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人工智能與職業教育范文第1篇

關鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學應用

教師在電氣信息類專業教育教學中在運用人工智能技術進行教學時，要對人工智能技術的含義和特點進行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業的育人目標和教學要求，將人工智能和電氣信息類專業教學進行有機的融合，為學生打造全新的教學課堂，從而使學生的專業素質和學習能力能夠在人工智能的運用下得到有效的提高，為學生后續的發展提供更多的可能性。

一、人工智能時代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境并作出行動以達致目標的系統。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能是十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，它是哲學、認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。在人工智能時代下進行電氣信息類專業教育改革的過程中，需要對人工智能時代的含義和發展背景進行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業教育改革指明一個正確的方向，保證后續工作的科學性和有效性。在2016年的世界經濟報告中，人工智能被預測為第4次工業革命的主要技術代表，人工智能的發展將從宏觀到微觀的各個角度進行相互的滲透以及融合，從而符合各個領域對于智能化技術的新要求和新需求。在人工智能技術發展的過程中，產生了大量的新技術和新產品，也形成了新的產業核心的發展模式[1]。我國經濟結構在人工智能時代下發生了重大的變革，由于人工智能技術獨特的技術形式和技術模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動我國社會生產力的提高，還有助于推動科學技術水平逐漸朝著智能化和數字化的方向而發展，從中可以看出人工智能技術的發展是時展的必然趨勢，并且發展前景是比較廣闊的。人工智能技術主要是指將多個學科技術進行有效的整合，其中涵蓋了計算機學科、語言學科和心理學科，智能化特征是比較明顯的。在實際應用的過程中，由于融合了各種尖端的技術，能夠將技術能力和技術思維進行有機的結合，模仿人的工作行為和思維，在當前時代下人工智能技術得到了蓬勃的發展，但是人工智能技術的發展也需要一定的時間和精力。首先，在實際用的過程中相關工作人員進行了機器人的研發，機器人可以在復雜的環境中對信息進行有效的替代和處理，模仿人類的思維進行日常的工作。在后續工作的過程中，相關工作人員進行了數據系統的開發，可以自動化和智能化的對計算機數據進行有效的處理以及分析，在較短時間內提取出有效的信息，完成整個工作流程[1]。隨著我國當前科學技術的不斷發展，一些工作人員紛紛加強了對人工智能技術的研發力度和開發力度，不僅可以提高計算機的使用效果，還可以及時的發現在計算機系統日常運行過程中所存在的故障。在當前時代下人工智能技術的使用范圍在不斷的擴展，并且人工智能技術的發展前景是非常廣闊的，在計算機網絡技術中發揮著獨特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能技術和各行各業進行了相互的滲透以及融合。在當前電氣信息專業領域中人工智能技術得到了廣泛的應用，并在實際工作的過程中對原有的工作模式進行了有效的改進和創新。一些工作人員在實際工作的過程中構建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術完美的融入電氣信息領域中，不僅為我國電氣信息領域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術的水平。最后，人工智能技術的發展，在電氣信息領域中的影響是迅速擴大的，人工智能的使用會對電氣信息行業的各個環節產生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應用不僅僅停留于行業的技術層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發展理念。作為電氣信息類專業的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業素質和專業水平，根據人工智能時代的特點以及發展方向，對原有的工作模式和工作理念進行深入的改革以及創新，并且還要掌握有關人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業影響力能夠得到有效的提高。但是從側面來看人工智能技術的發展對于電氣信息類專業2本刊特稿科學咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實際工作帶來了新的挑戰，一些工作人員不得不提高自身的專業素養和專業素質，掌握更多的人工智能技術。在當前時代下這種影響和變革已經被普遍認可，因此使我國電氣信息類專業行業能夠得到良好的發展。高校要對電氣信息類專業教育進行適當的改革以及創新，根據當前人工智能時代的發展方向和對人才的要求，對學生的綜合素質和創新能力進行良好的培育，從而使學生能夠充分的發揮人工智能技術的優勢，提高電氣信息類專業的水平和質量，再一次加深人工智能和電氣信息行業的融合力度。相關負責教師要加強對這一問題的理解，對原有人才培養模式和課程教育重點進行適當的改革和創新，根據人工智能時代和電氣信息領域融合的背景，提高課堂教學的科學性和針對性，從而使學生在畢業之后能夠獲得良好的發展。

二、人工智能對電氣信息類專業人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計算機對人腦功能進行模擬，具備一定程度的人類認知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術，也是機器智能化發展的主要載體。在人工智能發展的過程中，由于是計算機科學領域的一個分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關語言識別和圖像識別方面的功能。在當前時代下，人工智能所形成的熱點效應是比較廣闊的，人工智能技術的應用，使得各行各業朝著智能化的方向而發展，對于電氣信息類專業人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發展。電氣信息類的教學，主要是為了讓學生能夠在班級學習的過程中，將理論和實踐進行有機的結合，提高學生的實踐能力和操作能力，實踐性是比較強的。在電氣信息類專業發展的過程中各種新興的技術被應用其中，擴展了電氣信息類專業的發展實力，并且人工智能和電氣信息類專業進行了有機的融合和滲透。人們在互聯網思維的影響下已經形成了互聯網思維的發展理念，隨著人工智能技術的廣泛運用再加上云技術和算法技術的普遍化，這又給電氣信息類專業的發展提供了重要的支撐。在相互融合的技術背景下，電氣信息類專業也即將進入到人工智能發展的領域中[2]。因此對于電氣信息類專業行業的工作人員來說，要了解人工智能時代下先進的信息技術，并且還要結合電氣信息類專業在人工智能背景下的新特點，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業能夠在人工智能技術背景下得到廣泛的發展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學模式和課程教學重點進行深入的改革和創新，融入人工智能方面的內容，對學生的綜合素質和專業能力進行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業教學的影響，從而使得電氣信息類專業能夠朝著生態化和持續性的方向而發展。

三、人工智能給電氣信息類專業提供的機遇

在人工智能技術中，所涵蓋的技術內容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業的教學水平和教學質量。從中可以看出在當前時代下的電氣信息類專業教育教學中，教師要充分地把握人工智能技術所帶來的機遇，從而提高課堂教學的效果和質量。在人工智能技術中包含著語言識別技術和圖像辨認技術，也可以對一些語言進行有效的處理和研究。在課堂教學的過程中，教師要充分的發揮人工智能技術的優勢，讓學生了解當前電氣信息領域的發展方向和主要的發展特點[3]。由于電氣信息類專業所涵蓋的內容是相對來說較為復雜的，學生在日常學習的過程中，需要進行多個學科知識內容的學習，這給學生日常學習和教師的課堂教學帶來了諸多的挑戰，教師要結合課程教學的內容，對課堂教學模式和流程進行精心的安排。在實際工作過程中，要以計算機作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業領域的技術來開展日常的教學。在課堂教學過程中，教師要充分的利用人工智能技術，對原有課堂教學模式進行深入的改革以及研究，并且結合新一代人工智能發展規劃的這一大背景，對原有課程教育模式進行創新和調整，從而給學生提供更加廣闊的發展空間。首先，在實際工作的過程中，人工智能技術重新構造了電氣信息專業的課程，由于電氣信息類的實用性是比較強的，在人工智能的技術下能夠取得不一樣的教學效果。將語言識別技術和圖像辨認技術進行了有機的結合，教師可以充分發揮這些專業技術的優勢，提高課堂教學的效果。另外在課堂教學情景中，教師可以利用人工智能技術來實現網絡化的教學，并且為學生打造智能化的工廠開展虛擬實驗室，從而對學生的專業能力和操作水平進行良好的培育。其次，在電氣信息類專業教學中人工智能技術的應用能夠對傳統課程教育模式進行有效的轉型和升級。在以往課程教學中，由于電氣信息類專業所涉及的知識學科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學帶來了諸多的問題。比如在實際教學的過程中很難實現課程的有效統一，也無法為學生打造標準化的課程教育體系，在進行個性化和獨特性課程教學方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進行主要的支撐，這給實際的教學工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術的應用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發揮人工智能技術的優勢，對相關信息進行有效的總結和收集。從而為學生打造個性化的教學課堂，并且運用人工智能技術，還可以對不同學生的學習需求進行分析和研究，提高課堂教學的針對性，從而使學生可以更加積極地進行知識內容的學習，實現快樂學習的效果[4]。在專業教育中教師要充分的發揮人工智能技術的優勢，提高人工智能技術的應用性效果，對學生的知識需求進行深入的挖掘以及研究，從而使學生的學習質量能夠得到有效的提高。與此同時，在課程教育的過程中，教師還可以進行課堂情景的構建，通過網絡化的教學為學生再現一些生活中的真實案例，為學生全面素質的提高奠定堅實的基礎。

四、人工智能技術在電氣信息類專業教育教學中的應用路徑

（一）轉變人才培養目標在人工智能時代下的電氣信息類專業教育中，由于原有的教育重點和人才培養模式已經無法順應人工智能時代的發展特點和對人才的需求了，所以在實際工作的過程中，要對電氣信息類專業教育進行有效的改革，幫助學生在畢業之后能夠獲得穩定的發展。首先，在對電氣信息類專業教育進行改革時，要轉變人才培養的目標，這主要是由于人工智能技術在電氣信息類專業行業中的運用對各個環節都產生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業對于人才的需求發生了很大的變化。比如，對人才的知識結構和專業技能方面都和傳統發現模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關電氣信息類專業從業者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創新性的思維能力，能夠面對當前變化多端的人工智能時代，具備新的技術和新的思維，靈活地運用在實際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業教育來說，要對人才培養目標精準定位，實現良好的變革。其次，電氣信息類專業要著眼于當前國際發展方向和新業務的特征，了解有關業態產品和專業能力方面的內容。從這些問題入手提出正確的人才培養目標，并且對原有課程教學進行改革和創新，從而促進學生能夠在課堂學習的過程中加深對人工智能技術的了解，提高學生的專業素質和創新能力。

（二）升級人才培養模式在人工智能背景下對電氣信息類專業教育進行改革時，要在原有育人模式的基礎上實現有效的升級，改變傳統的課程教學設置。當前大部分電氣信息類專業院校還是采用之前偏理論的課程來對學生進行知識內容的講授，雖然這些理論知識是學生在學校學習期間必須要掌握的內容，但是假如仍然向學生講述這些課程的話，也沒有將理論和實踐進行相互的結合，使得學生無法在人工智能時代下得到良好的發展，因此相關負責教師在實際教育工作中要對原有人才培養模式進行轉型和升級。電氣信息類專業教師要根據當前電氣信息行業的發展和對人才的要求，對課程教育內容進行重新的調整。首先，在實際教育的過程中要向學生全面地展示先進的人工智能技術，技術是推進電氣信息專業前進的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業教育中，教育技術的實施和教學并沒有受到相關負責教師的重視，教師在班級教學的過程中，也沒有為學生融入當前先進的人工智能技術和運用案例，提高學生的專業素質。在人工智能時代下，人機協作是當前主要的工作模式和發展模式，因此對于電氣信息類專業教育來說，要對人才培養課程結構和課程重點進行有效的調整和創新。教師在教學中不僅要加入有關以往課程的教育內容，還要對課程進行有效的擴展，融入新媒體和人工智能技術應用相關的課程。比如教師可以立足于教材中的內容，為學生創設多樣化的實訓活動和實踐操作平臺，在學生實踐的過程中要融入先進的人工智能技術，這些教學模式的運用不僅可以讓學生了解人工智能技術的實際應用情況，還可以多方位的鍛煉學生的創新能力和實踐應用能力。所以相關高校要適當的借鑒這一教學經驗，提高課程教學的針對性。其次，在育人模式中還要加強對學生創新思維和操作能力的培養，在人工智能背景下，電氣信息的發展模式和主要的發展方向都發生了一定的改變。在當前電氣信息領域發展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發展需要創新和創意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進的人工智能技術，根據電氣信息發展的實際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產出個性化和特色化的產品。在育人模式升級中，教師要將專業和特色進行有機的融合，構建新的教育思路，過硬的專業素質才是人才升級的重要基礎。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學生能夠對這些信息進行有效的辨別。高校在制定人才培養模式中，要專業性的鍛煉學生的工作能力和專業素質，從而使學生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業的有效性。

（三）引入任務驅動的實驗模式在人工智能背景下對院校電氣信息類專業進行教學時，教師要在保留原有學習項目的同時，立足于學生當前的理解能力，開發新的教學內容。在教學中教師要求學生進行獨立性的思考，并且教師還要對學生的學習思路進行適當的引導以及啟發，使學生可以運用課堂中所學到的知識內容靈活的解決實際實驗過程中所存在的問題。教師要引導學生運用不同的方法進行學習，鼓勵學生進行大膽的設計以及驗證。教師在班級教學的過程中，可以為學生引入任務驅動式的教學模式任務，驅動式的教學模式主要是以學生為中心，教師要立足于教材中的內容和課堂教學的目標為學生布置相關的學習任務，實現綜合性的學習效果。在為學生布置學習任務時，要融入當前先進的人工智能技術，讓學生充分的發揮人工智能技術的優勢來完成教師所布置的任務。教師要在任務驅動式的教學模式中增加一些設計型和創新型的學習活動，讓學生直接深入到實踐學習中進行方案的設定以及驗證，并且對最終的實驗結果進行多方位的分析以及討論。在班級教學的過程中，教師要讓學生圍繞著一個教學目標來開展日常的學習，并且學生在學習和驗證的過程中，教師還要加強和學生之間的互動和交流，從而對學生的實驗方向和實驗思路進行有效的引導，使學生可以在強烈的學習興趣和學習動力的驅動下進行自主性的探索以及學習，并且也可以在班級中形成良好的互動。

（四）利用人工智能技術進行輔的教學在電氣信息類專業教學課堂中，教師在利用人工智能技術進行教學時，要在原有課程的基礎上充分地發揮人工智能技術的優勢，從而對實際教學起到一個良好的輔助作用。比如，在實際教學的過程中，教師需要將理論知識和學生的實踐學習進行相互的結合，提高課堂教學的真實性和有效性，在課程內容中要圍繞著各種企業的實際項目來讓學生進行知識內容的學習，教師要利用人工智能技術的優勢為學生展現真實的一線工作現場，讓學生全面的感受工作的環境，不僅有助于提高課堂教學的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進學生學習效率的提高。

（五）在電氣設備故障診斷中的應用在電氣設備故障診斷中，人工智能技術中的模糊理論、人工神經網絡和專家系統的應用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當電氣設備出現問題或故障時，總是表現出比較復雜的癥狀，采用傳統處理手法難以對問題做出準確判斷和查找，人工智能技術則很好地解決了上述問題。比如發電機的設備故障具有非線性、不確定和復雜性的特征，傳統論斷方法準確率非常低，而通過人工智能技術中模糊理論和專家系統的綜合應用，能大大提高故障論斷的準確率。

人工智能與職業教育范文第2篇

[關鍵詞]職業能力 理工類專業 人文課程 模塊化教學

[作者簡介]羅杰文（1967— ），女，廣西南寧人，南寧職業技術學院機電工程學院，副教授、副編審，研究方向為高職人文素質教育。（廣西 南寧 530008）

[課題項目]本文系2012年度廣西高等教育教學改革工程立項項目一般A類課題“高職院校理工科專業模塊化人文課程開發與研究”的研究成果。（課題編號：2012JGA316）

[中圖分類號]G712 [文獻標識碼]A [文章編號]1004—3985（2012）29—0124—02

人文素質教育在高等教育體系中占有基礎性地位。高職生作為未來的技能型應用人才，其人文素質修養是體現綜合素質的重要內容。高職院校學生在專業知識和技能操作等方面掌握得較好，但人文素養方面欠缺，可持續發展的內驅力不足，成為再發展、再塑造的瓶頸。開設人文素質課程是培養大學生人文素質的重要渠道。本文從工科類高職生的角度，提出模塊化人文素質課程改革，試圖解決目前高職院校理工科人文課程無序、無效的局面，為高職院校人文素質教育研究提供參考依據。

一、高職理工類學生人文素質調查分析

“人文素質”即人文科學的研究能力、知識水平和人文科學體現出來的以人為對象、以人為中心的精神，也就是人的內在品質。人文素質由知識、能力、觀念、情感、意志等多種因素綜合而成。為了解目前高職生的人文素質狀況，筆者對八百多名新入校的理工類高職生做了問卷調查。在調查的26個問題中，90%的學生認為人文素質教育對大學生的成長起重要作用；80%認為所在的學院不太重視人文教育；沒有讀過馬克思類哲學書籍的占92%；能背出30首以上唐詩宋詞的占55%；85%愿意抽出時間讀人文書籍；96%覺得最有助于培養人文素質的途徑是開設必需的人文素質課程；學生最想學習的是文學、史學、藝術類，最不想學習的是哲學、政治學；在列舉的十幾門課程中，學生最想選修的人文課程依次是：口才與溝通、社交禮儀與職業形象、中國傳統文化、名著欣賞、音樂欣賞、大學生心理健康教育；在處理人際關系能力、表達能力、審美能力、創新能力等方面，60%對自己的評價是一般。

通過調查分析，高職學生學科基礎不厚實，學生入學成績普遍較低。理工類學生重理輕文現象比較嚴重，文史哲基礎淺薄，人文基礎相對薄弱。應試教育、題海戰術使學生特別是理工類學生缺少對中國文化和哲理賢德的解讀，削弱了學生的人際交往能力和審美能力，學生在口才表達、心理素質和氣質形象等方面明顯弱于文科類學生。除問卷調查外，我們也調查學生的工作能力和行為能力。學生經過兩年的專業學習后，掌握了相應的專業技術和技能，動手操作能力有了很大提高，基本能勝任崗位需要，但在處理人際關系、總結經驗、表達技巧等方面能力明顯不足，只能止步于一般的工作崗位。

二、高職院校理工類專業人文課程開課現狀

針對高職學生人文素質基礎薄弱的現象，越來越多的專家學者對高職院校人文素質教育的重要性作了探討和研究。然而，很多研究只側重于高職院校人文素質薄弱的原因、高職院校人文素質教育的內容、高職院校人文素質教育的誤區，以及高職院校人文素質教育的重要性等方面，對高職院校特別是理工科類專業人文素質課程的開發還停留在表面層次，人文課程的開發處于不夠科學和完善的狀態。主要表現在以下幾個方面：一是把人文素質課程放到人文公共選修課中，不分文理，統一開課，學生只能選修一兩門課程；二是把人文素質課程等同于才藝教育或文學欣賞，只開設書法、繪畫、音樂、舞蹈、影視欣賞等興趣課；三是各二級學院“各自為政”，有的學院開設“口才與溝通”課，有的學院業開設“公關禮儀”；四是人文課程讓位于專業課程，只能以講座的形式完教育任務。

三、高職理工類專業人文課程改革的目標

在高職院校開展人文教育不僅僅是向學生傳播和灌輸某些人文社會科學知識，而且要實現人的全面發展，提高綜合素質。由于高職院校的管理體制和教育目標和普通高校不同，理工類專業以技術應用能力培養為主要目標，注重專業崗位技能的培養，因而在高職院校理工類專業開設的人文素質課程，不可能與培養專業技能的核心課程相提并論，開設系統而全面的人文素質課程并不客觀現實。理工類高職生在知識基礎、人文底蘊、人際溝通等方面不如普通高校學生和文科類高職生，其人文素質課的培養目標應有所降低，在內容滲透和功能層次上進行調整。針對理工科學生在知識結構和人文素質上的缺陷，應有目的、有重點地開展人文教育，構建人文課程體系。改革可以從以下幾方面入手：第一，針對工科類課程設置特點，有效地實施人文教育；第二，將人文精神的培養與職業能力的培養相結合；第三，把提高綜合人文素質和培養健全的社會人格相結合。因此，高職理工類專業人文課程改革的目標可以定位為：使學生掌握基本的人文知識，培養學生健全的社會人格、形象思維和創新思維能力，提高學生的綜合人文素質、職業素養和就業能力，使學生全面可持續發展。

四、職業能力與模塊化人文課程的構建

1.理工類高職生的主要職業能力。高職理工類專業的培養目標是為生產一線培養從事高技能操作、設計或生產管理以及在服務業提供創造的專門技能型人才。根據高職理工類專業學生未來面向的職業崗位和工作任務，我們歸納了職業能力涵蓋的三個方面：方法能力、專業能力和社會能力。其中方法能力和社會能力被學者稱為關鍵能力，是學生作為未來職業人的基本發展能力，主要指專業能力以外的跨崗位、跨專業、跨職業的能力，是從事任何職業都應具備的能力，包括學習能力、外語能力、計算機應用能力、信息能力、交際能力、社會能力、團隊能力、創新能力等，對個體的作用表現為幫助個體在未來職業崗位上學會學習、學會工作、學會共處和學會做人。人文課程的定位和功能為培養學生的上述能力服務。2003年教育部進行的高職院校人才培養水平評估將收集處理信息的能力、獲取新知識的能力、分析和解決問題的能力、語言文字表達的能力、團結協作和社會活動的能力等指標納入了學生素質的測評中。

2.理工類專業模塊化人文課程的構建。人文素質的內容寬泛而豐富，要在有限的時間里讓學生對所有內容都涉足是不可能的。理工類專業模塊化人文課程的內容應側重于培養學生的形象思維能力、審美能力、心理承受能力和人際交往能力，拓展其視野，陶冶其性情，提高學生的心理素質，促進他們人格的自我完善，激發創新能力，使學生既具備科學精神，又具備人文精神，既會做事、又會做人，成為擁有較強持續發展能力的高素質復合型應用人才。模塊化人文課程是將模塊化教育模式運用于高職人文教育課程的模塊化教學，是以學生未來職業生活中必定存在的某種職業核心能力為前提，以能力培養為主，將人文素質教育中的能力要素進行分解整合。在分解人文課程的內容時要找到人文教育與職業能力的契合點。一個人要想在社會上立足，在職場上發展，需要有較強的理解力，如對領導意圖的理解，對友情、愛情、親情、同事之情的理解，對職業理想的追求等；需要有較強的溝通表達能力，如掌握交談的技巧，具備基本的應用寫作能力等；需要有較好的職業形象與禮儀修養，如有規范的儀容儀表儀態，使用規范的職場禮儀等。可以說，培養學生的解讀能力、表達能力和職場形象是提升其職業能力的有效途徑，提升其人文素養的必經之路。因此，人文素質課程可以分解為“閱讀與理解”“溝通與表達”“形象與禮儀”三大模塊，這三個模塊既是獨立的，又是相互關聯、相互支撐的。閱讀理解是基礎，溝通表達是提高，形象禮儀是完善。第一模塊：閱讀與理解，內容包括文學欣賞（情感篇）、中國文化（理想篇）、藝術欣賞（審美篇）；第二模塊：溝通與表達，內容包括交談藝術（口才與溝通）、實用寫作；第三模塊：形象與禮儀，內容包括職業心理、職業形象、職場禮儀。每個模塊可以根據專業的特點和人文知識的內容進行設置組合，模塊化的教學內容是理工類學生必修的最基本的人文知識，以此提高學生閱讀理解、表達溝通、形象氣質等方面的素養。哲學、歷史、文化、藝術等人文內容的教學可以通過選修和講座的形式加以拓展和延伸，構建完整的課程體系，在課程組成的內容和形式方面應調體驗式學習，使人文素質教育在職業能力培養中得以體現，職業能力在人文素質教育中得到提升。

3.模塊化人文課程的特點。高職院校人文課程教學往往因涉及面寬、課時少，教學效果不是很好。模塊化教學可以解決上述問題，幾個模塊安排在一個學期內完成，也可以分幾個階段完成，具有靈活組合的特點。模塊化課程的優越性顯而易見：一是用有限的課時學到有價值的人文知識，解決工科類專業課程計劃中專業課時多、人文課時少的矛盾；二是每個模塊相對獨立，可以根據專業發展需要選擇模塊學習，每學完一個模塊可以獲得一項技能、知識或能力；三是模塊的內容依據職業崗位實際需要確定，實用性強；四是人文與技術相融合，強調技能訓練或能力培養，并圍繞其組織教學內容；五是每個模塊內容有度，講究“必需、夠用”，針對性強；六是根據學生的需求，靈活組合增減模塊，模塊組合有明確的行為目標和具體要求，以體現不同的教學目標。

五、實施人文課程模塊化教學的前提條件

1.領導高度重視。學校領導要真正認識到在工科類學生中開設人文課程的重要性，改變重專業課程、輕人文課程的觀念，注重培養學生的專業能力、人文內涵和職業修養，使學生全面發展。

2.配備專任教師。課程模塊的內容可以根據學生的需要適當調整、擴展和深化。每個模塊要由相對固定且專業的教師擔任主講，逐漸形素質課程教學團隊。

3.滿足課時需要。模塊化人文課程實際是人文素質教育的大整合，可以集中在一個學期完成，也可以分段完成，至少需要48課時。在有限的時間內，學生接觸8門科目的知識，有利于提高整體人文素質。

4.編制專用教材。人文課程的整合是一個新的課題，編制教材是首要任務。在教學中，教師要不斷積累素材，完善構想，編制出適合不同專業學生使用的教材。

模塊化人文課程開發依據職業能力培養需要，體現就業導向、能力本位的人才特點，符合高職教育培養技術應用型人才目標，其教學手段和教學內容等都不能套用傳統教學的評價體系。選擇什么樣的教學內容才能同時提高學生的人文素質與職業能力，如何評定教師的教學效果，如何評定學生的成績等問題都需要進一步深入研究和探討，以不斷完善模塊化人文課程教學改革。

[參考文獻]

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[3]朱保華，楊紅春.職校教育模塊化課程體系建設探討[ED/OL].，2009—02—09 .

人工智能與職業教育范文第3篇

【關鍵詞】高技能人才 培養 技工教育 職業培訓 研究

我國科技的高速發展及科學技術在生產實踐中的廣泛的應用，越來越需要具有一定專業的技術人才在生產工作崗位中發揮作用。但在現實的社會中，人們追求的是高學歷，而這些高學歷又不具備高技能，出現了高分低能的現象。一方面，在企業的工作崗位中短缺大量的高技能人才，另一方面，又有大批手拿文憑找不到工作的本科生，這種現象嚴重制約了企業的發展。

一、關于高技能人才培養從技工教育和職業培訓做起的研究的意義

企業的發展離不開高技能的人才。在我國，隨著市場經濟的不斷發展，需要的高技能人才越來越多，但是我國的高技能人才是少之又少。本論文作者希望通過這篇文章能引起我國國家及相關部門的高度重視，加大培養高技能人才的力度和方向。也希望這篇文章能為企業培養高技能人才提供參考，使我國企業能快速在現有的職工和技工中培養出適合企業生產需要的高技能人才。

二、我國高技能人才發展的現狀分析

（一）我國高技能人才嚴重不足，無法滿足我國科技和經濟發展的需求。

隨著我國科技的不斷發展和電子在設備中的應用，目前我國企業設備大都是自動化、程序化、系統化。這些高科技的設備就需要有高技能的人員進行操作，但在我國現有的技能型人才中，高級技工、技師、高級技師、等高技術人才僅占3.6%，這與發達國家的技能型人才占20%～40%的比例還差很多，我國還有200多萬的高技能崗位需要高技能人才補充。

（二）我國高技能人才的分布不夠合理

我國大中城市具有崗位多、工資高、待遇好的特點，同時也能發揮并提高自己本身的技能，這就使本來就缺少的高技能人才，大部分都涌到大中城市，而中小城市嚴重缺乏高技能人才，中小城市的企業要想發展只能高薪聘請或從現有的工人中挑選，進行簡單的學習，根本不能適應現代高科技企業發展的需要。

（三）我國高技能人才的斷層現象比較嚴重

雖然我國高技能人才大都集中在大中城市，但大中城市也存在著嚴重斷層現象，也不能滿足對高技能人才的需求。在現有的技術人員中有三種斷層，一是技術斷層，技術等級高的少，而低的多，二是文化斷層，文化程度高的少，而低的多，三是年齡斷層，年齡偏大的多，而偏低的少，這三種現象就造成了高技能人才數量短缺，培養速度太慢，技能人員結構偏差太大的結果。

三、高技能人才培養出現問題的原因分析

（一）對高技能人才培養的認識不夠

我國有史以來，一直注重高科技人才的培養，把高科技人員和領導界定為企業人才，而把基層的骨干技術人員劃歸為工人，一是一直沒有重視培養，二是作為基層骨干技術人員得不到企業重視，不能發揮潛能和積極主動提高業務水平，還有一個原因就是人們一直追求高學歷，致使人們不愿意報考技術專業。

（二）缺少技工教育和職業培訓

在幾年前，國家沒有對技術人員的培訓進行嚴格要求，還有企業沒有長遠計劃，缺少技工教育和職業培訓。我國一些企業對現有的人員只要能維持生產就不考慮今后的發展和技能的提升。另外，還有一個原因就是對技術員工的培訓周期過于長、費用過于高，還擔心培訓后員工跳槽。

（三）科技快速發展造成科技人員短缺

我國科技的快速發展，使得現在的設備更新非常迅速，技術含量也非常高。企業的技術和需要的能力都需要技術工作人員的綜合能力比較強。這就需要綜合性的高科技人才，但是目前，我國企業現有技術人員的技能還跟不上科技發展的速度。

四、高技能人才培養從技工教育和職業培訓做起的策略建議

（一）加大職業教育力度，借鑒國外的先進經驗

要想培養高技能人才，我國就需要加強職業學校專業技術教育，從年輕人中抓好專業技術培訓。三、四年后就可以充實到工作崗位，并同時要加強師資力量，從根本上解決我國高技術人才短缺的問題。

早在200多年前，德國就根據本國的實際情況研究出雙元制教育模式。他山之石，可以攻玉，我國企業就可以借鑒這種模式，學校和企業共同對職工進行教育，達到邊學習理論知識邊實踐操作，在實踐中找到需要學習的理論知識，再將理論知識運用到實踐中去，一般采取的是學習一周理論課，實踐二周，也可以根據實際情況確定學習和實踐的時間。企業會為學生提供培訓場所、設施和學徒崗位。學校教師兼具理論知識與實踐知識，才能夠更好地對學生的職業能力進行培養。

（二）對現有的技術人員加大培訓力度，更加重視綜合性實踐能力

一方面，企業對現有的技術人員進行培訓，這些人員對現在的工作崗位熟悉，可以有針對性地、系統地培訓，具有時間短、見效快的特點，能快速提高現有的技術力量。另一方面，企業也可以與學校聯盟，定向培訓，更加重視綜合性實踐能力，走校企合作路線。同時，還要定期對高技能人員進行職業技能培訓。

（三）增加技工職業培訓的激勵機制

對在基層的技術骨干人員要給予適當的獎勵和福利待遇。通過一定的激勵機制，首先可以提高我國現有技術人員的積極性，激發他們的潛能，鉆研業務，提高技術水平。其次，也可以鼓勵技工人員和其他人員參加職業培訓，獲得更大的收獲。

五、總結

綜上所述，我國高技能人才的短缺影響企業的發展，為了使企業能快速、持續發展，就要有長期計劃和短期計劃，即改變職業教育學校現有的教育模式，校企合作加大技能培訓；同時對現有的技術人員加大培訓力度，快速提高現有技術人員的高技能。本文通過對高技能人才短缺的現狀及原因的分析，提出解決現有高科技人才短缺的對策，旨在抓好職業培訓，從根本上解決高技術人才短缺的問題，促使企業健康發展；同時加強企業高科技人才培養，保證我國企業可以更加健康地發展。

參考文獻

[1]凌光，張學英，咸桂彩，影響我國高技能人才發展的經濟因素分[J]天津職業技術師范大學學報，2013-12（23）.

[2]王向嶺.產業轉型升級背景下廣州構建現代高職教育體系的策略研究[J].十堰職業技術學院學報.2011（05）.

人工智能與職業教育范文第4篇

關鍵詞：智能科學與技術；知識結構；應用型人才；人才培養；知識型能力本位教育

中圖分類號：G64文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）25-0153-03

1引言

智能科學與技術主要包含智能科學和智能技術兩部分內容[1]：智能科學是以人如何認知和學習為研究對象，探索智能機器的實現機理和方法；智能技術則是將這種方法應用于人造系統，使之具有一定的智能或學習能力，讓機器系統為人類工作。目前，在本科專業目錄中，智能科學與技術專業是計算機類之下的特設專業，在現有的人工智能專業群中，除了新設的人工智能專業外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業建設資格），智能科學與技術專業與全球范圍大力推進與快速發展的人工智能關系最密切，契合度最高。一方面，智能科學與技術的專業發展和人才培養將為人工智能技術提供理論支撐、技術推進和人才支持，另一方面，人工智能產業現狀和未來發展趨勢直接影響著智能科學與技術的專業發展和人才需求。

2人工智能時代對人才的需求

站在國家戰略的高度來看，人工智能將成為新一輪產業變革的核心驅動力，可以實現社會生產力的整體躍升，因此人工智能將成為引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家都把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。

隨著人工智能時代的到來，許多企業對具有智能科學與技術專業背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業紛紛涉足智能科學領域，提高產品智能水平；其次，許多傳統制造業也在轉型，從勞動密集型到知識密集型，進一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫療、通訊、交通等行業也對智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對各行各業的影響，充分體現了智能科技的高速發展，對人才數量和素質要求也越來越高。

從人才的金字塔型分布來看，智能科學與技術領域不僅需要高端學術型人才，更需要接地氣、重實踐的應用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進，智能科學與技術領域已由頂層設計和關鍵技術突破向生產、應用、裝配、服務等環節延伸，迫切需求大批專業技術精、實踐能力強、操作流程熟的應用型人才。2019年，人力資源和社會保障部、國家市場監管總局、國家統計局向社會了13個新職業信息，包括人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員等，這也從另外一個側面說明人工智能等技術推動了產業結構的升級，催生了相關專業技術類新職業，可形成相對穩定的從業人群。

3應用型人才培養模式分析

《中國制造2025》以推進智能制造為主攻方向，強調健全多層次人才培養體系，提到強化職業教育和技能培訓，引導一批普通本科高等學校向應用技術類高等學校轉型，建立一批實訓基地，開展現代學徒制試點示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術技能人才隊伍。

通常而言，人才類型分為三類[2]：學術型人才、應用型人才、技能型人才。實際上從現代職業教育的發展和社會需求來看，應用型人才和技能型人才的界限相對模糊，可統稱為應用型人才，即把成熟的技術和理論應用到實際的生產、生活中的技術技能型人才。從國家的層面來看，為了適應人工智能時展，人才需求數量基數最多、缺口最大的就是應用型人才，這也對眾多高校培養人才的導向產生重大影響。這里我們重點討論智能科學與技術應用型本科人才的培養，可從職能、知識結構、能力結構、行業（產業）導向四個方面來分析。

3.1職能

智能科學與技術應用型人才是培養面向各類智能科學與技術的工程設計、開發及應用，掌握各類現代智能系統設計、研發、集成應用、檢測與維修、運行與管理等技術，具有扎實理論基礎、較強工程實踐和創新能力的高素質應用型工程技術人才。

3.2知識結構

智能科學與技術專業充分體現了跨學科的特點，其知識結構包含了三個并行的基礎領域：電子信息、控制工程、計算機，也蘊含了電子信息工程、控制科學與工程、計算機科學與技術等學科的交叉和融合，體現了智能感知與模式識別、智能系統設計與制造、智能信息處理三個方面的專業內涵。

（1）智能感知與模式識別

屬于電子信息與計算機交叉領域，主要定位在機器視覺與模式識別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識別、機器視覺、模式識別、神經網絡、深度學習等。主要課程包括：電子技術基礎、信號系統與數字信號處理、數字圖像處理、模式識別等。

（2）智能系統設計與制造

屬于控制工程領域，包括自動控制、無人系統與工程、精密傳感器設計與應用等。主要課程包括：機械基礎、工程力學、自動控制原理、傳感器與測試技術、計算機控制技術、機電系統分析與設計等。

（3）智能信息處理

屬于計算機領域，包括交通大數據、汽車與道路安全大數據等的分析與處理、信息處理與知識挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學技術導論、計算機程序設計、微機原理與接口技術、數據結構與算法、嵌入式系統設計等。

3.3能力結構

智能科學與技術應用型人才培養著眼于人工智能工程應用，要求學生具有運用計算機及相關軟硬件工具進行大數據的采集、存儲、處理、分析、應用的能力；具備智能系統的設計、開發、集成、運行與管理的能力；注重培養學生綜合運用所學的智能科學與技術專業的基礎理論和知識，分析并解決工程實際問題的能力，其能力結構可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡稱CBE）模式[3]。

CBE是國際上較流行的一種應用型人才培養模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養的目標和評價標準，一切教學活動均圍繞綜合職業能力的培養展開，CBE人才培養模式主要有以下三方面的特色：能力導向的教學目標；模塊化的課程結構；能力為基準的目標評價體系。該模式所培養的本科應用型人才具有較強的專業綜合能力和職業能力[4]，在一定時期得到社會的廣泛認可，但是單純的CBE模式并不能完全適應人工智能時代對人才培養的需求，這是由于目前許多職業崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內容均會產生動態變化，要求現階段的人才培養具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應對智能化浪潮，打好基礎，提高自學習能力。因此，智能科學與技術應用型人才培養有一定崗位針對性，但并不是完全固化崗位內容及層次、固化知識屬性，必須強化自我學習能力，才能實現能力可持續增長，崗位的向上流動性以及知識和經驗的進化，才能真正適應人工智能時展的需求。

自我學習能力的形成與提高往往源于知識結構的構建[5]。為了塑造更合適的能力結構，需要CBE模式與知識結構的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養模式稱之為知識型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養過程中，將知識結構與能力結構放在并重的地位，既著眼于預期能力的培養，也必須讓學生筑牢學科專業基礎，在走向社會以后，在知識引擎的作用下，通過自我學習，具備并提升適應未來的、新的智能化崗位需求的能力。

3.4行業（產業）導向

從智能科學與技術專業的角度，培養的應用型人才以“智能化應用”為就業大方向，具體而言，包括：

（1）智能感知與模式識別領域

主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應用等領域的研究、設計及應用，包括圖像處理、機器視覺、工業視頻檢測與識別、視頻監控、傳感器設計及應用等。

（2）智能系統設計與制造領域

主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務等領域的設計、制造及應用，包括智能工廠、智能車間、智能生產線、智能物流、以及智能運營與服務等。

（3）智能信息處理領域

主要從事計算機數據處理、分析、理解、管理、以及服務等領域的研究、設計及應用，包括數據存儲與管理、數據分析與預測、交通大數據分析應用、道路與汽車安全大數據分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。

涉及的產業領域主要包括智能制造，如工業互聯網系統集成應用，研發智能產品及智能互聯產品等。其他的領域還包括智能農業、智能物流、智能金融、智能商務等。

產業需求帶動人才培養，人才培養在滿足產業需求的同時推動技術進步，而技術進步又引燃了新的產業需求。產業需求與人才培養的相互作用，呈現出螺旋式上升的發展態勢，這在人工智能相關產業與智能科學與技術應用型本科人才培養之間表現的得尤為突出。

4KCBE模式人才培養的主要措施和途徑

智能科學與技術專業應用型本科人才的培養模式一定是和人才需求、學校定位相適應的。培養應用型人才，應注重學生實踐能力，從教學體系建設體現“應用”二字，其核心環節是實踐教學。結合上述的KCBE培養模式，知識結構在能力培養過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養方面，知識和實踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進，既要固基礎，也要重實踐。

（1）筑牢智能科學與技術專業知識基礎，構建與智能化應用相關的知識體系

在本科的低年級階段，應注重公共基礎課，特別是數學和力學課程，還應充分了解智能科學與技術專業的內涵，讓學生對所學專業有一個比較全面的認識。在本科中高年級階段，重點強化專業基礎，包括電子技術基礎、自動控制原理、傳感器與測試技術、微機原理與接口技術、數據結構與算法等。歸納地說，應該筑牢數理基礎、計算機基礎、機電基礎和控制基礎，因此對原理課程需要強化，這樣對很多工作機理、來龍去脈的理解才能深刻。

（2）增強智能科學與技術專業的實踐環節，構建以能力培養為重心的教學體系

按照KCBE模式，校企合作是強化實踐的一種重要形式[6]。學校根據人工智能企業實際情況靈活設置實踐課程內容，根據企業發展趨勢及時調整課程體系以避免教學內容與企業需求相脫離。人工智能企業還可以參與學校教學目標和教學計劃的制定，并為學校實踐教學提供各方面支持，從而提高人才培養的針對性。

人工智能與職業教育范文第5篇

一、范式之辨：多元整合“范式”（paradigm）

是美國科學哲學家庫恩（Kuhn)于1962年在其名著《科學革命的結構》中提出的。“范式”系指對某一科學共同體在某一專業或學科領域具有的共同信念，這一共同信念規定了他們共同的基本理論、觀念、方法和技術，為其提供解決問題的框架，它規定著某項研究的發展方向與途徑，并決定了共同體成員的形而上學信念和價值標準。通常，我們把范式理解為某一領域的研究者所遵守的具有凝聚力和組織力的，并取得了有歷史意義的研究成就的科學研究規則、典型或模型[1]。庫恩認為研究范式不同導致本體論、認識論、研究重點和方法論的不同，范式形成標志著一個學科的確立與成熟。職業教育的研究“范式”是職業教育研究共同體所共有的研究傳統、研究規則、理論框架、理論和方法上的信念，以及對職業教育的根本看法或根本觀點[2]。現代意義的職業教育特別是高等職業教育在我國發育較晚，在相關研究逐漸成為熱點的時候，元認知的學科追問也成為亟待解決的問題，其中，職業教育研究范式討論成為近幾年焦點話題之一。

人們從不同的視角與語境對此進行了熱烈的討論。有些人認為，職教研究難有自己的獨立范式，可套用或移植其他學科如經濟學、社會學與心理學的研究范式；另一些人則認為職業教育的特有規律恰是其范式形成的基礎，形成職教特色的研究范式是隨著研究深入發展的實然趨勢[3]。也有學者鑒于職業教育研究范式的現實不確定性，建議用拉卡托斯科學研究綱領方法論中的“硬核”理論來規制，以求得研究成果的整體化、系統化以及對話性[4]。有人借鑒教育學研究范式的一般認知歸納出思辨范式、批判范式、實證范式、行動范式等四種基本范式。有學者提出“問題研究范式”，即以職教實踐與理性問題為中心展開“小敘事”的研究[5]。有學者指出職教研究范式的“基本研究范式”，將問題域集中于職業教育的本質屬性、概念和基本問題。有人針對職業教育人才培養的特點提出職教研究要遵循工作過程的邏輯，采用任務分析法、功能分析法，即所謂“工作過程研究范式”。也有學者認為目前職教理論研究主要是“經濟學范式”和“人才學范式”，并指出前者過于功利，后者有明顯工具性痕跡，因此，職教研究需要“技術學范式”[6]。還有學者認為，職教研究范式應由“語言、結構、方法”等要素組成，據此可構建“要素范式”[7]。也有學者提出職業教育研究范式應超越質性研究與定量研究，采用整合范式，即是綜合調配或混合定量研究與質性研究的技術、方法、概念或語言等的研究類別[8]。

綜上所述，研究者基于不同視角與語境提出了許多研究范式，反映出當前學界對于職業教育研究的深入與自覺。盡管部分認知尚顯褊狹或理想化，有些是國外職教研究范式的移植譯介，或是教育學范式的引入，離真正有職教特色的研究范式還有距離，但多元化的研究取向及相互之間的碰撞，將為職業教育研究范式的形成提供廣闊的基礎與路徑。按照庫恩的范式理論，筆者以為，在我國職業教育研究尚處于前科學階段，或者是前科學向常規科學的轉換時期。并且，就研究范式而言，不同學派、范式取向并存，碰撞激蕩是這個時期的鮮明特征，舊范式、移植的范式與新生范式并存競爭，觀點、理論迭出，爭論不休，逐鹿中原。就職業教育而言，它是人類社會發展到一定階段的創造物，具有多向度的屬性與價值關照，一般它要滿足人們多重的如教育的、經濟的、社會的、政治的與文化的價值要求，因此，職業教育研究就是一個以類型、層級與視角為維度的主題場域。由此，就職業教育研究的“目標范式”而言，筆者以為重要的取向是多元整合，即不同子范式的組成的集合（范式族），不同的子范式更適合職業教育的不同側面的問題域。依筆者看來，在職業教育研究范式的集合中，復雜性范式是一個亟待引起重視的研究范式，可以預見，復雜性范式的引入一定能開辟職業教育研究的新境界。本文論及的復雜性范式是建立在這樣的理解基礎上，即職業教育是一個開放的復雜巨系統，在不同層面與主題上顯示出復雜性的特征，對此要采用復雜性科學的方法論、技術手段與慣例來進行研究。這里擬在對職業教育引入復雜性范式必要性考察基礎上，對復雜性范式框架做初步探討。

二、復雜性范式的應然性考察

（一）職業教育的復雜性呼喚復雜性范式

關于復雜性的涵義，不同的學者或從不同角度的表述不盡相同，但本質幾乎是一致的。主要表現在：非線性，系統的某些或全部組分具有非線性特性；多樣性，系統的整體行為或特性具有多樣性；多層次性，系統具有多層次、多功能的層級結構；涌現性，指系統整體具有而部分不具有的特性；不可逆性，系統在隨時間的演化過程中具有不可逆性；自適應性，系統的組分、規模、結構或功能等隨時間的推移朝著有利于自身存在的方向自我調整、自主適應內外環境變化；自組織臨界性，是指系統在遠離平衡的臨界態上，是以陣發的、混沌的、類似雪崩式的方式演化；自相似性；指系統中存在著層次不同的相似性；開放性，指系統本身與系統周圍的環境有物質的變換、能量的交換、信息的交換；動力性，具有自組織、自調整的系統都具有某種動力的性質[9]。以復雜性的視角審視職業教育不難發現，隨著社會經濟、科技的發展，其結構日益豐富，復雜性表現不斷增強。主要表現在這樣一些方面[10]。從系統論的觀點看，職業教育系統是一個開放的復雜巨系統。主要證據表現在：其一，職業教育機構眾多；其二，組分種類繁多，簡單看就有教育部、省市教育廳（局）、相關部委、人力資源與社會保障部、產業、企業、職教集團、職業技術學院、普通高等專科學校、獨立設置的成人職業高校、本科院校內設立的高等職業教育機構（二級學院）、具有高等學歷教育資格的民辦高職學校等等，并且這些組分又呈一定的層次結構，組分之間的關聯方式一般又是非線性、不確定性與動態性的等；其三，職業教育系統與經濟系統、社會文化和政治系統等存在著人流、物流、信息流和能量流等；其四，職業教育系統的每個組分是一個復雜系統。職業教育系統的運行中復雜性表現突出。

概括說來主要表現在以下幾個方面：

第一，職業教育功能與辦學模式的復雜性。隨著職業教育的改革與發展，使系統整體的多功能性、辦學模式的多樣性，以及投資主體的多元性等特征日益突出。（1）職業教育功能可分為教育功能、經濟功能、社會培訓、科學研究與技術開發功能（技術服務）、企業功能與其他社會功能，各功能之間具有相當復雜的聯系與制約關系。（2）現行辦學模式的格局是在主體辦學模式外，同時存在幾種新型辦學模式，如現代遠程教育、社會培訓、自學考試與境外合作培養等各種模式。這在決策上提出了有效分配教育資源、實現辦學效益最大化的復雜問題。（3）職業教育的投資主體已由國家撥款體制，轉變為國家、社會、集體、個人共同分擔教育經費的新體制。同時，伴隨著教育與市場經濟關系的日益緊密，國辦、地方、行業與民辦職業教育，以及國際聯合辦學等多元投資模式勢必帶來管理上和收益分配上的復雜性。#p#分頁標題#e#

第二，職業教育培養模式的復雜性。校企合作、工學結合作為我國職業教育人才培養的主導模式，在實踐中形成了許多具體實現模式，如：頂崗實習模式、訂單式模式、工學交替模式、項目驅動模式等等。這些模式有共性也有各自特征，在具體操作過程中就會表現出豐富多彩的復雜格局，這給決策與管理贏得了選擇空間但也帶來了困難與復雜性。另外，工學結合模式的實現一般都要涉及到有關行業企業、社會組織或政府部門等，這里的關聯互動是多層面的、非線性的。

第三，職業學校內部結構的復雜性。職業學校內部的部門之間聯系緊密而復雜，各部門之間互相影響與制約，實現自身功能和學校整體功能的過程中，各部門之間相互協同、相互制約，構成一個復雜的動態網絡。

第四，職業教育的自適應性。隨著依法自主辦學的落實，職業學校其獨立事業法人單位的身份，在社會系統中獲得了自主性，它必須主動適應環境才能生存。社會需求作為職業教育與社會系統聯系的紐帶和橋梁，是職業教育存在和改革發展的直接動因。為適應與生存，職業教育必須調整、重組自身的結構與運行機制來滿足社會的需求與期待，這是職業教育的自適應性的集中表現。

第五，職業教育主體的復雜性。作為教育主體的教師和學生，顯然都具有自適應性，能夠與環境以及其他主體進行交互作用，具有自身的目的性與主動性。正是在教育者和被教育者的主動性以及與環境、知識載體與實訓體系的反復相互的作用下，使得教育目標得以實現，使職業教育系統得以發展進化。審視傳統的職業教育研究，其價值取向基本囿于決定論、還原論的藩籬，它常通過經驗歸納、演繹推理等方法去發現與推演職業教育的本質和規律，確認職業教育內部要素之間的關系是因果性的確然關系，是不變的并且是可復現的，人們一旦發現并掌握了這些規律就可以指導人們的教育實踐，并可以對教育的過程和結果施以控制，使得整個教育過程有序高效地運行。

這種研究思路，摒棄了職業教育復雜性的一面，是一種“簡單性”范式。事實表明，“簡單性”范式下的關于職業教育所謂原理、方法、標準等與現實的教育實踐，特別是充滿復雜性的教育實踐相去甚遠，缺乏對教育實踐的解釋性、指導性與預測性，更難對教育工作者以啟迪和提高。綜上得出，職業教育復雜性的一面使傳統的“簡單性”范式受到嚴重的挑戰，與之相適應的研究范式成為一種期待，即對職業教育復雜性的問題或系統只能以復雜性范式來進行。

（二）范式轉換的趨勢將復雜性范式推向“顯學”

根據庫恩的觀點,研究范式是一套信仰體系、價值觀乃至技術方法規范的總稱，大體上是指一種研究方法論或認識論。在漫長的教育發展歷程中，教育研究范式經歷了相應的轉換。審視教育研究范式的轉變規律與現代指向，以為復雜性范式的介入也是一種必然趨勢。關于教育學研究范式，不同的學者依據不同視角有不同的概括分析，如瑞典教育學家胡森（Husen）的著名的“二范式說”，等等。但基于庫恩范式的意旨與著眼歷史轉換視角，認為20世紀之前教育學主導范式的轉換大抵經歷了實證主義、解釋主義、批判理論、后現代主義與混合研究范式。19世紀，以社會學創始人孔德等人為代表的社會科學家將自然科學的實證精神和因果分析引入社會研究中，受其影響，教育研究走上實證主義道路。實證主義范式趨同于定量研究的方法論。解釋主義來源于17世紀的釋經學，后來逐漸發展進入到社會科學領域,被社會學、教育學、心理學等領域接受而發展至今天的解釋主義。解釋主義是代表定性研究的經典范式。20世紀中期，以德國“法蘭克福學派”為代表的西方主張以批判的、辯證的、歷史的觀點來研究現代社會，受其影響，20世紀60年代出現教育依附理論等，這是批判理論研究范式的體現。

在方法論上，批判理論研究范式吸納經驗方法，并以辯證法統合量化研究與質性研究，目前使用較多的是行動研究方式。后現代主義是20世紀后期在文學、藝術、思想領域出現的文化思潮，從20世紀80年代開始進入了教育研究的話語領域，學者們主要從后現代主義的立場出發來反思比較教育。在方法論上，后現代主義主張教育研究采用解構主義、話語分析和敘事的方法，尤其倡導小敘事的研究方法。20世紀70至80年代，以量化研究為主的實證主義范式和以質性研究為主的解釋主義范式展開了論爭，形成“范式大戰”。在實踐層面，促使許多學者使用混合方法，并由此形成了混合研究范式的產生。這種研究的特點在于并不是簡單地把量化研究和質性研究并列起來，而是根據研究問題確定量化方法和質性方法的相對地位和實施順序[11]。縱觀教育研究范式轉換，不難看出，教育研究范式總是和當時的主流世界觀、方法論，以及自然與社會科學相匹配、相適應，與特定的社會歷史背景、哲學及科學發展息息相關，在一定意義上說是當時的處于主宰地位的認識論、方法論和知識水平基礎上的產物。在這個過程中科學變革成為教育研究范式轉換的一個重要因素。因此，復雜性理論的出現作為科學變革過程的一個重要標志，對教育研究范式的轉換必然產生重要影響。基于上述判斷，教育研究范式中復雜性范式正逐漸成為重要角色，從潛學走向顯學。

主要理由可概括為如下幾點：其一，復雜性科學正在興起并逐漸成為主導學科之一，成為當代科學變革過程的一個重要標志，正如霍金(Hawking)所說:“21世紀將是復雜性的世紀[12]”，復雜性科學對教育研究范式的轉換必然產生重要影響。其二，復雜性科學發展迅速，其成果與研究范式廣泛滲透到其他學科，產生了許多邊緣學科或跨學科研究，取得了一些喜人的成果，例如計算經濟學、計算地理學與社會計算等等，這些也為將復雜性范式運用于職業教育研究提供了范例。其三，運用復雜性科學的認識論與方法論在教育研究中已見端倪。在國外已經有專門的學術組織研究教育復雜性問題，例如，美國教育研究協會的下屬有研究小組，專門研究教育中的復雜性問題，又如，美國新英格蘭復雜系統研究所采用跨學科交流與合作方式，對教育復雜性問題進行深入研究，并提出將復雜性科學的原理與方法應用到教育研究中來，從復雜性理論視角來理解教育系統，轉變學習觀，重新設計適應復雜性的學習系統。法國哲學家、社會學家埃德加•莫蘭（EdgarMorin）從哲學、社會學角度進行的復雜性研究頗具影響力。著名的《復雜性理論與教育問題》著作是其運用“復雜思維范式”對教育問題進行思考的重要成果[13]。美國學者小威廉姆•多爾（WilliamEDollJr）在其所著《后現代課程觀》一書中也大量運用復雜性科學力圖構建一種全新的“后現代范式”的課程模式[14]。我國教育學界運用復雜性科學思維研究教育從20世紀90年代末也開始出現。基于職業教育作為教育范疇的一部分或者說與教育擁有最廣泛交集的認知，認為教育學的主導研究范式在不同程度上規定或影響著職業教育的研究范式，在這個意義說，復雜性范式這個教育研究范式轉變的指向之一也必將進入職業教育研究范式的家族中。#p#分頁標題#e#

（三）職業教育研究復雜性范式的優越性簡析

復雜性范式對比其他研究范式表現了其特有的優越性，這一般是其他研究范式所不具備的，這也構成復雜性范式被青睞的理由之一。簡約地看其優越性主要有這樣幾點[15]：復雜性范式能提供新的更具活力的研究視角與新領域。如前所述，隨著職業教育活動在宏觀與微觀的拓展、層次的豐富、功能的多元化，以及人們針對研究的實踐解釋、干預要求的提高，傳統職業教育研究范式下的研究成果已經失去了對許多職業教育實踐的解釋力與預測力。例如，職業教育系統的涌現性、自適應性、自組織臨界性與演化不可逆性等在經典的范式下都很難給出有效解釋與預測。而涌現性、自組織、自相似等都排除在經典范式宮闕之外的，因此，可以預見，復雜性范式的引入將極大地推進職業教育研究對“教育事件”的有效解釋、指導與預測力，對于以往束手無策的職業教育問題有所作為，而且隨著新視角的打開將使職業教育研究開辟新的領域。復雜性范式可同時發揮人的智能與信息技術的優勢。復雜性范式重要特征之一是將復雜性科學、數學與人工智能密切結合，并以計算機模型作為重要的技術手段，因此它從本質上體現了人的智能與計算機相得益彰的優勢。人具有直覺、頓悟等，其思維方式是非常靈活的；而計算機則比較機械、死板，它要按一定的程式辦事。如果復雜系統涉及方面繁多或決策程序較長，抑或處在變化過程中，那么人的智能很難同時顧及這個復雜系統的方方面面，也很難考慮和跟蹤系統變化的每一個細節。計算機則有大的存儲器，又有高速運算能力，所以它可以同時顧及系統的各方面結構或易于展現系統動態變化的具體情節等。復雜性范式可提供仿真與演化分析。隨著復雜性科學的興起，許多社會科學研究者開始用計算機仿真模擬復雜社會的系統動態過程。特別是20世紀90年代復雜自適應系統理論（CAS理論）提出，以及基于CAS理論的多主體仿真建模這門新學科的建立，社會科學界開展了復雜系統理論與計算機仿真建模相結合的廣泛深入研究，并取得一系列具有深遠影響的成果。多主體仿真建模能夠對復雜系統模擬仿真，對系統的演化進行分析，這對職業教育研究無疑有著重要的意義。例如，職業教育作為開放的復雜巨系統與社會經濟大系統存在多維復雜的關系，一項教育政策或策略所產生的效果與對社會經濟系統的影響，以及隨時間發展的態勢是很難進行預測的，特別是具有量化意義的預測就更難，多主體計算機建模方法則提供了模擬仿真政策或策略影響與演化的可能。

三、復雜性范式的框架

（一）復雜性范式的界定

如前所述，復雜性范式作為一種職業教育的研究范式，是遵照復雜性科學的本體論、認識論與方法論，以智能科學、計算機科學、數學科學及其綜合為技術領域，展開職業教育研究的方法體系。后期的庫恩建議用學科基質（disciplinarymatrix）來代替范式一詞，并指出其包含的重要成分為符號概況、形而上學范式、價值與范例[16]。由此分析復雜性范式可能取得共識而明確的東西還不多，這是因為在職業教育的研究中運用復雜性范式的還屬鳳毛麟角。但有些東西似乎是明確的，就形而上學范式意義上，共有的信念包括：整個職業教育是開放的復雜系統，在許多方面表現出復雜性，系統的長期演化其形態帶有隨機性，職業教育系統的存在需要與周圍環境系統協同共生；就價值意義上，共有的觀念包括：職業教育的研究不僅有質性研究，更要有量化研究，運用信息化技術、社會計算是值得期待的方法技術，職業教育的理論應是自洽的、與其他理論相容的、具有社會效益的、對教育實踐具有解釋力與一定的預測力等；就范例意義上而言，在職業教育研究中運用復雜性范式的范例模型尚顯闕如，但開始可以借鑒其他領域的范例，如計算經濟學等，研究規則可應用復雜性科學的方法程式。從研究的形態看，復雜性范式下教育研究可以是定性的、思辨的，也可以是實證的、定量的，或是兩者的結合。也即是說，在復雜性范式旗幟下的職業教育研究既可以“哲學范式”意義上的運用，也可以是“技術范式”意義上的運用。具體而言，職業教育研究領域有兩種方式：一是直接的應用，即直接用復雜性的理論與方法來研究教育問題，如實踐教學系統的建模、課程組織的非線性、工學結合機制的博弈分析、系統化的教學設計等；二是間接的應用，即提供思考問題的新視角、新范式，如整體性教育的人才要求、情境化教育(個人體驗的教育)的關注、教育的復雜性研究范式轉化等。這種復雜性的教育運用更多的是一種隱喻。

（二）復雜性范式的理論基礎

總的來說，復雜性范式的理論基礎是復雜性科學。一般認為，復雜性科學是探究復雜系統的復雜性（來源、表現），研究構成復雜系統在眾多組分（子系統）之間及其與環境之間相互作用下，系統演化產生整體涌現性（特性、特征、行為與功能）的機理和一般規律的科學。[17]復雜系統研究的先河是貝塔朗菲（Bertalanffy）1937年提出“一般系統論”,這被稱為第一代系統觀。第二代復雜系統觀研究的始于70年代產生的自組織理論，1969年普利高津（Prigogine）提出的耗散結構理論、哈肯（Haken）構建的協同學，1979年艾根（Eigen）發表的超循環理論。20世紀90年代以來，中外學者對生物界的涌現、人的學習與認知、開放的復雜巨系統等進行研究，由此形成第三代復雜系統觀。其核心是強調個體的主動性，承認個體有其自身的目標、取向，能夠在與環境的交流和互動作用中，有目的、有方向地改變自己的行為方式和結構，達到適應環境的合理狀態。這代系統觀重要學術代表是CAS理論，被認為復雜性科學最新成果。復雜性科學正處在飛速發展中，截至目前，較成熟的理論包括：①普利高津與哈肯創立的遠離平衡的非線性動力學系統自組織理論；②巴克（PerPak）與湯超等人創立的復雜自然系統的自組織臨界理論；③霍蘭創立的CAS理論；④錢學森等人提出的開放復雜巨系統綜合集成研討廳理論框架；⑤Carl-son和DoyleJohn提出的高度最優化容限（HOT）理論；⑥高確信高后果系統（HAHC）研究。[18]復雜性科學的一個重要方面是對復雜性產生機制的研究，CAS理論就是對這個問題的一個回答。其核心思想是“適應性造就復雜性”：復雜適應系統中的主體，能夠與環境以及其他主體進行交流，在這種交流過程中“學習”或“積累經驗”，并且根據學到的經驗改變自身的結構和行為方式。整個系統的演變或進化，包括新層次的產生、分化和多樣性的出現，新的聚合、更大的主體的出現等等，都是在這個基礎上逐步派生出來的。霍蘭將上述規律概括為這樣幾個基本點：具有適應能力的主體；主體和環境的互動作用；受限生成過程（ConstrainedGeneratingProcedure，CGP）；從個體的演化到系統的演化———ECHO模型。并提出了基于主體建模的復雜自適應系統研究程式。#p#分頁標題#e#

（三）復雜性范式研究的方法論

按照我國學者成思危的研究，復雜科學的基本方法是以下四個方面的結合：①定性推斷與定量計算相結合；②微觀分析與宏觀綜合相結合；③還原論與整體論相結合；④科學推理與哲學思辨相結合[19]。復雜科學研究中所用的主要技術工具有：①不確定條件下的決策技術。包括定性變量的量化（多維尺度、廣義量化等），經驗概率的確定（數據挖掘、數據庫的知識發現、智能挖掘等），主觀概率的改進，案例研究與經驗信息的集成等。②綜合集成技術。包括系統的結構化，系統與環境的集成，人的經驗與數據的集成，通過模型的集成，從定性到定量的綜合集成等。③整體優化技術。包括目標群及其優先順序的確定，巨系統的優化策略（分隔斷裂法、面向方程法、多層迭代法、并行搜索法等），優化算法（線性規劃、目標規劃等），離線優化與在線優化，最優解與滿意解的取得等。④計算智能。包括演化計算(例如遺傳算法、演化策略、演化規劃、遺傳程序設計等)，人工神經網絡，模糊系統等。⑤非線性科學。⑥數理邏輯。⑦計算機模擬。包括人工生命，元胞自動機，競爭與合作，大群體模擬工具(SwarmSimulationToolkit)等。[20]基于主體建模的復雜自適應系統研究程式是應用廣泛較為成熟的復雜性分析方法。CAS建模把注意力集中于相關的個體行為,從底向上地觀察和描述系統的行為,走向了一種由低到高、從微觀到宏觀的跨層次的研究思路,稱之為基于主體（Agent）的建模方法。圍繞主體這個最核心的概念,霍蘭將適應性主體分解為4個特性（聚集、非線性、流、多樣性）和3個機制（標識、內部模型、積木塊）,嘗試用“執行系統、信用分派算法、規則產生算法”等科學語言具體刻畫主題的適應及產生機制。并借助于計算機技術對現實復雜適應系統主體的各種行為特性進行模擬,建立起回聲模型,由此揭示出一般性的復雜適應性原理。[21]

（四）復雜性范式適宜的研究領域

復雜性范式研究職業教育的適宜領域實際是一個開放的疆域，它不僅是個理性問題，更是一個實踐問題。我們確信，凡是機械論、還原論失效的職業教育問題就是復雜性范式的用武之地。基于CAS理論多主體系統的計算機模型研究是復雜性范式的主要方法之一，也是在職業教育研究中亟待開拓的空間。就此擷要列舉幾個方面如下：

1.個體學習機制的模擬

這一問題的核心思想是如何依照人類的思維方式建立Agent的學習機制。它涉及認知科學、人工智能以及醫學等多個學科的知識。截至目前人類對于大腦的思維方式尚沒有形成一個完整清晰的認識，這也制約了良好的Agent學習機制的設計。現在，Agent學習機制主要使用遺傳算法和神經網絡等人工智能的方法建立。

2.行為規范的演化

按照Axelrod(1997)的定義，行為規范是個體的行為所遵循的模式，如果個體偏離這一模式，將會受到某種“懲罰”。從個體的習慣以及相互之間的合作關系，到社會政治和文化對職業教育系統的影響等都屬于行為規范領域的研究范疇。Epstein(2001)使用基于Agent的系統研究了行為模式的穩定性以及家庭與文化習俗等因素對個體行為規范的影響，他的結論是：一旦一個行為規范成為社會上大多數人所接受的習慣以后，單獨的個體趨向于直接遵從這一行為規范，而不做仔細的考慮。一個明顯的例證就是廣泛存在于群體中的“從眾心理”和“羊群效應”現象。行為規范的相關研究還揭示，在一個動態復雜性系統中，一種行為規范的確立是路徑依賴的，而且路徑的選擇會受到各種偶然因素的影響。[14]這些基于復雜性科學的研究成果與方式在職業教育研究中的意義無疑是廣泛的。如校企合作過程中職業學校與企業等社會組織關系模式的形成機制與演化分析；實踐教學中引入職場文化、職場行為規范的形成機制；職業學校的教師與學生群體之間關系運作模式的分析；教育社會學中從眾行為的仿真研究；職業教育的制度性規范的形成分析；教育“熱衷事件”形成原因等等，都會在復雜性范式下獲得有力地解釋。

3.職業教育經濟模擬分析

當前，計算經濟學研究中最活躍的部分就是針對各類市場的演化過程及其相關制度影響的研究，涉及金融、電力、勞動力、零售和批發、娛樂等市場多個方面。在金融市場研究最有影響的工作是Arthu等人1997年在SFI建立的模擬證券市場，并驗證了在模擬證券市場中同樣會出現收益率厚尾分布和“追漲殺跌”的現象。2001年Chen成功地研究了個體的模仿和學習對于證券市場的影響。2001年Bower使用計算經濟學模型研究了英格蘭和威爾士的電力市場情況，得到與經驗一致的結果。職業教育的經濟行為或經濟視角的行為分析與一般的經濟行為比較可能共性多余特性，在職業教育領域運用上述成功的范例進行經濟學意義的探索將是大有作為的。

4.職業教育系統的社會網絡分析

20世紀60年代以來,社會網絡分析在社會學界發展起來,成為研究包括個人、家庭、小群體、組織、社區乃至階層及其相互多重復雜關系的工具。社會網絡分析已經發展成為一門整合的行為科學,它涵蓋了社會學理論、數學、統計、圖論等學科內容。近年來，社會網絡分析在包括人格心理學、發展與教育心理學、教育管理心理學在內的教育科學中取得許多成果。眾所周知，職業教育系統與外部環境以及內部機構之間都處在廣泛關聯的社會網絡中，這種社會網絡本質上都是復雜網絡，職業教育的生態與這種社會網絡不無關聯。復雜性科學與社會網絡分析技術提供了許多方法與手段來支持職業教育這種類型問題的研究，所以說以復雜網絡視角展開職業教育研究是有待開發的金礦。

5.職業教育政策分析

基于復雜性范式對職業教育政策的研究是多方面的，依筆者看來，職業教育政策效率與政策的模擬演化分析是兩個重要的問題。職業教育政策執行是一個復雜且具有高度權變性的現象，它包括相互依賴性，選擇程度和行為改變等多種組成部分；政策執行系統結構一直處于不穩定的波動狀態，凸顯了一種復雜的立體網絡狀連接關系。[15]因此，“簡單性范式”是難以把握的，必須運用復雜性思維，全面、深刻地理解。職業教育政策執行中的復雜性問題，還表現在教育政策執行系統的多因素性、多層次性、多變性以及這些相互作用所形成的整體行為和演化，這種整體行為和演化充滿了涌現和自組織臨界現象，具有不可預測的隨機性。因此，常常會出現好的主觀意旨的教育政策在執行中卻背道而馳，或成為“機會主義”的利益搖籃。這種現象在很多情形下單憑簡單的推理是很難預測的，而復雜性理論就可能有所作為，特別是通過定性、定量分析的整合，通過計算機模型仿真演化分析可能能提供許多有價值的信息。#p#分頁標題#e#