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一、多元統計分析在企業經濟效益中的應用

綜合評價企業經濟效益的工具有很多，多元統計分析作為重要工具，可以把多維度的復雜問題映射到單一維度，再通過加權平均、模糊決策綜合評價法等技術方法反映企業經濟效益，得到綜合性的評價結果。多元統計方法常見的有四種：1.聚類分析。聚類分析也稱為群分析，是一種基于數據分類的分析方法，它的核心是將相似元素集合為一類，然后根據樣本間的相似程度合并，依次合并減少分類，直到所有樣本都合并為一類為止；2.判別分析。判別分析也是一種分類分析，與聚類分析不同，判別分析是已知樣本類型和判別規則，然后對未知類型的樣本進行判別分析的多元分析方法；3.主成分分析。主成分分析是將具有一定相關性的原指標重新組合、分解，形成一組新的無關聯的綜合指標，以盡可能小的數據損失，反映盡可能多的指標信息；4.因子分析。它是主成分分析的推廣，區別在于它能夠將隨機的錯綜復雜的變量綜合為主要的少數幾個變量， 并以有限數量的變量(或因子)反映出原始數據的內在結構，減少了數據丟失，使評價分析更接近數據本身。本文主要運用的是主成分分析以及因子分析的多元統計分析方法，對企業進行經濟效益評價，以體現多元統計分析在企業經濟效益評價中的實際應用。

二、應用分析

(一)企業經濟效益評價的指標分析

經濟效益是企業在定量勞動消耗中產生的勞動成果。由于企業投入生產要素和勞動成果的不同形態，企業經濟效益的評價指標有四個，分別是：周轉性、報酬性、效果性和效率性。企業的周轉性指標反映的是企業資金活動的效率，包含了流動資產和固定資產周轉率。報酬性指標對應的是企業的資本收益能力，包括資產報酬率和所有者權益報酬率。效果性指標是企業在一定時間內設計生產的收益水平，有銷售收入、產值、成本費用、人均利稅率；效率性指標反映企業生產要素的利用效率，有人均產值、固定資產產值率和資金產值率。以上這11個指標共同構成企業經濟效益評價體系，分別設定為x1，x2 ，...， x11。

(二)構建評價體系

為更好地構建企業的經濟效益評價體系，把企業作為綜合經濟效益的評價對象，可以把其上一年的截面數據作為數據樣本，通過計算機統計軟件對這些數據進行標準化處理，求其相關矩陣R，再求R的特征根及特征向量。同時，依據統計分析理論得出主成分及貢獻率，并選擇貢獻率最高的四個作為主成分因子來構成企業經濟效益評價的組合指標。這四個因子包含了所有指標最多的信息量，分別設為F1、F2、F3、F4。第1主因子F1直接反映了企業的效果性和效率性，設置為企業的要素效益系數；F2能夠反映出企業的要素效率，設置為企業的要素效率系數；F3能夠反映企業的報酬率，設置為企業的資產報酬系數；F4能夠反映企業的所有者權益報酬率，設置為所有者報酬系數。經過以上分析，四個主因子便構成了企業綜合評價體系。

(三)企業經濟效益的因子評價方法

因子分析是多元統計分析中的重要方法，在主成分因子分析的基礎上，可以得出因子的得分模型，即將通過正交因子解轉置矩陣乘以R系數矩陣得出原始變量的線性組合系數矩陣，進而得出因子得分模型和該分析樣本的主因子得分結果，并對其結果進行了排列。根據各個因子的得分結果，可以得出以下結論：要素效益因子F1可以用來衡量企業投人生產要素的獲利能力，從主因子分析得知在技術條件一定的情況下，擴大生產規模和增加市場銷售份額可以影響企業的收益水平；要素效率因子F2反映企業資本和人力運用的效果和協調程度，通過主因子反映可以知道，通過資源配置的優化、運行等手段能夠較好的提高企業的運營效率；資產報酬因子F3越高，說明資源配置和占用比較合理；所有者權益因子F4得分越高說明企業資產構成比例合理。

三、企業效益的綜合評價

為此，我們可以把以上四個主成分因子特征值及貢獻率作為權重來計算一個企業經濟效益的總得分。經過計算和分析，將企業的綜合得分進行排序。綜合得分較高、排名靠前的公司的主因子單項得分基本也是較高的，說明這些公司在資產運用、市場營銷和經營管理等方面做得較好，企業綜合經濟效益也較好。主因子得分較低的企業，說明它們的綜合管理水平和資源利用較低，企業的市場競爭力不足。另外，從因子特征值、貢獻率來分析經濟效益的綜合得分，可以根據主因子的單項得分來分析企業經濟效益中的優勢和劣勢。

四、結語

利用數據統計分析的方法可以對反映企業經濟效益的各個影響指標進行分類和總結，但是它并沒有完全地考慮到類內因子之間的影響，而利用多元統計分析的方法并結合實際數據，采用主成分分析的方法來構建評價體系，可以實現對企業經濟效益的多元化評價過程，更好地完成對企業綜合效益的量化。

作者：陳燦斌 單位：福建省泉州市惠安縣商務局