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大數據時代的好處范文第1篇

隨著社會發展，每天都會產生大量數據，這就需要利用先進技術做好數據管理與分析。原有管理方式存在很多不足，與現代社會發展要求不一致，而云計算是現代社會應用較多的技術，也成為電子政務大數據管理中不可缺少的內容。因此，本文將從云計算與大數據基本情況入手，結合加強電子政務大數據管理的意義，重點研究基于云計算的電子政務大數據管理措施。

【關鍵詞】云計算 電子政務 大數據管理

據相關部門調查發現，在眾多的社會數據中，百分之九十以上的數是政府集成數據，尤其是在大數據時代下，政府部門數據帶有明顯的多樣化特征，這就對電子政務數據管理提出了更高要求，因此，怎樣做好電子政務數據處理就成為現階段最重要的工作。為做好該工作，就需要從云計算角度加以分析。

1 云計算與大數據概述

所謂的云計算實際上就是從計算機技術發展起來的帶有使用與交付特征的模式，是一種綜合了網絡計算與分布計算的新興事物。在云計算下，不僅能夠實現數據拓展，還能加強數據管理，強化計算與存儲。而大數據則指數量龐大、種類多樣的數據，電子政務大數據管理的目的是完成信息挖掘，凸顯信息價值。

2 加強電子政務大數據管理的意義

加強電子政務大數據管理，其意義主要體現在以下幾點：

（1）良好的大數據管理可以防止出現信息壁壘，降低信息孤島發生幾率，真正實現數據共享，同時能夠為政府管理優化提供必要的支持，政府工作也可以在這種情況下順利完成。

（2）有利于全面了解社會發展狀況，有針對性的加強社會監測，更能增強社會危機預警能力，減少不必要問題的出現。

（3）有利于優化政府決策，提高人民對政府工作的滿意度。第四，有利于政府實現公開、透明管理。這些都是做好電子政務大數據管理的重要意義。

3 基于云計算的電子政務大數據管理措施

3.1 做好數據采集

對于電子政務來說，在大數據管理中最重要的就是數據采集，所以，經常會通過分布采集或集中采集，在實際利用中l現這兩種采集方式既有一定的優點也有不足，為做好數據采集，在云計算模式下，應將這兩種數據采集方式整合在一起，以此強化電子政務采集效率，具體將就是將集中采集納入到政府內部，將分布采集納入到政府之間的信息采集中，并設置好信息采集設備，以此存儲相關信息，用分布采集將各個設備中的信息匯集在一起。隨著云計算的應用，數據采集能力將明顯增強，存儲能力也會大幅度提升，更可以實現數據資源共享，因此，應重視云計算在電子政務大數據管理中的應用。

3.2 強化數據存儲

為充分發揮云計算作用，在數據存儲的過程中應將列式存儲方式應用其中，以此強化電子政務大數據存儲能力。在實際存儲的過程中應將屬性列作為根本，保證不同屬性中的數據歸納在不同的類別中，這樣就可以有效增強查詢屬性，只有這樣才能有效實現數據投影，這也是防止系統損耗的有效方式。如以前的數據存儲方式基本為行式存儲，這樣的存儲方式不僅會占據大量存儲空間，還會增加讀取信息讀取難度，在一行中只能獲得三個有用字段，而在列式存儲模式下，只要做三次讀取就可完成存儲。對于云計算的列式存儲來說，即便有些數據的相似度較強，也不至于出現數據混淆的情況，同時也有效降低了數據壓縮時間，增強了數據壓縮能力，這對增強電子政務大數據管理有一定好處。

3.3 實現聯機分析

聯機分析也是電子政務管理中十分重要的一部分，良好的聯機分析可以有效降低數據分析難度，強化信息操作，進而為政府作出科學決策奠定基礎，同時也有利于增強信息直觀性。對于云計算聯機分析來說，多從綜合數據分析開始，不僅可以有效做好數據分析工作，還能加強對政府決策能力，減少決策失誤的出現。隨著計算機聯機分析處理的實現，不僅可以有效增強各個數據之間的聯系，還能有效強化數值計算，真正做好電子政務數據處理工作。總的來說，云計算聯機分析的實現，增強了電子政務的大數據管理能力。

3.4 重視數據挖掘

數據挖掘是數據管理中十分重要的一部分，通過數據挖掘從數據內部獲得更多自己要想的東西。盡管經過聯機分析可以有效了解到一些信息，但這些信息畢竟是表層的，而良好的數據挖掘則可以找出隱藏在數據內部之間的關系，這對政府工作的開展有一定好處。在云計算背景下，電子政務大數據挖掘主要采用分布挖掘的方式，在這種情況下不僅可以有效增強數據挖掘能力，還能最大程度的縮減消耗時間，由于挖掘系統較多，挖掘效率也會得以顯著提升。

3.5 實現數據可視化

隨著云計算在電子政務大數據管理中的應用，還實現了數據可視化。眾所周知，很多數據都帶有一定的非空間特征，不利于使用者理解，而云計算的應用也有效減少了這種情況的出現，很多相對抽象的內容都可以以圖形的方式展示出來，用戶可以更直觀的看到這些數據信息，降低了理解難度。也正是由于云計算在電子政務大數據管理中具有這樣的作用，使得很多國家都十分重視它的應用。一些國家甚至不惜花費巨額資金用于數據可視化研究建設。

這些都是云計算在電子政務大數據管理中應用所帶來的好處，能夠有效優化大數據管理能力。為充分發揮云計算應有作用，還要加大相關人才的培養，構建完善的管理框架，加強與國際科技的聯系。總而言之，云計算在電子政務大數據管理中的應用具有不可替代的作用。

4 結束語

通過以上研究得知，現代社會已經進入信息化時代，電子政務所涉及的信息也逐漸增多，為做好電子政府大數據管理，就要注意云計算的應用，利用該技術做好信息提取，強化信息管理模式，這樣不僅可以幫助政府工作人員順利完成既有工作，還能做好數據挖掘，找出隱藏在數據內部之間的內容。因此，應重視云計算在電子政務大數據管理中的應用。

參考文獻

[1]張宏霞，張文雍.基于云計算平臺的電子政務績效評估體系研究[J].遼寧師范大學學報（自然科學版），2015（01）：59-65.

[2]趙震，任永昌.大數據時代基于云計算的電子政務平臺研究[J].計算機技術與發展，2015（10）：145-148.

[3]劉明良.基于云計算的電子政務網絡安全風險探析[J].鄖陽師范高等專科學校學報，2015（06）：12-15.

[4]王興國，王慶福.基于云計算的電子政務服務平臺系統研究[J].電腦知識與技術，2016（14）：249-250.

大數據時代的好處范文第2篇

 

大數據技術是由信息技術而產生的一種新型的技術類型，它不但帶給人們全新的理念、全新的知識，還將人們帶進了全新的時代——大數據時代。同時，在我國網絡教育領域的學習和管理中，已經將大數據技術引用進來。對數據進行分析，并以此來推動網絡教育事業的發展，是大數據時代網絡教育的重點工作內容，因此，“對于應用于網絡教育中的大數據技術探析”的研究，就具有極大的現實意義。

 

1 大數據時代的影響

 

近年來，大數據一詞被人們廣泛的提出和認知，同時，在各個行業中也都對大數據技術進行著行業應用，很多國家和企業也越來越多的提到大數據時代，那么，大數據時代是怎樣產生，其發展趨勢又是怎樣呢，本文在這里作簡要說明。

 

首先，大數據時代概念，是由麥肯錫公司提出的。他們指出，由于現今網絡時代的發展，使得很多數據成為了超大型數據，這些超大型的數據已經無法用原有設計出的軟件進行分析和處理，但作為社會發展中起主要因素的數據信息，仍然必須要經過技術來進行采集和運用，相當于人類要面對一個全新的、巨大的信息浪潮的沖擊，這標志著一個新的信息時代的到來，就是大數據時代。其次，大數據時代中，原有的數據量計量單位已經無法滿足信息量的需求，統計軟件也已經無法完成數據的全部采集和整理，這是一種顛覆性的轉變。IBM通過研究后指出，在兩年間，人們就能夠將以往涉及到人類問題的所有資料和數據信息收集完畢，這是何等龐大的工程，并且有學者預計，世界在5年后，所生成的所有數據將會是現今的近百倍，這說明大數據時代帶給的影響將是巨大的、無法想象的[ 1 ]。

 

2 大數據技術在網絡教育應用中出現的問題

 

2.1 處理及轉化問題

 

將大數據技術應用于網絡教育之中，由于數據信息的量極其巨大，要從這些巨大信息量中有效的篩選出可供網絡教育平臺應用的課程，就具有相當大的難度。而且，由于數據信息還具有多樣化的特點，在有限的時間內，進行課程信息的有效分類也成為難點，加之這些巨大的信息中還包含著一些非法信息和病毒，如果不能進行合理、有效的分類、整理，就無法保證這些信息的安全性和完整性。

 

2.2 數據存儲問題

 

當前網絡教育進行大數據技術應用，雖會對信息資源的多樣化和便捷化起到幫助，但由于信息量的不斷增長，網絡教育平臺的存儲空間已經無法滿足日益增加的巨大信息量。同時，在信息的存儲和導出過程中，由于巨大的信息量，將導致計算機同時運算數據過多，也極易造成計算機死機或宕機等情況發生[2]。

 

2.3 用戶信息的安全問題

 

隨著大數據技術應用于網絡教育平臺，雖使教學形式更加豐富多樣，卻為用戶的個人信息數據帶來了安全隱患。很多大數據背景下的網絡教育平臺，沒有較為完善的用戶信息數據庫和加密保管措施，加之由于計算機在處理網絡信息時，巨大的課程信息和用戶信息中也會夾雜著部分帶有病毒、木馬的信息，使得用戶在進行網絡注冊后，填寫的個人信息資料很容易被一些病毒信息或木馬信息所竊取(包括用戶年齡、工作行業、家庭住址等私密信息)。這就使用戶信息得不到很好地保密，不僅會對用戶的個人隱私帶來很大的威脅，也為不法分子進行違法犯罪提供了信息資源。

 

3 網絡教育中大數據技術的改善措施

 

3.1 增加運行機組

 

由于大時代技術應用于網絡教育平臺，帶來了巨大的課程數據信息和用戶信息，這些信息會對平臺造成不良影響，只有在網絡教育平臺的線下加入必要的運行機組，才能解決此問題。運行機組的加入，不僅能改善信息分類情況，還能夠按照時間分類進行篩選，涉及到哪些學科的知識，就分類到哪里的數據庫中，并直接按照課程的先后教學時間進行縱向排列。這樣會提高網絡教育后臺的工作效率，也能對網絡教育平臺的管理起到一定的作用[ 3 ]。

 

3.2 設置網絡屏蔽系統

 

涉及巨大且多樣化的數據信息，應利用相關技術設置網絡屏蔽系統。用戶將信息輸送到后臺，后臺運用此種系統進行分析，通過判讀，為用戶信息的，則安全放行，判斷為病毒信息的，則將其擋在防護系統之外，這樣就能夠有效的吸收有益信息，使網絡教育平臺能夠進行有效的課程播放或供用戶下載，并防止有害信息的侵入，使病毒或木馬無法對網絡教育平臺進行侵害[4]。同時，在接收信息時，還要對較大的數據信息或不滿足要求的信息進行篩選和屏蔽，并在網絡端進行登記記錄，如若此類數據信息還對網絡教育平臺進行訪問，則直接根據歷史記錄，將之屏蔽在平臺之外[5]。

 

3.3 提高防范意識

 

在大數據的時代背景下，應提高個人及網絡教育平臺的安全防范意識。大數據帶來的信息具有數量大、多樣化等特點，這其中必然包含一些影響網絡安全的問題，只有人們在網絡上進行學習和工作時，提高自身的安全防范意識，才能有效地改變由大數據技術帶給的不便。也只有網絡教育平臺將安全作為重中之重，才能通過網絡這種媒介，將教育知識普及給更多需要學習的人。

 

4 結語

 

綜上所述，大數據技術是由于信息技術的發展應運而生的。雖然大數據技術的應用，為網絡教育的平臺帶來了諸多問題，但比較而言，帶來的好處則不勝枚舉。同時，這種情況的發生，說明大數據技術在網絡教育中的應用僅處在初級階段，隨著信息技術的進步和計算機應用的進步，這些問題都會迎刃而解。因此，只有提高對大數據技術的認知程度，相應的對網絡教育應用中的大數據技術進行分析和研究，才能使大數據技術在網絡教育領域得以成熟和完善，才能為大數據技術更好地運用到其他領域起到一定的示范作用。

大數據時代的好處范文第3篇

然而，大數據挖掘目前處于根據瀏覽痕跡推薦商品階段。大數據挖掘提升用戶體驗愿景值得期待，但當前的技術應用遠沒有達到精準匹配的程度，用戶尚未完全體驗到大數據挖掘利用的好處，越來越多的用戶只是感覺到平臺商家在根據自己的瀏覽痕跡推薦商品。數據顯示，2015 年83.5%的用戶察覺到并明確表示網購平臺根據自己的瀏覽痕跡推薦商品，這一比例較2014年提升25.9個百分點。

圖 1：2015年用戶遇到平臺根據瀏覽痕跡推薦商品情況

用戶對企業根據瀏覽痕跡營銷的態度呈兩極化分布。從2014年到2015年，對于企業根據瀏覽痕跡推薦商品的營銷行為表現出明確態度消費者增加：認為可以接受，有助于提升購物效率的網購用戶比例由34.9%提升到40.1%，增加5.2個百分點；認為無法接受，覺得購物隱私被泄露的用戶比例由21.9%提升到31.5%，增加9.6個百分點。

圖 2：2015年網購用戶對企業根據瀏覽痕跡營銷的態度

大數據時代的好處范文第4篇

摘要：隨著科學技術的不斷發展，信息產業化的不斷推進，給傳統的企業經營模式帶來了很大沖擊，在大數據時代背景下，企業要想快速長久的發展，就不得不改革經營理念，轉變經營模式以此來適應不斷變化的市場，作為一個企業運營的核心部門，財務系統面臨著諸多的考驗，因此必須及時作出調整和改變，以此使得企業可以更好的發展。文章通過討論大數據時代的意義，結合大數據時代下企業財務面臨的問題，研究針對這些問題提出了合理的解決措施。

關鍵詞 ：大數據時代；財務信息化；研究

大數據時代的到來是2012 年麥肯錫公司提出的，它指出大數據時代的到來將對人類社會產生深遠的影響，包括社會、經濟以及文化等方面。現代社會的不斷發展，科學技術的日新月異，數據量開始變大，數據量的增長使得人類無法快速準確的獲取到所需信息，導致錯誤的發生，這在企業中的表現尤為突出，財務系統作為企業中主要處理數據的部門，在這樣的現象下，面臨著巨大的挑戰，要使得大數據時代下快速建立財務信息化，讓小型企業快速成長，大型企業和國際接軌，討論大數據時代對于財務信息化的影響是勢在必行的，也是主要任務。

一、大數據時代的意義

大數據，顧名思義，其最大的特點就是“大”。大數據數據量巨大，其中包含的數據類型也是豐富多樣，包括了圖片視頻以及音頻文件等，但是，在這些海量的數據之中，有用的信息卻只占有很小的一部分，大部分信息都是無用的。不過，大數據的數據處理卻是十分的迅速，那些無用的垃圾數據，可以在很短的時間之內，被過濾出來，使真正有用的信息得到提取。

（一）大數據時代的積極意義

大數據時代的到來給企業的發展提供了一個巨大的寶貴的數據庫，企業需要做的就是利用這些數據進行發展，而其中可以更好、更合理的引用數據的能力成為了企業的核心競爭力，也是保障企業可以在大數據時代下發展的重要前提，也決定了財務系統的工作內容以及在企業中的地位，不再是只片面的為企業提供年終報告這么簡單，也更加有利于企業的財務管理，防止貪污現象的發生。

（二）大數據時代消極意義

大數據時代為企業財務信息化帶來好處的同時也產生了一些消極因素，比如：一些企業利用掌握大量的數據而將這些數據進行出售，侵犯個人隱私，以此帶來利益。這就要求無論是企業還是個人都必須建立隱私意識，也要求政府部門應當加大監管的力度，杜絕此類事件的發生。對于掌握數據的財務系統來說，必須重視職業道德，同時也要引導企業避開法律雷區。

二、大數據時代下企業財務系統面臨的問題

（一）傳統經營模式遭遇巨大沖擊

信息化的飛速發展，使得企業以往經營模式和管理模式出現弊端，隨著市場國際化的到來，企業之間的競爭也在無形中增強，為了企業的長久發展，經營模式也趨于多元化，財務系統作為體現一個企業競爭力的核心代表，加快信息化的建設是必然的。因此傳統的企業經營模式已經不能適應大數據時代下對企業的要求，企業應當意識到這點并且盡快做出調整，拋棄以往單一的，固定的經營模式，改變發展思路。

（二）企業財務信息化難度增大

財務系統本身存在數據量大的特點，又因為大數據時代的到來，使財務系統對于信息以及數據的處理要求又有了相應提高，由此財務信息化的難度也就增大了許多。由于大數據時代決定了數據無結構性以及分散性的特點，為企業的財務系統管理更加增加了難度。企業財務系統要能夠清楚的認識到這點，合理利用大數據時代帶來的有利之處，把龐雜的數據變成企業發展的動力。

（三）企業財務信息管理對人才的需求增大

大數據時代的到來為企業的財務系統帶來了巨大挑戰，如何利用大數據的優勢為企業的發展帶來益處，把原本雜亂無章的數據進行很好的整理和運用，為企業財務信息化管理提供科學依據。縱觀目前的市場形勢，傳統的數據分析方法已經逐漸被取代，定量分析方法逐漸被引用，這就要求企業需要可以適應大數據時展的專業人才，但是目前這方面的專業人才還是比較缺乏，也給建立財務信息化增加了難度，因此企業要針對這個問題作出積極的應對措施。

三、大數據時代對于企業財務信息化的要求

（一）增強合作意識

合作對于一個企業的發展意義從來都是不言而喻的，任何時代背景下，企業都必須具有合作意識，由于大數據時代的特點，對于企業和企業之間，部門和部門之間的合作要求有了更進一步的要求，也促使企業對于數據的分析結果要進行分享，由更多的人參與進行，廣納群雄，這樣才能保證企業可以做出最明智，最科學以及最有依據的決斷，降低了企業發展的危險性。傳統企業財務人員的工作只是簡單的財務工作，并不會兼備其他部門，但是在大數據時代下，未來財務人員很可能既是企業的軟件工程師，也是企業的數據科學家，這也是合作意義的一個體現方面。為了在大數據時代下，企業可以更好的建立財務信息化，應當注重加強合作意識，不僅如此，還應該培養員工的合作精神，為此可以建立相關的制度，也可以開展活動積極引導，除此之外，企業還可以利用員工多元化培養，加強部門與部門之間的合作，方便信息交流，比如：企業可以學習高校交換生這個模式，將此應用到企業內部，讓不同部門之間的員工相互學習，這樣不僅可以增加各部門之間的合作意識，也可以使得員工對各個部門的工作能夠有較多的認識，以利于以后工作的開展。針對大數據時代下推進財務信息化的要求，財務人員可以進入數據采集部門學習，經過對數據采集的接觸，讓財務人員可以更加充分的了解到目前的市場形式，增加對市場變化的感知能力，這樣一來，長期的學習會讓財務人員對于大量的數據建立一個完整的有結構有層次的認識，以后在處理數據的時候才可以做到準備。

（二）建立大數據分析能力

大數據時代要求企業必須要有數據分析能力，建立數據分析能力是在大數據時代下長久發展的重要依據。要建立大數據分析能力，要牢牢把握三個步驟，包括：設定目標、建立分析能力以及圍繞大數據策略組織企業構架以實現價值最大化，企業在發展過程中，牢牢圍繞這三個方面進行，把握大數據時代的特點。縱觀目前企業的形勢，大多數現在對于這三個方面做的還是不太理想，但在其中也有個別在其中一兩個方面較為突出，因此他們適應大數據時代的能力就較其他企業突出，企業成長的空間也更大。企業財務系統要在大數據時代下建立數據分析能力，企業應該重視目標的設定，在采集數數的時候要注重數據的質量，分析數據的時候要善于運用先進的理念與工具，重視數據分析流程，要做到循序漸進，有據可依，爭取做到科學合理。比如：處理處理能力較為薄弱的企業在建立大數據處理能力的時候可以借鑒先進企業的成果，或者采取員工的形勢，讓員工從觀念上形成數據處理的概念，逐步建立大數據處理的能力，長此以往，逐漸提升整個財務系統的能力，提升企業在大數據時代下的競爭力，達到企業長期發展。

（三）重視人才隊伍的建設

企業財務系統的管理模式影響到整個企業的發展，企業能否長久的發展下去，財務起著決策作用，因此在大數據時代背景下要完善財務信息系統的功能，重視財務信息化人才的培養。由目前的企業發展前景來看，傳統的財會知識已經不能適應大數據時代的發展，由此可見，傳統的財會人員在大數據時代下也不能適應，要真正滿足大數據時代的要求，讓數據服務于企業發展就需要掌握信息化技術、數據分析、企業管理、生產等幾方面能力的人才，要到達這個目標，首先高校在培養財會人才的時候，要結合社會發展現狀，及時將新鮮的科技信息貫穿到教學任務中去，并且對學生要提出全面發展的要求，不能只局限于培養學生傳統的財會知識。其次，在大數據時展迅速的前提條件下，企業要想盡快的適應并且更好的把握這一個機會，就要對財務人員進行系統全面的培訓，讓員工對于大數據有個明確的認識，以及對于其所涉及到的信息有所了解，除此之外，企業要盡可能的組織員工學習優秀企業，以此適應大數據時代。

結束語

信息技術的不斷發展，帶領人們進入了數據迅速膨脹變大的大數據時代。人們通過對大量的數據進行分析，可以做出更加科學和精確的決定。綜上所述，大數據時代的到來對企業財務信息化建立不僅具有積極意義，也存在消極意義，企業應當合理利用積極因素，規避消極因素，也因為大數據時代的到來，暴露了傳統的財務系統的弊端，也讓建立財務信息化出現了問題，具體表現在傳統經營模式遭遇巨大沖擊、企業財務信息化難度增大和企業財務信息管理對人才的需求增大三個方面，針對這些問題，企業應當做出相應措施，包括增強合作意識、建立大數據分析能力以及重視人才隊伍的建設，以此來適應大數據時代，更好地建立財務信息化，使其能夠更好地服務于企業發展。

參考文獻：

[1]張黎，宋小南，韓荔.大數據時代下推進企業財務信息化的研究[J].現代商業，2014（36）.

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[3]柯明，王潤統.淺談大數據對財務信息化的影響[J].財會研究，2013（06）.

[4]黃少芳，劉曉鴻，張俊芳.應對大數據的數字檔案館及其服務體系[J].國土資源信息化，2013（05）.

大數據時代的好處范文第5篇

大數據時代，數字化無處不在、無所不在，每個人都在享受著數據制造的好處，有人將大數據資源看成是未來的“石油”。高校圖書館因為信息化發展，也深受大數據技術的影響。由于信息化、數字化的出現，圖書館紙質圖書的管理發展受到嚴重沖擊，如何有效實現紙質圖書的數字化發展，成為了高校圖書館需要認真思考的問題。

1 大數據的概念及特點

大數據就是在不同數據里快速獲得價值含量高的信息的能力。它的特點主要有四個方面：一是大數據有著很大的體量，通常數據規模都在10TB以上。二是數據類型豐富，其類型既有結構化的也又非結構化的數據，非結構化數據一般和人們生活中的網絡日記、網上交易信息、網絡視頻等數據有關，它們的內容、格式、大小等并非都相同[1]。三是處理速度快，大數據因為類型豐富、體量很大而嚴格要求大數據處理，只有快速處理大量數據，才能更快、更好地了解環境變化。四是價值密度不高，在處理大量數據時，大數據的終極目的是為了對有價值的信息進行分析。

2 高校紙質圖書數字化發展面臨的挑戰

2.1 紙質圖書信息服務方式挑戰

由于高校圖書館正朝著數字化方向發展，因為紙質圖書的數字化服務轉變也不可避免。讀者不用再按照圖書館的紙質圖書的提供來使用相關的資源，而是變成圖書館根據讀者的需要而提高紙質圖書，服務模式更加個性化，遵循以讀者為中心的原則。圖書館將紙質圖書進行數字化處理，讀者不再頻繁往圖書館借閱書籍資料，只要通過校園網就能夠借閱書籍，查詢自己所需要的信息資料。由于紙質圖書經過數字化處理，使得信息數據變得種類繁復，而且很容易產生大量的數據，因而很難滿足讀者的新需求。所以，大數據時代，怎樣將紙質圖書數字化發展和讀者的個性化服務需求有機結合，是值得高校圖書館深思的問題。

2.2 紙質圖書數據存儲、處理挑戰

大數據時代的紙質圖書數字化發展已經有了大數據的特點，其數量及種類繁多而復雜。互聯網時代紙質圖書數字化因為社交網站、互聯網資源的利用，讀者可以時刻產生各種數據信息。因此，圖書館在紙質圖書數字化存儲中，應該認真存儲讀者的社交網的登錄、瀏覽等非結構化數據。而且要科學分析讀者的結構化、非結構化數據信息。高校圖書館在紙質圖書數字化存儲中，對圖書的質量、數據分析處理如何做才更好，從數據分析、處理、存儲中對讀者信息需求的把握、個性化服務方式定位，是當前大數據時代高校圖書館紙質圖書數字化發展的一大挑戰。

2.3 圖書館紙質圖書數字化管理的基礎設施建設及管理挑戰

紙質圖書數字化發展過程中，其數據量、非結構化數據增長讓圖書館在紙質圖書數據存儲、處理上存在一定的困難，而且面對大量的數據，怎樣做好基礎設施建設以及怎樣處理這些非結構化數據信息，是紙質圖書管理者面臨的一個大問題。因為紙質圖書的管理成本在增加，需要有更多的中低端計算機集群，這對非結構化數據存儲、分析要求過高。既要在基礎設施中分布大規模分布式數據密集型應用，又要具備能夠對高度分布式基礎設施以及數據有很好保護性的可信應用體系的軟硬件基礎設施。這是圖書館紙質圖書數字化發展中的又一大問題。

3 大數據時代紙質圖書數字化發展策略

3.1 革新紙質圖書數字化發展觀念

高校圖書館紙質圖書數字化發展因為大數據的出現而有了嶄新的變化。所以，從高校圖書館角度來看，必須從思想觀念上進行徹底改變。要從傳統的紙質圖書借閱服務朝著讀者個性化的大數據信息服務轉變。所以，必須深刻認識到大數據時代紙質圖書的數字化發展趨勢，形成數據意識，對用戶在網絡上產生的非結構化數據信息高度重視，然后不斷鉆研讀者的行為，據此對他們的閱讀方式、習慣及服務方法進行分析，積極服務讀者，以推送服務、個做好紙質圖書數字化管理。另外，在紙質圖書數字化資源建設、服務體系完善中，要多傾聽讀者的意見，根據讀者的有用建議來改變服務方式，吸引讀者，使服務契合讀者需求。

3.2 重視紙質圖書數字化技術改革

高校圖書館要想做好紙質圖書數字化管理，就應該充分利用大數據來強化信息服務，做好讀者信息數據的存儲、分析、處理。由于云計算與數據庫技術正處于大發展階段，紙質圖書數字化發展中結構化、非結構化數據的存儲量極大，因此應該運用好諸如NoSQL、MapReuce、Ha一doop之類的非關系型數據庫分析技術。通過這些便捷的技術運用來處理大量數據，而且也適用于非結構數據處理[2]。互聯網信息技術和智能手機的廣泛運用使得讀者在紙質圖書數字化運用中會產生很多非結構化數據信息，各種信息的格式不一樣，其數據處理方法也不一樣。而且大數據價值密度低，要想從海量的數據中來分析用戶信息，極其困難，而且效果也不佳所以，要統一數據格式，整合不同結構類型的巨量數據，以分析出有價值的數據，這樣才能為紙質圖書的數字化發展做好鋪墊。

3.3 創新紙質圖書數字化管理方式

高校圖書館在紙質圖書數字化管理中應該加強基礎設施完善，給讀者提供更好的數字化服務環境。可以成立專門管理數據、實時分析、處理用戶數據的管理部門或者形成相關的管理機制，加強數據監管，做好紙質圖書的數字資產歸檔、選擇、保存。可以借鑒國外圖書館的數據監管模式來管理本校的紙質圖書。另外，對圖書館紙質圖書數字化業務程序進行規范，加強管理者的能力及職業素養培訓，拉近與讀者之間的互動距離。以科學的館員制度來清楚了解讀者的信息需求，認真預測、判斷某學科信息需求，為紙質圖書數字化發展中的用戶提供更為高效、個性化的服務。