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互聯網人工智能的時代范文第1篇

李氏段子集錦

先來感受一下李氏段子，或犀利，或幽默，或呆萌，那個快人快語的李書福又回來了。

在我看來，一場新的造車運動正在中國如同發燒般地蔓延。今年政府提出“互聯網+”概念后，整個中國的大眾創新、萬眾創業如火如荼的，“互聯網+汽車”也成了最熱鬧的話題之一。

宣稱要造汽車的企業也越來越多，大家都說要造汽車，而且不造普通的汽車了，都要造最新技術的互聯網汽車。有些企業有了一個概念，就以為自己是蘋果公司了，馬上就找富士康給我造車吧。

我擔憂的是，我們中國企業通常就是這么一窩蜂，像一樣就這么一窩蜂，有一些善于炒作，這種炒作可以在混亂當中竊取一些利益，真正投入創新的現在看來不是很多。

如果我沒有搞錯的話，谷歌、特斯拉、蘋果、沃爾沃這四家可能是未來互聯網汽車的領導者。

XC90在各個第一名里面再來評比，它又是第一名，這叫什么呢？王中之王，強中之強，勝中之勝，美中之美，是名副其實的全球第一。

各位啊，你們要真心地鼓掌，因為這是中國企業治理下的一個瑞典品牌所作出的一個奇跡，我是非常驕傲的。

說好的20分鐘，我可能已經超了（此時已講了45分鐘）。

祝大家心想事成，身體健康，祝大家更加安全，謝謝！

“祝大家更加安全！”我去！舒服哥開創了祝福用語的全新境界。

原定20分鐘，實際用時47分鐘的演講中，李書福用幾分鐘陳述了國際國內形式、行業現象，就迅速轉入正題：沃爾沃XC90，沃爾沃XC90，沃爾沃XC90――重要的事情要說三遍！

粗略估計，李書福演講中聽眾笑、鼓掌次數比其他演講嘉賓加起來還多，毫無懸念勇奪2015創新者相聲大賽一等獎！

思考與擔憂

令人捧腹之外，李書福表達了一個傳統汽車人在當前行業劇烈變化中的思考和擔憂：思考的是汽車業該如何順應互聯網潮流、打造智能汽車，擔憂的是“互聯網+”已經成為一些企業玩概念、式制造泡沫的順風車。

在李書福看來，互聯網汽車不是簡單地把手機功能集成到汽車上，更不是搞搞電子商務，其前提是智能安全和完全電動化，目標是完全自動駕駛和高度人工智能。

未來互聯網汽車有四個基本構成元素：

1.智能自由移動：互聯網汽車應該實現汽車的基本訴求，即滿足人們便捷地從A點移動到B點的安全交通需求，而且是安全地從A點到B點。

2.智能主動安全：汽車安全從1.0被機械時代和2.0電子時代，已經進入智能3.0時代，通過傳感器、電子控制單元、大數據和云計算大大減少人為因素造成的交通事故。

3.V2X：未來的互聯網汽車必須實現了車與人（包括駕駛員和行人）、車與車、車與基礎設施的通訊連接。

4.完全自動駕駛與自動泊車：互聯智能汽車將實現完全自動駕駛，解放人類在汽車中的寶貴時光， 把自由和樂趣歸還給人類。

互聯網人工智能的時代范文第2篇

互聯網改變了餐飲的方式，也改變了人們的餐飲習慣。互聯網人進入餐飲業，有盛名有沉浮。傳統餐飲接觸互聯網，既焦慮又迫切。

互聯網的精準營銷

互聯網人做餐飲，身上有著天然的優勢。

雕爺牛腩一出場就獲得了眾多大咖捧場支持，以其精準的營銷和品牌定位，輕奢餐一度火爆京城。這也得益于雕爺牛腩創始人孟醒多次創業的經歷。雕爺牛腩、河貍家以及估值幾十億的阿芙精油等都出自他之手

叫個鴨子創始人曲博曾在百度工作10年，在百度的這段經歷，對曲博來說無疑是日后創業的基石。2014年離職創辦“叫個鴨子”餐飲連鎖品牌。獲得百度的天使投資，不單單是錢，更多的是來自互聯網大咖的背書。管理百度貼吧的這段經歷，也使得他在社群營銷上有異于他人的獨特見解。

黃太吉創始人赫暢是曾浸泡過百度、去哪兒、谷歌的互聯網人，更是創始4A廣告公司的創意人，這也使得其在互聯網創意營銷方面玩得順風順水。

2016年8月，雕爺牛腩原COO穆劍離職后出任人人湘CEO一事引發了餐飲界的各種熱議。據悉，2012年11月雕爺牛腩成立，2013年5月正式開門營業，主打牛腩這一細分品類，定位“輕奢餐”，并將目標消費人群鎖定在愛好美食且特別注重用餐體驗的中a階級身上。僅用了兩個月的時間，孟醒便實現了所在商場餐廳坪效和翻臺率的雙冠軍，憑借兩家門店獲得6000萬元融資，同時風投給出的估值高達4億元人民幣，這在當時創造了一個餐飲行業的奇跡，也因而經常被拿來作為“互聯網思維融合傳統餐飲”的成功案例。

有分析文章指出，雖然雕爺牛腩的品牌定位精確，營銷得當，但仍然有其自身的問題。孟醒在餐廳開業前足足搞了半年的封測，期間邀請各路明星、KOL、美食達人來免費試吃，通過一系列事件營銷和話題炒作吸引了足夠多的關注，也成功地提高了品牌辨識度。這就導致了消費者心理期望過高，有時與預期感受存在一定差距。

而雕爺牛腩在創立初期門店數尚不足一定規模的情況下，便斥巨資建立中央廚房等，前期投入成本巨大大。雕爺牛腩只有四道主菜，但大多數消費者卻又求新求變的要求。菜品豐富度不足，也使得消費者缺乏粘合度。

互聯網模式的運營，問題在于營銷重要，還是味道重要?

“飛起來”的烤鴨

伴隨餐飲O2O熱潮，在人們印象中最為保守的老字號餐飲品牌，也紛紛“觸網”，傳統餐飲行業通過互聯網爭取用戶的努力程度可見一斑，值得肯定。

2016年4月12日，全聚德集團正式“互聯網＋”戰略，并宣布全聚德外賣品牌“小鴨哥”在北京全面上線。這天，全聚德集團總經理邢穎第一次脫掉了西裝，以T恤衫的新形象出現在媒體面前。

同時，引發關注的還有全聚德的互聯網運營商――北京鴨哥科技有限公司(以下簡稱：鴨哥科技)。據悉，鴨哥科技是中國全聚德集團與重慶狂草科技有限公司成立的合資公司，它將從模式優化、用戶經營和流量互導等方面提升全聚德的互聯網化水平。

自此，全聚德打通了互聯網外賣與電商的“任督二脈”。

據悉，烤鴨外賣一直是行業難題。而小鴨哥推出的手作鴨卷則基本解決了便捷性。為了解決烤鴨配送到消費者手中變涼的難題，鴨哥科技特制了一種加熱包并取得了專利權。另外他們還突破傳統的面醬味型組合，提供年輕人喜歡的卡夫芥末醬，增加鴨卷的復合口感，對傳統烤鴨進行全面的外賣化升級。

全聚德外賣品牌“小鴨哥”先是在重慶試水、后又在北京公測。除了手作鴨卷之外，小鴨哥還上線了30款左右的外賣餐品，像芥末鴨掌、麻辣鴨膀絲等全聚德的招牌菜，也已通過了外賣化試驗，同期上線。京城消費者通過小鴨哥外賣微信公眾號或者百度外賣平臺下單，即可在家享用幾乎可與堂食媲美的全聚德烤鴨外賣。

“我們要在做大既有資源的基礎上，補上互聯網時代最重要的一個資源――用戶，并且經營好用戶。”邢穎表示。全聚德擁有百年老字號品牌、完整的供應鏈體系、百年工匠烤鴨技藝以及豐富的線下門店布局等獨特的資源，正從經營產品、經營門店，過渡到啟動用戶經營計劃，利用互聯網工具和互聯網思維全面擁抱互聯網、擁抱年輕人。

在邢穎看來，傳統商業的鏈接是商品的鏈接、是錢的鏈接，移動互聯網時代，是人的鏈接。人的鏈接才能創造更大的價值。“全聚德‘互聯網＋’的核心思想就是從過去單純的經營門店、經營產品到開始經營用戶。我們每年有700多萬人次的進店顧客，但他們還不是用戶，我們要做的工作是兩個：如何利用互聯網，讓顧客變成用戶；同時，又根據對用戶數據的挖掘和管理，推出用戶所渴望的產品和服務，實現用戶價值的轉化。”

除全聚德外，其他傳統的餐飲品牌也紛紛擁抱互聯網，其努力值得肯定。例如，聚德華天控股有限公司與餐飲O2O平臺“餓了么”合作，旗下護國寺小吃等12個品牌上線“餓了么”平臺等。稻香村則在2010年開始與京東合作，利用京東的優質平臺和稻香村的品牌影響力強強聯手，探索網絡營銷新模式。

外賣平臺之戰

外賣O2O時代，可謂是硝煙四起。以燒錢博得眼球的外賣餐飲之戰，在大大小小的團購、外賣平臺上展開，巨頭們展開巨額補貼鼓勵發展新用戶、補貼老用戶使用平臺，各大科技媒體也每周充斥著對于外賣O2O模式的辯戰。

如今經過一系列混戰之后的外賣行業，已形成了百度外賣、美團外賣、餓了么三國鼎立之勢，而且各自背靠BAT巨頭，并在核心優勢和主攻方向上都各有側重，資本和市場也均趨于成熟，這所有的跡象都在表明，外賣O2O即將進入分水嶺，什么才是決定外賣平臺生死的變量，誰又最可能成為“剩者為王”中的“王者”？

對于用戶來說，安全、便利與配送時效成為了日常外賣應用的三大“痛點”。外賣O2O有四個核心角色：用戶、商戶、平臺、物流，他們都有各自的訴求。比如商戶的核心訴求是銷量，平臺的訴求是運營效率，物流的訴求則是收入和歸屬感、而用戶的訴求是安全、便利和準時。而這一切的核心卻是用戶，誰搞定用戶誰將贏得市場。

如何才能提升物流配送準時率，百度外賣給出的答案是“專職+派單”。這區別于其他外賣平臺眾包搶單的模式，在眾包搶單模式中，由于人員龐雜，且總有5%-10%的單是沒有人搶的，因此正常配送都成問題，又如何奢求餐品能夠準時送達。

互聯網人工智能的時代范文第3篇

2015年7月23日，中國互聯網未來發展高峰論壇在京舉行，會上中國傳媒大學“網絡與未來社會研究中心”正式成立，作為該中心前期成立的支持者，我一直關注這個中心從籌備到成立的整個過程。應該說，對于互聯網作為獨立學科和研究方向，中國傳媒大學體現出一種敏銳和前瞻性。譬如建立中國第一個”互聯網信息研究院“，建立研究互聯網如何對人類未來社會產生影響的““網絡與未來社會研究中心”。

會議上，中國傳媒大學副校長廖祥忠談到：

“當前人類社會正進入現實社會與虛擬社會歷史交匯點，融合、顛覆、重構成了這個時代的主題。這個時代既讓我們倍感興奮，又讓我們陷入迷茫，甚至恐慌。”

“兩年前中國傳媒大學成立了互聯網信息研究院，致力于打造互聯網信息與傳播研究領域的國家權威智庫，基于此，在互聯網信息研究院下成立一個專門研究網絡帶給未來社會變化的研究機構自然順理成章。

“我們希望通過努力將網絡與未來社會研究中心打造成為國內一流的研究機構和政府智庫，成為互聯網行業重要的政產學研轉化平臺，成為互聯網時代的思想庫、人才庫、產品庫。”

這次會議邀請的演講嘉賓包括中國工程院院士劉韻潔，阿里研究院高級專家、《阿里商業評論》執行主編吳坤，樂視高級副總裁、樂視體育董事長高飛，京東智能集團CTO劉子豪和我本人。各位專家的發言讓我獲益匪淺，我的演講內容是對之前研究的一個總結。也放在下面供感興趣的朋友了解。

互聯網+腦科學，互聯網神經學的提出與未來

各位專家，各位老師好，感謝傳媒大學網絡與未來社會研究中心給予我這次分享的機會。今天我演講的題目是《互聯網+腦科學，互聯網神經學的提出與未來》。

每一次人類社會的重大技術變革都會導致新領域的科學革命，大航海時代使人類看到了生物的多樣性和孤立生態系統對生物的影響。無論是達爾文還是華萊士都是跟隨遠航的船隊才發現了生物的進化現象。

大工業革命使人類無論在力量的使用還是觀察能力都獲得的極大的提高。為此后100年開始的物理學大突破，奠定了技術基礎。這些突破包括牛頓的萬有引力，愛因斯坦的相對論，和眾多科學家創建的量子力學大廈，這些突破都與”力“和”觀測“有關。

互聯網革命對于人類的影響已經遠遠超過了大工業革命。與工業革命增強人類的力量和視野不同，互聯網極大的增強了人類的智慧，豐富了人類的知識。而智慧和知識恰恰與大腦的關系最為密切.

如果我們觀察近20年來互聯網出現的新應用和新功能，可以直觀的發現互聯網與大腦結構具有越來越多的相似性。這些現象包括：打印機，復印機的遠程操控，醫生通過遠程網絡進行手術;中國水利部門在土壤，河流，空氣中安放傳感器，及時將氣溫，濕度，風速等數據通過互聯網傳輸到信息處理中心，形成報告供防汛抗旱決策使用;Google推出了“街景“服務，在城市中安裝安裝多鏡頭攝像機，互聯網用戶可以實時觀看丹佛、拉斯維加斯、邁阿密、紐約和舊金山等城市的風貌等。這些新互聯網現象分別具備了運動神經系統，軀體感覺神經系統，視覺神經系統的萌芽，基于以上互聯網新現象，

2008年我們在《人類工效學》，2010年《復雜系統與復雜網絡》，2012年《互聯網進化論》或出版書籍提出互聯網進化的觀點：

“互聯網將向著與人類大腦高度相似的方向進化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經系統，也會擁有自己的記憶神經系統、中樞神經系統、自主神經系統。

另一方面，人腦至少在數萬年以前就已經進化出所有的互聯網功能，不斷發展的互聯網將幫助神經學科學家揭開大腦的秘密。科學實驗將證明大腦中也經擁有Google一樣的搜索引擎，Facebook一樣的SNS系統，IPv4一樣的地址編碼系統，思科一樣的路由系統。。。”

與此同時國外科學家和研究者也關注到這個領域。2010年8月美國南加州大學神經系統科學家拉里·斯旺森和理查德·湯普森在《國家科學院院刊》(PNAS)用互聯網路由機制解釋老鼠大腦的信號如何繞過破壞區域到達目標區域。

2012年11月16日，加州大學圣迭戈分校DmitriKrioukov在2012年11月的《ScientificReport》提出利用計算機模擬并結合多種其他計算，提出許多復雜網絡如互聯網、社交網、腦神經網絡等有高度的相似性。

2014年，Web.com前CEO，美國鄧白氏集團的董事長兼CEO杰夫.斯蒂貝爾出版的《斷點：互聯網進化啟示錄》一書中同樣提出互聯網向類大腦結構進化的觀點。

互聯網與神經學這兩個原本距離遙遠的領域，關系遠比想象的要深入和密切，過去10年建立的相關理論和實踐基礎，使得這兩個領域交叉可以產生出21世紀的新學科-互聯網神經學(Internetneurology)，我們可以這樣定義互聯網神經學：

基于神經學的研究成果，將互聯網硬件結構，軟件系統，數據與信息，商業應用有機的整合起來，從而構建互聯網完整架構體系，并預測互聯網沿著神經學路徑可能產生的新功能和新架構；根據互聯網不斷產生和穩定下來的功能結構，提出研究設想，分析人類大腦產生意識，思想，智能，認知的生物學基礎；研究互聯網和人類大腦結構如何相互影響，相互塑造，相互結合，相互促進的雙巨系統交叉關系。

如果以腦科學和互聯網為橫坐標軸兩端，生理學和心理學作為縱坐標的上下兩段，互聯網神經學將由四部分組成：互聯網神經生理學，互聯網神經心理學，大腦互聯網生理學，大腦互聯網心理學，它們之間的交叉部分將形成第五個組成部分-互聯網認知科學，他們的關系如下圖所示：

關于互聯網神經學的5個組成部分分別介紹如下：

互聯網神經生理學重點研究基于神經學的互聯網基礎功能和架構，包括但不限于互聯網中樞神經系統，互聯網感覺神經系統，互聯網運動神經系統，互聯網自主神經系統，互聯網神經反射弧，基于深度學習等算法，運用互聯網大數據進行圖像，聲音，視頻識別等互聯網人工智能處理機制。

互聯網神經心理學重點研究互聯網在向成熟腦結構進化的過程中，產生的類似神經心理學的互聯網現象。包括但不僅限于互聯網群體智慧的產生問題，互聯網的情緒問題，互聯網夢境的產生和特點，互聯網的智商問題等。

腦互聯網生理學重點研究大腦中存在的類似于互聯網功能結構的地方，使得不斷發展的互聯網成為破解大腦生物學原理的參照系，包括但不僅限于大腦中的類搜索引擎機制，大腦中類互聯網路由機制，大腦中的類IPv4/IPv6機制，大腦神經元類社交網絡的交互機制，人類使用互聯網對大腦生理學結構的重塑影響等。

腦互聯網心理學重點研究互聯網對人類大腦在心理學層面的影響和重塑，包括但不僅限于互聯網對使用者產生的網癮問題，互聯網對使用者智商影響問題，互聯網對使用者情緒和社交關系的影響問題等。

互聯網人工智能的時代范文第4篇

第二天各大媒體紛紛予以報道，國內涉足人臉識別概念的上市公司股票也紛紛上漲，各路資本對此也充滿興趣，相關技術創新公司先后成立，人臉識別成為了各類論壇展會關注的焦點，呈現出一片欣欣向榮景象。

巨頭和資本的共同選擇

近兩年，阿里巴巴對人臉識別越來越重視，在2014年就控股了一家人臉識別企業，推動人臉識別的發展。2016年9月再次投資7，000萬美元收購美國生物驗證公司EyeVerify，進一步加深其在生物識別領域的布局。在內容方面，阿里巴巴已全面將該技術應用到自己的支付寶、淘寶等平臺，并將協同旗下的其它業務板塊等，培養人臉識別的應用場景。

除了阿里巴巴，BAT三巨頭中其他兩位也在此方面落下棋子。騰訊為此成立了專注于人臉識別的優圖團隊，意在將騰訊征信、財付通、微眾銀行與人臉識別緊密相連。與公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心達成的人像比對服務的戰略合作，讓騰訊的人臉識別技術可以7×24小時接入公安部查詢服務中心的數據庫。

百度更早在2012年在開始在人臉識別技術上發力，推出了當時國內第一款全網人臉搜索引擎以及百度魔圖PK大咖等明星產品，備受網民關注。近年來百度力圖將人臉識別技術應用于更多方面。如為了幫助丟失兒童的家人尋找孩子，百度利用人臉識別的人工智能技術開發了“百度尋人”公益平臺；“Dulight百度小明”可以通過語音識別、人臉識別等技術幫助盲人打理日常生活；最近被關注的烏鎮景區的人臉閘機，此技術也是由百度提供的。游客不用門票，只需“刷臉”就能在一秒內自由進出景區，極大減少了排隊檢票的時間。

資本是市場的風向標，資本投向哪里，哪里就發光發熱。各路資本近幾年對人臉識別充滿熱情。2014年歐比特以5.25億元收購鉑亞信息100%股權，由此涉足人臉識別業務和智能安防領域；2015年4月佳都科技5，000萬元戰略投資專注于人臉識別智能分析算法及產品研發的云從信息科技；2015年10月佳都科技以2億元收購華之源51%股權，為公司的人臉識別技術在軌交領域的應用鋪設渠道；2016年2月遠方光電擬以10.2億元收購維爾科技 100%股權，切入生物識別領域。

此外，在人臉識別領域掌握一定核心技術的公司也紛紛成為資本的追逐對象，如曠視科技、依圖科技、商湯科技、飛搜科技等均獲得資本支持。在股市方面，主打人臉識別的上市公司也表現出了非常大的潛力，受到了股民的青睞。海康威視、佳都科技、科大訊飛、海能達、賽為智能、漢王科技、高鴻股份等上市公司都呈現著不錯的表現。

為何受青睞

為什么如此多的資本和公司竟逐人臉識別呢？因為其廣泛的應用范圍和極大的發展潛力，人臉識別幾乎可以在任何行業都得以應用。如金融行業可以進行刷臉登錄、遠程人臉開戶、自助人臉開卡；教育行業可以借助人臉識別技術確認考生身份；公安系統可以通過人臉比對篩查出犯罪嫌疑人；廣告行業可把人臉識別技術應用在戶外廣告上進行人流量統計；商業領域通過人臉技術可實現對用戶的年齡、性別、表情等識別和檢測，從而為商家對顧客進行精準營銷提供基礎的技術支持；社保系統可啟用人臉識別技術，規范領取人資格；機場利用人臉識別技術進行安檢。此外還可以進行刷臉開車、刷臉購物，刷臉取款、刷臉簽到等等。隨著未來人臉技術的普及，人只需“刷臉”就可真正解決現有生活中的諸多事情，帶來更為便利安全的生活。

與常用的密碼方式相比，人臉識別具有更高的安全性，任何賬號和密碼只要通過驗證都可以進行更改，而人臉識別則完全不同，人臉數據具有唯一性，幾乎是不可改變或改變成本非常高。與同樣具有唯一特性的生物指紋和虹膜識別技術相比，人臉識別無需用戶和設備直接接觸，無需用戶配合就可主動獲取人臉圖像信息，且可以進行多個目標的分揀、判斷及識別，因此操作起來更為方便快捷簡單。在推廣方面，當前普通攝像頭可以作為傳感器，人臉識別主要依靠人臉識別軟件和算法進行處理，普通攝像頭就可以作為采集人臉信息的傳感器，推廣起來成本比較低，客戶也較容易接受。

如今人臉識別發展最快的領域是安防。隨著城鎮化的進程加快，流動人口比例大大增加，面臨的突發事件和異常事件越來越復雜，給城市的安保工作以及視頻監控帶來了更大的壓力。傳統依靠人工來盯的方式難免會因疲勞或精神不集中等原因影響監視效果，難以勝任對龐大數據庫的分析，從而影響事后查找證據。

于是在國家政策支持下，近些年大力建設平安城市，具有智能分析的視頻監控得以廣泛應用，大規模動態人臉識別、黑名單監控、人流統計已分布在邊疆安防布控、機場、車站、景區、公共場所等。在部分地區的部分領域，人臉識別已經開始被列為使用過程中的強制標準。

這種情況的出現，對于人臉識別的推廣無疑是一種非常有力的推動。互聯網金融可能會是下一個發展較快的領域。中國由于人口基數大，互聯網普及程度高，人臉識別技術全球領先，互聯網金融業務通過遠程人臉識別身份證件核實的方式進行身份驗證，可有效解決面簽難題，人臉識別技術有望成為互聯網金融行業的標配。

技術在發展 市場超千億

人臉識別技術并不是近些年才有的，它的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，進入初級應用是在90年后期，但并沒有規模推廣開，這是由于當時采用的是基于可見光圖像的人臉識別技術。

這種方式有著難以克服的缺陷，在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。后來出現的三維圖像人臉識別和熱成像人臉識別等解決光照問題方案，識別效果也不盡人意。直到基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術的出現，它可以克服光線變化的影響，在識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。

人臉識別是基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。首先使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，之后根據所提取的人臉圖像特征采用相P識別算法進行人臉確認或辨別。隨后將已檢測到的待識別人臉與數據庫中已知人臉進行比較匹配，得出相關信息。該過程的關鍵是選擇適當的人臉表征方式與匹配策略，系統的構造與人臉的表征方式密切相關。一般根據所提特征而選擇不同識別算法進行度量，常用的包括距離度量、支持向量機、神經網絡、k均值聚類等。

互聯網人工智能的時代范文第5篇

〔關鍵詞〕數字圖書館；用戶分析；推薦系統；服務拓展

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.10.011

〔中圖分類號〕G250.7；TY391〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）10-0050-03

在現代社會中，信息資源已經成為戰略資源，信息產業的迅速發展為圖書館發展提供了良好的機遇。我國數字圖書館建設正面臨良好的發展機遇，建設覆蓋全國的數字圖書館服務體系已經逐步成為現實。目前，世界各國的數字圖書館研究可以分成3類：技術主導型、資源主導型和服務主導型。美國國家科學基金會資助的項目集中體現了技術主導型研究的特點，其主要思想就是以人和系統為中心，采用最新的信息技術充分挖掘數字化信息資源的潛能，構建切實可行的數字圖書館系統，為用戶提供更為有效的服務。這也正是第三代數字圖書館的核心思想。其中美國卡內基·梅隆大學的綜合信息媒體數字圖書館比較具有代表性，該數字圖書館技術重點是智能檢索技術、自然語言及影像理解技術。該系統使用戶可以非常方便地對音像進行查詢，甚至是眼動與口頭的查詢。如何圍繞用戶活動和用戶信息系統來組織、集成、嵌入數字信息資源和信息服務，從而更直接、深入、有效地支持用戶檢索、處理、利用信息來解決問題的全過程是數字圖書館今后主要的研究方向，而自動識別技術和因特網人工智能技術就是目前提升數字圖書館應用的關鍵手段與方法。

1眼動追蹤技術

對于大多數人而言，“眼動追蹤”目前來說是一個比較新的技術。眼動追蹤技術最初概念提出于斯德哥爾摩皇家技術研究所的一個研究項目，在歷經了一個長久的研究、實驗過程之后，目前該技術日趨完善，其應用領域可以涉及到人機交互研究、閱讀研究、廣告心理學和交通心理學等等。在近幾年，國內眼動追蹤技術開始廣泛的應用于網絡閱讀、網絡數據跟蹤和記錄。

目前主流的眼睛運動測量方法包括眼電圖法、鞏膜接觸鏡/搜尋線圈法和基于圖像/視頻的測量法。眼電圖法通過電極測量眼窩附近皮膚的電壓差來測量眼睛運動。人的眼球存在電壓差，角膜表現為正極，眼底為負極。粘在研究附近皮膚上的電極會在眼睛運動時產生不同信號，大約可以識別出3°的橫向轉動和5°的縱向轉動。眼電圖法運算負荷低，可以在不同光照條件下工作，可用于嵌入式穿戴設備。但是眼電圖法對于測量眼睛運動的精度較低，不適應長時間用于人際交互。鞏膜接觸鏡/搜尋線圈法的原理是將光學或機械元件連接到直接戴在眼球上的接觸鏡上，通過測量“隨眼動而動”的附加裝置的方位來確定眼睛動態；既可以通過反射鏡將固定光束反射到不同方向，借此觀測眼睛動態；也可在眼睛周圍加上固定磁場，眼睛轉動會牽動搜尋線圈并使其磁通發生改變，根據感生電動勢變化即可獲取眼睛動態。接觸鏡法是最精確地眼睛運動測量方法之一，在5°的測量范圍內可以精確到8′～10′，但該方法最具侵入性，會引起眼睛的不適，該構造會影響使用者視力，不適合于觀測關注點。基于圖像/視頻的測量法包括一系列測量眼睛可區分特征的眼動測量技術，這些特征包括瞳孔外觀形狀、虹膜和鞏膜的異色邊緣、眼睛附近光源的角膜反射等。基于視頻、結合瞳孔和角膜反射的方法在測量視線關注點中應用最廣。測量時，須將紅外光源固定于眼眶位置并照射眼睛，眼睛轉動時，角膜反射點、瞳孔中心位置的坐標即可估算視線方向。基于圖像/視頻的眼睛運動測量方法最主要的是攝像頭式眼動跟蹤系統，主要由攝像頭式眼動儀和配套計算機組成，攝像頭校準后即可自動捕捉用戶眼睛動態，而用戶無須佩戴任何測試設備。

2眼動追蹤與數字圖書館結合研究

2.1基于眼動追蹤的數字圖書館用戶分析

眼球軌跡追蹤研究和傳統的網站可用性研究相比，可以捕捉到受訪者的潛意識行為與動機。這些信息是傳統研究方式無法做到的，或者不能觀測到的。目前，眼動追蹤技術在網頁可用性分析上得到了普遍應用，該技術能清晰的觀察到受訪者的第一眼注視位置、眼球運動軌跡及眼球注視時間。通過對上述3種采集到的數據進行對比分析，讓研究人員了解用戶在瀏覽頁面時的行為模式，并知道哪些內容最吸引眼球、哪些內容讓用戶迷惑以及哪些內容會被用戶忽視，對于網頁內的搜索效率、品牌認知、廣告效果、導航功能等眾多指標，視線跟蹤技術都能提供有價值的見解。數字圖書館管理者可以利用眼動追蹤技術在線記錄用戶的瀏覽方式和瀏覽習慣，該技術所獲得的數據比較準確和詳盡，同時，該記錄就是用戶心理的清晰呈現。利用該技術，數字圖書館管理者可以進行有效的頁面布局改善，進而提升數字圖書館的可用性。1圖1數字圖書館眼動追蹤分析圖1

圖1是針對美國國會圖書館和美國數字圖書館聯盟這兩個網站進行眼動追蹤研究后的分析圖，左邊部分為美國國會圖書館，右邊為美國數字圖書館聯盟。該圖是從150個測試者中獲得的數據，其中38%是男性，62%為女性，年齡層在18～34為主，圖中紅色部分是參加測試者關注最多的位置，其次是黃色、綠色，無色塊部分則表明未被關注或關注極少。圖中數字代表經統計出現的測試者關注視線軌跡順序圖。通過該圖可以明確顯示出測試者即時反應和關注點的分布情況，得出的結論可以解決下列問題：（1）什么吸引了使用者的注意力；（2）重要的內容應該放置在哪里；（3）使用者是否理解網站或軟件的架構；（4）提示符號信息引導使用者搜索目標的程度如何；（5）什么地方是看了的但沒有點擊；（6）使用者決定的過程是怎樣。

這兩個網站實際都是數字圖書館，在風格以及排版上區別不大。但是，我們通過分析圖中所呈現出的各項數據指標就能發現，測試者在美國國會圖書館瀏覽時體現出較大停留意圖，非常可能在該網站上瀏覽或下載資源，其關注度比美國數字圖書館聯盟高出1/3。這個數據差異其實已經非常龐大，龐大到能夠影響該數字圖書館在搶占市場份額中的成功與否。在數據圖中也可以看出，測試者在瀏覽美國數字圖書館聯盟時，瀏覽意圖較低。為什么會出現這種狀況呢？實際上原理并不復雜，雖然說這兩個網站功能相似性非常高，但是仍然有一些細小的差異。或許這些差異我們并不能直觀明顯的發現，但在潛意識里，這些細小的差異已經影響了網民的瀏覽決策和意向。這就需要網站對于用戶的心理行為進行更詳細的探索和更深入的研究。這對于網站頁面機構的優化、電子商務模式的升級，以及用戶的上網體驗有著更加有效的推動作用。

2.2基于眼動追蹤的數字圖書館推薦系統設計

隨著信息技術和互聯網的發展，人們逐步進入到信息過載的時代。在這個時代，無論是信息消費者還是信息生產者都遇到了很大的挑戰：信息消費者感覺從大量信息中找到自己感興趣的信息是一件很困難的事；對于信息生產者，希望自己的信息受到廣大用戶的關注也是一件困難的事情。推薦系統就是解決這一矛盾的重要工具，它的任務就是聯系用戶和信息，幫助用戶發現對自己有價值的信息，同時讓信息能夠展現在對它感興趣的用戶面前。目前，在互聯網的各類網站中都可以看到推薦系統的應用，其主要由前臺的展示頁面、后臺的日志系統以及推薦算法系統3部分構成。其作用是通過分析大量用戶行為日志，給不同用戶提供不同的個性化頁面展示，從而提高網站的實用性。當前基于相似性推薦的協同過濾算法在解決這個問題上具有明顯的優勢，例如，在發送推薦的電子郵件時會告訴用戶之所以向其推薦某書，是因為用戶以前購買過某些書。還有基于局部結構相似性的“關注對象推薦”，就是在微博中的推薦，會說明你的哪些朋友也關注過它們。根據最新的調查顯示，好的界面設計能夠讓用戶覺得推薦的結果更加多樣化，更加可信。目前，基于眼動追蹤的數字圖書館推薦系統吸引了較多的關注，原因在于它具備了特殊的優勢，它采集用戶的視覺路徑、關注點以及停留時間等相關的指標，來進行分析用戶的視覺偏好和視覺瀏覽習慣，記錄用戶真實的潛意識行為與反應，其具體的日志數據包括：（1）看過還看過，即瀏覽過本文章的客戶還瀏覽過的文章；（2）買過還買過，即購買過本文章的客戶還購買過的文章；（3）看過最終購買，即瀏覽過本文章的客戶最終購買的文章。當這些真實數據經過一個復雜運算后，每個推薦項的結果就可以呈現在數字圖書館的界面上。另外，推薦欄呈現的位置對于推薦的結果影響也很大，因為同一個網頁上不同位置對于用戶注意力的吸引程度大不一樣。如何更好地呈現推薦，是一個很難建立理論模型和進行量化的問題。而眼動追蹤建立一個可以進行A/B測試的系統，即隨機將用戶分為兩部分，各自看到不同的推薦頁面和推薦結果，利用積累的實驗數據進一步指導改進工作，這是其他推薦系統不具備的功能。

2.3基于眼動追蹤的數字圖書館服務提升

針對數字圖書館閱讀量較大的特點，眼動追蹤技術可以解放用戶的雙手。若將眼動追蹤與語言輸入、手勢識別等交互方式結合。可以降低用戶認知負荷、提高使用績效及用戶體驗，特別是對于使用鍵盤、鼠標有困難的用戶，如老年人及殘疾人士，眼動追蹤技術能夠讓他們享受過去無法體驗到的交互，他們僅僅用眼睛就能瀏覽網頁、閱讀文章等。眼動追蹤技術可以實現選擇，點擊和文字輸入等交互操作。目前對眼動追蹤的實用性研究還包括：如何通過技術創新來提高眼動追蹤技術的績效；如何通過交互方式的改進提高眼動追蹤技術的用戶體驗；眼動追蹤和其他交互方式的比較等。研究表明視線進行的選擇比鼠標點選速度更快，尤其當雙手正在進行其他任務的時候。在大屏幕工作空間以及虛擬環境中，眼動追蹤的交互方式尤其有效。