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量子計(jì)算研究報(bào)告范文第1篇

美國(guó)東部時(shí)間8月6日凌晨，遠(yuǎn)征5.67億公里的美國(guó)“好奇”號(hào)火星車(chē)歷經(jīng)8個(gè)月飛行，在位于火星蓋爾隕坑中心山脈的山腳下成功著陸，開(kāi)始其探索火星生命痕跡的旅程。登陸火星數(shù)分鐘后，“好奇”號(hào)陸續(xù)向地球傳回火星圖像。

“好奇”號(hào)被譽(yù)為人類(lèi)在其他星球登陸的最精密移動(dòng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，是美國(guó)太空探索歷史上又一重要里程碑，是行星探索的巨大一步?！昂闷妗碧?hào)長(zhǎng)約2.8米，重900多千克，長(zhǎng)度是2004年在火星著陸的“勇氣”號(hào)和“機(jī)遇”號(hào)火星車(chē)的2倍，重量是它們的5倍多。它共有6個(gè)輪子，每個(gè)均擁有獨(dú)立的驅(qū)動(dòng)馬達(dá)，兩個(gè)前輪和兩個(gè)后輪還配有獨(dú)立的轉(zhuǎn)向馬達(dá)。這一系統(tǒng)可以使“好奇”號(hào)在火星表面原地360度轉(zhuǎn)圈?！昂闷妗碧?hào)的動(dòng)力由一臺(tái)多任務(wù)放射性同位素?zé)犭姲l(fā)生器提供，其本質(zhì)上是一塊核電池，使用壽命可長(zhǎng)達(dá)14年。

2 加拿大科學(xué)家開(kāi)發(fā)出人造大腦

加拿大一個(gè)科學(xué)家小組稱(chēng)，他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出迄今為止最接近真實(shí)大腦的機(jī)能大腦模型。這個(gè)利用超級(jí)電腦運(yùn)行的模擬大腦擁有的一個(gè)數(shù)碼眼睛，可以用來(lái)進(jìn)行視覺(jué)輸入，它的機(jī)械臂能繪制出它對(duì)視覺(jué)輸入作出的反應(yīng)。這個(gè)模擬大腦非常先進(jìn)，甚至能通過(guò)IQ測(cè)試的基本測(cè)試。加拿大滑鐵盧大學(xué)的神經(jīng)學(xué)家和軟件工程師表示，這是迄今為止世界上最復(fù)雜、最大規(guī)模的人類(lèi)大腦模型模擬。這個(gè)名叫Spaun的大腦由250萬(wàn)個(gè)模擬神經(jīng)元組成，它能執(zhí)行8種不同類(lèi)型的任務(wù)。這些任務(wù)的范圍從描摹到計(jì)算，再到問(wèn)題回答和流體推理，可謂五花八門(mén)。測(cè)試期間，科學(xué)家亮出一系列數(shù)字和字母，讓Spaun記入儲(chǔ)存器，然后科學(xué)家亮出另一種字母或符號(hào)，作為指令，告訴Spaun借助它的記憶力做什么。隨后機(jī)械臂會(huì)描繪出任務(wù)輸出。該研究成果發(fā)表在《科學(xué)》雜志上。此前也有不少模擬大腦的項(xiàng)目，但僅模擬大腦的功能形式，而Spaun則能展示這些功能如何作用于各種行為。

3 科學(xué)家設(shè)計(jì)出世界上最細(xì)的納米導(dǎo)線(xiàn)

澳大利亞和美國(guó)科學(xué)家組成的研究團(tuán)隊(duì)1月6日在《科學(xué)》雜志上報(bào)告說(shuō)，他們成功設(shè)計(jì)出迄今世界上最細(xì)的納米導(dǎo)線(xiàn)，厚度僅為人類(lèi)頭發(fā)的萬(wàn)分之一，但導(dǎo)電能力可與傳統(tǒng)銅導(dǎo)線(xiàn)相媲美。這項(xiàng)技術(shù)有望應(yīng)用于量子計(jì)算機(jī)研制領(lǐng)域。科學(xué)家利用精心設(shè)計(jì)的原子精度掃描隧道顯微鏡，在硅表面以1納米間隔安放1個(gè)磷原子的方式制備了納米導(dǎo)線(xiàn)，其寬度相當(dāng)于4個(gè)硅原子，高度相當(dāng)于1個(gè)硅原子。通過(guò)這種方式設(shè)計(jì)的納米導(dǎo)線(xiàn)可以使電子自由流動(dòng)，有效解決了電阻問(wèn)題。這一新技術(shù)表明，計(jì)算機(jī)元件可以降低到原子尺度，這是個(gè)巨大突破。量子計(jì)算機(jī)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的一個(gè)主要區(qū)別是，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)只使用1和0兩種狀態(tài)來(lái)記錄數(shù)據(jù)和進(jìn)行計(jì)算，而量子計(jì)算機(jī)可以同時(shí)使用多個(gè)不同的量子態(tài)，因此具有更大的信息存儲(chǔ)和處理能力，被認(rèn)為是未來(lái)計(jì)算機(jī)發(fā)展的方向。

4 癌癥干細(xì)胞研究獲新證據(jù)

很多時(shí)候，那些似乎已經(jīng)被治療消滅的癌癥又會(huì)卷土重來(lái)。一些科學(xué)家將此歸罪于所謂的癌癥干細(xì)胞，它們是癌細(xì)胞的一個(gè)子集，能夠保持休眠狀態(tài)，從而逃避化療或放療，并在幾個(gè)月或幾年后形成新的腫瘤。這種想法一直存在爭(zhēng)論，然而，8月1日，《自然》、《科學(xué)》雜志網(wǎng)絡(luò)版發(fā)表的3篇論文提供了新的證據(jù)，表明在某些腦、皮膚和腸道腫瘤中，癌癥干細(xì)胞確實(shí)是腫瘤生長(zhǎng)的源頭。

癌癥干細(xì)胞模式有別于認(rèn)為腫瘤生長(zhǎng)機(jī)會(huì)均等的傳統(tǒng)理論，后者相信，任何以及所有的癌性細(xì)胞都能夠分裂并導(dǎo)致腫瘤的生長(zhǎng)及擴(kuò)散。而癌癥干細(xì)胞模式則認(rèn)為，腫瘤生長(zhǎng)具有更多的層次，主要由一個(gè)能夠進(jìn)行自我復(fù)制的細(xì)胞子集所驅(qū)動(dòng)，進(jìn)而生成腫瘤所包含的其他類(lèi)型的細(xì)胞。在這些新的研究中，3個(gè)獨(dú)立的研究團(tuán)隊(duì)利用遺傳細(xì)胞標(biāo)記技術(shù)追蹤了特定細(xì)胞在生長(zhǎng)的腫瘤內(nèi)部的增殖情況。這種細(xì)胞追蹤技術(shù)是檢驗(yàn)癌癥干細(xì)胞模式的正確方法。

5 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)“疑似”上帝粒子

歐洲核子研究中心宣布，該中心的兩個(gè)強(qiáng)子對(duì)撞實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目——ATLAS和CMS均發(fā)現(xiàn)一種新的粒子，具有和科學(xué)家們多年以來(lái)一直尋找的希格斯玻色子相一致的特性。

ATLAS和CMS研究小組在4日上午的學(xué)術(shù)研討會(huì)上介紹各自研究成果，分別確認(rèn)目前通過(guò)大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)取得的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了在125-126吉電子伏特質(zhì)量區(qū)間存在一種新的粒子，數(shù)據(jù)的確定性為5西格瑪，即理論物理界可以確認(rèn)“發(fā)現(xiàn)”的水平。

希格斯玻色子是物理學(xué)基本粒子“標(biāo)準(zhǔn)模型”預(yù)言的一種自旋為零的玻色子，也被稱(chēng)為“上帝粒子”。

盡管相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，這僅是初步結(jié)果，但其足以引起全球科學(xué)界的關(guān)注。這是一項(xiàng)無(wú)與倫比的成就。這是粒子物理學(xué)和科學(xué)探索史上的重大時(shí)刻，意義深遠(yuǎn)。這一新發(fā)現(xiàn)將開(kāi)拓實(shí)驗(yàn)和理論物理的新領(lǐng)域。

6 日本科學(xué)家首次用“人造”卵子產(chǎn)下小鼠

在利用源自干細(xì)胞的產(chǎn)下了正常幼鼠后，日本京都大學(xué)的一個(gè)研究小組又通過(guò)同樣的方式利用卵子完成了這一壯舉。這項(xiàng)研究最終有望為幫助那些不育夫婦懷孕帶來(lái)新的方法。

上述兩項(xiàng)研究所使用的干細(xì)胞都是胚胎干（ES）細(xì)胞和誘導(dǎo)多能干（iPS）細(xì)胞。研究人員從ES細(xì)胞和iPS細(xì)胞入手，并且在一種蛋白質(zhì)的“雞尾酒”中對(duì)其進(jìn)行培育，從而形成了與原生殖細(xì)胞類(lèi)似的細(xì)胞。為了得到卵母細(xì)胞或前體卵細(xì)胞，研究人員隨后將這些原始細(xì)胞與小鼠胎兒的卵巢細(xì)胞相混合，從而形成了再造的卵巢，并最終將其移植到活體小鼠的正常卵巢中。4周零4天后，那些與原生殖細(xì)胞類(lèi)似的細(xì)胞發(fā)育成為卵母細(xì)胞。研究小組去除掉卵巢，得到卵母細(xì)胞，并且對(duì)其進(jìn)行體外授精，然后再將得到的胚胎移植進(jìn)代孕母親體內(nèi)。大約3周后，正常的小鼠崽誕生了。研究人員在10月4日的美國(guó)《科學(xué)》雜志上報(bào)告了這一研究成果。

7 英國(guó)研究發(fā)現(xiàn)一種高速磁存儲(chǔ)原理

英國(guó)約克大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員在《自然—通訊》雜志上報(bào)告說(shuō)，他們發(fā)現(xiàn)一種可用于開(kāi)發(fā)高速磁存儲(chǔ)設(shè)備的原理，由此帶來(lái)的存儲(chǔ)速度可高出現(xiàn)有硬盤(pán)數(shù)百倍。

據(jù)介紹，現(xiàn)在硬盤(pán)等存儲(chǔ)器多使用磁性物質(zhì)，如果要記錄信息，就需要把磁性物質(zhì)的磁極顛倒，這個(gè)過(guò)程中常用的方式是使用外加磁場(chǎng)。

研究人員發(fā)現(xiàn)，不使用外加磁場(chǎng)，單純使用熱量也能起到同樣的效果。其具體方式是向磁性物質(zhì)發(fā)射含有熱量的激光脈沖，它在吸收熱量后磁極也會(huì)顛倒。

參與研究的托馬斯·奧斯特勒說(shuō)，這是一項(xiàng)革命性的發(fā)現(xiàn)，可在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出存儲(chǔ)速度高出現(xiàn)有硬盤(pán)數(shù)百倍的存儲(chǔ)器，每秒鐘存儲(chǔ)的信息可以高達(dá)上萬(wàn)億字節(jié)。由于不需要使用外加磁場(chǎng)，在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出的存儲(chǔ)器所消耗的能量也會(huì)更少。

8 天文學(xué)家發(fā)現(xiàn)質(zhì)量是太陽(yáng)170億倍的黑洞

霍比·埃伯利望遠(yuǎn)鏡大質(zhì)量星系調(diào)查項(xiàng)目的天文學(xué)家發(fā)現(xiàn)了可能是迄今質(zhì)量最大的黑洞。這一罕見(jiàn)黑洞質(zhì)量達(dá)170億個(gè)太陽(yáng)，位于NGC 1277星系，其質(zhì)量占了該星系質(zhì)量的14%，而通常黑洞只占其所在星系的1%。這一發(fā)現(xiàn)可能改寫(xiě)黑洞與星系的形成演化理論。相關(guān)在11月29日的《自然》雜志上。

NGC 1277位于距地球2.5億光年之外的英仙座星團(tuán)，大小只有銀河系的1/10。此前哈勃太空望遠(yuǎn)鏡已經(jīng)給NGC 1277拍過(guò)照。本次研究又結(jié)合了霍比·埃伯利望遠(yuǎn)鏡數(shù)據(jù)，并在超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行了多種模型計(jì)算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其中存在一個(gè)質(zhì)量達(dá)太陽(yáng)170億（誤差范圍30億）倍的黑洞。 研究人員還發(fā)現(xiàn)，NGC 1277星系是一個(gè)較小的透鏡星系（在星系型態(tài)分類(lèi)上是介于橢圓星系和螺旋星系之間的星系），內(nèi)部均為古老恒星，其中最“年輕”的恒星壽命也有80億年。

9 德國(guó)首次從皮膚細(xì)胞中培養(yǎng)出成體干細(xì)胞

德國(guó)馬克斯·普朗克協(xié)會(huì)3月22日宣布，該機(jī)構(gòu)研究人員成功從已分化體細(xì)胞——皮膚細(xì)胞中培養(yǎng)出成體干細(xì)胞，為全球首創(chuàng)。

現(xiàn)階段，具有分化多種組織細(xì)胞潛能的誘導(dǎo)多功能干細(xì)胞（iPS細(xì)胞）成為不少干細(xì)胞專(zhuān)家的研究重點(diǎn)，人類(lèi)已能從已分化的體細(xì)胞中培養(yǎng)出iPS細(xì)胞。不過(guò)，這種干細(xì)胞雖可分化成任意組織，但由于其分化能力過(guò)強(qiáng)，導(dǎo)致有時(shí)不但無(wú)法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)組織再生，反而分化出癌細(xì)胞，形成腫瘤。而本次研究人員利用皮膚細(xì)胞培養(yǎng)成體干細(xì)胞的方法剛好可解決這一問(wèn)題。成體干細(xì)胞是一種存在于已分化組織中的未分化細(xì)胞，可自我更新并形成特定組織。研究人員將實(shí)驗(yàn)鼠皮膚細(xì)胞放在特定培養(yǎng)環(huán)境中，皮膚細(xì)胞在特殊生長(zhǎng)因子的誘導(dǎo)下，成功“變身”成體神經(jīng)干細(xì)胞。通過(guò)成體干細(xì)胞的培養(yǎng)可更有針對(duì)性、更安全地實(shí)現(xiàn)特定組織再生。這種方法具有巨大的醫(yī)學(xué)應(yīng)用前景。

10 首個(gè)“超電子”電路問(wèn)世

美國(guó)科學(xué)家們用光子取代電子，制造出首個(gè)由光子電路元件組成的“超電子”電路。相關(guān)研究發(fā)表在《自然—材料學(xué)》雜志上。

“超電子”中的“超”指的是超材料——嵌入材料中的納米圖案和結(jié)構(gòu)，使其能采用以前無(wú)法做到的方法操控波。賓夕法尼亞大學(xué)電子和系統(tǒng)工程學(xué)院納德·恩西塔團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)中利用亞硝酸硅制造出梳狀的長(zhǎng)方形納米棒陣列。這種新型納米棒的橫截面和其間的孔隙形成的圖案能復(fù)制電阻器、感應(yīng)器和電容器這三個(gè)最基本電路元件的功能，只不過(guò)其操縱的是光波。在實(shí)驗(yàn)中，他們用一個(gè)光子信號(hào)照射該納米棒，并在波通過(guò)時(shí)用光譜設(shè)備進(jìn)行測(cè)量。他們使用不同寬度和高度組合的納米棒重復(fù)該實(shí)驗(yàn)后證明，不同大小的光電阻器、感應(yīng)器和電容器都可以改變光“電流”和光“電壓”。恩西塔表示：“我們能通過(guò)安排不同的電路元件制造出無(wú)數(shù)個(gè)電路，我們也希望設(shè)計(jì)出更復(fù)雜的光學(xué)元件，以獲得具有不同功能的光子電路?！?/p>

獲得提名的其他候選條目

（按報(bào)道時(shí)間先后為序）

荷蘭發(fā)明能提高太陽(yáng)能電池效率的納米涂層

荷蘭原子和分子物理學(xué)研究所發(fā)表新聞公報(bào)說(shuō)，其科學(xué)家研制出一種特殊的納米涂層，能夠大幅提高太陽(yáng)能電池效率。荷蘭科學(xué)家設(shè)計(jì)了一種特殊的納米涂層。涂層中的納米粒子是圓筒狀結(jié)構(gòu)，而且這些圓筒的幾何尺寸恰好適合捕捉太陽(yáng)光。

在實(shí)驗(yàn)中，荷蘭科學(xué)家使用飛利浦公司開(kāi)發(fā)的一種新型“印刷”技術(shù)，成功將納米涂層直接印刷到現(xiàn)有太陽(yáng)能電池的硅晶片上。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，印刷完涂層的硅晶片呈黑色，反射率被大幅降低。

研究小組負(fù)責(zé)人阿爾伯特·普爾曼說(shuō)，“新涂層不僅適用于太陽(yáng)能電池，在普通照相機(jī)和攝像機(jī)的鏡頭以及光學(xué)儀器等領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用前景?！?/p>

大猩猩基因組測(cè)序完成

自從人類(lèi)基因組在10年前測(cè)序完畢后，研究人員一直夢(mèng)想能夠破解其他3種類(lèi)人猿（黑猩猩及矮黑猩猩、大猩猩、猩猩）的脫氧核糖核酸（DNA）。如今，最后剩下的大猩猩基因組測(cè)試也已完成，從而揭示了這種最大的靈長(zhǎng)目動(dòng)物與我們之間的一些有趣的聯(lián)系。令人感到驚訝的是，部分人類(lèi)基因組與大猩猩基因組的相似性居然高于后者與黑猩猩基因組的相似性，并且一些之前認(rèn)為對(duì)人類(lèi)的獨(dú)特進(jìn)化很關(guān)鍵的基因?qū)τ诤谛尚啥酝瑯又匾?/p>

來(lái)自英國(guó)辛克斯頓市維康信托基金會(huì)桑格研究所的研究人員3月7日在《自然》雜志上報(bào)告了這一研究成果。

首個(gè)初級(jí)量子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建成功

十多年來(lái)，物理學(xué)家一直在試圖用量子力學(xué)方法傳遞機(jī)密信息，進(jìn)而不必?fù)?dān)心其被截獲。但他們一直沒(méi)有創(chuàng)造出一個(gè)真正的量子網(wǎng)絡(luò)。如今，一個(gè)德國(guó)研究小組使用兩個(gè)完全分離的原子建立了首個(gè)真正的量子連接。研究人員表示，很多這樣的連接結(jié)合在一起便能夠構(gòu)建一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)。

德國(guó)加爾興市馬普量子光學(xué)研究所的Stephan Ritter和同事，在4月12日出版的《自然》雜志上報(bào)告了一個(gè)初級(jí)的量子網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)有兩個(gè)基于束縛在位于街道兩側(cè)單獨(dú)實(shí)驗(yàn)室內(nèi)光腔中的單個(gè)原子的量子節(jié)點(diǎn)。這是科學(xué)家首次實(shí)現(xiàn)這種初級(jí)的量子網(wǎng)絡(luò)，為實(shí)現(xiàn)真正意義上的量子網(wǎng)絡(luò)邁出關(guān)鍵一步。

法國(guó)研制的納米級(jí)塑料具有高導(dǎo)電性

來(lái)自法國(guó)國(guó)家科研中心和斯特拉斯堡大學(xué)的研究人員在《自然—科學(xué)》雜志網(wǎng)絡(luò)版上介紹說(shuō)，一種最新研制的塑料纖維實(shí)際上綜合了目前常見(jiàn)的兩種導(dǎo)電材料——金屬和塑性有機(jī)聚合物的優(yōu)點(diǎn)。它成本低，易處理，像塑料一樣輕且柔韌，而導(dǎo)電性能又類(lèi)似金屬，可媲美銅線(xiàn)。

法國(guó)國(guó)家科研中心已為此項(xiàng)科研成果注冊(cè)了專(zhuān)利。研究人員認(rèn)為，21世紀(jì)電子工業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)就是如何將組件微縮至納米尺度。這種導(dǎo)電性能極佳的塑料納米纖維將有助于解決這個(gè)問(wèn)題。他們表示，下一步會(huì)嘗試把這種塑料納米纖維應(yīng)用于電子設(shè)備的生產(chǎn)中，如制造可彎曲的顯示屏或太陽(yáng)能電池等。

美首次向國(guó)際空間站發(fā)射商業(yè)飛船

美國(guó)太空探索技術(shù)公司5月22日凌晨向國(guó)際空間站發(fā)射“龍”飛船，這是世界第一艘向空間站發(fā)射的商業(yè)飛船。

“龍”飛船高約6.1米，直徑約3.7米，于22日攜帶500多公斤貨物發(fā)射升空，25日與空間站對(duì)接，返程時(shí)承載約600多公斤載荷，成功完成首次由商業(yè)飛船向空間站運(yùn)送補(bǔ)給的任務(wù)。5月31日，“龍”飛船已于當(dāng)天中午墜入太平洋海域?；厥蘸?，“龍”飛船被運(yùn)往太空探索技術(shù)公司位于得克薩斯州的工廠(chǎng)進(jìn)行檢測(cè)并卸貨，其中一些高價(jià)值試驗(yàn)載荷將在48小時(shí)內(nèi)送交航天局。

“龍”飛船未來(lái)將放棄水上著陸技術(shù)，而通過(guò)推進(jìn)器進(jìn)行地面著陸。

多國(guó)科學(xué)家完成西紅柿基因組測(cè)序

一個(gè)國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)5月31日在英國(guó)《自然》雜志上以封面文章形式發(fā)表研究報(bào)告說(shuō)，他們完成了對(duì)西紅柿的基因組測(cè)序，這將有助于將來(lái)培育更優(yōu)良的西紅柿品種。

這個(gè)項(xiàng)目由一個(gè)稱(chēng)作“西紅柿基因組聯(lián)盟”的研究團(tuán)隊(duì)完成，成員包括14個(gè)國(guó)家的研究人員。其中，中國(guó)科學(xué)家高質(zhì)量地完成了測(cè)序總?cè)蝿?wù)的1/6。據(jù)報(bào)告介紹，他們選取了農(nóng)產(chǎn)品中常見(jiàn)的一種西紅柿開(kāi)展基因組測(cè)序，結(jié)果顯示其基因組約含3.5萬(wàn)個(gè)基因。研究人員同時(shí)還對(duì)另一種野生西紅柿進(jìn)行基因組測(cè)序，這兩個(gè)基因組高度相似，差異只有約0.6%。對(duì)普通消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，這一成果意味著今后可能會(huì)出現(xiàn)更好吃的西紅柿品種。

科學(xué)家造出全新量子物質(zhì)形態(tài)

美國(guó)斯坦福大學(xué)宣布，他們用金屬鏑造出世界上第一個(gè)雙極量子費(fèi)米子氣體。研究人員認(rèn)為，該費(fèi)米子氣體兼具晶體和超流液二者看似矛盾的特征，是一種全新的量子物質(zhì)形態(tài)。這標(biāo)志著人們?cè)诶斫赓M(fèi)米子系統(tǒng)性質(zhì)，將凝聚物質(zhì)物理學(xué)中的超自然現(xiàn)象引入現(xiàn)實(shí)應(yīng)用等方面，邁出了重要的一步。相關(guān)在《物理評(píng)論快報(bào)》上。

研究人員指出，這種費(fèi)米子氣體有望帶來(lái)量子液晶，也就是那些構(gòu)成大部分顯示器所用液晶的量子力學(xué)版；或者帶來(lái)一種超級(jí)固體，這是一種假設(shè)的物質(zhì)態(tài)，理論上這種固體具有超流液的特征。

小體積十億像素相機(jī)問(wèn)世

英國(guó)《自然》雜志刊登報(bào)告說(shuō)，研究人員開(kāi)發(fā)出首個(gè)體積較小的十億像素相機(jī)，它不僅在清晰度方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出普通相機(jī)，而且體積也不像天文臺(tái)所用的十億像素觀測(cè)設(shè)備那樣龐大。

美國(guó)杜克大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究人員報(bào)告說(shuō)，他們研發(fā)出的名為AWARE-2的相機(jī)不僅像素能達(dá)到十億以上，并且體積相對(duì)較小，其長(zhǎng)寬均為0.75米，高0.5米。與一些高清相機(jī)拍攝角度狹窄不同，這種相機(jī)能拍攝的角度水平可達(dá)120度，豎直可達(dá)50度。

據(jù)介紹，這種十億像素相機(jī)可能會(huì)首先用于軍事偵察等領(lǐng)域。潛在客戶(hù)是一些需要高清晰度照片的媒體公司或?qū)I(yè)研究人員。

人類(lèi)基因功能“詳圖”問(wèn)世

國(guó)際科學(xué)界9月5日宣布，“DNA元素百科全書(shū)”計(jì)劃（簡(jiǎn)稱(chēng)ENCODE）獲得迄今最詳細(xì)的人類(lèi)基因組分析數(shù)據(jù)，其成果以30多篇論文的形式發(fā)表在《自然》雜志等多份學(xué)術(shù)刊物上。這是“人類(lèi)基因組計(jì)劃”之后國(guó)際科學(xué)界在基因研究領(lǐng)域取得的又一重大進(jìn)展?？茖W(xué)家正在利用ENCODE的信息開(kāi)展多種疾病和表觀遺傳學(xué)的研究。

ENCODE的研究結(jié)果，將改變?nèi)藗儗?duì)人類(lèi)基因組的思維方式和實(shí)際應(yīng)用。如果說(shuō)人類(lèi)基因組計(jì)劃提供了一張地圖，那么ENCODE計(jì)劃就在這張地圖上標(biāo)出了各個(gè)基因的功能信息。ENCODE計(jì)劃有多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的32個(gè)研究機(jī)構(gòu)參與。

全球最強(qiáng)射電望遠(yuǎn)鏡在澳建成啟用

量子計(jì)算研究報(bào)告范文第2篇

惠普信息和量子系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室正在進(jìn)行一項(xiàng)“野心勃勃”的項(xiàng)目,該項(xiàng)目已經(jīng)進(jìn)行了三年,可是外界卻對(duì)它知之甚少。就連惠普中國(guó)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人也表示對(duì)這一項(xiàng)目的了解程度僅限于一份兩頁(yè)的PPT文件。記者通過(guò)運(yùn)用各種搜索引擎查找發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外對(duì)這一項(xiàng)目的介紹很少、很單一。這究竟是一個(gè)什么項(xiàng)目,惠普竟如此低調(diào)?

惠普這一猶抱琵琶半遮面的項(xiàng)目有一個(gè)絕不低調(diào)的名字――地球中樞神經(jīng)系統(tǒng),簡(jiǎn)稱(chēng)為CeNSE。之所以將這一項(xiàng)目形容為“野心勃勃”,是因?yàn)檠邪l(fā)該項(xiàng)目的目的是為地球“看病”。

惠普信息和量子系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室斯坦?威廉姆斯博士是CeNSE項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人,他在接受某國(guó)外媒體采訪(fǎng)時(shí)曾說(shuō):“CeNSE項(xiàng)目的研究動(dòng)力源于我們?cè)絹?lái)越深地意識(shí)到地球已經(jīng)病了,而原因正是我們?nèi)祟?lèi),所以我們要為千瘡百孔的地球做一個(gè)全面的體檢系統(tǒng)。”

十億個(gè)傳感器的夢(mèng)想

CeNSE使用了一種體積小到只有在顯微鏡下才能看到的基于納米技術(shù)的傳感器。該傳感器可以測(cè)量一切事物,例如附著在橋梁上的傳感器能夠?qū)⒉煌瑢こ５恼饎?dòng)報(bào)告給中央指揮系統(tǒng)和首批響應(yīng)器,實(shí)時(shí)檢測(cè)橋梁鋼架是否有倒塌隱患;住宅中的傳感器可以報(bào)告房屋中汞、鉛和殺蟲(chóng)劑的含量;它還可以測(cè)定水流里的化學(xué)成分,勘察化學(xué)污染的源頭。

“作為信息技術(shù)人員,我們不是要做開(kāi)處方、治愈疾病的醫(yī)生,而是為醫(yī)生提供信息,幫他作出準(zhǔn)確的診斷和有效的治療方案。”斯坦?威廉姆斯博士說(shuō)。

地球中樞神經(jīng)系統(tǒng)項(xiàng)目預(yù)計(jì)將在未來(lái)五年里在全球安裝十億個(gè)甚至更多的傳感器?；萜諏⒗眠@些數(shù)量龐大的傳感器監(jiān)測(cè)地球的健康狀況,這些就是惠普揮舞的聽(tīng)診器,目的是找出地球環(huán)境出了什么問(wèn)題,并提出解決對(duì)策,而不至于等到問(wèn)題演變成災(zāi)害。

傳感技術(shù)之所以起到核心作用,是因?yàn)橛辛怂?任何物理實(shí)體――一座橋梁、倉(cāng)庫(kù)里的裝卸臺(tái)、你所穿的服飾甚至你自己的皮膚――都可以和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。傳感器會(huì)模仿人類(lèi)的感官,得到諸如觸覺(jué)、嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)和味覺(jué)。人類(lèi)將利用傳感器收集到的信息來(lái)阻止自然災(zāi)害的發(fā)生,比如洪水或者火災(zāi)。去年,加利福尼亞州的野火蔓延了1528平方公里,而如果有了這種無(wú)處不在的傳感器,人類(lèi)就可以及早預(yù)知災(zāi)害從而及時(shí)阻止災(zāi)害的發(fā)生與蔓延。

“我們正在用一些物理手段進(jìn)行研究,因此我們的技術(shù)能超越普通的人類(lèi)感知系統(tǒng),在非同尋常的水平上進(jìn)行感知,這是前所未有的?！?威廉姆斯博士作為納米技術(shù)先驅(qū)者這樣介紹道,“這些傳感器將非常靈敏,它們可以監(jiān)測(cè)任何東西――從病毒到細(xì)菌,從物質(zhì)的分子到聲音和濕度水平?！?/p>

一旦CeNSE項(xiàng)目成功,必將引起轟動(dòng)。Google憑借手里無(wú)人能敵的海量資料靠售賣(mài)廣告賺錢(qián),而未來(lái)惠普則能以分析CeNSE數(shù)據(jù)為生――為農(nóng)業(yè)客戶(hù)監(jiān)控天氣,幫助石油公司保養(yǎng)油輪,及時(shí)準(zhǔn)確地指出網(wǎng)絡(luò)故障等等。

納米技術(shù)是核心

納米技術(shù)的研制者長(zhǎng)期以來(lái)一直大肆宣揚(yáng)這樣一個(gè)愿景――用納米技術(shù)制作的極微小的醫(yī)學(xué)裝置植入人體,或者游走于人體,就可以發(fā)現(xiàn)并且徹底消滅人體缺陷和疾患。這種愿景目前依然只存在于科幻小說(shuō)里。

不過(guò),最近的一份Lux Research調(diào)研報(bào)告稱(chēng),納米技術(shù)已開(kāi)始顯現(xiàn)出它的商業(yè)價(jià)值。研究報(bào)告稱(chēng),價(jià)值1470億美元的納米技術(shù)產(chǎn)品已經(jīng)在2007年投產(chǎn),到了2015年這個(gè)數(shù)字將會(huì)達(dá)到3.1萬(wàn)億美元。

高級(jí)分析師布拉德利在報(bào)告中說(shuō):“納米技術(shù)并不會(huì)造就一個(gè)新的市場(chǎng)或產(chǎn)業(yè),它作為一項(xiàng)有益的技術(shù),改進(jìn)了許多產(chǎn)品:你會(huì)在涂料中發(fā)現(xiàn)它提高了汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)的效率并保護(hù)電子儀器,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它成為降脂藥的涂層而使藥更加有效。這些創(chuàng)新不僅面向消費(fèi)者,還為企業(yè)提高利潤(rùn)。這就是為什么納米技術(shù)的使用會(huì)不斷增加?！?/p>

威廉姆斯博士說(shuō):“我們從1995年開(kāi)始就在惠普實(shí)驗(yàn)室工作。納米技術(shù)經(jīng)歷了早期非理性的夸大性宣傳到對(duì)其產(chǎn)生完全負(fù)面的認(rèn)識(shí)兩種不同的發(fā)展時(shí)期,而這兩種態(tài)度都被證明是不理性的?！?/p>

企業(yè)首先受益

“首先受益于惠普成果的將會(huì)是企業(yè)而不是地球,因?yàn)橹挥衅髽I(yè)能夠支付得起這項(xiàng)技術(shù)的費(fèi)用。”威廉姆斯博士說(shuō),“我們有這項(xiàng)技術(shù),但我們必須找到讓它進(jìn)入市場(chǎng)的途徑,找到來(lái)為它買(mǎi)單的人?！?/p>

威廉姆斯博士認(rèn)為最應(yīng)該首先應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)的是化工行業(yè)和能源部門(mén)。

“目前,這些行業(yè)基本上都是使用大量的人工監(jiān)測(cè),但效果并不理想。那些會(huì)導(dǎo)致巨大災(zāi)難的錯(cuò)誤發(fā)生前往往沒(méi)有任何警告發(fā)出。所以,大型工業(yè)廠(chǎng)房最應(yīng)首批受益于納米傳感器?！?/p>

惠普的納米傳感器可以部署到化工廠(chǎng)或者煉油廠(chǎng),如同人類(lèi)的神經(jīng)系統(tǒng)那樣去收集信息?！斑@樣,你會(huì)了解到你的系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀況,這些信息價(jià)值很高”。

作為研究室研究員之一的哈特韋爾已經(jīng)為他的傳感器樣品邁出了第一步。他首先設(shè)計(jì)了一個(gè)圖釘大小的安在手提電腦上的傳感器。這個(gè)傳感器允許別人在手提電腦上打字,但是如果某人拿走計(jì)算機(jī),傳感器將觸發(fā)警報(bào)裝置。哈特韋爾希望在2011年研發(fā)出領(lǐng)帶夾大小的傳感器,來(lái)監(jiān)控橋梁的凹陷程度以及機(jī)器磨損程度。“對(duì)惠普來(lái)說(shuō),信息才是真正的價(jià)值所在。”他說(shuō)。

經(jīng)過(guò)4~10年的時(shí)間,隨著納米技術(shù)的成熟和大量的使用,其成本會(huì)不斷降低。這項(xiàng)技術(shù)的費(fèi)用將降低到每個(gè)人都能支付得起的程度,包括農(nóng)場(chǎng)、雜貨店、政府機(jī)構(gòu)和環(huán)保組織也有能力使用。每個(gè)人將更了解并能監(jiān)控他們周?chē)沫h(huán)境,例如內(nèi)置在手機(jī)中的低成本傳感器將幫助消費(fèi)者檢測(cè)超市里所謂的“有機(jī)產(chǎn)品”是否有農(nóng)藥存留。

為了讓惠普的地球中樞神經(jīng)系統(tǒng)項(xiàng)目變成現(xiàn)實(shí),世界必須被傳感器覆蓋。這些遍布全球的納米傳感器將收集和傳輸?shù)厍蛏鷳B(tài)系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù),包括物理、化學(xué)以及生物等各方面的參數(shù),地球從此將像人的身體一樣具備“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,人們可以對(duì)環(huán)境采取更加行之有效的行動(dòng),避免各種自然災(zāi)難。

量子計(jì)算研究報(bào)告范文第3篇

經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的談判，塞浦路斯與歐洲“三駕馬車(chē)”就100億歐元的救助協(xié)議達(dá)成一致。塞浦路斯第二大銀行大眾銀行將被拆分，10萬(wàn)歐元以下存款的儲(chǔ)戶(hù)將得到“完全保護(hù)”，但超過(guò)10萬(wàn)歐元以上存款的儲(chǔ)戶(hù)將遭受巨大損失。3月27日，塞浦路斯民眾舉行示威，抗議以德國(guó)為首的歐元體“趁火打劫”。

意外生存

4月17日下午，一位養(yǎng)殖戶(hù)在浙江紹興市區(qū)東湖附近的河面上看著自己一群本該早已賣(mài)出、目前卻仍“生龍活虎”的1400只成年菜鴨無(wú)限憂(yōu)傷。受禽流感影響，這些菜鴨一只都沒(méi)有賣(mài)出，每天卻要消耗飼料6袋，相當(dāng)于每天凈虧損700多元。

喜笑顏開(kāi)

4月1日，日本東京，日本航空公司為新員工舉行歡迎儀式。日本2013年1月份失業(yè)率為4.2%，環(huán)比下降0.1個(gè)百分點(diǎn)。該數(shù)值連續(xù)三個(gè)月出現(xiàn)改善，創(chuàng)下2008年世界金融危機(jī)以來(lái)的最高水平。

死于越南

4月9日，南非克魯格國(guó)家公園里一頭犀牛被偷獵者殺害。僅2013年以來(lái)，當(dāng)?shù)鼐陀?03頭犀牛被獵殺。由于很多越南人相信犀角有解毒和治愈癌癥的功效，在越南黑市犀角的價(jià)格已經(jīng)達(dá)到了6.5萬(wàn)美元一公斤。南非政府為此在去年底與越南簽訂了反偷獵協(xié)議。

直接兌換

澳大利亞總理吉拉德4月11日在悉尼辦公室接受采訪(fǎng)時(shí)稱(chēng)，人民幣與澳元直接兌換交易首日交易額為2.5億澳元（合2.64億美元），約相當(dāng)于兩國(guó)日貿(mào)易額的70%。中國(guó)4月10日啟動(dòng)了人民幣與澳元的直接兌換交易，令澳元成為繼美元和日元之后，第三個(gè)與人民幣直接兌換的貨幣。

哭泣

4月15日，華盛頓美國(guó)國(guó)會(huì)大廈降半旗悼念波士頓爆炸案死難者。當(dāng)天，美國(guó)波士頓馬拉松比賽期間發(fā)生連環(huán)爆炸，造成包括一名中國(guó)女留學(xué)生在內(nèi)的3人死亡、上百人受傷。這是美國(guó)本土自“911”以來(lái)遭遇的最嚴(yán)重恐怖襲擊，并且犯案者是在美國(guó)生活多年的美籍人士，讓美國(guó)重新審視長(zhǎng)達(dá)十幾年的反恐政策。

句號(hào)

4月17日，英國(guó)前首相撒切爾夫人的靈柩進(jìn)入倫敦圣保羅大教堂。撒切爾在任期間歷經(jīng)馬島戰(zhàn)爭(zhēng)、歸還香港、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)蕭條等重要事件，世界輿論和英國(guó)民眾對(duì)其的評(píng)價(jià)一直褒貶不一，這一切都隨著這位“鐵娘子”4月8日中風(fēng)去世而劃上了句號(hào)。

渾水之徒

4月15日是傣族1375年新年節(jié)，來(lái)自世界各地的上萬(wàn)游客在西雙版納參加了傣歷新年潑水狂歡活動(dòng)。但也有一些低素質(zhì)人員趁亂作惡，4月13日至15日整個(gè)潑水節(jié)期間，景洪市公安局共抓獲猥褻婦女人員25名。

十年

荷蘭阿姆斯特丹國(guó)立博物館在經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)十年的修繕之后，4月13日正式對(duì)外開(kāi)放，荷蘭女王貝婭特麗克絲用一把金鑰匙打開(kāi)了博物館大門(mén)。阿姆斯特丹國(guó)立博物館被稱(chēng)為“藝術(shù)界的梵蒂岡”——這座荷蘭藝術(shù)的廟堂是每年數(shù)百萬(wàn)游客的朝圣之所，卻在20。3年開(kāi)始維修之后因?yàn)榉N種波折拖延了十年之久才再度與公眾見(jiàn)面。

籠中之虎

4月16日，印度尼西亞雅加達(dá)動(dòng)物園里一月份出生的孟加拉虎寶寶亮相與游客見(jiàn)面。李安的電影《少年派》讓孟加拉虎大出風(fēng)頭，目前全球野生孟加拉虎只有2400多只。相反，動(dòng)物園、馬戲團(tuán)、繁育中心和歐美國(guó)家私人飼養(yǎng)的孟加拉虎，加起來(lái)卻達(dá)到了約32萬(wàn)只。

退休時(shí)代

在阿里巴巴CEO馬云宣布將于5月辭去CEO職務(wù)后，4月19日，巨人網(wǎng)絡(luò)CEO史玉柱正式辭去CEO一職。

柳傳志、王石、朱江洪、何享健、施振榮、求伯君，還有馬云、史玉柱……這些叱咤商界的大佬，不是已經(jīng)悄然隱退，便是正走在隱退的路上。創(chuàng)始人的隱退，或許可以給職業(yè)經(jīng)理人新的機(jī)會(huì)，我們正在步入一個(gè)企業(yè)家開(kāi)始隱退、經(jīng)理人趨于主流的年代。

史玉柱：結(jié)束征途

從一窮二白的創(chuàng)業(yè)青年，到全國(guó)排名第8的億萬(wàn)富豪，再到負(fù)債兩億多元的“全國(guó)最窮的人”，再到身家數(shù)十億元的企業(yè)家，史玉柱大起大落的經(jīng)歷本身就是一段傳奇。從巨人漢卡、腦自金，再到巨人游戲、民生銀行，盡管非議無(wú)數(shù)，但他真的太懂國(guó)人心理了，他的故事已經(jīng)成為了中國(guó)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)業(yè)史的一個(gè)組成部分。史玉柱此次宣布辭職的時(shí)間，正是旗下游戲《仙俠世界》的宣傳期。你不得不再次感嘆，只要史玉柱想，他總能制造足夠的關(guān)注和話(huà)題。

已經(jīng)隱退和正在隱退的江湖大佬，都在干些啥？

馬云：做回“老師”

2013年1月，阿里巴巴集團(tuán)CEO馬云宣布，將從5月10日起不再擔(dān)任阿里巴巴集團(tuán)CEO一職。盡管不再任CEO，但作為集團(tuán)董事局主席，馬云仍是阿里背后那個(gè)運(yùn)籌帷幄的江湖大佬。除了做環(huán)保，練太極拳，他今后的職業(yè)也將更像一個(gè)老師。

王石：海外游學(xué)登山忙

早在十年前，王石就已經(jīng)逐步從萬(wàn)科的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)中淡化出去。2011年，60歲的王石到哈佛做訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，開(kāi)始了自己游學(xué)美國(guó)的生活?，F(xiàn)在，王石只是作為萬(wàn)科的董事會(huì)主席出現(xiàn)在公眾面前，而他給公眾更多的形象也是登山、國(guó)外讀書(shū)和游歷。

柳傳志：江湖雖遠(yuǎn)，亦憂(yōu)聯(lián)想

2009年，在聯(lián)想集團(tuán)遭遇巨虧時(shí)，已經(jīng)退休四年的柳傳志歸來(lái)救場(chǎng)，復(fù)出擔(dān)任集團(tuán)董事局主席。2011年11月聯(lián)想集團(tuán)銷(xiāo)售額創(chuàng)新高后，重出江湖兩年的柳傳志選擇了適時(shí)“謝幕”，再次卸任聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)。他用實(shí)踐證明了“聯(lián)想是我的命”與“當(dāng)公司不再需要我時(shí)，我會(huì)考慮離開(kāi)?！?/p>

牛根生：投身公益慈善

2011年卸去蒙牛集團(tuán)董事會(huì)主席后，牛根生把大部分時(shí)間都投入到了慈善事業(yè)。早在2005年元月，他就已經(jīng)將自己及家人持有的蒙牛股份全部捐出，用于公益慈善，成為“全球股捐第一人”。在思考了一系列怎樣掙錢(qián)的話(huà)題后，牛根生正在思考的是如何“花錢(qián)”的話(huà)題。

馮侖：專(zhuān)職思考家

2011年4月，馮侖宣布卸任萬(wàn)通地產(chǎn)董事長(zhǎng)。將公司管理交給50歲以下的年輕人，馮侖將專(zhuān)職思考萬(wàn)通的轉(zhuǎn)型發(fā)展之路。素有“商界思想家”之稱(chēng)的他，還希望能做一個(gè)知名文化人，繼續(xù)寫(xiě)字著書(shū)。

任志強(qiáng)：世間再無(wú)大炮

華遠(yuǎn)集團(tuán)董事長(zhǎng)任志強(qiáng)退職后開(kāi)始辦讀書(shū)會(huì)，從2011年4月起，讀書(shū)會(huì)已經(jīng)辦了幾十期，每期報(bào)名人數(shù)超過(guò)7000人。任志強(qiáng)自稱(chēng)，如果有學(xué)校或論壇請(qǐng)他去任教，也可以考慮，但因?yàn)橥讼聛?lái)后沒(méi)有相關(guān)的信息、研究報(bào)告和實(shí)踐，就不再有正確的判斷，不會(huì)再講房地產(chǎn)的話(huà)題了。

中國(guó)式分紅

如果說(shuō)上市公司不愿分紅、分紅少已經(jīng)成了A股標(biāo)志，投資者對(duì)此是無(wú)可奈何，那么近期多家A股上市公司開(kāi)創(chuàng)的實(shí)物分紅，則真的是讓人大跌眼鏡了。黑芝麻乳、龜苓膏、感冒藥、安全套……令人眼花繚亂的實(shí)物分紅讓人一夜之間仿佛穿越到了發(fā)放勞保用品的時(shí)代。如今早已經(jīng)跨入以貨幣為媒介的商品交易時(shí)代，而非以物易物的原始時(shí)代，股東以現(xiàn)金買(mǎi)股，當(dāng)然希望現(xiàn)金回報(bào)。上市公司實(shí)物分紅方便自己，卻將兌現(xiàn)難題拋給股東。在資本市場(chǎng)高度發(fā)達(dá)的今天，“實(shí)物分紅”給中國(guó)股市灌入了—股濃濃的鄉(xiāng)土氣息，這些被上市公司自詡為“股東回報(bào)創(chuàng)新”的行為，其實(shí)質(zhì)仍是逃避回饋投資者的責(zé)任，“中國(guó)式”分紅博取了眼球，卻掩蓋不了他們幾年甚至十幾年不分紅的鐵公雞本質(zhì)。

南方食品：用芝麻乳套牢你

南方食品4月3日公告，除大股東黑五類(lèi)集團(tuán)外，股民每持有公司1000股將發(fā)放一禮盒（12罐裝）黑芝麻乳產(chǎn)品。據(jù)計(jì)算，南方食品本次實(shí)物分紅成本約為500萬(wàn)元，在此之前，公司已經(jīng)11年沒(méi)向股東派發(fā)過(guò)一分錢(qián)現(xiàn)金紅利了。在其上市的16年中，這只“鐵公雞”僅僅現(xiàn)金分紅一次，分紅金額不到1000萬(wàn)元（含稅）。資料顯示，某位股民持有南方食品212.92萬(wàn)股，可獲得25548罐黑芝麻乳。這位股東一家三口如果一日三餐都吃黑芝麻乳，也得吃上7.77年時(shí)間?！皼](méi)被股票套牢，卻被黑芝麻乳給套牢了。”

量子高科：昂貴的龜苓膏

4月11日晚，量子高科宣布，公司將向全體股東贈(zèng)送一份子公司生和堂生產(chǎn)的禮盒裝（12杯裝）龜苓膏產(chǎn)品，持股比例低于5%的股東皆有機(jī)會(huì)獲得此產(chǎn)品。量子高科2012年凈利潤(rùn)3500萬(wàn)元，去年底公司存貨近3400萬(wàn)元。因此量子高科此舉是借機(jī)銷(xiāo)庫(kù)存的嫌疑頗大。不過(guò)還真有股民是專(zhuān)為龜苓膏而來(lái)的，“想看看實(shí)物分紅怎么發(fā)，本來(lái)只買(mǎi)一手的，下單時(shí)感覺(jué)不好意思買(mǎi)了五手，結(jié)果就賠了三百，這龜苓膏真貴呀?！?/p>

人福醫(yī)藥：套得很安全

人福醫(yī)藥4月16日公告表示，凡是4月15日下午收市時(shí)，登記在冊(cè)的持有公司1000股以上的股東，可以在杰士邦SKYN極膚安全套、祖卡木顆粒以及“愛(ài)衛(wèi)”艾滋病快速自檢試劑三種產(chǎn)品中選擇一種申領(lǐng)。人福醫(yī)藥董事長(zhǎng)王學(xué)海隨后證實(shí)，此舉不是實(shí)物分紅，只是為了“讓股東更了解我們的產(chǎn)品”。2013年第一次臨時(shí)股東大會(huì)上，王學(xué)海曾向投資者承諾公司將逐年增加現(xiàn)金分紅，直至達(dá)到監(jiān)管部門(mén)提倡的可供分配的凈利潤(rùn)的30%。此番送出安全套后，有股東戲稱(chēng)“這下套得更安全了”。

“屌絲”才是高富帥

自從2012年GDP增速降至7.8%之后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直不太景氣。受經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，中國(guó)奢侈品消費(fèi)大幅度下降。似乎大家都想從高端消費(fèi)群體的腰包里撈一把。但富人的錢(qián)越來(lái)越難賺了，該去賺誰(shuí)的錢(qián)呢？答案出乎意料：屌絲。

“屌絲”認(rèn)同度最高的是程序員和媒體人，只有不到10%的公務(wù)員認(rèn)為自己是“屌絲”。

“屌絲”認(rèn)同感最強(qiáng)的是80后一代人，達(dá)到了80%以上。

中美富豪榜有何不同

國(guó)企的收益與貢獻(xiàn)

國(guó)企給百姓分了多少紅，一直是人們迫切想知道的。如果從國(guó)企上繳的紅利、這部分紅利中用于民生的數(shù)額來(lái)看，國(guó)企給百姓分的紅并不算多，大多的紅利最后仍然返回了國(guó)企，由其享用。（本頁(yè)中的國(guó)企數(shù)據(jù)以央企為統(tǒng)計(jì)樣本）

從2001年至2008年，國(guó)有企業(yè)少支付利息2849萬(wàn)億元，地租3萬(wàn)余億元，資源租金5000余億元，虧損補(bǔ)貼1198億元，總計(jì)是6.4767萬(wàn)億元，遠(yuǎn)大于4萬(wàn)余億元的企業(yè)利潤(rùn)總額。而上繳國(guó)家的6%的利潤(rùn)，最終有95%都回流到了國(guó)企本身。

2000年中石油集團(tuán)將共計(jì)約11億平方米的廠(chǎng)房和廠(chǎng)房所在土地租賃給中石油上市公司，租賃費(fèi)用一年20億元，平均每平米1.75元，與此同時(shí)這20億元作為國(guó)有土地租賃收益也是給了中石油集團(tuán)，并非交給了國(guó)家。

量子計(jì)算研究報(bào)告范文第4篇

這一年，中國(guó)政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站（gov.cn）在新年伊始正式開(kāi)通，3 月，國(guó)務(wù)院信息化領(lǐng)導(dǎo)小組印發(fā)《國(guó)家電子政務(wù)總體框架》，為電子政務(wù)發(fā)展提供了頂層設(shè)計(jì)方案。

這一年，中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量增加了 2600 萬(wàn)，達(dá)到 1.37 億人，在總?cè)丝诒壤型黄?10%。

也是在這一年，中國(guó)網(wǎng)站一年增加了 15 萬(wàn)個(gè)，總數(shù)突破 84 萬(wàn)個(gè)；中國(guó)域名總數(shù)則已每月增長(zhǎng)近 20 個(gè)萬(wàn)個(gè)速度快速增長(zhǎng)，域名總數(shù)為 410 萬(wàn)個(gè)，CN 域名就多達(dá) 180 萬(wàn)。

這一切看似無(wú)聊的數(shù)字也為接下來(lái)的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算的發(fā)展做了最好的注腳。12 年里，亞馬遜 EC2 從小到大，成為亞馬遜帝國(guó)新的增長(zhǎng)引擎，中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)也在歷經(jīng)多年摸爬滾打之后迎來(lái)新生。

根據(jù)工信部去年在《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017-2019）》的預(yù)計(jì)，到 2019年，整個(gè)云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 4300 億元。

如此難得的歷史機(jī)遇和巨大的市場(chǎng)規(guī)模，也讓越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、IT 廠(chǎng)商以及創(chuàng)業(yè)公司們加入其中，過(guò)去的 2017年，以阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，過(guò)去一年在公有云市場(chǎng)跑馬圈地，利用公有云的規(guī)模優(yōu)勢(shì)挑起一輪輪價(jià)格戰(zhàn)；以金山、青云為代表的創(chuàng)業(yè)公司，則在如游戲等垂直領(lǐng)域攻城拔寨；而早已耕耘私有云多年的華為，也在 2017 年通過(guò)組織架構(gòu)調(diào)整，全面啟動(dòng)公有云服務(wù)。

行業(yè)里普遍共識(shí)是，不管是公有云市場(chǎng)還是私有云領(lǐng)域，都不可能存在一家獨(dú)大的局面，這既是市場(chǎng)容量所決定的，就像美國(guó)市場(chǎng)一樣，盡管亞馬遜 AWS 早已一騎絕塵，但微軟、Google 等巨頭依然占據(jù)了不小的市場(chǎng)份額。

但另一方面，關(guān)注云計(jì)算的進(jìn)化路徑，依然要從幾家巨頭開(kāi)始，畢竟，隨著企業(yè)云服務(wù)支出在整個(gè) IT 支出中的比例越來(lái)越高，企業(yè)對(duì)于云服務(wù)的需求開(kāi)始變得急迫，鑒于云服務(wù)頭部廠(chǎng)商在硬件、機(jī)房、運(yùn)維和售前售后的體量，這些巨頭正在建立起一條條全新的護(hù)城河。

接下來(lái)，我將以阿里巴巴、華為和騰訊為例，從布局開(kāi)始，再到中盤(pán)走勢(shì)以及可能的收官，梳理富有中國(guó)特色的云計(jì)算的現(xiàn)狀與未來(lái)。

布局

在圍棋的規(guī)則里，布局的重要性不言而喻，在這個(gè)階段，棋手們各自搶占棋盤(pán)上的空地，同時(shí)盡量阻止對(duì)方占地。

云計(jì)算領(lǐng)域同樣如此。亞馬遜在全球范圍內(nèi)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)就來(lái)自于其布局之早，而在中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)，阿里、華為、騰訊幾乎都在 2010 年前后進(jìn)軍云計(jì)算市場(chǎng)。

公開(kāi)資料顯示，阿里云成立于 2009 年 9 月，其早期主要為阿里內(nèi)部業(yè)務(wù)服務(wù)。而直到 2010 年 5 月，阿里云的云服務(wù)器才正式開(kāi)始對(duì)外服務(wù)。也是在 2010 年，華為、騰訊也相繼了云戰(zhàn)略。

在那個(gè)略顯「遙遠(yuǎn)的 2010 年，當(dāng)李彥宏不相信云計(jì)算、馬化騰云計(jì)算覺(jué)得太早的背景下，事實(shí)上也只有阿里和華為將云計(jì)算看作下一步的重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略。馬云當(dāng)著李彥宏、馬化騰的面說(shuō)道：「我們自己公司對(duì)云計(jì)算是充滿(mǎn)信心和希望……阿里巴巴擁有大量消費(fèi)數(shù)據(jù)、支付寶交易數(shù)據(jù)，我們覺(jué)得這些數(shù)據(jù)對(duì)我們有用，對(duì)社會(huì)更有用。

而華為則用一場(chǎng)會(huì)宣告云計(jì)算正式起航。2010 年 11 月，華為正式全球云計(jì)算戰(zhàn)略及端到端的解決方案，希望通過(guò)推出的開(kāi)放云計(jì)算平臺(tái)，使客戶(hù)像用電一樣使用數(shù)據(jù)中心、計(jì)算和存儲(chǔ)資源共享等ICT應(yīng)用。

如果說(shuō)馬云當(dāng)時(shí)對(duì)于阿里云計(jì)算發(fā)展的規(guī)劃是希望將內(nèi)部海量數(shù)據(jù)消化進(jìn)而升級(jí)改造，那么，彼時(shí)深耕電信服務(wù)領(lǐng)域多年的華為，或許早已看準(zhǔn)了云之于華為以及 IT 行業(yè)的意義，任正非曾在 2010 年 11 月的一個(gè)發(fā)言里斷言：「信息網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)其實(shí)就簡(jiǎn)單化到兩個(gè)東西，一個(gè)是管道，一個(gè)是云。

正如棋手布局對(duì)于中盤(pán)的影響一樣，發(fā)生在 2010 年的諸多事情也部分意義上決定了各家公司未來(lái)幾年的戰(zhàn)略布局。阿里在數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)推動(dòng)阿里云計(jì)算業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)層面的布局，其先后了處理數(shù)據(jù)問(wèn)題的 Maxcompute 以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)加平臺(tái)；華為則通過(guò)自身的生態(tài)以及軟硬一體化優(yōu)勢(shì)，整合內(nèi)部的服務(wù)器、存儲(chǔ)資源，推出一系列一體化的解決方案；而騰訊云的發(fā)展，雖然長(zhǎng)期以來(lái)游離在媒體聚光燈下，但依托其在游戲、支付領(lǐng)域的技術(shù)積累和海量用戶(hù)，逐步在這些領(lǐng)域取得突破。

中盤(pán)戰(zhàn)事 1：數(shù)據(jù)中心分布

棋到中盤(pán)，各家的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)也逐漸顯現(xiàn)。先看數(shù)據(jù)中心分布，對(duì)云計(jì)算廠(chǎng)商而言，多樣化的數(shù)據(jù)中心布局不言而喻。一方面，要保證云服務(wù)的正常運(yùn)維，同時(shí)還能在數(shù)據(jù)保護(hù)方面靈活控制，另外則是用戶(hù)體驗(yàn)，企業(yè)的某些應(yīng)用中，對(duì)用戶(hù)響應(yīng)時(shí)間有很高的要求，此時(shí)，倘若有靠近企業(yè)的數(shù)據(jù)中心來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，也就能夠最大化地降低用戶(hù)延遲。

也因此，數(shù)據(jù)中心數(shù)量一度成為巨頭們宣傳自身云計(jì)算的一個(gè)重點(diǎn)。

下圖是阿里云目前的數(shù)據(jù)中心分布，從中可以看出，除中國(guó)市場(chǎng)之外，阿里云同樣看重南亞、東南亞市場(chǎng)。

而在騰訊云官方「認(rèn)可的全球基礎(chǔ)設(shè)施圖里，還有不少「海外合作基礎(chǔ)設(shè)施，這其實(shí)一個(gè)頗為討巧的說(shuō)法，換言之，這是騰訊「租用的服務(wù)設(shè)施。

2018 年 3 月，隨著香港節(jié)點(diǎn)正式開(kāi)服，華為云的亞太市場(chǎng)也開(kāi)始啟動(dòng)。相較于阿里、騰訊等主打公有云的公司，華為的數(shù)據(jù)中心布局更多體現(xiàn)在其和眾多合作伙伴的「伙伴云中，比如通過(guò)與德國(guó)電信、Orange法國(guó)電信的合作，構(gòu)建了一個(gè)面向全歐洲的開(kāi)放云平臺(tái)，而與西班牙電信的合作，則將華為的云業(yè)務(wù)擴(kuò)展到拉丁美洲地區(qū)。

隨著全球化的進(jìn)一步深入，越來(lái)越多的企業(yè)需要全球化的數(shù)據(jù)、計(jì)算平臺(tái)，云服務(wù)商為了滿(mǎn)足上述需求，還將繼續(xù)爭(zhēng)奪更多的數(shù)據(jù)中心和服務(wù)區(qū)域。

中盤(pán)戰(zhàn)事 2：私有云成為產(chǎn)品變量

媒體對(duì)于云計(jì)算「產(chǎn)品的宣傳，長(zhǎng)期以來(lái)都等同于公有云產(chǎn)品。這種頗具誤導(dǎo)性的宣傳部分原因是將美國(guó)的云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)放在了中國(guó)市場(chǎng)，下圖來(lái)自中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)，可以看出公有云的全球市場(chǎng)規(guī)模的確非常喜人。

在美國(guó)市場(chǎng)，公有云優(yōu)勢(shì)明顯，這是智研咨詢(xún)的一份數(shù)據(jù)。

但「公有云就是云計(jì)算顯然只是一個(gè)地區(qū)性的說(shuō)法，在中國(guó)，公有云和私有云之間的格局顯然是另一個(gè)故事版本。

事實(shí)上，如果仔細(xì)觀察上圖美國(guó)公有云、私有云的規(guī)模，或許也會(huì)發(fā)現(xiàn)，盡管公有云幾乎占據(jù)了將近六成的份額，但私有云的市場(chǎng)規(guī)模，也在逐步擴(kuò)大。

類(lèi)似的結(jié)論也可以在「互聯(lián)網(wǎng)女皇瑪麗·米克爾 2017 年的《互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》中，如下圖所示，從 2014 到 2016 年的三年時(shí)間，私有云的同比增幅均高于公有云，2016 年私有云同期增幅比公有云的增幅更是高出 5.39個(gè)百分點(diǎn)。

中美兩國(guó)出現(xiàn)如此大的差異，原因也非常復(fù)雜。比如很多中國(guó)企業(yè)，尤其是大型企業(yè)，長(zhǎng)期以來(lái)有著自己的 IT 建設(shè)路線(xiàn)和規(guī)范，并且在業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)安全方面要求甚高，市場(chǎng)上的公有云服務(wù)者無(wú)法滿(mǎn)足其需求，因此需要私有云來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的高效運(yùn)營(yíng)。

根據(jù)中國(guó)信息通信院的一份數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 344.8 億元，相比2015 年增長(zhǎng) 25.1%。預(yù)計(jì) 2017—2020年中國(guó)私有云市場(chǎng)仍將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，到 2020 年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到762.4億元。

上述趨勢(shì)也可以從各大巨頭的戰(zhàn)略調(diào)整中可見(jiàn)一斑。依靠公有云起家的阿里云在 2016 年 4 月專(zhuān)有云（Apsara Stack），支持企業(yè)客戶(hù)在自己的數(shù)據(jù)中心部署阿里云的云操作系統(tǒng)。

騰訊則在 2018 年初推出私有云解決方案：TCE（Tencent Cloud Enterprise）。這個(gè)產(chǎn)品針對(duì)大中企業(yè)，提供了網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)庫(kù)再到服務(wù)的一整套解決方案。

而華為在私有云領(lǐng)域更具話(huà)語(yǔ)權(quán)。2013 年，華為先后了針對(duì)虛擬化和大數(shù)據(jù)的 FusionSphere 和 FusionInsight。根據(jù) IDC 的報(bào)告，F(xiàn)usionSphere 虛擬化解決方案在中國(guó)OpenStack軟件市場(chǎng)和中國(guó)服務(wù)器虛擬化市場(chǎng)中國(guó)廠(chǎng)商雙雙排名第一。而在Gartner《分析數(shù)據(jù)管理解決方案(DMSA)魔力四象限研究報(bào)告》中，F(xiàn)usionInsight 進(jìn)入了DMSA魔力象限特定領(lǐng)域者象限。

這一切也讓華為私有云產(chǎn)品 FusionCloud 有了更大的底氣。以政務(wù)云領(lǐng)域，在IDC 報(bào)告中，華為云政務(wù)云解決方案無(wú)論是現(xiàn)有能力、未來(lái)戰(zhàn)略和市場(chǎng)表現(xiàn)都位居中國(guó)政務(wù)云市場(chǎng)廠(chǎng)商領(lǐng)導(dǎo)者區(qū)間。

不過(guò)，正如公有云不是故事的全部一樣，私有云也只是云計(jì)算的一個(gè)組成部分，某種意義上說(shuō)，阿里云進(jìn)入私有云市場(chǎng)與華為成立 Cloud BU，其目的是一樣的，那就是搶占整個(gè)云計(jì)算領(lǐng)域。

如今，云計(jì)算的公有云市場(chǎng)有了一個(gè)新變量，那就是人工智能。

中盤(pán)戰(zhàn)事 3：當(dāng)公有云碰上人工智能

人工智能并不是新概念，甚至都不是一個(gè)準(zhǔn)確的概念，但以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能各項(xiàng)技術(shù)卻給整個(gè)科技行業(yè)帶來(lái)新的驚喜。其中，圖像、語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展尤為突出，下圖是歐洲投資公司MMC的一份數(shù)據(jù)，顯示出機(jī)器在圖像和語(yǔ)音領(lǐng)域已經(jīng)部分超越人類(lèi)。

不過(guò)，不管是圖像識(shí)別還是語(yǔ)音識(shí)別，都需要巨額的前期投入，包括硬件（如 GPU 采購(gòu)）、人員（高級(jí)人工智能人才非常昂貴）。這恰恰也是最適合云服務(wù)的最佳產(chǎn)品，通過(guò)公有云的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，可以大幅降低人工智能的開(kāi)發(fā)應(yīng)用成本，從而推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的普及。

2016 年開(kāi)始，阿里云開(kāi)始加大在公有云上的人工智能元素。當(dāng)年 10 月的云棲大會(huì)上，阿里云推出 ET 城市大腦，其關(guān)鍵就是基于對(duì)城市交通數(shù)據(jù)，特別是交通攝像頭監(jiān)控視頻/圖像數(shù)據(jù)的分析，形成一套更優(yōu)化的解決方案。

隨后，阿里云繼續(xù)將 ET 大腦延伸到工業(yè)、環(huán)境等領(lǐng)域。與之類(lèi)似，2017 年的騰訊云峰會(huì)上，馬化騰親自站臺(tái)并了戰(zhàn)略產(chǎn)品「智能云，宣布開(kāi)放騰訊在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理的三大核心能力，下圖是騰訊云所提供的人工智能產(chǎn)品。

在馬化騰看來(lái)，人工智能與云計(jì)算幾乎就是「絕配，換句話(huà)說(shuō)，云計(jì)算的最好落地方式就是人工智能，「云是人工智能的強(qiáng)載體也成為騰訊云發(fā)展的一個(gè)方向之一。

華為云在人工智能領(lǐng)域也頗有建樹(shù)。由于華為自身的企業(yè)屬性，其在制造業(yè)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)，促成了華為云 EI（企業(yè)智能）的出現(xiàn)。下圖是華為云 EI 的基本架構(gòu)，從計(jì)算層、數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層，構(gòu)建了一整套基于公有云上的人工智能開(kāi)放平臺(tái)。

事實(shí)上，公有云的人工智能產(chǎn)品正在同質(zhì)化，這當(dāng)然是由于人工智能各單項(xiàng)技術(shù)的局限所在，更重要的挑戰(zhàn)則是，如何讓這些單點(diǎn)技術(shù)，與行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，而這一點(diǎn)，如何爭(zhēng)取到行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)就成為關(guān)鍵。

以阿里為例，基于 ET 大腦的城市解決方案先后落地杭州等地，并在 2017 年底和 2018 年初推廣到澳門(mén)、吉隆坡。而工業(yè)領(lǐng)域，協(xié)鑫光伏、中策橡膠也先后采用。

相對(duì)于阿里云在城市、工業(yè)等領(lǐng)域的梯隊(duì)式運(yùn)作，騰訊云的人工智能落地呈現(xiàn)多點(diǎn)開(kāi)花。比如和順豐合作，將 OCR 應(yīng)用到快遞單的識(shí)別中，再比如騰訊將云端人臉識(shí)別技術(shù)與多地公安部門(mén)的安防攝像頭結(jié)合在一起。

華為云的人工智能產(chǎn)品 EI ，也在眾多大企業(yè)中發(fā)揮著智能引擎的作用。公開(kāi)資料顯示，華為云 EI 的客戶(hù)群體包括金融、電信、平安城市等領(lǐng)域。值得關(guān)注的是，由于華為長(zhǎng)期以來(lái)所推行「云-端-管的戰(zhàn)略，也使得其云端人工智能產(chǎn)品的落地實(shí)踐中具有協(xié)同效應(yīng)。比如在和標(biāo)致雪鐵龍的合作中，華為將自身應(yīng)對(duì)全球云營(yíng)收的實(shí)踐與深度學(xué)習(xí)的算法結(jié)合起來(lái)，形成了一個(gè)「端管云+業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)支撐平臺(tái)，下圖為搭載華為車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的雪鐵龍 DS7 Crossback 車(chē)型。

經(jīng)過(guò)這幾年的炒作，行業(yè)對(duì)于人工智能的判斷已基本趨于一致，也就是這一輪人工智能的爆發(fā)還處在早期階段：深度學(xué)習(xí)之外，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)等新算法也在不同領(lǐng)域取得進(jìn)展；GPU、CPU、FPGA 以及其他專(zhuān)屬芯片到底誰(shuí)是標(biāo)準(zhǔn)還未敲定；量子計(jì)算機(jī)研究的可喜進(jìn)展也讓人工智能的未來(lái)有了更多想象空間，下圖是量子計(jì)算機(jī)創(chuàng)業(yè)公司 D-Wave 的看法。

這也意味著，公有云的人工智能大戰(zhàn)才剛剛開(kāi)始，在美國(guó)，Google 利用云上的人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品，快速追趕微軟和亞馬遜，而亞馬遜也在緊鑼密鼓地「改造自身的云服務(wù)；而在中國(guó)，云上 AI 的格局也和云計(jì)算整個(gè)行業(yè)一樣處在中盤(pán)階段，未來(lái)還將有諸多值得關(guān)注的要素。

從中盤(pán)到收官還會(huì)發(fā)生什么？

和過(guò)往任何一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)一樣，云計(jì)算收官之時(shí)，也是云計(jì)算真正成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候。那個(gè)時(shí)候，所謂的云也不再有公有云、私有云之分，統(tǒng)一的 平臺(tái)統(tǒng)一的架構(gòu)上，流動(dòng)的是加密的數(shù)據(jù)，企業(yè)、開(kāi)發(fā)者通過(guò)云服務(wù)的 API 獲取二次開(kāi)發(fā)的資源，普通用戶(hù)則只需很少的費(fèi)用就能享用到智能、安全的云服務(wù)。

但從前期戰(zhàn)略布局以及中盤(pán)產(chǎn)品的短兵廝殺來(lái)看，距離中國(guó)云計(jì)算的收官階段還有不小的距離，而且還有諸多不確定因素。

首先，數(shù)據(jù)合規(guī)與安全。在國(guó)內(nèi)，私有云市場(chǎng)之所以如此強(qiáng)大，很一部分原因是企業(yè)對(duì)于核心數(shù)據(jù)上云有巨大憂(yōu)慮，這在大企業(yè)當(dāng)中尤為明顯。為此，阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司不斷通過(guò)外部數(shù)據(jù)安全認(rèn)證來(lái)證明自身的安全能力，華為在外部安全認(rèn)證之外還進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)云服務(wù)商的邊界：上不碰應(yīng)用、下不碰數(shù)據(jù)、不做云服務(wù)的股權(quán)投資。

這也引申出第二個(gè)不確定要素，各家巨頭所言的云生態(tài)到底是開(kāi)放共贏還是封閉花園?？紤]到中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的特殊狀況，過(guò)往幾年時(shí)間里，阿里和騰訊利用投資、收購(gòu)、合資等方式，其產(chǎn)品或服務(wù)幾乎涉及到普通中國(guó)人一天的衣食住行，下圖僅僅反映了 2017 年兩家公司的投資版圖。

這些投資或合資的布局，也讓兩家公司云服務(wù)的中立性受到質(zhì)疑。被阿里入股的公司幾乎沒(méi)有可能使用騰訊云，而騰訊投資的公司也不會(huì)選擇阿里云。這種被人為割裂的云服務(wù)也塑造了全新的中國(guó)云服務(wù)業(yè)態(tài)。

從這個(gè)角度上看，以華為云為代表的中立性廠(chǎng)商，其重要性也越發(fā)明顯。這些中立廠(chǎng)商站在行業(yè)或企業(yè)使能者的角度，通過(guò)諸如 Openstack 等開(kāi)放的架構(gòu)構(gòu)建一整套公有云、私有云體系，能夠最大限度提升企業(yè)上云后的生產(chǎn)效率。

第三，云計(jì)算本質(zhì)上是一個(gè)服務(wù)行業(yè)，只不過(guò)披上了高科技的外衣。傳統(tǒng)的 IT 產(chǎn)品可以是「產(chǎn)品（軟件、硬件）+服務(wù)，而云產(chǎn)品則是從售前、售中、售后都是服務(wù)，所謂「X即服務(wù)便是如此。

這對(duì)過(guò)往依靠流量變現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)公司是個(gè)巨大挑戰(zhàn)。Quora 上曾有一個(gè)問(wèn)題提到，為什么 Facebook 沒(méi)有成立云計(jì)算業(yè)務(wù)。答案很簡(jiǎn)單，因?yàn)?Facebook 無(wú)法組建一個(gè)線(xiàn)下工程師服務(wù)團(tuán)隊(duì)。

Facebook 的挑戰(zhàn)也是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司，如阿里、騰訊所需要面對(duì)的問(wèn)題，事實(shí)上，在阿里云的發(fā)展過(guò)程中，阿里巴巴 2009 年收購(gòu)的萬(wàn)網(wǎng)功不可沒(méi)。萬(wàn)網(wǎng)不僅給阿里云帶來(lái)海量的中小企業(yè)用戶(hù)，還給這家以互聯(lián)網(wǎng)起家的公司帶來(lái)了豐富的線(xiàn)下服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。

而在 IT 產(chǎn)品耕耘多年的華為，在線(xiàn)下服務(wù)市場(chǎng)更具優(yōu)勢(shì)。公開(kāi)資料顯示，華為在 170個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有線(xiàn)下支撐團(tuán)隊(duì)，這樣一個(gè)規(guī)模和體量的全球服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，未來(lái)將如何融入公有云服務(wù)中，也將成為華為云快速發(fā)展的關(guān)鍵要素。

最后則是技術(shù)儲(chǔ)備。云計(jì)算是一個(gè)綜合技術(shù)平臺(tái)，涉及到從硬件、軟件到算法以及客服等多方面。當(dāng) Google 的 DeepMind 用人工智能算法優(yōu)化機(jī)房用電時(shí)，阿里也展示過(guò)全浸沒(méi)在水里的服務(wù)器，而華為依托自身在服務(wù)器領(lǐng)域的強(qiáng)大研發(fā)積累，充分認(rèn)識(shí)到現(xiàn)有以 X86為中心的架構(gòu)無(wú)法應(yīng)對(duì) AI 等新業(yè)務(wù)，需要走向以異構(gòu)架構(gòu)為核心的時(shí)代。也因此，通過(guò) Atlas 通過(guò)異構(gòu)資源池、智能編排等關(guān)鍵技術(shù)，可以將 X86、GPU、FPGA、存儲(chǔ)等資源池化，拉遠(yuǎn)后進(jìn)行統(tǒng)一編排調(diào)度，從而按需提供硬件資源，提升50% 以上的資源利用率，大幅減少硬件機(jī)型。

這些黑科技、新技術(shù)的儲(chǔ)備和研發(fā)，將大幅提升云服務(wù)商的運(yùn)營(yíng)效率，同時(shí)進(jìn)一步降低成本，其最終的落腳點(diǎn)，是將云計(jì)算的門(mén)檻降到最低，讓云計(jì)算的各項(xiàng)服務(wù)普惠化。

寫(xiě)在最后

如果從亞馬遜 EC2 算起，云計(jì)算到現(xiàn)在也不過(guò) 12 年光景。如今，當(dāng)年為了解決亞馬遜閑置資源的這項(xiàng)「亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（ AWS），已經(jīng)成為一年近 200 億美元收入的產(chǎn)業(yè)。

量子計(jì)算研究報(bào)告范文第5篇

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)； 價(jià)值； 依據(jù)； 思維方式； 變革

中圖分類(lèi)號(hào)：N941 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2016）10-01-04

The basis of big data's value and the change of thinking mode

Wu Xinwei

（College of computer science and technology， Jin University， Changchun， Jilin 130012， China）

Abstract： Following the development of information technology of the Internet， cloud computing， sensors etc. and the increasing of the computer storage capacity， people's production and life， and many other activities in a certain period of time is recorded and preserved， from this， creating vast amounts of data. Because the common computer software cannot capture， process these vast amounts of data， the concept of big data was born. The cause of the big data called big lies in its huge potential value. The huge potential value is proved in many practice fields， and has its profound theoretical foil. big data based on Internet technologies is convenient to people's production， life and study， and also brings the change of thinking mode.

Key words： big data； value； basis； thinking mode； change

0 引言

信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)人類(lèi)的生產(chǎn)、科研、生活產(chǎn)生了巨大的影響，不僅為人們提供了巨大的便利和節(jié)省了大量的時(shí)間，也為人類(lèi)探索未知的領(lǐng)域提供了可以量化分析與研究的總體樣本，即大數(shù)據(jù)。那么如何理解大數(shù)據(jù)，如何體驗(yàn)大數(shù)據(jù)帶給人們的便利以及大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)思維方式的巨大改變值得關(guān)注。

1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)看似抽象的概念，實(shí)則與我們的實(shí)踐活動(dòng)有著內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，且大數(shù)據(jù)之大不只是形式上量的積累，實(shí)質(zhì)上是其潛在的價(jià)值巨大，把大數(shù)據(jù)還原到現(xiàn)實(shí)世界中來(lái)，我們就會(huì)對(duì)其有著感性直觀的近距離理解。

1.1 來(lái)源

廣義的數(shù)據(jù)源于人們對(duì)自身各種實(shí)踐活動(dòng)及各類(lèi)自然現(xiàn)象的記錄，自文字誕生之日起，人類(lèi)就進(jìn)行了各種記載活動(dòng)。如對(duì)生產(chǎn)技術(shù)的記錄，如我國(guó)先秦時(shí)期的《考工記》、三國(guó)魏初時(shí)的《長(zhǎng)物志》、宋朝以前的《農(nóng)桑輯要》等。廣義的數(shù)據(jù)不同于今天的大數(shù)據(jù)，其顯著特征表現(xiàn)在周期長(zhǎng)和規(guī)律性，周期長(zhǎng)是指對(duì)人類(lèi)的某種活動(dòng)完整過(guò)程的記錄，并且是在已經(jīng)知曉這種活動(dòng)規(guī)律的情況下才作記錄。而今天的大數(shù)據(jù)的特征在于其時(shí)效性和無(wú)序化（不知其規(guī)律性），建立在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及傳感器技術(shù)使人類(lèi)記錄各種瞬時(shí)活動(dòng)和無(wú)序活動(dòng)成為了可能。

1.2 數(shù)據(jù)之大的根據(jù)

早在2001年，就出現(xiàn)了關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，META集團(tuán)（現(xiàn)為Gartner）的分析師道格?萊尼（Doug Laney）在研究報(bào)告中，將數(shù)據(jù)增長(zhǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇定義為三維式，即數(shù)量（Volume）、速度（Velocity）和種類(lèi)（Variety）的增加后來(lái)變?yōu)椤?V”，除了上述三個(gè)特征外，增加了Value（價(jià)值巨大但密度很低）[1]。2010年Apache Hadoop組織將大數(shù)據(jù)定義為“普通計(jì)算機(jī)軟件無(wú)法在可接受的時(shí)間范圍內(nèi)捕捉、管理、處理的規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集”[2]。目前，大數(shù)據(jù)的一般范圍是從幾個(gè)TB到數(shù)個(gè)PB（數(shù)千TB）[3]數(shù)據(jù)集的大小并不是大數(shù)據(jù)的惟一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)之大除了量和規(guī)模大外，其重要的標(biāo)志性特征是其潛在價(jià)值之大，F(xiàn)acebook的副總工程師杰伊?帕瑞克所言：“如果不利用所采集的數(shù)據(jù)，那么你所擁有的只是一堆數(shù)據(jù)，而不是大數(shù)據(jù)”。對(duì)地理現(xiàn)象的記錄如《徐霞客游記》，這部著作是我國(guó)最早詳細(xì)記錄所經(jīng)之處的地理環(huán)境的游記，亦是世界上最早記述卡斯特地貌，并能詳細(xì)對(duì)其成因進(jìn)行考證的書(shū)籍。人類(lèi)的思想創(chuàng)作亦是一種實(shí)踐活動(dòng)，記錄當(dāng)時(shí)學(xué)者對(duì)所屬時(shí)代的認(rèn)知及反思，如我國(guó)經(jīng)典文獻(xiàn)中的《道德經(jīng)》、《論語(yǔ)》等[2]。

2 大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值之大的依據(jù)

大數(shù)據(jù)之所以有巨大的潛在價(jià)值，在于不同領(lǐng)域研究者如何利用大數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)當(dāng)下憑著直觀無(wú)法知曉和做出判斷的關(guān)于事物或事態(tài)潛在的運(yùn)行趨勢(shì)，信息時(shí)代為我們提供了進(jìn)行量化分析的技術(shù)手段，且研究的樣本不是部分，而是總體。大數(shù)據(jù)不同于一般的研究成果，在其被人們作為研究對(duì)象使用之前，其潛在價(jià)值看似“無(wú)”，所以，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于使用者的目的及其探究的方式。

2.1 大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新潛質(zhì)

維克托?邁爾-舍恩伯格、肯尼思?庫(kù)克耶著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代――生活、工作與思維的大變革》中指出了大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的六大特征：數(shù)據(jù)的再利用、重組數(shù)據(jù)、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的折舊值、數(shù)據(jù)廢氣、開(kāi)放數(shù)據(jù)[4]。結(jié)合文本及自身的理解，對(duì)其做出簡(jiǎn)要的分析。

數(shù)據(jù)的再利用：消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上通過(guò)搜索關(guān)鍵詞來(lái)尋找信息?！跋M(fèi)者和搜索引擎之間的瞬時(shí)交互形成了一個(gè)網(wǎng)站和廣告的列表，實(shí)現(xiàn)了那一刻特定功能”[4]，似乎在滿(mǎn)足消費(fèi)者之后，這些信息就變得一文不值，但是這些查詢(xún)可以匯集起來(lái)，被商家再利用。

重組數(shù)據(jù)：一組數(shù)據(jù)與另一組迥然有別的數(shù)據(jù)組合起來(lái)，探討一種現(xiàn)象和另一種現(xiàn)象之間是否存在著必然的關(guān)聯(lián)性，如丹麥癌癥協(xié)會(huì)把1990年到2007年擁有手機(jī)的用戶(hù)信息與這期間所有癌癥患者的信息進(jìn)行比對(duì)，以期解決：手機(jī)使用者是否比非手機(jī)使用者顯示出較高的癌癥發(fā)病率；使用手機(jī)時(shí)間長(zhǎng)比使用時(shí)間短是否更容易患上癌癥；比對(duì)結(jié)果顯示二者之間沒(méi)有必然的聯(lián)系。

可擴(kuò)展數(shù)據(jù)：在決定進(jìn)行數(shù)據(jù)收集之前，最好想到數(shù)據(jù)的多種可利用價(jià)值。比如，零售商在店內(nèi)安裝監(jiān)控?cái)z像頭，起初只是起到安全保衛(wèi)作用，可攝像頭還能跟蹤客戶(hù)流和客戶(hù)停留的位置，零售商可據(jù)此設(shè)計(jì)店面的最佳布局并判斷營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的有效性。

數(shù)據(jù)的折舊值：數(shù)據(jù)的擁有者、數(shù)據(jù)的收集者、數(shù)據(jù)的使用者三者之間，因?yàn)楦髯缘慕巧煌猿袚?dān)的任務(wù)亦不同，由于現(xiàn)在儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的成本降低，所以數(shù)據(jù)可以較長(zhǎng)時(shí)間保存下來(lái)，在數(shù)據(jù)一次次地被使用后，數(shù)據(jù)的價(jià)值出現(xiàn)折舊，但當(dāng)潛在的需求出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值就會(huì)被挖掘出來(lái)，這需要作為第三方的使用者與數(shù)據(jù)擁有者，甚至數(shù)據(jù)采集者共享數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

數(shù)據(jù)廢氣：數(shù)據(jù)廢氣是“用戶(hù)在線(xiàn)交互的副產(chǎn)品，包括瀏覽了哪些頁(yè)面、停留了多久、鼠標(biāo)光標(biāo)停留的位置、輸入了什么信息等[4]?！敝浮霸S多電腦化服務(wù)背后的機(jī)制，如語(yǔ)音識(shí)別、垃圾郵件過(guò)濾、翻譯等?！盵4]許多公司收集“數(shù)據(jù)廢氣”并循環(huán)利用“廢氣”，達(dá)到改善現(xiàn)有的服務(wù)或開(kāi)發(fā)新的服務(wù)的目的。

開(kāi)放數(shù)據(jù)：政府是大規(guī)模信息的原始采集者和擁有者，但政府對(duì)數(shù)據(jù)的利用率較低，具有不同需要的使用者使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值才能釋放出來(lái)，因此，“開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)”的呼聲響徹全球。

2.2 大數(shù)據(jù)的效用

數(shù)據(jù)大體上可分為通過(guò)傳感器獲得的數(shù)據(jù)和人機(jī)物交互生成的瞬時(shí)數(shù)據(jù)，所以，擁有了大數(shù)據(jù)意味著已經(jīng)掌握了事物當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)和作為消費(fèi)者當(dāng)下的需求指向，據(jù)此，大數(shù)據(jù)的效用基本上可概括為預(yù)測(cè)與避免、預(yù)測(cè)與決策。

預(yù)測(cè)與避免：大型化工廠(chǎng)和提煉廠(chǎng)都安裝了無(wú)線(xiàn)傳感器，通過(guò)傳感器傳送來(lái)的數(shù)據(jù)變化，可提前知曉設(shè)備的哪個(gè)零件出了問(wèn)題，還有對(duì)煉油廠(chǎng)管道承壓的測(cè)試，既可以知道不同種類(lèi)的原油的腐蝕性程度的差異，也可以提前知道管道承壓是否接近極限，可以提前進(jìn)行設(shè)備的更換和維修，以減少事故的發(fā)生和消除安全隱患，為工廠(chǎng)節(jié)省了大量時(shí)間和開(kāi)支。傳感器還被安裝在橋梁和建筑物上，通過(guò)傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)磨損程度，提前進(jìn)行維修，減少橋梁和建筑物的坍塌給人們的生命財(cái)產(chǎn)帶來(lái)的危害。作為下水道的修建口沙井蓋因其內(nèi)部失火而引起的爆炸，會(huì)將沙井蓋沖出幾層樓的高度，其破壞性可想而知，2007年聯(lián)合愛(ài)迪生電力公司求助統(tǒng)計(jì)學(xué)家研究出現(xiàn)過(guò)問(wèn)題的歷史數(shù)據(jù)，探討問(wèn)題沙井蓋與基礎(chǔ)設(shè)施之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而預(yù)測(cè)可能會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題的沙井蓋，及時(shí)進(jìn)行維修，這樣避免了災(zāi)難性事情的發(fā)生。

預(yù)測(cè)與決策：人、機(jī)、物在網(wǎng)絡(luò)空間中彼此交互與融合所產(chǎn)生的并在互聯(lián)網(wǎng)上可獲得的大數(shù)據(jù)可被不同需要的人作為研究對(duì)象，從中梳理出數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的基本走勢(shì)，或者從數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)消費(fèi)者的未來(lái)需求方向。2003年奧倫? 埃齊奧尼因偶然遭遇早買(mǎi)的機(jī)票反而比晚買(mǎi)的機(jī)票的價(jià)格高的困惑時(shí)，決心利用已有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格，奧倫? 埃齊奧尼在獲取41天之內(nèi)的12000個(gè)機(jī)票價(jià)格樣本基礎(chǔ)上，建立了機(jī)票預(yù)測(cè)系統(tǒng)，到2012年止，F(xiàn)arecast系統(tǒng)用了近10萬(wàn)億條價(jià)格記錄來(lái)幫助預(yù)測(cè)美國(guó)國(guó)內(nèi)航班的票價(jià)。Farecast票價(jià)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率高達(dá)75%[4]。通過(guò)分析互聯(lián)網(wǎng)上的搜索記錄，可以預(yù)測(cè)當(dāng)下人們的需要和身體狀態(tài)，在甲型H1N1流感爆發(fā)前的幾周前，谷歌公司把5000萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞條和美國(guó)疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較，據(jù)此判定搜索感冒治療記錄的人是否患上了流感，當(dāng)然，不排除有該種搜索記錄的人可能不一定患上感冒，可以通過(guò)勘查特定檢索詞條的使用頻率與流感在時(shí)間上和空間上的傳播之間的聯(lián)系，來(lái)確定是否患上了流感，谷歌將其得出的預(yù)測(cè)與官方的疾控中心實(shí)際記錄的流感病例比對(duì)后，相關(guān)性高達(dá)97%[4]。網(wǎng)購(gòu)已成為當(dāng)下最流行的銷(xiāo)售方式，商家可通過(guò)分析網(wǎng)上訂單記錄，預(yù)測(cè)消費(fèi)者下一步的消費(fèi)需求，提前做好商品宣傳和促銷(xiāo)活動(dòng)。

3 大數(shù)據(jù)與思維方式的變革

2008年，《連線(xiàn)》雜志主編克里斯?安德森（Chris Anderson）指出：“數(shù)據(jù)爆炸使得科學(xué)的研究方法落伍了[4]?！比绾卫斫庵骶幍纳鲜雠袛啵ヂ?lián)網(wǎng)確實(shí)改變了人們的生活與工作方式，也改變了人們探究和認(rèn)知世界的模式。

3.1 大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的探究模式

傳統(tǒng)的研究不論是自然科學(xué)的還是社會(huì)科學(xué)的，其研究對(duì)象是事先確定的，且完成的是一次性的或靜止?fàn)顟B(tài)的研究，但大數(shù)據(jù)改變了這種研究的局限性，被采集的數(shù)據(jù)的對(duì)象不是固定的，且數(shù)據(jù)的生成過(guò)程是個(gè)動(dòng)態(tài)的流動(dòng)過(guò)程，可以從某個(gè)時(shí)段內(nèi)預(yù)測(cè)被研究對(duì)象的未來(lái)發(fā)展?fàn)顟B(tài)或需求?；ヂ?lián)網(wǎng)還縮短了研究者和研究對(duì)象之間的時(shí)空距離，在萬(wàn)里之外的瞬時(shí)想法和行為，可以在幾秒鐘內(nèi)被世界各地的人知曉，這就是互聯(lián)網(wǎng)的神奇。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的任何搜索活動(dòng)都會(huì)被“第三只眼”看著，其行為會(huì)成為大數(shù)據(jù)的組成部分，成為研究標(biāo)本的一個(gè)因子。

3.2 大數(shù)據(jù)改變了原有的認(rèn)知觀念

在計(jì)算機(jī)的貯存能力有限和網(wǎng)絡(luò)并不普及的條件下，我們對(duì)于研究對(duì)象采用實(shí)地調(diào)查和問(wèn)卷方式，那么我們采集的樣本就是部分，在這種情況下，我們思維往往傾向于有序化和規(guī)律性，這是采集手段受限的條件下的心理反應(yīng)。而所謂的有序化和規(guī)律性是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征，是研究者對(duì)同質(zhì)化事物的理論預(yù)設(shè)，即研究者在采集數(shù)據(jù)之前，對(duì)要研究的對(duì)象可能會(huì)呈現(xiàn)的發(fā)展樣態(tài)有初步的設(shè)定，那么，樣本中的任一要素基本上符合最初的理論預(yù)設(shè)。樣本是部分也因采集對(duì)象受到時(shí)間與空間的限制，而使研究結(jié)論帶有片面性，在采集數(shù)據(jù)手段受限的情況下，人們喜歡有序和規(guī)律，而逃避差異和模糊，但差異性和無(wú)序性是事物的真實(shí)存在狀態(tài)，在大數(shù)據(jù)狀態(tài)下，“只有5%的數(shù)據(jù)是有框架的且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的，如果不接受混亂，剩下95%的非框架數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開(kāi)一扇從未涉足的世界的窗戶(hù)[4]。”

擁抱差異和無(wú)序才是我們解決問(wèn)題的根本，現(xiàn)代信息技術(shù)提供了研究樣本的整體性，為我們探討差異和無(wú)序提供了技術(shù)保障。例如，為了防止和打擊信用卡詐騙，就不能放過(guò)哪怕一次異常交易記錄，Xoom公司是一個(gè)專(zhuān)門(mén)從事跨境匯款業(yè)務(wù)的公司，它運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析每一筆交易的所有有關(guān)數(shù)據(jù)，2011年的一段時(shí)間里，它發(fā)現(xiàn)用“發(fā)現(xiàn)卡”從新澤西州匯款的交易量比往常明顯增多，于是緊急啟動(dòng)報(bào)警程序，從而防止了一個(gè)詐騙集團(tuán)的金融犯罪[5]。

辨證地看待精確和模糊的關(guān)系，才是探究世界的理性方式，確定性、精準(zhǔn)性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的思維方式，但真正的異質(zhì)性的東西卻存在于非結(jié)構(gòu)的無(wú)序化的數(shù)據(jù)中，現(xiàn)代信息技術(shù)給人們捕捉無(wú)序化的數(shù)據(jù)提供了技術(shù)上的支持；20世紀(jì)量子力學(xué)的發(fā)展打破了建立在經(jīng)典力學(xué)基礎(chǔ)上的決定論的神話(huà)，量子力學(xué)的“測(cè)不準(zhǔn)定律”是人們探究微觀世界的真實(shí)寫(xiě)照，統(tǒng)計(jì)性，非精準(zhǔn)性，不確定性逐步成為人們理解世界的新觀念；波普對(duì)于正確與錯(cuò)誤的判斷不是建立在證實(shí)的基礎(chǔ)上，波普認(rèn)為不能證偽的命題就是有意義的命題，隨著實(shí)踐的深入和探究工具的改進(jìn)，是有可能被證實(shí)的科學(xué)命題。我們知道，愛(ài)因斯坦提出相對(duì)論，在當(dāng)時(shí)的條件下無(wú)法被證實(shí)，也無(wú)法被證偽，其廣義相對(duì)論（光線(xiàn)在引力場(chǎng)中具有彎曲效應(yīng)）于1919年5月29日發(fā)生日全蝕時(shí)，愛(ài)丁頓赴西非幾內(nèi)亞灣的普林西比島進(jìn)行觀測(cè)（另一只觀測(cè)隊(duì)赴南美觀測(cè)），觀測(cè)結(jié)果證實(shí)了廣義相對(duì)論。今天諸多領(lǐng)域高科技的實(shí)踐也證實(shí)了愛(ài)因斯坦的狹義相對(duì)論（尺縮鐘慢）。

3.3 重新審視因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系

休謨基于經(jīng)驗(yàn)論的基礎(chǔ)上，把觀念之間的關(guān)系分為三種：相似關(guān)系、接近關(guān)系和因果關(guān)系。一般認(rèn)為因果性是“習(xí)慣的聯(lián)想”，康德認(rèn)為，把科學(xué)的地基建立在經(jīng)驗(yàn)論的基礎(chǔ)上是不牢固的，康德認(rèn)為因果性是理性思維的先天法則或思維形式。如何理解“先天”的含義，從黑格爾如下的判斷中，可以理解思維法則的先天性：人們不學(xué)邏輯學(xué)就能思維，就象人們不學(xué)生物學(xué)就能消化一樣，所以，因果性是人們先天的思維法則。習(xí)慣于因果關(guān)系的心理定勢(shì)是建立在數(shù)理邏輯推理的基礎(chǔ)上的。中國(guó)工程院院士李國(guó)杰對(duì)此評(píng)價(jià)道：“我們都是從做平面幾何證明題開(kāi)始進(jìn)入科學(xué)大花園的，腦子里固有的邏輯思維模式少不了因果分析，判斷是否是真理也習(xí)慣看充分必要條件，對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析蘊(yùn)含的科學(xué)意義往往理解不深?！盵1]維克托?邁爾―舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代下，證明相關(guān)關(guān)系的成本低且省時(shí)，而因果關(guān)系卻很難被證明，他用颶風(fēng)來(lái)臨時(shí)，商場(chǎng)老板將手電筒和蛋撻放在一起，可以起到促銷(xiāo)效果這一例子說(shuō)明相關(guān)性。

相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代人們生存節(jié)奏便捷化的一種心理反應(yīng)，但是，從大數(shù)據(jù)的來(lái)源上和用途上，不僅僅要關(guān)注相關(guān)關(guān)系，因果關(guān)系也是我們探究世界，進(jìn)行科學(xué)研究的基本思維形式，大數(shù)據(jù)從來(lái)源上說(shuō)，基本上分為兩大類(lèi)：一是人、機(jī)、物相互作用情況下生成的數(shù)據(jù)，基本上是消費(fèi)者的消費(fèi)需求和心理傾向，這可以被商家利用或公共管理部門(mén)利用，對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)的分析，采用相關(guān)關(guān)系即可；二是作為傳感器生成的數(shù)據(jù)，是人們進(jìn)行研究的重要依據(jù)，如在生產(chǎn)領(lǐng)域或基礎(chǔ)設(shè)施上，人們無(wú)法直觀到對(duì)象已經(jīng)發(fā)生的量變，但傳感器可以采集到，在達(dá)到質(zhì)變之前，人們就可以采取維修或替換的方式，避免事故的發(fā)生。

這里，僅用相關(guān)關(guān)系是不足以完成對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘的?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)的譯者周濤教授指出，“放棄對(duì)因果性的追求，就是放棄了人類(lèi)凌駕于計(jì)算機(jī)之上的智力優(yōu)勢(shì)，是人類(lèi)自身的放縱和墮落?！盵6]這樣的理解是非常深刻的，重視大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系的分析（省時(shí)便捷），但也不能放棄對(duì)因果關(guān)系的探究，相關(guān)關(guān)系也證實(shí)了在探究事物邏輯鏈的過(guò)程中，不是一種線(xiàn)性的思維，有諸多因素直接或間接地影響事物的發(fā)展。例如，如果給手電筒和蛋撻的相關(guān)性尋找因果，那么在颶風(fēng)來(lái)臨時(shí)，可能導(dǎo)致會(huì)斷電，無(wú)法照明和做蛋撻，那么大量購(gòu)買(mǎi)這兩種東西就可以理解了。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新潛質(zhì)和已經(jīng)開(kāi)發(fā)出的應(yīng)用空間有力地證實(shí)了大數(shù)據(jù)的價(jià)值之大，隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)進(jìn)一步地被挖掘出來(lái)，那時(shí)候，人類(lèi)的思維方式又會(huì)發(fā)生新的變革。未來(lái)需要大數(shù)據(jù)研究者進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)模式的開(kāi)發(fā)利用，并實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的高效操作和編譯的目標(biāo)。本文僅作為研究“蛻變測(cè)試在編譯器中的應(yīng)用”的理論鋪墊。

參考文獻(xiàn)（References）：

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[2] 轉(zhuǎn)引自張引.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)

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