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在線輔導教育范文第1篇

5月31日，猿輔導公司宣布完成E輪融資1.2億美元。

猿輔導公司CEO李勇向《財經天下》周刊表示，2016年是在線教育真正的元年。“之前確實很多投資機構都曾經有過一個傷心的投資在線教育的故事。但現在真的不一樣了，在線教育已經有了核心的規模化收入，也有了成熟的產品。”

他表示，5年前，這個行業對于如何將教育這件事在線化，并沒有一個清晰的思路。大家只是覺得，教育肯定以后會在線化，但問題是，在10年前、20年前大家也這么想。教育的在線化是遠遠落后于大多數人的設想的。

“到了現在，我覺得在線教育真的可以說有確定性路徑出現了。”李勇表示，作為在線教育主戰場的K12領域，基于直播的在線輔導模式已經被認可；而職業考試領域在線教育甚至已經占據了主導。

對于在線教育企業而言，規模化收入是其成熟的第一步。李勇認為，教育這個行業一是服務很難做起來，二是發展的速率天然較緩慢。但它的優勢在于一方面用戶對于價格相對不敏感，另一方面又是一個反周期行業，不容易受經濟大環境的影響。因此，只要能實現規模化的營收，且達到較高的復報率，那么，實現規模化的利潤事實上是不難的。

“教育行業確實是一個深度服務業，線下也是這樣，慢就是快，就像學而思（好未來集團）以前有一段時間是很慢的，但是很多年看下來它是快的。”李勇說，“大家不要覺得現在的教輔模式是天然的，也是很多教輔機構慢慢摸索出來，它有一個什么班、時間是多長、教什么內容，也是大家摸索出來的。但是在線化后，大家完全得重新來看這件事情。”

事實上，行業成熟的標準表現在復購率這一指標上。“因為在線教育是新生事物，如果能達到線下機構的比較好的水平，我們覺得就是成熟的。”

李勇表示，今年夏天，猿輔導公司將開始進行一輪的推廣。“如果只有40%左右的復購率，去大規模推廣肯定是不劃算的，你肯定要達到一個非常高的水平才劃算。”

在線教育行業的成熟，在外部要得益于智能手機和互聯網人口的快速發展。

一方面，智能手機很好地幫助在線教育企業實現服務的在線化。李勇表示，過去大家老覺得教育是一個內容產業，其實它同時是一個服務業。過去雖然有PC，但是因為教輔服務的流程很長，需要大量的通知、交流，PC無法24小時在線，智能手機則很好地解決了這個問題。

另一方面，這幾年“親互聯網人群”開始成為在線教育的消費群體。“60后對互聯網、對在線教育接受度還是比較低，70后也只是少部分人接觸到互聯網，真正的親互聯網一代應該是80后為主體。而中國的二線城市女性平均生育年齡是二十七八歲，80后到現在孩子差不多10歲。”

內部因素方面，對于在線教育企業而言，資和技術是兩個核心因素。

以猿輔導為例，在發展初期，猿輔導以C2C平臺的模式吸引教師，一個老師就相當于一家“店鋪”，學生在每個老師的“店鋪”里下單選課，老師與平臺進行收入分成，一些老師月收入高時可以超過20萬元。

“后來，我們發現教育產品確實不太一樣，第一，用戶對SKU（課程數量）沒有太多的要求，對課程本身的數量并不那么敏感，甚至SKU太多會影響其決策。第二，用戶對課程質量是高度敏感的，不僅因為他付出了金錢，更重要的是付出了時間。”李勇解釋道，做平臺時會有大量的課程相互重復，有一些不好的老師對用戶造成了傷害，而被傷害的用戶就再也不會二次購買。

這也使得猿輔導公司最終轉向了自營模式。據了解，目前猿輔導公司授課老師以市場化老師為主，多數有5年以上授課經驗，碩士以上學歷的占70%以上，收入水平較高的老師年薪約40萬～50萬元。

“我們不需要線下那么多的老師，我們的老師從選擇上來講，可以選行業最好的，因為他一個人可以服務很多學生。”李勇說。

值得注意的是，在線教育行業優質的教師資源在線化，對于三四線城市有著更大的吸引力。李勇也表示，目前一線城市的競爭處于相對比較飽和的狀態，未來的增長主力將體現在二三線城市上。

另外，人工智能對于在線教育行業正起著越來越重要的作用。

李勇舉例說，猿輔導的小猿搜題就包含了大量的機器學習，因為它的識別是用深度學習的方式來實現的。未來的智能化在一定的程度上能夠代替老師，它比有些老師更懂你，因為有些老師記不住你在一些知識點上的具體掌握程度。

在線輔導教育范文第2篇

【輔導對象】小學一年級至高中三年級

【輔導科目】語文 數學 英語 物理 化學 地理 歷史 政治 奧數

【上課時間】署寒假 雙休日 平時 課外 隨到隨學

【輔導范圍】年級銜接課程輔導、同步課程輔導;小升初、中高考考試方向分析輔導;暑假班、寒假班;小學各科基礎知識漏洞梳理提高;初二、三物理(電學、力學基礎夯實);初三化學、初中英語(閱讀理解，作文、語法等);初中語文(寫作、閱讀理解、基礎知識等);高中理科(數理化生薄弱板塊針對性切入);高中英語(閱讀理解，作文、語法等);高中語文(寫作、閱讀理解、基礎知識等)。

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在線輔導教育范文第3篇

本研究目的是調查學生對混合式輔導的滿意程度，以及混合式輔導系統的有效性。研究者收集了以下資料：1785名學生接受過輔導的課程成績，這些學生在第二學期的注冊信息；288名參加過輔導的學生的問卷反饋。對以上數據采用SPSS軟件進行均值、卡方檢驗和T測驗分析。結果表明，混合式輔導系統是一種非常有效的方法，參加過輔導的學生對該輔導非常滿意。混合式輔導可以顯著提高學生的課程成績和第二學期的注冊率。基于以上結果，筆者就巨型開放大學如何更好地應用混合式輔導系統提出了幾點建議。

關鍵詞：輔導教師 混合式輔導 在線輔導 非在線輔導 注冊

1 研究目的和問題的提出

1.1采用混合式輔導的原因

教學輔導被認為是遠程教育系統中完善學習者支持服務的一個關鍵因素。大多數遠程教育系統通過兼職教師，將學習者和大學聯系起來。在所有遠程教育大學中，輔導教師都是學生網絡支持的一部分（Mishra，2005）。

2005年韓國國立開放大學（KNOU）針對新生開展了一項試驗，即采用一種新的輔導系統――混合式輔導，以幫助他們適應新的環境，更好地學習，進而提高遠程學習系統的教育質量。KNOU成立于1972年，具有成功的辦學歷史，是韓國國內第一個也是最大的一所遠程教育中心，但它正面臨著無法維持招生數量持續增長的處境（Park和Kim，2004）。自進入信息社會時代以來，政府、企業和一些大學建立了許多新的網絡大學，這些網絡大學在職業和社會適應性方面具有優勢，因而相應的專業教育途徑也隨之建立。作為一所遠程大學，KNOU正面臨著來自學生選擇等方面的競爭壓力（You和Youn，2006）。

另一個嚴峻問題是學生注冊率急劇下降。在KNOU，新生和轉學學生的招生率呈持續下滑趨勢，而且這些學生在第二學期的注冊率也顯著下降。在KNOU第一學期招收的新生中，大約有40%以上的學生在第二學期不再注冊（Hong，Kwon和Lee，2004），其原因之一也許是這些新生無法適應遠程學習系統。

因此，KNOU對2005年春季招收的4個系（英語系、媒體藝術系、計算機科學系、兒童早期教育系）的新生進行了混合式輔導系統的試驗。該試驗的目的不僅是為了幫助新生盡快理解遠程教育的理念，也是為了幫助他們調整自己適應遠程大學的環境，同時降低KNOU的新生輟學率。混合式輔導是一種將在線輔導和非在線輔導相結合的系統，基本理念是同時采用在線輔導和非在線輔導，實現傳統教學方法與現代技術的新結合（Kim，2006）。試驗結束后，如果混合式輔導系統在幫助學生繼續學業方面取得成功，該系統將被推廣至KNOU的全體學生。

1.2混合式輔導系統的組成

盡管混合式輔導系統是一種將在線輔導和非在線輔導相結合的系統，但它主要還是進行在線輔導。通常，輔導教師約70％~80%的個人輔導活動是通過輔導網站進行的。每個學生通過輔導教師網站與教師聯絡，這些網站與KNOU的主頁相鏈接。教師的個人輔導網站具有以下功能或菜單。

―― 輔導計劃：這是一個電子公告板，輔導教師每周在此通知學生輔導時間。

―― 我的信息：輔導教師在此介紹自己，包括簡歷和問候。

―― 我的學生：此菜單顯示了所有被輔導學生的概況，包括他們的身份、電話（或移動電話）號碼、e-mail地址和居住地。

―― 登錄信息：此菜單顯示了每個學生每天的登錄數據。

―― 公告：輔導教師在此公布大學或該教師向學生發出的各種通知。通過此頁，學生可以了解到輔導站點如何運作、輔導教師準備做什么、怎樣在KNOU進行學習等一般性信息。

―― 問與答：學生在此可以向教師提問，如有關在KNOU學習和調整的需求，教師給予解答。

―― 討論：這里是學生之間相互交流的空間，如他們的班級、學習任務、測驗等。

――對一咨詢：在此學生可以從教師那里獲得個性化的幫助。其他學生不能進入到該空間，因此教師可以和每個學生進行私下交流。

―― 資源：輔導教師在此提供與課程有關的一些學習資源。

―― 電子公告板：這是個開放式論壇，在此學生之間自由交流想法和感受。

非在線輔導每月開展1~2次，即每學期4次。在進行非在線輔導時，輔導教師幫助學生學習，并幫助他們準備期中和期末考試。一些教師也通過非在線輔導的機會講解某一課程的難點。

每個輔導教師輔導大約150名學生。同其他開放大學如英國開放大學（OUUK）相比，KNOU每名輔導教師輔導的學生非常多。在OUUK，每個輔導教師輔導的學生是15名。

在開放遠程學習系統中，設計學生支持應考慮三方面的基本功能，即認知、情感和系統性（Tait，2000）。大多數遠程大學是基于課程學習的大學，主要提供自學的印刷資料和輔導服務。因此，在遠程學習系統中輔導教師通常起著認知的作用（Mishra，2005）。

KNOU是以系為單位的開放大學。KNOU不僅向學生提供印刷資料，而且提供其他學習服務。也就是說，每門課程都有教材和20個由教授講授的講座（每個講座長度為30分鐘），這些講座通過以下方式之一傳播：廣播、磁帶、電視或CD。學生可以通過KNOU的網站重復收聽教授的講座。每門課程在網上都有補充資料，這些資料通常是教授對講座所作的注釋說明。有些課程每學期還有8小時的面授（即由KNOU的教授或聘請的教師進行面對面授課）。因此，在KNOU的混合式輔導中，相對于在學術作用方面，更希望輔導教師在學生支持的情感方面發揮更大作用，特別是對那些通過遠程學習系統學習的第一學期新生。

1.3 研究目的

在本研究中，作者的目的是為了調查KNOU的混合式輔導系統在巨型遠程大學中幫助新生學習時是否有效，學生對混合式輔導系統是否滿意。主要研究的問題是：

1.學生是否對混合式輔導滿意？

2.在巨型開放大學對學生采用混合式輔導，對幫助他們學習是否有效？

3.混合式輔導在幫助學生學習和繼續學業方面是否有用？

2 方法

2.1 調查對象

本研究共調查了1785名學生。這些學生在幼兒早期教育系注冊。幼兒早期教育系是KNOU 2005年開展混合式輔導試驗的四所系之一。1785名學生中有1061名參加了混合式輔導。在KNOU學生參加輔導是非強制性的。

2.2 問卷調查

問卷的48個問題被分成兩大類，即滿意性問題和有效性問題，每類各含18個問題。有2個問題與本研究無關，故未對這2個問題進行分析。滿意性問題又被分為3個小類：在線輔導、非在線輔導和輔導教師，分別有10個問題，3個問題和5個問題。有效性問題被分為6個小類：知識、學習技能、互聯網、動機、身份、繼續學習，其中2個問題針對知識，分別有3個問題針對學習技能、互聯網、動機和身份，4個問題針對繼續學習。每個問題的分值設計為1~5分，反映了調查對象對輔導的滿意程度，5分代表最滿意，1分代表滿意度最低。與此類似，在有效性問題中，5分代表有效性最高，1分代表有效性最低。滿意性問題和有效性問題的Cronbach’s-α系數均為0.961，問卷的總信度為0.973。

2.3 數據收集

問卷采用網上發放的方式發給2005年參加混合式輔導的學生，共收回288份問卷。為了分析混合式輔導的效果，共收集了1785名學生經過輔導的課程成績，以及他們在第二學期的注冊信息。

2.4 數據分析

為調查學生對混合式輔導的滿意度和輔導的有效性，采用SPSS 12對數據進行均值、卡方檢驗和T測驗分析。

3 結果

3.1 滿意度

表1列出了滿意性問題的統計學平均值和標準差，包括在線輔導、非在線輔導和輔導教師三小類。由結果可知，大多數學生對混合式輔導相當滿意。

在三個小類中，輔導教師的得分平均值（M=3.83）最高。在有關輔導教師的10個問題中，學生對輔導教師態度的滿意度均值（M=4.06）最高。其次分別是輔導教師對學生困難的理解能力（M=3.89）和輔導教師的專業水平（M=3.77）。

在非在線輔導中（M=3.81），三個問題中均值最高的是，輔導教師通過非在線輔導對學生的鼓勵（M=3.89）。

與其他二類問題相比，在線輔導的均值略低（M=3.72）。但是學生對于在線提問能及時獲得答案的滿意度非常高（M=4.03）。滿意度最低的是課程小測驗（M=3.44）。

3.2有效性

表2列出了對有效性問題的分析結果。結果表明，學生對混合式輔導的有效性持積極肯定的態度：在6個小類中，動機的均值最高（M=3.69）。據參加混合式輔導的學生反映，輔導教師增加了他們在KNOU學習的信心。同其他小類相比，知識（M=3.58）、身份（M=3.41）、學習技能（M=3.39）、繼 續學業（M=3.30）和互聯網（M=2.97）的均值相對較低。

3.3課程成績和注冊

課程成績

為了調查參加混合式輔導對學生成績是否有影響，對所有學生的課程成績進行T測驗。表3列出了T測驗結果。在2005年春季，輔導教師對學生僅輔導兩門課程。結果表明，參加混合式輔導的學生與不參加混合式輔導的學生在課程成績上差異顯著。課程A：期末測驗成績t=-13.27，p＜0.001（表示差異極顯著，中文編者注）；期中測驗成績t=-11.15，p＜0.001；總成績t=-13.62，p＜0.001。課程B：期末測驗成績t=-12.43，p＜0.001；期中測驗成績t=-11.7，p＜0.001；總成績t=-13.16，p＜0.001。也就是說，參加混合式輔導的學生所有課程成績都顯著高于不參加的學生。

（***表示p

注冊

為了調查參加混合式輔導是否影響學生第二學期的注冊率，對學生的注冊情況進行了卡方檢驗。分析結果列于表4。在參加混合式輔導與不參加輔導的學生之間，注冊率存在明顯差異。在參加混合式輔導的學生中，有68.21%的學生第二學期繼續注冊。但是，未參加輔導的學生中，僅有31.79%的學生第二學期繼續注冊。

（***表示p < 0.001）

4 結論

在本研究中，作者調查了新的混合式輔導在KNOU某系新生中應用的有效性，以及學生對該輔導的滿意度。為了達到研究目的，作者收集并分析了1758名學生參加輔導的兩門課程的成績，以及他們第二學期的注冊信息。從被輔導的學生中收回了288份調查問卷，并進行分析。

結果表明，參加混合式輔導的學生不僅對該輔導非常滿意，而且認為該輔導對于幫助他們在KNOU學習非常有用。他們不僅對輔導教師，而且對在線和非在線輔導都很滿意，特別對輔導教師的責任心和能力，以及理解學生學習時遇到的困難感到滿意。對于網上輔導，學生最為滿意的是提問可以及時獲得答案。對于非在線輔導，他們則對教師的鼓勵表示滿意。以上結果都說明，在混合式輔導中輔導教師的情感作用是合適且重要的。在某些情況下，如在英迪拉?甘地國立開放大學（IGNOU），也希望輔導教師（也稱學術輔導者）在學生支持中發揮情感方面的作用（Mishra，2005）。

在有效性方面，參加輔導的學生認為混合式輔導增加了他們在KNOU學習的信心。同時，他們還認為，參加該輔導幫助他們從課程中學到更多的知識，增強了他們作為一名KNOU學生的自信心，提高了他們在遠程教育系統中的學習技能。這些都有助于學生在遠程教育系統中繼續學習。

參加混合式輔導的學生和未參加輔導的學生（這些學生認為混合式輔導對學習沒有影響）之間，在課程成績和注冊率方面存在顯著差異。You和Youn（2005）的研究結果與本研究一致。有學者指出，參加輔導可以明顯提高新生第二學期的注冊率。

總之，本研究表明，在類似KNOU的巨型遠程大學中，混合式輔導不僅是一種非常有效的輔導系統，而且是一種非常有用的學生支持系統。但是，混合式輔導在KNOU所面臨的主要問題之一，是怎樣鼓勵學生參加混合式輔導并擴大其影響。建議采用以下解決辦法。

第一，在新學期開始之前，對新生進行混合式輔導的導向性介紹。據Hong和他同事們的研究顯示（2004），28.2%的新生在第一學期就沒有注冊。混合式輔導的試驗開始于2005年4月，在3月新學期開始之后，如果就將混合式輔導推廣至所有新生，學生的接受程度會更高，最好在新生入學后就介紹給他們。

第二，賦予輔導教師評分的權力。在KNOU，輔導教師沒有評分的權力。除了期中考核以外，大多數測驗是目標性測驗，由KNOU自動評分。期中考核是由學生就某些課程提交一份報告，成績則由KNOU的教授或校外講課教師給出。因此，可以將期中考核評分作為輔導教師的職責之一。

第三，對參加混合式輔導的學生給予一定的學分。像其他遠程大學（如IGNOU）一樣，在KNOU學生參加輔導是非強制性的。如果學生參加混合式輔導能獲得學分，他們則能從輔導中雙重收益。

本研究僅對KNOU一個系的新生進行了調查，因此研究結果具有一定的局限性，對該結果應持謹慎態度。對于混合式輔導教師在巨型大學中的作用，以及推廣混合式輔導的效果還有待進一步研究。

中央校

魏亞萍 譯

李方紅 審譯

在線輔導教育范文第4篇

從2015年的寒假開始，每個周六，李陽都會在早上8點45分準時登錄網校的在線直播系統，查看學生的出勤情況，為9點鐘開講的直播課程做暖場。

9點鐘一到，李陽便將“鏡頭”切換給直播的主講老師，而她自己則要全程在線旁聽并協助主講老師完成2個小時的直播教學。

李陽是山東大學的一名大四學生，也是學而思網校的一名在線輔導老師。這個群體前不久因數十萬元的月收入而爆紅網絡，引發關注。

他們的高薪從何而來？ 從小班到千人大課堂

與李陽輔助線上教學的輔導教師身份不同的是，北京大學在讀研究生張明然則是猿輔導平臺上可以獨當一面的主講教師，能夠同時為上千名學生在線授課。

從2013年5月開始，張明然便在另外一家在線教育平臺上做在線教師，“不過當時做的是錄播，就是把錄好的教學視頻上傳到平臺的網站上，然后讓學生購買。”張明然解釋道。在此之前，他也曾在線下輔導班做過兼職教師。

在互聯網教育研究院呂森林看來，在線輔導不僅僅是要提高教學效率，更關鍵的是要通過互聯網技術的發展，實現更加精細化的課程開發和更個性化的教學輔導。

對此，張明然感受深刻。

他以前做輔導老師時，教研和備課全靠經驗積累，授課也是基于教師自己對知識點的判斷，像他這樣的年輕教師有時候難免會覺得吃力。即便是經驗豐富的輔導教師，為了保證教學質量，每個班也只能安排20多個學生，“再多，老師可能就兼顧不過來了。”張明然告訴《t望東方周刊》。

而現在有了互聯網技術和大數據的支持，一切都變得更簡單、更精準了。

比如現在講高一化學的張明然不用再花費大量時間研究教材教輔、考試大綱、歷年高考試卷，也一樣可以通過系統生成的課件，很輕松地了解到各個教材版本、各個地區的考試重點，甚至每個知識點的考察頻率、難易程度都可以清晰地掌握。

如果他想要隨堂給學生布置幾道練習題，只要打開“猿題庫”選擇相應的知識點，考察這一知識點的習題就會按照難易程度顯示出來，張明然根據班級學生的平均水平，選擇好習題點擊“布置作業”按鈕，習題就會直接顯示在學生的電腦屏幕上。

幾分鐘后，學生的回答結果就會傳回張明然的電腦終端，每道題的正確率是多少，每個選項有多少學生選擇，哪個選項錯得最多，一目了然。

講課結束后，系統則會按照張明然的選擇，根據每個學生的學習數據，生成400份完全不同的家庭作業。

張明然說，有了互聯網技術的幫助，他可以同時為400名學生上課，并能準確地掌握每個學生的學習情況。“做在線輔導3年以來，我帶了上萬名學生，為他們講了數十萬次的課，這對于線下輔導來說，是不可想象的。” 對教師的要求更高了

對于在線教學，很多人認為有了大數據和互聯網技術，對教師的要求就更低了。

而張杰認為，恰恰相反，互聯網技術雖然使教學變得更容易、更有效率，但對老師的要求也更高了。2015年夏天，張杰成為學而思網校的在線老師，在此之前，他曾做了6年的線下輔導老師。

張杰說，線下的教學循環就是備課、上課，課前拿出幾分鐘時間批改作業，了解學生，非常簡單。

但是，如果是線上教學，在備課環節就要做得更精細，過程也更為復雜。

為了保證教師與每個學生之間都能保持有效互動，網校為像張明然這樣做“班課”直播的主講教師配備了助教團隊，也就是輔導老師。

張杰說，主講老師在備課時，不僅要自己看課件，熟悉知識點。還要集體討論每節課的重點在哪兒，互動點在哪兒，哪些地方需要輔導老師配合完成，哪些地方可以適當放緩課堂節奏。甚至每一個點要如何與學生互動，學生可能給出什么樣的反映都要提前想到，設計好。

張明然也稱，一般線下教師準備1個小時的課需要2～3個小時，而線上教師準備1小時的課則需要4～5個小時。“線上授課面對的學生多，課堂節奏相對較快，所以要準備的東西太多、太細致，對老師的挑戰也就更高。”

而輔導教師，則要在上課前，將學生上節課課后作業的完成情況、本節課的預習情況反饋給主講老師。

比如在講“求隔點四邊形的面積”這一章節之前，張杰通過批改學生的預習作業，發現很多學生都沒有掌握三角形面積的求法，因此就向主講老師反饋了這一情況。這樣，主講老師就會先講清楚如何求三角形的面積。

李陽說，每學期開課前，學校就會把本學期的預習練習冊寄送給學生，同時將預習視頻提前上傳。“學生剛開始來上課的時候，還需要我提前一天提醒預習，現在大部分孩子都養成了提前預習的習慣，不用再提醒了。” 如何將冰冷的ID變成鮮活的生命

雖然在線輔導有諸多便利，但它確實拉遠了老師和學生的距離。

“線下輔導，老師面對的是25個鮮活的生命，線上教學，老師面對的卻是成百上千個冰冷的ID。”張明然說。

對于學生來說也同樣如此，線上教學讓他們失去了情感交流的場景，“這也是我們還在堅持給孩子報線下輔導班的原因。”北京市一位中學生的家長告訴《t望東方周刊》。

為了彌補這一缺陷，很多在線輔導機構增加了助教或者班主任的職位。“我們對輔導老師的一個重要定位，就是為學生提供感情交流的支撐。”學而思網校副校長馮磊在接受《t望東方周刊》采訪時稱。

李陽說，她的工作除了輔助主講教師完成教學任務，更多的是與學生進行情感的溝通和交流。

比如李陽帶的初三班上有一個女孩，因為學校剛剛換了英語老師，她不太習慣新老師的教學方法，導致英語成績直線下降。了解到這一情況之后，李陽沒事就會主動找女孩聊天，發現女孩喜歡鹿晗之后，就告訴她自己也是“鹿飯”（鹿晗粉絲的簡稱），然后用鹿晗的事例鼓勵女孩盡快適應新老師的教學。

李陽幾乎每天晚上都要給孩子們打電話聊天，聽孩子們講心事，鼓勵他們好好學習。或者通過點名表揚、班級PK等手段激發學生的學習熱情。她的電腦里有一個常用文件，是她為學生們建的學習檔案，詳細地記錄了孩子們每次考試的成績檔案、孩子們的學習習慣、興趣愛好等。

因此，很多孩子在續報課程時都會跟家長說，“我喜歡小陽老師，咱們還報她的課吧。”

對于李陽和她的學生們來說，彼此更像是朋友，而不是師生。

這也是在線輔導的特點。“沒有了教學場景的脅迫，互聯網教育更注重的是溝通、平等和服務。”張杰說。 年收入過億元何時實現

在線輔導的直播模式實現了規模化教學，在降低學生課外輔導成本的同時，也增加了教師的收入。 山東青島的中國海洋大學為全國15000余名學生提供在線創新創業課程服務。圖為老師喬寶剛（左一）為大學進行創業指導

張明然所講授的高一化學課，在線平臺給學生的標價是每小時6元，按目前400人的班級規模計算，每小時平臺可以收入2400元，其中的80%～90%要分給主講教師。也就是說講一小時課，張明然至少能拿到1920元的薪水。

“按照目前的課程安排，我每個月的收入有數十萬。”張明然向本刊記者透露。

在呂森林看來，每月幾十萬元的收入，在目前的在線教師隊伍中并不少見，“早在幾年前這個行業就出現了年薪上千萬的教師。”呂森林稱。

即便是在三好網這樣只做“一對一”在線輔導的平臺，教師們的平均月收入也有近萬元，最高能夠達到6萬～7萬元。 在上海交通大學，一名學生在瀏覽體驗中文課平臺“好大學在線”課程

呂森林預言，5年后，中國可能出現年收入過億元的在線教師。

他的判斷并非毫無根據。

在線輔導教育范文第5篇

K12在線教育的漫漫長夜

90年代初，我國涌現了一大批新興的教輔企業，與此同時，我國開始大規模嘗試遠程教育，但是在之后的二十余年間，我國K12階段遠程教育的步子卻邁得并不大。從最初的上傳課文、資料，到制作網絡視頻課程，再到智能化的K12在線教育，探索之路充滿了荊棘。

首先，在線教育依賴著許多因素，比如教、學雙方都需要具備電腦硬件設備、網絡環境和一定的技術應用水平。對于教輔行業而言，在自身教輔質量和水平達到一定程度的基礎上，嘗試在線業務，不僅需要積攢一定的技術實力，還要面對互聯網時代信息資源復制傳播帶來的沖擊。而要讓學生進行網絡學習，需要的是家長觀念、社會經濟水平等許多因素的配合，光是這一點，在線教育就等待了許多年。

其次，K12教育與成人的教育不同，當教學搬上互聯網以后，不僅要解決“水土不服”的問題，還需要找出教育互聯網化的價值所在。將課堂生硬地錄制后搬上互聯網已經被證明并不科學，如何科學地將互聯網和教育融合在一起成為了在線教育的關鍵點。而更重要的是，我們需要認識到，互聯網究竟能解決K12教育中的什么問題。

隨著人們教育理念的變化，個性化教育逐漸被認可并成為了K12教育的重點需求，以學生的具體情況和需求為基礎的個性化輔導服務甚至成為了各大教輔企業的金字招牌。但是傳統一對一個性化輔導卻有著明顯的缺陷：第一，即使是單個學生也必須配備嚴格的教學場地和環境，同時對教師有比較高的要求，實行難度大；第二，個性化的高配置要求無法有效權衡費用問題，要么費用太高一般家庭無法承載，要么費用偏低，教輔企業和教師收入少，利潤率低。

正是面對這些問題，互聯網提出了個性化教育的解決方案。

互聯網的內圣外王之道

用互聯網的手段來解決個性化教育的需求時，學生能享受到的教育不僅是一對一的，更可能是多對一的。當個性化教育的各個環節有互聯網參與之后，分工更加細致，對學生的整體分析更加科學，教學質量也更有保證，而且服務的能力得到了進一步提升。在實際操作中，教師、家長可以利用在線平臺或者移動終端設備，隨時與學生進行面對面、一對一的個性化輔導，還可以運用大數據、云計算等方式分析學生的實時情況，從而提出適合學生的學習方案。可能學生面對的是一個老師或者系統，但實際上學生享受到的是多個團隊共同打造的服務，這實際上是多對一的服務，而且這種模式是可復制的，極大地降低了重復教學的成本。

然而要實現K12個性化在線教育并不容易，提供在線教育平臺和產品的企業有三個因素必須綜合考慮：技術能力、創新能力和教育實力。

將教育搬到互聯網的過程需要強大的技術支持，越雄厚的技術能力，就意味著越能將教育與互聯網融合起來。不少教輔企業在遠程教育的熱潮過去后遲遲未見在線教學方面的發展，很大一個原因就是受到了技術研發能力的限制。而不少互聯網公司后來居上，都是利用大數據、云計算等手段提供測試、題庫、數據分析、語言訓練等服務，充分發揮了互聯網企業的技術優勢。

創新能力主要體現在教育產品的類型和方式創新上。如今互聯網和移動互聯網各方面的技術手段越來越成熟、多樣化，可實現的交互手段和內容呈現形式也越來越多，在線教育的競爭日趨激烈。是否可以根據學生、教師和家長的實際情況與時俱進，根據社會環境的變化創新研發，推出最符合當下市場的在線教育平臺和產品，是在線教育競爭力的重要指標。