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一是課時設置較少,而老師為了完成教學任務,不得不加快速度,知識點沒辦法講細,勢必會造成學生“貪多嚼不爛”;且課程內容較多,如果老師本身的知識結構沉淀不夠,只是“照本宣科”,簡單介紹概念、定義、理論和方法,缺少對實際的概率統計背景知識及發展現狀的介紹,忽視對學生實踐和應用能力的培養,導致所教知識、方法不能被學生接受、及時掌握。二是在應試教育的影響下,學生思維固定,缺乏學習的主動性。許多學生學習的目的是為了考試過關,對于考試涉及不到的課程知識,就只是簡單了解或干脆不學,所以在整個學習過程中,不注重課程思想方法的領悟,只是忙于做題,把學習的目標僅僅定位于能看懂例題,會做課后習題,只關心具體解題的步驟,從而去模仿解題,而不是領會課程知識所呈現的方法。三是教師忽略與相關學科間的關系,只進行單一教材的課堂教學,沒有適當穿插一些相關學科的知識,教學資源不能得到優化配置;教材比較陳舊,理論聯系實際的應用實例較少,即使有一些聯系實際的實例,也不涉及到當今科技信息,導致了學習與實踐的脫節;教師在教學中解決實際問題的能力不夠,理論與實際聯系少之又少,即使有,表現的應用背景也被形式化的演繹一帶而過,學生“霧里看花”,難以琢磨、難以理會,畏懼心理滋生。同時,教材中都是一些聯系很緊湊的理論,以及簡化了過程的證明和計算,學生感覺不到學習樂趣,意義就更談不上了,這也是造成很多學生放棄對這門課程的學習,只背重點、記憶模仿解題應付考試的重要原因。
2問題的解決方案
2.1從整體內容上把握教材
根據《概率論與數理統計》教材,該課程整體上是講述三個大的問題:一是概率論部分,介紹必要的理論基礎;二是數理統計部分,主要講述參數估計和假設檢驗,并介紹了方差分析和回歸分析的方法;三是隨機過程部分,在講清基本知識的基礎上主要討論了平穩隨機過程,是隨機變量的集合,能完全揭示概率的本質。課本上的很多問題都是圍繞這三個問題來講述的,因此,要打破“重理論,輕應用”“重概率,輕統計”的教學思想,且從整體上完整地對這三個問題進行講授。由于概率論與數理統計的知識點多而零散,初學者對知識點不容易全面系統地把握,所以老師在教學中要經常引導學生進行簡單復習回顧,從而使學生能夠高效而快速地理解所學知識,系統掌握這有機結合的三部分內容。
2.2在講授中要有其客觀背景
很多學生雖然在中學接觸過概率知識,但那只是皮毛,大學更注重的是思想的培養,而且本課程從內容到方法與其它數學課程都有本質的區別。因此,老師在講解基本概念時,一定要把來龍去脈講清楚。比如在評價棉花的質量時,“既需要注意纖維的平均長度,又需要注意纖維長度與平均長度的偏離程度,平均長度較大,偏離較小,質量較好”,這些常識性知識容易理解,學生也有興趣聽,然后就此引入概念———這是由隨機變量的分布所確定的,能刻畫隨機變量某一方面的特征的常數統稱為數字特征,它在理論和實際應用中都很重要。由此就很自然地引出了數字特征、數學期望、方差、相關系數和矩,這樣學生就很好地理解了概念的實際背景。也就是說,在概念定理的教學中,首先應該在概念、定理產生的背景上下功夫,找出每個概念的實例,用大量事實來說明提出這些概念定理的客觀依據是什么,它在實際應用中有什么意義。比如,一個隨機變量由大量的相互獨立的隨機因素綜合影響而形成,而且其中每一個個別因素在總的影響中所起的作用都是微小的,這種隨機變量往往近似服從正態分布,那么這種現象正是中心極限定理的客觀背景;再如,在介紹隨機過程時,不妨從隨機過程實例出發,如股票和匯率的波動、語音信號、視頻信號、體溫的變化等等。如果忽視了概念與定理產生的實際背景,離開實際去講概念和定理,學生會覺得學習內容枯燥,而且也很難理解,更不會應用于解決實際問題,這樣就降低了學習的積極性,也沒有發揮該課程的功能。
2.3在教學過程中使用案例教學
案例教學的主角是學生,通過學生之間對概念、定義、定理、標注、例題積極主動的討論,以達到更深入理解和掌握的目的。在教學中引入的案例,要能夠激發學生的學習興趣、學習積極性和參與討論的主動性。如何選取案例,就要求教師在備課當中多花時間找資料、思考,在教學案例中盡可能選取社會熱點、先進的科技信息為案例素材,尤其財經類院校應盡可能編寫一些涉及財經信息方面的案例。比如,講到隨機變量內容部分,定要在金融經濟學中編寫涉及到的隨機變量的案例;講到中心極限定理部分,投資學中期權定價理論就是一個很好的案例;講到參數估計和評價時,保險精算中對平均壽命函數的估計和評價則是很好的案例;隨機過程部分,分數布朗運動投資組合的風險度量都是很好的案例等等。如此教學,才能激發學生的學習興趣,在討論中逐步體會基本概念、定義、定理的來龍去脈,實現了有效學習,培養了學生解決實際問題的能力和抽象概括、推理論證的能力。
2.4重視引導學生主動思考問題
培養創新思維“在教學過程中提出一些思考性和啟發性都很強的問題,讓學生分析、研究和討論,引導學生去發現問題,分析問題,然后解決問題。”學生的學習要自覺要靠自己,不是由教師牽著走,而是由教師引導走,“授人與魚,只供一日之炊;授人與漁,使人受益終身”,所以教師應多引導、鼓勵學生主動思考問題。比如,教師在每次課結束前5分鐘進行下堂課新知識的介紹時,對本堂課學的知識點和前面學過的知識做個串聯,最好能隨手畫出知識點“網絡狀”圖,引導學生積極思考,引出下次課要講的內容,勾起學生的預習興趣。再如,在講課時,教師可以針對本節課的內容設計一系列“問題鏈”,用“問題鏈”帶動和完成課堂教學,可很好地引導學生主動思考、創造性思維,引導學生思考、發現問題,討論、做出結論,從而逐步地使教學由“灌輸式教育”向“創新型教育”轉變,教學互動,教學相長。同時,教師一定要想方設法改變“學生被動接受知識”為自主、有興趣地去學習知識,引導和組織學生展開討論,鼓勵學生提出大膽的猜想,及時解決學生提出的問題,激發學生的求知欲,注重教學方法的靈活運用,鼓勵學生動手探究和創新,這樣教學效果才會明顯。
3結語
為了將“概率論與數理統計”課程教學內容緊密地與各專業培養目標相結合,學校組織相關人員對全校各專業進行了調研,了解了各專業對“概率論與數理統計”課程的需求,及時修訂、調整和更新了課程的教學內容,重新制定了教學大綱,增加了突出課程內容的應用性。例如,在經管學院各專業,我們增加了統計內容的學時,達到64學時,有利于學生后續專業課程的學習;在社會工作專業,增設了概率論這門課程,便于學生更好地理解統計方法?!案怕收撆c數理統計”課程在信息與計算科學專業共有80學時,學校開設過本課程的雙語教學,使用英文原版教材,使教學內容與國際接軌;曾將本課程分成“概率論基礎”與“數理統計”兩門課開設。本系教師在上數理統計課時給學生講了一點SAS軟件和SPSS軟件知識,起到了較好的效果,之后由于課程整合的需要又合并成一門課程。經過多年教學改革與教學實踐,結合長春理工大學專業特點和學生的實際情況,1997年開始使用學校自編的《概率論與數理統計》教材。目前課程組成員編寫的《概率論與數理統計》2011年由高等教育出版社出版發行,新教材在本校已經使用了3年,效果很好,2013年獲得兵工高校優秀教材一等獎。與教材配套使用的同步練習冊每年發行一次,做到實時更新。在校園網上建立了“概率論與數理統計”精品課網站,同學們可以下載與課程同步的PPT、往屆的練習題,還可以在網上留言,解決疑難問題。在該課程的改革與實踐中也遇到了一些問題。如分類教學改革成果還沒有充分顯現出來,對理、工、文、經、管、法等不同專業的“概率論與數理統計”課程分類教學還缺乏反饋信息;有些院系缺乏本課程的實踐環節,不利于提高學生運用數學知識的實踐能力;信息化背景也給教師隊伍提出了很高的要求。
二、對課程教學改革中出現的問題的改進
在教學過程中為了更好地解決信息化背景下“概率論與數理統計”課程教學與培養學生創新實踐能力和應用能力的關系,實現教學內容與教學模式的改革與學生應用能力培養的統一。下面從三個方面說明進一步的改進措施。
(一)進一步加強“概率論與數理統計”課程的分類教學與課堂教學改革
結合學校學生的實際情況,進一步加強理、工、經管、生命、社會工作等不同專業的分類教學,針對不同專業采取不同學時、內容有所側重的分類教學模式,加強統計方法的應用教學,對不同專業的分類教學進一步進行探討。
(二)進一步更新、優化教學內容,完善“概率論與數理統計”精品課網站的建設
定期對全校各專業進行調研,了解各專業對“概率論與數理統計”課程教學的反饋與需求,及時修訂、調整和更新課程的教學內容,優化課程體系。目前長春理工大學的“概率論與數理統計”是省級精品課,為了更好地順應信息化大環境的需求,學校會進一步完善本課程網站的建設,使得學生在自主學習的過程中更加便捷。
(三)增加課程設計、計算機實踐環節,鼓勵學生申報
創新實驗計劃項目,參加數學建模競賽在教學過程中增加課程設計、計算機實踐環節,結合較多的應用實例,留一些開放性的案例,要求學生做案例研究,寫出合格的研究報告,訓練學生的實踐能力。鼓勵學生申報創新實驗計劃項目,參加數學建模競賽。通過創新實驗計劃項目、數學建模競賽等活動,提供一個學生、教師課后交流的平臺,吸納部分本科生參與到教師的科研活動當中,最大限度的挖掘學生潛在的能力?!案怕收撆c數理統計”教學,不再是單一的數學理論與方法,而是通過教學,在傳授相關數學知識和方法的同時,使學生更多地領悟該門課程的精神實質和思想方法,促使學生自覺地接受數學文化的熏陶,從而提高學生的創新思維能力。
1.教學課堂中注重實例的講解
概率論以及數學統計這門課程具有較強的實踐性,因此,在教學課程上,教師需要在教學的基本內容中加入更多的實例教學,幫助學生理解這門學科的基本知識點,加深學生對基本理論的記憶。例如:在講概率學中最基本的加法公式時,加入數學建模的基本思想,利用俗語“三個臭皮匠”的相關內容作為教學實例。俗語中有三個臭皮匠的想法能夠比的上一個諸葛亮,意思就是說多個人共同合作的效果比較大,可以將這種實際中的問題引入到數學概率論的教學中,從科學的概率論中證明這種想法是否正確。首先需要根據具體的問題建立相應的數學模型,想要證明三個臭皮匠能否勝過諸葛亮,這個問題主要是討論多個人與一個人在解決問題的能力上是否存在較大的差別,在概率論中計算解決問題的概率。用c表示問題中諸葛亮解決問題的能力,ai表示其中(ii=1,2,3)個臭皮匠解決問題的能力,每一個臭皮匠單獨解決問題存在的概率是P(a1)=0.45,P(a2)=0.6,P(a3)=0.45,諸葛亮解決問題存在的概率是P(c)=0.9,事件b表示順利解決問題,那么諸葛亮順利解決問題的概率P(b)=P(c)=0.9,三個臭皮匠能夠順利解決問題的概率是P(b)=P(a1)+P(a2)+P(a3)。按照概率論中的基本加法公式得P(b)=P(a1+a2+a3)=P(a1)+P(a2)+P(a3)-P(a1a2)-P(a2a3)-P(a1a3)+P(a1a2a3)解得P(b)=0.901。因此,得出結論三個臭皮匠順利解決問題存在的準確概率大于90%,這種概率大于諸葛亮獨自順利解決問題的概率,提出的問題被證實。在解決這一問題過程中,大部分學生都能夠在數學建模找到學習的樂趣,在輕松的課堂氛圍中學到了基本的概率學知識。這種教學方式更貼近學生的生活,有效的提高了學生學習概率論以及數學統計這一課程的興趣,培養學生積極主動的學習。
2.課設數學教學的實驗課
一般情況下,數學的實驗課程都需要結合數學建模的基本思想,將各種數學軟件作為教學的平臺,模擬相應的實驗環境。隨著科學技術的不斷發展,計算機軟件應用到教學中已經越來越普遍,一般概率論以及數學統計中的計算都可以利用先進的計算機軟件進行計算。教學中經常使用的教學軟件有SPSS以及MABTE等,對于一些數據量非常大的教學案例,比如數據模擬技術等問題,都能夠利用各種軟件進行準確的處理。在數學實驗的教學課程中,學生能夠真實的體會到數學建模的整個過程,提高學生的實際應用能力,促進學生自發的主動探索概率論以及數學統計的相關知識內容。通過專業軟件的學習和應用,增強學生實際動手以及解決問題的能力。
3.利用新的教學方法
傳統數學說教式的教學方法并不能取得較高的教學效果,這種傳統的教學也已經無法滿足現代教學的基本要求。在概率論以及數學統計的教學中融入數學建模的基本思想并采用新的教學方法,能夠有效的提高課堂教學效果。將講述教學與課堂討論相互結合,在講述基本概念時穿插各種討論的環節,能夠激發學生主動思考。啟發式教學法,通過已經掌握的知識對新的知識內容進行啟發,引導學生發現問題解決問題,自覺探索新的知識。案例教學法,實踐教學證明,這也是在概率論中融入數學建?;舅枷胱钣行У慕虒W方法。在學習新的知識概念時,首先引入適當的教學案例,并且,案例的選擇要新穎具有針對性,從淺到深,教學的內容從具體到抽象,對學生起到良好的啟發作用。學生在學習的過程中改變了以往被動學習的狀態,開始主動探索,案例的教學貼近學生的生活學生更容易接受。這種教學方法加深了學生對概率論相關知識的理解,發散思維,并利用概率論以及數學統計的基本內容解決現實中的實際問題,激發了學生的學習興趣,同時提高了學生解決實際問題的綜合能力。在運用各種新的教學方法時,應該更加注重學生的參與性,只有參與到教學活動中,才能夠真正理解知識的內涵。
4.有效的學習方式
對于概率論以及數學統計的相關內容在教學的過程中不能只是照本宣科,而數學建模的基本思想并沒有固定不變的模式,需要多種技能的相互結合,綜合利用。在實際的教學中,教師不應該一味的參照課本的內容進行教學,而是引導學生學會走出課本自主解決現實中的各種問題,鼓勵學生查閱相關的資料背景,提高學生自主學習的能力。在教學前,教師首先補充一些啟發式的數學知識,傳授教學中新的觀念以及新的學習方法,拓展學生的知識面。在進行課后的習題練習時,教師需要適當的引入一部分條件并不充分的問題,改變以往課后訓練的模式,注重培養學生自己動手,自己思考,在得到基本數據后,建立數學模型的能力。還可以在教學中加入專題討論的內容,鼓勵學生能夠勇敢的表達自己的想法和見解,促進學生之間的討論和交流。改變以往教師傳授知識,學生被動接受的學習方式,學會自主學習,自主探究,勇于提出自己的看法并通過理論知識的學習驗證自己的想法。有效的學習方式能夠調動學生學習的積極性,加深對知識的理解。
5.將數學建模的基本思想融入課后習題中
課后作業的練習是鞏固課堂所學知識的重要環節,也是教學內容中不可忽視的過程。概率論統計課程內容具有較強的實用性,針對這一特點,在教學中組織學生更多的參與各種社會實踐活動,重在實際應用所學的知識。對于課后習題的布置,可以將數學建模的思想融入其中,并讓這種思想真正的解決現實中的各種問題,在實踐中學會應用,不僅能夠鞏固課堂學到的理論知識,還能夠提高學生的實踐能力。例如:課后的習題可以布置為測量男女同學的身高,并用概率統計學的相關知識分析身高存在的各種差異,或者是分析中午不同時間段食堂的擁擠程度,根據實際情況提出解決方案,或者是分析某種水果具體的銷售情況與季節變化存在的內在關系等。在解決課后習題時,學生可以進行分組,利用團隊的合作共同完成作業的任務,通過實踐活動完成訓練。在學生完成作業的過程中,不僅領會到了數學建模的基本思想,還能夠將概率統計的相關知識應用到實際的問題中,并通過科學的統計和分析解決實際問題,培養了學生自主探究以及實際操作的綜合能力。
二、總結
問題:設二維隨機變量(X,Y)的聯合密度函數為f(x,y),求(X,Y)關于X和Y的兩個邊緣密度函數fX(x)和fY(y)。
關于該問題,有現成的求解公式:
(1)
及
(2)
但由于f(x,y)本身形式的差異性,學生往往掌握不好上面兩個積分的計算方法。我們現在就給出求解該問題的一般方法和步驟。
步驟1:在平面直角坐標系畫出f(x,y)不為零的區域Ω。
如果f(x,y)在整個平面域上只有一個表達式,那么Ω就是整個xoy面,這時情況就很簡單;否則,如果f(x,y)在不為零的區域上只有一個表達式,那么Ω為xoy面的一個子區域;更復雜的情況,如果f(x,y)在不為零的區域上有兩個以上不同的表達式,那么我們可以把Ω再分成若干個子區域。
步驟2:分情況確定積分限,并計算積分的值。
我們以式(1)中的積分為例,來進行分析。在積分的過程中,x被看作常數,y是積分變量、并且y的變化范圍是從正無
窮到負無窮。所以我們可以認為 f(x,y)dy的積分域是xoy
面上平行于y軸的一條直線,而該直線的位置由x決定。我們根據該直線和Ω相交的不同情況對x分情況進行討論。如果直線和Ω不相交,則積分為零;如果直線和Ω相交,則積分限就是該直線落在Ω內的線段對應的縱坐標的變化區間。
對式(2)中的積分,可做類似分析。
步驟3:合并各種情況下的積分值,寫出函數的表達式。
下面我們通過兩個例子來說明上面各個步驟的具體實施方法:
例1,已知二維隨機變量(X,Y)的聯合密度函數為f(x,
y)= ,求(X,Y)關于X和Y的兩個邊
緣密度函數fX(x)和fY(y)。
解:
步驟1:f(x,y)不為零的區域Ω如圖1所示。
步驟2:分情況確定積分限,并計算積分的值。
(1)當x1時,平行于y軸的直線和Ω不會相交,所以
=0
(2)當0≤x≤1時,平行于y軸的直線和Ω相交情況見圖2:
從圖中我們可以看出,該直線落在Ω內的部分的縱坐標的變化范圍是從x2到1,所以:
步驟3:合并各種情況下的積分值,寫出函數的表達式。
綜合上述討論,故:
同理可得
下面我們再看一個較復雜的例子。
例2,已知二維隨機變量(X,Y)的聯合密度函數為:
求(X,Y)關于X和Y的兩個邊緣密度函數fX(x)和fY(y)。
解:先計算fX(x)。
步驟1:f(x,y)不為零的區域有兩部分,分別記為Ω1和Ω2,如圖3所示:
步驟2:分情況確定積分限,并計算積分的值。
(1)當x2時,平行于y軸的直線和Ω1及Ω2都不會相交,所以:
=0
(2)當0≤x≤1時,平行于y軸的直線和Ω1相交,情況見圖4:
從圖中我們可以看出,該直線落在Ω內的部分的縱坐標的變化范圍是從0到x,所以:
(3)當1≤x≤2時,平行于y軸的直線和Ω2相交,情況見圖5。
從圖中我們可以看出,該直線落在Ω內的部分的縱坐標的變化范圍是從0到2-x,所以:
步驟3:合并各種情況下的積分值,寫出函數的表達式。
綜合上述討論,故:
再計算fY(y)。
步驟1:同上。
步驟2:分情況確定積分限,并計算積分的值。
(1)當y1時,平行于x軸的直線和Ω1及Ω2都不會相交,所以:
=0
(2)當0≤y≤1時,平行于x軸的直線和Ω1及Ω2都相交,情況見圖6。
從圖中我們可以看出,該直線落在Ω1內的部分的縱坐標的變化范圍是從y到1,落在Ω2內的部分的縱坐標的變化范圍是從1到2-y,所以:
步驟3:合并各種情況下的積分值,寫出函數的表達式。
綜合上述討論,故:
參考文獻
論文關鍵詞:均線形態組合,走勢,盈利概率,虧損概率,統計
1.引言
隨著計算機技術的發展,各領域對計算機的應用也更加廣泛。股票交易中,有很多歷史數據,這些歷史數據蘊涵著價值很高的信息。其中,移動平均線能夠很好的反映股市的走勢。移動平均線反映了市場投資者的平均持股成本,對判斷股價的趨勢有重要作用。同時,短期均線對股價有重要的支撐或阻力作用,投資者常利用均線捕捉處于啟動初期的個股,尋覓個股的最佳買點。
證券業采用的這種判斷方法缺乏準確的數據依據,于是,將均線形態轉換成計算機可以識別的數據,然后統計出各種均線形態向盈利和虧損轉移的概率進行統計,這些統計數據對投資者來講具有非常重要的參考價值。
統計表明,單一的均線形態向盈利和虧損轉移的概率都比較小,提供的信息量比較小,為了提高轉移概率,本文考慮統計各種均線形態組合。
2.均線形態
2.1 相關術語
1.移動平均線:先選定時間數列的平均數,在該期間內求取移動總值,然后除以期數,就可求得移動平均值的長期趨勢值。其計算為: MA= 其中:T為平均期數,Pj為第j天的股價(指數)。以時間為橫坐標走勢,以移動平均數為縱坐標,將各點以移動平均數連成一線即為移動平均線,簡稱均線。
2.概化:概化是一個過程,它將大量的與任務相關的數據集從較低概念層抽象到較高的概念層。
3.均線形態:假設研究對象是n條移動平均線,均線形態是指n條移動平均線之間的位置關系的某種持續狀態。
4.均線形態組合:一種均線形態與其前后的均線形態之間的組合就叫做均線形態組合,均線形態組合反映了均線形態的一種變化。
5.漲幅:股票的買入上漲幅度,計算式為:(拋出價格-買入價格)/買入價格。
6.盈利目標:投資者認為是投資成功的股票漲幅。
7.虧損目標:投資者認為是投資失敗的股票漲幅。
8.轉移概率:由某種均線形態組合向一種均線形態轉移的概率論文開題報告。
2.2 均線形態在當前股票分析中的應用
股票分析中,利用移動平均線來確定買入點的方法由來已久,并且形成了許多分析理論,其中著名的有美國投資專家葛南維提出的“移動平均線的八條法則”。還有一些根據多條移動平均線之間的關系來確定買入點的理論,天數少的平均線要比天數多的平均線較為波動。兩條移動平均線組合分析時,天數少的移動平均線升破天數多的移動平均線即為買入信號,反之,跌破天數多的移動平均線即為出售信號。
2.3 均線形態組合的應用
根據均線形態,人們可以憑經驗,總結出某些盈利概率大的買入點。這種判斷往往不準確,有時一個金叉信號只是股市調整時表現出來的臨時狀態,實際上可能隨之而來的是該股票的下跌。同理,那些總結出來的一些盈利概率大的均線形態組合,也可能出現下跌甚至狂跌的情況。對投資者來說,如果能準確知道具體的盈利概率,就能做到心里有底。
對某種均線形態組合,通過對該均線形態組合的在交易記錄中出現的次數進行統計,然后統計出其中向盈利和虧損兩個狀態轉移的條數。向盈利轉移的條數除以該組合的總條數,就是該均線形態組合的參考盈利概率;相應,向虧損轉移的條數除以該組合的總條數,就是該均線形態組合的參考虧損概率。
可以統計出各種均線形態組合的轉移概率,篩選出其中盈利概率或者虧損概率較大的組合作為理想的買入點或售出點,稱作理想組合。為了實現這個目標,需要將股票交易原始數據轉換成形態數據,再采用現有的數據挖掘工具進行挖掘。
3.算法設計
3.1 均線形態的計算機識別
本文僅研究1日,5日,10日均線,稱10日均線為長期均線,5日均線為中期均線,1日均線為短期均線。以8%為盈利目標,-3%為虧損目標。
3.1.1 均線位置關系的編碼
編碼的目的是用數字來區分各種均線位置關系。令短期均線的碼值為3;中期均線的碼值為2;長期均線的碼值為1。編碼規則:從上到下對應編碼的高位到低位。例如圖1所示一組均線,在10-6-11這一天,3條均線之間的位置關系處編碼為312。
圖1 某時段均線圖
3.1.2 均線位置關系的概化
股票均線的某種位置關系的持續反映了其走勢,如短線持續上揚,反映出該股的上漲,中線處于最高或最低位走勢,說明該股處于調整期;
在時間維度上概化位置關系表,增加一個持續天數維度D。某股s從第 i日起,狀態231維持了3天,概化后如下表1所示。
表1 均線位置關系概化表
股票
時間
編碼
持續天數D
S
I