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計算機服務論文范文第1篇

在云計算的網絡信息中，存在這許多的虛假網絡信息和網路地址等，這些虛假的網絡信息和網絡地址對云計算的計算機系統安全有著嚴重的威脅。而在當前的云計算安全防護措施中，缺乏對源代碼或者網絡源地址的安全性篩查，這就導致這些虛假的網絡信息和地址對服務器的軟件和硬件的運行造成破壞，威脅計算機云計算的安全。網絡信息的安全問題嚴重制約這云計算技術的向前發展。

2云計算技術的安全防控對策

2.1選擇信譽度高的云服務供應商

用戶在使用云計算技術的過程中，要正確地選擇信譽度較高的與服務供應商[1]。云服務供應商對云計算安全系統，承擔主要的責任。信譽度較高的云服務供應商擁有較為完備的數據安全維護手段和措施，其主要通過對信息安全的領域劃分，在各個領域設置相應的映射手段，使云服務的整體和局部能夠產生良好的配合，進而對用戶的信息進行有效的保護，而對于信息的泄漏，其重視程度和追查手段都特別嚴格，極大地減少了服務器端的信息泄漏問題。因此，在云計算服務供應商的選擇過程中，選擇信譽度高的云服務供應商能夠有效保證云計算技術的安全。

2.2采用加密技術，保證數據信息的傳輸安全

在云計算技術的信息數據傳輸的過程中，在客戶端與云計算服務供應商之間進行傳輸信息數據的加密，以保證傳輸信息和數據的安全性[2]。在一些信譽度教導的云服務供應商都會在數據加密這一方面采取相應的措施。例如，可以運用TrueCrypt、PGP等計算機軟件程序，對用戶的文件進行加密，而這種加密的方法可以使用密碼，這就可以實現客戶端與供應商對加密文件的讀取。另外，在數據加密中，可以根據信息數據的安全級別，設置不同的信息數據安全訪問級別。所以，在信息數據傳輸的過程中，通過信息數據加密技術，能夠有效防止信內容的泄漏，保證用戶的信息安全。

2.3數據的備份與恢復

在虛擬網絡環境中，用戶在計算操作過程中，由于操作步驟不夠規范以及其他因素，很容易導致計算機信息數據的丟失[3]。因此，云計算技術必須要具有自定義數據恢復功能，并對數據進行備份，保證數據信息的完備性。而在云計算的虛擬環境中，信息數據的存儲重要是以離散的方式進行文件的存放，相對與傳統的災難恢復，云計算的災難恢復更加簡單，恢復所需要的時間也更加短暫。所以，在云計算環境中，積極對信息數據進行定時備份和定期備份，可以有效保證信息數據的安全。即使信息數據發生丟失的問題，也可以通過數據的恢復迅速找回，讓用戶能夠正常得使用信息數據。

2.4采用虛擬技術進行隔離

虛擬技術在云計算技術的應用發展過程中，起著至關重要的作用。在云計算系統的環境下，物理隔離的方式很難對信息數據的安全起到實質性的作用。所以要積極采用虛擬技術，設置邏輯安全邊界。用戶在裝置云計算虛擬服務器的過程中，要為每一臺虛擬服務器分配一個獨立的硬盤分區，從邏輯上對各個虛擬服務器進行隔離。另外，虛擬服務器系統還可以通過安裝防火墻、殺毒軟件以及數據恢復軟件等，構建一個多層次的安全防控體系，保障云計算的信息安全。

3結語

計算機服務論文范文第2篇

網絡是云計算平臺正常運行的基礎，但是目前的網絡穩定性與安全性并不樂觀，對于云計算技術的發展與使用造成了很大的影響。（5）兼容性：由于很多的公司已經建立了自已的本地數據平臺，而云計算則是一種跨平臺的服務，這就要求必須保證云計算平臺與現有的系統能夠兼容，否則很難說服用戶向云計算平臺進行遷移。

2基于云計算技術的應用安全服務

云計算技術中的應用安全服務一般使用基于用戶分級等級制的方式進行控制，總體上來說，其基本的要求有：身份的驗證、訪問控制權限、安全的審查、數據的完整與加密、資源分配與控制等。以下就其中的身份驗證與訪問控制權限、數據的加密與完整進行詳細說明：

2.1身份驗證與訪問控制權限

傳統的身份驗證與訪問控制多采用動態口令驗證、靜態口令驗證、數字證書驗證等方式，而云計算技術下的驗證方式則與這些不同。（1）驗證的實體不同。在云計算技術下，由于接入云的實體不僅僅再是用戶，而是包含了大量的用戶、終端、手持設備、虛擬機、虛擬組、安全組等，所以驗證的實體與傳統只驗證用戶有很大的不同。（2）身份驗證的記錄與審查。在傳統的驗證方式下對于身份的驗證記錄與審查并沒有提出特殊的要求，但是在云計算模式下，對此有著嚴格的要求，對于各驗證實體的驗證的記錄是完成其它安全操作的基礎。（3）權限的動態管理與繼承。在云計算技術下對于權限的管理不再是一成不變的，會隨著時間、空間或其它各類的原因而發生改變，這就要求安全服務必須要能隨時進行更改，并且原有的權限可以繼承或是改變。

2.2數據的加密與完整

加密一直是保護數據的重要手段，而計算能力則一直是制約加密的一個重要因素，現在云計算的出現為加密技術的發展提供了最好的機遇，即可以利云計算的資源，在較低的成本下實現較高、較復雜的加密算法。云計算下的加密主要的特點有：高加密性能、多次加密、與需要相適的運態密鑰管理技術、自主發展等。

3結束語

計算機服務論文范文第3篇

關鍵詞：企業負債

關于企業負債水平的調查結果顯示，在參加調查的樣本企業中，負債率在“20%及以下”的企業占34%，負債率在“21～40%”之間的企業占27.9%，負債率在“41～60%”之間的企業占24.1%，負債率在“61～80%”之間的企業占11.3%，負債率在“80%以上”的企業占2.8%。調查表明，目前多數企業的負債水平較低，超過六成（61.9%）的企業負債率在40%以下論文參考文獻格式，而負債率在60%以上的企業僅占七分之一左右（見表14）。

（2）企業規模越小，負債水平越低

從不同規模看，企業負債率的差異很大。調查結果顯示，企業規模越小，負債率在20%以下的企業越多，而負債率在60%以上的企業越少（見表14）。調查表明，規模是企業資本結構中非常重要的影響因素：大型企業的負債能力和承擔風險的能力較強，因此可以有更激進的資本結構安排，負債水平相對較高，從而獲取更多負債的稅盾利益及財務杠桿效果，提升企業的盈利水平，增加企業價值；而小型企業承擔風險的能力較弱，負債能力也就相對較差，其資本結構安排就會更多地以自有資金為主，負債水平相對較低。

（3）國有企業的負債水平明顯高于民營企業

從不同經濟類型看，23.3%的國有獨資企業的負債率在20%以下，要低于非國有獨資企業（34.7%），34.1%的國有獨資企業的負債率在60%以上，要高于非國有獨資企業（12.5%）；22.3%的國有控股公司和中央直屬企業的負債率在20%以下論文參考文獻格式，要低于民營企業和家族企業（35.7%），34.4%的國有控股公司和中央直屬企業的負債率在60%以上，要低于民營企業和家族企業（11%）（見表14）。調查表明，國有企業的負債水平要明顯高于民營企業。

表14企業負債情況分析（%）

企業當前的資產負債率

20%及以下

21～40%

41～60%

61～80%

80%以上

總體

34.0

27.9

24.1

11.3

2.8

東部地區企業

36.2

27.2

22.6

11.3

2.6

中部地區企業

30.2

29.6

26.3

11.3

2.5

西部地區企業

30.8

25.9

27.9

12.3

3.2

東北地區企業

33.6

33.2

21.1

7.8

4.3

大型企業

16.0

24.0

27.5

27.8

4.7

中型企業

28.9

27.9

27.5

12.5

3.2

小型企業

41.1

28.5

20.8

7.4

2.1

國有獨資企業

23.3

19.5

23.0

20.9

13.2

vs 非國有獨資企業

34.7

28.6

24.2

10.5

2.0

國有控股公司和中央直屬企業

22.3

19.4

23.9

24.1

10.3

vs 民營企業和家族企業

35.7

29.7

23.7

9.4

1.6

農林牧漁業

37.9

21.8

29.9

10.3

采礦業

32.7

32.7

20.0

10.9

3.6

制造業

31.4

30.2

25.5

10.5

2.4

電力、燃氣及水的生產和供應業

20.3

23.4

26.6

23.4

6.3

建筑業

41.0

20.5

15.1

19.3

4.2

交通運輸、倉儲和郵政業

38.6

20.5

25.3

13.3

2.4

信息傳輸、計算機服務和軟件業

52.1

25.4

16.9

2.8

2.8

批發和零售業

30.9

18.2

26.0

18.6

6.3

住宿和餐飲業

41.9

32.3

19.4

6.5

房地產業

41.1

29.5

14.0

13.2

2.3

租賃和商務服務業

50.0

26.0

12.0

10.0

計算機服務論文范文第4篇

（寧夏大學資源環境學院， 寧夏 銀川 750021）

［摘 要］ 文章選取西北五省作為研究區域，以2007－2012年各省服務業就業人數為基礎數據，運用空間基尼系數、區位熵指數、轉移—份額分析法等，測度了西北地區服務業發展的行業集聚水平。研究結果表明：西北地區服務業整體集聚水平較低，集聚趨勢不太明顯；不同行業的空間集聚表現出很大的差異性；各行業在西北地區的專業化優勢呈現明顯的地域差異。最后，通過轉移—份額分析法，結合專門化水平，提出了西北五省服務業各行業的重點選擇。

［

關鍵詞 ］ 服務業；產業集聚；空間基尼系數；區位熵；轉移—份額分析法

［作者簡介］劉亞亞（1989－），女，寧夏固原人，碩士研究生，研究方向：城市與區域發展規劃研究；通訊作者：朱志玲（1969－），女，教授，碩士生導師，研究方向：城市與區域發展規劃研究。

一、引言

產業集聚是區域經濟和產業經濟研究長期關注的重點。從產業分布來看，產業集聚現象并不僅僅出現在工業領域，雖然工業集聚現象往往表現得更典型一些，有規律的產業集聚同樣出現在商業、金融業等服務業領域，如美國洛杉磯的旅游業和電影業 ［1 ］。隨著世界經濟向服務經濟轉型，服務業集聚對經濟增長的意義越來越重要。服務業集聚會增強集聚地企業的資源整合能力，降低其生產成本，同時，有利于同類信息在同行業之間高效快速地傳播促，進行業技術的創新，從而有利于鞏固服務業整體實力。服務業集聚可能是增強核心競爭力的重要途徑。造成服務業集中發展的關鍵因素是互補共生，只有單一類型服務業需要的各種不同的服務業集聚在一起，才能完成其服務的最終目的 ［2 ］。就中國服務業而言，改革開放以來，中國服務業在國民生產總值中的比重不斷上升，對經濟增長的拉動作用不斷增強。從第二產業為主導逐漸轉向以服務業為主導是產業結構優化的一般規律，服務業主導就意味著服務業在地區經濟發展中占據主體地位 ［2 ］。有研究發現中國服務業集聚程度呈增長趨勢，且有向制造業密集地區集中的態勢，而經濟集聚程度和城市區位會對服務業生產效率產生顯著影響。從現實情況來看，服務業集聚能夠使服務業發揮自身優勢，進而優化所在地區的產業結構 ［4 ］。

通過查閱相關文獻可知，近年來對于服務業集聚的實證研究較多，研究的相關理論與方法也比較成熟，服務業集聚度測算的主要方法有行業集中度（CR）、區位熵（LQ）、空間基尼系數（G）、赫芬達爾指數（H）、空間集聚指數 （EG）等。但是對于西北地區的相關研究較少，主要有敬莉等人做的西北五省區產業集聚與經濟增長的實證分析，主要運用空間基尼系數測度產業集聚 ［5 ］；張紅的中國西部欠發達地區服務業集群發展進行了實證研究，運用集中系數測度服務業整體集聚水平 ［6 ］。西北地區屬于西部經濟欠發達區域，與中國東部相比經濟發展比較落后，市場規模較小，要素稟賦水平低，產業結構不合理，服務業的發展水平較低，測度西北地區服務業的集聚水平，進而提出其發展的重點，對西北地區產業結構的調整和西北地區經濟發展具有重要意義。 因此，論文選取西北地區作為研究區域，主要運用空間基尼系數、區位熵和轉移—份額分析法來研究西北地區服務業集聚的行業特征。

二、研究方法與數據來源

（一）研究方法

1． 空間基尼系數（G）。空間基尼系數是20世紀初意大利經濟學家基尼根據洛倫茨曲線找出的判斷分配平均程度的指標。空間基尼系數（G）以就業人數為基礎來測度產業地理上集聚程度。該指標是通過比較某個地區某一產業的就業人數占該產業總就業人數的比重與該地區全部就業人數占經濟體總就業人數的差異程度，來衡量某一產業在各個地區的集聚程度 ［7 ］。其公式為：

式中： Xi為 i 地區就業總人數占上位區域總就業人數的比重； Si為 i 地區某產業就業人數占上位區域該產業總就業人數的比重。0 ＜ G＜1，G 越大，表明該產業在地理上的集聚程度越高。

2． 區位熵（Q）。區位熵是用來衡量某一產業的某一方面或細分行業在一特定區域的相對集中程度。從區域經濟學角度看，通過區位熵來測定一個小區域內某一產業部門在大區域范圍內的相對集中程度，從而確定該小區域的產業集聚程度。通過計算某一區域產業的區位熵，可以找出該區域在背景區具有一定地位的優勢專業化產業 ［8 ］。其公式為：

式中： ei、Ei分別為某區域、背景區某行業 i 業務產值（或就業人數） ；∑ei、∑Ei分別為某區域、背景區某行業總產值（或就業人數）。根據Q的大小來衡量其專門化率。Q越大，則專門化率越大，說明某產業在某地區是優勢產業，集聚效果比較顯著。如果行業的 Q＞1，則該行業在背景區就具有明顯專業化優勢。

3． 轉移—份額分析法（SSM） 。轉移—份額分析法用來測度某一區域產業的比較競爭優勢和行業比較優勢。是20世紀60年展起來的一種分析技術，試圖通過成分分析，將經濟增長分解成 3個組成部分：（1）國家部分（S），表示國家經濟增長的貢獻；（2）混合部分（M），表示某產業（行業）增長的貢獻，其值越大則說明越具有產業（行業）比較優勢；（3）競爭部分（C），表示地方特點的貢獻，其值越大則說明越具有比較競爭優勢。其公式為：

式中：Δei為城市或地區i行業從基期到報告期的產值（或就業人數） 增長；ei （0）、ei （t）分別為城市或地區i行業基期、報告期的產值（或就業人數） ；E（0 ）、E（t ）分別為背景區基期、報告期的總產值（或就業人數） Ei （0）、Ei （t ）分別為背景區i行業基期、報告期的產值（或就業人數） ［9 ］。

若C＞0，說明城市某產業（行業）的發展速度快于背景區同行業的發展速度，則該產業（行業）在該城市就具有競爭比較優勢；若 M＞0，說明該產業（行業）的發展速度快于背景區經濟發展水平，則該產業（行業）就具有產業（行業）比較優勢。

（二）數據來源

本文研究區域主要包括西北五省（自治區），即陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區、新疆維吾爾族自治區。根據相關研究以及服務業本身的特性，主要采用各省區服務業細分各行業的就業人數來表示產業規模。服務業細分的各行業以年鑒統計口徑為標準，具體劃分為交通運輸、倉儲和郵政業（C1），信息傳輸、計算機服務和軟件業（C2），批發和零售業（C3），住宿和餐飲業（C4），金融業（C5），房地產業（C6），租賃和商務服務業（C7），科學研究、技術服務和地質勘查（C8），水利環境和公共設施管理業（C9），居民服務業和其他服務業（C10），教育（C11），衛生、社會保障和社會福利業（C12），文化、體育和娛樂業（C13），公共管理和社會組織（C14）。基礎數據來自《中國統計年鑒》（2008－2013年）。

三、西北地區服務業集聚空間分布特征

（一）各行業的空間集聚程度

根據公式（1）計算西北五省區服務業細分的14個具體行業連續6年間的空間基尼系數，如表1所示。

從表1中的結果可以看出：（1）西北地區服務業整體各年份G值均小于0．01，從2007－2012年變化不明顯，最大值出現在2010年，G值為0．0014，整體呈現先上升后下降的趨勢。這說明西北地區的服務業相對集中程度不高，集聚趨勢也不明顯。（2）分行業來看（圖1），西北地區不同行業的G值表現出很大的差異性，綜合各年的平均值可知，集聚程度稍高（G＞0．03）的有租賃和商務服務業，居民服務業和其他服務業；集聚程度適中（0．01＜G＜0．03）的有計算機服務和軟件業，批發和零售業，住宿和餐飲業，房地產業，科學研究、技術服務和地質勘查；集聚程度最低（G＜0．01）的有交通運輸、倉儲和郵政業，金融業，水利環境和公共設施管理業，教育，衛生、社會保障和社會福利業，文化、體育和娛樂業，公共管理和社會組織。（3）從時間變化來看，除過居民服務業和其他服務業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，住宿和餐飲業這三個行業的空間集聚變化比較明顯外，其他行業變化不大。從2007－2012年，居民服務業和其他服務業以2008年和2011年為界，分成三個階段，2007－2008年，G值快速上升，為集聚加強階段，2008年達到峰值，G值為0．0804，2008－2011年G值快速下降，為集聚弱化階段，2011年達到谷值，G值為0．0322，2011年以后G值又開始緩慢上升，說明集聚程度又開始加強；信息傳輸、計算機服務和軟件業以2010和2011年為界，2007－2010年G值快速上升，為集聚加強階段，2010－2011年為緩慢下降，2011年以后又開始緩慢上升，最低值出現在2007年，G值為0．0071，最高值出現在2010年，G值為0．0467。住宿和餐飲業從2007－2012年G值一直呈現上升趨勢，說明住宿和餐飲業的空間集聚程度一直在加強。

（二）各行業內的平均專門化率

根據公式（2）計算西北五省區2007－2012年服務業內各行業的區位熵（Q），再求出6年的平均值，如表2所示。

根據表2，可以將各省的服務業劃分為三個等級，第一等級Q＞1．5，說明該行業在西北地區有很明顯專業化優勢；第二等級1＜Q＜1．5，說明該行業在西北地區具有較明顯的專業化優勢；第三等級Q＜1，說明該行業在西北地區專業化不明顯［10 ］。

因此西北各省服務業各行業的專業化表現如下：

1． 陜西在西北地區具有較明顯的專業化優勢的服務行業有交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，批發和零售業，住宿和餐飲業，金融業，房地產業，科學研究、技術服務和地質勘查，居民服務業和其他服務業；其他行業在西北地區專業化不明顯。

2． 甘肅在西北地區具有較明顯的專業化優勢的服務行業只有教育，公共管理和社會組織；其他行業的專業化均不具優勢。這說明甘肅的服務業空間特征比較分散。

3． 青海在西北地區有明顯專業化優勢的服務行業為居民服務業和其他服務業；具有較明顯的專業化優勢的服務行業有交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，租賃和商務服務業，技術服務和地質勘查，衛生、社會保障和社會福利業，公共管理和社會組織；其他行業的專業化均不具優勢。

4． 寧夏在西北地區有明顯專業化優勢的服務行業為租賃和商務服務業，水利環境和公共設施管理業；具有較明顯的專業化優勢的服務行業有交通運輸、倉儲和郵政業，金融業，房地產業，衛生、社會保障和社會福利業，文化、體育和娛樂業；其他行業專業化均不具優勢。

5． 新疆在西北地區有明顯專業化優勢的服務行業為租賃和商務服務業；具有較明顯的專業化優勢的服務行業有水利環境和公共設施管理業，衛生、社會保障和社會福利業，公共管理和社會組織；其他行業專業化均不具優勢。

四、各省服務業集聚的行業選擇分析

本文設定2007年為基期，2012年為報告期，將相關原始數據代入公式（3），計算西北地區各省的C值和M值，如表3所示。

根據表3數據，再結合表2來進行各省區服務行業選擇重點分析。一般而論，Q ＞1，且C和M均大于0的為經濟表現強勁的行業，Q ＞1，且C＞0、M＜0的為需優先鼓勵和扶持的行業；Q＜1，且C和M均大于0的為需高度重視和發展的行業［11］。由此確定西北地區各省服務業的上述 3 個類別如表4所示。

通過表4可以看出，陜西、甘肅、青海服務業各行業在行業選擇上分布比較均勻，而寧夏缺失需要高度重視和發展的行業，新疆只突出了經濟表現強勁的行業。陜西省的服務業在西北地區的專業化地位最突出，由于其經濟發展水平較高，市場規模較大，產業結構也逐步趨于合理，其服務業各行業的專業化優勢明顯，行業分布較均勻；甘肅、青海和寧夏次之；而新疆的服務業在西北地區專業化優勢最小，由于其市場需求不足，第三產業發展水平較低，對經濟的貢獻率較小，只有公共管理和社會組織這一行業經濟表現強勁，而其他一些行業雖然在本區發展速度較快，具有一定優勢，但是這些行業在西北地區整個服務業中不具有比較優勢，因此，新疆服務業整體的發展水平較低，在西北地區還沒有出現有比較優勢的需要優先鼓勵和扶持以及高度重視發展的行業。

五、結論及討論

（一）結論

1． 就整個西北地區而言，在研究選取的時間段內（2007－2012年），服務業整體的空間集聚呈現先上升后下降的趨勢，集聚水平較低，G值均值只有0．0012。主要是由于西北地區經濟發展水平較低，市場規模相對較小，服務業要素稟賦水平低。

2． 西北地區不同行業的空間集聚表現出很大的差異性，集聚程度稍高的有租賃和商務服務業，居民服務業和其他服務業；集聚程度適中的有計算機服務和軟件業，批發和零售業，住宿和餐飲業，房地產業，科學研究、技術服務和地質勘查；集聚程度最低的有交通運輸、倉儲和郵政業，金融業，水利環境和公共設施管理業，教育，衛生、社會保障和社會福利業，文化、體育和娛樂業，公共管理和社會組織。

3． 各行業在西北地區的專業化優勢呈現明顯的地域差異。陜西的服務業具有專業化優勢行業的較多，空間分布比較集中，主要為知識、技術密集型服務業。甘肅有較明顯的專業化優勢的服務行業只有教育，公共管理和社會組織，空間特征較分散。青海有明顯專業化優勢的服務行業為居民服務業和其他服務業，寧夏和新疆有明顯專業化優勢的服務行業主要為租賃和商務服務業，水利環境和公共設施管理業。

4． 根據各省區的要素稟賦水平，因地制宜發揮其優勢行業的帶動作用。同時重點扶持一些行業的發展。陜西應繼續加快優勢行業金融業，房地產業，信息傳輸、計算機服務和軟件業的發展，通過政策引導和扶持住宿和餐飲業的發展，同時高度重視水利、環境和公共設施管理業，衛生、社會保障和社會福利業的發展。甘肅應發揮扶持教育，重視衛生、社會保障和社會福利業。青海和寧夏應該重點扶持交通運輸、倉儲和郵政業的發展，交通對經濟發展至關重要，加強交通運輸業的發展，促進區域經濟快速發展。新疆應在繼續加強經濟表現強勁的公共管理和社會組織行業的基礎上，提高其服務業的整體水平。

（二）討論

通常認為，集聚對經濟產生正向的促進作用，但非集聚地區的經濟則會因為產業和其他生產要素的流失，使得發展相對落后 ［12 ］。隨著產業結構的轉型，服務業在區域經濟中的作用越來越凸顯。論文通過對西北地區服務業集聚水平的測度對敬莉等（2013）關于西北五省區產業集群與經濟增長的研究和張紅（2011）運用集中系數測度服務業整體集聚水平的中國西部欠發達地區服務業集群發展實證研究，有了進一步的補充，同時為西北地區的服務業的進一步發展提供了科學的發展戰略。但是論文只是對西北地區服務業的集聚現狀做了分析并以區域服務業就業人數為基礎數據，在專門化率和競爭優勢及比較優勢的數據分析基礎上提出了行業發展重點選擇，這些數據結果能基本上反映區域服務業發展的行業特征，但可能與區域服務業發展的具體現狀之間還存在一些差異，同時不能反映其呈現這些特征的具體原因，而且沒有將研究結果上升到理論層次，這些不足還有待進一步研究。

參考文獻

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［10］張旺，申玉銘． 京津冀都市圈生產業空間集聚特征［J］． 地理科學進展，2012，（06）：742－749．

［11］張旺，申玉銘，柳坤．京津冀都市圈主要服務業集聚的空間特征［J］．地域研究與開發，2012，31（3）：6－12．

計算機服務論文范文第5篇

關鍵詞：企業家參與資本市場，困擾與風險

企業家精神及其帶來的企業價值增值是資本市場財富增值的根本源泉，但是，企業家參與資本市場的難度較大，面臨著多重困擾。一方面，間接融資的困擾常常表現為銀行貸款難以獲得且貸款成本較高，而民間借貸雖然獲取更為容易畢業論文論文范文，但規范性差且成本非常高；另一方面，直接融資的困擾表現為，上市費用很高，且上市后需要按照嚴格的上市公司監管規則行事，對企業存在多方面的影響，而引入風險投資或戰略投資者也存在較大困難。本次調查了解了企業家融資時面臨的主要困擾、企業產融結合的阻力、以及企業家對上市風險的認知。

 

（一）企業家參與資本市場面臨的困擾

調查發現，企業家參與資本市場面臨多重困擾。

根據相關研究和中國的實際情況，調查中我們將企業融資時面臨的困擾分為13個方面[1]。按照企業家對這些困擾的認同程度排序，主要包括：“民間借貸的成本很高、規范程度很低”（3.92，括號內數值為得分均值，下同），“上市費用很高”（3.6）畢業論文論文范文，“上市會面臨更嚴格的監管”（3.52），“引入風險投資或私募產權時資產評估的難度很大”（3.24）。值得注意的是，不同地區、不同規模和不同經濟類型企業的認同程度較為一致，而在不同行業之間略有差異（見表25、26）。

調查結果表明，影響企業家與資本市場進一步結合的干擾因素主要還是宏觀制度層面的，如首次公開募股（IPO）發行股票時的籌資費用過高、引入風險或私募時的估值難度過高、民間金融市場發展不完善等。因此，有必要優化相關制度設計和管理方法，在保障中小投資者的利益不受侵害的同時，需要考慮如何降低資本市場的運作成本和操作難度，從而為企業家與資本市場的深度結合創造更好的條件。

表25企業融資時面臨的困擾（認同程度，5分制）

 

 

  控制權被稀釋

很難與股權合作伙伴建立起相互信任關系

很難與銀行建立起相互信任關系

引入風險投資或私募產權時資產評估的難度很大

銀行監督增加了企業的運營成本

債務契約條款會限制企業的經營決策

上市

費用

很高

上市

會面臨更嚴格的監管

上市后透明度的增加會影響企業的競爭優勢

民間借貸的成本很高、規范程度很低

總體

2.63

2.66

2.68

3.24

3.02

3.05

3.60

3.52

2.97

3.92

東部地區企業

2.59

2.63

2.63

3.21

2.95

2.97

3.59

3.55

2.98

3.90

中部地區企業

2.67

2.67

2.69

3.24

3.07

3.08

3.60

3.48

2.96

3.88

西部地區企業

2.72

2.73

2.72

3.35

3.13

3.20

3.69

3.52

2.99

4.05

東北地區企業

2.67

2.76

2.96

3.20

3.14

3.19

3.57

3.40

2.97

3.96

大型企業

2.68

2.62

2.30

2.97

2.75

2.78

3.38

3.50

2.89

3.74

中型企業

2.60

2.62

2.57

3.20

2.99

3.02

3.65

3.58

3.03

3.91

小型企業

2.64

2.71

2.85

3.32

3.10

3.13

3.61

3.47

2.94

3.97

國有獨資企業

2.80

2.81

2.55

3.19

3.01

3.00

3.41

3.55

2.92

3.85

vs 非國有獨資企業

2.62

2.65

2.69

3.24

3.02

3.05

3.62

3.52

2.97

3.93

國有控股公司和中央直屬企業

2.76

2.69

2.53

3.21

2.96

3.05

3.40

3.49

2.93

3.86

vs 民營企業和家族企業

2.59

2.66

2.70

3.27

3.05

3.06

3.65

3.52

2.98

3.95

農林牧漁業

2.72

2.69

2.77

2.98

2.96

2.94

3.43

3.38

2.92

3.83

采礦業

2.61

2.62

2.81

2.79

2.83

2.89

3.32

3.36

2.60

3.50

制造業

2.67

2.67

2.67

3.27

3.05

3.07

3.64

3.54

2.99

3.96

電力、燃氣及水的生產和供應業

2.69

2.69

2.93

3.24

2.71

2.84

3.59

3.70

2.80

3.86

建筑業

2.55

2.51

2.57

3.03

2.98

3.00

3.25

3.32

2.87

3.55

交通運輸、倉儲和郵政業

2.58

2.72

2.73

3.18

3.06

3.00

3.57

3.29

3.05

3.92

信息傳輸、計算機服務和軟件業

2.62

2.64

2.77

3.31

2.96

3.17

3.59

3.39

3.02

3.71

批發和零售業

2.52

2.68

2.62

3.28

2.93

2.97

3.61

3.52

3.00

3.98

住宿和餐飲業

2.52

2.58

3.04

3.04

2.96

3.17

3.14

3.00

2.95

3.88

房地產業

2.54

2.61

2.65

3.12

2.87

2.90

3.55

3.56

2.95

3.89

租賃和商務服務業

2.50

2.63

2.69

2.88

3.18

2.92

3.39

3.29