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分數加減法范文第1篇

教學目標：

1、理解異分母分數加減法必須先通分的道理，掌握異分母分數加減法的計算法則。

2、能正確計算異分母分數加減法。

3、讓學生體驗數學中的“化歸”方法。

教學重點：掌握計算法則，熟練計算。

教學難點：理解算理。

教學過程：

一、組題引新：

1、老師在投影儀下出示4張卡片：

（1）現在請你摸2張，有幾種可能？（哪幾種？）你是怎么知道的？

（2）如果由摸出的兩個數組成一道加、減法算式，共有幾道？

（3）請你把這12道算式寫在草稿本上。（寫完后學生說，老師板書）

二、理解算理，掌握法則。

1、這些題你愿意做一做嗎？選擇你會做的做。（師巡視，并提示可以用折紙、畫圖等方法來思考或驗證。）

2、反饋：

（1）你認為這些題中，哪幾題最好算？（+、－）為什么？等于幾？板書）

（2）[1]揭題：

為什么剩下的題沒有這兩題好算？（因為它們是異分母分數加減法）對，今天這節課我們就一起來研究異分母分數加減法（板書課題）

[2]我們來看看這里的“+”你是怎么算的？還有別的方法嗎？（畫圖的、計算、折紙都用投影出示）

[3]剛才我們用了哪些方法來計算這道題的？（通分、化小數、折紙、畫圖）同學們很會動腦筋。

[4]那么這兒還有哪幾題也可以用這些方法來算的？

（－、－、+）結果分別是多少？

（3）剩下的題你們是怎么算的？（選一題投影說）同意嗎？強調格式時指出：看這兒，如果我們用通分的方法來計算異分母分數加減法，就應該按照***（學生名字）的格式，把通分的過程寫在計算過程中，不要單獨列成一步。若錯，師板演。

[1]這道題還有別的方法嗎？（折紙、畫圖）這樣的方法算起來太麻煩。為什么沒人用化小數的方法？這說明異分母分數加減法一般、常用的方法是——通分。

[2]計算這樣的題，為什么要通分呢？

[3]剩下的5題你可以任選一道加，一道減完成，快的可以都做。

[4]反饋。

3、那你們認為異分母分數加、減法該怎樣計算呢？

（生答，教師板書：通分，同分母分數加減法）

三、鞏固反饋：

1、計算，并驗算。（投影顯示）P1223

（1）現在我們來看P1223這兒幾個要求，另起一行寫出“驗算”后再驗算。可以任選一道加、一道減完成，快的同學可以都做（中間可提問：怎么驗算的？）

（2）投影反饋，還有做另外兩題的嗎？

（3）計算了這幾題后，你有什么想對大家說的嗎？

（化簡，驗算方法，驗算時要用原數）

四、課堂練習：

現在請同學們拿出練習卷

你可以任選A組或B組題進行練習，A組簡單點，B組難一點。

A組：1、計算，并驗算。（任選2題）

+－+－

2、P1224

B組：1、同上

2、計算陰影部分的面積。

（1）（2）

（3）（4）

……

2n-11

2n2n

這樣一直做下去，將會出現什么情況？

五、全課總結

分數加減法范文第2篇

教材在考慮到三年級學生的年齡特點和學生的認知規律,采用小步子的編排方法,所以本單元學習的簡單的同分母分數分數加減法,分數的分母都不超過10,加減所得的結果都不要求約分,在學習了分數的意義后仍然關注的是理解分數的意義,以生活的事例和幫助理解的直觀圖來學習分數加法.學好這部分內容,既可以加深對分數意義的認識,同時也為進一步學習分數加,減法作些準備.教材中的例1,通過直觀的圖形,使學生理解為2個1/8加上3個1/8,結果是5個1/8,也就是是5/8.由于沒有講同分母分數加法的計算方法,可能有學生沒有觀察或者觀察不出或者不能想象出直觀的圖形,出現2/8+3/8=5/16的現象,這就是這節課的重點和難點.從分數的意義上讓學生理解同分母分數加法的算理和方法這是關鍵.教材這樣的編排有助于加深理解分數的含義,并使學生初步感到只有分母相同的分數(分數的意義)才能直接相加.

基礎知識和技能:

通過學生對生活事例的再現和直觀圖觀察,理解相同分母分數相加方法.會計算簡單的同分母分數加法.

能力培養目標:

在學生體會到簡單的同分母分數加法的算理和方法的學習過程中,培養學生的觀察,分析和動手操作能力.

情感目標:

通過合作交流,使學生的探索意識,創新意識得到發展,培養學生良好的學習習慣.

教學重難點:

重點:讓學生能夠正確理解并計算簡單的同分母分數加法.

難點:受整數加,減計算法則的影響和對分數的含義不理解,分數加法學習有困難.

為了突破重點與難點,有效地達成目標,遵循數學課程標準中提出的"要引導學生聯系身邊具體,有趣的事物.通過觀察,操作,解決問題等豐富的活動,……初步建立數感"的教學指導思想.

在教學方法上:

(1) 用直觀演示……

(2) 通過小組合作學習……

在學法上:

(1) 根據學生的年齡特點,用學具操作建立分數加法的起始知識.

(2) 用練習法……

教學過程:

結合學生的知識基礎與本班學生的實際情況,主要通過以下幾個環節來引導學生展開探索學習.

主要教學活動設計:

一是結合學生喜歡的四個學生過生日情境圖,讓學生觀察情境圖,在觀察交流中引出把一個蛋糕平均分成10份,每份是整個蛋糕的幾分之幾 小紅吃了其中的一份,小紅吃了整個蛋糕的幾分之幾 小明吃了其中的二份,小明吃了整個蛋糕的幾分之幾 里面有幾個十分之一 等問題,在生活情境中練習,加強學生對分數的認識和理解,初步認識到同分母分數的加法關系.

二是在這一情景中,引出小明與小紅一共吃了整個蛋糕的幾分之幾 引發學生對新知的思考.由于生活常識,學生很容易想到小明和小紅一共吃了這個蛋糕的十分之三.此時,教師追問:你是怎么想的 促使學生對這一生活常識進行理性的思考.也為同分母分數加法的探索交流拉開序幕.此時,教師組織學生拿出實物圖,在觀察與拼擺中讓學生體會到:一個十分之一加二個十分之一是三個十分之一,是十分之三.有了這一初步認識,出示書上的例1,讓學生通過直觀圖的觀察,理解二個八分之一加三個八分之一是五個八分之一,是八分之五.在兩個實例的觀察理解中,讓學生初步感悟到:同分母分數加法的計算,只要分子相加,有效避免學生中可能出現2/8+3/8=5/16這種現象.有了這一感性的認識,讓學生完成圖文并茂的練習,讓學生進行同分母分數的加法計算,在比較交流中,讓學生初步體會到分母相同的分數相加,只要分子直接相加就行了.

三是運用知識解決問題.一是圖文結合的同分母分數加法練習,讓學生能夠運用自己在學習中體會到的正確方法計算同分母分數加法.二是只有算式的同分母分數加法練習,讓學生能正確的表述幾個幾分之一加幾個幾分之一一共是幾個幾分之一,就是幾分之幾,使學生能把方法抽象運用于習題的計算,三是結合生活場景的同分母分數加法應用題練習,讓學生在知識運用中體會的數學知識的用處,激發學生的學習興趣.

四是,結合課始的生日情境圖,讓學生在情境中運用知識回答問題:如誰和誰一共吃了這個蛋糕的幾分之幾 接著讓學生思考,三個小朋友一共吃了這個蛋糕的幾分之幾 怎樣想 四個小朋友一共吃了這個蛋糕的幾分之幾 怎么想 使學生能夠靈活的進行知識的擴展,更好的理解分數的意義,進一步體會同分母分數加法的計算原理與方法.最后讓學生思考,四個小朋友把整個蛋糕吃完了嗎 還有這個蛋糕的幾分之幾呢 在知識的沖突中結束本課的學習,為同分母分數減法的學習作好埋伏.激發學生進行課后思考與探索的興趣與欲望.

教學理念:

在這一節課學習活動中,主要注意以下三條:

一是聯系生活情境和直觀的圖形,讓學生體會到同分母分數加法的的計算原理與方法.

二是在知識運用中,讓學生主動的把知識進行延伸擴展,讓不同的學生得到不同的發展.

分數加減法范文第3篇

1、同分母的分數加減時，分母不變，分子加減。

2、異分母的分數加減時，先通分，通分后的異分母分數就按照同分母分數加減法的計算方法來算。

通分：根據分數的基本性質，把幾個異分母分化成與原來分數的值相等的同分母的分數的過程。通分步驟：

1、先求出原來幾個分數的分母的最簡公分母。

分數加減法范文第4篇

關鍵詞：大數據；分析模型；房價

中圖分類號：TP399 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）03-0137-02

1 引言

大數據分析首先要建立一個分析模型，分析模型是大數據分析的基石，只有先建立了模型才能對大數據進行分析。構建大數據分析模型傳統的方法很難實現，大數據非結構化、屬性很難預知，通過數學、統計學等方法構建大數據分析模型都比較困難，機器學習是構建大數據分析模型最有效的方法之一。機器學習通過不斷地學習優化、不斷地迭代逼近所要的模型。

2 訓練數據準備

機器學習構建大數據分析模型的方法是通過訓練數據將模型訓練出來。從要研究的大數據對象中找出訓練集。機器學習分為監督學習和非監督學習，監督學習需要教師，監督機器學習的結果，事先設定好學習目標，期望的結果。非監督學習的數據一般都無標簽，學習結果事先也無法預知，通過數據可視化等方法觀察學習結果。

房價大數據分析模型機器學習屬于監督學習，期望預測值極大地逼近真實值。首先需要采集房價數據作為訓練數據，然后設計房價大數據分析模型機器學習算法，計算機通過機器學習算法和學習路徑學習訓練數據，學習目標是預測的結果極大地逼近真實數據，通過反復迭代，不斷地接近目標，訓練出所希望的模型。

3 數據清洗

清洗后的訓練數據如下：

間數（x1） x1 2 x1 2 x1 3 x1 3 x1 3 x1 3 x1 2 x1 2 x1 2 x1 3 x1 3 x1 3 x1 2 x1 2 x1 1 x1 3 x1 3 x1 3 x1 3 x1 1 x1 2 x1 2 x1 2 x1 2 x1 2 x1 3 x1 2 x1 3 x1 2 x1 2 x1 3 x1 2 x1 2 x1 3 x1 3 x1 3 x1 2 x1 3 x1 2 x1 1 x1 2 x1 2 x1 2 x1 2

面e（x2） x2 126 x2 99 x2 134 x2 137 x2 135 x2 138 x2 104 x2 99 x2 105 x2 126 x2 112 x2 116 x2 88 x2 90 x2 79 x2 120 x2 155 x2 158 x2 161 x2 66 x2 108 x2 88 x2 111 x2 103 x2 104 x2 131 x2 105 x2 130 x2 102 x2 105 x2 148 x2 98 x2 100 x2 128 x2 110 x2 101 x2 121 x2 127 x2 103 x2 67 x2 78 x2 71 x2 81 x2 77

價格（y1） y1 460 y1 425 y1 515 y1 580 y1 630 y1 600 y1 425 y1 439 y1 435 y1 608 y1 460 y1 460 y1 410 y1 380 y1 340 y1 520 y1 685 y1 680 y1 630 y1 328 y1 532 y1 405 y1 495 y1 470 y1 480 y1 690 y1 480 y1 690 y1 462 y1 495 y1 540 y1 440 y1 510 y1 599 y1 395 y1 450 y1 455 y1 595 y1 403 y1 295 y1 315 y1 345 y1 355 y1 335

4 房價大數據分析模型機器學習算法

機器學習首先要設計機器學習學習算法，設計機器學習學習路徑，機器學習解決的問題通常可分為預測和分類兩類問題。首先我們分析一下要解決的問題是屬于預測問題還是分類問題，然后選擇相應的學習算法，設計學習路徑，通過訓練數據訓練和機器學習構建大數據分析模型。模型通過訓練數據訓練出來以后，對模型進行檢驗，然后不斷進行優化，以達到我們所期望的精度。

以下是梯度下降機器學習算法和學習路徑：

首先建立一個估值函數（模型）如下：

x為自變量（特征參數），h（x）為應變量（房價的估值），希望求出此函數的系數θ0、θ1，構成一個完整的函數，此函數就是我們要構建的大數據分析模型。

我們建立一個成本函數，希望預測值與真實值的差趨近于0，也就是成本函數值趨近于0。

J（0， 1）=

其中：

X（I）表示向量X中的第i個元素；

Y（I）表示向量Y中的第i個元素；

表示已知的假設函數；

m為訓練集的數量；

Gradient Descent梯度下降方法機器學習步驟：

（1）先隨機選定一個初始點；

（2）確定梯度下降方向；

（3）通過實驗確定下降步伐，學習率Learning rate；

（4）通過不斷地遞歸，收斂到極小值；

通過梯度下降法使成本函數趨于0，在此條件下求得自變量的系數θ0和θ1，將此θ0和θ1帶入到函數中得到我們要的模型。

下面是介紹如何運用梯度下降法，經過反復迭代求出θ0和θ1：

梯度下降是通過不停的迭代，最后沿梯度下降到最低點，收斂到一個我們滿意的數據，誤差趨近于0時迭代結束，此時的θ0和θ1正是我們要求的函數自變量的系數，有了θ0和θ1，這個假設的函數就建立起來了，這個函數就是我們要建的大數據分析模型。

梯度下降法分為批量梯度下降法和隨機梯度下降法，批量梯度下降法速度較慢，每次迭代都要所有訓練數據參與；隨機梯度下降精度差一些，容易在極值周圍震蕩；房價大數據分析模型采用的是實時數據梯度下降法（Real Time Online Gradient Descent），可以隨著房價的變化隨時修正模型的參數。

5 構建房價大數據分析模型

通過數據可視化，我們可以看到房價數據趨于線性，所以我們采用線性回歸構建房價大數據分析模型。采用監督學習，先給定一個訓練集，根據這個訓練集學習出一個線性函數，然后檢驗這個函數訓練的好壞，即此函數是否足夠擬合訓練集數據，不斷優化模型減少殘差，最大限度地接近真實值。

假設房價大數據分析模型：

y=aX1+bX2

通過梯度下降法，不斷遞歸，最后使假設值與實際值之差趨近于0，求得此時的模型變量系數a、b，構建線性函數（房價大數據分析模型）。模型通過回歸診斷、交叉驗證不斷進行優化，直到誤差達到要求。

以下是采用機器學習算法構建的房價大數據分析模型，用R語言編寫房價大數據分析模型程序如下：

令：a=q1；b=q2；

將訓練數據以數據框的形式存儲。

pricedata

x1

x2

y

造梯度下降算法函數，初始點q1=0、q2=0；下降速率d=0.0001。

grd2

q1=0；

q2=0；

d=0.0001；

i=0；

m=9；

plot（y～x1+x2，data=pricedata，pch=16，col='red'）；

通過反復迭代得出估值函數系數q1、q2。

while （i

{

i=i+1；

q1=q1-d/m*（q1*x1+q2*x2-y）*x1；

q2=q2-d/m*（q1*x1+q2*x2-y）*x2；

}

return（q1）；

return（q2）；

}

grd2（）；

model2

summary（model2）；

通過summary（model2）匯總出模型變量系數。

分數加減法范文第5篇

零件是機械中的最小單位，零件的配合組成了機構，機構之間的配合組成了機械，一部機器要能正常工作，發揮應有的作用，那么零件與零件之間的配合是保證的關鍵。如今，隨著機電一體化技術的迅速發展，數控機床已經日走趨普及。加之對配合的零件之間的要求，零件表面的粗糙度，位置度等要求不斷提高，普通機床很難達到，那么就需要在數控機床完成。

下面以數控車削加工的典型零件-盤套類零件，銑削為主的箱體類零件為例討論配合件的加工。

盤套類零件在機器設備中用得非常普遍，多與同屬回轉體零件的軸類零件配合，由于其功能不同，盤套類零件結構和尺寸有著很大的差別，但其結構仍有共同點，零件的主要表面為同軸度要求較高的內外圓表面，零件壁的厚度較薄且易變形，盤套類零件的結構一般由孔，外圓，端面，溝槽及內螺紋和外螺紋，內錐面和內型面組成。常見的有軸承套，襯套，齒輪，帶輪，軸承端蓋等。盤套類零件表面精度要求除尺寸外、形狀精度外，內孔一般要作為配合和裝配的基準，孔的直徑尺寸等級一般為IT7，精密軸套可以取IT6，孔的形狀精度應控制在孔徑公差內，，一些精密套筒控制在孔徑的公差的二分之一到三分之一，對于長度較長的軸套零件，除了圓度要求以外，還應注內孔面的圓柱度，端面對內孔軸線的圓跳動度和垂直度，以及兩端面的的平行度等要求，為了保證零件的功用和提高其耐磨性，孔的表面粗糙度值Ra1.6-0.16um，甚至更高。

數控機床的選用方面

箱體類零件一般是其它零件配合的載體。都需要進行多工位孔系、輪廓及平面加工，公差要求較高，特別是形位公差要求較為嚴格，通常要經過銑、鉆、擴、鏜、鉸、锪、攻絲等工序。

需要刀具多，在普通機床上加工難度大，工裝套數多，費用高，加工周期長，需要多次裝夾，找正，手工測量次數多，加工時還要頻繁的換刀，工藝難制定，更重要的是精度難以保證。這類零件在加工中心上加工，一次裝夾可完成普通機床的60～95%工序內容，零件各項精度一致性好，質量穩定，同時節約費用，縮短加工周期。

加工中心與數控銑床銑削加工是型腔模具加工的重要手段。數控銑床是一種加工功能很強的數控機床，數控銑床是一種加工功能很強的數控機床，在數控加工中占據了重要地位。現在數控銑床已全面向多軸化發展。目前迅速發展的加工中已全面向多軸化發展。目前在數控銑床和數控鏜床的基礎上產生了加工中心和柔性制造單元也是在數控銑床和數控鏜床心和柔性制造單元。銑削加工是型腔模具加工的重要手段。并且現今產生了高速銑削，而高速銑削具有工件溫升低、切削力小、加工平穩、加工質量好、加工效率高及可加工硬材料等，且高速銑削加工不僅可提高效率，而且也可提高表面質量，從而減輕了精加工負擔，縮短了工期。諸多優點。因而在模具加工中日益受到重視。

加工箱體類零件的加工中心，當加工工位較多是時，需要工件臺多次旋轉角度才能完成的零件，一般選用臥式加工中心，當工位較少，且跨度不大時，可選用立式加工中心。

箱體零件加工方法。當既有孔，又有面時，應先銑面，后加工孔。所有孔系都應先完成所有孔的粗加工，再精加工。

一般情況下，直徑大于30的孔都應先鑄出毛坯孔，在普通機床上完成毛坯孔的粗加工，給加工中心留4～6mm的加工余量，再上加工中心進行孔和面的加工，通常分為“粗鏜—半精鏜—孔端倒角—精鏜”四個工步完成。

直徑小于30的孔，可以不鑄出毛坯孔，但孔和孔的端面全部都得在加工中心上完成，可分為“锪平端面—打中心孔—鉆—擴—孔端倒角—精鏜”工步完成。有同軸度要求的小孔，須采用“多锪平端面—（打中心孔）—鉆—半精鏜—孔端倒角—精鏜”工步完成。在孔系加工中，先加工大孔，再加工小孔，特別是在大小孔相距很近的時候，更要采用這種方法。對于跨度較大的箱體的同軸孔加工，盡量采用調頭加工的方法，以縮短刀輔具的徑比，增加刀具剛性，提高加工質量。

加工工序的劃分。在數控機床上加工箱體等配合件，工序比較集中，一般只需要一次裝夾即可完成所有加工，通常可按照從簡單到復雜的原則，先加工平面、溝槽，再加工內腔、外形，最后加工曲面，先加工精度要求低的，再加工精度要求較高的。為了提高機床的使用壽命，保證數控機床的精度，降低零件的加工成本，通常把零件的粗加工，特別是零件的定位面在普通機床上加工。

銑削中刀具夾具的選擇

選擇刀具的重要依據是被加工零件的幾何形狀和材料。加工曲面類零件時，一般用球頭刀，粗加工用兩刀刃銑，半精加工和精加工用四刃銑刀。刀刃婁還與刀具直徑有關，銑較大平面時，一般采用刀片鑲嵌式租車形面銑刀。銑小平面或臺階時，一般采用通用銑刀，銑鍵槽時，一般用兩刃鍵槽銑刀。孔加工時，可采用鉆頭、鏜刀、鉸刀等孔加工刀具。

箱體的裝夾和夾具的選擇，在數控機床上加工中，既要保證加工質量，又要減少輔助時間，提高加工效率。因此要選用能準確和迅速定位并夾緊的工件的裝夾方法和夾具。零件的定位基準應盡量與設計基準及測量重合，以減少定位誤差為了不影響進給和切削加工在裝夾工件時一定要將加工部位敞開，選擇夾具時應盡量做到在一次裝夾中將要求加工的面都加工出來。

箱體零件的加工編程。一般情況下，零件如尺寸少，相對確定，可以人工編程，如幾何形狀復雜的零件。或有復雜曲面的零件，或幾何形狀并不復雜，但程序量很大的零件，這種加工編程計算相當復雜，應采用自動編程。所謂自動編程，是指編程過程用計算機輔助的方法來自動完成。這類自動編程系統數控編程的一般過程包括：零件幾何造型CAD，刀具定義，刀具相對于零件表面運動方式定義，切削加工參數確定，走刀軌跡、刀位文件的生成，加工過程的動態圖形仿真，后置處理產生G代碼程。典型代表：UG，Pro-E，SurfCAM，Mastercam，北航海爾CAXA制造工程師，自動編程系統中，UG是目前功能最強大的商用CAD/CAM/CAE集成系統，它具有從功能模塊包括概念設計、工業設計、結構設計與工程分析到裝配、制造、模具設計、二次開發、產品數據管理等各項功能。