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醫學影像超聲課程范文第1篇

【關鍵詞】超聲醫學 教學改革

【基金項目】本研究得到河南省科技廳科技攻關項目（項目編號152102210339）、河南省教育廳基礎前沿研究（15A180056）的資助。

【中圖分類號】G420 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）35-0253-01

一、目前超聲醫學教學中存在的問題

超聲醫學是影像技術專業的必修課程，是影像醫學的重要組成部分、生物醫學工程、醫療器械等專業也有超聲醫學的相關內容，它是臨床醫學中必不可少的影像診斷技術。隨著現代醫學的迅猛發展，超聲診斷已成為常規診斷手段，但根據我們對一些醫學高校相關課程的調查了解，發現超聲醫學在教學中存在不少問題，有必要進行改革，這些問題表現在以下幾個方面 ：

1.教材內容滯后，介紹新知識的教材比如三維重建、介入治療超聲等新技術的較少。

2.超聲醫學相關課程學時較少，有的院校影像技術專業超聲醫學課時比例僅占總專業課10%左右，一本四百多頁超聲醫學課本僅有48學時，很難保證教學效果。同時課程設置也較少，目前廣泛開展的課程僅有醫學影像設備學、超聲診斷學等。

3.教學方法與手段比較單一，大都是滿堂灌，考核重知識輕能力，動手能力不足訓練方面缺乏，學生操作技能還有待提高。

二、超醫學教學改革措施

以上現狀一定程度上制約了學生綜合能力的提高，我們學校和附屬醫院相關專業教師從積極轉變學生培養模式 ，充分利用先進的信息系統和設備開展教學，狠抓實踐教學等方面積極進行改革，豐富教學方法及教學手段，取得了顯著成效：

1.完善課程設置

完善的課程設置是超聲教學的關鍵所在。在基礎課教學的基礎上，應加強醫學影像物理學、醫學電子技術等與現代醫學影像學關系密切的教學，以上知識若欠缺，對超聲醫學專業課學習影響較大，超聲中常見同病異征，單純依靠超聲知識在很難提高疾病的診斷率，必須附加實驗室檢查結果加以鑒別。將來超聲儀器可能會向微型、智能化方向發展，因此，所以加強學生的醫學物理學、電子學學習非常重要。

2.利用先進超聲設備開展教學

在超聲醫學教學過程中，應充分利用超聲典型圖像信息系統進行教學 。把在日常工作中發現的典型病例圖像進行保存 ，積累各系統有價值的超聲影像資料，充分利用學生在醫院進行見習時機，讓他們通過工作站調閱并查獲感興趣的病例，并進行系統學習，促進學生把超聲檢查知識與臨 床 知識有機地結合起來，培養學生的臨床思維能力。建立影像教學網絡教室，利用網絡教室的服務器直接調取影像數據，可直接在網絡教室開展案例教學。通過利用先進的信息系統，提高了教學效果。引進實時三維/四維B超，在教學過程中安排實時超聲檢查的體驗課，系統講解實時超聲的技術原理、功能、可以開展的項目等等，選取較為典型的案例，利用實時三維/四維彩超的動態錄制功能，把檢查的整個過程錄下來，讓學生近距離觀摩到老師操作的手法。邀請部分積極有興趣的學生參與一些科研項目，進一步加深對相關專業超聲醫學知識的理解。

3.側重能力培養，實習實行導師制度

為了突出能力培養，可以成立超聲技能培訓中心，并指派老師負責超聲檢查操作技能培訓，使學生可以進行見習操作和得到帶教老師的解惑，從而使理論教學與實踐教學實現無縫銜接。導師制是保證實習質量的關鍵。既往由于沒有專人管理，出現了人人都管，最后人人都不管的混亂局面。導師制是指由大影像各科具有高級職稱的醫師組成導師組，導師組共同制定實習生的大影像輪轉計劃，最后指定1名負責管理和考核實習生，實習中加強學生德育，培養良好醫德。

4.采用PBL教學法[1]

超聲醫學教學方法仍然處于傳統的填鴨式教學模式，幾乎不涉及以問題為基礎的（PBL，Problem-based Learning）教學法，傳統的教學方法己經滯后于高等教育，嚴重影響教學效果和質量，所以我們提倡采用PBL教學方法。

三、總結

我們從以上四個方面對超聲醫學教學進行了初步探索，隨著大數據時代的到來將促使未來的超聲醫學向多學科相融合的方向不斷發展，超聲教學也必須不斷加大改革創新力度，提高教學質量和效果，以適應社會發展，為國家培養出更多更有用的超聲醫學檢驗診斷技術人才。

參考文獻：

[1]徐貴平，金晨望，強永乾.醫學影像學教學改革策略與趨勢的探討[J].西北醫學教育，2013（40）：818-819.

醫學影像超聲課程范文第2篇

關鍵詞：醫學影像物理學；醫學影像技術；大數據；大數據時代；教學研究

國務院2015年8月31日印發了《促進大數據發展行動綱要》的通知（國發[2015]50號），指出：“大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用”。大數據已納入我國國家發展戰略，我國高等教育改革勢必要提出新的發展趨勢。

大數據具有以下特點：1）容量大；也就是說數據的容量很大。近來，網絡技術日新月異的發展，人們對個人電腦、手機、平板電腦等工具的使用越來越頻繁，這就產生了大量的數據資料。2）種類多；大數據的種類非常多，它不僅包括文本資料，還包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等種類繁多的資料。3）價值高；研究人員通過對大量的數據進行分析，可以獲得有巨大價值的產品或服務。4）高速性。由于數據不斷地產生，若不及時捕捉，有價值信息稍縱即逝，這就要求研究人員能迅速有效地從大量數據中捕捉到有價值信息，大數據的高速性，是大數據于傳統數據相區別的最顯著特點。

大數據的研究已經在科學界嶄露頭角，高等教學也要依賴大數據開展工作，大數據不僅是一種工具，而且是一種戰略、世界觀和文化，將帶來一場社會變革，教師應當以開放的心態、協同的精神來迎接這場變革。那么在大數據時代的醫學影像物理學課堂教學將如何發展呢？

眾所周知，醫學影像物理學作為醫學影像專業學生的一門專業基礎課，主要內容涵蓋了物理、工程數學、計算機、微電子學、有線電視技術和醫學等多學科的知識和先進的技術用；近年來，隨著醫學影像技術的迅猛發展，醫學成像已不再是單一放射學的范疇，而是形成了完善的大影像學的平臺，并向更為全面的醫學信息學方向發展。現代醫學影像技術匯集了多門學科涉及的基礎知識非常廣泛，并且內容抽象復雜、圖像更加精細和動態、診斷技術呈現數字化和快速化。目前，我校對醫學影像專業學生開設醫學影像物理學課程，而該專業學生物理、數學、電子等學科基礎相對薄弱，醫學影像物理學中許多的知識從未接觸過；并且影像物理學各部分知識比較抽象難以理解，學生普遍覺得醫學影像物理學難懂難學。那么，在現有的條件下，筆者認為大數據時代的醫學影像物理學課堂教學更需要從多層面、多角度探討應對大數據背景下教育變革的策略。

1.在大數據時代，醫學影像物理學課堂教學要做好觀念的轉變

傳統的醫學影像物理學教學過程是以教師為課堂的中心，處于主體地位；學生是知識的接受者，處于被動地位，學生遇到實際問題時不會理論聯系實際去解決問題，失去學習的內在動力和熱情。那么，在大數據時代，我們的授課教師要改變以往舊的觀念，從自身出發緊跟時代的要求，在醫學影像物理學教學中利用好大數據的理論、技術，使得醫學影像物理學的教學能更上一個臺階，使學生更好的學習醫學影像物理學，培養出更多優秀的專業人才。

大數據是一個不可阻擋的大趨勢，在大數據時代，教學過程中出現的問題的如何解決，各位教師不能僅僅依靠以往的教學經驗，而是從大數據中找解決方法，也就是說教師要認真研究大數據中出現的大量的教學問題以及教學問題解決方案，找到合適的解決方案。作為授課教師不能僅僅依靠感覺和直覺，而是要從學生的需要出發，重視學習過程、學習體驗和師生交流。比如：授課老師可以通過網絡向向學生提供免費的、可檢索的醫學影像物理學教學講義、教學大綱、參考書目、專業課表等內容；也可以提供醫學影像物理學音頻以及視頻文件供學生參考學習；還可以提供醫學影像物理學課后復習參考題目供學生配套練習并且可以開辟醫學影像物理學學習交流論壇供學生學習交流。這既促進學生回顧和理解課堂上講授的學習內容，還可以使學生更有成就感，激發其進一步學習的動力，提高學習效率。授課教師對學生的醫學影像物理學課程資源使用行為的數據跟蹤不僅是單純的點擊量統計和登陸時間統計，而且還包括了對學生點擊觀看頻率、發帖主題內容、出錯幾率等更加個性化和精細化的測量與記錄；雖然教師教授的是一樣的教學內容，但是每個學生的對知識的接受理解程度都不盡相同，教師要根據每個學生的學習過程中出現的問題考慮，給出最適合該學生的學習方式。例如：在練習醫學影像物理學課后復習參考題時，如果學生能正確完成幾道同類型題目時，此類題目就不需要再多加練習，而是繼續練習下一類型的題目；如果學生對同類型題目反復出錯，就要給出錯題分析，讓學生知道錯的何處，如何糾錯。這樣就提高了學生的學習效率，而且學生的積極性也大大提高。同時教師通過微信，QQ等平臺能及時掌握學生日常學習過程中的表現、所取得的成績，并及時給予指導，鼓勵和表揚。

2.在大數據時代，醫學影像物理學課堂教學要整合教師資源、推進團隊建設

大數據時代徹底改變了以往孤軍奮戰的局面，必然走向團隊合作。那么，教師的教學活動不再僅僅是教師的一個人的活動，教師的教學活動進而變成了各位教師組成一教學團隊，教學團隊之間的各位教師共同合作完成教學活動。也就是說要建立一個教學團隊，依靠大數據信息技術支持，共同打造一個完備的醫學影像物理學課堂教學體系。

由于醫學影像物理學含有物理、工程數學、計算機、微電子學、有線電視技術和醫學等多方面的知識，并且隨著醫學影像技術的發展也不斷地發展。要適應大數據時代的醫學影像物理學教學，教師就要提高自身的專業能力、課程自主設計和實施的能力以及使用數據的能力。教師應通過收集和研究分析和解釋學生的各種信息包括行為、學生歷時信息以及學生共時信息等數據，通過研究分析學生的信息來確定具體的教學步驟，自主設計適合所教授學生的教案，合理地教授學生知識。另外，教師不僅僅只掌握所要教授的醫學影像物理學專業知識，還要掌握“跨界的知識”，如Excel、谷歌的Spreadsheets和Fusion Tables等統計工具，使用Blogger、Wordpress、JavaScript等工具生成數據和數據分析工具。教師者首先要了解如何通過閱讀圖標來追蹤學生的進步；如何通過分析概率預測，給學生提供有針對性的學習建議。其次，教師要協同工作并有效地使用數據，為避免教師的重復性勞動，同一學科內部之間以及交叉學科單位之間的科學數據，在不侵犯知識產權的情況下，要努力做到資源的共享。比如：在講解x射線攝影技術的教學過程中，教師就可以借用一例確診為肺癌的臨床病例，通過該病例影像，然后討論影像展示的內容、x射線的特性、x射線攝影技術對于病例的診斷作用以及該技術存在什么缺陷或不足，如何改進等等。在教學過程中，教師通過實際的案例分析，將理論知識與實際緊密結合在一起，通過實際的案例來講解晦澀難懂的理論知識，學生就比較容易理解并接受所學知識，師生互動，教學效果良好。

3.大數據時代的醫學影像物理學課堂教學要實現以學生為主體的理念

在大數據時代，教師仍然可以規劃和實施醫學影像物理學課堂教學，但是授課方式不再是以教師為中心的授課方式，而是教師與學生相互結伴來共同完成的教學活動；教師要真正的了解學生并且要與學生形成互動，教學活動不再枯燥無味，學生真正的參與到教學活動當中；只有這樣，醫學影像物理學教學活動的才能順利進行，才能實現以學生為主體的理念。

醫學影像超聲課程范文第3篇

關鍵詞：移動醫療；數字圖像處理；醫學影像

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）30-0238-03

隨著科學技g的快速發展和生活質量的提高，健康問題已成為大家關注的焦點。然而生活環境的污染、飲食結構的不健康和長期處于現代職場高壓環境之下，很多人的身體出現亞健康狀態：頭痛、胸悶、失眠等健康問題困擾著現代職場白領，長期以往，身體不堪重負，疾病隨之而來。面對這種情況，早期發現、早期治療既可以減輕患者病痛，提高預后水平，又可以減少患者的經濟支出。因此，對疾病問題的早期診斷就成為國內外醫學界關注的焦點。

然而由于醫患交流以及過去醫學影像不清晰、保管難等問題，始終制約了精準醫療的發展。目前隨著科學技術的進步和互聯網技術的突飛猛進，影像學被越來越多的應用到各種疾病的檢查中去，醫生讀片診病，影像成了醫生重要的診斷輔助工具，難以被低估，不能被替代。隨之影像學科也成了當今迅速發展起來的一門綜合學科，多門課程如通訊、計算機、醫療交叉，為醫務工作者提供盡可能準確的輔助診療方法，這將是今后影像學科持續發展的重要方面。

日常生活中我們在對體內和體外的血液細胞、器官組織進行無損害性檢查時，通常會選擇諸如：數字線攝影、核磁共振、超聲波三維診斷等治療方法，這些拍片式的診斷方法可見即可得，不僅生動補充了書本上的人體正常組織以及病灶組織的解剖學知識，同時對影像引導下的教學、檢查、穿刺、手術等有著不可低估的作用。但是醫療圖像A生成往往會因自然界信號的干擾、信號傳輸過程中的衰減、醫療設備的成像原理、光線和顯示屏等原因的影響，所顯示出來的影像像質往往不夠清晰、感興趣內容不突出，或者不適合人眼觀察或者機器理解分析，同時醫學影像本身也有圖像分辨率不高導致圖像模糊不清或者無明顯邊緣、噪聲偏大、結構信息缺乏的問題， 最終生成的影像不能準確定位病變部位以及病變性質，臨床診斷面臨各種困難。如果有一種方法能對生成的醫學影像進行數據處理提高影像的清晰度，增強醫學影像的可讀性可分辨性，臨床醫生可以結合解剖學和生理學對病變組織有針對性的觀察并診斷，這將大大提高臨床診斷的準確率。因此，醫學影像的數字化處理對醫療衛生、信息技術、生物科學等學科來說無論在理論研究還是臨床應用方面都起著關鍵作用，這是人類認識疾病并對之精確診斷的重要環節，這將是一門具有較強應用性和長遠發展性的課題。

1醫學影像的發展及意義

1.1國內外醫學影像的背景及對其圖像處理的意義

1895年德國物理學家W.K.倫琴在實驗室拍攝出其夫人手指和的影像，自此 “X射線”被發現，并被影像學逐步引進到醫學領域。經過30多年的研究與應用，醫學影像起著翻天覆地的變化，隨著計算機技術的引進和廣泛應用，影像學科更是呈現出跨度大、知識交叉密集的特點，如今基于計算機算法的圖像處理技術也已經成為醫學影像學中發展迅速的領域之一。

1971年，英國科學家漢斯?基于計算機技術原理設計出第一臺X-CT診病機，這一發明在醫學界引起巨大的轟動。從此，對醫學影像的數字成像技術的研究開始發展壯大，各種醫療設備也被開發出來，它包括計算機 X線攝影（ Computed Radiography， CR）、數字 X線攝影（ Digital Radiography， DR）、 X射線計算機斷層成像（ X- Computed Tomography，X- CT）、磁共振成像超聲（ Magnetic Resonance， MR），超聲（ Ultrasound）成像、光纖內窺鏡圖像、磁共振血管造影術（ Magnetic Resonance Angiography，MRA）、數字減影血管造影術（ Digital Subtraction Angiography， DSA）、單光子發射斷層成像（ Single Photon Emission Computed Tomography，SPECT）、正電子發射斷層成像（ Positron Emission Tomography， PET）， EEG腦電圖、 MEG腦磁圖、光學內源成像等。

本文著重論述的 X- CT（ Computed Tomogaphy）意為 X線計算機斷層掃描技術，是用 X線束對器官組織進行斷層掃描，應用物理原理來測量X射線在人體組織中的衰減系數或吸收系數，再經計算機進行數學計算來對圖像進行三維重建。按照測量的衰減系數的數值排列成一個二維分布矩陣，計算出人體被掃描組織斷面上的圖像灰度分布，從而生成斷面圖像。X-CT以它高速、高分辨率、高靈敏度的探測器螺旋式旋轉來獲取器官組織的多方位、多層次的斷面或立體影像，經臨床實際應用，它能發揮有別于傳統X線檢查的巨大作用。它能綜合反映人體組織在解剖學方面的功能、性質，還能提供人體被拍攝部位的完整三維信息，器官和組織結構清楚顯影，提示病變，已與核磁共振、超聲波等診斷方法一樣成了醫生獲取信息的重要來源。并且具有其他醫學設備不可比擬的優點，X- CT成像簡單方便、對人體損傷小、組織結構密度分辨率高，這在病理學和解剖學研究中尤為重要。特別是臨床在對腫瘤的診斷中X-CT的分辨率要遠遠高于其他醫學設備成像，研究顯示在對于1～2厘米的小腫塊的檢測上，X-CT顯示率高達88%，而B超、MRI等僅為48%。在針對肝臟疾病實驗的拍片中， X-CT可以較清晰的顯示出多種器官病變和功能性狀，如肝癌、肝血管瘤、脂肪肝等，其對肝癌的診斷準確率高達93%，最小分辨率可顯示為1.5厘米，

可以直接觀察到肝靜脈、門靜脈與腫瘤大小、位置之間的關系，并能診斷出肝靜脈、門靜脈有無癌栓，為醫生的精確診療提供了重要依據。

由于器官病變的位置、病灶大小、病程長短等自身因素，加上設備電子元器件、嘈雜的環境以及人為操作等因素的影響， X- CT在對病灶做定位影像、定性精確診斷時常常會有所限制，即它能反映出器官的異樣變化，但卻不能反應目前器官的生理功能。現實工作中采集到的數字化影像或多或少的存在一些問題：偽影、雪花、邊緣不清、病灶不清、對比度不強……憑借肉眼無法從整張影像中清晰分辨出病灶部位或者確性病理改變的程度，要想精確診斷，還需做進一步的檢查。

目前，對 X- CT圖像處理進行處理大部分的研究還集中在預處理階段，即研究通過調試設備、提高影像像素、提高出圖效率、減少外界干擾等方式增強醫學影像的可讀性和敏感性。而對于醫學影像成像后的處理則相對冷門，其中對部分內容的研究也比較單一，如僅僅單獨研究醫學影像的降噪或增強。同時應用降噪、增強、分割技術來處理影像的研究較少，理論研究也停留在可行性階段，針對單一疾病的醫學影像處理研究還不常見。

1.2醫學影像常用的診斷方法

目前我們常用超聲波、核磁共振、X-CT等設備生成的醫學影像作為輔助診斷方法。其中：超聲波是使用聲波來探測病理并生成平面圖像的一種診斷方法，由于其具有方向性好，穿透力強，聲能集中，操作簡便，能反映出人體組織的灰度形態和結構等優點，被影像科廣泛采用。其中 B型超聲波采用超聲平面成像，在超聲屏上顯示出病變部位周圍有明顯的強弱不等的回聲區，表現為亮度不等的光點、結合解剖學和生理學知識，可判斷這些高光區和暗區的病變性質。且價格低廉，診斷快速，但缺點是對于1～2厘米的小腫塊診斷準確率不到達48%。

核磁共振是診斷組織病理變化的一種新的方法，通過層片選擇，頻率編碼，相位編碼，實現對接收到的電磁信號在人體內部的準確定位，根據接收到的電磁信號的頻率、相位的差別成像，完成對器官組織的檢測。例如：核磁共振檢查原發性肝癌時通常表現為信號改變，T1W1馳豫時間加權圖呈低信號，T2W2加權圖呈高信號。其特征性影像為病灶內出現粗大引流或供血血管的流空信號，該信號提示肝癌結節內有動靜脈短路形成。但缺點在于檢查價格昂貴，且核磁共振設備在我國普及率較低，對于1～2厘米的小腫塊診斷準確率較低。

X- CT是用 X線束對器官組織進行斷層掃描，再經計算機由于分辨率高圖像清晰，能夠掃描到早期剛發展起來的較小的腫瘤，這對病人早診斷早治療不至延誤病情具有重要意義。比如：X- CT肝癌表現與大體病理形態一致，平掃多為低密度，少數為等密度或混雜密度，外形不規則呈球形或結節形，邊界模糊。增強掃描表現為低密度區略縮小，境界變得較為清楚。腫塊中心部位常因腫瘤組織壞死囊變形成極低密度區。研究顯示在對于1～2厘米的小腫塊的檢測上，X-CT顯示率高達88%。目前X-CT已成為各種疑難雜癥中最重要的診斷方法。

1.3對醫學影像進行數字圖像處理的可行性及意義

在實際圖像信號的生成和傳輸過程中，由于受到醫療器械自身、人為操作控制和自然界噪聲等干擾的影響，多多少少會出現細節模糊、對比度差、噪聲較大或存在偽影等問題，影響到影像質量。且成像是用亮度不等的灰度表示，加上病灶發展早期其空間形態變化通常比較小，拍出的片子肉眼很難觀察，誤診和漏診的情況也時有發生，致使病情診斷準確率下降，醫務工作者的效率也難以體現。因此，有必要運用適當的技術和方法來處理和分析醫學影像，提高影像質量，這將有助于減少誤診和漏診率，提高診斷準確率。因此，研究醫學影像的計算機輔助診斷技術和數字圖像處理技術具有重要的意義和實用價值。

在醫學影像領域的數字成像技術有個共性：基于計算機將圖像采集、顯示、存儲和傳遞分解成各個獨立的部分，將每一部分圖像信息分別數字化，這種共性為我們以后對各功能模塊進行單獨優化提供了便利，對其實施圖像數字信息的后續處理提供了可行性。

以X-CT成像為例，對影像進行預處理可以過濾掉影像上的不利影響，處理掉無用的信息，保留或恢復有價值的信息。通過過濾掉不利因素，加強病灶信息的可讀性，突出感興趣部位，清除各種干擾的同時能保留所攝影像的形態和邊緣，有效的改善圖像視覺效果，為醫生診病提供了依據和便利，這就達到了圖像處理的目的。

2數字圖像處理在醫學影像中的具體應用

圖像處理（image processing），在醫學上也被稱作影像處理，是指將圖像信號轉換成數字信號后使用計算機對醫學影像處理和分析，提高并改善影像的質量供醫生有效診斷的專業技術。將將人設為對象，圖像設為目標，輸入低質量的圖像，輸入改善后高質量的圖像，當圖像達到滿足人的視覺效果為最終目標。圖像處理方法通常有圖像增強、復原、編碼、壓縮等等。本文將重點討論圖像去噪、增強、分割在醫學影像中的應用技術。

2.1圖像去噪

影像的生成和傳輸常常受到自然界各種聲音的干擾導致影像質量下降，就像我們在日常生活中交談時被其他聲音打擾一樣，在語言中表現為聽不清對方說話， 表現到影像上，則是原本很清楚的圖像，因為機械本身、電子元件、外界雜音等干擾原因產生各種各樣的斑點或條紋，圖像變得模糊不清，此即為圖像噪聲。噪聲的存在勢必影響后續對影像的分割和理解分析，所以圖像去噪是預處理的重要步驟之一。去噪的方法有很多，結合影像特點、噪聲的統計特征及頻譜分布規律，目前常用均值濾波、中值濾波、低通濾波等算法來對圖像進行平滑處理。

2.2 圖像增強

圖像增強（image enhancement）是數字圖像處理領域中的一個重要分支。影像學上的圖像增強和復原的目的是為了提高醫學影像的質量，清除干擾、降低噪聲，通過增強清晰度、對比度、邊緣銳化、偽彩色等來提高影像的質量，或者轉換為更適合人觀察或機器識別的模式。不同于圖像噪聲，在圖像增強中通常不考慮影像降質的原因，它不需要反應真實的原始圖像，只需突出圖像中感興趣的內容。但要對降質的原因有所了解，依據降質的原因建立“降質模型”，然后各種濾波方法和變換手段增強圖像中的背景與感興趣部位的對比度，比如：增加圖像高頻分量，被照人體組織輪廓變得清晰，細節特征明顯；增加低頻分量，能有效降低噪聲干擾，最終達到增強圖像清晰度的目的。

圖像增強根據空間不同可劃分為基于空間域的增強方法和基于頻率域的增強方法。基于空間域的增強方法是對圖像中的各個像素的灰度值直接處理，算法有直方圖均衡化、直方圖規定化等；基于頻率域的增強方法不直接處理，而是用傅里葉變換將空間域轉換成頻率域，在頻率域對頻譜進行處理，再使用反傅里葉變回到空間域，算法有低通濾波、高通濾波、同態濾波等。

2.3圖像分割

圖像分割是數字圖像處理領域的關鍵技術之一，目的是將圖像中有意義、感興趣的內容從背景里剝離，劃分為各個互不交叉的區域。有意義、感興趣的內容通常是指圖像區域、圖像邊緣等。分割是后續圖像理解分析和識別工作的前提和依據。目前已經開發出很多邊緣檢測和區域分割的算法，但是還沒有一個算法對各種圖像處理都有效。因此對圖像分割的研究還將繼續深入，在以后很長一段時間將始終是熱門話題。

圖像分割方法基于灰度值主要劃分為基于區域內部灰度相似性的分割和基于區域之間灰度不連續的分割。

（1） 基于區域內部灰度相似性的分割

基于區域內部灰度相似性的分割是確定每個像素的歸屬區域（同一區域內部像素是相似的），從而形成一個區域圖集，來對圖像進行分割，常用算法有閾值分割法、形態學分割、區域生長法、分裂合并法等。

（2） 基于區域之間灰度不連續的分割

基于區域之間灰度不連續的分割是指先提取區域邊界，再確定邊界限定的區域。因為圖像中的邊緣部分往往是灰度級發生躍變的區域，根據像素灰度級的不連續性，找出點、線、邊，最后確定邊緣。常用的算法有邊緣檢測分割法、Hough變換等。

醫學影像超聲課程范文第4篇

關鍵詞 醫學影像技術后處理實驗室 實驗教學 醫學影像 技術專業

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.09.024

Research on the Application of the Laboratory of Medical Imaging

Technology in the Experimental Teaching of Image Technology

LIU Nian[1]， HUANG Xiaohua[2]， LEI Lixing[2]

（[1] Medical Imaging Department， North Sichuan Medical College， Nanchong， Sichuan 637007；

[2] Medical Imaging Department， Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College， Nanchong， Sichuan 637007）

Abstract Objective： To explore the teaching value of the laboratory of Medical imaging technology in the experimental course of Medical imaging technology. Methods： Under the premise of the reform of teaching idea， we research and develop the experiment software of Medical imaging technology and use computer simulation technology to execute resource optimization on the existing experimental teaching. Creating a distinctive， digital and multi-functional laboratory， on the basis of the experimental teaching of Medical imaging technology ，we will reform the experimental model .Results： The professional teaching quality of Medical imaging technology was improved， and the experimental teaching method was reformed to promote the training of students' practical ability. Conclusion： We should reform the experimental teaching mode and build innovation laboratory， improve experimental curriculum system， in order to arouse the students' subjective initiative and strengthen students' practical ability. This is not only the need of medical imaging technology curriculum construction and talent training， but also medical image diagnosis and postgraduate education need.

Key words laboratory of medical imaging technology； experimental teaching； medical imaging technology

隨著循證醫學的發展和精準醫學的提出，醫學影像學在臨床醫學的作用越來越重要，它為臨床提供了更加精準的診斷信息，指導臨床醫生的診斷和治療。而醫學影像技術學在其中發揮著非常重要的作用，它不僅決定著不同疾病的不同影像學檢查方法，更是臨床診療獲取優質圖像的保障。①醫學影像檢查技術學是一門將多個影像設備綜合應用，且具有扎實的專業理論和豐富的實踐經驗的交叉應用學科。隨著醫學影像技術日新月異的發展，為了適應影像技術新理論和新方法的不斷更新，避免與臨床脫節，學校應該注重學生理論知識和實踐技能的培養和更新。因此，加強學生醫學影像技術實驗課程的實踐技能尤為重要。改革醫學影像技術實驗教學理念和教學模式，創建提升學生自主學習能力和實踐能力的實驗平臺，是全面提高醫學影像技術學課程教學質量的主要趨勢。②本研究通過建設醫學影像技術后處理實驗室，改革既往的影像技術實驗教學思維和手段，以計算機網絡為實驗環境，將普通X線、CT、磁共振、核醫學、超聲等檢查的圖像及后處理信息導入計算機網絡系統，從而實現醫學影像信息資源共享。本平臺是構建“以臨床能力為導向的多學科、階段性、模塊化、綜合式的臨床實踐教學課程體系”的醫學影像專業教學平臺。學生或師生可以通過實驗室網絡平臺進行互動交流，激發學生自主學習的興趣，提高醫學影像技術設備操作實驗的效率、質量，節約教學資源，創造個性化學習的環境。

1 醫學影像后處理實驗室平臺建設

醫學影像技術后處理實驗室是以計算機為硬件基礎，Windows 操作系統為平臺，聯合開發的仿真實驗操作系統為應用軟件的實驗室。本實驗室的主要功能有：（1）該軟件操作完全模擬醫院普通X線、CT、MRI操作流程，讓學生身臨其境地實踐醫學影像圖像后處理技術，有助于激發學生學習的興趣和積極性；（2）該實驗室共配置24臺學生電腦和1臺教師電腦，可讓每個學生單獨上機完成操作，有利于對學生的學習情況進行有效的評價；（3）仿真軟件的數據均來源于我院附屬醫院，有真實可靠的圖像，與臨床病例無縫連接；（4）該后處理軟件不僅包含基本教材上的常規后處理技術，還包含最新、最近的科研軟件，根據醫學影像檢查技術的進展，即時對軟件進行升級，為教師和學生開展科研提供有效的應用工具，有利于提高師生的科研創新能力；（5）該實驗室對學生全天開放，學生可自行安排時間隨時進行實驗操作、復習、做科研；（6）避免了大量學生同時到醫院見習出現的安全隱患，提高了學習效率和工作效率。

2 應用結果

（1）實驗教學方式的改變。通過醫學影像技術實驗課程在醫學影像技術后處理實驗室中的應用，原來的教學手段有了明顯改變，已由人工教學變成網絡化計算機教學，簡化并優化了教學流程；過去用膠片展示教學，其圖像較小、圖像質量參差不齊，數量有限，管理困難，無法滿足大量的學生教學和個性化學習。此外，實驗教學方式由原來的臨床醫、技人員現場教學轉變成網絡化仿真模擬教學，避免了學生只能看不能動手的情況；學生在帶教老師的指導下可以對醫學影像技術學的相關知識進行網絡化搜索、閱讀、自學及復習，數字化仿真模擬教學幾乎改變了以往了學習模式。第三，原來以教師講解為主的實驗教學方法轉變成了以學生自學為主的模式，每個學生可以通過計算機模擬操作，完成實驗要求，同時提高學生的自學能力。通過醫學影像技術后處理實驗室的使用大大增加了課堂與課外的教學信息量。

（2）實驗教學內容的完善和豐富。目前醫學影像技術后處理實驗室的完整資料數據庫中已有10 000余份，本實驗室根據臨床信息的發展會不斷更新資料，其中包含普通X線、CT、MRI、超聲、核醫學、DSA等方向的圖像資料，完全能滿足實驗教學的需要，其豐富的圖像信息資料不僅能緊密地結合教科書上的知識框架，還能在實驗中豐富學生的課余知識。

（3）學習效率的提高。醫學影像技術后處理實驗室的開放，不僅提高了學生的學習效率，學生的自主學習空間得到充分利用，明顯增強了學生學習的興趣和積極性；而且還能更好地利用該實驗軟件進行科研分析，取得科研成果。學生可以隨時到實驗室學習，有利于學生的復習和個性化培養，極大地提高了學生的實踐動手能力，使學生有充分的自由學習空間和內容。

（4）教學管理的優化。在校內實驗室進行實驗教學，不僅提高了教學效率和教學管理水平，還為學校節省了大量的人力、物力及財力。仿真模擬實驗教學明顯改變了過去復雜繁瑣的管理模式，避免了學生在臨床實驗教學中損壞精密昂貴的設備，減小了學生到醫院見習的安全隱患。

（5）教學效果的反饋。學生在實驗課堂教學中，能及時將問題和難點提出，教師可及時解答；通過學生在實驗教學中的網絡留言和討論發現教學問題，并能及時反饋信息及解答學生的問題，檢驗實驗教學效果。

3 討論

醫學影像技術專業的快速發展，適應了醫療設備迅速更新的發展，滿足社會和廣大醫療機構的人才需求。醫學影像檢查技術學是培養醫學影像技術專業人才的主干課程之一，是連接理論與實踐的重要橋梁，是一門不可或缺的且實踐性非常強的課程。③④學生不僅要扎實掌握專業理論知識，更注重實踐動手能力的培養。針對醫學影像技術學的實驗教學模式，通過對醫學影像技術后處理實驗室的建設和使用，系統地將豐富的教學內容、創新的教學方法和學生的實踐培養相結合，讓學生通過對實驗情景、實驗界面和實驗程序的模擬操作，加強了學生對實驗原理、方法和完整操作流程的理解。⑤⑥

醫學影像技術后處理實驗室的使用，優化了實驗教學資源配置，轉變了實驗教學模式，提高了實驗教學效率，實現了將理論教學內容與實驗教學相適應的結合。實驗項目覆蓋了基礎性、創新性和綜合性實驗，豐富了實驗教學內容，實驗教學手段的多樣化，不僅使實驗教學內涵更加深厚，而且使學生在學校能熟練掌握醫學影像常規檢查技術，具備圖像后處理能力，以便在醫院實習階段能更快適應崗位要求。同時學生還可在教師的指導下開展實驗室科研項目，進行個性化實驗操作，這對啟迪學生科學思維和培養創新的科研意識有重要的意義，在培養學生實踐能力和創新思維的同時，充分發揮了學生以學習主體的功能，也促進了學生對理論知識的掌握和應用。

綜上所述，通過醫學影像技術實驗課程在醫學影像技術后處理實驗室的教學，改革了實驗教學模式，建設了創新性實驗室，完善了實驗課程體系，調動了學生的主觀能動性，加強了學生的實際動手能力，適應了現代醫學的影像技術學的發展，滿足了醫學教育事業和臨床醫技崗位的發展要求。這不僅是醫學影像技術專業課程建設和人才培養的需要，也是醫學影像學專業和研究生培養的需要，對培養高素質醫學影像技術專業人才具有非常重要的意義。

*通訊作者：黃小華

基金項目：本文為川北醫學院校級科研項目“基于虛擬現實技術開發醫學影像技術模擬仿真教學平臺”的研究成果之一，項目編號2015-12-13

注釋

① 黃小華，游金輝，馬雪華.醫學影像技術專業發展的幾點思考[J].川北醫學院學報，2008.23（1）：103-105.

② 汪百真，俞曼華，張俊祥，等.CT、MRI仿真操作系統的研發及在實驗教學中的應用[J].蚌埠醫學院學報，2012.38（2）：219-220.

③ 梁明輝，王曉東，夏力丁.數字化仿真實驗系統在醫學影像學教學中的應用研究[J].中國醫藥導報，2011.8（11）：122-124.

④ 汪百真，俞曼華，張俊祥，等.醫學影像檢查技術學實驗課程的改革與創新[J].蚌埠醫學院學報，2013.38（7）：919-921.

醫學影像超聲課程范文第5篇

分析醫學影像專業人才社會需求，探討醫學影像專業應用型人才培養模式，從培養方案、課程設置、教學內容、教學方法、教學手段、實踐教學6個方面進行教學改革。

關鍵詞：

醫學影像學；人才需求；教學方法；培養模式

提高人才培養質量是加強醫學教育工作的核心，《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2012）》特別強調高等教育的重點應放在提高教育質量上來，人才培養模式改革是提高醫學教育質量的關鍵[1]。醫學影像學專業是在放射診斷學的基礎上伴隨現代科學飛速發展應運而生的新興專業[2-3]。隨著醫學影像學科及新項目、新技術的迅速發展，CT、MRI、DSA、ECT以及彩色超聲（多普勒）等設備在國內不斷普及、更新，影像診斷水平明顯提高。我院自1999年開辦甘肅中醫藥大學（甘肅中醫學院）本科醫學影像專業二段式教學工作以來取得了一定成果，畢業生深受用人單位歡迎。2015年7月，我院的二段式教學工作被甘肅中醫藥大學批準為臨床實踐教學基地重點建設項目，根據學校的辦學定位和培養目標，醫學影像學專業人才培養堅持知識、能力、素質協調發展和綜合提高的原則和方法，以學科建設為基礎，以專業建設為重點，以能力培養為主線，通過調整培養方案、課程體系的優化、教學方法的改革、教學手段的更新、實踐教學改革等[4]，努力培養臨床實踐能力強、適應社會主義市場經濟要求的醫學影像專業應用型人才。

1醫學影像專業社會需求分析

1.1醫學整合性更趨明顯

隨著經濟發展和社會進步，我國的疾病譜發生了很大變化。20世紀70年代末，我國死因前三位的是呼吸系統疾病、寄生蟲病和傳染病、意外傷害，到2012年，已經變為惡性腫瘤、腦血管疾病、心臟病。慢性非傳染性疾病的發生率、患病率迅速上升，成為人民健康的主要威脅。由于社會經濟結構和生活行為方式的改變，健康的范疇也隨之改變，不僅局限于沒有疾病，而是身體、心理都能適應社會和環境的一種完好狀態。在我國，引起疾病的心理、社會、行為因素約占60%，已大大超過單純的生物因素致病的比例，與發達國家一致。醫學模式已從單一的生物醫學模式轉變為生物-心理-社會-環境醫學模式。醫學的整合性基本特征表現為：醫學內部各學科之間合理耦合，學科研究領域相互交叉、融合。

1.2醫學強調高度的人文關懷

醫學的使命是救死扶傷，面對的對象是人，而人具有整體性、社會性等特點，因此，醫學作為一門自然科學，“它有著深刻而明顯的人學標記”[1]。醫學不像其他自然科學，它的研究內容首先應該是對人的關懷，我國歷代醫家也都奉行“醫乃仁術”的思想，它強調“人學”。醫學的理想模式應該是科學技術和人文精神的完美結合，這是醫學的核心理念即人文精神所決定的。

2醫學影像專業培養模式探討

現代醫學影像學的發展為廣大影像醫學工作者提供了廣闊的舞臺和無限契機，但不可否認的是我國影像學整體上與國際先進水平仍有較大差距，以教師、教材和課程為中心的傳統的影像學教學方法已不適應現代醫學影像學的發展。因此，要建立“大影像學”概念，組建包括介入、超聲和核醫學在內的現代醫學影像學學科。影像學的發展趨勢要求各個學科協同合作、優勢互補，將各分支學科融會貫通。

2.1優化人才培養方案，構建應用型人才培養的教學體系

2.1.1構建“四個教育平臺”，提高學生的綜合素質及臨床綜合能力

以公共基礎課為基礎構建大學通識教育基礎平臺；以基礎醫學課程、基礎醫學實驗教學中心為基礎構建基礎醫學教育平臺；以臨床醫學課程及標準化病人模擬實訓室、臨床技能實驗教學中心等為基礎構建臨床醫學教育平臺；以醫學影像專業課程、醫學影像數字化仿真實驗教學中心、PACS實驗室、電子閱片室和附屬醫院影像科室為基礎構建醫學影像學專業教育平臺。通過上述“四個教育平臺”，不斷提高學生的綜合能力。

2.1.2拓寬專業基礎，強調臨床與影像并重

優化課程結構，專業課教學形成以影像診斷學為核心的多門專業課程體系；加強形態學基礎課程教學，使系統解剖學、組織胚胎學、病理學等形態學課程教學時數與臨床醫學專業課程教學時數相同；將斷層解剖與影像解剖學合并為一門課程，增加圖像處理、放射防護學等選修課程，拓寬培養口徑。

2.1.3采用“2.5+1.0+1.5”培養模式，加強學生的綜合分析能力

第一階段：兩年半基礎學習（學習公共基礎、醫學基礎、臨床醫學等課程）；第二階段：一年臨床科室輪轉實習（進行內科、外科、婦科、兒科實習）；第三階段：一年半影像專業學習（其中半年學習專業核心課程，半年在醫院影像科室實習，半年在數字化仿真實驗教學中心進行綜合閱片能力培養及科研能力訓練），學習內科、外科、婦科、兒科等臨床醫學課程后，即到醫院進行為期一個學期的臨床實習，實習后再學習影像診斷學等專業課程，然后再進行一個學期的影像專業實習。這樣就使得學生在學習影像診斷專業課程時，能夠結合臨床醫學的理論與病例等問題聽講，有利于學生綜合能力的提高。

2.2形成以學生為中心的教學理念，實施學習、實踐、探索相結合的應用型人才培養教學模式

2.2.1改革教學內容，促進課程知識體系的更新及相關知識的交叉和融合

醫學影像學與基礎醫學中的解剖學、病理學、內科學、外科學等多門學科均有密切聯系，是聯系基礎醫學與臨床醫學之間重要的橋梁學科之一[4]。因此，在專業教學過程中加大教學改革力度，通過PACS系統調閱所有影像、臨床病歷、病理圖像等資料，將影像診斷理論知識與實踐融會貫通，培養學生靈活運用理論知識去認識、觀察、分析問題和解決問題的能力，提高學生的臨床適應能力和職業素質。注重傳授專業理論基礎，講授新技術、新進展，突出對學生基本技能、臨床思維能力、科研能力的培養。

2.2.2改革教學方法，提高學生的閱片能力及影像學診斷與鑒別能力

靈活運用啟發式、以系統疾病問題為中心及病例討論等多種教學方法，因材施教，培養學生的獨立閱片能力，使學生掌握人體各系統的影像學解剖及常見病的影像診斷與鑒別診斷。

2.2.3改革教學手段，提供豐富的教學資源

建成數字化影像仿真實驗中心網站，包括實踐操作指南、教案與課件、影像試題、影像診斷學仿真課件、視聽教具（如人體斷層標本、病理標本、手術錄像、各種影像檢查錄像和電影）等資源，更新醫學影像學電子教學片庫和試題庫，構建網絡化、多媒體化新型影像學見習及實習教學模式，形成網絡化的醫學影像教學和管理平臺，使學生可以通過醫學影像學電子教學片庫和試題庫及醫學影像學電子閱片室進行專業技能訓練和考核。

2.3加強實踐教學改革，構建集知識、能力、素質培養于一體的實踐教學體系

2.3.1加強專業實驗室建設

建成PACS實驗室，與附屬醫院進行無縫對接，能夠實時、安全、有效地將附屬醫院CT、MR、DR、DSA等設備所產生的數字化圖像信息同步傳輸到PACS實驗室，使學生能實時調閱典型病例的影像和檢查報告，形成了一個開放、仿真和資源共享的教學環境，有效提高了學生的影像診斷能力。更新和豐富醫學影像資源庫和試題庫，建立涵蓋醫學影像原理及全身各大系統、病種齊全、內容表達形式多樣、功能強大的醫學影像網絡資源庫[5]，便于學生隨時在網上學習。

2.3.2加強校內外實踐基地建設

加大實驗室開放力度，做到時間、空間、內容的全面開放，建立師生互動平臺。讓學生在醫療實踐中學習，將臨床問題滲透到基礎教學中，營造實訓氛圍，開辟學生的實習基地。

2.3.3加大實踐技能訓練和考核比重

教學中所有專業課程理論授課與課間見習課時分配為1∶1，理論授課與見習全部由富有經驗的臨床副高以上教師講授并帶教，畢業考試實行理論考試加實踐技能考核的全方位考核模式，畢業專業課考試實行理論成績與讀片成績分值分配為1∶1的考核模式。

參考文獻：

[1]張巖波，段志光，程牛亮，等.結合專業認證開展內部評估助推人才培養模式改革與實踐[J].中國高等醫學教育，2011（11）：3-4.

[2]袁小平，任俊杰，謝榜昆，等.培養高質量的醫學影像學本科專業人才——醫學影像學本科生的實習教學研究[J].影像診斷與介入放射學，2000（4）：253-254.

[3]趙云.培養醫學影像專業應用型人才的探索[J].山西醫科大學學報：基礎醫學教育版，2007，9（5）：560-562.

[4]楊小慶，楊明，劉斌.參照本科醫學教育標準構建醫學影像學高素質人才培養模式[J].西北醫學教育，2008，16（6）：1236-1239.