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電力負荷的定義范文第1篇

【關鍵詞】電力市場；輔助服務；定義；品種

一、前 言

商品是用來滿足人們某種需要的交換物,而經濟學原理告訴我們對物品的需要是多樣性和差異化的，不同的人對同一種物品的需求是不同的。用來滿足人們不同需求的特性就是商品的差異性。商品的價格確定方法也呈現多樣性，主要可根據商品的成本、價值和需求屬性的不同來確定，成本和價值定價法更接近于商品的社會屬性，而需求定價法側更接近于商品的自然屬性。

電從其發明并進入商業交換以來，由于其特殊性，被人為地就一直作為一種無差異商品進入市場交換，只要在同一載體的系統內的生產、輸送、分配和使用交易活動都被看成的是同質的交換活動，即一個系統內發、輸、配、用同時交換和結算。同一頻率、同一質量的電能，無論這一系統內的各交易主體的設備好壞，能力大小，只要是聯得上網的都被認為向系統提供的是同一性質的電能商品。盡管目前人為定價體系的不同，造成現實執行以“個別成本”定價方法過程中，將交換價格依據實際發生成本來劃分，但電力系統內一直追求一條“同網同價”的信條?！巴W同價”追求的是一種形式上的公平，但其又忽略了“質”的差異，將那些實際上是向整個系統提供了大量額外貢獻,提供了不同質的電量的交易商，與一般的交易商同等對待，獲得相同的電費結算，造成長期以來的實質性的不公平。

二、電力市場輔助服務基本定義及品種

1、基本定義

電力市場中的輔助服務是指在將電能從發電廠送到用戶端的過程中，為維持用戶需求的電能質量、保證用戶供電安全性、可靠性和穩定性所需采取的一切輔助措施。

因此可以看出，輔助服務作為一種商品，主要是為了滿足用戶的需求而存在的。正是因為用戶對電量的質量性、安全性、穩定性有特殊要求，才有輔助服務的存在。電力市場中用戶對電能質量的關注或需求的原因是多方面的：（1）用戶的現代用電設備對電能質量的要求。當前用戶大量使用高精度、用電設備對各種電磁干擾諧波和電壓不平衡等各種波形畸變要求提高；（2）用戶用電設備對供電間斷性，電壓凹凸性，電路的通斷等暫態波動要求；（3）用戶用電設備的旋轉精度對供電周波動（頻率）的要求。

總之，造成用戶設備偏差、故障或誤動作的所有的問題都反映到電能質量問題上。

與此同時，電力市場中發電廠和電網是保證用戶供電質量的生產和傳遞者，發電商要將自己生產的電能順利送出，也首先也必須滿足二個條件:（1）發電商生產的電能是合格的，即周波、畸變是滿足用戶需求的；（2）生產的電能是可實現用來傳輸的，即要求且備有一定電壓和滿足電網潮流的要求。

對于負責輸送的電網公司來說，要保證用戶用上合格的電能，也必須有一些基本條件：（1）需滿足電網中的總體穩定，即滿足供需的不間斷性；（2）需滿足電網中的總體平衡，即滿足電能發、用瞬間平衡，時刻平衡。

因此，電力市場條件下的輔助服務可以理解成為滿足三種市場成員的需求而存在的；即：（1）是為滿足用戶的需求；（2）是為滿足發電商自我需求；（3）是為滿足輸、配商本身的需求。

目前電力市場輔助服務主要品種包括：調峰、調頻（AGC）、調壓（AVC）、備用、黑啟動、阻塞消除、安全啟動等，而針對發電廠商的輔助服務目前有以下幾種：（1）調峰服務：調峰是電力系統滿足負荷波動的需要，在高、低峰時段加(減)載的備用出力。這種可加載備用是為滿足可預見性負荷波動的需要，是在預見時段加載的出力，調峰服務可計量單位也是為電量型式，是高、低尖峰時段加載的特殊電量。（2）調頻（AGC）服務：為滿足用戶旋轉電氣設備精度的要求,實時平衡不可預見大小負荷波動的需要。電力市場上的電能產品必須滿足在一定的固定頻率fn（在我國該頻率為50Hz），而市場用戶負荷是實時變化的，供需不平衡將引起系統頻率的偏差，從而造成用戶設備的損壞或產品質量的不穩定。

時刻平衡負荷的持續波動，電力市場上調頻服務可以通過二種方式來實現：一種從發電側進行控制,發電機的出力使之不斷滿足負荷波動的需要；另一種是對負荷進行控制，如：通過投、切負荷也可以實現平衡負荷波動的需要，但這種調頻服務是通過抑制用戶的用電需求來滿足平衡，不是電力市場的根本目的。

通過控制發電機出力來實現頻率調整的手段有以下幾種：（1）通過發電機組本身的調速器實現對頻率偏差的跟蹤，實現調頻，稱為一次調頻;（2）運行人員手動改變機組出力水平，從而改變出力滿足頻率的需要;（3）通過自動發電控制（AGC）改變機組出力實現頻率調整。

調頻服務也是通過調整出力，滿足負荷波動的需要，但調頻出力滿足的負荷平衡與備用調整出力不一樣，調頻是通過實時控制平衡的是不可預見的負荷波動，這種負荷波動是隨機的或是突發、突變的。

2、無功、調壓（AVC）輔助服務

電力市場上電能交易必須經過電網這個載體輸送完成使發電、送電和用戶形成一個系統，這個系統的正常運作是要滿足一定的電能潮流分布的電磁規律,否則電力市場電能交易無法實現。而這種潮流分布的實現的一個重要條件，是要維護電網中的各節點的一定的電壓壓降來實現。

無功的轉輸將引起線路的損耗加大，因此電力市場中無功講究就地平衡，一般情況下不采用遠距離輸送，就地平衡手段為各種無功源。

電壓調節主要是通過各發電廠的勵磁系統、各變壓器抽頭進行調節。無功輔助服務作為一種能量產品，也可細分為：無功電量、無功備用和無功負荷跟蹤水平等。

3、備用輔助服務

備用服務是指并入電網的發電機組為未來系統負荷各種波動變化而留有的一定（預留）的容量，這種容量是可調但又沒有加載的（在某時段上被加載后則成為調峰或調頻容量），為系統某種條件下需要服務的。機組備用服務根據其服務性質來分又可分為，為應付突變負荷的調頻備用服務；為預應付可預見負荷的調峰備用，具體又可劃分定義如下：

對于不可預見負荷的波動，電力市場中可以通過設置以下幾種備用加以平衡。

（1）AGC二次調頻容量備用：由于機組調速器存在的頻率死區，調速器本身對系統的小負荷波動沒有調節能力。而對整個系統而言，系統負荷的實時偏差是需要平衡的，這是需要系統調度中心根據實時檢測到的實時偏差值（AEC），發送給指定的AGC機組，通過實時改變AGC機組的功率P給定值，實時填補調節負荷偏差。由市場調度指定作為實時平衡的機組預留備用的容量部分，就是AGC二次調頻備用。AGC調頻容量是在線實時的，反應最靈敏，快速的備用容量，是最優質的備用服務，也是最高層次的備用，它向下具有兼具備用的作用。

電力負荷的定義范文第2篇

【關鍵詞】電力負荷預測；模糊時間序列；時間序列

1.引言

短期負荷預測是電力系統調度中一項非常重要的內容，是保證電力系統安全經濟運行和實現電網科學管理及調度的重要依據，其預測精度直接影響電力系統的經濟效益。提高電力系統負荷預測的精度，可以提高電網運行的安全性和經濟性并提高電能質量。

目前，短期負荷預測常用的方法很多，主要分為人工智能方法[1][2]和統計方法[3][4]兩大類。在統計方法中時間序列方法是應用較為廣泛的方法，由于傳統的時間序列方法在建立負荷與某因素（如時間）的顯式函數關系時，需要準確的統計數據。而實際的負荷統計數據中含有大量的模糊和不確定性，采用傳統的時間序列方法有時無法達到預定的預測精度。Zadeh創立的以隸屬函數為特征模糊集合論，從根本上改變了傳統的數學理論那種事物間絕對的是與非和屬于與不屬于的關系。采用隸屬函數表示程度上屬于或是某類事物，這種描述與客觀實際更為接近。在模糊理論的基礎上，Song和Chissom給出模糊時間序列的定義，同時應用于學校注冊學生數的預測[9][10]。Chen和Huang給出了雙因子的模糊時間序列模型，應用于氣溫的預測[11]。Huang應用模糊時間序列對游客量進行了預測[12]，取得了較好的預測效果。

本文首先對歷史的電力負荷數據進行模糊處理，建立了相應的時變模糊時間序列模型。然后采用模糊時間序列模型預測未來一小時的電力負荷。同時討論了論述域集區間長度和預測窗口對預測精度的影響。采用模糊時間序列模型進行電力負荷預測，克服了傳統時間序列在建立離散的遞推模型時需要準確的數據的缺點，消除了病態數據對模型的影響。利用山東某電網的數據進行數據仿真取得了較高的預測精度。

2.模糊時間序列

定義1：令是論述域集上的一個子集，且模糊集合定義在論述域集上。令是的集合，則被稱為上的模糊時間序列。

定義2：假設是一個模糊時間序列，且存在一個關系，使得，其中“”是一個合成運算子（composition operator），則表示是由所產生的。把這個關系記為。

定義3：假設是一個模糊時間序列，在任何時刻，如果，則稱模糊時間序列為時不變模糊時間序列。如果是時刻的函數，則稱模糊時間序列為時變模糊時間序列。

從以上的定義我們可以看出，模糊時間序列和傳統的時間序列的區別在于：傳統的時間序列是由精確數組成的，數據對模型的影響很大；而模糊時間序列是由相應的模糊集合構成，因此模糊時間序列就很好的包涵了數據中的不確定性，減小了建立模型時不準確數據對模型準確性的影響。

得到關系矩陣，就可以通過（2）和歷史負荷數據預測未來一小時的負荷所在的模糊區間。

步驟5：反模糊化處理預測模糊區間數據?？梢园凑找韵略瓌t對預測數據進行精確化：

Case1：如果預測模糊區間中只有一個非零的隸屬函數值，取此隸屬函數值所對應模糊區間的中值作為預測值。

Case2：如果預測區間有多個非零的隸屬度函數值，則取這多個值所對應的模糊區間中值的平均值作為預測值。

Case3：如果預測模糊區間的隸屬度函數值全為零，則取上一個時刻的負荷作為預測值。

4.仿真實例

5.結論

由于歷史負荷數據中含有大量的模糊和不確定性因素，本文采用時變模糊時間序列模型進行電力負荷預測，給出了一種預測未來一小時負荷的預測方法。討論了模糊時間序列模型不同模糊區間長度和預測窗口對預測精度的影響。對山東省某電網2011年4月2日和4月3日的負荷進行仿真研究，其中一天中的最大誤差為1.9%，日平均最大誤差為0.92%，表明該方法有較高的預測精度。

參考文獻

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作者簡介：

電力負荷的定義范文第3篇

1.1在自動抄表中的應用

計量自動化系統在電力營銷中最直接的應用就是自動抄表功能的實現,改變了抄表方式,把人工抄表的方式變為自動抄表,明顯的提高了工作效率,而且節約了大量的人力?，F階段我國的很多的電力公司,已經開始從人工抄表轉向自動抄表,通過遠程控制的方式開控制抄表,由計量自動化系統進行此項工作,然后計量自動化系統通過特定的傳輸途徑將數據傳入特定的系統,即營銷系統,營銷系統在通過一定的計算,然后導出電量及電費。計量自動化系統大大的提高了抄表的效率,大大的降低了抄表工作的工作量,普及此種自動抄表系統是電力部門發展的必須完成的任務之一。

1.2在計量裝置監測及異常處理上的應用

計量自動化系統在計量裝置監測及異常處理上的應用對電網的正常的運行有重要的意義,其支持所有報警,與任何終端設備都有很好的兼容性。計量自動化系統不斷可以采集數據、記錄通訊狀況,其還可以進行數據的分析,并找出異常數據、越限等不正常運行的數據,然后進行報警,使得工作人員能夠及時準確的處理設備故障。計量自動化系統就是一個功能強大的遠程監測系統,能夠及時的對異常信息進行處理,時刻的進行監督管理工作。對設備的安全運行有重要意義。對于問題的處理情況,及其結果,都會反饋到計量自動化系統之中去,使得信息可被查閱的能力大大的增強。

1.3在線損四分統計中的應用

計量自動化系統能夠解決線損四分統計困難的問題,因為在線損四分管理中,決線損四分統計相對困難,這就顯現出計量自動化系統在線損四分統計中應用的重要性。計量自動化系統的特色就是實現數據的采集分析等功能,能夠很方便的按天按月的近想統計,統計內容包括:線損分壓、分區、分線、分臺等。除了上述的統計對象以外,計量自動化系統還能進行自定義對象統計設置,很方便的統計出各類線損,最后導出統計報表。計量自動化系統在線損異常分析管理中也發揮著很重要的作用,其中包括:線損異常、10kV配電線損以及母線電量平衡監測。

1.4在供售電量統計及同期線損分析中的應用

計量自動化系統的廣泛的應用,使得供售電量統計及同期線損分析工作基本自動完成,用到人員的地方特別少,不但減少了人力資源的浪費,使得數據的精確性大大的提高,而且處理這項復雜工作的時間也大大的減少了。由于系統可自定義的特點,系統的應用使得自定義分析對象得到可能,對特定的數據進行分析,以滿足不同的要求,有很強的的實用性。

1.5在用電檢查工作中的應用

計量自動化系統的應用極大的簡化了用電檢查工作。以前,沒有應用此系統的時候,進行線損異常排查、反偷查漏等工作的時候,必須到現場去工作,耗費人力,而且效率不高,對用電檢查工作發展有很大的制約性。目前,此系統廣泛的應用,使得線損異常排查、反偷查漏等工作就不用天天跑現場,只需要對計量自動化系統平臺上的數據進行處理即可,然后找出問題的關鍵,然后在進入現場去處理,極大的提高了其工作的效率。同時保證了用電檢查工作的質量。

1.6在用電負荷特性分析中的應用

用電負荷特性分析是供電企業的工作的重點之一,供電企業努力開展用電負荷的細分區域分析的工作,并試圖掌握各類行業的負荷特性,但是因為缺乏實時的負荷數據,SCADA系統不能夠滿足其負荷分析的要求,SCADA的分析負荷的能力有限。而計量自動化系統的分析負荷情況的能力很強大,主要的是其存在自定義分析功能,可以分析出制定的范圍的用電負荷的情況。然后經統計分析,就可以掌握各類行業的負荷特性,同時可以為溫度變化等因素引起的電負荷的情況提供具體可靠的統計數據,使得對負荷密度的研究得到可能。計量自動化系統的應用,對電網的規劃發展起到了很好的促進作用。

1.7在配變運行監測中的應用

計量自動化系統可以對公用變壓器的運行數據進行統計分析,方便工作人員掌握電源、功率等變壓器的相關參數,為工作人員的工作提供必要的數據。系統對變壓器的監測,可以掌握變壓器運行的完整的數據,有效的對配變的運行進行評估,使得配變運行監測安全可靠的進行。

1.8在停電時間統計中的應用

計量自動化系統可以通過后臺來判斷終端是否停電,進行專變和配變停電信息的統工作。按片區和線進行統計工作,同時利用其強大的自定義統計功能,生成特定的報表。

1.9在錯峰用電管理中的應用

計量自動化系統對錯峰用電的管理有重要意義,其能夠實現錯峰計劃生成、統計、效果分析,這些信息通過特定的途徑,然后傳給營銷系統,然后營銷系統進行一定的處理,把這些經過處理的信息傳導制定的人員手中。系統是不間斷工作的,使得工作人員可以完整的掌握用戶的現場用電情況。使得錯峰實時監督的效率大大的提高。

1.10在節能服務工作中的應用

計量自動化系統還能夠實現節能的目的,主要使用的是Web外網平臺,這個平臺在提供節能服務的同時,宣傳節能的思想。特別是用電大客戶,系統對用電數據的監控,方便了供電公司的管理的同時,為用戶的用電優化提供了基礎數據?？蛻艨梢酝ㄟ^登錄端口登錄到負荷管理的相關頁面,進行用電量具體情況的查詢,方便客戶針對性的對用電進行管理,同時計量自動化系統,還能生成報表,并提出優化建議。計量自動化系統為客戶提供的數據,方便客戶進行設備的節能處理等。對于廣大的小用電客戶,計量自動化系統也會提供相應的簡單的數據,使得小客戶也能對自己的用電進行優化,從而達到節能服務的目的。

2結語

電力負荷的定義范文第4篇

從消費角度分析了碳排放對制定相應的二氧化碳減排政策具有的重要參考價值。結合電力系統的特點，提出了碳排放流的概念，并將其應用于電力負荷的碳排放計算。針對聯營交易與雙邊交易共存的混合電力市場，提出了一種基于交易的碳排放流計算模型。該模型考慮了負荷所參與電力交易方式的差異。首先，根據各交易對支路潮流的使用份額，將對應于網絡損耗的碳排放分配給所有電力交易。然后，將網絡損耗從原始有損網絡中移去，實現聯營交易與雙邊交易的解耦。最后，將雙邊電力交易繼續從網絡中減去，得到只存在聯營交易的無損網絡。在新網絡中，應用潮流追蹤將相應的碳排放分配給聯營交易內部的各子交易。將上述計算過程合并，即可得到對應負荷電力消費的碳排放。所得結果可向負荷提供與其電力消費有關的碳排放信息，這將可能影響負荷的消費行為并有助于低碳電力的發展。最后，以簡單節點系統為算例，驗證了所提計算模型的有效性。

關鍵詞：

碳排放流；混合電力市場；網損分攤；低碳電力

電力行業已經成為最大的碳排放源之一，特別是在中國，電力發電所排放的二氧化碳占總碳排放量的比例多達40%[1-2]。因此，電力行業的低碳發展對于二氧化碳減排至關重要。在實現二氧化碳減排的諸多對策中，碳排放交易市場被寄予厚望。為建立碳排放交易市場，多數研究者認為，應當首先確定合理的碳排放責任，這需要制定一個公平合理的碳排放計算方法。對于電力行業，傳統的碳排放計算方法，如統計法[3-4]和生命周期分析法[5]，主要關注發電廠產生的“看得見”二氧化碳排放。這些方法通常假定生產者應當為產品生產過程中所排放的二氧化碳負責。盡管電力消費過程中不產生任何二氧化碳，事實上，發電所排放的二氧化碳根源于電力消費，消費者應當為電力生產而產生的二氧化碳負責。從消費的角度理解、分析二氧化碳排放是十分必要的。當電力消費對應的碳排放能夠確定，消費者便能夠管理自己的消費行為，以幫助二氧化碳減排。在電力系統中，不同的負荷可能由多個電源供電。由于不同電源的碳排放強度通常不同，前面提到的僅采用一個平均碳排放系數進行相應碳排放計算的方法不適用于電力系統中負荷的碳排放計算。文獻[6]提出碳排放流的概念來分析網絡中的碳排放流，并將其用于負荷碳排放計算，取得了很好的效果。隨后，研究者針對網絡中的碳排放流展開了多方面的研究。文獻[7-8]分別探討了電力系統中碳排放流的計算方法，并以簡單的系統進行了驗證。文獻[9]進一步研究了碳排放流在系統中的分布機理。文獻[10-12]應用碳排放流的概念對六大區域電網之間電力傳輸對應的碳排放轉移進行了分析。文獻[13]將碳排放流計算從有功功率延展到復功率，通過復功率潮流追蹤負荷碳排放。文獻[14]則將隨機潮流引入碳排放流的分析，變原有的確定性碳排放流為隨機碳排放流，進一步拓展了碳排放流的應用范圍。上述研究都是基于潮流追蹤所應用的比例共享假設[15-17]。在電力聯營市場中，負荷消耗的電能沒有被指定供電電源，假定負荷由網絡中所有的電源共同供電、比例共享是合理的。然而，在混合電力市場中，采用雙邊交易的負荷由確定的電源供電，相應的碳排放也應當直接歸算到該負荷，此時比例共享的原則不再合理。因此，在一個混合電力市場中，必須采用新的碳排放計算方法對負荷進行碳排放計算。本文提出一種以交易為分配主體的計算模型，來解決混合電力市場下的負荷碳排放計算問題。計算模型以電力交易為碳排放分配的主體。負荷所消費的電力由聯營交易和雙邊交易兩部分組成。對于負荷，其雙邊交易和聯營交易的供電電源一般不同，即碳排放源不同，所以在計算各交易對應的碳排放時，雙邊交易和聯營交易需分別處理。有損網絡中，網絡損耗由2種交易共同作用而產生，為實現雙邊交易和聯營交易的解耦，根據各交易對線路的使用份額，將網絡損耗對應的碳排放分配給各交易。將雙邊交易和聯營交易解耦之后，應用追蹤法計算聯營交易內部各子交易的碳排放。合并計算即可得到對應負荷總電力消費量的碳排放。上述計算模型考慮了負荷參與的電力交易類型，能夠應用于同時存在雙邊交易和聯營交易的電力市場。通過對簡單5節點系統進行測試，驗證了該計算模型的有效性。

1碳排放流在兩種交易方式間的分配

1.1碳排放流分析中的兩個概念在碳排放流分析中，有2個重要的概念：碳流率和碳強度(也稱碳密度)。兩者將碳排放與電力系統中的潮流相結合，構成電力系統碳排放流分析的基礎。根據文獻[6]的定義，碳流率R定義為單位時間內網絡通過的二氧化碳排放量，用來描述網絡中碳排放流的速率，對應于潮流分析中的功率。碳排放強度e則定義為生產單位電能所產生的二氧化碳排放量，用來描述電能的碳排放屬性。

1.2潮流追蹤與碳排放流計算本文所涉及的混合電力市場，有2種形式的電力交易：聯營交易和雙邊交易。對于雙邊電力交易，功率的源、匯是確定的，相應的，碳排放流的源、匯也是固定的。因此，雙邊交易應當與聯營交易區分開來。在無損網絡中，潮流計算通常采用線性的直流潮流方程。由于系統滿足疊加性，所有的雙邊電力交易可以從原始網絡中直接移除，余下的部分即為一個只存在聯營交易的網絡。然后，基于比例共享原則，負荷處的碳流率可以仿照潮流追蹤追溯其源頭。

2網損碳流率的分配

有損網絡中，網絡損耗由系統中所有的電力交易共同決定。網損的存在使得2種類型的交易不能直接解耦?？紤]將網絡損耗單獨處理，以一定規則分配給不同交易，則去除網損后的網絡可以視為一個無損網絡，即實現了從有損網絡到無損網絡轉換。借助上一節中的計算方法，系統的碳流率可進一步向各交易分配。直接應用追蹤法，能夠將網絡損耗對應的碳流率分配到各個節點[8]，但分配結果是基于比例共享原則得到的，不能考慮負荷參與雙邊交易的情況。在混合市場下，碳排放計算的主體是交易，網損碳流率分配過程中，需要區分雙邊交易和聯營交易?；诰€路使用份額的分配方法以各個交易為主體，能夠根據各交易對支路的使用份額，將支路損耗對應的碳流率向不同交易進行合理分配。因此，有損網絡中，負荷碳流率計算可分2部分：一部分，根據交易對支路潮流的使用份額，將網絡損耗對應的碳流率分配到不同的交易；另一部分，移除網絡損耗和雙邊交易，形成只存在聯營交易的無損網絡，應用追蹤法計算負荷參與聯營交易所應分配的碳流率。然后，合并計算可得到負荷最終應分配的碳流率。首先計算支路損耗對應的碳流率，其可以利用節點碳強度法求解[18]。但這種方法不能給出支路損耗碳流率的來源構成，在移除網損功率時，不能確定各機組應當減去的功率?？紤]用追蹤法求解支路損耗對應的碳流率[8]，將支路損耗視為支路上的一個負荷，原系統擴展到n+l個節點。利用上一節介紹的追蹤法，可得到任意節點負荷向量PD與機組出力的關系。

3算例分析

調用MATPOWER求解各雙邊交易單獨作用下系統的潮流分布。應用式(16)，支路損耗對應的碳流率根據各交易所引起的支路潮流大小進行分配，得到分配結果如表4所示。將網絡損耗和2項雙邊電力交易從原始有損網絡中移除，得到只存在聯營電力交易的無損網絡。將表3中第3至5列求和，可得機組G1、G2和G3對系統網損的貢獻分別占各自出力的2.8%、3.0%和2.3%。則在新網絡中，機組G1、G2和G3的有功出力分別為47.2、47.0和5.8MW，負荷L1和L2的有功功率需求均為50MW。調用MATPOWER重新計算網絡中的潮流分布，網絡分配矩陣T可由式(8)(9)和(10)計算得出。由式(19)可得每個負荷最終分配到的總碳流率，結果見表6。為便于比較，表中給出了同樣負荷條件下應用文獻[8]中追蹤法所計算的負荷碳流率。對于負荷L2，其通過雙邊交易向機組G1購電。在追蹤法下，消費了等量電能的負荷L1和L2碳排放分配值相差不大。實際上，由于同低碳強度的機組G1有50MW的雙邊交易，負荷L2購買了更多的低碳電力。追蹤法的分配結果不符合購買更多的低碳電，分配到更少碳排放的預期。有損網絡下，本文方法計算得到的負荷L2的分配值比負荷L1少26%。同時，與追蹤法結果相比，負荷L2的碳排放分配值降低了18%。若負荷L2與機組G1的雙邊交易量繼續增大，2種計算方法下所得到的負荷L2分配的碳流率差異將會更大。上述計算結果表明，本文所提方法能夠計算對應負荷電力消費的碳排放，并且能夠考慮負荷參與雙邊電力交易的情況。同時，計算結果能夠向各個負荷提供其碳排放的構成信息，這使得負荷可以通過以低碳強度電源替代高碳強度電源的方式來減少自身的碳足跡。隨著電力市場的放開，雙邊交易的范圍將逐漸擴大?；诘吞枷M的意識，負荷可能更傾向于向低碳強度機組購電，這將有助于風電、太陽能發電等低碳電力的發展。

4結論

電力負荷的定義范文第5篇

【關鍵詞】負荷預測方法

一、電力負荷的構成與特點

電力系統負荷一般可以為城市民用負荷、商業負荷、農村負荷、工業負荷以及其他負荷等，不同類型的負荷具有不同的特點和規律。

可知電力負荷的特點是經常變化的，不但按小時變、按日變，而且按周變，按年變，負荷又以天為單位不斷起伏的，具有較大的周期性，負荷變化是連續的過程，一般不會出現大的躍變，但電力負荷對季節、溫度、天氣等是敏感的，不同的季節，不同地區的氣候，以及溫度的變化都會對負荷造成顯著的影響。

電力負荷的特點決定了電力總負荷由以下四部分組成：基本正常負荷分量、天氣敏感負荷分量、特別事件負荷分量和隨機負荷分量。

二、負荷預測影響因素

通過實踐證明影響負荷變化的因素有很多，所以負荷是時刻變化的，相關實驗證明負荷預測總負荷（由各個單個負荷組成）一般具有一定的變化規律，其各分量與總負y（t）的關系可寫為：

Y（t）=N（t）+W（t）+T（t）+S（t）+R（t）

其中字母的具體含義如下所示。

N（t）表示典型負荷分量，其主要的特點在于具有線性變化和周期變化；W（t）表示天氣條件溫度情況，通過分析各種因素的負荷影響程度，得到溫度往往是最重要的氣候影響變量；T（t）表示時間變化的影響，可以大致的歸納為如下三點，即人們作息時間，法定及傳統節，日季節變化；S（t）表示特殊事件，比如：自然災害、拉閘限電、系統故障等等。這類事件具有很強的隨機性，難以預測，只能依靠調度人員的經驗判斷；R（t）表示隨機產生的因素，考慮到負荷序列本質上就是一個隨機序列，負荷的隨機分量是負荷中的不遵循規律的部分，是不能準確預測的，可以通過模型或算法來考慮這些分量。

三、預測電力電量負荷的常用方法

3.1彈性系數法

電力彈性系數的基本定義是電力負荷年均增長率和國民經濟年均增長率之比，其主要作用在于可以用來衡量國民經濟發展和用電需求。該系數可以大致的分為兩大類，既電力生產彈性系數和電力消費彈性系數。使用該種預測方法的前提在于必須預先知道預測期內國民經濟的發展目標及其年平均增長速度，如果已經事先知道了彈性系數的預測值，便可以利用國內生產總值的年均增長率來預測出規劃期所需的電力和電量。該方法的主要缺陷在于需要進行大量統計調研工作。

3.2時間序列法

該方法的原理在于利用負荷的歷史資料，設法建立一個數學模型，用以描述電力負荷這個隨機變量變化過程的統計規律性；同時利用該模型建立一定的負荷預測數學表達式，進而對未來的負荷進行預測。

3.3灰色預測法

該方法的基本原理在于利用關聯空間、光滑離散函數等概念定義灰導數與灰微分方程，進而用離散數據列建立微分方程形式的動態模型。利用該方法可以建立GM（1，1）這樣的灰微分方程。還模型是利用離散隨機變量數經過生成變為隨機性被顯著削弱而且較有規律的生成數，建立起的微分方程，這樣便于對其變化過程進行研究和描述。

3.5回歸分析法

回歸分析法就是通過對歷史數據的分析、研究，并考慮和電力負荷有關的各種影響因素，建立起適當的回歸預測模型，用數理統計中的回歸分析方法對變量的觀測數據統計分析，從而預測未來的電力負荷。回歸預測模型可以是線性的也可以是非線性的，可以是一元的也可以是多元的，其中一元線性回歸預測是最基本的、最簡單的預測方法?；貧w分析法適用于中、短期預測，它的預測精度依賴于模型的準確性和影響因子（如國民生產總值、工農業生產總值、人口、氣候等）預測值的準確度，該方法只能預測出綜合用電負荷的發展水平，無法預測出各供電區的負荷發展水平，無法進行具體的電網建設規劃。

四、結果分析

負荷變化具有規律性和隨機性，規律性是負荷預測的基礎，隨機性影響到負荷預測精度。負荷預測的任務就是盡可能地充分發掘負荷歷史數據中的規律性來預測未來負荷趨勢。但負荷變化中的隨機因素是客觀存在的，不同地區、不同時段負荷規律性的差異都會對負荷預測結果產生很大的影響。因此，分析歷史負荷的穩定度，才能全面地評價各相關因素的作用，了解預測誤差的構成，進而使預測人員可以清晰地把握預測過程。

歷史負荷規律性和穩定度辨識又可以歸結為：對歷史負荷進行頻域分析并分解，最后用量化指標給出某地區某時間區間內的歷史負荷規律性的穩定程度。本文采用分析工具為譜分析，對懷化地區和對比地區（常德地區）特定時段負荷的內在規律性和穩定度進行分析，并得到量化的指標。

值得指出的是，歷史負荷的規律性和穩定度必然在某種程度上影響預測精度，但是，穩定度估計的上、下限只能作為預測的一個參考，不能將穩定度和預測精度完全等同起來。

這里先取懷化地區和常德地區的2011年3月1日～3月14日系統負荷數據進行頻域分析比較。以下曲線圖左列是懷化局的，右列是常德局的。

從圖1可以看出懷化局負荷日周期分量和周周期分量占的系統負荷比重相對常德局來說要小些。而懷化局負荷的高頻分量部分波動比常德局劇烈的多，這說明懷化局負荷中隨機成分比重比常德局大，而且隨機變化更加劇烈，更不容易把握，這主要是因為懷化地區的電鐵負荷比重大。另外常德局負荷低頻分量比重比懷化局大，這說明前者負荷受氣候等緩慢變化因素影響較大；而懷化地區小水電豐富，但市區居民負荷不由懷化局供電，空調負荷占懷化地區系統負荷比重小，因此其低頻分量主要是反映降水的影響。由此看出兩地負荷的地區性差異較大。

五、結語

電力負荷預測有多種預測方法，每一種預測方法都代表了一種發展規律。各種算法均有一定的適用場合，各種預測方法都具有其各自的優缺點，沒有一個方法適用于各種負荷預測模型而精度比其他各種方法都高。所以在做負荷預測時，必須結合實際情況，著重從預測目標、期限、精確度和預測耗費等諸多方面，靈活選用較為合適的預測方法，并使用多種不同的方法進行預測，將所得預測結果互為比較，再進行合理的綜合分析與預測，最終得到符合所需精度的預測結果。