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智能制造概念范文第1篇

[關鍵詞]高壓加氫；搬遷檢修改造；擴能；效益

前言

按撫順石化公司“十一五”規劃，石油一廠新區裝置搬遷至石油二廠，石油二廠石蠟生產流程不匹配，兩套石蠟加氫精制裝置對三套酮苯裝置，年處理量有7萬噸缺口，為避免高附加值產品減產，需將高壓加氫裝置處理能力由20萬噸/年提高到28萬噸/年；另一方面從完成撫順公司節能減排目標出發，也需對全廠生產流程進行優化調整，以完成股份公司下達給撫順公司節能減排指標。

一、石油二廠高壓加氫裝置檢修改造后（800噸/天處理量）標定結果

2012年10月份高壓加氫裝置經搬遷檢修改造擴能后生產更加合理，各控制手段更加完備，安全、環保符合規范，在充分討論的基礎上，檢修改造后的裝置按預期提量目標，進行了一次實際標定，實現了28萬噸/年的擴能目標。

1.裝置物料平衡及能耗情況

2.裝置經檢修擴能改造后標定結論

（1）經過裝置改造后標定計算，如將系統壓力降到16.0Mpa以下，裝置年加工能力將達23.5萬噸/年，負荷率為設計的118%。

（2）通過產品質量分析，裝置產品各項指標都符合國家標準與國外協議標準要求。

（3）通過標定計算，裝置最大處理量下綜合能耗比設計能耗低12.82KgEo/t，降幅達40%以上；因此建議裝置處理量應盡滿負荷運行。

（4）通過對產品質量及反應器壓降、溫降的考查，說明該催化劑的活性、穩定性、機械強度等指標完全符合要求。

（5）通過對氫壓機、高壓泵及反應器等主要設備的工藝核算及運行分析，裝置主要設備都處于正常運行狀態，能滿足優質、高效、安全、平穩生產的需要。

二、裝置這次搬遷檢修改造，具體問題得到改善的措施

1.高壓泵排量改造：

將高壓泵葉輪、墊片、口環等進行改造，改造后泵的設計流量為49m3/h（合35t/h），設計揚程為2160m，滿足裝置滿負荷800噸/天的生產需要。

2.原料入脫氣塔溫度得到提升

這次檢修增加一臺原料與產品換熱器，從而使原料入脫氣塔溫度由150℃提高到170℃。

3.更換高分到低分液控閥

這次檢修改造在B路液控閥前安裝一臺3”緊急切斷閥，同時對DCS組態調整，實現兩路控制。

4.高壓泵部位更換9臺內漏高壓閥門

通過與廠家溝通，更換部分部件后，在線修復9臺內漏高壓閥門。

5.高壓泵氣蝕余量偏低，這次檢修增加一套系統

新上兩臺低壓泵（流量50m3/h，揚程50-100m），有一臺配備調頻電機（廠內調配）；利舊一臺緩沖罐（容積20-25m3，壓力1.0Mpa）；新上一套液位控制系統及壓力控制系統，以及與之配套管線、閥門。

三、項目投資及效益

1.項目投資

（1）工程費：395萬元

①設備費：321萬元；②材料費：20萬元；③安裝費：46萬元；④土建費用：8萬元

（2）設計費（工程費×4.5%）：18萬元

（3）不可預見費（工程費×10%）：40萬元

總投資為453萬元。

2.效益估算

主要消耗在蒸汽、電耗以及燃料消耗上。

（1）節汽量

高壓石蠟加氫裝置汽耗主要用在管線伴熱上，不隨加工量上升而增加，工藝用汽為汽提塔吹汽，僅占總用汽量8%。

（2）節電量

電耗一方面與加工量有關，另一方面也與系統壓力關系較大。結合前期大處理量標定以及廠家提供改造后泵效率曲線（廠家計算改造后泵效率點可由32%提高到51%，高壓泵耗電占裝置總耗電量46%），高壓加氫裝置通過這次搬遷改造，電單耗將降低到26kwh/t。

（3）節約燃料氣量

高壓加氫裝置加熱爐有空氣預熱系統，這次改造新增一臺原料與產品換熱器，預計燃料單耗將低于4.0kg/t。

（4）效益計算

蒸汽單價按96.41元/噸計算，電單價按0.49元/噸計算，燃氣單價按380元/噸計算：

智能制造概念范文第2篇

關鍵詞：德國“工業4.0”;模具設計與制造專業;改革措施

2011年，德國聯邦教育局和研究部推出德國“工業4.0”，與美國倡導的“工業互聯網”和我國提出的“中國制造2025”相似，核心是智能制造，,主要是為了提高德國制造工業的智能化水平和競爭力[1]。“工業4.0”是德國政府對整個工業發展過程重新劃分而提出的一個新穎概念。提出這個概念的德國產業界和學術界人士認為，技術不斷精進的情況下，工業發展歷經機械化的“工業1.0”、電氣化的“工業2.0”和自動化的“工業3.0”三個時代后必然會步入智能化的“工業4.0”階段。智能化時代，核心技術特征是“虛擬—實體系統”。“虛擬—實體系統”是指工業發展會以原有的互聯網和信息系統為基石，融入服務網和物聯網的新血液，緊密銜接實體世界與虛擬的信息網絡，形成新的智能整體[2-3]。在工業范疇中，“虛擬—實體系統”可演變為以智能代替人控的“智能工廠”。在“智能工廠”中，可進行交互控制的智能機器提供生產，保證生產信息可以實時監控和傳輸；大數據存儲系統保障核心控制系統，串聯起生產原料采購入庫、產品制造檢測、成品物流輸送等整個完整的流水線，同時可收集各環節傳來的信息，以人工智能對其分析判斷，決定具體的生產方案，并自動完成加工制造。這樣就形成了精準按需生產、高度個性化制造的模式，達到降低成本、提高附加值的目的。德國“工業4.0”的出現無疑會撼動傳統加工制造的機械產業部分，并迫使其產生重大變革，所以從事該行業的相關人員必須緊跟產業改革的步伐，提高自身的專業素養，做到改革與發展一致前進。同時，機械行業相關的人員需要具備更高的專業素養，因此必須改革模具設計與制造專業的教學模式，從教育源頭抓起，逐步提高人員的專業素養，最終變革產業模式。

1建立綠色智能化制造的新理念

“工業4.0”概念的核心為智能制造，希望工業生產全面使用智能系統指導生產過程，做到人機互動，甚至可以將3D技術融入工業生產中。因此，培養儲備力量的教學環境必須主動適應這一工業變革，無論教師還是學生都需要打破傳統粗放生產的舊觀念，形成創新的智能制造新思想。作為未來生力軍的學生，尤其是機械、電子等相關專業的學生，需要在高校學習中形成符合“工業4.0”要求的智能化生產新思想，這也要求高校相關專業的教師在教學過程中做出與智能化制造相關的引導。

2教學內容多樣化和具體化

雖然德國“工業4.0”的技術涵蓋的領域較為廣泛，但核心基礎均為機械。因此，要求未來的機械工程師不僅要在自己的機械專業做到高精尖，還需要對相關電子、信息等專業知識有足夠的儲備，而學校機械專業在其培養計劃中都應意識到學科的交叉學習，并做出相應改動。全面改革的德國“工業4.0”是希望智能化的工廠和生產系統能夠代替傳統方式。因此，機械專業學生的課程計劃應涵蓋與此智能化相關的軟件工程、計算機網絡技術、傳感器、通信系統等課程。因為課時無法兼顧的學校，也應盡量利用課外實踐課、選修課等方式引導學生進行自學，并在完成教學任務的前提下，盡可能擠出時間為學生解答疑問，幫助學生彌補相關知識，從而拓展機械專業學生的眼界和知識面。

3引導學生向著知識多元化發展

“工業4.0”的實現要求其從業人員掌握了解自身專業和相關領域的知識。因此，作為未來生力軍的學生，在儲備知識的階段需要涉獵多方面知識，多元化發展，做到本專業高精尖，相關專業全了解，以成長為全能人才。但是，現在的高校教育制度仍舊是學分制，造成了學生學習十分局限的現狀。學生很少主動與其他專業學生交流，學習知識面狹窄。所以，專業教師在教學過程中應該適當為學生安排與其發展相關的系列專題講座，定期舉辦跨專業學習交流會，激發學生相互交流的學習熱情，提高學生自身知識素養，鼓勵和引導學生成長為適應時展需要的復合型人才。

4基于學科競賽提高學生創新意識

德國“工業4.0”的另一個重要內容創新，但目前國內大部分高校的模具設計與制造專業還是沿用傳統的教學內容和教學體系。因此，積極參與專業學科競賽不僅可以提高學生的學習熱情，還可以激發學生的創新能力，提高學生的動手能力。

5培養學生的團隊意識和愛崗敬業的職業素養

“工業4.0”采取新的協作工作方式使工作可以脫離工作場地，直接利用虛擬網絡和移動遙控的方式指導生產，員工管理自更高，大大提高了生產工作的積極性。因此，高校在配套的教學過程中應注意轉變學生對行業工作環境的舊觀念，以培養未來的優質機械工程師為目的，不僅提高學生動手能力，還要注重培養學生的興趣，讓學生提前適應智能化生產的工作氛圍。“工業4.0”是德國提出的工業發展的必經之路，我國也同樣提出了“中國制造2025”戰略，其中提高高校機械專業的教學水平和學生素養是重要的基礎工作。模具設計與制造專業應做出相應的教學改革來適應機械行業的發展，致力于培育專業突出、綜合能力強的全能型人才。

作者:程婧璠 陳帆 付娟娟 畢立彩 劉小寧 單位:武漢軟件工程職業學院

參考文獻

[1]晏越.“德國工業4.0”與“中國制造2025”綜述[J].科技風，2016，（16）：185-186.

智能制造概念范文第3篇

“工業4.0”的概念源于2011年德國漢諾威工業博覽會，其初衷是通過應用物聯網、“務（服務）聯網”等新技術提高德國制造業水平。它通過信息物理系統（CPS）將資源、信息、物體和人緊密聯系在一起，構成一個智能生產網絡，從而實現縱向（企業內部）、橫向（企業之間）和端對端（整個價值鏈）的高度集成，將實體物理世界和虛擬網絡世界相融合。德國是雄冠全球的制造業強國，期望借助“工業4.0” 進一步提高制造業的自動化和信息化水平，繼續領跑全球制造業。

位于德國安貝格的西門子電子制造廠被認為是最接近“工業4.0”概念的工廠，實現了75%的生產作業自動化，產品可追溯性高達100%。安貝格工廠將微型化處理器、存儲裝置、傳感器和發送器等裝置嵌入幾乎所有機器、半成品和材料，以及用于組織數據流的職能工具和新型軟件中，使產品和機器之間能夠相互通信并交換命令，采集和分析與設計、開發、生產有關的所有數據，形成自組織、超柔性、可自律的智能生產系統。

“工業互聯網”的概念最早由通用電氣于2012年提出，隨后AT&T、思科、通用電氣、IBM和英特爾等美國五家行業龍頭企業聯手組建了工業互聯網聯盟（IIC），以期打破技術壁壘，促進物理世界和數字世界的融合。相比德國“工業4.0”的“硬”，美國工業互聯網更加注重軟件、網絡、大數據等“軟”對于工業生產與服務領域的顛覆。“工業互聯網”是美國重塑其制造業全球競爭優勢的重大戰略部署，依托GE、蘋果等制造業巨頭和Google、IBM等IT明星，借助互聯網帶動制造業的重構。

通用電氣通過設備與IT的深度融合，逐漸由設備制造商向智能設備、智能分析、智能決策三位一體的智能服務商轉型。在航空領域，通用電氣通過在飛機發動機上安裝各種傳感器，實時采集發動機的運轉情況、溫度和耗油量等許多數據，利用智能軟件系統分析后，可以精確監控發動機運行狀況，提前預測故障等，實現航空發動機的在線維護；在風力發電領域，通用電氣通過安裝在風機上的傳感器，不僅能預測風場的風況，而且能對風機關鍵部件的疲勞載荷進行分析，可使風機發電量提高5%，相當于每個風機的利潤增加20%。

日前，國務院印發了《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），協同推進“中國制造2025”和“互聯網+”行動，加快制造強國建設。根據《意見》，制造業與互聯網融合發展就是把制造業、“互聯網+”和“雙創”緊密結合起來，提出了打造制造企業互聯網“雙創”平臺、推動互聯網企業構建制造業“雙創”服務體系、支持制造企業與互聯網企業跨界融合、培育制造業與互聯網融合新模式、強化融合發展基礎支撐、提升融合發展系統解決方案能力、提高工業信息系統安全水平等七項主要任務。

智能制造概念范文第4篇

 

盡管互聯網造車如今已不再是個新鮮的概念，但公眾仍然對此褒貶不一，其備受爭議的重要原因之一就是喊了這么久，鮮有成績。無論是半路出家的互聯網企業，還是汽車行業的“老和尚”—傳統汽車廠商到目前為止都沒有太多可拿得出手的干貨，只放出一些PPT來博眼球。最典型的就是2015年7月，僅僅成立一年、團隊不到50個人的游俠汽車在北京召開了一場會，并展示了一款游俠電動車樣品，但車型樣品只是一個殼子并沒有實車，而展示出的那些令人驚嘆的性能數據，基本都停留在PPT演講稿上。除此之外還有打情懷牌、玩概念的，如智車優行宣稱要打造“懂你的智能電動車”，要成為“汽車界的小米”;蔚來汽車要成為車主的“避風港”，更多的是在講故事，玩噱頭、作秀。

 

他們如此費盡心思的主要目的便是獲得投資人關注，但卻陷入了騙取投資人錢財的漩渦。比如汽車之家創始人李想在2015年4月注冊的車和家，初期注冊資金僅為10萬元人民幣，而就在剛剛過去的5月，李想在微博宣布，車和家完成7.8億元人民幣A輪融資，估值29.8億元人民幣。之前樂視汽車在會上把汽車開上臺來也被指是為吸引投資人的視線。如今互聯網造車應驗了互聯網經濟就是想象力經濟的說法。加入到互聯網造車大軍的互聯網公司都希望榜上互聯網造車的概念，為自己尋求新的資本故事。

 

雪上加霜，智能汽車被曝出嚴重問題

 

除了被質疑是“PPT造車”，智能汽車本身的問題更是給智能汽車廠商當頭一棒，比如谷歌汽車遲遲不能上路的重要原因就是上路測試遭遇多次事故，根據谷歌2016年1月向加州政府提交的最新無人自駕車測試報告，341次的安全事件中，共有272個次屬于技術性故障，包含電線斷裂和GPS不準確等等。同樣的事特斯拉也未能幸免，4月19日，美國《消費者報告》率先報道了Model X出現的一系列故障，其中之一就是鷹翼式車門的問題。這一事件也讓互聯網車企的制造能力備受質疑。

 

問題背后，是互聯網造車自身的不足

 

這所有問題的出現都在暴露同一個事實：互聯網造車仍有諸多不足，盡管從邏輯上來說，如果特斯拉、谷歌和蘋果能造車，那么國內的互聯網公司也有可能成功。但事實上，海外互聯網公司、科技公司背后擁有強大的技術優勢以及美國高效、高端的制造業實力，大多數中國的互聯網公司在這方面望塵莫及，而且汽車行業的核心技術沒有實現共享，即便有錢也買不到，再加上車聯網的研發涉及比如聯網、云計算和交互等上萬個信息零件，絕非造手機、電視那樣簡單。對于技術積累幾乎為零的互聯網公司單靠招募幾位傳統汽車領域的高管是解決不了技術短板的。更何況造車是一個漫長的過程，有業內人士分析，汽車的基礎研發周期為3～5年，汽車電子系統需要3年，軟件部分和操作系統需要2～3年，也就是說一輛靠譜的概念車至少需要3年的研發周期。于是更多的互聯網公司開始把注意力放在設計上，比如前文說到的LESEE，在外形上”天馬行空”，而智車優行之前的奇點概念車，在外形上也十分炫酷，但卻引發網友吐糟，其原因就是太過超前，并不完全符合大眾審美。

 

更為關鍵的是互聯網造車缺少核心科技，多是停留概念上，比如無人駕駛、智能車載系統、安全和搭載各種高科技產品等。正如吉利董事長李書福所言，互聯網汽車不是簡單地把手機功能集成到汽車上，更不是搞電子商務。

 

互聯網造車，對傳統車企有何影響?

 

就在各類智能汽車大行其道之時，傳統車企的態度和應對方式也變得頗為敏感，那他們具體又是如何處理的呢?一部分是自己開始研發智能汽車。據媒體報道，奔馳、奧迪和沃爾沃的智能汽車都已經亮相。其中寶馬公司與Karma汽車公司達成重要合作伙伴關系，Karma將結合寶馬技術資源推出一系列混合動力和純電動豪華汽車。

 

另一部分則選擇與互聯網企業合作，比如上汽與阿里巴巴合作。除此之外，還有奇瑞汽車與博泰，以及前文提到的長安汽車與百度。

 

當然也有個別傳統車企直接淪為了代工廠。這一方面是因為制造工廠和地盤結構等部分本身就是傳統汽車廠商最大的核心競爭力。另一方面，中國每年有大量產能過剩，傳統車企從事代工也能獲得不錯利潤，江淮汽車就是一例。今年4月7日，江淮公告，證實與蔚來汽車簽訂戰略合作框架協議，雙方將全面推進新能源汽車、智能網聯汽車產業鏈合作，預計整體合作規模約100億元人民幣。這也意味著在蔚來汽車第二款量產車“落地”之前，江淮是它唯一的汽車制造合作企業。

 

當智能汽車之潮滾滾而來時，傳統車企無論主動還是被動，都得加快腳步，否則下一個掉隊的就可能是自己。

 

未來，我們期待第四次“工業革命”

 

說了這么多，最后我們不妨來暢想下互聯網造車的未來。

 

首先必須承認的是：未來的汽車將不再只是一個交通工具，而是一個智能互聯的終端，但它首先還是交通工具，智能汽車依然是汽車，必須要像傳統汽車一樣可靠和安全，所以對于一款智能汽車的制造，研發、設計、制造、測試和量產等各個環節，一個都不能少，同時還需要大規模的資金消耗、大量的人員協作，以及各個環節上極強的技術研發能力。這對于互聯網公司來說，單純招募車企高管與技術人員仍舊解決不了技術的短板，尤其是汽車行業的核心專利仍舊集中在傳統汽車企業手中的當下。這就使得無論是BAT還是樂視、蔚來汽車先從操作系統等軟件方面入手，再與整車企業深度合作，同時拓展汽車行業上下游資源，豐富自己的技術積累和供應鏈，來實現汽車智能化、信息化。　其次即便越來越多的互聯網汽車已經從PPT中走了出來，但造車仍然不是一件一蹴而就的事。除了成品外，安全測試還要面臨很多的考驗，因此理論上兩三年造不出來，甚至三四年都不一定能投入生產，各互聯網汽車廠商和消費者都應該沉得住氣，耐心等待。

 

而對于未來的智能汽車，在時代浪潮的推動下，汽車自然會順勢向電動化、智能化與共享化發展。而且汽車行業的商業模式也將會從硬件模式向服務模式轉變，智能汽車一定是車輛技術和互聯網技術的大融合，是信息技術、智能化技術、車輛高科技技術以及全新商業模式等方方面面的大融合，這就需要具備兩個能力，“上半身”和“下半身”。“上半身”是應用的能力，“下半身”則是數據的能力，這看起來更像是第四次“工業革命”。　結束語

 

互聯網造車最終是否會顛覆傳統汽車制造業，誰會成為潮流，目前下結論或許還為時過早。但可以確定的是，智能汽車一定會給我們的生活帶來想象不到的改變，會讓我們更安全、更舒適、更智能、更環保的用車。接下來我們所要做的，就是一起期待這一天早點到來。

智能制造概念范文第5篇

深圳一家名為“RICI”的智能家居整體方案解決商，對行業的火爆程度有著切身體會。從2012年團隊成立到現在的三年間，不斷有投資機構找上門來商談投資事宜，而不具備智能家居系統整體解決方案能力的家電廠商也頻頻拋出合作的繡球，至于善于玩“互聯網思維”打造極致單品的互聯網企業則通過不斷整合產業鏈資源以期打造未來智能家居“生態”。

數據顯示，2015年我國智能家居市場整體規模將達1240億元，到2020年這一數字將上升至3500億元。市場向好，資本追捧，讓智能家居市場迅速升溫，但在從概念到落地的過程中，智能家居市場的表現似乎并不那么樂觀。那么，智能家居落地難究竟難在哪兒呢？

為什么智能家居概念熱落地難？

過去一年，傳統家電廠商如海爾、美的、格力都在緊鑼密鼓的加快智能化的轉型，海爾不厭其煩地向業界和大眾闡述“U+”智慧生活平臺計劃，美的和小米聯姻推出多款智能家電，格力為了布局未來智能家居生態甚至被迫進入智能手機市場，企圖以此占領智慧生活的入口。但是整個市場的表現卻并不盡如人意，似乎處于“花錢買未來”的階段。

問題出在哪兒？我們不妨從智能家居產業鏈里的玩家之一“房地產商”談起，它既是產業的推動者也是受益者。房地產商將智能家居的消費群體鎖定在高端人群，既別墅群體以及高端住宅群體，這個群體具備較高的消費能力，能夠支付起智能家居高昂的工程造價費用，但這里面有個問題，既這部分人多為中年群體，對“智能”的概念并沒有太大興趣。而“智能家居”最精準的消費群體——80后、90后甚至00后卻因為消費能力偏弱而被排除在智能家居的目標人群之外。

在童輝看來，整個市場的邏輯完全錯了。首先，房子是智能家居的落地載體，而商品房的剛需人群是年輕人，同時年輕人又是智能家居的精準人群，家電廠商和房地產商如果把消費人群鎖定在年輕人之外，等于是把對的產品賣給不對的人。在他看來，智能家居的出路有兩個，要么降低整體工程造價，讓一部分有經濟能力的年輕人先實現家居智能化。要么將系統化的工程模塊化，后者要求用戶具備一定的DIY能力。以RICI的產品為例，用戶可以不必接受整體的智能結局解決方案，而是選擇性的購買其中某些產品。

RICI給自己的定位是高端智能家居全套解決方案提供商，智能家居未來市場空間非常大，但初期進入市場的切入口一定要小，從最精準的年輕消費群體入手，以一個比國際品牌更低的價格進入市場，再逐步向全人群擴展。好比前景同樣廣闊的跨境電商行業，也經歷了從母嬰向全品類拓展的過程。RICI認為智能家居應該先讓具備一定經濟能力的年輕人接受，這個接受的過程可以是漸進式的，可以從其六個系列中選擇性的去體驗，比如先實現照明系統的智能化，再實現衛浴系統的智能化，最終實現整體家居智能化。

智能家居難落地的原因除了消費人群的錯位之外，還有許多來自行業內部的原因。智能家居廠商各自為戰，誰都想做標準，不愿作出妥協，像海爾U+已經做好了完善的平臺，并提供標準接口，但某些廠商的不配合卻帶來了極大的阻力。這產生一個問題，如果一個家庭中的所謂智能家電都采用不同的標準，之間無法互通互聯，那便不是真正意義上的智能家居，而是“偽智能”。

偽智能大行其道，誰賺走了快錢？

什么樣的產品是偽智能？所有僅內置無線網絡模塊便聲稱智能家電的產品都是偽智能。比如，市場上大多數智能電視都是偽智能，或者說它的智能化程度還處在非常低的階段。只不過通過互聯網實現了手機操控、內容共享，把原來的傳統遙控換成了手機遙控，在真正的體驗上并沒有太多智能化的改變。

類似的情況還發生在空調、空氣凈化器上，以空調為例，包括市面上新推出的智能空調，它只是在傳統空調技術升級的基礎上添加了智能模塊，而這個所謂“智能”的最大賣點也只不過是實現了智能手機的遠程操控，即便是語音操控也只是非常基礎的智能操控技術。但是你會看到這類單品在市場上依然有較大的消費人群。因為在智能家居發展初期，智能的噱頭的確能夠迷惑不少消費者。

此外，還有一種偽智能叫為了智能而智能，產品設計與用戶需求完全不對稱。比如現在一些做“智能門鎖”的廠商，在鎖內置入wifi模塊，用手機控制門的開關。試想一下，在你出門時或者回家時，人已經走到門前了，何必再掏出手機來開門，鑰匙或者指紋不是更方便嗎？所以說手機操控門鎖基本上是個偽需求，所以才出現偽智能的產品。但是消費者對智能家居的概念還一知半解，很容易被這些概念繞進去。

互聯網企業走的是資本路線，靠概念和股市吸引風投，靠低廉價格戰略市場，而非靠產品本身賺取利潤。以包裝出的概念打造單品，很容易便能夠賺走消費者的錢。但對智能家居行業來說，這些錢都是“快錢”，長遠來看并不利于行業發展。“如果我們為了賺錢，同樣可以根據市場熱銷的產品推出相應的產品，但是我們沒有，而是踏踏實實做自己想做的產品。”RICI的創始人童輝如此說道。

如今，智能家居領域的參與者眾多，若想從中分一杯羹首先要找準自己的位置，既自己在這條產業鏈中該扮演何種角色。RICI這樣的以產品核心的企業如果跟資本運作的互聯網企業展開競爭，難免會陷入價格戰的陷阱，完全沒有勝出機會。而隨著智能家居市場的升溫，以軟件服務和數據為優勢的互聯網巨頭們也相繼加快布局。那么，目前智能家居市場都有哪些玩家？

都有誰盯上了智能家居這個市場？

首先以家電制造為主的傳統家電企業是這個市場的最大玩家，它們的玩法是以生產銷售白電獲取硬件利潤為主，他們的優勢在于家電制造技術和成熟的供應鏈，抓住傳統家電向智能家電轉型這個契機對它們而言十分重要。他們的劣勢在于缺少白電之外的智能家居模塊支撐，包括燈光、環境、安防、應用系統，因為僅靠相互獨立的家電無法支撐起一個完整的智能家居生態系統。

所以對于傳統家電企業而言，比產品的智能化更為重要的是，如何將這些家電通過系統化的模塊設置整合到智能家居互通互聯的生態中。方案有二：一、自主研發生產。海爾在推U+計劃的同時也推出過一套名為Smartcare的智能家居套裝，包括紅外傳感器、門窗磁感器，配合其家電使用。二、收購或者與RICI這樣的智能家居方案解決商合作。兩種方案各有利弊，但是個二選一的必選題。

其次，以大數據和軟件服務能力為優勢的互聯網企業，包括百度、騰訊、阿里，當然也包括小米。它們的優勢在于擁有龐大的用戶群體，用戶背后的大數據，以及云服務能力。其劣勢在于缺乏研發生產硬件的能力，比如小米，它自己不可能去獨立研發一臺空調，而是也只能是與美的合作的方式。

互聯網企業玩的是生態，想做的是標準。包括微信提出的智慧生活平臺，它本身沒有任何服務能力，只提供一個接口和平臺，用戶基數在那兒，標準制定好了，具備服務能力的商家自然會被吸引進來，之后在服務和交易中產生的數據，又可以被用在精準信息推送等增值服務上。比如它監測到用戶的燈泡亮度有問題，可以提醒用戶更換并推送相關產品信息。但在智能家居領域，目前還沒有任何一家具備制定標準的能力，由于缺乏硬件支撐，互聯網企業的所謂智能家居布局也還停留在構想上。