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宏觀經(jīng)濟研究方法范文第1篇

1、宏觀經(jīng)濟學(xué)的研究方法主要是通過總量分析總價格水平。因為宏觀經(jīng)濟學(xué)的主要研究對象是國家 。

2、同時宏觀經(jīng)濟學(xué)也運用了多種 模型去分析國民經(jīng)濟情況 。

3、比如收入決定模型、IS–LM模型和總需求—總供給模型都是圍繞著價格需求來發(fā)展變化的。

4、宏觀經(jīng)濟學(xué)的研究方法還有很多，我們需要不斷學(xué)習(xí)才能徹底掌握 。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

宏觀經(jīng)濟研究方法范文第2篇

關(guān)鍵詞：宏觀經(jīng)濟；上證指數(shù)；VAR模型

中圖分類號：F015 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2015）11-0183-02

一、引言

金融發(fā)展和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系一直是經(jīng)濟學(xué)中極富爭議的一個問題。作為金融市場重要組成部分的股票市場和經(jīng)濟增長，以及由此引申而出的股票市場和宏觀經(jīng)濟變量的關(guān)系，也是最近研究熱點之一。我國股票市場發(fā)展非常迅速，已經(jīng)成為影響社會經(jīng)濟生活的重要因素。在這種背景之下，研究股票市場表現(xiàn)和宏觀經(jīng)濟變量的經(jīng)驗關(guān)系，具有很大的理論意義和實踐意義。

國外學(xué)者對股票市場表現(xiàn)和宏觀經(jīng)濟變量的關(guān)系進(jìn)行了大量的經(jīng)驗研究。這些研究大多數(shù)表明在宏觀經(jīng)濟變量和股票價格之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系， 但結(jié)論并非是完全一致的。例如，Chen， Rol和Ros（1986）研究發(fā)現(xiàn)可以顯著解釋股票收益率的因子有風(fēng)險溢價變化以及通貨膨脹率等；但消費支出、原油價格和股票收益率之間卻沒有明顯關(guān)系。Mukherjee和Naka（1995）用誤差修正模型研究了東京股票交易所（TSE）和日本宏觀經(jīng)濟變量之間的動態(tài)關(guān)系。

他們研究發(fā)現(xiàn)，TSE股票價格指數(shù)和六個宏觀經(jīng)濟因子之間存在協(xié)整關(guān)系。而Binswanger （2000）對20世紀(jì)80年代以來的美國經(jīng)濟，用子樣本滾動回歸方法研究發(fā)現(xiàn)，股票收益率和實質(zhì)經(jīng)濟活動之間的關(guān)系不成立。

國內(nèi)學(xué)者也在這方面進(jìn)行了一些經(jīng)驗研究，談儒勇（1999）研究了中國金融發(fā)展和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，其中涉及了股市發(fā)展和經(jīng)濟增長之間的實證研究。研究表明，我國股市發(fā)展的三個指標(biāo)（市價總值/GDP、成交金額/GDP和成交金額/市價總值） 在回歸模型中都不顯著， 這意味著我國股市發(fā)展對經(jīng)濟增長的作用極其有限。鄭江淮、袁國良等（2000）的經(jīng)驗研究認(rèn)為，雖然我國股市規(guī)模對經(jīng)濟增長的作用效果不明顯，但股市發(fā)展與儲蓄之間的正相關(guān)關(guān)系表明存在股票市場對經(jīng)濟增長的作用機制。李廣眾（2002）的經(jīng)驗研究認(rèn)為中國銀行、股市發(fā)展的主要作用在于促進(jìn)投資規(guī)模擴大，股市發(fā)展對經(jīng)濟增長的作用并不顯著。

從上述國內(nèi)研究文獻(xiàn)可以看出，研究重點大多放在金融發(fā)展和經(jīng)濟增長關(guān)系上，股票市場發(fā)展和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系僅僅是研究中的一部分，很少涉及關(guān)于宏觀經(jīng)濟和股票市場表現(xiàn)之間的經(jīng)驗檢驗。

從研究方法上來看，大部分用的是比較簡單的回歸分析，很少考慮時間序列不平穩(wěn)帶來的謬回歸問題。基于上述考慮， 研究將根據(jù)月度數(shù)據(jù)，在宏觀經(jīng)濟變量與股市價格的理論關(guān)系和經(jīng)驗研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，利用VAR模型對上海股票市場表現(xiàn)和宏觀經(jīng)濟變量的關(guān)系進(jìn)行實證研究。結(jié)構(gòu)如下：第二部分介紹模型形式、變量和數(shù)據(jù)選取， 第三部分給出實證結(jié)果， 第四部分是總結(jié)和結(jié)論。

二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)選取

宏觀經(jīng)濟對股指波動的影響主要體現(xiàn)政府宏觀調(diào)控、市場變化以及消費者行為方面，因此建立一個包含貨幣政策、宏觀經(jīng)濟情況、房屋價格變動、通貨膨脹及消費者信心指數(shù)的VAR模型，模型形式如下：

Yt=C1Xt-1+……CnXt-n+ξt

其中，Yt=[AINDEXt]Xt=[AINDEXt，Rt，M2，GDPt，HGINDESt+HOUSEINDEXt，CPIt，CCIt]，C表示常數(shù)項。其中AINDEX表示上證收盤綜合指數(shù)；R分別表示利率水平和M2同比增長率，用以衡量貨幣政策；GDP分別表示GDP增長率和HGINDES宏觀經(jīng)濟景氣指數(shù)，兩者結(jié)合衡量宏觀經(jīng)濟變動；HOUSEINDEX表示國房景氣指數(shù)，CPI衡量通貨膨脹，與宏觀經(jīng)濟變量一起表示市場變化；CCT表示消費者信心指數(shù)。樣本區(qū)間為2001年1月―2013年12月共計156個樣本。

三、實證結(jié)果

建立VAR模型，先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。經(jīng)過檢驗，所有的變量都可以通過平穩(wěn)性檢驗，可以用來構(gòu)建VAR模型，在此基礎(chǔ)上，為了保證模型的穩(wěn)定性，進(jìn)行AR根檢驗，檢驗結(jié)果表明模型具有穩(wěn)定性，如圖1所示。

（一）滯后階的確定

進(jìn)行VAR模型檢驗的最后一步就是確認(rèn)滯后階，模型滯后階的選擇過程如表1所示（最大試算階數(shù)為2）。

根據(jù)表中所示，LR、FPE、AIC準(zhǔn)則都顯示最優(yōu)滯后階數(shù)為2，SC、HQ準(zhǔn)則顯示最優(yōu)滯后階數(shù)為1，根據(jù)少數(shù)服從多數(shù)原則，我們選取最優(yōu)滯后階數(shù)為2。

（二）VAR模型和脈沖響應(yīng)

我們得到VAR模型形式如下：

AINDEX=0.857088397461*AINDEX（-1）+

0.126504716401*AINDEX（-2）-0.00230273338677*CCI（-1）

-0.000963551505897*CCI（-2）+0.0093385588814*CPI（-1）

-0.0195604202722*CPI（-2）+0.00942041778789*HGINDEX（-1）-0.0140177132655*HGINDEX（-2）+0.0138781296713

*GDP（-1）+0.00954420314823*GDP（-2）-0.000221171008889

*HOUSEINDEX（-1）-0.00501632789264*HOUSEINDEX（-2）+

0.0043259281095*M2（-1）-0.00657125075722*M2（-2）+

0.00636285095489*R（-1）-0.00643171398778*R（-2）-

0.007661618

R2=0.96

模型的擬合效果較好，較能對被解釋變量做出解釋。從估計結(jié)果中我們可以看出，上證指數(shù)具有較強的慣性特征，上一期對本期的解釋高達(dá)0.857，再前一期對被本期的解釋達(dá)到0.1265，二者結(jié)合就解釋了全部的0.98，表明上證指數(shù)受自身影響最強，而其他變量對其解釋力較弱，這也從一定程度上解釋了我國經(jīng)濟連續(xù)增長多年而股票市場卻熊冠全球。再看其他變量，其余變量中，消費者信心指數(shù)影響最弱且負(fù)相關(guān)，幾乎可以忽略不計；前兩期的CPI對本期上證股指影響較強，達(dá)到0.02，且呈負(fù)相關(guān)，表明上兩期的CPI指數(shù)如果上升，則會一定程度上導(dǎo)致本期股票市場的下跌，而上一期的CPI指數(shù)則對本期股票市場呈微弱正相關(guān)；除此之外，宏觀經(jīng)濟景氣指數(shù)的前一期和兩期也表現(xiàn)出明顯的分野現(xiàn)象，與CPI相同的是都是前兩期呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)，而前一期呈現(xiàn)微弱的正相關(guān)，表明宏觀經(jīng)濟指數(shù)與CPI相關(guān)性較強；前一期的GDP對本期股指影響呈現(xiàn)正相關(guān)，而且相關(guān)指數(shù)達(dá)到0.014，前兩期的相關(guān)就變得微弱，表明當(dāng)期GDP的增加能明顯增強下一期的股指，但之后影響就逐漸減小；貨幣政策在前一期對本期呈正相關(guān)，前兩期對本期則呈負(fù)相關(guān)，也具有一定的分野現(xiàn)象。

四、結(jié)論與建議

通過利用VAR模型對宏觀經(jīng)濟環(huán)境、政府調(diào)控政策、市場變化和中國股票市場波動性之間的關(guān)系進(jìn)行實證研究，得到了如下的主要研究結(jié)果：宏觀經(jīng)濟環(huán)境本身的發(fā)展?fàn)顩r將對中國股票市場波動性產(chǎn)生顯著的正向影響，而宏觀經(jīng)濟環(huán)境變化對中國股票市場波動性的影響是不確定的，這在一定程度上證明了中國股票市場價格變動對經(jīng)濟基本面變化的反映功能的缺失；貨幣供應(yīng)量變化將對中國股票市場波動性產(chǎn)生影響較為微弱，宏觀經(jīng)濟環(huán)境不會對貨幣供應(yīng)量調(diào)整政策調(diào)控中國股票市場的效果產(chǎn)生本質(zhì)性的影響。這個結(jié)論既是中國股票市場資金拉動型特征的直接結(jié)果，同時也為中國股票市場具有的資金拉動型特征提供了實證證據(jù)；市場變化對中國股票市場波動性產(chǎn)生的負(fù)向影響更大，而且不會受到宏觀經(jīng)濟環(huán)境因素的影響。中國股票市場的弱市場有效性特征和噪音交易特征為這個結(jié)論的合理性提供了依據(jù)，而且中國股票市場的政策調(diào)控實踐也反復(fù)證明了這個結(jié)論的正確性；利率調(diào)整政策對中國股票市場產(chǎn)生的調(diào)控效果受到宏觀經(jīng)濟環(huán)境的明顯影響。宏觀經(jīng)濟環(huán)境因素的存在使得利率調(diào)整政策調(diào)控股票市場的效果變得不確定和不可預(yù)測。產(chǎn)生這種結(jié)果的主要原因在于，不考慮宏觀經(jīng)濟環(huán)境的理想情況下，投資者的入市決策和股票交易決策都會受到利率變化的顯著影響，而在考慮宏觀經(jīng)濟環(huán)境的現(xiàn)實情況下，中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境狀況對中國股票市場條件波動性產(chǎn)生的顯著正向影響可能對利率調(diào)整政策調(diào)控股票市場的效果產(chǎn)生了替代作用，從而致使利率變化對中國股票市場波動性產(chǎn)生的影響不顯著。利率調(diào)整政策對中國股票市場影響的近似隨機的現(xiàn)實現(xiàn)象也證明了該結(jié)論與中國股票市場現(xiàn)實情況的一致性。研究結(jié)論啟示我們，加大理性市場主體的培育力度，改革政策機制、降低政策信息的獲取成本，建立和完善股票市場相關(guān)制度、特別是信用交易制度，加大金融衍生產(chǎn)品的開發(fā)和上市力度，科學(xué)制定調(diào)控政策、提高政策調(diào)控能力、規(guī)范政府調(diào)控行為是提高政策調(diào)控效率、保障中國股票市場健康、穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展的有效途徑。當(dāng)然，研究工作僅僅是筆者有關(guān)宏觀經(jīng)濟環(huán)境、政府調(diào)控政策與中國股票市場關(guān)系研究的一項階段性實證研究成果，還有很多相關(guān)問題有待于進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)：

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宏觀經(jīng)濟研究方法范文第3篇

【關(guān)鍵詞】宏觀經(jīng)濟；財務(wù)約束；資本結(jié)構(gòu)

宏觀經(jīng)濟因素和財務(wù)狀況會對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的觀點已經(jīng)得到了許多研究的支持。Korajczyk和Levy（2003）的實證研究指出財務(wù)狀況良好的企業(yè)其目標(biāo)杠桿逆周期變化，而財務(wù)狀況差的企業(yè)其目標(biāo)杠桿則順周期變化。在國內(nèi)研究中，原毅軍和孫曉華（2006）使用了包括實際經(jīng)濟增長率在內(nèi)的一系列宏觀經(jīng)濟變量對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行了解釋，其研究支持宏觀經(jīng)濟因素對資本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的結(jié)論。而蘇冬蔚和曾海艦（2009）則以企業(yè)特征因素和行業(yè)因素為控制變量，運用非線性計量方法考察了宏觀經(jīng)濟因素對資本結(jié)構(gòu)的影響，其結(jié)論說明我國上市企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)呈顯著的逆周期變化。就目前國內(nèi)研究而言，并未深入研究不同財務(wù)狀況的企業(yè)其資本結(jié)構(gòu)對宏觀經(jīng)濟的反應(yīng)是否一致。針對這一問題，文章將以中國上市企業(yè)為樣本，研究在我國的經(jīng)濟體制下宏觀經(jīng)濟對不同財務(wù)狀況企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)的影響。

一、研究模型、變量設(shè)計和樣本選取

（一）研究模型

文章在Korajczyk & Levy（2003）等的模型基礎(chǔ)上經(jīng)過調(diào)整，將資本結(jié)構(gòu)與解釋變量設(shè)定為如下的線性關(guān)系：

企業(yè)的財務(wù)狀況如何有不同的判斷標(biāo)準(zhǔn)，文章將采用現(xiàn)金流來企業(yè)的財務(wù)狀況。計算方式采用Byoun（2008）的標(biāo)準(zhǔn)，即將現(xiàn)金流（FDit）定義為資金的使用減去資金的來源，資金的使用包括三項，營運資本增加額（Wit）、投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額（Iit）和分配的股利和利潤（DIVit），資金的來源則用經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額（OCFit）來表示。如果FDit大于0，則企業(yè)i在t年現(xiàn)金流短缺，小于0則現(xiàn)金流充足。現(xiàn)金流（FDit）的計算公式如：

（二）變量設(shè)計

資本結(jié)構(gòu)變量。在我國的上市企業(yè)中流動負(fù)債占到了企業(yè)負(fù)債總額的大部分，結(jié)合我國的實際情況和已有的研究（Korajczyk & Levy（2003），蘇冬蔚、曾海艦（2009）等），文章將使用流動負(fù)債占總資產(chǎn)的比例來企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)，其計算公式如下：LEVit=CLit/TAit。其中LEVit表示企業(yè)i在第t期的資本結(jié)構(gòu)，CLit表示企業(yè)i在第t期的流動負(fù)債，TAit則表示企業(yè)i在第t期的總資產(chǎn)。

宏觀經(jīng)濟變量：國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。宏觀經(jīng)濟狀況最具代表性的指標(biāo)就是GDP，文章采用實際GDP的自然對數(shù)來表示。

一年期貸款利率（I）。貸款利率是央行進(jìn)行宏觀經(jīng)濟調(diào)控的工具之一，它的上下浮動會影響到企業(yè)的貸款成本，進(jìn)而影響到企業(yè)的融資決策。

股票市場回報率（RE）。借鑒蘇冬蔚和曾海艦（2009）的研究，文章采用了深滬兩市流通市值加權(quán)市場指數(shù)的總回報率來表示股票市場的表現(xiàn)。如果樣本企業(yè)是在上海上市則采用滬市的回報率，如果在深圳上市則采用深市的回報率。

企業(yè)特征變量。根據(jù)已有研究，文章選擇以下企業(yè)特征變量作為控制變量：（1）企業(yè)規(guī)模（SIZE），文章中使用主營業(yè)務(wù)收入的自然對數(shù)來表示；（2）資產(chǎn)有形性（PPE），本指標(biāo)使用總資產(chǎn)中固定資產(chǎn)所占比例來表示，其比例越高，負(fù)債的擔(dān)保能力就越強，因此越容易獲得貸款；（3）盈利能力（ROA），文章中用資產(chǎn)收益率來表示企業(yè)的盈利能力；（4）成長能力（Q），文章中用托賓Q值來成長能力；（5）非債務(wù)稅盾（NDTS），負(fù)債擁有節(jié)稅效應(yīng)，但是由折舊等導(dǎo)致的非債務(wù)稅盾同樣會產(chǎn)生避稅效果，因此非債務(wù)稅盾的增大會減少企業(yè)的負(fù)債，文章中使用累計折舊除以總資產(chǎn)來表示；（6）股權(quán)結(jié)構(gòu)（LARGE）。由于我國的經(jīng)濟體制不同于西方國家，很多上市企業(yè)存在國有股“一股獨大”的情況。文章中用大股東持股比例來做為股權(quán)結(jié)構(gòu)的變量。

（三）樣本選取和估計方法

文章樣本選擇的是在2002年底之前上市的企業(yè)1998年至2009年之間的財務(wù)數(shù)據(jù)。樣本的處理原則如下：不包括金融保險類企業(yè)；刪除了連續(xù)三年被PT和ST的企業(yè)；刪除了數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)；刪除資產(chǎn)負(fù)債率大于1的企業(yè)以及在計算各項指標(biāo)時出現(xiàn)奇異值的企業(yè)。最后共獲得893家企業(yè)的9450個樣本點。其中現(xiàn)金流充足樣本點為6810個，現(xiàn)金流短缺樣本點為2640個。以上數(shù)據(jù)均來自于中國經(jīng)濟研究中心數(shù)據(jù)庫（CCER）。估計方法是廣義矩估計（GMM），工具變量選擇解釋變量的滯后一階。

二、實證結(jié)果分析

模型（1）的回歸結(jié)果（如表1所示）：

從表1的回歸結(jié)果中可以看出，財務(wù)狀況不同的企業(yè)對于宏觀經(jīng)濟的反應(yīng)是完全不同的，對于現(xiàn)金流充足的企業(yè)而言，GDP和利率的回歸系數(shù)均顯著，股票市場回報的系數(shù)不顯著。其中GDP的系數(shù)顯著為負(fù)，說明財務(wù)狀況良好的企業(yè)其資本結(jié)構(gòu)具有逆周期效應(yīng)。而對于受到財務(wù)約束的企業(yè)而言，不論是GDP，利率還是股票市場回報其系數(shù)均無法通過顯著性檢驗，這說明宏觀經(jīng)濟對現(xiàn)金流短缺企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)的影響不顯著，其資本結(jié)構(gòu)不具有周期性，同時也與財務(wù)狀況良好的企業(yè)形成了鮮明的對比。回歸方程的R-squared為0.6889，說明方程擬合程度較好，sargan-p值達(dá)到1，說明工具變量的選擇是有效的。

實證結(jié)果表明，財務(wù)狀況良好的企業(yè)其資本結(jié)構(gòu)的選擇表現(xiàn)出了逆周期效應(yīng)，即在宏觀經(jīng)濟繁榮時其資本結(jié)構(gòu)下降，宏觀經(jīng)濟衰退時資本結(jié)構(gòu)上升；而財務(wù)狀況差的企業(yè)其資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整不具有周期性，宏觀經(jīng)濟對其影響不顯著。

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宏觀經(jīng)濟研究方法范文第4篇

關(guān)鍵詞：宏觀經(jīng)濟政策；投資行為；投資效率

企業(yè)的投資活動既是公司權(quán)益價值創(chuàng)造的驅(qū)動力（Modigliani & Miller，1958），也是我國經(jīng)濟整體經(jīng)濟增長的驅(qū)動力。其投資效率的高低既關(guān)乎企業(yè)的成敗，也關(guān)乎一個國家的整體經(jīng)濟發(fā)展水平。

企業(yè)的投資效率受到內(nèi)外部環(huán)境的雙重影響，目前的大多數(shù)研究集中在內(nèi)部環(huán)境。例如公司治理水平、公司特征等等。改革開放以來我國經(jīng)濟取得了跨越式的巨大發(fā)展，對于微觀企業(yè)的投資效率，國家層面的宏觀經(jīng)濟政策發(fā)揮了一定的作用。宏觀經(jīng)濟政策是國民經(jīng)濟的“調(diào)節(jié)器”，尤其是我國正處于轉(zhuǎn)型時期，宏觀經(jīng)濟政策更是發(fā)揮著巨大的導(dǎo)向作用。然而目前對于宏觀經(jīng)濟政策是如何影響微觀企業(yè)投資效率的研究不是很多，出現(xiàn)了一定的割裂現(xiàn)象。本文基于國內(nèi)外的文獻(xiàn)，對于宏觀經(jīng)濟政策如何影響微觀企業(yè)投資效率的文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述。

一、宏觀經(jīng)濟政策

（一）宏觀經(jīng)濟政策的定義

宏觀經(jīng)濟政策是一個國家采取的對經(jīng)濟進(jìn)行干預(yù)的手段，是政府為了協(xié)調(diào)和發(fā)展整個國民經(jīng)濟而制定和實施的一系列政策。主要有經(jīng)濟周期、財政政策、貨幣政策、信貸政策、稅收政策、匯率政策、產(chǎn)業(yè)政策、監(jiān)管政策以及收入分配政策等。

（二）宏觀經(jīng)濟政策的作用

國家實行宏觀經(jīng)濟政策就是為了實現(xiàn)經(jīng)濟的長期穩(wěn)定發(fā)展、穩(wěn)定物價水平、平衡國際收支以及實現(xiàn)充分就業(yè)。為應(yīng)對2008全球金融危機對我國經(jīng)濟的巨大沖擊，緩和慘淡的經(jīng)濟局面，我國當(dāng)局實施了積極的財政政策以及寬松的貨幣政策，推出了4萬億救市計劃并取得了預(yù)期效果，我國經(jīng)濟逐漸實現(xiàn)復(fù)蘇。自2010年以來我國GDP增速逐漸回落，進(jìn)入經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)的重要戰(zhàn)略時期，宏觀經(jīng)濟政策正逐漸引領(lǐng)中國經(jīng)濟向集約型、質(zhì)量型轉(zhuǎn)變，不斷刺激需求，調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。

二、企業(yè)投資效率

在新古典經(jīng)濟學(xué)中，企業(yè)的投資取決于投資項目的邊際價值，只有邊際收益大于邊際成本，企業(yè)的投資活動才是有效率的。在Modigliani等的完美市場假設(shè)中，投資機會是企業(yè)投資效率的決定性因素。抓住好的投資機會可以使企業(yè)獲得巨大的競爭優(yōu)勢。但是我國并不存在完美的市場機制，現(xiàn)實中的投資并不完全取決于投資機會，企業(yè)中的非效率投資即過度投資和投資不足現(xiàn)象也廣泛存在，影響企業(yè)價值最大化的實現(xiàn)，從長遠(yuǎn)利益上不利于企業(yè)的生存和發(fā)展。根據(jù)資本成本的錨定效應(yīng)，企業(yè)進(jìn)行投資項目的選擇應(yīng)以資本成本為取舍率，只有企業(yè)的投資項目的預(yù)期報酬率大于企業(yè)的資本成本，投資才是有效率的，才應(yīng)被管理層采納。改善投資效率是企業(yè)財務(wù)管理的主要目標(biāo)，所以投資效率問題至關(guān)重要，引起了國內(nèi)外學(xué)者和實務(wù)界的廣泛關(guān)注。

（一）企業(yè)投資效率的衡量

投資效率的衡量是投資決策的核心問題。近年來國內(nèi)外學(xué)者運用數(shù)學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)等原理對企業(yè)投資效率的的衡量方法和測度模型進(jìn)行了不斷地探索，主要有：（1）Fazzari等（1988）從融資約束角度提出的投資-現(xiàn)金流敏感度測量模型，基于信息不對稱理論，外源融資成本大于內(nèi)源融資成本。模型中的敏感性程度可以反映企業(yè)所受的外部融資約束情況。（2）Vogt（1994）在Fazzari等的測量模型基礎(chǔ)上提出了現(xiàn)金流與投資機會交互項測量模型，通過該模型中交互項的符號可以判斷企業(yè)是受融資約束出現(xiàn)了投資不足還是由于問題出現(xiàn)了過度投資情況。（3）Richardson（2006）基于自由現(xiàn)金流與過度投資的關(guān)系提出的殘差項度量模型，通過模型中殘差項的符號可以判斷企業(yè)非效率投資的類型。（4）Biddle等（2009）提出的無條件測試模型，首先通過模型測度企業(yè)的預(yù)期投資水平，然后分行業(yè)逐年進(jìn)行回歸，再把殘差項按照小到大的順序分成四組，第一組是投資不足，中間兩組為正常的基準(zhǔn)組，最后一組為投資多度，再采用Multinomial Logit模型來測度企業(yè)投資出現(xiàn)在投資不足或過度投資組的概率，以此來衡量企業(yè)的投資效率。

（二）企業(yè)投資效率的影響因素

對于企業(yè)投資效率影響因素的研究可以分為公司內(nèi)部因素和外部宏觀經(jīng)濟環(huán)境因素兩部分。

對于內(nèi)部環(huán)境因素，目前的研究主要有公司信息披露狀況、會計穩(wěn)健性、董事會以及管理者特征、公司治理水平、公司異質(zhì)性等方面。國內(nèi)外學(xué)者比較注重企業(yè)內(nèi)部對于其投資效率的研究，出現(xiàn)了一定程度的宏觀經(jīng)濟環(huán)境與微觀企業(yè)投資行為的割裂現(xiàn)象，然而隨著金融危機的爆發(fā)以及國家相關(guān)政策的頒布，宏觀經(jīng)濟政策對企業(yè)投資效率的影響越來越得到理論界以及實務(wù)界的重視。外部宏觀環(huán)境對于企業(yè)投資效率的影響主要有環(huán)境不確定性、外部治理水平、經(jīng)濟周期、貨幣政策，信貸政策、以及財政政策等因素。

三、宏觀經(jīng)濟政策與企業(yè)投資效率

（一）宏觀經(jīng)濟政策對企業(yè)投資效率影響的傳導(dǎo)路徑

一個國家的宏觀經(jīng)濟政策對微觀企業(yè)投資效率影響的傳導(dǎo)路徑主要有兩條：（1）通過宏觀經(jīng)濟政策導(dǎo)向作用改變企業(yè)對國家經(jīng)濟、行業(yè)經(jīng)濟的整體判斷和預(yù)期進(jìn)而影響投資機會來影響企業(yè)投資行為（2）通過宏觀經(jīng)濟政策對利率等的影響進(jìn)而改變企業(yè)的資本成本來以及融資約束影響企業(yè)投資行為

（二）宏觀經(jīng)濟政策對企業(yè)投資效率的影響

不同的發(fā)展階段，國家為了更好地促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，采取了不同的宏觀經(jīng)濟政策來實施調(diào)控，但是這對企業(yè)的投資效率的影響效果到底如何，引起了學(xué)者的關(guān)注和研究。該部分依據(jù)劃分的宏觀經(jīng)濟政策影響微觀企業(yè)投資效率的兩條傳導(dǎo)路徑分別進(jìn)行了梳理。

1.路徑一：宏觀經(jīng)濟政策通過改變企業(yè)對國家經(jīng)濟、行業(yè)經(jīng)濟的整體判斷和預(yù)期進(jìn)而影響投資機會來影響企業(yè)投資行為

宏觀經(jīng)濟周期的變化會加大企業(yè)對未來預(yù)期的不確定性，影響企業(yè)投資機會的發(fā)現(xiàn)，加大企業(yè)對未來經(jīng)濟活動狀況以及信息的判斷的難度，進(jìn)而影響企業(yè)的投資支出。經(jīng)濟周期反映了一個國家總體經(jīng)濟發(fā)展的波動狀況，一般我們可把它劃分為擴張和緊縮兩個階段。在經(jīng)濟危機階段，一般來說企業(yè)對經(jīng)濟前景預(yù)期會比較差，國家就會相應(yīng)實施寬松的財政貨幣政策來刺激投資和需求，緩解投資不足。在經(jīng)濟繁榮階段，一般來說企業(yè)對國家的經(jīng)濟前景預(yù)期會比較樂觀，國家也會相應(yīng)實施緊縮的宏觀經(jīng)濟政策來抑制盲目以及過度投資來提高企業(yè)的投資效率。此外宏觀經(jīng)濟政策也會通過影響企業(yè)的資本成本和融資能力等因素來間接影響企業(yè)的投資機會。

Bloom 等（2007）研究認(rèn)為宏觀環(huán)境的不確定性會影響企業(yè)管理層對企業(yè)信息的判斷能力，會更加保守和謹(jǐn)慎，從而影響投資。應(yīng)惟偉（2008）通過研究證實了經(jīng)濟周期與企業(yè)投資的相關(guān)關(guān)系，不同階段不同的財政貨幣政策會影響企業(yè)的經(jīng)營活動和融資環(huán)境進(jìn)而影響企業(yè)的投資-現(xiàn)金流敏感性。陳艷（2013）通過實證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)的投資機會和投資支出與經(jīng)濟危機負(fù)相關(guān)，而寬松的宏觀貨幣政策會增加企業(yè)投資機會以及投資支出從而起到正的調(diào)節(jié)作用。邱靜（2014）實證研究證實了當(dāng)貨幣政策比較寬松時，會有較好的投資機會，進(jìn)而企業(yè)投資效率也會比較高。張超等（2015）研究了經(jīng)濟增長平穩(wěn)時期，貨幣供給和信貸供給與非效率投資的相關(guān)關(guān)系，貨幣政策會提高企業(yè)的投資效率。劉放等（2015）實證檢驗了投資效率的順周期效應(yīng)，并且國有企業(yè)和處于低經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)企業(yè)的投資效率的順周期效應(yīng)更強。

2.路徑二：宏觀經(jīng)濟政策通過對利率等的影響進(jìn)而改變企業(yè)的資本成本來以及融資約束來影響企業(yè)投資行為

資本成本是企業(yè)在投資時所考慮的必須要達(dá)到的最低報酬率，也是企業(yè)通過有效的管理必須應(yīng)該達(dá)到的價值創(chuàng)造能力。國家的宏觀經(jīng)濟政策可以通過影響企業(yè)的資本成本來影響投資。而且企業(yè)投資與其外部融資能力密切相關(guān)，宏觀經(jīng)濟政策也會通過緩解企業(yè)的融資約束來影響投資效率，其中我國貨幣政策主要通過企業(yè)的貨幣渠道（又稱利率渠道或資本成本渠道）和信用渠道來發(fā)揮作用，這兩種渠道都是通過影響企業(yè)的融資成本以及融資規(guī)模來對企業(yè)投資效率產(chǎn)生影響。

Mojon 等（2002）通過對歐盟中的法國、德國、意大利和西班牙的研究發(fā)現(xiàn)利率政策會通過影響資本成本影響企業(yè)的投資行為。我國的彭方平等（2007）研究發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟政策通過改變政策利率和國債到期收益率等來影響企業(yè)的資本使用成本來影響投資，進(jìn)而說明了我國宏觀經(jīng)濟政策微觀傳導(dǎo)機制的有效性。但是對于我國的資本成本與投資行為敏感性的問題卻一直存在著爭議，其投資行為與資本成本的敏感性關(guān)系并不十分明顯，特別是在國有企業(yè)中。徐明東等（2012）研究發(fā)現(xiàn)貨幣政策通過資本成本影響企業(yè)投資決策的的作用比較微弱，而國有企業(yè)對資本成本不敏感。喻坤等（2014）揭示了我國的投資效率之謎，認(rèn)為我國貨幣政策加大了國有與非國有企業(yè)融資約束的不同，從而非國有企業(yè)的信貸資源被國有企業(yè)擠出，我國非國有企業(yè)的投資效率因此而降低。賀京同等（2015）通過對寬松的貨幣政策與企業(yè)非效率投資行為之間的關(guān)系進(jìn)行的研究得出，寬松的貨幣政策是否對企業(yè)非效率投資行為有抑制作用要取決于企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和投資機會。

四、評述與展望

對于企業(yè)投資效率的影響因素，目前國內(nèi)外研究大多還是基于微觀層面，從而出現(xiàn)了一定程度的宏觀經(jīng)濟政策和微觀企業(yè)投資行為的割裂現(xiàn)象，但是對于宏觀經(jīng)濟政策的微觀效應(yīng)也逐漸得到了學(xué)者們的重視與深入研究。鑒于此本文對宏觀經(jīng)濟政策影響微觀企業(yè)投資效率的傳導(dǎo)路徑內(nèi)分為兩條分別進(jìn)行了梳理。未來對企業(yè)行為的研究應(yīng)該更加注重宏觀政策的調(diào)控作用，并且應(yīng)該在宏觀經(jīng)濟政策的具體傳導(dǎo)路徑方面應(yīng)該更加明確與深化。

對于企業(yè)投資效率的衡量模型方面，目前大多采用投資-現(xiàn)金流敏感度測量模型，投資-投資機會敏感度模型以及Richardson的殘差項模型，但是這些模型都各有利弊，能否真正測度企業(yè)的投資效率，其合理性和準(zhǔn)確性都有待于探討，期待能夠建立更加科學(xué)的測量模型。

對于企業(yè)來說，資本成本是其投資決策時必定要考慮的與其將擔(dān)負(fù)的風(fēng)險相對應(yīng)的必要報酬率率，其投資支出對資本成本的敏感性可以檢驗貨幣政策的資本成本傳導(dǎo)路徑是否順暢。資本成本在公司財務(wù)決策中具有錨定作用，但是在我國尤其是國有企業(yè)中，資本成本敏感性并不高。因此要深化我國國有企業(yè)改革，并且加強我國宏觀政策傳導(dǎo)的通暢性和落實的有效性。

宏觀經(jīng)濟政策要指導(dǎo)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的的同時要提高投資效率而不是投資率。在宏觀經(jīng)濟政策影響企業(yè)投資效率的同時，企業(yè)的投資效率也會影響宏觀經(jīng)濟的波動和宏觀經(jīng)濟政策的制定，所以在研究時也應(yīng)注意投資效率的反作用機制。

宏觀經(jīng)濟政策在一定程度上會抑制或刺激企業(yè)的投資支出，從而影響企業(yè)的投資效率。由于我國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的特殊階段，針對不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)、不同類型的行業(yè)、不同的市場化程度的地區(qū)以及不同的現(xiàn)實宏觀環(huán)境，宏觀經(jīng)濟政策的制定和實施不應(yīng)出現(xiàn)“一刀切”的現(xiàn)象，而是應(yīng)更加細(xì)化。同時中央和地方更應(yīng)該有效的協(xié)調(diào)和配合，更好的建設(shè)服務(wù)型政府，更好地發(fā)揮財政政策和貨幣政策等的宏觀調(diào)控作用，以促進(jìn)我國企業(yè)投資效率的提高，實現(xiàn)我國宏觀經(jīng)濟政策與微觀企業(yè)投資行為的更好融合以及協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn)。

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宏觀經(jīng)濟研究方法范文第5篇

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；宏觀經(jīng)濟；機遇與挑戰(zhàn)；分析

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.42.028

2015年9月份，國務(wù)院與工信部聯(lián)合印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確要求在“十三五”規(guī)劃中重點推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，建立運行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟運行新機制，這也為在大數(shù)據(jù)時代下更加精準(zhǔn)、更加高效地開展宏觀經(jīng)濟分析提供了政策保障。

1 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析中的重要作用

1.1 為宏觀經(jīng)濟分析提供豐富的數(shù)據(jù)支持

我國經(jīng)濟發(fā)展正處于“三期疊加”的關(guān)鍵時期，影響宏觀經(jīng)濟發(fā)展的因素也是多種多樣，要想保證宏觀經(jīng)濟分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和時效性，就必須以大量的數(shù)據(jù)信息做樣本，對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行客觀、專業(yè)的處理和評估。傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)獲取方式存在諸多弊端：一方面是數(shù)據(jù)樣本數(shù)量有限，難以反映出影響宏觀經(jīng)濟發(fā)展的整體因素；另一方面是數(shù)據(jù)獲取途徑少，時效性低，往往與現(xiàn)階段的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀不相符合。而大數(shù)據(jù)技術(shù)借助于計算機、互聯(lián)網(wǎng)和電子信息技術(shù)，能夠在短時間內(nèi)獲取各個部門、各個行業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)，例如全國旅游消費總額、全國商品房年銷售總量等。可以說，只要數(shù)據(jù)分析部門獲取了相應(yīng)的數(shù)據(jù)調(diào)查權(quán)限，就可以隨時調(diào)用管轄范圍內(nèi)與宏^經(jīng)濟分析相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，從而極大地豐富了宏觀經(jīng)濟分析所需的樣本容量和樣本種類，確保了宏觀經(jīng)濟分析的準(zhǔn)確性和時效性。

1.2 為宏觀經(jīng)濟分析提供更多的方法

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟分析手段，由于受技術(shù)條件和工作理念的影響，往往采用統(tǒng)計分析和隨機抽樣分析的方式，近似地反映或推斷出宏觀經(jīng)濟的分析結(jié)果。隨著市場經(jīng)濟的深化改革和我國經(jīng)濟體制結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟分析手段難以適應(yīng)國家經(jīng)濟發(fā)展的需要，云時代的到來和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為宏觀經(jīng)濟分析提供了更多種類、更加簡便的分析方法。例如，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟分析由于獲取數(shù)據(jù)困難，因此采用“隨機抽樣反映整體”的分析方法，其分析結(jié)果與實際情況必然會存在較大誤差；而大數(shù)據(jù)的分析是以海量的數(shù)據(jù)樣本為基礎(chǔ)，并且樣本種類豐富，基本上涵蓋了影響宏觀經(jīng)濟發(fā)展的所有行業(yè)，在此基礎(chǔ)上得出的分析結(jié)論無限趨近于我國宏觀經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，提高了宏觀經(jīng)濟分析的可靠性。

1.3 優(yōu)化了宏觀經(jīng)濟分析的技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析與單純的計算機數(shù)據(jù)統(tǒng)計的不同之處在于：計算機數(shù)據(jù)統(tǒng)計只能進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)分類和整理，并以數(shù)字、圖標(biāo)等形式展示出來，雖然具有較強的直觀性，但是不能深層次地反映宏觀經(jīng)濟內(nèi)容。而大數(shù)據(jù)分析融合了計算機、電子信息和數(shù)學(xué)建模等多個專業(yè)技術(shù)，以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立數(shù)學(xué)分析和統(tǒng)計模型，利用分析模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析、處理和加工，并結(jié)合了語音識別、圖像識別等技術(shù)，提高了數(shù)據(jù)分析技術(shù)的專業(yè)化水平。

2 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析中的機遇與挑戰(zhàn)

2.1 大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟分析具有的機遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)融合了多種現(xiàn)代化數(shù)據(jù)獲取和分析技術(shù)，為宏觀經(jīng)濟的精確分析提供了諸多便利條件，從當(dāng)前的發(fā)展形式看，大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析中的主要機遇有以下幾方面：首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)使“在短時間內(nèi)獲取海量數(shù)據(jù)”成為了可能，為宏觀經(jīng)濟分析提供了必要的基礎(chǔ)保障。無論是進(jìn)行宏觀經(jīng)濟分析還是其他各類專業(yè)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)獲取都是最基礎(chǔ)也最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)樣本的豐富度和樣本容量，直接決定了后期分析結(jié)果能否反映實際情況，而數(shù)據(jù)樣本越多，則最終分析結(jié)果越趨近于實際。除此之外，宏觀經(jīng)濟是一個動態(tài)發(fā)展、不斷變化的過程，這就要求數(shù)據(jù)樣本在“獲取-分析-得出結(jié)論”這一過程中占用盡可能少的時間。因此，數(shù)據(jù)分析師歷來重視數(shù)據(jù)樣本數(shù)量和樣本獲取速度，大數(shù)據(jù)技術(shù)兼具上述兩種分析要素，在宏觀經(jīng)濟分析中占據(jù)較大優(yōu)勢。其次，大數(shù)據(jù)擴充了宏觀經(jīng)濟分析的空間廣度，使數(shù)據(jù)價值得以體現(xiàn)。通過計算機互聯(lián)網(wǎng)獲取基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)信息，不僅能夠有效跨越時間和空間的限制，而且在數(shù)據(jù)價值上也得到了一定的提升，并且利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件和數(shù)學(xué)模型，拓展了數(shù)據(jù)所包含信息的深度與廣度，為新時期進(jìn)行宏觀經(jīng)濟分析提供了有力支持。

2.2 大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟分析面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在帶來諸多便利的同時，其自身也存在著一些有待改進(jìn)的地方，主要表現(xiàn)為：首先，大數(shù)據(jù)所采集的數(shù)據(jù)量大，但是缺乏有效的數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中夾雜著部分無用或不相干的信息。例如我們在采集“全國旅游消費總額”相關(guān)的數(shù)據(jù)時，可能會搜索到與旅游相關(guān)的“交通運輸量”的信息，但是這些信息并不會對宏觀經(jīng)濟分析起到影響，反而增加了樣本總?cè)萘俊Ｒ虼耍绾渭訌娦畔⒄鐒e和篩選，是下一步大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化的重要內(nèi)容；其次，數(shù)據(jù)的安全性仍然有待提高。由于前期采集數(shù)據(jù)量非常大，但是進(jìn)行宏觀分析是一些相對漫長的過程，這些數(shù)據(jù)在保存期間如何確保安全性，關(guān)系到后期宏觀經(jīng)濟分析的最終結(jié)果。雖然部分?jǐn)?shù)據(jù)庫建立了相對完善的防火墻和病毒查殺系統(tǒng)，但是也很難徹底根除非法訪問的風(fēng)險；最后，大數(shù)據(jù)時代的宏觀經(jīng)濟分析需要大量專業(yè)化人才，但是從現(xiàn)階段相關(guān)從業(yè)人員的整體情況看，大數(shù)據(jù)分析人才數(shù)量難以滿足行業(yè)發(fā)展需要。

3 提升大數(shù)據(jù)對宏觀經(jīng)濟分析作用的對策

3.1 構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)獲取環(huán)境

政府應(yīng)當(dāng)主導(dǎo)建立一個大數(shù)據(jù)的收集體系，在一些重要的宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域制訂大數(shù)據(jù)的收集計劃，從而保證大數(shù)據(jù)的獲取。為此政府部門應(yīng)當(dāng)做好以下具體的工作：首先，政府部門要從思想認(rèn)識上提高對大數(shù)據(jù)的重視程度，對于大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟研究中的價值予以認(rèn)可。從而在實際的工作中能夠形成穩(wěn)定的資金投入并在政策法規(guī)上為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供便利條件。其次，政府應(yīng)當(dāng)加大高校或者是相關(guān)研究機構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的研究投入力度，支持研究機構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的深度挖掘，從而更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。最后，政府應(yīng)當(dāng)支持企業(yè)采用現(xiàn)代化的信息管理手段，從而為大數(shù)據(jù)的獲取提供基礎(chǔ)性的條件。利用企業(yè)的信息化系統(tǒng)可以快速地獲取企業(yè)的相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù)信息，從而為宏觀經(jīng)濟的大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)材料。

3.2 提升大數(shù)據(jù)的采集與管理工作水平

制定規(guī)范化的大數(shù)據(jù)采集與管理體系，保障用于宏觀經(jīng)濟發(fā)展的大數(shù)據(jù)均能夠得到有效的采集，并且還要確保數(shù)據(jù)的真實性。在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟的分析中大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)的分析材料，所以有效地采集到大數(shù)據(jù)是十分重要的。首先，要規(guī)范大數(shù)據(jù)的采集工作流程，制定科學(xué)的大數(shù)據(jù)采集體系，從而促進(jìn)大數(shù)據(jù)采集工作的有序開展。其次，對于在大數(shù)據(jù)采集過程中因小集體利益而不配合采集的個人或者是單位，應(yīng)對其進(jìn)行一定的處罰，從而威懾這些干擾大數(shù)據(jù)采集工作的不良情況。最后，要對大數(shù)據(jù)采集人員進(jìn)行培養(yǎng)和提升，從而使其掌握較為熟練的大數(shù)據(jù)管理技能，為大數(shù)據(jù)的更好地應(yīng)用提供條件。

3.3 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才

在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中人才是其中的關(guān)鍵性組成部分，高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才能夠為宏觀經(jīng)濟的分析提供有力支撐。為此，就必須在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上進(jìn)行改進(jìn)和提升。為此，應(yīng)當(dāng)做好以下內(nèi)容：首先，政府部門應(yīng)當(dāng)重視大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才的培養(yǎng)，出臺各類支持性的培養(yǎng)政策。其次，高校應(yīng)當(dāng)根據(jù)現(xiàn)實的需求而開始相關(guān)的專業(yè)和課程，從而發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才培養(yǎng)的基地作用，以便為社會輸送大量的大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用人才。最后，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上做出自己的貢獻(xiàn)，對于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理人員進(jìn)行專業(yè)技能提升的培訓(xùn)，從而幫助他們掌握更多的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的實際技能。

4 大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟政策制定

大數(shù)據(jù)革命為政府的宏觀經(jīng)濟政策制定提供了機會。政府在政策制定上可以通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提升公共服務(wù)質(zhì)量，增加服務(wù)種類，并為公共服務(wù)提供更好的政策指導(dǎo)。同時，在大數(shù)據(jù)分析的運用、提高效率與其他政策和技術(shù)協(xié)同以及為公共服務(wù)領(lǐng)域帶來變革等方面，政府可以加大重視和投入力度，為經(jīng)濟的進(jìn)一步發(fā)展提供支持。

大數(shù)據(jù)給政府的經(jīng)濟統(tǒng)計工作帶來了巨大影響。首先，面對大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)變革，政府應(yīng)該將其納入政府統(tǒng)計之中。經(jīng)濟統(tǒng)計要充分利用大數(shù)據(jù)時代提供的技術(shù)和條件，促進(jìn)政府統(tǒng)計工作的變革。例如“10億價格項目”便是政府應(yīng)對大數(shù)據(jù)變革的成功典范。其次，面對大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計對象擴充，政府不但應(yīng)當(dāng)重視結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更應(yīng)當(dāng)重視挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以期找尋出恰當(dāng)?shù)慕?jīng)濟統(tǒng)計指標(biāo)。大數(shù)據(jù)時代，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含更多信息，而且利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘，不僅可以得到數(shù)字資源，文本數(shù)據(jù)也可以通過挖掘獲得。最后，面對大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計資源的拓展，政府應(yīng)該將其統(tǒng)計資源拓展到政府以外，重視拓寬其他數(shù)據(jù)資源。在過去，政府靠自己的力量收集數(shù)據(jù)，但在大數(shù)據(jù)時代，人人都是數(shù)據(jù)的制造者。例如，谷歌和百度等數(shù)據(jù)巨頭擁有大量政府無法獲取的數(shù)據(jù)資源。政府要想辦法讓數(shù)據(jù)巨頭將數(shù)據(jù)放到統(tǒng)計中來，而不能僅靠自己調(diào)查統(tǒng)計。

5 結(jié)論與展望

大數(shù)據(jù)時代極大地拓寬了信息來源、提高了獲取信息的時效性，同時，新信息的非結(jié)構(gòu)化對宏觀經(jīng)濟分析的技術(shù)和方法提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)背景下，由于數(shù)據(jù)噪聲的存在，宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘變得十分重要，這就要改進(jìn)技術(shù)，加強對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。實時、快速、海量的數(shù)據(jù)為更加準(zhǔn)確的宏觀經(jīng)濟預(yù)測提供了可能，宏觀經(jīng)濟預(yù)測模型也有待于進(jìn)一步更新。在大數(shù)據(jù)時代，可以將機器學(xué)習(xí)算法引入宏觀經(jīng)濟分析，改進(jìn)宏觀經(jīng)濟分析技術(shù)，解決“維數(shù)災(zāi)難”，提高宏觀經(jīng)濟分析的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時代也將促進(jìn)政府經(jīng)濟政策制定的變革，提升政策的時效性，提高政府服務(wù)效率。

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