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企業財務風險開題報告范文第1篇

論文關鍵詞：財務安全，辨識標志，內部控制

 

一、引言<

國際金融危機肆虐全球，從商業巨子雷曼兄弟的轟然倒下，再到行業翹楚通用申請破產保護，危機的不良影響正逐步從虛擬經濟領域擴散到實體經濟領域。2009年6月，美國通用汽車為擺脫困境放下身段，正式申請破產保護； 2009年11月，迪拜財政部突然宣布，棕櫚島集團將推遲至少6個月償付數十億美元的債務，以便進行債務重組；2010年，國際金融危機的陰影依然存在，中國企業面臨國內需求不足，

二、企業財務安全

企業財務安全是指在企業的財務管理過程中，企業不會因為來自企業內部和外部的財務風險或財務困境的影響內部控制，引發嚴重的財務危機，造成企業的財務失敗，從而保持一種可

企業從面臨風險到陷入危機直至破產消亡，我們關注的重點通常是風險產生后的事后處理階段。但縱觀整個過程，風險的前一階段，財務由安全向風險轉移階段才是更值得我們關注的重點。通常情況下，企業財務安全隱患具有動態易變性和可逆性，及早察識財務安全隱患，并采取有效措施控制風險，就能規避

三、企業財務安全

構筑財務安全的防火墻，就可以在一定程度上防范財務風險，而這一切與企業內部控制密不可分。完善而有效的內部控制，通常指企業擁有健全的內控制度，措施完善合理，并且在實際中得到了很好的執行，從而能充分實現管理目標和達到控制風險的目的論文開題報告范例。它包括兩個方面：一是內控制度本身的有效性內部控制，至少

對于企業而言，通過各項指標提示企業的內部財務控制是否有效，來辨識財務安全程度，無疑是一個簡便且

表1 國外學者預測企業財務安

研究者

樣本

變量及模型

具有較強解釋力或預測力的指標

Fitzpatrick(1932)

19家公司

單個財務比率模型

凈利潤/股東權益、股東權益/負債

Beaver (1966)

79家經營失敗和79家經營成功公司

30個變量,

單變量判別模型

現金流量/負債、流動比率、凈收益/資產、資產負債率、營運資本/總資產等6個財務比率準確性較高

Altman

(1968)

33家破產和33家非破產公司

5個比率, Z-score模型

營運資本/總資產、留存收益/總資產、息稅前利潤/總資產、股東權益市場價值/負債賬面價值、銷售收入/總資產

Blum(1974)

115家財務失敗和115家非財務失敗公司

多元判別分析方法

選擇反映流動性，盈利性和變異性三個方面的財務指標

Altman、Haldeman、Narayanan(1977)

53家破產和58家正常企業

7個變量,

ZETA模型

經營收益/總資產、收益穩定性、利息保障倍數、留存收益與總資產之比、流動比率、普通股權益與總資本之比和普通股權益與總資產之比

Martin

(1977)

58家出現財務危機的銀行

25個變量,

Logit回歸分析法

總資產收益率、壞賬與營業凈利潤之比、費用與營業收入之比、總貸款與總資產之比

Ohlson

(1980)

105家破產公司,

2058家非破產公司

9個變量,

Probit模型

公司規模(總資產/GNP物價指數后取對數)、資本結構(總負債/總資產)、資產報酬率或來自經營的資金/總負債、短期流動性（營運資金/總資產、流動負債/流動資產）

Aziz、Emanuel（1988）

<

表2 國內學者預測企業財務 研究者

樣本

變量及模型

具有較強解釋力或預測力的指標

陳靜(1999)

27家ST和27家非ST公司

多元線性分析

負債比率、凈資產收益率、流動比率、營運資本/總資產、總資產周轉率

陳曉等(2000)

38家ST公司

1260種變量組合,Logit回歸

負債權益比率、應收賬款周轉率、主營業務利潤/總資產、留存收益/總資產

吳世農、盧賢義(2001)

70家財務困境公司,

70家財務正常公司

21個變量,預警模型

盈利增長指數、資產報酬率、流動比率、長期負債與股東權益比率、營運資本與總資產比和資產周轉率

姜秀華、孫錚(2001)

42家ST和42家非ST公司

Logit預測模型

毛利率、其它應收款與總資產比率、短期借款與總資產的比率、股權集中系數，公司治理變量(股權集中度)

章之旺(2004)

60家財務困境和120家正常公司

logistic

現金流量比率

王克敏(2005)

128家ST公司,非ST公司

5個變量,logist

引入公司治理、關聯交易、對外擔保等非財務指標

吳超鵬、吳世農(2005)

540家價值損害型上市公司

20個變量, 人工神經網絡法

總資產收益率、股票超額收益率、公司治理指數和投資者利益保護指數

郭斌等(2006)

1265個正常類到期的實際貸款樣本、890個違約類樣本

30個指標,Logit模型

貸款期限和M2增長率這兩個非財務指標,具有較高的預測精度

陳燕和廖冠民(2006)

104家上市公司

Logit模型

大股東持股比例、國有股比例、董事會規模對公司財務安全均具有顯著影響

錢愛民、張淑君和程幸(

由上表可以看

（1）從方法來看，泰勒級數展開式、事件歷史分析、遺傳算法、數據包絡分析等方法在最近幾年相繼應用于相關的研究

（2）從研究的數量和指標解釋力來看，財務指標結合非財務指標的研究已成為主流的方向。在財務解釋變量的選擇上，以資產

由此可得，財務安全的辨識標志可以分為兩大類：從財務指標來看，負債比率和營業利益率、流動比率、存貨周轉率、總資

四、結論與啟

（1）建立財務安全指標體系對企業內控制度提出了更高的要求,而良好的內控制度可以提高財務安全測度的準確性。外部環境復雜多變、錯誤的籌資決策、資產流動性較差、盈利能力低下、公司治理機構的影響、行業因素的影響等方面使財務活動本

（2）科學嚴密的內部財務控制，是財務安全的基礎。建立健全財務內部控制，一方面是出于防護性需要，防微杜漸，防患于未然，保

（3）確立財務安全指標并結合非財務指標內部控制，引入財務內部控制有效的變量，構建財務安全體系，是未來進一步研究的方向。

證財產的安全；另一方面是出建設性需要，及時暴露財務管理方面的弱點，保護財務安全，提高管理效率，保障企業發展。

身和環境的變得復雜多樣，這些都是財務不安全的原因所在。由此看來，財務安全與否不是僅由某方面原因引起的，而是多個因素相互影響、共同作用造成的。通過加強內部控制防范風險，使企業處在財務安全狀態，企業應該高度重視。

示

產周轉率和現金流量比率綜合觀察，比較有解釋力；從非財務指標來看，公司治理變量、審計信息比較有解釋力。

負債表比率和現金量表比率為主；在非財務變量的選擇上，主要集中在股權結構,審計信息,股東持股比率等方面。

中，并取得了一定成果論文開題報告范例。而國內的研究多是借鑒國外研究成果并結合中國資本市場上市公司樣本數據建立模型。

出：

2008)

31家ST公司

13個變量、主成份分析路基回歸

自由現金流量指標體系可以提前兩年對公司財務危機做出較為準確的預測

鄭育書和劉沂佩(2008)

50家財務危機公司,

50家財務正常公司