前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇智慧交通趨勢報告范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

智慧交通趨勢報告范文第1篇

國金證券財富管理中心分析師張楊表示，智慧城市屬于新型城鎮化概念中的細分板塊之一，涉及的范圍相當廣，包括智能交通、安防、醫療信息化、智能建筑、教育信息化等等。這不僅僅停留在概念階段，相關公司已經在業績方面有所體現。

智慧城市帶來什么變化？

所謂“智慧城市”，就是借助新一代物聯網、云計算、決策分析優化等信息技術，將人、商業、運輸、通信、水和能源等城市運行的各個核心系統整合起來，從而更好地理解和控制城市運營，并優化有限資源使用情況的城市。

中投顧問高級研究員薛勝文表示，“智慧城市”是現代社會發展的新產物，是物聯網、云計算等新一代信息技術和形形的網絡平臺集成與現實社會相結合的代名詞。“智慧城市”是城市發展模式轉型升級的結果，構建了一個開放創新、綠色生態、文明科學的現代新城市發展模式。

國泰君安的研究報告稱，智慧城市是城市全面數字化基礎上建立的可視化和可測量的智能化城市管理與運營，包括城市的信息、數據基礎設施以及在此基礎上建立網絡化的城市信息管理平臺與綜合決策支撐平臺。從應用領域來看，智慧城市包括智慧的交通、醫療、公共安全、教育、城市發展和能源等領域。

從已披露的數據來看，“十二五”期間，320多個城市在建設智慧城市上的直接投資合計超過3000億元。業內人士估算，“十二五”期間用于建設智慧城市的投資總規模將可能高達5000億元。隨著更多城市啟動智慧城市建設，“十二五”期間各地智慧城市建設將帶來2萬億元的產業機會。

智能交通更被看好

據了解，智慧城市的涉及范圍很廣，包含了醫療信息化、社保信息化、智能建筑、智能交通、教育信息化等多個領域。而其中，智能交通是分析人士較為關注的。

華寶證券TMT分析師吳炳華表示，目前來看，前景較確定、有望率先發展的細分領域主要包括智能交通、智能城管和智能醫療等領域。此外，涉及教育、社保等公共民生領域的智能化建設也有望漸次推進。因為目前來看交通過于擁擠等問題較為明顯，而智能交通則可以較好地改善這一領域。

事實上，智能交通行業是目前智慧城市建設投入中投資最大、覆蓋范圍最廣的細分領域。交通運輸部近日的《交通運輸業智能交通發展戰略（2012-2020年）》中也提出，到2020年總產值規模超過千億元。

國泰君安表示，城市交通供需矛盾逐漸加大，在基礎道路設施供給有限增加的情況下，智能交通成為緩解矛盾的首選手段。隨著智能交通系統集成化趨勢的進一步加強，智能交通單個項目投入規模有望逐漸加大。隨著城市智能交通千萬級等項目增多，實力型大公司有望獲取更多的市場份額。由于相關項目對公司的資金實力、技術水平都有較高的要求，因此相關龍頭公司有可能憑借資金和規模實力獲取更大的市場份額，業績加快增長。

警惕相關軟件板塊解禁壓力

事實上，對于智慧城市所帶來的機會，上市公司已有所布局。如中國聯通之前就已經了"智慧城市"戰略，而中興通訊近期則了“ZTEI-City智慧城市解決方案”。

智慧交通趨勢報告范文第2篇

醫療、教育等某一領域

打造的信息技術智能化試點和應用，充其量

只是智能或數字建設，

與智慧城市的理念

相去甚遠

我國電信運營商在智慧城市的戰略布局正不斷加大。

據本刊記者了解，截至目前，中國聯通已在全國26個省超過150個城市簽訂了智慧應用建設；中國電信則與28個省（自治區、直轄市）政府、179個地（市）政府簽署了“智慧城市”戰略合作協議，發展了超過2000萬的移動用戶。

中國移動則以“無線城市”的理念滲透到各地的智慧建設中。其在近日舉辦的“2012年可持續發展報告”會上宣布，截至2012年底，中國移動無線城市建設已覆蓋全國336個城市，能夠為人們提供覆蓋居家、學習、醫療、出行、工作、消費等方面的上萬種應用。

國內外重量級IT企業更是爭相而上，紛紛推出各具優勢的“智慧戰略”。同時，隨著“城市智慧戰”的日趨激烈，相關的物聯網、軟件、云計算產業園以及數據中心遍地開花。

“實際上，無論是電信運營商還是IT企業，尤其是地方政府，都應該冷靜思考，避免盲目跟風，畢竟智慧城市不是通過技術手段就可以建成的，更需要全面規劃和布局。”日前，業內一位資深專家向本刊記者坦言。

在他看來，目前很多城市在交通、醫療、教育等某一領域打造的信息技術智能化試點和應用，充其量只是智能或數字建設，與智慧城市的理念相去甚遠。

智慧還是智能？

智慧城市的理念最早源于國外。2008年11月，IBM在紐約召開的外國關系理事會上提出了“智慧的地球”這一理念，進而引發了智慧城市建設的熱潮。而歐盟則于2006年就發起了歐洲Living Lab組織，它采用新的工具和方法、先進的信息和通訊技術來調動方方面面的“集體的智慧和創造力”，為解決社會問題提供機會，并發起了歐洲智慧城市網絡。

中國科學院云計算產業技術創新與育成中心主任、廣東電子工業研究院院長季統凱在日前召開的“第五屆中國云計算大會上”指出，智慧城市其實是一個體系的變革，它需要產業輻射以及整體經濟的轉型。

據世界銀行測算，一個百萬人口以上的智慧城市建設在投入不變的情況下，實施全方位的智慧管理，將能增加城市的發展紅利2.5到3倍，這意味著“智慧城市”可促進實現可持續發展目標，紅利更多，投入不變，損耗更小。

最關鍵的是，“智慧城市的總體目標是促進城市的可持續發展，形成良性生態環境。”季統凱說。

當前，隨著我國城市規模的不斷擴大，“城市病”像流行病一樣頻頻爆發，人口增多、用水用電緊張、交通擁堵、環境惡化等社會問題日益嚴重，城市的發展受到嚴重制約。

在這樣的背景下，我國推動智慧城市建設正逢其時。據悉，國家智慧城市建設試點城市目前已有90個。除了京、滬、廣、深等一線城市外，杭州、廈門、珠海等一些東部沿海地區的經濟發達城市，也紛紛開始智慧城市建設。湖北、湖南、山東、遼寧、四川、河南、安徽等省則提出建設智慧城市群。今年5月初，住建部又《關于開展國家智慧城市2013年度試點申報工作的通知》，并要求6月底前完成初審工作。

不過，上述專家指出，目前我國城市的智慧建設更多地依賴技術手段，缺少了最重要的統籌規劃，仍屬于智能或數字化城市的范疇。

季統凱認為，智慧城市的終極目標是社會和諧、人民幸福、經濟發展，能惠及政府、市民和企業三個主體。智慧城市的建設不應過多地依賴信息化，更大的影響還在于制度、體制以及模式，技術作為支撐只能發揮輔助作用。

機遇與挑戰

事實上，無論是智慧還是智能建設，都將極大地促進市場發展。

據民生證券對智慧城市總體投資規模進行測算：樂觀假設下將達到2.1萬億元，中性假設下為1.4萬億元，即使悲觀假設下也有9750億元。并且“十二五”期間對智慧城市的投入僅是第一階段，2015年之后還將繼續投入以軟件應用為主的第二階段，以及以升級維護為主的第三階段。

安信國際則估計“十二五”期間將有600至800個城市建設智慧城市，加上后期各種數據中心、分析設備和服務設備的投資，預計總規模也將達2萬億元，并預計可帶來新一輪產業機會。

不過，本刊記者采訪中發現，各城市智慧建設雖然口號響亮，但多數仍在探索和試點階段，真正建成者寥寥。

智能電網是智慧城市的重要組成部分，“但國家電網公司目前關注的重點還是基礎設施云，在PaaS層面也開始做基于云計算的服務，不過后續的路還很長。雖然目前的規劃已經到了2020年，但最終要建成混合云，還需要云計算的廠商給我們提供更多的經驗。”國網電科院北京中電普華信息技術有限公司創新研究中心主任楊寧坦言。

智能交通的情況基本類似。中國智能交通系統（有限）公司創新發展研究院常務副院長、山東易構軟件技術有限公司董事長朱勇認為，僅從其中公共交通的發展趨勢來看，“目前在實施方面就遇到了很多問題，包括一體化公交基礎設施建設，比如怎么完成從公交、地鐵、輕軌等多種交通工具的換乘等。”

上述資深專家指出，智慧城市建設有利于城市的發展，能給人們營造更便捷舒適的生活環境，促進新興技術產業的發展，但必須真正應用到市民的生活和城市的管理中，緩解和根治“城市病”，這樣的建設才是有益和有效的。

尤其值得重視的是，“有的地方甚至連基本的數字化城市條件都不具備就投身智慧城市的建設，其實是盲目投入。”他特別強調。

我國臺灣地區在智慧城市方面頗具成效。在國際智慧城市組織ICF今年的智慧城市評比中，新竹市、臺北市等地區都榜上有名。

據介紹，在臺北市，不管是市民還是游客，都可以享受各種各樣的智慧應用。比如，在公共汽車站等車時不僅可以知道下一班車什么時候來，還能清楚地了解到哪一班車什么時候可以到哪一站；看病不需要排很長的隊，可以做移動掛號，也可以預約看病時間；游客可以享受智慧觀光，即時查詢附近的景點和路線。

智慧交通趨勢報告范文第3篇

作為護航世紀工程建設的現場監管“主力軍”，大橋海事處始終堅持“為港珠澳大橋建設提供優質安全服務”的工作要求，緊緊圍繞港珠澳大橋主體工程建設進度的新形勢，及時轉變監管思路，轉移監管重點，運用“互聯網+”思維，依托智慧海事動態監管系統，積極從單一“維護施工建設區安全保障”擴展到“維護橋梁區安全保障”。大橋海事處根據大橋建設水上交通安全保障實際，實施一條橋軸線、兩條施工水域邊界線、兩條監管水域邊界線和兩條預警邊界線七線；劃定“施工水域、橋梁監管水域、預警水域”三域。針對隧道沉管浮運與安裝、承臺和大型鋼箱梁運輸及吊裝以及航道航路調整轉換等重點工作，將轄區劃分為54個監管單元網格，其中一級紅色風險網格6個，二級黃色風險網格15個，三級白色風險網格33個，為實現監管力量的精準投放和合理分配，力爭以有限的監管力量發揮最大的監管效能，打造服務大橋建設海事監管升級版，為全力做好港珠澳大橋建設水上交通安全保障工作打下了夯實的基礎。

臨近春節，春運工作已經拉開大幕，港珠澳大橋也在有條不紊的施工建設當中，智慧海事動態監管也在無時無處不發揮其“千里眼”、“順風耳”的作用。智慧海事動態監管應用實施工作是廣東局、廣州局今年布置的重點工作，代表了海事監管發展的規律和趨勢，是實現海事轉型升級的重要手段。大橋海事處圍繞大橋建設水上交通安全監管的新形勢，將推進智慧海事動態監管應用實施工作作為推進“五精海事處”建設的重要抓手。大橋海事處根據廣州局關于做好轄區春運水上交通安全監管工作方案的要求，同時依托智慧海事動態監管重點做好以下幾個方面工作：

一是高度重視，嚴密組織。大橋海事處高度重視水路春運工作的重要性、艱巨性和復雜性，將保障安全作為水路春運工作的重中之重；結合本轄區實際制定相應的工作方案，統一部署2016年春運期間的水上交通安全監管工作；組織成立了以處長為組長的智慧海事監管領導小組，制定推進計劃，明確責任人。海事處領導深入一線，親自帶隊，加強春運工作的督查檢查，確保責任落實到位。籌備并著手開展智慧海事監管勞動大競賽，結合在“海躉1550”的“夜校講堂”加強內部的學習研討和廣州局對大橋海事處執法人員智慧海事動態監管工作督查與考核，有效促進了全處現場海事執法人員對廣東智慧海事監管服務平臺和廣州綜合監管系統的熟悉使用。

二是科學布局，營造嚴管氛圍。推進智慧海事動態監管應用實施工作是營造嚴管氛圍的重要手段。大橋處轄區是珠江口的咽喉要道，是粵港澳經濟發展的大動脈，每天船舶流量超過4000艘次，航經船舶種類多，航線縱橫交錯，高速客船航線密集，安全監管的任務十分艱巨。通過動態監管系統，“標繪”虛擬大橋，劃定“警戒區”，大力推進落實船舶進出大橋施工水域報告制度。以“雙線預警”的電子巡航監管模式為船舶安全通行伶仃臨時航道、青洲航道、龍鼓西臨時航道以及高速客船臨時航路提供服務，有效規范了船舶流，做好大橋建設施工的水上交通安全保障工作。同時通過推進落實監管專室24小時運轉，使用動態監管系統軌跡查詢等模塊功能，加大對超航區、不按規定開啟AIS等違章船舶的查處力度，以全天候監管踐行“全面履職”的要求，著力營造現場嚴管氛圍。

三是優化配置分工，提高監管效能。一方面結合海事處“三定”工作，將大橋處通航管理科、海巡執法大隊、船舶監督科和政務受理科四個部門在“海躉1550”合署辦公，分設2個工作組負責港珠澳大橋建設現場的日常海事監管服務工作，即：以現場巡航執法為主要職能的現場巡查組，以VTS專室值班和智慧海事監管為主要職能的電子巡航組，為智慧海事監管的推進實施提供了堅強的組織保障。另一方面深化“遠程監控有專臺、近程監管有專室、現場監管有專船、責任落實有專人”的監管模式。

四是提高研判能力，加強協作。春運開始前，大橋海事處集中力量對轄區施工船舶開展安全大檢查。春運期間，加強與大橋管理局、大橋管理辦、漁政及沙角處等兄弟單位的溝通協作，開展聯合執法檢查等多個專項行動，共同打擊各類水上交通違章違法行為，共同營造良好的水上交通安全環境。

五是多渠道加強宣傳，營造良好的社會氛圍。安全的宣傳工作是春運工作的重要環節，采取多種方式方法，全面、及時、客觀報道水上春運工作中難點問題，通過制印派發安全宣傳單頁、企信通、VHF等手段，引導施工人員積極參與到水上旅客安全運輸工作中，自覺抵制乘坐不合格交通船舶，營造良好的社會氛圍。

六是嚴格落實值班制度，增強內部安全意識。嚴格落實領導帶班制度，合理安排人員值班。做好VTS、CCTV、VHF、AIS和船艇的維護保養工作，保障監管、信息化等系統正常運行；及時做好現場人員的調配工作，為春運安全工作提供人力資源保障。加強“海躉1550”、“海巡09076”、“海巡09097”、“海巡09086”的消防安全管理，定期和不定期開展消防救生演習，切實消除消防安全隱患。

七是強化對高速客船的動態監管。對高速客船臨時航道來往的高速船舶提高提醒頻率，對不按規定航路、超速等違章行為加大處罰力度，對重大安全隱患及時督促船舶經營人，落實安全主體責任，限期整改，并安排專人跟蹤檢查整改落實情況，始終保持嚴打高壓態勢。

智慧交通趨勢報告范文第4篇

從個人電腦、互聯網到云計算、“智慧城市”，信息科技與人們的關系越來越密切，每隔3到5年就會出現新概念，并且帶來新的巨大商機。如今，人們又面臨新一波科技浪潮――大數據（Big Data），也有人稱“海量資料”或“巨量資料”，通常是指可儲存的電腦資料。

這股大數據浪潮是怎么發生的呢？

根據世界第一大存儲設備廠商美國EMC公司贊助市場調查機構IDC所做的“數字宇宙”研究發現，過去幾年里，全世界產生的數據量正在以每年50%的速度增長。換句話說，也就是每兩年就爆炸性增長一倍，而且90%是近兩年才出現的，比以往4萬年的總和還要多。

這些海量資料不僅指文字及數字等“結構性數據”，也包含了照片、攝像，以及數字座標、聲音、心電圖、X光片等“非結構性數據”。

海量資料的暴增，主要來自近年崛起的網絡社群媒體，如主頁、博客、微博、微信、電子郵件、QQ、手機短信、臉譜（Facebook）、推特（Twitter）上面的文字與照片、影片的分享，還有大量鋪設的傳感器、監視器，加上GPS、醫療成像、智慧電網、天文望遠鏡到衛星、生產線等獲得的資料數據，可謂“無處不是信息”。

隨著這些來自不同渠道的越來越多的海量信息每天都在不斷誕生，并且被收集和存儲起來，其結果導致數據資料正在呈現爆炸性增長，已經多到現有技術難以消化的地步。由于數據量超級龐大，早已超過普通家用電腦甚至超級計算機所能處理的范圍，電腦儲存的單位也已從常見的MB、GB進化到TB、PB、EB等。

學過計算機的人都知道，電腦計算和儲存信息采用二進制數字，即“0”或“1”，其各含1個bit（又稱比特）的數據量。一個英文字母存在電腦里是1Byte（又稱字節，1Byte=8bit）。1張A4紙上的文字數據量約是5KB（1KB=103Byte，即1024Byte）；一首MP3的歌曲數據量約為4MB（1MB=1024KB，即106Byte）；1部高清晰的電影數據量約占1GB（1GB=1024MB，即109Byte）；美國國會圖書館所有的圖書數據量約是15TB（1TB=1024GB，即1012Byte）；美國郵局每年處理的信件數據量約為5PB（1 PB=1024TB，即1015Byte）；13億中國人人手一本500頁的圖書加起來的數據量約是1EB（1 EB=1024PB，即1018Byte）。

據IDC的估測，僅在2011年，全世界每秒寄送的電子郵件（E-mill）數量約為290萬封，每分鐘上傳到YouTube的影片為20小時，推特上每天的推文約為5000萬篇，每天上傳到臉譜的文章有300億篇，臉譜每天按“贊”及回應的次數為27億次，RFID電子標簽的數量為30億個。世界氣象資料中心的網頁資料內容為220TB，是美國國會圖書館的15倍。Google每天處理的搜索量為2PB，幾近美國郵政局半年處理的信件量。全球手機上網每天傳送與接收的信息約合1.3EB，超過中國大陸13億人口每人一本500頁圖書加起來的內容總量。

在2009年，全世界所有創造與復制的信息資料總數據量共為0.8ZB（1ZB=1024EB，即1021Byte），而地球上所有的沙子數量加起來才不過是1021個。到2010年，這些信息資料總數據量已增長到1.2ZB；而到2011年，地球上所有的資料數據量則暴增至1.8ZB，這些資料數據需要用575億個32GB的iPad平板電腦才能裝完。這相當于全臺灣2300萬人連續360，246年，每人每分鐘在博客上發表3篇文章；或者等于一個人每天24小時不停地觀看現今世上超過2000億部的2小時高清晰電影，必須花上4700萬年才能看完。

大數據成為未來信息技術應用的主流

從2011年開始，“大數據”成為全球科技界及商界備受矚目的新概念和新機會。在這一年的5月，美國著名咨詢公司麥肯錫全球研究院（MGI）了一份名為《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》（Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity）的研究報告，宣布了大數據時代的來臨。

據麥肯錫估計，2010年全球的企業在磁盤上存儲了超過7EB的新數據，而消費者則在個人電腦和筆記本（以及移動設備）等設備上存儲了超過6EB的新數據。如果能夠正確地使用，這些數據將能顯著地促進當今經濟的增長。

該報告深入分析了美國醫療衛生、歐洲聯合公共部門管理、美國零售業、全球制造業和個人地理位置信息等5個能夠代表全球廣泛經濟核心的領域，用充分的證據表明大數據能顯著地為國民經濟做出貢獻，它為整個世界經濟創造實質性的價值，指出數據革命正在瓦解已經建立的產業和商業模式，大數據正在成為像有形資本、人力資本這類產品的一個因素，能夠利用大數據的公司將會藐視數據利用無能者，數據資本將和品牌資本一樣重要，明白揭示大數據將成為競爭的關鍵性基礎，并成為下一波生產率提高、創新和為消費者創造價值的支柱。麥肯錫預估，未來10年美國保健產業與海量資料有關的商機高達3000億美元，包括減少醫療糾紛、用藥避免浪費、增進健康品質。

此外，麥肯錫也提到了組織在獲得大數據全部潛力之后所面臨的一些挑戰，如能讓大數據對商業更有利和更有價值的分析和管理人才還比較有限，企業和政策制定者必須克服關于隱私安全、數據訪問、技術部署等問題的不對稱誘因，并就此提出了5個可廣泛適用的方法，指出如何利用大數據的變革潛力創造價值，同時這些方法也提示了如何去設計、組織和管理與大數據相關的個體組織。

這份報告在全球引起了強烈的反響，奏響了大數據時代的第一場序曲。在2012年初的瑞士達沃斯論壇上，一份題為《大數據，大影響》（Big Data Big Impact）的報告宣稱：大數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣，它不像機器、廠房一樣，會隨著使用次數的增多而折舊；相反，重復使用、不斷研究，它可能增值。

海量資料的重要性不在于數據資料有多少，而是人們如何應用軟硬件，從各種數據中找出線索、趨勢以及商機。例如利用微軟正在研發的一個名為metro eyes的數據分析工具，作為海量資料的分析平臺，通過分析大數據，不僅能提供給企業“后見之明”，而且可以預測大自然的變化和人們的購物行為，在日常生活、企業經營、政府治理、醫療保健、交通和學術研究、體育等領域均能將海量資料發揮得淋漓盡致，找出大家都不知道的事，可以比競爭者早走一步，將會增加企業的競爭優勢。分析與整理將提供更好的政府治理，使民眾的生活更便利，甚至還能預測重大災難的發生。

所謂事出必有因，利用適當的分析工具，甚至可以從新聞中推測股票在未來的5到10分鐘會漲還是會跌。這有點像Office軟件，任何人都能拿這個工具做自己想要做的分析，一裝上就能用，分析人員不需要再寫一行程序。一旦普及，所有人進入海量資料的門檻就很低，本來是實驗室的人員或是專家才能做的研究，現在每個人都能進行。誰能從浩如煙海的資料中找出有價值的資訊，誰就有機會在大數據時代占據優勢，以確保企業每一個商業決策皆明智，在競爭的紅海中不致于犯錯。

微軟全球資深副總裁張亞勤認為：海量資料已是當今科技界無可避免的IT變革；個人電腦時代的殺手級應用是Office文書處理軟件，但在目前的云計算時代，就屬海量分析“最牛”。大數據時代的新應用和新的商業模式，即將改變全球每一個人的生活。

“智慧城市”的引擎

“智慧城市”是建立在新一代信息技術支撐下的城市形態，通過信息和通信技術的應用，提升城市的管理水平，提高市民的生活質量，令城市運行和市民生活更加智能。“智慧城市”的建設核心有兩點：一是所需信息的獲取和傳遞，二是所得信息的處理與應用。如果說信息的獲取和傳遞造就了“數字城市”，那么通過信息的分析處理與應用從而獲得支撐和保障城市智慧化運營的決策信息，則是從“數字城市”到“智慧城市”質變的關鍵所在。

“智慧城市”的信息處理與應用需要具備快速從海量數據中獲取決策信息的能力。現代化都市中無所不在的移動設備、RFID、無線傳感器以及互聯網應用每時每刻都在產生紛繁復雜的巨量數據。以視頻監控為例，一個大型城市目前用于視頻監控的攝像頭約50萬個，每個攝像頭一個小時的數據量就是幾GB，每天視頻采集數據量在3PB左右。“智慧城市”的“智慧”主要出自對上述海量信息的分析挖掘處理。大數據技術的應用恰好有效滿足了“智慧城市”信息處理需求。如果說具有感知功能的傳感器是“智慧城市”的末梢神經，連接傳感器的城市寬帶網絡是“智慧城市”的神經系統，那么大數據應用就是“智慧城市”的大腦，是城市運行的智慧引擎。

大數據技術應用在“智慧城市”運行的各個環節和領域，從宏觀到微觀，大到城市規劃，小到交通調度，都發揮著提升決策能力的作用，為城市智能化管理提供了有效的工具和手段。

如在城市規劃方面，一個城市經歷了多年的建設運行管理，收集、累積了大量的地理、氣象等自然信息，以及經濟、社會、文化、人口等社會人文信息，通過數字模型的建立，將這些數據有機關聯起來并進行分析挖掘，可以有效預測城市未來發展，可為城市規劃提供強大的決策支持。例如合理布局城市功能區域、科學規劃市政配套以及準確預測基礎設施建設容量，從而加強城市規劃與建設的科學性和前瞻性。

在安全防范方面，通過互聯網、熱線電話等渠道的關鍵詞搜索及語義智能分析，可以提升輿情分析的及時性和全面性，及時掌握社情民意、發現人為或自然災害、恐怖事件，從而提高應急處理能力和安全防范能力。例如采集、記錄市民求助熱線，通過電信運營商的用戶地址信息，將每個電話與地理信息關聯起來；再結合社交網站、市政道路改造、道路監控設備等信息一起進行深入分析，城市管理部門可以及時對潛在問題進行預判，通過應急預案，組織或告知市民避險。

在節能減排方面，利用移動互聯網無處不在和覆蓋面廣的特點以及家用電器智能化的發展趨勢，可以對所有家用電器進行在線管理，或進行用電量及用電時段分析，既能實現我們熟知的自動抄表等功能，還可在線實時獲取能源使用情況，做到對相關能源的實時監控，及時調控，并為電費分時定價提供合理依據。

在道路出行方面，大數據下的“智慧交通”就是融合傳感器、監控視頻和GPS等設備產生的海量數據，甚至與氣象監測設備產生的天氣狀況等數據相結合，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。例如結合行車方向、車輛數量、交通擁擠情況等信息，推薦最佳的出行方式和路線，從而有效實現車輛路徑調度和交通擁堵疏通，減少市民通行時間。

即將主辦2014年世界杯足球賽以及2016年奧運會的南半球大城市巴西里約熱內盧，為了辦好兩項世紀體育活動，從2011年開始便積極打造“21世紀的智慧城市”。它的“智慧”來自于搜集大量的資料并予以處理。

里約熱內盧是怎么做的？首先，它整合了30多個政府部門的數據資料，設立緊急應變中心，裝置一面如同美國航空航天局控制中心的電視墻。之后到處裝設路口監視器、GPS，加上直升機空中攝影等，24小時監控大眾運輸系統、電力系統及氣象，致力于收集城里大小事。巨大的資料庫專門用來存儲這些即時資訊，接著便可進行海量資料分析，目的只為一件事：預測，讓人們事先做出反應。

智慧交通趨勢報告范文第5篇

據中國城市軌道交通協會統計，截至2020年12月31日，中國內地累計有45個城市開通城軌交通運營線路7978.19km。2020年初，中國城市軌道交通協會了《中國城市軌道交通智慧城軌發展綱要》，同年，上海申通地鐵了《5G+智慧地鐵白皮書》，北京地鐵了《首都智慧地鐵發展白皮書》。奉行“交通強國，城軌擔當”的歷史使命，遵循“推進城軌信息化，發展城軌智能化，建設城軌智慧化”的建設主線，落實“感知—學習—研判—決策—行動”為內涵的智慧城軌建設迫在眉睫。對此，構建統一的高精度時空基準，匯集地鐵系統各元素綜合時空信息與狀態數據，搭建滿足地鐵運維所需的基礎設施空間數字化地理信息平臺，對于城軌智慧運維、城市地下空間基礎設施數字化管理具有重要意義。

1項目介紹

本項目針對地鐵運營管理過程中存在沿線地上建構筑物與地下管隧設施精確定位、土建設施及周邊環境信息不全面、保護區可視化程度不高等問題和需求，以某城市地鐵運營公司的基礎設施空間數字化地理信息平臺建設為例，收集在營線路的線站區間信息、土建設施信息，地質、水文，勘設平面圖、剖面圖，以及保護區內地上地下的建構筑物、管線、風險源等數據，對其進行梳理、整合、優化，形成結構化、標準化的地理信息數據，存儲至地理信息數據倉，形成城市級全網絡時空地理信息數據湖，構建智慧城軌基礎設施空間數字化地理信息平臺，為地鐵的智慧運行、智慧維護、智慧管理、智慧客服奠定數據基礎，為后續業務系統開放空間調用接口，為空間開發決策提供數據支持。

2平臺設計

智慧城軌基礎設施空間數字化地理信息平臺研究與應用涉及諸多方面，既要考慮當下各業務應用場景，又要思考智慧地鐵后續服務支持；既涉及到平臺的安全性、可復用性、可冗余性、可維護性、可擴展性，又需思考頂層整體規劃、分階段分期建設。

2.1頂層設計

建立地鐵沿線基礎設施時空地理信息“一張圖”，融合空間地理模型、線路數據、遙感影像、電子地圖等，實現結構化數據與非結構化數據不同緯度的可量化、可視化。頂層設計整體構想是實現感知層、數據層、業務層產業鏈支持，為后續線路接入提供可擴容性，及相關智慧應用提供空間數字化接口服務（圖1）。

2.2功能特點

智慧城軌基礎設施空間數字化地理信息平臺基本功能實現查詢、定位、量測、檢索，以及開放其他業務調用接口，其功能創新表現為：全：提供車站內詳細的暴露空間和地鐵非暴露空間、隧道路線、車站及沿線周邊地圖、附屬設施等多尺度空間信息；準：支持地鐵網絡客流、列車、設備設施、環境的時空分布的空間地圖、空間分析和時空展示的高精度時空融合場景，支持與北斗定位導航對接的快速定位、導航、路徑規劃、軌跡追蹤等多功能；多：可視化形式多樣，有基于地圖的二維展示、基于三維的場景展示、專項數據的清單列表展示、宏觀微觀展示等；動：構建數據采集、更新與反饋機制，實現數據庫的動態更新；省：支持客流預測客運管理、設備管理、應急指揮調度、平行推演等專項分析的空間數據共享使用，無需重復構建數據底層，節省成本。

3應用案例

地鐵保護區是指地鐵車輛在軌道交通線路上運行必須確保線路結構有一個安全的空間，該空間一般在結構周邊50m范圍內的空間。保護區管理是地鐵安全運行和維護的重要內容。基礎地理信息一張圖可為地鐵保護區管理提供有效的數據支撐，結合保護區施工審批、安全巡檢、監測檢測等業務，實現數據湖與應用系統之間的反饋與更新，對于地鐵保護區安全管理、提質增效發揮重要作用。

3.1基礎地理信息平臺

提高數據治理能力，實現“安全用數、高效用數、用優質數”，才能更好的支持數據創新應用，實現數據價值，推動地鐵保護區管理數字化轉型。保護區數據治理主要是把結構化數據（含模型、CAD圖、工程建設信息、地鐵運營數據等）、非結構化數據（含報告、PDF文件、圖紙、圖片等）集成到智慧城軌基礎設施空間數字化地理信息平臺，并實現檢索、定位、查詢、量測等基本功能。結構化數據，以地鐵運營線路數據為基礎，結合沿線地理地信、周邊環境、土建設施、地質平面圖、地質剖面圖、管線調查圖、遙感影像等，對其進行相應的梳理，形成“采集—處理—表達—分析—服務”一體化的智慧決策系統（朱合華等，2018），建立規范化的數據標準，進行數據歸倉入庫，健全數據治理體系，構建地鐵保護區基礎地理信息“一張圖”數據倉。同時，對非結構化數據進行分類分倉，賦予時空地理信息，利用索引技術建立非結構化數據檢索，將不同環境中的結構數據和非結構化數據有機結合，構建知識、軌跡圖譜，實現在線“一張圖”快捷瀏覽及便捷查詢（圖2）。

3.2地鐵保護區安全巡檢業務

軌道運營線路工程地處城市繁華區，周邊環境復雜、高樓林立，地下管網密集，安全風險因素較多；保護區內工程多、參建單位多、安全施工信息和數據多，綜合管理壓力大；傳統保護區現場巡檢只能通過文字和現場照片進行說明展示，不能滿足“實時掌控、全局把握”的需求。地保巡檢人員努力掌握和運用信息化技術，借助基礎設施空間數字化地理信息平臺技術實現對地鐵保護區進行巡查、管理，增加覆蓋范圍及巡查頻次，精確巡查點位并通過對以往數據進行比對，及時發現異常情況。通過智慧城軌基礎設施空間數字化地理信息平臺，將地鐵運營過程中對地鐵沿線在施工程及其周邊環境信息掌握不全不精準及保護區管理信息化水平不高的問題予以解決，對沿線及周邊環境空間地理信息數據進行綜合治理，引進信息技術手段，提高安全巡檢水平，進一步完善保護區管理制度，解決地上建構筑物與地下管隧設施精確定位、設施及周邊環境信息不全面、巡檢信息化等問題，為生產決策提供及時、準確的依據，促進軌道交通安全、高效運行，為保護區綜合管理提供有力支持。

3.3地鐵保護區施工審批

地鐵保護區施工審批：一方面依靠空間數字化地理信息平臺形成三維可視化的地保預警區域，加強保護區內的施工作業規范化，保護合法合規作業、提高對違規施工的聯合執法力度；另一方面將保護區內的水電氣熱等管線、建構筑物、風險源可視化，借助日漸成熟的三維地質模型（宋越等，2019），方便施工的精確定位、風險規避，確保地鐵正常運行，保障人民群眾生命財產安全。在規范施工作業、強化聯合執法方面，無論是施工方在未制定地鐵保護方案同時也未征得地鐵公司同意就開始施工作業；還是施工方的地保方案經過地鐵公司審查或專家評審同意，手續齊全，但施工作業中仍未按地鐵保護方案實施（高墅，2020）；這都需要加大地保安全巡檢頻次，精確定位施工作業區域，及時觸發施工審批預警條件，全面監控違規施工情況。依靠移動手持端APP、高點全景相機、無人機巡檢、工程審批預警等，形成多部門聯動、監管執法一體化的預警處置機制。

3.4地鐵保護區自動化監測

智慧城軌基礎設施空間數字化地理信息平臺在地鐵保護區土建設施自動化監測管理方面應用較為廣泛。既可對土建設施進行日常維護性監測，又可對所在重點區域進行沉降、位移、地下水等監測，也可對重點區域地質進行監測，如大地沉降、區域水文等。就土建設施監測而言，可借助部署其上的傳感器及感知設備，先將基準點與變形點的數據傳回邊緣Edge計算節點，進行結構化預處理；再將計算結果傳回空間數字化地理信息平臺數據倉，實現自動采集、預處理、回傳、存儲、變形趨勢分析及變形報表可視化。通過實時在線的現場自動化監測，實現監測數據在智慧城軌基礎設施空間數字化地理信息平臺的模擬仿真；土建維保部門根據仿真結果，發出人工復審及修補指令，進行相應流程環節（圖3）。