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云計算技術的關鍵技術范文第1篇

關鍵詞：云計算；數據安全；模型架構

中圖分類號：TP309

互聯網技術發展一直都很迅速，近年也不例外。隨著時間的推移，網絡基礎硬件設施在不斷地更新換代，互聯網的應用深度和廣度都在不斷地深化，對于互聯網的重要一環――數據存儲，其成本也已經變得較低，互聯網的用戶數量也已經有了顯著升高。因而，當今的世界也變得越來越信息化，大量的數據需要處理，傳統的數據計算技術以及網絡通信技術的簡單結合遇到了瓶頸，數據的安全也受到了威脅，從而傳統結構的數據中心滿足不了當下的需求。隨著研究人員的不懈努力，這個問題終于得到了極大地緩解，這也就是云計算以及預期相對應的云計算數據中心的相關理論的提出及應用。本文在介紹云計算的相關概念及理論之后，簡單的地分析研究了數據安全的策略問題。

1 云計算數據中心概述

1.1 云計算的定義

云計算所涉及的內容非常廣泛，總體來看主要包括以下三個部分：分布式處理、并行處理以及網絡信息海量計算。云計算的概念是十分廣泛的，目前所講的云計算的標準是美國國家標準提出的：使用云計算的費用主要是流量的費用，只要有流量用戶就可以隨時隨地的在云計算終端上查閱自己的資料，流量的費用可以在運營商那里進行購買，而且用戶可以訪問可配置的網絡計算資源共享池。訪問網絡的用戶如果想要使用這些網絡資源，只需要通過一些簡單的操作，即可以方便的得到。現如今，很多工業生產過程均涉及了云計算這項技術，而且經過長期的實踐經驗積累，云計算技術所能夠提供的服務范圍也大大拓展。

1.2 云計算的原理介紹

云計算的運行原理是將所需要計算的海量數據分別在不同的計算機上進行運算，也就是說將任務分開同步執行。企業數據中心的運行過程中實際上與網絡極其相似，企業資源由需求大小來決定，按照需求量來訪問計算機以及存儲系統?；ヂ摼W近些年的發展已經遇到了瓶頸，云計算的出現打破了這一阻礙，讓互聯網技術有了新的突破方向。目前比較流行的網絡交易手機查詢等業務，都是根據云計算技術而進行發展的，總的來說云計算就是利用網絡對用戶的數據進行運算存儲從而最大限度的擴展互聯網的應用范圍及內容。

2 云計算安全的相關研究

當前社會是信息技術的社會，信息技術飛速的發展，計算機逐漸普及，計算機的風險問題也慢慢的被重視，其中最主要的就是存儲數據的安全，這一方面一直是專家們研究的重點，很多研究機構都慢慢的了他們自己的研究成果，計算機所承受的不同的風險主要有以下7個方面：

（1）特權用戶的接入：主要是工作人員在進行云計算服務操作時，對敏感的數據要進行加密，防止數據的泄露。這樣管理員就必須認真的記下每次操作的日志，方便操作；

（2）數據位置：數據的位置就是相關信息在計算機中存儲的位置，這個位置對用戶而言是未知的，因此云計算的服務商必須允許用戶查詢存儲的位置，這個權利是受到法律保護的；

（3）數據隔離：云計算的服務商提供了一個巨大的數據存儲場所，這些數據都被存儲在數據中心，但數據中心必須進行數據隔離服務；

（4）可審查性：用戶在云計算中心的數據是不可控的，因此服務商必須要有相關機構的認證才能博得用戶的信任，同時服務商要遵守國家的相關法律。

（5）數據恢復：很多用戶的數據存在云計算中心中，而在自己的計算機中是沒有備份的，因此數據中心必須對用戶的數據進行備份。以免出現一些突發事件時能夠及時的恢復用戶的數據，減少損失；

（6）調查支持：一直有很多用戶對云計算服務商持有懷疑的態度，針對這種現象云計算服務商可以開放一些調查的權限，使得用戶對其不當的行為進行監督；

（7）長期生存性：云服務服務商能夠長期的為用戶存儲數據，使得用戶的數據不能遷移，一直存在一個固定的位置，保證用戶的數據的安全。

雖然現階段云計算有安全問題，但是相對于傳統的計算模型來說還是具有一定的優勢，云計算的參與者主要有云端和客戶端組成，客戶端主要是針對用戶，云端則主要針對服務商，用戶可以通過通信設備進行瀏覽，云端則具有很龐大的服務器，這也使得云計算在安全上有優勢。

云計算的管理模式是獨特的，是高度集中的，這種模式使得管理者很容易控制系統，雖然云端自身也有不安全的因素存在，這是無法避免的。在世界上任何一個架構都不是十全十美的，都多少會受到一些威脅。由于客戶的數據比較集中這樣就能便于查找危險漏洞進行監控。

其次，云計算主要是提供數據的存儲，這些數據存儲服務器都要專業的技術人員進行維護，還要對一些用戶的數據進行備份，以免會出現一些數據丟失的可能，云計算支持用戶隨時獲取數據，只要有網絡覆蓋的地方用戶就能獲取自己的數據。

云計算的服務商服務很周到，其隨時能提供高效的日志記錄，而且還能夠應對緊急情況的發生，在突發事件發生時云計算能夠用最短的時間進行危機處理，速度驚人，這也能夠最大限度的減少用戶的損失。

用戶大多都是通過計算機中的瀏覽器進行操作，自己的隱私能夠得到保護。也使得一些人利用不正當的手段盜取別人的個人隱私。同時也允許用戶進行數據加密，與傳統的方式相比具有很大的靈活性。

3 云計算安全防護策略

（1）多安全域防護：云計算與傳統的計算模式不同，其主要采用多層次的安全域設置，這就需要對不同的安全域進行必要的隔離；

（2）可靠的接入認證：如今，云計算用戶不斷的增長用戶的身份驗證以及維護顯的更加重要，如今很流行的認證方式是手機認證或者證件認證，還有一些認證方式比如密碼認證、生物認證等，這些認證都很方便快捷，安全性基本差不多；

（3）安全的數據維護：云計算服務商必須保證用戶數據的安全，必須有能力保證用戶數據的完成和保密，除此之外還要能夠提供一些驗證功能；

（4）高效的服務：云計算服務商不僅要提供安全可靠的服務還要提供實時的服務，避免由于自身服務器的原因使得服務延遲，使用戶能夠迅速的獲取自己的數據，提高辦事效率；

（5）可信的審計監管：云計算中心如果只有服務商和用戶是遠不夠的，必須有相關的機構提供相關的認證，或者政府出臺相關的政策和法律法規來約束云計算服務，使其能夠受到用戶的滿意，從而更好的發展。

4 結束語

云計算的迅速發展是不可避免的，其被大多數人認為是下一代計算機的核心構架，改變的人們使用計算機的習慣，如今人們使用的計算機時數據都是存在自己電腦中，云計算則不同，其用戶所有的數據都在一個龐大的服務器中，這也給用戶的安全造成了影響。雖然很多專家說云計算很安全，但是世界上沒有十全十美的東西，本文將基于云計算的數據安全作為研究課題，針對云計算的虛擬化、大規模、動態配置和可擴展等諸多特性，對云計算數據安全領域的關鍵技術進行了研究，最后給出了云計算安全防護的策略。

參考文獻：

[1]石磊，鄒德清，金海.Xen虛擬化技術[M].武漢：華中科技大學出版社，2009.

[2]吳吉義，傅建慶，張明西等.云數據管理研究綜述[J].電信科學，2010.

[3]陳龍，肖敏.云計算安全：挑戰與策略[J].數字通信，2010.

[4]陳康，鄭緯民.云計算：系統實例與研究現狀[J].軟件學報，2009.

云計算技術的關鍵技術范文第2篇

關鍵詞：云計算 分布存儲 技術探析

中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）09-0000-00

網絡的大規模使用是目前的大時代環境。與時俱進是政府不斷強調的技術進步的核心，計算機相關技術廣泛應用在社會各個領域中，各種電子數據的數據量和數據類型均出現迅速增長。數據的存儲及傳輸在數據應用中是一個頗為重要的分類，云計算與分布存儲的結合應用是目前計算機技術的一個新的開拓方向。

1 云計算的定義及其特點

云計算是以互聯網為基礎發展的關于互聯網絡服務的交付與使用模式，通常是指一種虛擬化的資源。目前，對于云計算的基本定義仍然存在多種不同說法。對于云計算的定義，能夠找到高達約100種解釋。[1] 在現在這個階段多為社會各界所接受的一般概念是美國國家標準與技術研究院（NIST）共同進行定義的，云計算是指按照其總使用量為計費標準來付費的模式，它能夠有效快速地為用戶提供可用性較高、可靠性更高、針對性更強的網絡引擎訪問，能夠直接進入配備相關配置的資源共享池，使用戶所需的資源能夠更加快速、更加具有針對性的被搜索到，且由于是網絡控制，因此只需要投入較少成本的管理工作，或者與服務的供應商進行少量的交互即可。云計算具有以下幾個明顯特征，也是其優勢所在。

（1）規模大。“云”并不是指某一個具體的東西，而是一個概念。而云最明顯的特征之一就是其超大的規模。Amazon、Yahoo等知名公司均擁有幾十萬臺服務器，Google云計算已擁有100多萬臺服務器。而一般企業的私有云基本擁有成百上千臺云計算服務器。成倍的擴大了用戶的計算機處理能力。（2）可靠性高。“云”采用了數據同時擁有多副本制，計算機節點同為可進行互換等措施，有效的防止了數據的丟失和錯漏，增加了其可靠性，也為用戶帶來更好的數據體驗。（3）通用性和可擴展性。“云”是一個虛擬的存在，不特指某一個硬件或軟件，具體來講，“云”是一種將私人數據上傳網絡但不一定共享的一個模式或者一種狀態。不同的“云”可以幫助締造萬千種數據應用，同一種“云”也可以同時支撐數種應用及多個數據的運行和應用。由于“云”的虛擬性，它的存在是動態可拉伸的，而不是固定不變的，因此具有較強的可擴展性與適應性。（4）成本低廉且針對性強。“云”計算采用的是特殊的容錯結構，由成本極其低廉的節點構成，且“云”采用的是自動化集中式管理模式，企業只需投入少量的人力資本和資金投入。由于“云”是根據用戶的實際需求來進行計費，因此其具有較強的針對性，同時也提高了資源利用效率，并有效地節約了企業在云計算方面的投資。[2]

2 分布式存儲

目前，社會活動中仍以集中式存儲技術為主要存儲方式，集中存儲，是指在建立一個大數據庫的基礎上，將各種信息存儲于數據庫，功能模塊圍繞其周圍對數據信息進行錄入、搜索等。區別于集中存儲的分布式存儲，則是利用網絡便于溝通交流的特點，使用分散存儲在企業個體計算機的磁盤空間的數據信息構成一個虛擬的存儲中心。這種結構使數據分散存儲在個體中，減少了成本投入，便于管理，同時可以幫助用戶可以按照其實際需求來進行數據的錄入、查詢及輸出下載。分布式存儲是以網絡為基礎存在以實現資源的存儲與共享。云計算技術背景下的分布式存儲最大的優勢之一是強調了用戶能夠按需對數據資源進行購買或租賃，這樣可以使用戶最大可能的在節約成本投入的前提下滿足其對數據資源的需求。同時，由于分布式存儲的存儲是以各個單體計算機的硬盤存儲為基礎的，有效的減少了系統崩潰導致數據丟失的情況。

3 云計算環境下的分布式存儲

（1）產生背景。隨著社會各方面的深入發展，單獨的數據庫已不能滿足社會生產的要求。云計算就是在這種困境下為適應現代計算機的技術進步及各行業對數據資源需求而產生發展的。云計算背景下的分不存儲，強調的是用戶按需購買，以實現在滿足用戶數據資源需求的前提下盡量節約成本投入。（2）以交換機為結構核心。云計算背景下的分布存儲技術發展起來之前，多數用戶均采用交換機作為其數據中心。其采用的架構是樹形結構，包括核心層、聚合層、邊緣層三個層面。其主要優勢體現在具有可操作性，連接簡單，擴展彈性大等特征，但其存儲空間有限，并不能滿足大數據環境下的今天人們對數據資源的要求。因此，云計算技術的發展可以很好地彌補這個缺陷。由于“云”是一個虛擬的存在，并沒有固定的容量及存儲空間，因此在存儲容量上，它具有無限的可能。以交換機為結構基礎的存儲技術的可操作性結合云計算在存儲空間上的優勢，能夠更好地滿足用戶的數據資源需求。（3）擴展彈性大。在云計算技術支持下的分布存儲發展之前，用戶采用的數據存儲方式多以計算機服務器為主，這種方式的存儲方式主要通過不斷提高其擴展性增加存儲容量以滿足數據錄入及輸出功能。而云計算技術背景下的分布存儲擁有天然的存儲空間龐大的優勢，在存儲模式選擇中具有相當大的競爭優勢?，F今，數據存儲中心的數據資料一般以BP及EB為計量單位來進行簡單運算。[3]云計算背景下的數據規模正在隨著社會的發展呈指數型函數出現爆發性增長。云計算背景下的分布存儲具有相當大的擴展彈性，能夠根據數據資源及用戶需求的實際情況對數據庫進行調節。

4 結語

云計算技術的不斷深入研究，帶來更多在計算機領域上的拓展思路。發散的思維幫助云計算實現更多的可能?；谠朴嬎慵夹g基礎的分布式存儲的核心技術是計算機的兼容問題及數據存儲的冗余問題，在探究這些問題的過程中，提高數據的篩選水平更是一個基礎問題。準確有效地為用戶提供數據服務是云計算環境下分布式存儲的發展目標。

參考文獻

[1]程宏兵.容淳銘.楊庚.曾慶凱.基于路徑映射加密的云租戶數據安全存儲方案[J].南京郵電大學學報（自然科學版），2015.06.02.

[2]劉月.云計算環境下分布存儲關鍵技術研究[J].江蘇科技信息，2015.03.30.

[3]郭蘋.基礎設施云關鍵算法研究與實現[J].信息與電腦（理論版），2015.01.08.

云計算技術的關鍵技術范文第3篇

關鍵詞：云計算網絡；關鍵信息；安全聯動技術；模型

現代化社會背景下互聯網技術的快速發展，在一定程度上促進了信息技術的發展，但同樣由于其技術的廣泛應用，為網絡安全帶來一定的隱患。云計算技術的應用給互聯網行業帶來一次較大的變革，為經濟市場下的各個行業的發展均提供了廣闊的發展空間[1]。同時網絡上突然涌現的大批量數據集全部被存儲在云端設備上，一旦存儲信息的云端被非法者入侵或云端遭到破壞，大量的數據集全部會受到損害，出現數據亂碼、丟失等現象出現。同時當用戶在互利網上進行數據傳輸時，常常由于安全保障措施落實的不到位造成的數據被盜取。一方面抑制了互聯網技術在市場內的可持續發展，另一方面給使用者帶來了巨大的安全隱患，由于防火墻在預防網絡安全的實際應用中具有相對的局限性，因此以下將結合云計算網絡，開展關鍵信息安全聯動技術的研究。提升關鍵技術在網絡傳輸或存儲中的安全性，為使用者提供一個相對穩定的網絡環境。

1基于云計算網絡的關鍵信息安全聯動技術研究

當下相關的電網行業已經建設了內網與外網的關鍵信息保護機制，外網設計了有關網絡入侵的隔離裝置，內網設置了防火墻用來保障網絡的安全。但由于現階段的網絡維護機制之間缺乏一系列的聯動機制，使其每個網絡維護機制均處于獨立運行的狀態。以下將結合上述出現的問題，從構建安全聯動模型、設計安全聯動協議及分析聯動信息映射方法三個方面，結合信息化背景下提供的云計算技術，開展了網絡關鍵信息安全聯動技術的詳細研究。

1.1構建安全聯動模型

基于云計算層面分析，主要采用聯動組合的方式實現安全聯動模型的建設，整合內網的防火墻抵御技術、非法入侵檢測技術等多種維護網絡安全技術，可有效提高網絡抵御外界干擾的能力及自身的防御功能，在進行安全聯動模型設計的過程中，根據云計算處理數據的能力，將多種技術相結合，實現對應模型的構建[2]。模型結構圖如圖1所示。如上述圖1所示，當關鍵信息在網絡中傳輸時，首先需要經過防火墻、病毒防御機制及木馬檢測等外網的檢索，收集信息中的關鍵數據，當發現信息中包含非法因素或其他安全事件時，聯動模型自動開始工作，結合云計算技術分析數據中包含的關鍵信息并對其進行及時備份，提取其中的異常信號。安全聯動模型自動轉換成“異常信息”模型，將收集的異常信號傳送給安全聯動決策區域，給予信息接收者一定的警告提示[3]。結合網絡檢索數據功能，決策區域可將異常信號與安全信息數據庫中內容進行對比，判斷數據庫中是否包含相同的異常信號。若安全庫中包含相同信息，證明該決策需要立即執行，結合聯動信息映射方法快速生成執行決策。若不存在相同信號，立即提取信號中的關鍵信息數據，對其進行區域劃分，存儲至指定的數據庫表格中，結合云計算網絡技術，生成新的聯動口令，建設安全聯動協議，執行對應口令，確保最終輸出數據的安全性。同時，為了提升關鍵信息在網絡中傳輸的持續穩定性，結合分層設計方法，由下至上分別為調試層、關系分析層、信息展示層。調試層主要包多種型號的網絡適配器，為了確保信息傳輸時網絡的穩定性，關系分析層主要負責提取數據中的關鍵信息、執行安全聯動決策、生成聯動規則、異常信號的收集等，為了保證數據傳輸的安全性，信息展示層中包含安全信息數據庫、異常信號數據庫，主要負責管理多種信息數據并及時的備份，避免數據出現丟失或損害等現象出現。同時將連接網絡的多個接口(例如：OPSEC端口、SNMP接口等)合理的設計，為安全聯動模型的運行提供后臺支撐。

1.2設計安全聯動協議

基于上述構建的安全聯動模型，下述結合模型運行時提供的功能，設計合理的安全聯動協議。首先采用開放式聯動接口的方式為網絡提供安全保護[4]。一旦發現網絡中傳輸的信息內含有異常信號或進入端口存在非法入侵跡象，經過外網的聯動接口立即轉為開放式，并將聯動核查平臺與外部抵御機制、安全信息數據庫進行有效的關聯。根據網絡信息傳輸標準協議提出的要求，結合云計算分析數據的功能，利用MIB數據庫，對聯動模型進行標準化處理。其次，設置OPSEC為核心數據端口，在其端口上設置多個網絡安全傳輸通道，為數據傳輸提供其他進入入口，確保數據在規定時間內的傳輸，該傳輸口以協同工作的方式保證數據的安全性，經過公共秘鑰為路線，實現多種防御機制的聯動集成。最后，為了實現數據審查平臺與外網機制、數據庫的多方面聯動，在信息注冊階段將其設置為統一的名稱，傳輸中將其格式統一化處理，利用層次結構中適配層的“注冊-回調”功能模塊，將不同功能的聯動協議接口轉換為統一形式的接口，實現安全聯動協議的設計。

1.3聯動信息映射方法

為了實現將某個具體安全事件進行數據IP地址的匹配，更加適應聯動協議的運用規則，需要將網絡中的關鍵信息與外部網絡建立一定的聯系[5]。以下將進行聯動信息映射方法的分析，如下圖2所示。如上述圖2所示，當服務器端請求與外網建立連接時，應用服務器自動為每個傳輸的數據建立一個鏈接ID，以日志的格式發送ID地址，采用聯動模型與數據庫進行匹配，匹配成功的ID地址無須繼續創立鏈接，可直接傳輸，匹配存在錯誤的地址在數據庫中建立新的鏈接對話，轉換傳輸路徑進行傳輸，建立聯動信息與內網的映射，滿足關鍵信息的高效傳輸。

2實驗論證分析

為確保文章設計的基于云計算網絡的關鍵信息安全聯動技術的有效性，設計如下對比實驗，為保障實驗的準確性，整體實驗均在同一網絡環境下進行，選取相同配置的服務器。隨機抽選100個具有不同關鍵信息且攜帶不同種類異常信號的日志文件，自定義實驗組與對照組檢測，首先采用傳統的關鍵信息安全聯動技術對100個信息進行檢索，其次采用文章設計的基于云計算網絡的關鍵信息安全聯動技術進行相同步驟的同樣操作，選取5組實驗數據，對比5次實驗中的安全系數，自定義“1”為網絡安全，對數據進行整理，如下表1所示。如上述表1所示，根據表中5組數據，可得出結論：在同種網絡環境中，采用相同的數據傳輸方法，文章設計的基于云計算網絡的關鍵信息安全聯動技術的安全系數更高，可為數據傳輸時提供相對良好的網絡環境，因此應加大該技術在數據傳輸中的應用。

云計算技術的關鍵技術范文第4篇

關鍵詞：云計算；數字圖書館；構建

中圖分類號：G250.76文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2012) 04-0000-02

一、引言

隨著計算機技術的發展與商業運營的結合，云計算機已經被大家所熟悉，云計算帶來的全新的資源共享和應用模式給軟件服務方面帶來了新的突破。本文在介紹云概念和功能的基礎上，討論了數字圖書館的構建過程和方法，重在分析數字圖書館用戶對于協同工作也有著較高的要求，工作流管理與各種數字用戶終端交互等功能，云技術充分利用了三種框架各自均有自己的目標領域的優勢，并且將它們無縫地整合起來應用到數字圖書館建設開發中。云計算是現代科學技術的一次新的突破，同時也給在化圖書館信息資源建設帶來了變革。

二、數字圖書館

數字圖書館是在圖書情報學，網絡通信技術應用，存儲信息技術和多媒體計算技術以及數據挖掘發展起來的新型電子圖書業務，云計算偏好特征數字圖書館服務未充分利用，云計算偏好特征在云環境中的遠程服務識別中具有重要作用。

三、云計算的相關理論與形式

云計算的核心思想是將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度， 通過網絡把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力系統借助IaaS（基礎設施即服務），PaaS（平臺即服務），SaaS（軟件即服務）等先進的商業模式把強大的計算能力分布到終端用戶手中用戶只要通過簡單的個人終端就可以共享資源成超級計算這樣的任務。在現代社會，云計算識別對整個數據服務組功能的詮釋具有重要作用。

（一）云計算的內涵。云計算是在互聯網中，提托分布式計算，并行與網格技術的發展，利用非本地和遠程服務器的分布式計算機信息終端服務，云技術是全新的數據處理技術，云計算應用在圖書館數字資源中將得到充分的數據共享和資源應用。

（二）云服務的資源方式。云資源服務包括了服務器，存儲介質，交換器與路由器，可以有效的將網路資源網路化，虛擬化，以多樣服務的形式提供，這是云的底層功能，即服務 LAAS。典型的云服務主要由云端數據應用、索引與搜索、文檔排序及用戶呈現界面等部分組成。

（三）云的動態數據服務。直接查看屬于這一類別的結果，詞頻特征及統計特征等，這些特征選取方法分別為分類器提供了不同的分類信息，具有很好的信息互補作用。因此，對云計算信息提取特征的不同將會直接影響分類器的性能。

（四）提供軟件平臺的云。這種形式的云計算采有移動、用戶架構, 包括提供SAAS服務、軟件API、開發環境、應用工具等。云技術充分利用了軟件平臺實現了目標領域的優勢，并且將它們無縫地整合起來應用到數字圖書館建設開發中。

四、建設數字圖書館中的云技術

建設具有云計算技術的數字圖書館需要提高信息資源的高度整合，應用云計算可以讓全世界的數字圖書館聚合在云端的存儲器中，云技術是將IaaS、PaaS和SaaS三個云框架整合應用在一個Web應用系統中：IaaS框架應用在表現層的框架，PaaS用于完成表示層的表現邏輯和業務邏輯，SaaSg框架應用于各層關聯，完成持久訪問對象的注入和業務邏輯的事務管理，HIBERNATE框架應用在數據持久化層，實現關系數據庫的對象化。云技術充分利用了三種框架各自均有自己的目標領域的優勢，并且將它們無縫地整合起來應用到數字圖書館建設開發中。

（一）提高信息資源存儲能力，應用云計算技術,云計算模式為在PaaS框架中Action Servlet所起的作用是接收由客戶端發起的云端數據請求，Action取到網絡請求數據對數據級別和業務級別進行校驗，鏈接所帶有的簡單描述性文字，即為錨文本，實際上就是鏈接文本。

（二）若數據中涉及相關業務操作的則控制通過調用云端數據實現邏輯接口調用，最終實現調用服務組件。業務邏輯組件主要是一些網絡分散文件，正式此類文件實現著業務服務接口。服務接口當接收到Action的服務調用時，首先服務接口通過一定業務流程進行邏輯判斷。若Action的服務傳入的是涉及云端操作。

五、云計算的數字圖書館建設

（一）建立基于云計算的信息檢索平臺

圖書館應結合云計算的理念, 采取適合的檢索方法Web信息量飛速增長，如何從大量信息中迅速有效地檢索出所需的信息成為了人們關注的問題，數字圖書館搜索引擎也因此走入了人們的生活。

（二）云計算數字圖書館的信息資源的聚類

云計算數字圖書館的信息資源使得任何兩個詞之間都有相似度的聚類分析能力；文本檢索過程利用這個相似度矩陣來計算詞語之間的語義關聯乃至查詢和文本之間的語義關聯，計算效率：搜索結果聚類在線實時進行的，需要迅速的計算并返回結果，關鍵的步驟在搜索結果的獲取，而聚類的構建算法的效率不太重要，因為輸入的結果數量很少。

（三）云計算數字圖書館中的智能處理

云計算數字圖書館概念層次上實現分類查詢擴展。該方法先利用云計算數字圖書館挖掘技術對數字圖書館按主題分類并與用戶交互，在構建智能處理時，根據特征的關聯相似度值對特征進行首次特征篩選，保留強相關的特征，將一些不相關的特征和弱相關特征過濾掉，然后依據特征與類的期望進行特征的二次選擇，所以基于云計算的數字圖書館更好的應用了云技術，可以限制搜索范圍，明確搜索目的使文檔查找更容易，查詢擴展更精確。

（四）云計算數字圖書館中在線文檔處理和協同工作

云計算環境中的數字圖書館信息資源整應用了于分布式存儲，分布式訪問技術，在網絡用戶需要檢索數據庫信息可以利用多態的數據庫檢索系統，信息資源的整合需要SOA和Web2.0的融合，SOA提供了構建平臺，在數字圖書館中云計算技術屏蔽了網絡數據庫的異構化，有效消除信息孤島，實現多方快速的信息共享，用戶可以在任何時間和地點進行需求檢索，圖書館控制員需要對數據資源進行整合到云端的存儲服務器中，制定訪問規則。云計算在提供強大計算能力的同時，也提出了軟件即服務（SaaS） 平臺即服務（PaaS） 基礎設施即服務（IaaS）等思想在這些功能中，數字圖書館的中應用云技術可以有效避免因為數據丟失帶來的不便，也不用擔心病毒的干擾，云中服務器中為我們提供了快速克隆技術，可以給圖書館提供一個安全，可靠的數據中心。圖書館用戶迫切需要的是能夠提供便捷而強大的在線文檔處理機制，首先利用云計算分類技術將網絡信息數據按主題分類，并建立主題分類語料庫。

六、云計算數字圖書館的資源建設和數據存儲

云計算數字圖書館的資源建設中使用的搜索引擎會通過文本信息來確定所指向網站的內容，一方面，錨文本可以用來評估錨文本所在的頁面的內容，通常一個頁面中增加的鏈接都會與頁面自身內容有一定的關系利用數據挖掘及知識發現工具為用戶在云海中利用信息資源提供指導。在云環境下, 同質的或者異質的圖書館結成聯盟, 加強資源建設合作, 能夠實現資源共建基礎上的共享。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，從相關的信息數據源中篩選出所需的數據并將其整合成數據集用于數據挖掘；規律尋找是對數據準備整合出來的數據集進行分析，將其所含的規律找出來，數據倉庫和數據挖掘的關系若將DataWarehousing（數據倉庫）比喻作圖書館，DataMining就是在為圖書館的藏書編制索引的工作。

七、結束語

對于數字圖書館來說云計算技術是構建現代數字圖書館體系的新的思維方式，云計算通過提高云處理的能力可以有效減少圖書館終端的查閱負擔，網絡用戶可以便捷掌控大量信息資源，云計算的出現使得人們能更方便地從數字圖書館獲得更多的知識、信息、資源。

參考文獻：

[1]金勝勇,張興，呂亞娟．試論我國數字圖書館的發展趨勢[J].新世紀圖書館,2009

[2]謝薇.試論數字圖書館的發展趨勢及應對策略[J].情報理論與實踐，2009

云計算技術的關鍵技術范文第5篇

【關鍵詞】云安全；安全測評；關鍵技術

美國NIST提出，云計算（CloudComputing）是一種在互聯網環境下按需付費、便捷地訪問共享資源池的新型計算模式，其具有按需服務、經濟廉價、高擴展性、高可靠性、虛擬化、通用性及超大規模等優勢。但隨著云計算的普及應用，潛在的隱患卻威脅到了云計算信息的安全。據此，為了進一步推廣云計算的應用，保障云安全是當前迫切需要解決的問題。

1云安全

依據美國NIST制定的云計算服務標準，云計算的常用服務模式包括基礎設施即服務（IaaS)、平臺即服務（PaaS）及軟件即服務（SaaS），詳見圖1。據此，不同的服務、服務供應商及用戶所處的層級并不相同，且要求其承當相應的安全責任。依據現行的云計算信息安全測評標準，云計算安全可按測評內容劃分成物理與環境安全、應用安全、平臺安全、網絡安全、數據安全及虛擬化安全六個層次。綜上，對于云計算的IaaS、PaaS及SaaS服務模式，其服務提供商負責的安全任務涉及上述六個層次的安全，其中物理與環境安全、應用安全、平臺安全及網絡安全的安全問題已有可直接使用的安全測評機制，而因云計算具有多租戶共享、虛擬化及按需付費等特點，則在數據安全與虛擬化安全上面臨新的安全隱患。為此，筆者僅從數據安全、虛擬化安全的角度解析云計算信息測評中的關鍵技術。

2云計算信息安全測評中的關鍵技術

2.1數據安全測評

云計算數據安全主要包括數據的傳輸、訪問、存儲、刪除安全及備份、恢復。其中，傳輸安全測試要求通過數據抓取、分析和檢驗來測試通信中傳輸方法的安全，以減少或消除傳輸方法存在的風險問題；訪問安全測試涉及權限管理、身份認證與鑒別、訪問控制等內容，即檢驗數據是否可能在傳輸中被未授權用戶截獲、訪問和獲取，其中對于訪問控制測評，其要求檢驗用戶只能訪問權限范圍內的資源，同時要求由云計算平臺在用戶訪問系統時進行識別和驗證；訪問安全測評涉及權限控制、身份鑒別等內容，以驗證無權限用戶在通信中無法篡改、截取數據等，其中對于權限控制，其要求檢測用戶僅可訪問云計算平臺的資源，同時要求云計算平臺具備身份認證功能及用戶標識具有唯一性；存儲安全的目標是保障數據的保密性、安全性及敏感數據不會在未授權用戶訪問數據時被篡改、獲取、移除等，而存儲安全測評涉及數據的保密性、完整性、備份及恢復等內容，其中對于數據的完整性，要求云計算平臺校驗數據的完整性，同時要求校驗數據完整性的方法有效且與國家規范相符；刪除安全測試涉及數據清除機制的執行；數據備份與恢復安全測試要求用戶不得在記錄備份時使用明文數據，檢查備份數據的內容、恢復周期及備份情況，同時通過記錄數據的恢復程序來驗證數據是否可用。

2.2虛擬安全測評

在云計算中，虛擬化技術主要包括服務器、存儲及網絡虛擬化，即其安全測評表現在下列方面：2.2.1服務器虛擬化服務器虛擬化安全測評關注的重點是安全審計、三權分離機制、軟硬件隔離、平臺監控及平臺間隔離的有效性等內容。其中，隔離有效性要求物理服務器與虛擬服務器間、不同用戶的虛擬服務器間及虛擬服務器在訪問外部公共網絡時加以控制；軟硬件隔離測評通過判斷若干臺虛擬服務器資源的相互隔離、干擾狀態，可驗證其CPU、內存等資源的彼此影響。2.2.2網絡虛擬化網絡虛擬化安全測評應涵蓋帶寬管理、訪問控制及網絡隔離等內容。其中，網絡隔離測評涉及流量監控、網絡結構探測及端口掃描等；帶寬管理安全主要驗證虛擬服務器流量控制的信息、帶寬管理與安全設計標準是否相符及對虛擬服務器帶寬的約束力；訪問控制安全的控制對象是虛擬網絡間采用的訪問方式。2.2.3存儲虛擬化存儲虛擬化安全測評應包括邏輯隔離、存儲限制、安全審計、剩余信息保護、備份恢復支持及數據訪問控制等內容。其中，對于剩余信息保護，其要求在釋放虛擬存儲資源后，清除資源占用的內存及物理存儲空間，以保障用戶數據的安全；對于邏輯隔離安全，其要求驗證若干臺運行中的虛擬服務器彼此間是否能互訪存儲空間，同時驗證當某一虛擬服務器被邏輯卷掛載后，其余虛擬服務器是否無法掛載。

3結束語

綜合前文，云計算的快速發展適應了現代科技發展的要求，但如何保障云計算信息安全卻異常緊迫。為了解決云計算信息的安全問題，深入探究云計算信息安全測評變得尤其關鍵，同時要求盡快完善云計算平臺及其軟件、基礎設施，從而創建一個有效、安全的云計算環境，這是促進云計算健康發展的必然要求。

參考文獻

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