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數據統計范文第1篇

國家統計局今年拿出2007年全國新的城鎮職工工資數，私營企業員工的工資數據首次納入統計。預計人均城鎮職工工資新數字將比以往大幅降低。

不管統計數據最終能否公布，私企員工工資數據首次納入城鎮工資統計，其本身就是一種進步。無論是以前的“高”，還是現在的“大幅降低”，其實都無法改變國民真實的工資境況。只不過，這一小步可以讓統計更科學、理性的反映現實境況。不可否認，在以往的好多關系國計民生的數字統計中，經常是“選擇性統計”，比如全國職工工資統計，就業失業率統計，人均可支配收入統計等，都將下崗職工，自由職業者，個體經營者以及農民工等國民群體排斥在外。這種“選擇性統計”，雖然可能會得出一個體面、好看的人均數字，但是也往往導致城鎮居民收入水平等統計數字的“虛高”，難以科學、真實地反映現實情況，從而對科學決策和公共政策的制定產生誤導。

更為重要的是，“選擇性統計”并不僅僅只是一個簡單枯燥的數理統計問題。諾貝爾經濟學獎得主貝克爾在其《歧視經濟學》中強調：“歧視在經濟上不僅對那些受歧視的人有害，而且對實施歧視的人也同樣有害。”能否實現“全民統計”關涉國民權利認定和國民待遇惠澤。將一部分國民排斥在統計視界之外，可能意味著淡出公共政策的關愛范圍，可能意味著農民工等弱勢群體一如既往的處于“少人關心少人問”的尷尬境地，意味著城鄉二元結構樊籬的打破更為舉步維艱，意味著長久以來的“歧視性統計”難以得到改變。因此，這種“統計歧視”與當前科學發展觀及建設“和諧社會”的主基調是格格不入的。

總之，私企納入城鎮工資統計是一種進步。但僅僅只是一小步。下崗職工，自由職業者，個體經營者以及農民工等國民群體，依然不在統計范疇。工資統計如此，就業統計如此，幾乎所有的關系國計民生的統計數字，基本上還都是如此。因此，我們期待公共管理部門能夠正視現實，順應民意，及早改變統計口徑和統計方法，早日實現“全民統計”，使全民皆享數據統計“國民待遇”成為現實。

（摘自《法制日報》）

數據統計范文第2篇

關鍵詞：項目教學；數據統計；課程設計

課程是培養學生綜合職業能力的重要載體，基于高職學生學習時間和學習能力的有限性，有效的高職課程直接關系到高等職業教育目標的實現，從而使高職教育工作者不斷探索職業教育課程模式，以期培養學生完成具體任務的職業能力，培養與職業崗位群對口的面向生產、建設、管理、服務第一線的高技能型人才。

一高職《數據統計》項目課程開發的必要性

高職學生在將來的工作生活中離不開與數據，統計是關于數據的科學，是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學，因而統計是高職學生認識社會的捷徑和有效手段，是云南交通職業技術學院經濟與管理大類專業基礎必修課程。《數據統計》（原統計學基礎）課程開設的教學目標是通過本課程學習，學生能運用所學知識讀懂并解釋常見統計公報，能對基本的數據進行收集、整理、分析并解釋。在傳統學科課程教學中，經常出現以下現象：第一，這門課程的教學內容離不開公式和數據，而高職高專學生學習習慣較差、學習情緒化較強，基本概念、公式、計算等使大部分高職學生喪失了學習興趣；第二，教學中部分知識與日常生活和學生的經驗、需求缺乏聯系，容易導致死記硬背，使學生難以學以致用；第三，學生按知識的邏輯學習統計基礎理論知識之后容易遺忘。這些現象的出現，究其原因，主要是傳統的學科課程教學《數據統計》，教學中教學內容與工作任務的聯系沒有建立起來，教師“教”了，學生“學”了，但學生難以具備對基本數據進行收集、整理、分析并解釋的能力。面對高職《數據統計》學科課程教學中教學與學生的職業能力培養目標存在的矛盾，首當其沖要解決的問題是激發學生的學習動機，并建立起工作任務與教學內容的聯系。建構主義理論認為：只有當一個人已有的知識無法解決他所面臨的問題時，真正的學習才會發生。根據這一觀點，《數據統計》課程“教”的設計應該從如何給高職學生一個他目前無法解決的工作任務開始，而項目課程就是以工作任務為中心來組織教學，可以使職業教育課程從抽象化、概括化、普通化層面走向情境化、具體化、現實化，即高職《數據統計》課程采用項目教學法，將知識點融入項目教學中，讓學生在與工作任務的聯系過程中學習知識，邊做邊學，培養學生養成理論聯系實際的工作作風，使理論服務于實踐，既提高了學生學習興趣，又培養學生創新意識和實踐動手能力。按照項目課程開發要求，高職學生學習的統計課程名稱直接采用“名詞+動詞”的任務表述方式來表述，以突出任務特色，明確反映出該門課程的學習目標[1]，采用“數據統計”作為課程名稱以取代傳統的“統計學基礎”。

二高職《數據統計》項目課程設計的思路

學生真正要學習的內容是任務，項目只是教學的載體，因此高職《數據統計》項目課程開發是以工作任務為起點，按照認識論的要求改造具體工作任務，形成課程教學項目，將教學內容與工作任務聯系起來，將教學做合一，讓學生在“工作”中學，體驗任務邏輯，培養學生對基本的數據進行收集、整理、分析并解釋的能力。總體設計思路是以工作任務為中心組織課程內容，并讓學生在完成具體項目的過程中學會完成相應工作任務，并構建相關理論知識，發展職業能力。課程內容突出對學生職業能力的訓練，理論知識的選取緊緊圍繞工作任務完成的需要來進行，同時又充分考慮了高等職業教育對理論知識學習的需要，并融合了相關職業資格證書對知識、技能和態度的要求。項目設計首先以數據收集、表述、分析、解釋的工作過程為線索來進行，采用任務驅動、二元貫穿、“循環式”項目設計模式，根據數據的兩個來源即原始數據和二手數據選取兩類項目載體，剖析工作任務，分別選取二手數據收集項目和原始數據收集項目，學生在教師指導下通過項目的實施進行數據的收集、表述和分析，并根據數據的表述和分析結果撰寫數據分析報告；其次對于二元貫穿項目不能涵蓋的基本知識和技能，采用“對應式”項目設計模式。通過教師與學生“教-學-做”達到教學目標。

三課程項目和模塊劃分

《數據統計》項目教學按統計工作流程開發課程，以5個實際的統計工作項目為載體，將數據的收集、表述、分析和解釋貫穿整個課程，在每一個子項目當中，教師采用案例、任務分解、情景模擬等方法進行講解和示范，學生通過觀察、思考、實操等形式的學習掌握一個完整統計工作所需要掌握的知識和技能，最終形成數據處理能力，從而能夠獨立完成一個簡單的數據統計工作。《數據統計》課程項目和模塊劃分見表1。從上面的討論可以看出，無論是一元函數的連續、導數、定積分，還是二元函數的偏導數、二重積分，亦或是“三重積分、曲線積分、曲面積分”其歸根到底都是在討論“極限”，而其中所有的積分考察的基本上都是“和式”的極限，因此積分的應用還要更加廣泛。譬如每個定積分中都蘊藏著“和”的含義，即變化非均勻的函數f（x）從a“累加到b”，于是可以用于求“面積、體積、平面曲線的弧長”等等初等數學力所不能及的“非均勻的量”的問題。[2]本來，極限是“無限逼近，永遠達不到”的非常局部的概念，可是由它的思想和方法卻衍生出求“面積、體積”等整體的概念，于是，點點相連，點掃成線，線掃成面，面掃成體，連綿不斷，無窮無盡！點掃成線的同時“累加”起來變成線的長度，線掃成體的同時線的長度“累加”起來變成面的面積，面掃成體的同時面的面積“累加”起來變成體的體積，這樣的“累加”都是通過不同形式的特殊的極限——積分這一有力的工具達到的。本來一些看起來不相關的數學概念，應用了極限的思想和方法后，可以變局部為整體，變無關為相關。[3]因此，筆者聯想到魯迅先生的一句話:“無窮的遠方，無數的人們，都和我有關，”這是當年先生的憂國憂民之言，而這又何嘗不是極限的思想在人們日常生活中的體現呢？

作者:石麗 單位:云南交通職業技術學院

參考文獻

[1]張海燕等.微積分[M].北京：清華大學出版社,2015.

數據統計范文第3篇

［關鍵詞］數據統計分析；煤炭銷售；應用

所謂的數據統計分析，是以現代信息化技術和互聯網技術為基礎，對相關的數據進行收集匯總，然后根據需求對這些數據進行不同方式、不同范圍、不同深度的統計和分析，以從中獲取到有價值的信息。當前，全球各行業領域都開始認識到了數據統計分析的重要性，并將其應用到了社會生產、建設當中。

1數據統計分析在煤炭銷售中的重要性

煤炭銷售是煤炭企業實現價值、獲取利潤的一個主要途徑，同時涉及煤炭銷售的相關數據也非常之多，以往這些數據只是被簡單的用作反映煤炭銷售業績，為企業的核算等提供基礎信息等，對于未來的銷售工作沒有任何的參考、指導作用，之所以會出現這樣的情況，其一是受技術條件的限制，其二是受思想認識的限制。當前，在信息化技術和互聯網技術的支持下，可以對與煤炭銷售相關的數據進行大量的收集匯總，根據需求快速的對其進行統計分析，這不僅僅能夠簡單的反映出煤炭銷售業績、為核算提供基礎信息，更能以客觀數據為基礎，對銷售前景進行預測，發現銷售工作當中各環節可能存在的問題，為銷售工作提供決策參考，這就可以提高煤炭銷售工作的科學性、合理性，促進煤炭銷售業績的提升，增強煤炭企業的市場競爭力，為企業獲得更高的利潤，這對企業在現代市場當中的長遠、穩步發展來說具有非常重要的意義［1］。因此必須要樹立正確的思想認識，認清數據統計分析在煤炭銷售中的重要性，并加強研究、探討及應用。

2數據統計分析在煤炭銷售中的應用

2．1擴大數據來源

數據統計分析在煤炭銷售中的應用首先需要有大量的數據作為基礎，所以煤炭企業必須得要擴大數據的來源。在這里企業應當認識到，煤炭銷售數據統計分析不只是需要與銷售直接有關的數據，其他的一些間接性數據也應當被納入到煤炭銷售數據統計分析中來。因為在實際的銷售工作當中，可能多個部門都會對銷售情況造成影響，這些部門看似獨立，但實際上都與銷售工作存在間接的聯系，為此企業在煤炭銷售數據統計分析的過程當中，應當將這些部門的相關數據納入進來，對數據來源進行擴大，形成“大數據”效應，使數據更加的完整，更加具有系統性，這樣通過對數據的統計、分析，企業才能從中獲取到更加全面、更加準確的信息，以更好的指導煤炭市場銷售工作開展。另一方面，為了掌握市場的整體情況，還應當將外部相關的數據納入進來，內外結合進行數據統計分析，以進一步適應市場現狀。

2．2完善煤炭銷售數據統計分析體系

煤炭銷售數據統計分析體系直接關系著統計分析的質量和有效性，為此煤炭企業必須要對煤炭銷售數據統計分析體系進行完善。該體系應和煤炭企業的員工考核密切相關，以約束以激勵的雙重效果的體現為目的。在煤炭銷售統計結算中，煤炭企業的整體銷售情況應該基于銷量、煤炭結算收入與運費、煤炭質量等指標進行全面了解。煤炭銷量統計和煤炭結算清單關系密切，必須要保管好原始數據，不斷核實統計情況。在煤炭質量方面，不但要對商品煤、原煤的質量情況進行計算，還需要質量臺賬，包括各類型的客戶、各批次的、不同類的煤種，然后對各自的價格、收入以匯總的方式進行分析。在煤炭結算收入中，核算各自既要包括合同價格，還需要和財務部的數據進行對接，管理好臺賬，保證企業經濟效益。在煤炭結算運費中，臺賬的詳細必須包括車輛的使用、路運、存場，甚至還要綜合對比分析煤炭產量、各品質的銷售以及盈虧情況等等，并將相關的結論反饋給相關管理者，為銷售工作的精細化打下基礎。但是，煤炭銷售統計體現還需涉及到統計的全面性，比如員工考核之類的和銷售指標相關的也應體現在體現中。當煤炭銷售數據統計分析體系完善了，煤炭企業的員工積極性才會更高［2］。

2．3實現按需統計分析

煤炭銷售數據統計分析工作不應當是一個程式化的過程，而應當要具有動態性、針對性，要能夠針對當前的市場發展情況、發展需求進行按需統計，這樣才能為煤炭銷售工作提供最有價值的參考、指導。這要求煤炭企業應當做到以下幾點：第一，要考慮到宏觀的煤炭市場現狀，如國內外的市場需求、供需關系以及競爭情況等，要能夠從整體上認清、把握煤炭市場的變化、發展動態。當然，要想分析得出這類型的信息，必須要有真正的大數據支持，從各種途徑獲取各類與煤炭市場相關的數據，如行業報告、國家統計等等，這樣才能夠盡可能真實的了解到市場現狀；第二，由于企業的市場戰略規劃、安排，所有煤炭銷售工作在不同的時間段可能有著不同的要求和關鍵點，針對這樣的情況，企業的統計分析工作必須要根據要求和關鍵點有序的展開，盡量高效獲取對當前銷售工作有利的信息；第三，重點分析獲取敏感信息，在煤炭銷售工作當中，有一些數據信息是非常敏感的，也非常受企業的管理層重視，因為這些數據信息往往對企業的整體發展戰略規劃都有著影響，如某時間段的銷售平均數、同比增長速度、市場銷售趨勢預測等等，這些數據往往是相當重要的，所以必須要做到準確和及時、動態的更新［3］。

3結語

在當前的煤炭銷售工作當中，煤炭企業應當加強對數據統計分析的研究、探討及應用，從中獲取對煤炭銷售工作有價值的參考信息，指導煤炭銷售工作的開展，以提升煤炭銷售業績，保障企業的市場發展。

作者:汪紅霞 單位:西山煤電屯蘭選煤廠

參考文獻

［1］米子川，姜天英．煤炭大數據指數編制及經驗模態分解模型研究［J］．統計與信息論壇，2016（8）：71－77．

數據統計范文第4篇

關鍵詞：煙霾天氣；數據分析；形成原因；空氣污染

中圖分類號： P457 文獻標識碼： A DOI編號： 10.14025/ki.jlny.2016.06.048

2013年～2015年，長春市發生了幾次持續時間長、級別嚴重的霧霾現象。由于霧霾天氣對人們的健康、生活、安全出行都造成了嚴重影響，引發人們對這種天氣的關注。在氣象中，霧與霾的定義和形成原因有很大差別。霧是大量微小水滴浮游于空中，是自然現象。霾是大量極細微的干塵粒等均勻懸浮在空中，是人類活動造成的細顆粒污染。在2014年地面觀測業務改革中取消了煙霧（大量的煙存在空氣中）這種天氣現象，只用濕度界定霧霾現象，但在東北，煙和霾這兩種天氣都是人類活動造成的，更能代表空氣污染程度。

文中統計了2006年～2015年長春市氣象探測中心地面觀測和大氣成分觀測資料，分析了煙霾天氣日數、時數及其年、季、月的變化及其形成原因，為政策制定提供依據。

1 數據統計與分析

1.1煙霾天氣的年變化特征

由圖1可見，除2008年、2012年外，煙霾天氣日數及日平均時數呈增長趨勢。2008年我國舉辦了第一屆夏季奧運會，制定了《國家環境保護“十一五”規劃》，加大了環保力度。2012年國務院頒布了關于加強環境保護重點工作的意見（國發〔2011〕35號），執行了更嚴格的空氣質量標準（GB3095-2012），政府采取的相應措施在很大程度上改善了空氣質量。而2013年開始長春市建筑業總產值超過1000億元，特別是“兩橫三縱”快速路工程，地鐵一號線和二號線等大規模工程建設，施工中產生大量揚塵，使空氣質量承壓。

1.2 統計2006年～2015年煙霾天氣各月出現日數

冬季出現最多，秋季次之，四季分別占總日數的百分比：冬季59.2%、秋季27.3%、春季11.7%、夏季1.8%。各月中1月煙霾天氣出現日數最多，12月次之，6月、7月、8月、9月份出現較少，1月占總出現日數的百分比為27.4%，12月為20.4%。因為長春市每年從10月25日至次年4月10日為供暖期，燃煤用量激增，污染物排放量隨之加大，氣象條件也不利于污染物稀釋與擴散。尤其是12月、1月兩個月溫度最低，發生逆溫次數最多，而大氣穩定度以穩定為主，一年中一半的煙霾天氣產生于這兩個月。值得關注的是，2014年和2015年10月及11月煙霾天氣的出現日數已超過或與本年的12月及1月日數持平，由此可見，近兩年煙霾天氣的形成確與秋季燃燒秸稈有很大關系。

1.3 其他統計

統計了長春市煙霾天氣一日出現時間超過6小時的日數和連續時間超過6小時的出現次數，除了2008年、2012年外，其余年份在逐年增長。特別是2013年～2015年煙霾天氣日數中有超過30%的天數的一日煙霾出現時間超過6小時。煙霾現象出現時間異常概率（即不在7時與18時人們日常活動頻繁的時間出現及延續），2006年～2015年分別占本年度的12.7%，10.2%，5.4%，15.9%，29.2%，26.1%，12.5%，22.7%，32.8%，48%，除2008年、2012年外也呈增長趨勢。2006年～2015年長春市煤炭消費量、工業總產值、建筑業總產值、機動車保有量各項數據都呈逐年增長趨勢，與煙霾天氣日數變化無顯著相關性。統計數據表明，2014年煤炭消費量、工業總產值、建筑業總產值、機動車保有量分別是2006年的2.1倍、4.8倍、3.8倍、2.4倍。這些數據說明煙霾天氣持續時間在加長，強度在加劇，是各種影響共同作用積累到一定程度的結果。

2 結論與討論

由以上統計數據可見，長春市的煙霾天氣呈增長趨勢，持續時間在加長，強度在加劇，治理空氣污染已刻不容緩。長春市政府在治理空氣污染方面逐年在加大投入和治理力度，但影響不十分明顯。2008年、2012年煙霾天氣少，而2013～2015年煙霾天氣增加可見，大環境及國家政策指引對空氣污染起決定作用，要想有效治理空氣污染，從國家到地方都要加大力度。我們可以吸取外國的先進經驗，建立嚴格和完善的環境法律體系和完整有效執法。

煙霾天氣的形成，一定的氣象條件是空氣污染的直接誘因，而污染源是造成空氣污染的根本原因。類似的氣象條件可能出現過多次，但只有2013年1月、2014年10月、2015年10～11月出現了持續時間長、級別嚴重的煙霾現象。2013年是因為冬季采暖期，2014年和2015年是因為秋季秸稈燃燒，那我們就應該從源頭上進行有針對性的治理。一方面，發展熱電聯產和集中供熱，逐步淘汰小型燃燒鍋爐，盡量用低硫、低灰煤。大力發展清潔能源和可再生能源的利用，如風能、生物質燃料等。另一方面，在禁止燃燒秸稈的同時，政府應疏堵結合，加大對禁燒農戶的財政補貼力度，同時找到處理秸稈的切實可行的方法，并為其相關的企業及技術研發在政策上予以支持，這樣才能標本兼治，從根本上解決問題。

數據統計范文第5篇

隨著市場競爭的日益激烈，倡導所有的企業“以用戶為中心、以市場為導向、以效益為目標”，企業的發展都面臨著前所未有的挑戰，要想在競爭中立于不敗之地，就有必要不斷增強企業的精確化管理和精確化營銷。報表廣泛應用于各行各業，不僅是整理和分析數據的有效的手段之一，也是企業單位決策的重要依據，在企業單位中有著重要的地位，也是信息化的最重要的組成部分。但是由于報表的種類繁多、形式復雜多變，給計算機的實現帶來一定的麻煩。為了適應不斷變化的格式，需要重新改寫程序，通常需要為每一格式的報表定制編程，使得成本很高并且不具有靈活性。所以企業單位中數據統計分析報表系統的設計一直是研究開發人員的重點研究的問題。

報表情況概述

（一）報表的定義理解。報表，就是將內容信息（一般是數據、文字、圖片等）以某種形式組織起來，并將組織結果呈現出來的文件。只要是做數據的呈現，無論數據存在于文本文件內、Excel文件或者是在數據庫之內，只要可以將它呈現出來，打印輸出格式化的數據信息，就是一份報表。報表作為一種信息組織和分析的有利手段，在各行各業都應用廣泛，是信息瀏覽、分析、打印的有利工具，也是企業信息系統重要組成部分之一。

（二）報表的分類。按格式可以分為靜態格式和動態格式。靜態格式報表是由政府等管理組織制定的，格式固定而且復雜，格式與數據來源在開發時就已經固定，在使用時不需要改動，通過開發環境的自帶報表組件、應用程序、第三方控件實現，比如財務報表等。動態格式報表數據量較大，數據和格式需要經常變動，用戶需要自由定義，所以要有變通性和通用性，比如統計報表等。

（三）報表的構成。無論是靜態的還是動態的報表都是由表頭區、標題區、表體區及表尾區四個區域組成的。

（四）報表的內容。報表的內容包括兩個方面，一個是靜態不變的框架結構，即表頭區、標題區、及表尾區，這些結構在一段時間內是不會改變的。另外一個是動態的數據，指將數據庫內容，經過計算、查詢及綜合動態的操作，寫入到表格中的相應位置。

數據統計分析報表的重要性

向企業的領導和決策部門提供高質量的、準確的、及時的數據統計分析報表是企業數據管理部門的職能。提供高水平的數據統計分析報表是數據經過深加工的最終產品，是統計數據、分析研究的有機結合，為企業領導和決策部門提供優質的服務，是他們分析經濟運行態勢，制定宏觀決策和長遠規劃必不可少的重要依據。在計算機輔助技術迅速發展，世界市場動態多變，競爭日益激烈的世界經濟環境下，企業的生存環境發生著巨大的變化，各種新概念新模式不斷涌現，企業開始朝著全球化、敏捷化、智能化、信息化和個性化的方向發展。

傳統數據統計分析報表中存在的問題

常規的數據統計分析報表主要通過紙質報表、Excel報表及專門定制的軟件來呈現。而紙質的報表是最為常見的，大多企業的生產自動化的程度不高，計算機的應用不夠廣泛，工作人員接受創新事物的能力差等原因，所以大多的企業采用的是紙質的報表，數據的統計部門，根據需求手繪制定報表的格式，下發到其他的部門或者是生產的車間內，由部門的負責人或者是車間的管理人員按照要求填寫所要的數據或者其他的指標性文字，再返回到數據統計部門。

Excel報表是在紙質報表上的一大進步，簡化了紙質報表的很多程序。統計部門可以根據數據的要求在計算機上繪制電子表格，定義要求。通過網絡下發到各部門和車間。數據的計算工作可以通過在計算機上引入公式完成。但是這種報表的統計分析工作還得通過統計人員手動匯總計算，統計分析形成最終的報表。

還有就是專門定制的軟件，這樣的軟件并不是通用于所有的部門的，他們有著許多使用的局限性，例如制造企業的管理和設計軟件能實現各生產部門的數據統計分析、形成制造業通用的報表，而不能靈活的完成其他形式的報表。

數據統計分析報表系統的設計

數據統計分析報表的設計最關鍵的環節就是報表的模板和報表的輸出，下面就Excel報表模板及利用DDE通信、ACCESS數據庫、OLE幾種報表的輸出方式探討了數據統計分析報表系統的設計。

（一）利用Excel制定報表模板。通過運用Excel的制表功能，制定出不同的報表模板，不管是檢定結果還是鑒定證書等樣式的報表，每個報表的模板可以按照不同的數據需求，制定不同的結構，有報表格式、表頭、表尾、框架等固定的部分。在制表的過程中由于計算機的智能會自動完成一些簡單的合并、對齊、字號、字體等工作。但是對于某些非常復雜的表格編程，上述的自動化程序不起太大的作用，這時我們可以在制表之前就對表格的格式及公式定義做一些設定。這樣，不僅減輕了編程與維護的工作量，還提高工作的效率。

（二）利用DDE通信來實現報表輸出。Excel是辦公必備的軟件，也是人們最常用的表格、計算及統計的軟件，它不僅查詢、瀏覽的功能強大，而且其中內置的運算函數十分豐富，使用非常便捷。Excel在報表中應用，應用人員得心應手。動態數據交換是Windows平臺中能夠彼此進行交換數據與發送指令，是完整的通信協議之一。DDE方式的應用，使計算機中的各種程序通過動態數據交換的方式和MCGS來進行數據交換，是實現利用計算機中的資源對MCGS的功能進行擴充的方式，通過動態數據交換使程序讀取MCGS數據庫的數據，再依據要求把所讀取的數據在Excel中顯示出來，完成報表的輸出。

（三）利用ACCESS數據庫來實現報表輸出。報表的制作通常是通過報表設計器或利用第三方的Activex的報表控件來實現。但是這兩種方法都存在著這樣那樣不足：報表設計器只適用于制作一些不帶有表格的報表，同時它必須與vB所提供的設計器進行結合使用，異常的麻煩；而利用第三方的Activex的報表控件來實現的，雖然相對簡便，可以通過套用應用于多種的報表格式中，但是實用性較差，在實際應用中某些功能難以滿足實際項目的要求。然而利用ACCESS數據庫能解決上述的問題，利用MCGS數據庫的訪問功能，把采集到的現場數據輸Access的數據庫中，然后通過MCGS內部函數來調用已有程序，把Access數據庫中的數據輸入到的Excel的報表中，從而實現報表輸出。

（四）利用OLE實現報表輸出。它是一種對象連接和嵌入技術，是一種集成應用程序，是一種能夠讓用戶共享各種不同程序的信息資源的技術。OLE技術可以將聲音、圖像、文字、影像結合于一體的。MCGS組態軟件其本身的OLE功能可幫助用戶在數據統計程序中十分方便地操作并讀取組態軟件所采集到的實時數據，從而制成報表。