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關鍵詞:統計學;教學;教材;教師隊伍
中圖分類號:C81.4 文獻標識碼:A doi:10.3969/j.issn.1672-3309(s).2012.04.18 文章編號:1672-3309(2012)04-40-02
隨著市場經濟的不斷發展,統計學應用的領域不斷擴展,現有的統計學教學受傳統教學模式的影響頗深,強調理論知識,忽視統計學知識在實際中的運用。即使有實踐的部分,實踐內容和現實生活差距很大,遠不能滿足經濟發展的要求。統計學作為基礎課程,教學目的、內容、方法、教材基本相同,既沒有考慮到專業間的不同特點,也沒有考慮到各專業學生未來的發展需求。針對統計學教學現狀,本文提出了構建與經濟發展現狀相匹配、并結合不同專業的特點和不同專業學生的發展需要的統計學教學新模式的設想。
一、高職統計學教學存在的問題
(一)統計學教學目的不明確
統計學是一門工具性的課程,目前的教學重點還是集中在介紹統計學有哪些工具,至于這些工具怎么用,提得很少。教學的目的還是要求學生掌握統計學的理論知識,雖然教師在編寫教學大綱中會寫“通過該課程的學習,使學生能夠運用基本的統計方法,對社會經濟活動進行統計設計,統計資料收集、整理,統計資料的分析、預測以及統計報告的撰寫。”但是哪些統計方法是分析不同專業最新統計資料需要的?收集、整理、分析的統計資料哪些是最新的,并且是相關專業學生需要了解或掌握的?能用來預測的統計學方法有哪些是對高職各專業學生有用的,需要預測什么?這些絕大多數高職類院校的統計學老師都不清楚。教學目的只是空話,形同虛設。在課堂上,教師還是把大部分時間用在講解概念和公式上。由于教學目的不明確,教材、教學內容、教學方法和任課教師的選擇上都很迷茫,即使會做些調整,也只是治標不治本,教學效果可想而知。
(二)教材不能滿足專業需求
通過一定的調查發現,同一院校的各專業大都選用統一的教材。另一方面,不同的院校所選用教材的作者、版本等縱然各不相同,但是,其基本內容體系卻是大同小異,所強調的重點基本一致。統計學教學的有關負責人意識到這點,也做了一些嘗試。如有的負責人每個學期都選用不同的教材,以期在中間找到適合高職院校各專業的材,但結果令人失望;有的根據不同的專業選擇不同的教材,但各個版本的教材大體一致,專業針對性不強;有的則直接摒棄統計學基礎教材,直接選用統計學在各專業中應用的教材,如管理與統計、會計與統計分析、金融統計分析等,這種改革非常具有突破性,專業針對性很強,但是對承擔統計學課程的教師要求很高,既要有深厚的相關專業的知識累積,又要非常熟悉統計學方法在相關專業的運用。同時,由于學生沒有接觸過統計學,只有一本介紹統計學在相關專業中的應用教材,顯得力不從心。這些嘗試遇到的困難源于目前沒有一本與高職院校各專業對應的統計學教材。
(三)教學內容脫離實際
首先,由于教材基本框架一樣,教學內容也沒有多大區別,即統計學的基本概念、統計調查、統計整理、統計指標、抽樣推斷、時間序列、統計指數、相關分析與一元線性回歸分析,像假設檢驗、統計量都不講,即使課本中有相關內容,教師考慮到學生普遍薄弱的基礎,也會刪除這些內容,或草草帶過,學生聽的也是云里霧里。教學內容幾十年不變,很少有人去研究隨著經濟的發展,統計學的應用領域發生了怎樣的變化?教學內容是否應該調整?應該作怎樣的調整?其次,講解的案例要么過于陳舊,要么離現實生活很遠,引不起學生的興趣。案例脫離實際,一方面表現在所選案例太過宏觀,學生平時都沒關注。比如GDP、三大產業的發展狀況、人口普查、全國客運量等等,學生覺得離自己很遙遠、太抽象、也沒有實用性;另一方面表現在所選案例大都是 “某城市、某企業、某班”等案例,沒有明確地指出具體的研究對象,這樣使得學生對數據的來源產生了懷疑,降低了案例教學的真實性和生動性,也打擊了學生學習的積極性。
(四)教學方法陳舊
統計學作為基礎課程,一直沿襲著“黑板、粉筆、計算器”和“老師講、學生聽”的教學方式。統計學在現實中的運用大多用到統計軟件,“黑板、粉筆、計算器”的教學方式不能夠教會學生應用統計學軟件處理現實中的問題,黑板上呈現的大量的數據和公式、以及運用計算器進行統計的超負荷的計算量,都使得學生望而卻步。“老師講、學生聽”的教學方式,無法培養學生的思考能力、動手能力,也無法激發學生的學習積極性。
(五)統計學教師隊伍力量薄弱
作為教授統計學課程的教師,不僅要有深廣的統計知識,還必需具有相應專業方面的知識,才能把統計學提供的數據處理、數據分析方法和相應專業特定的數據結合起來,從而教會學生處理和分析相應專業統計數據的方法。而在當前我國高職院校統計學課程的任課教師中,大多還不具備這種知識結構和素質。有些院校為了加強統計學教學的專業針對性,不同專業的統計學教學由該專業的教師教授,而這些教師絕大部分不是統計學專業出身,這種安排加強了針對性,削弱了統計學知識的專業性和應用性。
二、構建統計學教學新模式的建議
1背景
現代商務統計是搜集、整理、分析現代商務活動信息資料的理論和方法。這些理論和方法主要包含在描述統計和推斷統計中。
希望通過本課程的學習,使學生對統計學的學科體系有一個全面的認識,為學習后續課程作好鋪墊;能明確理解統計這個認識工具的特點、作用;弄懂各種概念、范疇等基本知識;會分析社會經濟現象和現代商業事務的一些具體事例;在今后的工作中,能將統計學的知識貫穿其中。
對于推斷統計部分的學習,數學基礎薄弱的商科學生往往感到困難,其原因大致有這么幾點:概率統計知識基礎不扎實或者沒有先修概率統計課程;推斷統計中的一些結論、公式的推導抽象;推斷統計中的一些思想理解不透徹;推斷統計結果不會解讀。
統計學是一門方法論科學,是我們認識客觀世界的重要手段。它提供了關于搜集、整理、匯總、描述和分析數據資料的方法和過程,并在此基礎上進行推斷和決策,具有很強的實踐性和應用性。它不僅是高校經濟管理類的核心課程,而且也是此類專業學生必修的專業基礎課。由于統計學本身具有概念多、復雜難記、公式多,難以理解、容易用錯、實際應用比較靈活等突出特點,所以統計學課程的教學應引起教學者的注意。
一、培養學生的統計理念
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養學生具備一種統計理念,養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法
統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。
(一) 在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,最后及時總結基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二) 在教態上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須準確、嚴謹,節奏平緩,以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑, 如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西,而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如excel、eviews、spss等,了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。
(三) 對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法,在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業知識,提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際
理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。
(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業和社會提供有價值的建議和意見,促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門的統計信息,及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題;還可列出典型案例,培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55 239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5 187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
五、結論
【關鍵詞】統計 課程 發展 教學
【基金項目】*本文為梧州學院2012年教育教學改革重點資助項目“基于教育部新課標的大學概率統計課程銜接性教學資源開發研究”的部分成果;2010年廣西教育科學規劃、教師教育立項課題部分成果(桂教師范[2010]60號,項目編號:C類17)
【中圖分類號】C8 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2012)06-0125-01
一、中國統計課程的研究現狀
課程研究一直是教學研究的重點,統計教學的研究自然也離不開對統計課程發展的討論。統計課程的發展一直和統計學的學科地位息息相關,改革開放以前,統計學的學科發展一直依附于政府統計工作,人們對于統計課程的研究多局限于政府各個部門的統計指標、方法和制度。改革開放以后,隨著社會經濟體制的改變,統計學科更多地與數學和社會經濟學科相關聯,統計學的課程研究逐漸更多地和市場經濟發展相適應。1998年國家教育部把統計學設立為本科專業一級學科,統計學課程的研究更是得到了飛速的前進,關于統計課程結構、規格和目標的研究都更深入、更全面。
二、中國統計課程的教學發展特點分析
中國統計課程的發展和其它課程一樣,具有自身的發展方向。在中國社會教育、經濟高速發展的大背景下,統計課程的發展呈現出以下特點:
1. 統計課程從數理統計中分離,回歸自身的本質和特色
過去,統計在中國常被認為是數學的一部分,該類課程的教材和教學剛開始只片面地強調統計學的基礎理論,因此教師以數理統計為核心把統計課程作為數學的分支來組織教學。但隨著中國經濟的發展,統計課程的教學內容不再是單純的數理統計知識,逐漸還原統計的本質——收集、分析、表述和解釋數據,以此解決生產、生活和經濟發展中的問題。1998年教育部將統計學設置為本科一級專業學科,從此,統計學得到全面、快速的發展(吳啟富,2012:48)。統計課程也在學科發展帶動下,得到全面的提升,進一步完善了統計的課程結構、內容、教材以及學習的方式和評價的方法。
2. 統計課程開課范圍擴大和數量劇增
隨著統計逐漸擴展到政治、經濟、科技、文化等領域,統計課程在學校的開設數量也越來越多。全國大約 40% 的高校學生學習統計相關課程。現在全國高校在校生已經超過了 2000 萬,以 40% 推算,大約有 800 萬在校大學生學習統計方法及應用的課程(劉超、吳喜之,2012:105)。我國高校大部分工科、理科專業以及管理類專業都把統計作為重要的基礎課程,非統計專業學生的統計課程和概率論合二為一,教師著重講授統計的基本方法、思路和統計軟件的操作,更多地考慮統計學和其它各個學科的關系,為龐大的統計學習群體找到實際應用的方法。
3. 統計課程發展具備良好的教育基礎和持續性
統計是貫穿小學、中學、大學數學教學大綱的知識。針對小學和初中的數學教學,教育部頒布的2011年版《全日制義務教育數學課程標準》把統計與概率作為九年義務教育階段數學四大學習領域之一,在課程內容的學習方面強調要樹立學生的統計觀念,應用意識和推理能力。針對高中階段的數學教學,2003年4月教育部頒布的《普通高中數學課程標準》把統計與概率作為高中三年的五大學習模塊之一,統計案例、推理與證明、統籌法等統計學知識更是高中數學的選修內容的重要組成部分,在課程內容的學習方面把統計作為基本技能之一,必備的常識。針對大學階段的數學教學,教育部沒有頒布統一的課程標準,大學專業種類繁多,統計課程的類別更是被劃分得多樣且細致,也不可能為此制定統一的全國課標。但是統計課程在大學數學教學中是基礎,非統計學專業的統計課程著重介紹統計學的初步概念、原理和方法,培養大學生基本的統計素質;統計專業的統計課程除了介紹常識性內容更注重講解數據的方法論本質(吳啟富,2012:49)。由此可見,統計課程具有良好的社會基礎和教學背景,其內容發展從中小學到大學是一脈相承的,教學的持續性強。
三、結論
中國的統計課程和中國的經濟發展一樣,還有很長的路要走,本研究仍缺乏更多的實證調查,希望有興趣的教師共參討。
參考文獻:
[1]李長吉,賈志國. 教育價值研究三十年[J]. 浙江師范大學學報( 社會科學版). 2012(2):76-81
[2]劉超、吳喜之. 統計教學面對的挑戰[J]. 統計研究. 2012,(2):105-108頁
[3]潘憊元, 王威廉. 高等教育學[M]. 福建:福建教育出版社,2002:36
[4] 檀傳寶. 教育是人類價值生命的中介——論價值與教育中的價值問題[J].教育研究. 2000,(3):14-20頁
[5]吳啟富. 中國統計學課程建設發展沿革及存在問題[J]. 統計與決策. 2012,(3):48-50頁
[6]中華人民共和國教育部制訂. 全日制義務教育數學課程標準[M]. 北京:北京師范大學出版社(第2版),2008
[7]中華人民共和國教育部制訂.普通高中數學課程標準(實驗)[M].北京:人民教育出版社,2003
筆者在教學實踐中,依據統計學教學基本理論應以實際應用為目的,以“必須”、“夠用”為度的原則,結合清遠職業技術學院教學條件和學生的實際情況,對統計學教學做了如下改革:
1.簡化理論,保證“夠用”。統計學的原理抽象、公式的推導難懂、計算過程復雜容易出錯,這些都是學生學習統計學的共同難點。大多數高職院校學生高等數學基礎差,甚至根本就沒有高等數學的基礎。而且,統計學課程的周課時少(一般周課時只有2節),教學進度快,學生理解消化的時間不夠。對高職學生來說就更是難上加難了。所以,在保證“夠用”的前提下,簡化理論就成了統計學教學中的一個重要任務。筆者在實際教學中,按照“必須”和“夠用”的原則,根據人才培養方案和教學大綱的要求對上課的內容進行重組。強調課程體系的針對性,課程設置不是從學科體系出發,而是從職業崗位群的需要出發,體現國際勞工組織的MES職業培訓體系經常采用的模式――模塊式課程模式(把專業學科的系統理論知識進行簡化、分解成職業崗位群所需要的模塊知識)。具體課堂教學操作是:
在簡化理論方面,首先,在教材體系中,簡化教材中抽象基本原理的講述、復雜公式的推導,省略繁雜的書面統計計算過程的章節。把重點放在假設檢驗、方差分析、χ2檢驗和直線回歸等實際應用性的章節;其次,在教學內容上,簡化抽象基本原理的講述、復雜公式的推導,省略繁雜的統計計算過程。重點講授基本原理適應解決的對象,統計公式應用的條件,解題的基本步驟、基本方法和應注意的事項,新增引用Excel計算統計量、統計分析和常見統計軟件的初步應用等內容。
所謂“夠用”,首先是保證學生將來從事的崗位群所需要的統計方法及其原理,包括基本統計方法和原理的含義、應用對象、適用條件等基本知識;其次要保證具有分析和解決實際問題的實操能力,能做到學以致用。主要包括基本統計原理在實際工作中的應用、分析和解決問題的靈活運用能力和基本統計工具(Excel和SPSS,EVIEWS,SAS統計軟件)的使用能力等,其中重點是MicrosoftOfficeExcel一些自帶工具在統計學上的應用。
2.優化手段,講求“實用”。在課堂教學中,我們還應遵循教育教學過程和培養目標的另一個特點,即注重崗位能力的培養,根據“按需施教、學以致用”的原則,組織課程教學、試驗和實訓。筆者根據以上原則,突出統計專業課程是定量分析的內容較多,應用性和實踐性十分明顯的特點,把優化教學手段和“實用”結合起來,一并體現在課堂教學之中,主要是改變傳統講授統計學的“三個一”模式,對教學手段進行優化,采用多媒體自做課件教學和計算機實操教學。首先,利用多媒體教學信息容量大、視覺直觀、效果好的優點,既能簡化教材中抽象基本原理的講述、復雜公式的推導,省略繁雜書面統計計算的過程,又不影響學生對教材的學習和理解,在保證基本理論夠用的前提下,還有足夠的時間把重點放在講授基本原理應用性的實用內容上。其次,增加計算機實操(實驗實訓)課,把教材中的手工、半手工統計計算轉化成計算機計算。主要做法是增加SPSS、EVIEWS和SAS統計軟件的簡介,重點放在引用Excel自帶的函數公式“fx”計算標準誤、方差等統計量、利用Excel自帶的“數據分析”工具分析雙樣本均數假設檢驗和方差分析、利用Excel的“圖表向導”求回歸方程、相關系數和制作圖表等內容,其主要目的就是利用計算機這個現代化工具去解決實際生產中的統計問題,使復雜的統計計算簡單化,以增強學生的解決實際生產問題的實操運用能力。第三,根據教學對象將來的就業方向,并結合實際工作中的實際案例和學生學習中其它學科出現的統計問題自編練習題,讓學生反復練習并要求他們能舉一反三、熟練應用。
3.注重方法,力求“會用”。本文所講的方法是指注重統計學的實際運用方法,強調統計學基礎知識和基本原理在實際工作中的運用。重點內容應放在Excel自帶的函數公式、數據分析庫和統計軟件的基本應用上,而不是理論和繁雜的書面計算過程。核心問題是教會學生能夠靈活應用統計學這個統計工具,去解決生產實踐中的實際問題。在實際生產中,最為簡單、方便、實用的統計工具就是Excel。所以筆者在教學過程中就是以Excel的應用為中心,結合實際生產中的問題開展教學工作。
在工作中要始終堅持“會用”這個原則,“會用”包括兩層含義:第一,會用統計的原理解決實際問題,即知道解決什么問題時使用什么統計方法;第二,會利用Excel自帶的函數公式“fx”、“數據分析”庫和圖形處理等計算統計量,并根據統計計算結果對問題進行推論,達到解決實際問題的目的。
在課堂教學中,我們應注意以下幾個問題:第一,注意講清楚“數據分析”工具與手工統計分析計算上的銜接關系;第二,向學生交代清楚Excel自帶“數據分析”適用對象、適用條件,并教會他們分析和判斷;第三,詳細講授運用Excel自帶函數公式和“數據分析”的具體操作步驟,明確Excel計算結果中各個數量所代表的意義。下面舉例說明兩種安眠藥的療效有無極顯著的差異:
對10名失眠患者,服用甲乙兩種安眠藥。以XiYi分別表示使用甲乙兩種安眠藥后各個患者睡眠的延長小時數,結果如下表:
分析說明:第一,利用Excel自帶的“數據分析”工具解此題的步驟同手工統計法,也要求有以下4個步驟,①提出假設;②確定顯著水平;③計算概率值;④推斷H0的正誤。其中提出假設、確定顯著水平和推斷H0的正誤這三步與手工統計分析相同;而Excel自帶的函數公式和“數據分析”工具僅僅用于計算概率值。第二,Excel自帶的“數據分析”工具的選定和運用分析。本題具有兩組樣本數據,而且兩個樣本是相互關聯的,樣本容量一樣,每對數據都是同一總體在不同條件下抽取的樣本,如第1組數據1.9和0.7是同一個患者服用甲乙兩種藥睡眠延長的時間數。所以應選用Excel“數據分析”工具中的“t-檢驗:成對雙樣本均值分析”。第三,講清具體操作步驟,并注意對結果進行說明。
解:①檢驗假設:H0:u1=u2即兩種藥療效相同;HA:u1≠u2即兩種藥療效不相同
②取α的值為0.01(判斷這兩種安眠藥的療效有無極顯著的差異)
③統計計算:此步需用Excel“數據分析”工具,具體操作步驟如下:
打開Excel,把數據輸入Excel表格,點擊“工具”,再點擊“數據分析”,在對話框中選取“t-檢驗:成對雙樣本均值分析”,點擊“確定”。在隨后出現的對話框內單擊“變量1的區域”后的對話框,而后拖動鼠標選定Excel表中的第1組數據;同理,單擊“變量2的區域”后的對話框,而后拖動鼠標選定Excel表中的第2組數據;把“(Α)”后對話框的值改成0.01。然后在“輸出選項”下面的“輸出區域”前的圓圈內單擊鼠標表示選定,再用鼠標點擊“輸出區域”后面長形對話框,并在Excel數據表中鼠標點擊適當的單元格作為輸出區域。最后用鼠標點擊“確定”,此時Excel就會自動生成如上表的結果:“df”為自由度;“tStat”是“t-檢驗:成對雙樣本均值分析”的統計值,即t=4.062128;“t單尾臨界”是單尾檢驗臨界值,即單尾t0.01=2.8214;“t雙尾臨界”是雙尾檢驗臨界值,即雙尾t0.01=3.2498;“P”為概率,“P(T
④推斷H0的正誤: