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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析范文第1篇

如果說(shuō)網(wǎng)絡(luò)流量的高低決定了網(wǎng)站的當(dāng)前價(jià)值，那么網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確度則可能決定網(wǎng)站的未來(lái)潛力。因?yàn)橥ㄟ^(guò)對(duì)某網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析可以得到非常豐富的信息，比如，網(wǎng)站的訪問(wèn)者來(lái)自哪里、他們遵循什么樣的訪問(wèn)路線(xiàn)、哪個(gè)網(wǎng)頁(yè)最受歡迎等，這些對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和優(yōu)化都是非常重要的，當(dāng)然，其前提是統(tǒng)計(jì)和分析是準(zhǔn)確和科學(xué)的。

由于網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析事關(guān)網(wǎng)站的生存和發(fā)展大計(jì)，所以，網(wǎng)站管理者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量分析越來(lái)越重視。有需求就會(huì)有市場(chǎng)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，一個(gè)圍繞網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析的市場(chǎng)就此形成，并逐步形成了一個(gè)產(chǎn)業(yè)，這些公司不僅提供流量統(tǒng)計(jì)以及相應(yīng)的分析報(bào)告，還能提供更為專(zhuān)業(yè)和全面的數(shù)據(jù)分析，比如為特點(diǎn)網(wǎng)站提供網(wǎng)站優(yōu)化的咨詢(xún)服務(wù)、提供網(wǎng)站內(nèi)廣告效果分析服務(wù)等。

“互聯(lián)網(wǎng)流量統(tǒng)計(jì)分析是一種新興的業(yè)務(wù)，盡管已經(jīng)存在一段時(shí)間了，但是直到最近一兩年才逐漸為人們所熟知。從事這項(xiàng)服務(wù)的公司大多數(shù)也是新興的公司。” 聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（北京）科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)CNZZ）執(zhí)行總裁張志強(qiáng)告訴記者。這些公司中比較活躍的有來(lái)自中國(guó)的CNZZ、好耶，和來(lái)自國(guó)外的WebTrend等。

據(jù)張志強(qiáng)介紹，這項(xiàng)業(yè)務(wù)的需求首先來(lái)自于中小網(wǎng)站。因?yàn)榫W(wǎng)站需要了解來(lái)訪者是來(lái)自友情鏈接還是搜索引擎、來(lái)訪者點(diǎn)擊哪個(gè)網(wǎng)頁(yè)最多、能停留多長(zhǎng)時(shí)間等，這些對(duì)于優(yōu)化網(wǎng)站的布置、是否投放廣告以及如何投放廣告都非常重要。然而中小網(wǎng)站通常不具有開(kāi)發(fā)此類(lèi)功能的能力，所以會(huì)使用這種流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)。 另外，也有一些大公司出于成本上的考慮愿意把這些工作交給更專(zhuān)業(yè)的公司。

由獨(dú)立的第三方提供流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，還有一個(gè)好處是可以比較公正地網(wǎng)站的流量信息，幫助廣告客戶(hù)決定廣告的投放。在有“眼球”經(jīng)濟(jì)之稱(chēng)的互聯(lián)網(wǎng)上，流量可能決定一個(gè)網(wǎng)站的生死，獨(dú)立第三方的數(shù)據(jù)可以為廣告主提供一個(gè)相對(duì)客觀的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)不僅可以用來(lái)指導(dǎo)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和規(guī)劃，它還可以提供更為豐富的其他信息。比如，從CNZZ提供的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，就可以感受到眼下這場(chǎng)金融風(fēng)暴的威力: 汽車(chē)類(lèi)奢侈品網(wǎng)站的點(diǎn)擊率呈明顯下降，而電子商務(wù)和游戲網(wǎng)站的點(diǎn)擊率上升勢(shì)頭明顯，C2C網(wǎng)上購(gòu)物類(lèi)網(wǎng)站的訪問(wèn)量上升最為顯著。

采訪中張志強(qiáng)坦言，盡管在流量統(tǒng)計(jì)分析市場(chǎng)，已經(jīng)有Google以31億美元現(xiàn)金收購(gòu)DoubleClick，和國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)廣告提供商好耶被分眾傳媒以7000萬(wàn)美元現(xiàn)金和價(jià)值1.55億美元的分眾傳媒普通股的代價(jià)收購(gòu)等成功案例，但作為一個(gè)新興市場(chǎng)，大多數(shù)公司的業(yè)務(wù)模式還處于探索過(guò)程中。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析范文第2篇

從圖2-1全國(guó)商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款分布可以看出，2009年—2013年五年中，排名前五位的分別是安徽省、北京市、廣東省、福建省、江蘇省；并列第六位的有浙江省、山東省、四川省、遼寧省，比例為4%；其他22個(gè)省市僅占23%的比例，從0.1%到2%不等。需要特別指出的是，排在第一位的安徽省占32%，領(lǐng)先排名第二的北京市（9%）23個(gè)百分點(diǎn)，呈獨(dú)領(lǐng)之勢(shì)。分開(kāi)看2011年、2012年和2013年商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款全國(guó)分布情況，安徽、北京、廣東、福建、江蘇一直穩(wěn)居前五位，占全國(guó)比例超過(guò)60%；其中安徽省始終是一枝獨(dú)秀，2012年所占比例高達(dá)38%，三年平均為34%。單獨(dú)看安徽省近三年的發(fā)展情況，2010年和2011年實(shí)現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)，同比增長(zhǎng)率分別為217%和103%；2012年和2013年增長(zhǎng)趨于平穩(wěn)，同比增幅為28%和22%。究其原因，安徽省為規(guī)范商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款管理，支持具有品牌優(yōu)勢(shì)的企業(yè)拓寬融資渠道，于2009年3月1日出臺(tái)《安徽省著名商標(biāo)認(rèn)定和保護(hù)條例》；7月，安徽省工商局聯(lián)合省政府金融辦。人民銀行合肥中心支行、省銀監(jiān)局制定了《安徽省商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款工作指導(dǎo)意見(jiàn)》，并經(jīng)省政府同意正式出臺(tái)；8月，安徽省工商局又了《商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款工作實(shí)施意見(jiàn)》。安徽省工商局確定了“一個(gè)推動(dòng)，三個(gè)突破”的工作思路，即“積極尋求地方黨委、政府的推動(dòng)，在地方銀行中突破，在馳（著）名商標(biāo)企業(yè)中突破，在地方重點(diǎn)規(guī)劃和發(fā)展的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)中突破”，針對(duì)企業(yè)不了解、銀行顧慮多等難題推行“核驗(yàn)服務(wù)、資信服務(wù)、基礎(chǔ)服務(wù)、上門(mén)服務(wù)、全程服務(wù)”五項(xiàng)服務(wù)舉措，為企業(yè)提供便捷、高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，同時(shí)推行“貸前、貸中、貸后”全程監(jiān)管機(jī)制，確保貸款質(zhì)量，降低金融風(fēng)險(xiǎn)。此外，為搭建起企業(yè)與銀行之間的這座“金橋”，實(shí)現(xiàn)銀企合作雙贏，安徽省工商部門(mén)一是當(dāng)好“宣傳員”，召開(kāi)專(zhuān)題培訓(xùn)會(huì)，在各工商服務(wù)窗口設(shè)立質(zhì)權(quán)登記咨詢(xún)臺(tái)，加大宣傳引導(dǎo)力度；二是當(dāng)好“指導(dǎo)員”，針對(duì)馳、著名商標(biāo)企業(yè)實(shí)際情況，提供有針對(duì)性的政策講解和行政指導(dǎo)；三是當(dāng)好“聯(lián)絡(luò)員”，加強(qiáng)與銀行的溝通協(xié)調(diào)，鼓勵(lì)企業(yè)提高商標(biāo)品牌價(jià)值，建立銀企對(duì)接平臺(tái)。作為首批試點(diǎn)，安徽省桐城市于2009年9月率先啟動(dòng)，安徽省工商局、安慶市工商局和桐城市人民政府聯(lián)合在桐城主辦了商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款銀企對(duì)接會(huì)；隨后滁州、亳州、蚌埠、馬鞍山、池州、安慶、蚌埠市、巢湖市等先后制定出臺(tái)《關(guān)于做好商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款工作的通知》、《關(guān)于加快推進(jìn)商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)貸款工作的意見(jiàn)》、《關(guān)于加快實(shí)施商標(biāo)戰(zhàn)略促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見(jiàn)》等專(zhuān)門(mén)文件，提出目標(biāo)任務(wù)、具體要求，并將商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款工作納入市政府對(duì)金融機(jī)構(gòu)的考核體系。安徽省在商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款中取得顯著成績(jī)，走在了全國(guó)的前列，其中好的做法值得其他省市借鑒、學(xué)習(xí)和發(fā)揚(yáng)。

二、商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押質(zhì)權(quán)人單位性質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析

從圖3-1所示的商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押質(zhì)權(quán)人單位性質(zhì)比例圖可以明顯看到，接近一半的貸款來(lái)自于地方中小型銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)，地方一般擔(dān)保、貸款公司所占比例為24%；而被寄予厚望的國(guó)有商業(yè)銀行反而落后，僅占21%；其他9%出質(zhì)人包括自然人、一般法人等。國(guó)有商業(yè)銀行對(duì)商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)作為質(zhì)押標(biāo)的始終心存疑慮，對(duì)此類(lèi)新型業(yè)務(wù)不夠積極的原因主要有兩方面：一是市級(jí)國(guó)有銀行一般沒(méi)有商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款的審批權(quán)，需要報(bào)送省級(jí)銀行，而省行沒(méi)有統(tǒng)一的操作細(xì)則和指導(dǎo)意見(jiàn)，且省行缺乏有評(píng)估資質(zhì)的部門(mén)和專(zhuān)業(yè)人員，商標(biāo)價(jià)值評(píng)估缺乏統(tǒng)一準(zhǔn)則和技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，價(jià)值確定難度較大；二是商標(biāo)價(jià)值與企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況密切相關(guān)，價(jià)值波動(dòng)較大，銀行在貸后管理過(guò)程中，對(duì)質(zhì)押標(biāo)的的價(jià)值變化很難把握和控制。地方中小型銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)成為商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款的主力軍有其必然性。從安徽省商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押融資取得顯著成績(jī)的案例可以看出，我國(guó)商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款處于政府政策導(dǎo)向型的新型業(yè)務(wù)階段，市場(chǎng)還不成熟，沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；地方政府牽線(xiàn)搭橋的“媒婆”作用顯得尤為突出，甚至是決定性的；而這些地方中小型銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)正是扎根于地方、發(fā)展在地方，與地方政府有千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，而且更貼近當(dāng)?shù)仄髽I(yè)，對(duì)企業(yè)有較深入的了解。此外，由于質(zhì)押貸款成功的企業(yè)一般都是當(dāng)?shù)佚堫^企業(yè)、著名商標(biāo)或是屬于政府重點(diǎn)扶持行業(yè)，商標(biāo)品牌知名度高、美譽(yù)度高，再加上政府的“擔(dān)保”作用，更是雙重保險(xiǎn)，有的地方政府甚至還會(huì)出臺(tái)貼息、補(bǔ)償?shù)葍?yōu)惠措施。所以在政府的推動(dòng)下，此類(lèi)金融機(jī)構(gòu)一般會(huì)積極的響應(yīng)，質(zhì)押貸款成功案例多也就成為必然。

三、各類(lèi)質(zhì)押商標(biāo)所占比例統(tǒng)計(jì)分析

從質(zhì)押商標(biāo)分類(lèi)情況來(lái)看，出質(zhì)人質(zhì)押的商標(biāo)為馳名商標(biāo)的僅占貸款件數(shù)的3%，省著名商標(biāo)占貸款件數(shù)的54%，市知名商標(biāo)占貸款件數(shù)的30%，普通注冊(cè)商標(biāo)占貸款件數(shù)的13%。省著名和市知名商標(biāo)占貸款總件數(shù)的比例竟高達(dá)84%，這可以從資金供、需方兩方面進(jìn)行解讀：一是從質(zhì)權(quán)人（供方）角度，地方中小型銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)是商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款的主流軍，而地方政府牽線(xiàn)搭橋地方中小型銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)與地方企業(yè)（政府會(huì)優(yōu)先選擇成長(zhǎng)型優(yōu)質(zhì)的省著名、市知名商標(biāo)企業(yè)，而這類(lèi)企業(yè)一般還沒(méi)有發(fā)展到中國(guó)馳名商標(biāo)企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)），加上政策性扶持，造就了擁有該類(lèi)商標(biāo)企業(yè)的商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押融資的高成功率。二是考慮到省著名、市知名商標(biāo)企業(yè)，特別是科技型公司，一般都處于公司發(fā)展初期，在不斷消耗完前期的創(chuàng)業(yè)成本后，公司進(jìn)入高速發(fā)展期必然會(huì)產(chǎn)生融資的剛性需求，加之擁有的優(yōu)質(zhì)商標(biāo)資源優(yōu)勢(shì)，在沒(méi)有大額固定資產(chǎn)可以抵押貸款的困境下，商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押貸款自然成為首選。

四、商標(biāo)專(zhuān)用權(quán)質(zhì)押企業(yè)所屬產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析范文第3篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法；市場(chǎng)調(diào)查；對(duì)比探析

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制發(fā)展下，對(duì)市場(chǎng)的調(diào)查主要是通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析來(lái)完成的，隨著市場(chǎng)調(diào)查范圍的擴(kuò)大，書(shū)記統(tǒng)計(jì)分析法的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。已經(jīng)受到社會(huì)各界的重視與關(guān)注。因此，需要保證統(tǒng)計(jì)分析工作的科學(xué)、合理，確保數(shù)據(jù)信息的可靠與準(zhǔn)確，這樣才能達(dá)到市場(chǎng)調(diào)查的目的。發(fā)揮數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)質(zhì)作用。

一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的概述

1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的含義

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是市場(chǎng)調(diào)查過(guò)程中常常使用的一種方法。是指在具體的統(tǒng)計(jì)工作中，通過(guò)數(shù)據(jù)資料及其相關(guān)資料反映一些國(guó)民經(jīng)濟(jì)及社會(huì)現(xiàn)象。或者通過(guò)對(duì)某一特定區(qū)域某一具體指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，反映該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，能夠較清晰的反映所調(diào)查區(qū)域或者指標(biāo)的發(fā)展情況，能夠根據(jù)這種反映出來(lái)的實(shí)際情況作出相應(yīng)的決策以及對(duì)策。對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展具有重要作用。

2.數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)法的特點(diǎn)

其一，具有系統(tǒng)性。市場(chǎng)調(diào)查工作內(nèi)容復(fù)雜，需要各個(gè)環(huán)節(jié)緊密配合，是一種系統(tǒng)性工作，不只是對(duì)單一項(xiàng)目的調(diào)查分析，要有完善的實(shí)施計(jì)劃，科學(xué)合理地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其二，具有科學(xué)性。在實(shí)際調(diào)查中，要講求統(tǒng)計(jì)方法，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，可靠性和嚴(yán)謹(jǐn)性，科學(xué)收集、整理、分析數(shù)據(jù)信息。避免出現(xiàn)錯(cuò)誤，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。其三，有針對(duì)性。在市場(chǎng)調(diào)查中，有根據(jù)不同的調(diào)查項(xiàng)目，采用不同的統(tǒng)計(jì)方法，根據(jù)實(shí)際情況，進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)，不能一概而論，有針對(duì)性地有區(qū)別地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其四，具有實(shí)用性。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析主要的目的是為人們決策提供有價(jià)值的參考，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，做出合理的決策，來(lái)解決市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的發(fā)展問(wèn)題，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的更好更快發(fā)展。因此，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析具有現(xiàn)實(shí)的實(shí)用性。其五，具有發(fā)展性。由于社會(huì)是不斷發(fā)展的，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)也是不斷發(fā)展的，因此，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要適應(yīng)時(shí)展的需要，不斷改革不斷創(chuàng)新，發(fā)揮更大的作用，因此具有一定的發(fā)展性。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法的主要類(lèi)別

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法在市場(chǎng)調(diào)查實(shí)際應(yīng)用中具有不同的類(lèi)別，一般主要有兩種：

1.數(shù)量關(guān)系分析方法

這種統(tǒng)計(jì)方法主要是以統(tǒng)計(jì)學(xué)到理論知識(shí)為基礎(chǔ)，對(duì)社會(huì)市場(chǎng)各方面的情況進(jìn)行調(diào)查，以數(shù)據(jù)的形式展現(xiàn)出來(lái)，能夠有效反映各個(gè)事物之間的聯(lián)系。

數(shù)量關(guān)系方分析法有很多種，常用的主要有對(duì)比分析法、結(jié)構(gòu)分析法和相關(guān)分析法。

2.邏輯思維方法

邏輯思維是人們常常用到的一種思維方式，可以有效地對(duì)事物形成一個(gè)具有邏輯性的認(rèn)識(shí)。同時(shí)也包括對(duì)事物一定的判斷及辨別能力。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作要求以發(fā)展的眼光看問(wèn)題，從事物的變化、發(fā)展中觀察問(wèn)題，通過(guò)事物之間的相互聯(lián)系分析問(wèn)題，所以在這個(gè)過(guò)程中，邏輯思維方法對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析起到了積極的促進(jìn)作用。在實(shí)際調(diào)查活動(dòng)中，兩種方法要緊密結(jié)合，根據(jù)不同的情況，共同使用，這樣對(duì)數(shù)據(jù)的分析才更加精準(zhǔn)，起到的實(shí)際作用才越大。

三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析具體方法

1.描述統(tǒng)計(jì)分析

描述統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用制表和分類(lèi)，圖形以及概括性數(shù)據(jù)來(lái)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)、偏離等。這種統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)調(diào)查中常常用到，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理以及分析處理，對(duì)所調(diào)查對(duì)象做一個(gè)整體性的描述。其中常用的方法有均值法、最小鄰居法、剔除法等。數(shù)據(jù)分析清晰明了，能夠更加直觀地反映某一具體調(diào)查內(nèi)容，有利于正確決策的制定。

2.推論統(tǒng)計(jì)分析

在市場(chǎng)調(diào)查中，通過(guò)收集數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，在此基礎(chǔ)上，還要對(duì)整體數(shù)據(jù)分析情況進(jìn)行合理的推斷，從而得出某一實(shí)質(zhì)性的結(jié)論。這就是推論統(tǒng)計(jì)分析。這種分析方法要求人們對(duì)數(shù)之間聯(lián)系進(jìn)行更進(jìn)一步的分析，在實(shí)際調(diào)查中，影響數(shù)據(jù)調(diào)查對(duì)象發(fā)展的因素很多，需要經(jīng)過(guò)實(shí)際分析，分辨出哪些因素是事物發(fā)展的主導(dǎo)因素，抓住主要方面進(jìn)行分析。因此對(duì)調(diào)查對(duì)象的研究更加深刻，更加詳細(xì)，能夠從整體上把握調(diào)查對(duì)象。從而更有利于解決實(shí)際問(wèn)題。

3.時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析

這是一種動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，通過(guò)研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列的規(guī)律，進(jìn)行實(shí)際分析，從而解決實(shí)際問(wèn)題。時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析一般有四種要素組成。即：季節(jié)變動(dòng)，循環(huán)波動(dòng)，趨勢(shì)以及不規(guī)則波動(dòng)。通過(guò)對(duì)這四種要素的掌握，利用指數(shù)平滑法和移動(dòng)平均濾波法進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析，得出準(zhǔn)確的結(jié)論，滿(mǎn)足人們的實(shí)際需要。

4.多元化統(tǒng)計(jì)分析法

這是一種綜合性的統(tǒng)計(jì)分析法。分析對(duì)象與指標(biāo)可以是多個(gè)，在市場(chǎng)調(diào)查研究中，各個(gè)調(diào)查部分之間存在著某種顯著地差異性，多元化統(tǒng)計(jì)分析可以根據(jù)不同的部分特征進(jìn)行綜合、全面的分析，并且具有系統(tǒng)性和科學(xué)性。在調(diào)查實(shí)際活動(dòng)中，要根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查的不同事物，不同指標(biāo)，不同特性科學(xué)選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方式，確定調(diào)查樣本的范圍的大小，設(shè)計(jì)類(lèi)型，以及相關(guān)聯(lián)的不同因素。最后確定統(tǒng)計(jì)分析的類(lèi)型，做好統(tǒng)計(jì)計(jì)算工作。多元化統(tǒng)計(jì)方法要根據(jù)調(diào)查的實(shí)際情況，已統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)為基礎(chǔ)，靈活運(yùn)用。達(dá)到最終的調(diào)查目的，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展所做的決策提供可靠依據(jù)。

結(jié)論

綜上所述，社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)的不斷進(jìn)步，離不開(kāi)對(duì)市場(chǎng)的調(diào)查研究。而在市場(chǎng)調(diào)查中，運(yùn)用正確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法具有重要意義。統(tǒng)計(jì)工作的要求就是要保證數(shù)據(jù)的真實(shí)、可靠、準(zhǔn)確。只有這樣才能夠獲得科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，才有利于正確決策的制定。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳春琪.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法在市場(chǎng)調(diào)查中的對(duì)比研究[J].經(jīng)營(yíng)管理者，2016，15：226.

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析范文第4篇

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一、引言

1998年7月，國(guó)務(wù)院正式宣布停止國(guó)有企事業(yè)單位、政府部門(mén)工作人員的福利性住房分配，自此我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)開(kāi)始了市場(chǎng)化時(shí)期。1998-2009年間，我國(guó)城鎮(zhèn)房地產(chǎn)投資額從3614.2億元增長(zhǎng)到36241.8億元。相關(guān)研究表明，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以帶動(dòng)60余個(gè)相關(guān)行業(yè)發(fā)展，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。1991-2009年期間，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)增加值年均增長(zhǎng)幅度為19.9%，房地產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的年平均比重為4.2%，①2010年房地產(chǎn)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為12.9%，占GDP比重提高至5.6%。

我國(guó)實(shí)行住房制度改革以來(lái)，住宅消費(fèi)逐漸成為消費(fèi)熱點(diǎn)，2009年我國(guó)城市化率已達(dá)到45.7%，城市人口為6.66億(2010年人口普查數(shù)據(jù))，加上改善居住條件的需求，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)容量巨大。與之相應(yīng)，房?jī)r(jià)也一路走高，1998-2003年間房?jī)r(jià)年均漲幅3.6%，2001-2010年間房?jī)r(jià)年均漲幅9.32%，②房?jī)r(jià)上漲速度遠(yuǎn)高于城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)速度。

房地產(chǎn)業(yè)是資金密集型產(chǎn)業(yè)，隨著國(guó)家宏觀調(diào)控愈發(fā)嚴(yán)格，樓市低迷，公眾持幣待購(gòu)，多數(shù)房地產(chǎn)企業(yè)資金鏈條極度緊張，加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，橫向并購(gòu)已成為房地產(chǎn)企業(yè)突破融資困境、拓展市場(chǎng)份額、謀求生存的重要途徑。目前，我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)橫向并購(gòu)主要以股權(quán)收購(gòu)和項(xiàng)目收購(gòu)為主，在這種并購(gòu)趨勢(shì)下，我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)集中度將如何變化？我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)如何實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展？本文將對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行分析探討。

二、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

國(guó)外文獻(xiàn)對(duì)并購(gòu)是否會(huì)提高市場(chǎng)份額持有不同觀點(diǎn)。Stillman(1983)的研究結(jié)果部分支持了橫向并購(gòu)的一個(gè)動(dòng)機(jī)就是獲得市場(chǎng)勢(shì)力。Lubatkin(1983)認(rèn)為橫向并購(gòu)不但可以增加市場(chǎng)份額，還能夠節(jié)約營(yíng)銷(xiāo)和生產(chǎn)成本。Andrade&Stafferd(1999)認(rèn)為橫向并購(gòu)可以提高產(chǎn)業(yè)集中度，解決產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題，促使企業(yè)退出。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)研究主要集中于行業(yè)集中度分析和房地產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展。周剛(2001)認(rèn)為中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)過(guò)低的集中度和進(jìn)入壁壘是房地產(chǎn)企業(yè)間過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)業(yè)績(jī)下滑的主要原因。潘愛(ài)民、王洪衛(wèi)(2008)對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)非有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，得出我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)仍然是一個(gè)非有效的市場(chǎng)，房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)信息的反映程度很低，且房地產(chǎn)市場(chǎng)存在超額利潤(rùn)。劉樹(shù)楓(2009)認(rèn)為我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)集中度低的主要原因是房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大過(guò)快、房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入數(shù)量多、規(guī)模障礙系數(shù)低。張魏等(2009)對(duì)影響我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)集中度因素進(jìn)行了實(shí)證分析，指出市場(chǎng)集中度與行業(yè)進(jìn)入壁壘正相關(guān)，與生產(chǎn)能力擴(kuò)張負(fù)相關(guān)，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性差，規(guī)模經(jīng)濟(jì)不顯著，當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)型企業(yè)采取防止新企業(yè)進(jìn)入的競(jìng)爭(zhēng)策略時(shí)會(huì)顯著提高市場(chǎng)集中度。陳笑(2010)對(duì)房?jī)r(jià)與房地產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，得出市場(chǎng)集中度與房?jī)r(jià)之間存在高度的負(fù)相關(guān)關(guān)系，認(rèn)為市場(chǎng)集中度是房?jī)r(jià)最重要的影響因素，提出全面優(yōu)化房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、適當(dāng)提高房地產(chǎn)市場(chǎng)集中度的建議。

資料來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2009-2010)，《中國(guó)大型房地產(chǎn)與建筑業(yè)企業(yè)年鑒(2011)》。

注：房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模=商品房銷(xiāo)售收入/房地產(chǎn)企業(yè)個(gè)數(shù)。

學(xué)者們針對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，提出了基本相同的對(duì)策建議。周京奎(2002)提出產(chǎn)業(yè)集中型壟斷是我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的必然選擇。歐陽(yáng)強(qiáng)(2004)對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出結(jié)構(gòu)性調(diào)整、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、規(guī)范土地市場(chǎng)和健全金融體制的政策建議。黃光燦(2008)通過(guò)對(duì)2000年以來(lái)上海房地產(chǎn)信貸與房地產(chǎn)市場(chǎng)關(guān)系的實(shí)證分析，認(rèn)為只有構(gòu)建完善的住房供應(yīng)體系才能保持房地產(chǎn)市場(chǎng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定。歐陽(yáng)文和等(2011)比較了美國(guó)和中國(guó)土地制度、供給模式，提出中國(guó)城市住宅問(wèn)題解決的途徑要增加保障性住宅供給，對(duì)土地實(shí)行限價(jià)供給和以工業(yè)化模式取代傳統(tǒng)建造方式。葛揚(yáng)等(2011)認(rèn)為我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)形成了“一調(diào)控就減少供給，導(dǎo)致下一階段更大的調(diào)控壓力的怪圈”，形成這種怪圈的主要原因是我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展是典型的外力推動(dòng)型，提出完善財(cái)稅體制、增加保障性住房供給、不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等作為走出這種怪圈的路徑。

三、我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)集中度的變化

1998年我國(guó)實(shí)行全面住房制度改革，釋放了巨大的市場(chǎng)需求，2002-2004年房地產(chǎn)業(yè)年均增幅達(dá)到28%，經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展和逐步規(guī)范，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)體系已經(jīng)初步形成。

1.房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)目變化。1998年我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)總數(shù)為2.4萬(wàn)家，在2007年高房?jī)r(jià)的刺激下，一年間企業(yè)數(shù)目增長(zhǎng)了40%，2009年商品房平均售價(jià)提高至4681元/平方米，又吸引眾多中小型房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入，2010年增加了4700多家(見(jiàn)表1)。1998-2010年13年間，我國(guó)房?jī)r(jià)一直在上漲(除1999年、2008年、2010年略有下降)，這13年間房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)目和就業(yè)人數(shù)一直在增加(除2005年、2009年)。2005年受調(diào)控政策的影響，企業(yè)數(shù)目和就業(yè)人數(shù)分別比2004年減少了近3000家和7萬(wàn)人；2009年受2008年金融危機(jī)的影響，企業(yè)數(shù)目和就業(yè)人數(shù)分別比2008年減少了7000多家和14萬(wàn)人。

大量中小型房地產(chǎn)企業(yè)的進(jìn)入，與我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的進(jìn)入壁壘較低直接相關(guān)。目前，我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的資質(zhì)管理仍然沿用2000年的《房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)資質(zhì)管理規(guī)定》，進(jìn)入門(mén)檻低。目前，在新的《我國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)資質(zhì)管理規(guī)定(征求意見(jiàn)稿)》中，提高了房地產(chǎn)企業(yè)的進(jìn)入門(mén)檻。

圖1　我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)CR10與CR100變動(dòng)

2005-2010年間，我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模和平均銷(xiāo)售面積一直在增長(zhǎng)(除2008年)，而房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的平均規(guī)模卻未同步提高。2010年我國(guó)商品房銷(xiāo)售收入是1998年(0.25萬(wàn)億)的21倍，房地產(chǎn)企業(yè)平均規(guī)模增長(zhǎng)了6倍(1998年1032.77萬(wàn)元)，市場(chǎng)容量的擴(kuò)大遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，占總數(shù)量54%的中小房地產(chǎn)企業(yè)年均銷(xiāo)售規(guī)模在1萬(wàn)平方米～4萬(wàn)平方米。

2.行業(yè)集中度穩(wěn)步提高。行業(yè)集中度又稱(chēng)市場(chǎng)集中度，是指某行業(yè)(市場(chǎng))內(nèi)前N家最大的企業(yè)所占市場(chǎng)份額的總和。以我國(guó)房地產(chǎn)綜合實(shí)力前十強(qiáng)和前百?gòu)?qiáng)銷(xiāo)售額占整個(gè)行業(yè)份額的CR10和CR100來(lái)測(cè)算我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的集中度。圖1顯示，無(wú)論是CR10還是CR100，除2006年略有下降外，其余年份一直上升，二者的變化趨勢(shì)一致，說(shuō)明我國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)集中度一直在穩(wěn)步提高。

3.規(guī)模優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)。從銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售面積看(見(jiàn)表2)，全國(guó)商品房銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售面積除2008年下降外，一直處于增長(zhǎng)狀態(tài)。銷(xiāo)售過(guò)百億的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)也逐年增加，2005年沒(méi)有一家房地產(chǎn)企業(yè)銷(xiāo)售額超過(guò)百億，2010年已有35家房地產(chǎn)企業(yè)銷(xiāo)售額超過(guò)百億，萬(wàn)科公司銷(xiāo)售金額超過(guò)1000億元。房地產(chǎn)上市公司是房地產(chǎn)業(yè)的主力，中國(guó)房產(chǎn)信息集團(tuán)的2010年上半年中國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)銷(xiāo)售排行榜中，上市房地產(chǎn)企業(yè)銷(xiāo)售金額占前20強(qiáng)企業(yè)銷(xiāo)售金額的78%。

資料來(lái)源：中國(guó)房地產(chǎn)TOP10研究組，2006、2011：《中國(guó)房地產(chǎn)百?gòu)?qiáng)企業(yè)研究報(bào)告》；搜房產(chǎn)業(yè)網(wǎng)，2010年1月7日。

從總資產(chǎn)看，2005年我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模超過(guò)百億的有22家；2009年房地產(chǎn)上市公司中總資產(chǎn)規(guī)模過(guò)百億的有54家，2010年達(dá)到65家。從上市公司的總資產(chǎn)均值看，滬深上市的房地產(chǎn)公司，2005年總資產(chǎn)均值是26.4億元，2007年底升至58.21億元，2010年提高至122.32億元；香港上市的內(nèi)地房地產(chǎn)企業(yè)，2007年底總資產(chǎn)均值達(dá)236.37億元，是2005年同期的近3倍，2010年提高至436.48億元。

從利潤(rùn)流向看，2000-2004年，前20%房地產(chǎn)上市公司的五年平均凈資產(chǎn)收益率為10.15%，高出同期房地產(chǎn)業(yè)平均凈資產(chǎn)收益率近53個(gè)百分點(diǎn)；③2007年，房地產(chǎn)行業(yè)銷(xiāo)售利潤(rùn)率的平均值是15%，房地產(chǎn)企業(yè)TOP100中59%的銷(xiāo)售利潤(rùn)率在20%以下，超過(guò)30%的企業(yè)僅占16%。2010年20強(qiáng)品牌房企凈資產(chǎn)收益率均值為25.89%，高于行業(yè)平均水平9.82個(gè)百分點(diǎn)。這些表明我國(guó)房產(chǎn)企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn)，資產(chǎn)規(guī)模和利潤(rùn)都呈現(xiàn)出集中趨勢(shì)。

4.并購(gòu)規(guī)模和起數(shù)的變化。2004-2008年我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)并購(gòu)金額達(dá)260.32億元，發(fā)生196起并購(gòu)案；2010年房地產(chǎn)業(yè)涉及并購(gòu)金額174.65億元，④實(shí)現(xiàn)并購(gòu)84起，占各類(lèi)并購(gòu)總數(shù)的13.5%；2011年前三季度，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)并購(gòu)達(dá)87起，總交易金額達(dá)到了256.65億元。⑤可見(jiàn)，房地產(chǎn)業(yè)并購(gòu)起數(shù)(除2009下降)和并購(gòu)金額呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)的趨勢(shì)(見(jiàn)圖2)。

圖2　2004-2010年我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)并購(gòu)起數(shù)

房地產(chǎn)業(yè)并購(gòu)主要表現(xiàn)為大企業(yè)對(duì)小企業(yè)的橫向并購(gòu)。如萬(wàn)科公司2005-2010年并購(gòu)了131家公司，涉及金額達(dá)134.7億元，并購(gòu)方式主要是整體并購(gòu)、項(xiàng)目收購(gòu)、股權(quán)收購(gòu)、合作拿地開(kāi)發(fā)等(見(jiàn)圖3)。2009年8月至2011年4月間，SOHO中國(guó)在上海進(jìn)行了五次收購(gòu)。

圖3　2005-2010年萬(wàn)科公司并購(gòu)金額和公司數(shù)

資料來(lái)源：萬(wàn)科公司年報(bào)。

5.橫向并購(gòu)與市場(chǎng)份額的關(guān)系。以萬(wàn)科公司為例分析橫向并購(gòu)與市場(chǎng)份額的關(guān)系。萬(wàn)科企業(yè)股份有限公司是我國(guó)最大的房地產(chǎn)上市公司，成立于1984年，在全國(guó)31個(gè)城市開(kāi)展了業(yè)務(wù)。萬(wàn)科公司是我國(guó)首家銷(xiāo)售額突破千億元大關(guān)的住宅開(kāi)發(fā)企業(yè)，其市場(chǎng)份額2005年以來(lái)一直穩(wěn)定上升，2010年達(dá)到2.06%(見(jiàn)表3)。

資料來(lái)源：深度調(diào)控下的萬(wàn)科并購(gòu)學(xué)，0759home.com。

注：市場(chǎng)份額由中國(guó)房地產(chǎn)TOP10研究組數(shù)據(jù)整理計(jì)算而得。

從并購(gòu)規(guī)模看(見(jiàn)圖4)，2005年以來(lái)，萬(wàn)科公司的市場(chǎng)份額與并購(gòu)規(guī)模不完全一致，并購(gòu)金額下降時(shí)，市場(chǎng)份額仍在上升(2007年)。從并購(gòu)公司數(shù)量看(見(jiàn)圖5)，2005年以來(lái)，該公司的市場(chǎng)份額與并購(gòu)公司數(shù)量也不完全一致，2008年并購(gòu)公司數(shù)量減少，市場(chǎng)份額仍提高了0.22個(gè)百分點(diǎn)，而2009年并購(gòu)公司數(shù)量增加，市場(chǎng)份額下降了0.55個(gè)百分點(diǎn)。將二者結(jié)合起來(lái)可以看出，橫向并購(gòu)對(duì)市場(chǎng)份額的提高是有效的。萬(wàn)科通過(guò)整體并購(gòu)、項(xiàng)目收購(gòu)、股權(quán)收購(gòu)、合作拿地開(kāi)發(fā)等方式成為國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)中的龍頭企業(yè)，與美國(guó)最大的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商4.5%的市場(chǎng)份額相比仍顯得不夠大。

圖4　2005-2010年萬(wàn)科并購(gòu)金額與市場(chǎng)份額

一般情況下，某一行業(yè)的企業(yè)能夠賺取高額利潤(rùn)時(shí)，會(huì)誘惑企業(yè)進(jìn)入，再加上進(jìn)入門(mén)檻較低，造成企業(yè)數(shù)量增加過(guò)快，導(dǎo)致行業(yè)集中度水平不高。在房地產(chǎn)市場(chǎng)化初期，行業(yè)集中度比較分散，企業(yè)間存在低水平的競(jìng)爭(zhēng)。經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)集中度穩(wěn)步提高，規(guī)模效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn)。在目前中央宏觀調(diào)控不放松的情況下，房地產(chǎn)企業(yè)資金會(huì)更加緊張，樓市價(jià)格進(jìn)入拐點(diǎn)及居民買(mǎi)方市場(chǎng)初步形成會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)房地產(chǎn)企業(yè)的并購(gòu)，行業(yè)集中度會(huì)進(jìn)一步提高。國(guó)際上成熟的房地產(chǎn)市場(chǎng)，80%的市場(chǎng)份額集中在20%的企業(yè)手中，2004年美國(guó)前10家地產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)商占全美市場(chǎng)份額高達(dá)27.25%。可見(jiàn)，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)集中度仍有很大的提升空間。

圖5　2005-2010年萬(wàn)科并購(gòu)數(shù)量與市場(chǎng)份額

資料來(lái)源：陳洪波，2006：《美國(guó)房地產(chǎn)金融及對(duì)中國(guó)的啟示》，《中國(guó)房地產(chǎn)金融》，第2期；歐陽(yáng)文和、張璇，2011：《中美房地產(chǎn)發(fā)展路徑比較研究》，《河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)》第1期。

四、美國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑

美國(guó)私人擁有住房比例較大，已形成較為完善的住房制度和政策體系，美國(guó)政府對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)一直進(jìn)行強(qiáng)有力的干預(yù)和控制。

1.供給政策的變化。美國(guó)自20世紀(jì)30年代以來(lái)，歷屆政府都很重視住房問(wèn)題，其住房政策也根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化適時(shí)調(diào)整，調(diào)控的重點(diǎn)始終是保證低收入家庭能夠買(mǎi)得起房。20世紀(jì)30年代以前，美國(guó)主要依靠市場(chǎng)力量解決國(guó)民住房，采取市場(chǎng)供給住房，20世紀(jì)30～70年代，由于國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)不景氣，采取公共住房為主和市場(chǎng)性住房為輔的供給政策。美國(guó)的公共住房是指政府為低收入者、老年人和殘疾人建造和維護(hù)、收取低額租金并由政府管理的住房。由政府控制戶(hù)型、售價(jià)和供應(yīng)對(duì)象，主要建設(shè)中等收入者買(mǎi)得起的小戶(hù)型、低房?jī)r(jià)住宅。政府對(duì)建設(shè)公共住房者提供貼息貸款以降低房?jī)r(jià)，對(duì)居民提供購(gòu)房貼息貸款，免開(kāi)發(fā)商和居民的有關(guān)稅收。⑥第二次世界大戰(zhàn)后的20年是美國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展時(shí)期，期間美國(guó)住房自有率從約45%提高至65%左右(見(jiàn)表4)。

20世紀(jì)70年代至今，美國(guó)采取市場(chǎng)性住房和福利性質(zhì)的市場(chǎng)性住房，公共住房在住房政策中的核心地位淡化，公共住房數(shù)量逐漸減少，增加了住房保障制度及各種優(yōu)惠政策措施，如美國(guó)聯(lián)邦政府對(duì)低收入者提供的住房支持主要是提供租金補(bǔ)貼幫助低收入家庭獲得私人住房；為家庭購(gòu)買(mǎi)住房提供貼息貸款、擔(dān)保和貸款利息在個(gè)人所得稅稅基中予以抵扣等。美國(guó)聯(lián)邦財(cái)政在2010財(cái)政年度中，純粹保障性住房在金融稅收的預(yù)算支出達(dá)8967.65億美元。⑦借助跨區(qū)域擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)鏈整合、精細(xì)化管理、并購(gòu)及金融創(chuàng)新等手段，美國(guó)房地產(chǎn)業(yè)在2003-2006年間發(fā)展到了頂峰，2007年以后，在金融危機(jī)的沖擊下，房地產(chǎn)業(yè)走入低谷。

2.房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。美國(guó)實(shí)行多元化的土地所有制，包括私人土地、聯(lián)邦政府土地、州政府土地和印第安人保留地，各種所有制形式的土地之間可以自由買(mǎi)賣(mài)及租賃，不存在土地壟斷供應(yīng)和因政府干預(yù)造成的市場(chǎng)扭曲，土地價(jià)格由估價(jià)公司協(xié)助確定。

在美國(guó)，房地產(chǎn)業(yè)有三類(lèi)開(kāi)發(fā)商：一類(lèi)是住宅建筑商(HomeBuilder)，通常以私人住宅開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售為主；第二類(lèi)是不動(dòng)產(chǎn)商(RealEstate)，主要從事房地產(chǎn)中介服務(wù)、投資性商用物業(yè)的融資、投資、開(kāi)發(fā)和管理運(yùn)營(yíng)等；第三類(lèi)不動(dòng)產(chǎn)發(fā)展商(RealEstateDeveloper)，主要以投資性物業(yè)的開(kāi)發(fā)和銷(xiāo)售為主。美國(guó)個(gè)人和機(jī)構(gòu)進(jìn)行房地產(chǎn)投資的主要途徑是各類(lèi)房地產(chǎn)信托投資基金(REITs)持有的投資性物業(yè)，住宅更多地被視為消費(fèi)性產(chǎn)品。

美國(guó)絕大多數(shù)開(kāi)發(fā)商專(zhuān)注于某個(gè)區(qū)域市場(chǎng)上的運(yùn)行，采用高度專(zhuān)業(yè)化和長(zhǎng)期收益為主的商業(yè)模式。美國(guó)排名前列的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)公司經(jīng)歷了一系列橫向并購(gòu)和縱向并購(gòu)，兼并成了美國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張和提高占有率的重要手段。2009年，美國(guó)第四大房屋建造商帕爾迪公司(PulteHomes)收購(gòu)美國(guó)另一住宅營(yíng)建巨頭桑達(dá)克斯公司(Centex)，成為美國(guó)最大房屋建造商，這一并購(gòu)使帕爾迪公司得到了桑達(dá)克斯公司在得克薩斯州和卡羅萊那州的大量土地。

3.房地產(chǎn)金融體系變化。20世紀(jì)70年代以前，美國(guó)房地產(chǎn)金融是以銀行性金融機(jī)構(gòu)提供貸款為主的間接融資體系。20世紀(jì)70年代以后，大量的非銀行性金融機(jī)構(gòu)，如養(yǎng)老基金、保險(xiǎn)公司、共同基金進(jìn)入住房金融領(lǐng)域，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新出各種衍生金融工具，住房金融逐漸從間接融資轉(zhuǎn)向了市場(chǎng)(直接)融資。

目前，美國(guó)的房地產(chǎn)金融體系由商業(yè)性住房金融體系和政府性住房金融體系構(gòu)成。商業(yè)性住房金融體系由商業(yè)銀行、人壽保險(xiǎn)公司、養(yǎng)老基金、房地產(chǎn)信貸、房地產(chǎn)投資信托基金、房地產(chǎn)抵押貸款基金等各類(lèi)機(jī)構(gòu)構(gòu)成。政府性住房金融體系主要由美國(guó)聯(lián)邦住房金融署、房利美、房地美、退伍軍人管理局等構(gòu)成。美國(guó)聯(lián)邦住房金融署負(fù)責(zé)住房標(biāo)準(zhǔn)的制定和為中、低收入階層提供按揭擔(dān)保；房地美和房利美是住房抵押貸款融資機(jī)構(gòu)，主要從住房抵押貸款二級(jí)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)貸款并持有，對(duì)購(gòu)買(mǎi)的住房抵押貸款實(shí)行證券化并提供擔(dān)保，兩家公司是美國(guó)住房抵押貸款的主要資金來(lái)源。美國(guó)形成了以私有金融機(jī)構(gòu)為主體，以住房抵押貸款市場(chǎng)為基礎(chǔ)，多種住房機(jī)構(gòu)廣泛參與的金融體系。

2007年美國(guó)爆發(fā)了“次貸危機(jī)”，美國(guó)政府接管陷入困境的住房抵押貸款融資機(jī)構(gòu)房利美和房地美，美國(guó)政府也開(kāi)始了對(duì)住房金融體系的改革。

五、我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑

目前，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從爆發(fā)式增長(zhǎng)階段步入了規(guī)范平穩(wěn)增長(zhǎng)階段，消費(fèi)者已經(jīng)形成了“降價(jià)預(yù)期”，大多處于等待和觀望，房地產(chǎn)“買(mǎi)方”市場(chǎng)“初步”形成。通過(guò)哪些路徑可以實(shí)現(xiàn)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展呢？

1.完善我國(guó)保障性住房體系。美國(guó)住房供給政策變化反映了不同時(shí)期政府政策側(cè)重點(diǎn)不同，可以采取多種方式提供住房，如直接建房提供給居民或由政府對(duì)建設(shè)低成本、低租金住房提供優(yōu)惠貸款或?qū)?gòu)房者或租房者給予減稅或承租補(bǔ)貼。

目前，我國(guó)住房自有率高達(dá)89%，居住性購(gòu)房需求比較大，但中低收入者的住房困難問(wèn)題日益突出，保障性住房體系的完善勢(shì)在必行。我國(guó)針對(duì)中低收入者提供的保障性住房主要包括廉租住房、經(jīng)濟(jì)適用房、棚戶(hù)區(qū)改造安置住房、限價(jià)商品房和公共租賃房等五大類(lèi)。我國(guó)從1995年開(kāi)始實(shí)施“安居工程”，1998-2009年間，我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)適用房投資額占住宅投資總額的比重從13%降至4.4%，銷(xiāo)售面積占普通住宅銷(xiāo)售面積的比重降至4%。美國(guó)2005-2009年住房保障支出占中央財(cái)政支出比重在14%～15%。而2009年我國(guó)住房保障支出占中央財(cái)政支出的比重僅為3.6%，占中央稅收比重僅為1.7%，占GDP比重為0.2%。⑧2010年保障性住房建設(shè)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，重在完善保障性住房的層次結(jié)構(gòu)，覆蓋“夾心層”，適用不同住房條件的居民。

政府除了提供保障性住房外，還可以在補(bǔ)貼、稅收、信貸等方面，采取多種方式滿(mǎn)足中低收入者的住房需求，更為重要的是完善對(duì)保障性住房的管理。如美國(guó)通過(guò)立法保障，建立了嚴(yán)格的收入劃分標(biāo)準(zhǔn)和資格審查制度，規(guī)定不同收入標(biāo)準(zhǔn)所能享受到的住房保障待遇，并嚴(yán)格執(zhí)行住房保障對(duì)象的進(jìn)入、退出標(biāo)準(zhǔn)，在健全住房保障對(duì)象檔案的同時(shí)，實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)管。

2.完善房地產(chǎn)價(jià)格形成與調(diào)整機(jī)制。房?jī)r(jià)上漲過(guò)快不僅影響居民住房福利水平、影響到絕大多數(shù)居民的基本居住條件改善，也不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律看，房地產(chǎn)價(jià)格必須與居民的消費(fèi)能力相適應(yīng)。聯(lián)合國(guó)人居與環(huán)境組織認(rèn)為，城市合理房?jī)r(jià)一般不超過(guò)城市家庭年收入三倍，世界銀行則認(rèn)為不能超過(guò)城市家庭年收入的五倍。按照房?jī)r(jià)與收入的關(guān)系及家庭負(fù)債破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)性考慮，我國(guó)房?jī)r(jià)收入比⑨在3～6倍之間為合理區(qū)間，超過(guò)7，大部分居民已經(jīng)沒(méi)有購(gòu)房的能力了。1996-2010年我國(guó)房?jī)r(jià)收入比在5.5～8.0間波動(dòng)，2005年后房?jī)r(jià)收入比就超過(guò)了合理區(qū)間，2008年和2010年有所下降，但2010年仍高于7(圖6)。

圖6　2003-2010年全國(guó)房?jī)r(jià)收入比

資料來(lái)源：上海易居房地產(chǎn)研究院綜合研究部，2010：《2010年度全國(guó)房?jī)r(jià)收入比研究報(bào)告》，百度文庫(kù)。

商品房?jī)r(jià)格由利潤(rùn)、地價(jià)、稅收、管理費(fèi)用(含財(cái)務(wù)成本)、建安成本等構(gòu)成。首先，來(lái)看房地產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)。2011年《住房綠皮書(shū)》中計(jì)算的我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)2008年?duì)I業(yè)利潤(rùn)比2004年增長(zhǎng)290.4%，2009年我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的平均毛利潤(rùn)率為55.72%。根據(jù)上市公司的相關(guān)報(bào)表測(cè)算，目前房地產(chǎn)業(yè)的平均毛利潤(rùn)率為37%左右，扣除三費(fèi)之后的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率約為20%～25%，凈利潤(rùn)率為15%～20%左右，各種數(shù)據(jù)表明我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)率遠(yuǎn)高于美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家5%的水平。因此，政府必須通過(guò)降低房地產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)率，促使房地產(chǎn)業(yè)中過(guò)多的資金回流到制造業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)，保證房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展。

其次，來(lái)看地價(jià)。我國(guó)土地是全民所有和勞動(dòng)群眾集體所有，土地定價(jià)和供應(yīng)數(shù)量取決于政府，特別是地方政府。土地出讓金是政府出讓土地一次性收取未來(lái)幾十年的土地收益，是國(guó)家作為土地所有者向土地使用者收取的土地價(jià)格。2001-2003年，全國(guó)土地出讓金達(dá)9100多億元，相當(dāng)于同期全國(guó)地方財(cái)政收入的35%，2004年收入近6000億元，2009年達(dá)到1.5萬(wàn)億元，相當(dāng)于同期全國(guó)地方財(cái)政總收入的46%左右，2010年土地出讓金高達(dá)2.7萬(wàn)億元，占全國(guó)財(cái)政收入比重高達(dá)33.75%。⑩可見(jiàn)，土地出讓金已成為地方財(cái)政收入主要來(lái)源，這種情況下，地方政府為實(shí)現(xiàn)土地收益最大化，會(huì)使用各種手段推高地價(jià)和房?jī)r(jià)。所以，保持房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的合理水平，必須改革土地出讓金制度，深化財(cái)政體制改革，擴(kuò)大地方財(cái)政收入來(lái)源。

最后，投機(jī)性購(gòu)房推高了房?jī)r(jià)。房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要一個(gè)穩(wěn)定可持續(xù)的市場(chǎng)環(huán)境，而投機(jī)與投資性購(gòu)房會(huì)推高或降低房?jī)r(jià)，嚴(yán)重?cái)_亂市場(chǎng)環(huán)境。房地產(chǎn)業(yè)是典型的資金密集型產(chǎn)業(yè)，我國(guó)絕大多數(shù)的房地產(chǎn)企業(yè)沒(méi)有上市，其開(kāi)發(fā)資金主要來(lái)源于國(guó)內(nèi)貸款、自籌資金、定金及預(yù)收款，商業(yè)銀行貸款一直以來(lái)都是我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)的主要資金來(lái)源之一。美國(guó)的金融危機(jī)已經(jīng)證明，脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)、過(guò)度炒作資產(chǎn)不僅會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展、擴(kuò)大社會(huì)貧富差距，而且會(huì)增加經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。因此，對(duì)于有炒地、囤地行為的開(kāi)發(fā)商，要在信貸上加以控制，降低對(duì)個(gè)人和房地產(chǎn)企業(yè)的銀行信貸資金供給。

另外，為有效遏制投機(jī)性購(gòu)房，政府應(yīng)盡快開(kāi)征房地產(chǎn)買(mǎi)賣(mài)和持有環(huán)節(jié)的稅種，如房產(chǎn)稅、對(duì)買(mǎi)賣(mài)住房的所得征收高額所得稅等。在韓國(guó)，在房屋保有環(huán)節(jié)征收房屋財(cái)產(chǎn)稅、綜合土地稅、綜合不動(dòng)產(chǎn)稅、城市規(guī)劃稅和共同設(shè)施稅，擁有的房產(chǎn)價(jià)值越高，則繳稅越多。在美國(guó)，買(mǎi)賣(mài)房屋手續(xù)非常復(fù)雜，中介機(jī)構(gòu)和律師都要從成交金額收取買(mǎi)賣(mài)雙方較高比例的費(fèi)用；房屋的維護(hù)費(fèi)用也比較昂貴，房屋擁有者每年都要繳納稅金和房屋保險(xiǎn)費(fèi)用等。

3.完善住房金融體系和金融監(jiān)管。2005-2010年我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)的資金來(lái)源構(gòu)成見(jiàn)表5。國(guó)內(nèi)貸款是銀行直接向房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商發(fā)放的開(kāi)發(fā)貸款，約占資金來(lái)源的20%左右。其他資金來(lái)源主要是購(gòu)房者的定金、預(yù)收款、個(gè)人按揭貸款，約占資金來(lái)源的45%左右；2009年、2010年來(lái)自個(gè)人按揭貸款的比例為14.7%、12.7%，與國(guó)內(nèi)貸款合并計(jì)算，來(lái)自商業(yè)銀行的貸款比例達(dá)到30%左右。由此可見(jiàn)我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)對(duì)商業(yè)銀行信貸依賴(lài)程度的高低。

外資主要以直接投資、收購(gòu)等形式進(jìn)入我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)。我國(guó)房地產(chǎn)吸收外商直接投資2006年為303.05億元，2010年增長(zhǎng)達(dá)到676.96億元，2010年資金來(lái)源中利用外資比例是1.1%。外資開(kāi)始向我國(guó)的二、三線(xiàn)城市發(fā)展，更多地向房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈的上游延伸。外資進(jìn)入房地產(chǎn)業(yè)參與國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)，會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)并購(gòu)，這就要求政府加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)外資活動(dòng)的監(jiān)控，外資流動(dòng)情況與房地產(chǎn)價(jià)格走勢(shì)表現(xiàn)了非常高的相關(guān)性，境外購(gòu)買(mǎi)力的流入對(duì)內(nèi)地城市房?jī)r(jià)的上漲起了推波助瀾的作用。

其他融資途徑主要是在資本市場(chǎng)通過(guò)境內(nèi)上市、境外上市、借殼、資產(chǎn)注入等方式來(lái)融資。截至2006年12月，房地產(chǎn)企業(yè)通過(guò)資本市場(chǎng)已累計(jì)融資近300億元。2010年房地產(chǎn)上市公司無(wú)一例增發(fā)獲得成功。由于我國(guó)《公司法》對(duì)發(fā)行債券主體要求嚴(yán)格，對(duì)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率、資本金以及擔(dān)保等都有嚴(yán)格限制，大多數(shù)房地產(chǎn)企業(yè)無(wú)法通過(guò)國(guó)內(nèi)債券市場(chǎng)融資。因此，信托融資規(guī)模近年發(fā)展迅速，截至2011年第3季度末，投向房地產(chǎn)的新增信托資金累計(jì)達(dá)3216.6億元，已超過(guò)2010年的2864億元的發(fā)行總量，目前房地產(chǎn)信托已達(dá)到約6797.7億元，占資金信托總規(guī)模的17.24%。

資料來(lái)源：中國(guó)房產(chǎn)信息集團(tuán)：《2010年上半年中國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)銷(xiāo)售排行榜》。

注：一線(xiàn)城市、二線(xiàn)、三、四線(xiàn)城市是針對(duì)2009年全年而言的。

大型房地產(chǎn)企業(yè)還可以海外融資，但我國(guó)大多數(shù)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)屬中小企業(yè)，與美國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)相比，國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)融資渠道非常有限，過(guò)度依賴(lài)銀行，因此，我國(guó)住房金融體系建設(shè)需要在融資渠道上創(chuàng)新，分散金融風(fēng)險(xiǎn)，降低對(duì)銀行信貸及股市融資的依賴(lài)。如2010年國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)20多只地產(chǎn)私募股權(quán)投資基金，資金規(guī)模達(dá)到500多億元。既要為多渠道融資創(chuàng)造條件，也要實(shí)施有效的金融監(jiān)管，達(dá)到調(diào)控房地產(chǎn)業(yè)的目的，避免美國(guó)“次貸危機(jī)”的出現(xiàn)。

4.房地產(chǎn)企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整。在政府調(diào)控房地產(chǎn)業(yè)的政策作用下，房地產(chǎn)企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整直接關(guān)系到企業(yè)的生死存亡。

(1)品牌戰(zhàn)略。房地產(chǎn)市場(chǎng)的產(chǎn)品既具有同質(zhì)化，也可以體現(xiàn)差異化的特點(diǎn)。而差異化競(jìng)爭(zhēng)主要表現(xiàn)在品牌優(yōu)勢(shì)和附加值上。2011年中國(guó)社會(huì)科學(xué)院中國(guó)企業(yè)品牌競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)研究課題組對(duì)178家房地產(chǎn)上市公司進(jìn)行企業(yè)品牌競(jìng)爭(zhēng)力分級(jí)評(píng)估(5級(jí))，達(dá)到5A級(jí)的企業(yè)占到2%(3家)，48.9%的企業(yè)是3A級(jí)，28.1%的企業(yè)是2A級(jí)，11.8%的企業(yè)是1A級(jí)。可見(jiàn)我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)總體仍處于規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)階段，遠(yuǎn)沒(méi)有到達(dá)效率和創(chuàng)新階段。因此，房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)重品牌、重環(huán)境、重質(zhì)量、重服務(wù)客戶(hù)，企業(yè)的品牌形象將直接影響到產(chǎn)品的銷(xiāo)售。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析范文第5篇

“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”屬于信息技術(shù)課程中“信息加工與表達(dá)”部分的教學(xué)內(nèi)容，在初中、高中均有涉及。經(jīng)過(guò)多年的教學(xué)積淀，信息技術(shù)教師已然擁有一些有效的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，但在普遍范圍內(nèi)還存在一些理解不到位的現(xiàn)象，從課堂掃描中可管窺一斑。

問(wèn)題：課堂中的各種理解不到位的現(xiàn)象

場(chǎng)景1：有教師在課堂上出示用左耳或右耳接聽(tīng)電話(huà)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)，要求學(xué)生計(jì)算相應(yīng)的比例。這種數(shù)據(jù)于學(xué)生而言缺乏實(shí)際意義，統(tǒng)計(jì)的結(jié)果也不涉及相關(guān)處理問(wèn)題，反映出教師對(duì)數(shù)據(jù)的理解不到位。

場(chǎng)景2：教學(xué)中，教師給出一些商品的單價(jià)，要求學(xué)生統(tǒng)計(jì)單價(jià)超過(guò)5元的商品。統(tǒng)計(jì)的緣由沒(méi)有給出，不過(guò)是單純的篩選技能訓(xùn)練，沒(méi)有體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的必要性及其意義，反映出教師對(duì)統(tǒng)計(jì)概念的理解不到位。

場(chǎng)景3：教師提供多種飲料，如綠茶、紅茶、奶茶、可樂(lè)等，要求學(xué)生從中選擇自己最喜歡喝的三種，再根據(jù)全班的選擇情況整理數(shù)據(jù)，列出最受班級(jí)歡迎的三種飲料。最后，教師給出專(zhuān)家建議“健康的飲品包括水、純果汁、奶”，要求學(xué)生結(jié)合課堂統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)果，在調(diào)查報(bào)告中表達(dá)自己對(duì)中學(xué)生選擇飲料問(wèn)題的看法和觀點(diǎn)。由于此三種飲品沒(méi)有完全出現(xiàn)在此前供學(xué)生選擇的范圍內(nèi)，自然沒(méi)有一個(gè)學(xué)生的選擇與專(zhuān)家建議的健康飲品吻合，于是，學(xué)生回答，“不管喝什么，只要健康就好”。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的目的就是為分析、決策提供數(shù)據(jù)支持，而該場(chǎng)景中數(shù)據(jù)分析部分與前面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果相互脫節(jié)、沒(méi)有關(guān)聯(lián)，或者聯(lián)系不夠緊密，反映出教師對(duì)分析的理解不到位。

上述場(chǎng)景反映出的根本問(wèn)題是，教師對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的內(nèi)涵或者核心指向理解不足。“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”屬于“信息加工與表達(dá)”中表格信息加工與表達(dá)部分的教學(xué)內(nèi)容，與數(shù)據(jù)管理部分的內(nèi)容具有相似的核心指向，即關(guān)注“關(guān)系”的挖掘與表達(dá)，而關(guān)系是隱藏在數(shù)據(jù)之中的，需要通過(guò)相關(guān)的操作，如借助公式與函數(shù)的計(jì)算、排序、篩選等，將數(shù)據(jù)間的關(guān)系挖掘出來(lái)，可以借助圖表的形式進(jìn)行直觀表達(dá)，即通過(guò)可視化方式清晰展示。

關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，信息技術(shù)課程教學(xué)綱要或者課程標(biāo)準(zhǔn)中都有針對(duì)性的要求，譬如，2012年中國(guó)教育技術(shù)協(xié)會(huì)信息技術(shù)教育專(zhuān)業(yè)委員會(huì)研制的《基礎(chǔ)教育信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)2012版》中，初中學(xué)段在“模塊二：信息加工與表達(dá)”中對(duì)表格部分的要求如下。

1.能列舉1～2種常見(jiàn)表格編輯軟件，嘗試簡(jiǎn)單編輯操作，理解二維表格的共同特征。

2.根據(jù)需求能在文檔中繪制或套用表格，并對(duì)其屬性能按要求進(jìn)行調(diào)整和設(shè)置。

3.能應(yīng)用電子表格進(jìn)行簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、處理，科學(xué)地借助折線(xiàn)圖、直方圖、餅圖等直觀表達(dá)數(shù)據(jù)。

4.從不同的角度和立場(chǎng)出發(fā)，通過(guò)對(duì)相同數(shù)據(jù)做不同的加工，表達(dá)不同的觀點(diǎn)，或?qū)ο嗤瑪?shù)據(jù)做不同的解讀，感悟信息加工和利用的選擇性、多元性和復(fù)雜性特征。

上述4條描述涉及表格中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、表達(dá)、分析，關(guān)注到數(shù)據(jù)間的關(guān)系挖掘。

“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”涉及對(duì)數(shù)據(jù)的加工、處理，從中獲取信息并加以解讀。因此，可以從DIKW金字塔模型獲得直接的借鑒。

解決之策：DIKW金字塔的啟示

DIKW金字塔是關(guān)于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)及智慧的體系，如圖1所示。

數(shù)據(jù)（Data）：可以是數(shù)字、文字、圖像、聲音、符號(hào)等，屬于事實(shí)的記錄，表達(dá)的是沒(méi)有指定背景和意義的描述。

信息（Information）：是經(jīng)過(guò)相關(guān)處理的數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

知識(shí)（Knowledge）：是有意義的信息，表現(xiàn)為信息和信息之間的關(guān)系。由信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變過(guò)程，是一個(gè)對(duì)信息判斷和確認(rèn)的過(guò)程，需要結(jié)合經(jīng)驗(yàn)、上下文聯(lián)系、詮釋和反省。

智慧（Wisdom）：是富有洞察力的知識(shí)，是運(yùn)用知識(shí)分析和解決問(wèn)題的能力，可以簡(jiǎn)單歸納為正確判斷和決定的能力。

顯然，DIKW體系同樣關(guān)注關(guān)系的挖掘，即數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、信息之間的關(guān)系，因而可以用來(lái)指導(dǎo)“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”部分的教學(xué)。

從問(wèn)題解答的角度觀察，信息層回答的是“是何”的問(wèn)題，知識(shí)層解決的是“如何”的問(wèn)題，智慧層則涉及“為何”的問(wèn)題。早期研究中有學(xué)者曾指出，信息技術(shù)中的技術(shù)包含三層內(nèi)涵：（1）動(dòng)手做的技術(shù)，即基本技能；（2）如何做的技術(shù)，即設(shè)計(jì)和規(guī)劃的技術(shù)；（3）為何做的技術(shù)，即技術(shù)的思想和價(jià)值。[1]三層內(nèi)涵的觀點(diǎn)涉及技術(shù)是何、如何、為何的問(wèn)題，與DIKW模型具有共通之處，這為DIKW模型在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中的應(yīng)用提供了佐證。

從DIKW的視角來(lái)看，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的過(guò)程也是追求實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—智慧”持續(xù)變化的過(guò)程。即從數(shù)據(jù)開(kāi)始，以形成智慧為最終目的。具體過(guò)程是：借助相關(guān)操作對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、加工，明確數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，提取出有意義的信息，進(jìn)而將信息組織成知識(shí)，促進(jìn)學(xué)生明確“如何去使用”，再進(jìn)一步，當(dāng)學(xué)生明確應(yīng)該何時(shí)使用及為什么要使用時(shí)，便形成了智慧。

據(jù)此，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中的幾個(gè)

關(guān)鍵詞 ，即數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)、分析，都需要有專(zhuān)門(mén)的指向，符合內(nèi)在的規(guī)定性，且數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)、分析應(yīng)當(dāng)做到前面環(huán)節(jié)為后續(xù)環(huán)節(jié)奠定基礎(chǔ)，后續(xù)環(huán)節(jié)又必須在前面環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上展開(kāi)。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)需要為統(tǒng)計(jì)服務(wù)，統(tǒng)計(jì)是建立在數(shù)據(jù)提供的基礎(chǔ)上；統(tǒng)計(jì)的結(jié)果是為了進(jìn)行分析，分析必須依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)結(jié)果；分析的目的是為了提供決策的依據(jù)。這些關(guān)系必須在教學(xué)中予以體現(xiàn)，方能體現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的要義。

實(shí)踐之道：基于DIKW的教學(xué)思路

從DIKW的視角，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析教學(xué)需要經(jīng)過(guò)三個(gè)過(guò)程：“數(shù)據(jù)信息”、“信息知識(shí)”、“知識(shí)智慧”。從關(guān)系發(fā)掘的角度，即隱性關(guān)系顯性化、顯性關(guān)系知識(shí)化、知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化，下文展開(kāi)具體闡述。

1. 隱性關(guān)系顯性化

隱性關(guān)系顯性化，即從數(shù)據(jù)到信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)可以是教師為學(xué)生提供的原始資料，或者是收集來(lái)自學(xué)生的資料。因?yàn)樾枰璐藢W(xué)習(xí)相關(guān)技能操作，如公式與函數(shù)的使用、排序、篩選、圖表表示等，因此數(shù)據(jù)主要是數(shù)字形式，如考試成績(jī)、購(gòu)物費(fèi)用等，根據(jù)需要也可以適當(dāng)包含文字，如學(xué)生的血型、愛(ài)好等。

為了從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息進(jìn)而展開(kāi)分析，數(shù)據(jù)需要符合一定的要求：其一，數(shù)據(jù)最好能夠貼近學(xué)生，具有真實(shí)性。小至與學(xué)生個(gè)體相關(guān)的數(shù)據(jù)，大至與學(xué)校、社區(qū)、城市、國(guó)家相關(guān)的數(shù)據(jù)。貼近學(xué)生生活經(jīng)驗(yàn)或?qū)W習(xí)經(jīng)驗(yàn)的真實(shí)數(shù)據(jù)才能激發(fā)學(xué)生的興趣，促進(jìn)學(xué)生通過(guò)操作發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成有意義的信息。從教學(xué)實(shí)踐來(lái)看，課堂或者課前收集來(lái)自學(xué)生的鮮活數(shù)據(jù)相對(duì)容易調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性。其二，數(shù)據(jù)需要具有潛在的意義，即有統(tǒng)計(jì)價(jià)值，場(chǎng)景1中接聽(tīng)電話(huà)用左耳還是右耳的例子之所以失敗，就是因?yàn)閿?shù)據(jù)不具有統(tǒng)計(jì)價(jià)值，從數(shù)據(jù)中無(wú)法提取出有意義的信息。其三，數(shù)據(jù)要具有統(tǒng)計(jì)的必要，即數(shù)據(jù)要達(dá)到足夠的量，少量數(shù)據(jù)往往無(wú)法體現(xiàn)出用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)。在數(shù)據(jù)量足夠的情況下，可以通過(guò)人工計(jì)算與計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)的對(duì)比凸顯計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值。

在數(shù)據(jù)有效的基礎(chǔ)上，統(tǒng)計(jì)承擔(dān)著從數(shù)據(jù)中提取信息的功能。為了保證將來(lái)從信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變，統(tǒng)計(jì)所得信息當(dāng)存在分析的可能、必要及價(jià)值，否則統(tǒng)計(jì)本身就沒(méi)有意義。譬如，場(chǎng)景2中讓學(xué)生統(tǒng)計(jì)購(gòu)買(mǎi)的商品中單價(jià)超過(guò)5元的商品，數(shù)據(jù)本身沒(méi)有問(wèn)題，但這種統(tǒng)計(jì)的結(jié)果似乎沒(méi)有分析的意義及價(jià)值，因而統(tǒng)計(jì)本身就失去了意義。

從數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)變需要學(xué)生借助一定的技術(shù)操作來(lái)實(shí)現(xiàn)，這個(gè)階段涉及的技術(shù)屬于動(dòng)手做的技術(shù)，即技術(shù)的底層。例如，統(tǒng)計(jì)過(guò)程可能涉及計(jì)算、篩選、排序，統(tǒng)計(jì)結(jié)果的呈現(xiàn)涉及各種圖表的使用。

2. 顯性關(guān)系知識(shí)化

顯性關(guān)系知識(shí)化，是指由信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變。美國(guó)佛羅里達(dá)國(guó)際大學(xué)豪恩斯坦認(rèn)為，信息是別人內(nèi)化的知識(shí)，知識(shí)是自己內(nèi)化的信息。[2]所以，如果信息是輸入，知識(shí)在某種意義上便是輸出。這意味著從信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變需要學(xué)生在認(rèn)知層面形成理解。這一階段涉及的技術(shù)屬于無(wú)形的技術(shù)。

此階段是對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析的過(guò)程。譬如，統(tǒng)計(jì)全班學(xué)生血型，根據(jù)四種血型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，引導(dǎo)學(xué)生明確血型的相關(guān)知識(shí)。又如，統(tǒng)計(jì)不同品牌貨物銷(xiāo)售情況，從不同角度（商場(chǎng)、品牌負(fù)責(zé)人、顧客）去分析，得出不同的結(jié)論。若收集的數(shù)據(jù)與學(xué)生個(gè)人或家庭相關(guān)，則分析的結(jié)果最好能夠凸顯因人而異，從而促進(jìn)學(xué)生在體驗(yàn)到分析意義的基礎(chǔ)上，樹(shù)立利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析為自己的學(xué)習(xí)、生活服務(wù)的意識(shí)。

譬如，《Excel中數(shù)據(jù)的處理》[3]中，教師要求學(xué)生將自己家庭衣、食、住、行、用等數(shù)據(jù)輸入到碳排放計(jì)算工作表中，完成相關(guān)計(jì)算，并根據(jù)數(shù)據(jù)回答問(wèn)題：

1.我們家（ ）方面碳排放最高，（ ）方面碳排放最低。

2.我們家年人均碳排放（ ）kg，和全球人均目標(biāo)碳足跡2000kg比較，我們家是（高碳/低碳）生活。

3.為了應(yīng)對(duì)氣候變化，我們家應(yīng)該從以下方面減少碳的排放。

每個(gè)學(xué)生獲取的數(shù)據(jù)不同，結(jié)論自然就不同。這種差異性體現(xiàn)了一種真實(shí)，也幫助學(xué)生理解統(tǒng)計(jì)與分析的實(shí)際意義。

分析在統(tǒng)計(jì)與決策之間發(fā)揮著承先啟后的作用，“承先”是指，分析必須依據(jù)統(tǒng)計(jì)所得結(jié)果來(lái)進(jìn)行，體現(xiàn)兩者的緊密聯(lián)系，以保證分析的價(jià)值及統(tǒng)計(jì)的意義；“啟后”是指，分析需要為后面的選擇、決策提供依據(jù)與基礎(chǔ)，因此需要恰當(dāng)設(shè)計(jì)分析的內(nèi)容，以保證決策得以進(jìn)行。

譬如，《Excel中數(shù)據(jù)的處理》中1、2兩個(gè)問(wèn)題的分析必須建立在前面數(shù)據(jù)計(jì)算的基礎(chǔ)之上，3題的回答又依賴(lài)于1、2分析的結(jié)果，充分體現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)分析為決策提供數(shù)據(jù)支持的功能，促進(jìn)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析加深認(rèn)識(shí)與理解。

3. 知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化

知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化，即從知識(shí)向智慧的轉(zhuǎn)變過(guò)程，是指在學(xué)生掌握知識(shí)之后，借助一定量的知識(shí)應(yīng)用練習(xí)，熟悉了知識(shí)的應(yīng)用環(huán)境及方法之后，在不需要專(zhuān)門(mén)選擇知識(shí)的情況下無(wú)意識(shí)地運(yùn)用知識(shí)，達(dá)到自動(dòng)化效果的過(guò)程。這一過(guò)程顯然不是一蹴而就的，需要經(jīng)歷幾個(gè)狀態(tài)：在知識(shí)應(yīng)用練習(xí)之前，處于“無(wú)意識(shí)的不用”狀態(tài)；經(jīng)過(guò)知識(shí)應(yīng)用訓(xùn)練，基本掌握了知識(shí)應(yīng)用場(chǎng)合及方法，但還不夠熟練，遇到問(wèn)題時(shí)，需要有意識(shí)地思考選擇相應(yīng)的知識(shí)，該階段可以稱(chēng)為“有意識(shí)的應(yīng)用”狀態(tài)；經(jīng)過(guò)足夠的知識(shí)應(yīng)用練習(xí)之后，學(xué)生對(duì)知識(shí)的應(yīng)用形成更深的感悟，可以在無(wú)意識(shí)中，即自動(dòng)選擇某種知識(shí)應(yīng)用于問(wèn)題解決中，此時(shí)就進(jìn)入了“無(wú)意識(shí)的應(yīng)用”狀態(tài)，達(dá)到此狀態(tài)，即完成了由掌握知識(shí)到生成智慧的轉(zhuǎn)變。

具體到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的教學(xué)中，就是根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行選擇或決策的過(guò)程。智慧指向正確判斷和決定的能力，因而在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析后期，需要引導(dǎo)學(xué)生依據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行選擇、決策。智慧傾向關(guān)心未來(lái)，含有暗示及滯后影響的意味，與此類(lèi)似，課堂上的選擇抑或決策只能更多發(fā)生于認(rèn)知層面，形成的是決策時(shí)的心理傾向，但追求的是持續(xù)影響學(xué)生并實(shí)現(xiàn)將來(lái)在現(xiàn)實(shí)情境中的外顯行為的變化。因而，知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化在一次課內(nèi)未必能夠?qū)崿F(xiàn)。

同數(shù)據(jù)分析類(lèi)似， 決策可以因人而異。譬如，《Excel中數(shù)據(jù)的處理》中的問(wèn)題3。教學(xué)中需要引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)實(shí)際做出符合需求的決策。譬如，《Excel綜合運(yùn)用》[4]案例中，教師課前安排學(xué)生對(duì)自己居住小區(qū)的人居環(huán)境從自然、人文、社會(huì)、建筑和支持網(wǎng)絡(luò)幾個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，課堂上則圍繞用Excel軟件對(duì)若干個(gè)小區(qū)的人居環(huán)境狀況作系統(tǒng)的分析，涉及Excel數(shù)據(jù)加工技術(shù)的綜合應(yīng)用，如排序、篩選、分類(lèi)匯總等，然后得出結(jié)論，哪個(gè)區(qū)的人居環(huán)境綜合比較好。最后環(huán)節(jié)是引導(dǎo)學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用：

是不是××區(qū)的人居環(huán)境比較好，我們都要住在那個(gè)區(qū)？在選購(gòu)住所的時(shí)候，首先應(yīng)該考慮自己的需求，根據(jù)實(shí)際需要確定自己的選擇。

（1）假如你是一名在南京一中讀高一的學(xué)生。

需考慮因素：你的父母希望你上學(xué)路途中花費(fèi)的時(shí)間比較少，小區(qū)居民的整體文化素質(zhì)比較高。

（2）假如你的爺爺奶奶退休了，考慮給他們選擇一處房屋。

需考慮因素：空氣新鮮，小區(qū)休閑設(shè)施齊全，鄰里關(guān)系和睦，靠近你家現(xiàn)在的住處，方便照顧老人。

該案例是在對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析引導(dǎo)學(xué)生明確如何選擇、為什么要如此選擇，關(guān)注學(xué)生在掌握知識(shí)的前提下生成智慧。學(xué)會(huì)選擇，這就是智慧，影響著將來(lái)的選擇行為，即根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇，其實(shí)不僅是小區(qū)的選擇，也包括人生中的其他選擇。

知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化階段的教學(xué)要求：其一，必須為學(xué)生提供需要決策的情境，以促進(jìn)學(xué)生在類(lèi)似情境下的順利遷移。這一點(diǎn)需要在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的同時(shí)即提供給學(xué)生，以促進(jìn)學(xué)生明確數(shù)據(jù)處理的根本目的。其二，決策需要根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)進(jìn)行，讓學(xué)生充分體會(huì)到分析的目的及價(jià)值，即為決策提供依據(jù)。

按照上述隱性關(guān)系顯性化—顯性關(guān)系知識(shí)化—知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化的思路，教學(xué)中引領(lǐng)學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)的收集、整理—處理、加工—分析、表達(dá)—選擇、決策這一完整過(guò)程，促進(jìn)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)處理形成整體感知與理解。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的完整過(guò)程是從數(shù)據(jù)收集與錄入開(kāi)始，經(jīng)過(guò)表格規(guī)劃與修飾、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)、圖表與分析等，因此，未必在一節(jié)課內(nèi)完成，但整個(gè)部分的教學(xué)經(jīng)歷完整過(guò)程即可。也可以在綜合應(yīng)用或者復(fù)習(xí)課上，帶領(lǐng)學(xué)生經(jīng)歷此完整過(guò)程，為了在一節(jié)課內(nèi)實(shí)現(xiàn)，可以簡(jiǎn)化部分細(xì)節(jié)，如使用半成品策略，以凸顯整個(gè)流程。

結(jié)束語(yǔ)

從DIKW金字塔模型的視角觀察“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”的教學(xué)，意義在于：明確數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的教學(xué)不能止步于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集、整理、加工，其意義主要體現(xiàn)于在此基礎(chǔ)上的分析及進(jìn)一步的決策。即教學(xué)中在由數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)化基礎(chǔ)上，關(guān)注顯性關(guān)系的知識(shí)化并追求知識(shí)運(yùn)用的自動(dòng)化。

顯然，DIKW模型也適用于信息技術(shù)課程中的其他內(nèi)容，譬如DIKW體系經(jīng)常應(yīng)用于信息科學(xué)，因此可以應(yīng)用于搜索技巧及數(shù)據(jù)挖掘。

注： 本文為江蘇省教育科學(xué)“ 十二五” 規(guī)劃課題“ 信息技術(shù)課程思想及其應(yīng)用研究” （ B -b/2013/01/039）的研究成果。

參考文獻(xiàn)

[1]李藝.高中課改實(shí)驗(yàn)進(jìn)行時(shí)[J].中小學(xué)信息技術(shù)教育，2005(1).

[2]盛群力.21世紀(jì)教育目標(biāo)新分類(lèi)[M].杭州：浙江教育出版社，2008:67.

[3]張向紅.Excel中數(shù)據(jù)的處理.2010年全國(guó)初中信息技術(shù)優(yōu)質(zhì)課大賽一等獎(jiǎng).