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金融企業信息安全范文第1篇

[關鍵詞] 網絡環境； 現代企業； 信息安全； 問題； 對策

[中圖分類號] F208 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2013）04- 0084- 02

現代企業的信息安全是指在管理上和技術上對數據處理系統進行安全的保護，使計算機的軟件、硬件、保密數據等不會遭到破壞、更改、泄露。通過對企業信息安全的管理，能夠保護企業信息的機密性和完整性，保護企業的生產運營安全，是企業發展的必不可少的環節。

1 網絡環境下現代企業信息安全存在的問題

1.1 人為因素造成的安全問題

現代企業之間的競爭十分激烈，企業管理者把精神都集中在企業的生產和經營上，對計算機的管理不夠重視，加上網絡屬于新生事物的一種，人們會利用網絡進行娛樂活動，卻忽視了網絡的安全性，缺乏網絡安全意識，企業員工在工作時間利用網絡進行娛樂活動的行為十分普遍，由于自身的安全意識匱乏，不但浪費了企業的網絡資源，也加大了病毒侵害的可能性，威脅了企業的信息安全。企業信息安全的管理需要管理部門重視起來，現實中，企業對信息安全的管理投入很少，安全防范做得不好，管理者對信息安全管理的認識不足，下面的員工安全意識也淡薄，規章制度不完善，信息安全管理無據可依，管理者也沒有對信息安全進行有效的監督，沒有在第一時間發現網絡存在的問題，甚至在網絡不能正常運行了才去解決問題，給公司發展帶來不利影響。

1.2 網絡技術自身存在的安全問題

隨著網絡技術的發展，各種軟件也不斷更新換代，現在Windows 7正在大規模地進軍國內市場，微軟不斷推出新的產品，各種操作系統的漏洞也一直存在，為病毒的滋生提供了機會，很多網絡軟件存在后門，這些后門原本是編程人員為了軟件的擴展和維護設置的，如果被不法分子發現，對公司的信息安全有很大的威脅。計算機犯罪中最典型的就是黑客的攻擊，黑客攻擊也分為主動攻擊和被動攻擊兩種，主動攻擊直接為企業的信息完整性、機密性造成破壞，被動攻擊雖然能夠保證公司電腦的正常運行，但企業的重要信息可能會被截獲、竊取，都嚴重影響了企業信息安全。

1.3 設備環境造成的安全問題

從網絡環境來說，外部環境對企業信息安全也構成威脅，企業的計算機房的位置不能是隨便設置的，需要有一定的安全技術要求。網絡的線纜等通信設施容易被人為破壞，或者受到自然環境如地震、雷雨、電磁場等環境的影響發生破壞，并且自然環境的影響是不可預測的，一旦出現問題，會給企業的信息造成直接的破壞，影響信息的完整性。計算機的硬盤、內存的運行狀況也應該得到管理人員的注意，計算機設備的防盜等都是問題，企業員工在工作過程中往往會拷數據回家，或者加班后在用U盤等移動設備把資料拷貝到公司電腦中，增加了企業計算機中毒的危險。

2 解決企業信息安全問題的對策研究

2.1 重視信息安全管理，加強制度建設

首先，企業管理者應該認識到企業信息安全的重要性，認識到網絡保護的重要性，提高信息安全意識，這樣才能加強制度建設，做好信息安全管理與監督工作。計算機房是重要場所，它的設置也需要一定的隱蔽性，一般不要設置在公司一樓。企業應該建立和完善信息安全管理制度，幫助員工樹立信息安全意識，明確信息安全保護的對象和目標，保證各項管理制度的落實執行，制訂明確科學的操作流程，規范員工的日常操作行為，制訂應急預案和網絡維護制度，計算機管理人員應該每天對計算機系統進行檢查或者更新，及時發現網絡運行中出現的問題，防止病毒的產生，在發生問題后把損失降到最低。

2.2 加強企業信息安全的網絡技術控制

依靠網絡技術來保護現代企業信息安全是十分有效的方式，網絡技術手段主要有防火墻、信息加密與認證、病毒防控、數據備份等方式。防火墻是網絡技術中保護信息安全最重要的技術之一，它通過設置屏障阻止黑客的訪問，能夠有效防止病毒的侵入，企業應該按照質量可靠的防火墻，并時刻關注防火墻的問題與升級情況。直接對企業信息進行加密也是有效的方法之一，企業可以設置專門的訪問密碼，僅供本公司員工使用，或者每個員工都有自己的上網編號，輸入之后才能訪問公司網絡，公司也可以根據瀏覽記錄查看哪些員工上網，能夠有效防止企業人員泄密行為，對重要文件采取多種加密措施。企業應該注意對防病毒軟件的更新換代，提高防毒、殺毒的效率，保證系統的安全。電腦一旦中毒，一些文件就可能丟失或者被更改，企業需要對重要文件進行備份，這樣在發生中毒之后能夠將損失降到最低。

2.3 加強法制建設，運用法律武器保護企業信息安全

現代企業的信息安全應該受到法律的保護，公司的機密文件關系到公司的生死存亡，關系到社會公平競爭，關系到個人隱私，應該受到法律的保護。國家應該完善企業信息安全的法律法規，為企業保護自己的權益提供法律武器，企業也應該具有法律意識，在公司的信息惡意遭到破壞和侵害時，不是采用同樣的方法對待競爭企業，而是應該拿起法律武器保護自己，用國家法律來抵制侵犯，保護自己企業的信息安全與完整。

3 結 語

網絡的發展是一把雙刃劍，在給社會進步和發展帶來巨大益處的同時，也帶來了一些負面影響，企業應該辯證對待網絡時代的發展，充分利用網絡環境帶來了優勢，通過技術手段創新、管理加強、法律法規的完善等措施來保護企業信息安全，為企業的發展創造安全的環境。

主要參考文獻

[1] 薛偉蓮. 保證信息與網絡安全的網絡倫理規范體系的構建[J]. 網絡與信息，2010（11）.

[2] 費宏偉. 保證電算化時代會計信息安全的幾點思考[J]. 東西南北·教育觀察，2010（11）.

[3] 張紅，金永利，邱大成. 網絡環境下會計信息安全的技術控制措施[J]. 中國高新技術企業，2009（10）.

金融企業信息安全范文第2篇

關鍵詞：混業經營；金融牌照；信息安全；管理體系

一、金控的定義與歷史機遇

（一）金控的定義

金控是金融控股的簡稱，是指在同一控制權下，完全或主要在銀行業、證券業、保險業中至少兩個不同的行業提供服務的金融集團。從定義上可以直接反映出金控公司的特點：多金融牌照混業經營，由一家集團母公司控股，通過子公司獨立運作各項金融業務。

（二）金控的歷史機遇

金控公司出現之初，集團母公司多是扮演財務投資的角色，不參與具體業務的運營。隨著國家“十三五”工作的推進，金融改革不斷深化和多元化，單一業務的聚集效應在減弱，而以多業務構建“客戶-平臺-資產”供應鏈閉環生態系統的金控平臺則迎來其歷史發展機遇。其通過資源協同、渠道整合、交叉銷售等運營模式，促進供應鏈上各項金融業務的聯動發展，最大程度地發揮了產品互補優勢，提高效能，享受高額市場回報。

二、金控體系下信息化建設的重要性和安全需求

（一）信息化建設的重要性

打造金控體系下多牌照的閉環生態系統，離不開信息化平臺的建設。換個角度，信息系統是多牌照業務融合、產品創新和效能提升的一種有效手段。如通過信息化建設金控體系下統一的客戶系統、全面風險管理系統、產品銷售系統、大數據分析平臺等，可助力金控集團建立品牌效應，快速響應多元化的市場需求，從而實現業務的爆發式增長。基于信息化的重要性，綜觀目前市場上的各類金控公司，都在大力發展信息化建設，尋找業務創新點，引領行業升級和搶占市場。

（二）信息安全需求分析

對于互聯網時代的金融企業來說，數據是核心，安全是生命線。隨著《網絡安全法》的實施，信息安全已上升到國家戰略層面，構建金融企業的信息安全防護網勢在必行。對于金控公司來說，由于是混業經營模式，旗下不同牌照的子公司，因其監管部門不同以及對信息安全要求不一樣，在規劃其信息安全時，必須將多牌照的特點融入到安全體系內，同時滿足信息安全和業務發展的平衡需求，以免顧此失彼，得不償失。

三、金控體系下信息安全體系規劃

建立一套金控公司的安全體系，必須同時從管理和技術角度進行規劃，管理是運營措施，而技術是操作手段，相輔相成，缺一不可。

（一）信息安全管理體系的規劃

1.對標的選擇。建立一套信息安全體系，目前可對標的標準和規范包括國際標準ISO27001、國家安全標準、各監管機構的安全指引、信息安全等級保護管理辦法，以及行業的最佳實踐等。對于金控信息安全管理體系的規劃，應該以ISO27001為基礎，結合監管的合規要求進行編制。2.設計原則。通常情況下混業經營企業在制定企業管理體系標準時要照顧到各方的使用需求，其標準具有通用性和廣泛性。具體使用部門或子公司可再結合自身業務特點，制定更具體的操作規范。但對于金控行業來說，由于旗下各子公司經營的都是金融業務，對信息安全的要求比普通企業更嚴格，信息安全是其不可逾越的紅線。因此在為其設計信息安全管理體系時，應反其道而行，從嚴要求，以最嚴格的標準進行編制，做好頂層設計，然后根據各子公司的業務特點，對制度或規范做適當的裁減或降低等級要求。3.管理體系模型。信息安全管理體系是一個多層次的模型，如圖1所示。在該模型中，第一層是企業信息安全方針政策，說明企業信息安全總體目標、范圍、原則和安全框架等；第二層是企業安全管理制度和規范，說明體系運行所需要的通用管理要求；第三層屬于安全管理活動中，用于約束安全行為的具體方法；第四層是配套的表單和記錄，用于輔助制度和管理辦法的執行。4.安全目標和方針的設計。雖然是混業經營，但對于金控集團及旗下各子公司來說，信息安全的目標應該是一致的，本質都是追求企業數據的保密性、完整性和可用性，所以安全方針可以基于集團統一考慮，設計為：安全、合規、協同、務實。安全：以風險管控為核心，主動識別、管控并重，為用戶提供安全、可靠的信息技術服務。合規：按照國家法律法規及行業監管要求，建立滿足集團業務發展需求，并具有專業能力的信息安全管理機制。協同：全員參與，對全體員工進行持續的信息安全教育和培訓，不斷增強員工的信息安全意識和能力。務實：以經濟適用為準則，選擇適應公司發展變化的業務架構和穩定靈活的技術架構，滿足各業務條線的管理和決策需要。5.組織架構的設計。信息安全方針的貫徹，安全制度的執行，安全技術的部署，都需要通過安全管理組織來推行。各個模塊相互之間的關系如圖2所示。對于金控行業公司而言，由于多數子公司都是獨立法人，無法完全成立一個實體安全組織，而是一個橫跨集團和各子公司的虛擬安全組織。為保證安全組織的有效性和執行力，應具有分工合理、職責明確、相互制衡、報告關系清晰的特點。6.管理制度及規范的設計。管理制度和規范是屬于企業運營措施，根據ISO27001標準模型，安全管理制度劃分了14個控制域，涵蓋的內容如圖3所示。根據各控制域的關聯關系，結合金融企業的安全需求，企業的安全管理制度通用全景圖設計如圖4所示。

（二）信息安全技術體系規劃

技術體系屬于信息安全操作層面的內容，應該是圍繞整個數據生命周期展開規劃的。根據數據的運動軌跡，經歷“生產-傳輸-計算-存儲-消亡”等階段，所以信息安全技術體系的范圍，應該涵蓋物理環境、基礎架構（含虛擬化層）、應用、數據和訪問控制等。一般通用的安全技術體系全景如圖5所示。由于安全技術需要部署大量的專業設備，對于混業經營的金控公司而言，可以發揮集團總部的先天優勢，對于一些共性的安全技術方案，由集團統一規劃和部署，然后為各子公司提供相應的安全服務，減少投入，節約成本。例如防病毒系統，由集團總部部署服務端，各子公司部署客戶端即可，類似的安全技術服務還有漏洞掃描系統、身份認證系統、終端準入系統、APT檢測系統、安全滲透服務、安全培訓服務等。

四、金控體系下信息安全的實踐

由于是混業經營，在組建了橫跨集團和各子公司的安全組織后，還需要不斷地進行實踐以達到最佳效果，以下是一些具有特色的實踐場景。

（一）信息安全事件的統一管理

信息安全事件的管理是安全制度之一，有效的事件管理可以積極發揮安全效能，提升全集團的安全能力。1.情報共享，協同防護。在管理層面，原各業務子公司只會向其外部監管部門報送安全信息，相互獨立，不能有效共享相關的安全情報。新的模式下要求子公司同時將安全信息上報集團總部，總部通過分析后形成統一報告，再發放到各個子公司。通過這種方式，一方面可以實現情報共享，另一方面可以實現信息安全的統一管控，協調防護。2.統一監控，快速反應。在技術層面，可通過在子公司部署探針，建立集團的統一安全監控平臺，對集團內所有的安全日志進行采集、分析、響應，同時結合集團和各子公司的安全保護措施對事件進行快速處理，合縱連橫，從而保證整個集團和各子公司信息系統的安全穩定運行。

（二）子公司信息安全建設的管理

對于多牌照的金控公司來說，旗下各子公司業務種類不同，規模也有區別。在信息安全的建設方面，應該有區分對待。對于規模較大的子公司，依靠自身力量建設了數據中心及安全體系的，除一些共性的安全技術方案可由集團提供以外，其他的安全措施由子公司執行，集團主要是發揮標準制定和監管的角色。對于規模較小的子公司，由于IT力量較弱，數據中心體量有限，很難依靠自身建設完整的信息安全保護體系。在監管許可的情況下，可以將子公司的信息系統托管在集團數據中心，由集團進行信息安全的統一規劃、建設和運維。

（三）交叉檢查，取長補短

由于同屬于一個集團，各子公司之間具有天然的信任感，通過集團的統一組織和管理，可以促進各子公司之間進行信息安全的交叉檢查，在兄弟公司之間充分展示本單位的優勢，取長補短，相互學習，共同進步。

參考文獻：

[1]ISO27001：2013.信息安全管理體系標準[S].2013.

[2]中國銀行業監督管理委員會.商業銀行信息科技風險管理指引[Z].2009.

金融企業信息安全范文第3篇

隨著全球大環境的經濟復蘇，歐美各國的信息化支出也逐漸轉強，其中美國更因為市場規模龐大，一直都是全球市場的風向標；亞太地區的信息化支出成長，則來自中國、印度等新興地區的發展，以及日本經濟的好轉。

以2006年情況來說，歐洲地區信息化支出最大的產業是醫療保健業，增幅高達16.6％，通訊業與批發零售業則分別以11％、4.1％居后。美國地區信息化支出最大的產業是商業服務，達到11％左右，其次依序是批發零售業的4.1％，以及醫療保健業的2.8％。

大型企業信息化支出增加

全球市場以大型企業的信息化支出最為壯觀，相較于2005年的表現，相關數據不僅呈現出持續增長態勢，大型企業增加信息化支出的比例，也從去年的35.3％提升到今年的40.4％。其中，又以電子企業增加信息化支出的比例最高，達到49.5％，其次則是零售批發業的43.5％以及一般制造業的34.8％。

值得注意的是，2005年大型企業的信息化支出金額，雖然有3成以上超過600萬美元，其中，又以信息化人力的支出金額最高，達到36.6％。但是，針對信息化訓練所支出的金額，卻以1.1％為最低。此外，軟件的支出也以19.5％低于信息硬件的27.1％。

中小企業信息化支出不變

2006年中小企業的信息化支出，雖然也有18.5％的企業決定增加預算，相較于大型企業的40.4％相差許多。林羿表示，相較于2005年的34.7％，中小企業的信息化支出增加比重，雖然只維持在18.5％，但是縮減信息化預算的比例，卻從去年的24.8％減少到今年的9.9％，除此之外，更有高達71.6％的企業信息化支出維持不變。

從產業類別的角度來看，則以IT企業的信息化支出比例最高，并且達到29.2％左右，其次依序是批發零售業的23.3％以及一般制造業的15.9％；信息化預算縮減比例最少的產業，則是以3.3％居冠的批發零售業，排在后面的是IT企業與一般制造業，相關數據分別為9.7％與9.6％。

臺灣資策會市場情報中心（MIC）產業分析師林羿表示，企業的信息化支出考量，主要在于整體大環境的政經情勢以及企業本身的電算化程度。一般來說，電算化腳步快的企業，現階段應該會把重點放在既有系統的升級與維護，而比較慢的企業，會比較積極引入一些新的信息化系統。

以CRM、BI為主

資策會市場情報中心的調查指出，目前有高達68％的大型企業，已經完成ERP建置，在這樣的情況下，企業的信息化導入需求逐漸轉向客戶關系管理（CRM）以及商業智慧（BI）等；而中小企業的信息化導入，雖然是以財會、人事、生管、進銷存等為主，但是隨著企業營運規模不斷成長，加上基礎應用系統建置已臻完善，對于下一階段的整合應用需求也逐漸浮現。

目前雖然已經有19.6％的大型企業完成CRM建設，但是2006年仍有8.8％的大型企業計劃引入，同時也是各個企業未來1～2年信息化系統引入計劃中的優先選擇，BI則以8％的引入需求緊隨在后；除此之外，中小企業計劃在3年內建設的信息化系統中，ERP以7％為最大份額，CRM與BI則分別以6.8％與4.9％居后。

從產業應用來看，林羿認為，由于IT企業的E化腳步快，因此ERP的實施比例相對較高，近年的ERP引入需求也低于一般制造業，而信息電子業與一般制造業對于CRM、BI的需求倒是非常一致，其中，制造業對于BI的應用需求，大多是制造過程優良率分析與績效管理等，金融業的需求則是基于消費金融業務的發展以及風險控制規范等。

外包需求持續增強

除此之外，近年來持續火熱的信息化外包服務，目前已經有55％左右的企業采用。資策會市場情報中心預估，未來的信息化外包需求將會提升到60％以上。其中大型企業采用信息化外包服務的比例，將可望從現階段的54.2％提升到74.4％，中小企業的信息化外包比例則會從55.6％成長到65.1％。

金融企業信息安全范文第4篇

劉佳輝

（河北大學 管理學院 唐山 063000）

摘要：人工智能作為計算機的學科的分支之一，是被公認的二十一世紀三個最尖端的技術之一。伴隨著改革開放以來三十年的經濟和科技力量的不斷發展，我國的人工智能在各個的領域的技術也得到了長足的發展。而在杭州出現的無人超市更是讓人工智能的發展進入到了一個前所未有的階段，毫無疑問，社會的快速發展離不開人工智能的技術的不斷進步。因此，企業應該加強人工智能技術的發展，將人工智能的發展與企業的運營和管理相結合，以推動企業的可持續發展。由此，本篇文章將對人工智能技術對企業管理中的應用進行探究，以期望將對人工智能與企業發展的結合，和我國企業的飛速發展有所借鑒。

關鍵字：人工智能  企業管理  企業發展

Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management

Liu Jiahui

(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)

ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.

Key words： Artificial intelligence   Business management   Enterprise Development

引言：人類一向以自己為“智能生物”自居，這是因為我們能夠不斷的學習、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進步，這讓人類在地球上顯得與眾不同。所以當我們也開始充當上帝的角色，開始創造屬于我們自己意識的人工智能時，心情也像上帝創世一樣，內心充滿了激蕩與振奮，這便是人工智能的發展的動力。如今，人工智能在大數據時代充當著越來越重要的角色。在歐美等發達國家取得了飛速的發展，隨著人工智能技術的不斷深入，企業的人力資源、財務會計和知識管理的技術均被運用到人工智能應用中去。

一、        人工智能將對企業會計行業產生影響

（一）   我國的會計行業人工智能的運用

會計作為會計制度的主體，分為三類，主要涉及企事業單位，行政機構和會計師事務所。在中國，涉及會計工作的許多主題工作僅限于人工智能應用中的會計系統。在會計中，一些需要主觀行為的工作，例如審查，驗證和判斷，仍然需要會計人員手動完成工作。然而，在會計師事務所，雖然審計業務也是主要業務的一部分，但在人工智能應用方面略顯稀疏，原因是對于大多數上市公司的審計業務，大量的審計工作文件是需要。填寫后，它既有草稿的電子版本，當然還有紙質版本，但這些入門數據仍需要手動填寫。

（二）對人工智能在會計行業中應用的展望

任何會計師都清楚地知道會計行業是一個嚴格的行業，也需要及時性。有許多會計程序和復雜的過程需要解決。因此，對于會計，加班是一種普遍現象。在某種程度上，會計師還希望有一天會有人工智能來取代這種枯燥乏味的工作。當前的人工智能應用程序解決了一些基本操作，例如憑證和報告的生成，但它遠遠不能滿足當前會計機構的需求。例如，人力資源會計需要一個符合業務特征的測量工具，并報告業務的人力資源。通過該模型，可以分析企業的人力資源，從而進行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會計管理會計和環境會計中許多分支機構的必然要求，因為會計職能現在越來越傾向于決策，會計需要在相應的決策過程中提供信息。但通常很難獲得人工計算和分析。如果人工智能可以進一步應用科學知識來解決這個問題，那么最好。

（三）人工智能對會計行業的影響

1）提高了會計內容的時效性和正確性

企業是政府機關或任何會計師事務所，可以在使用會計軟件后及時處理發生在當日的經濟業務。因為會計人員只能在系統中注冊并選擇或審計相關事務，所以最終系統根據現有的自動生成相關報表的數據，比傳統的會計憑證人工生成報表要及時得多，另一方面，在傳統的會計業務流程中，會計人員往往會產生假賬，而現行的會計憑證則會產生假賬。財務系統也必須是一些手工輸入的數據，因為系統在輸入錯誤時會提示，在這種情況下，減少了數據的錯誤概率，從而提高了會計信息的準確性。

2）一定程度上抑制了財務信息造假                                               

在具體的會計核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和密碼，并有自己的權限和非常嚴重明確的分工。工作場所包容性現象在傳統會計核算中非常嚴重。特別是在中小企業中，人工智能的應用有助于通過明確的功能來抑制人工偽造信息。然而，人工智能不能說是為了防止金融偽造。系統畢竟是由人控制的，管理層無法應對會計人員以上的內部運營現象。

3）會計行業中傳統崗位需求減少

由于日益廣泛使用的人工智能在會計行業，傳統的會計職位不需要員工，所以這是一個明顯的變化。自1980年代以來我國會計電算化發展此后晉升。它已經商業化，是用于各種會計實體，使原始簡單的會計記錄和會計工作被人工智能所取代。因此，會計的地位不再是必要的。

4）會計信息安全性受到威脅

各種計算機化的會計系統，廣泛應用于電子形式會計實體中存儲的各種金融數據，具有電子數據的優點，如省電，方便，數據容量大，易于查找等優點。而另一方面，系統如果保護未達到易受黑客攻擊的指定位置，當前網絡安全性大大降低的同時，信息可能在網絡傳輸過程中被截獲，因此導致企業財務信息泄露會非常嚴重，會造成重大商業機密，并導致損失。

二、        人工智能對企業金融風控的影響

（一）智能風控落地的前提

在互聯網信息技術和網絡技術普及的時代，讓人類生活進入大數據驅動的智能化發展階段，而人工智能在金融風險控制的探索和實踐中經歷了以計算機為標志的信息時代，人類因此CIETY已進入人工智能引領第四次工業革命，如果追求信息時代是數據采集和存儲，那么解決人工智能時代是伴隨著信息技術的發展和信息爆炸而引起的。由于信息處理能力不足，計算機幫助人們處理海量信息、分析數據和使用，是人工智能的時代，智能認知階段，人工算法進入商業世界后，開始顯示出趨勢的普遍性，特別是LY在金融業務中顯示出較強的適用性，目前人工智能在國內重點應用于風險控制、信用和欺詐等領域。人工智能產業化可以結合現場誕生，不能留下以下三個重要方面前提：

技術基礎的改進。用云計算來說，計算能力在出現之前是一種昂貴的資源，公司不能獨自承擔這種成本。在人人上網的時代，計算數據量不斷增加，大規模數據的培訓和計算帶來了對CPU水平提高的需求。云計算服務實現了計算資源的循環和重用，大大降低了企業的成本。在云計算的情況下，為了將成本降低兩到三個訂單，許多初創企業可以擁有強大的計算能力。當然，對于從事人工智能服務的公司來說，擁有計算能力是不夠的，因為限制技術的因素還來自于數據采集能力和數據處理和處理能力，列如數學、統計學、機器算法等。而確定大規模計算，強大的人才是必不可少的。

場景的出現需要更先進的技術。特別是在需要擴大規模和復雜化的消費信貸服務中，如何提供高質量的用戶體驗成為一個難點。例如，在少量的貸款業務中，金融機構或平臺需要在短時間內對某個用戶進行準確的風險評估，或者在一天內完成數十萬甚至更多的用戶信用。由于可以預見，這樣的要求只會越來越高，場景也會越來越多。傳統的刀耕火種評估方法與現有的大量多樣化的金融需求完全脫節。因此采取智能投資，但它面臨的投資機會是短暫的，交易信息的判斷甚至需要快到幾毫秒。對現場的需求促使業界使用更合理的算法，更快的計算速度，并要求新技術將人工智能帶入舞臺。

改進的數據材料豐富。人工智能，所以數據是使用數據來支持操作和判斷是人工智能的基礎。在金融行業中，數據也是如此。互聯網時代的背景下，金融消費者的高度收集碎片更大規模的需求，數據采集成本較低。金融機構和企業可以使用這些數據來計算、處理、和判斷，為用戶提供個性化服務的經驗，基于智能的數據做出決策，實現精細管理，從而進一步推動人工智能技術的應用的發展。

（二）智能風控是傳統風控的有效補充

傳統金融機構與傳統計分卡模型和規則引擎等“特色”風險評分，根據性能和智能風險控制記錄，社會行為，行為偏好，身份信息和設備安全方面的行為特征的“軟弱”用戶的風險評估。兩種類型的風險控制從操作到場景顯示效果之間的顯著差異，后進入移動互聯網時代，智能風險控制的優點更加突出，有效補充傳統的風險控制。

傳統風力控制形成了標準化的操作模式，首先判斷用戶的身份，然后復習物理用戶提供的證明材料。簡而言之，它分為以下步驟：首先，回顧通過面對面的檢查來確認用戶身份的真實性提交材料。材料包括識別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動和就業信息。其次，用戶的資產評估和確定信用額度，主要的資產估值標準抵押房地產和汽車生產等。最后，信用貸款，其他步驟可以添加，如調查貸款的使用和確認交易的意愿。

關注人的評論，首先，傳統的風險控制單元的時間跨度，至少在周需要層層審批，業務流程涉及多個人員和鏈接，導致效率低;其次，長時間的業務流程，無法滿足用戶的資本要求，導致壞的用戶體驗;最后，對小型業務，傳統的風險控制復雜的審計程序導致的高成本使銀行和無利可圖，所以這個巨大的市場的一部分。

智能風險控制對大數據，算法和計算能力，重視數據，生活等識別確認用戶的身份;欺詐識別風險，智能控制使用多維特征，許多數據表明意圖和傾向，反映用戶欺詐;普通用戶的還款意愿和能力評估判斷。

在互聯網經濟下具有“規模”增長的消費者金融市場中，智能風險控制可以捕獲非傳統的金融數據并增加弱勢的金融相關特征。機器建模和分析的方法用于及時有效地補充傳統的風險控制。首先，智能風控帶來閃電般的審查速度。時間跨度以分鐘和秒計算，為用戶提供更好的服務體驗。其次，對用戶行為數據的分析得出更準確的評估。最后，在風險預測中，數據模型的使用可以準確地量化未來風險最有可能發生的時間和情景。從快牛金科的實際應用來看，定量風險預測的結果與實際風險的表現一致，誤差很小。風險控制標準的放松和收緊所引起的壞賬績效水平的變化可以通過數據直觀地衡量。實際的業務運營非常有益。

目前，個性化的場景下貸款和大規模貸款，信用貸款和消費貸款等，智能風險控制有足夠的優勢，但是大的貸款和交易涉及資產評估、房地產貸款和供應鏈融資等大型企業。驗證的真實性，傳統風力控制仍然是不可替代的，兩個風控制模式仍將。

（三）智能風控成長空間巨大

在金融行業，風險控制中，無限智能風險控制是一個不斷迭代的過程，并不斷按照優化的結果進行。到目前為止，智能風險控制已經取得了良好的應用效果。實踐中，智能風險控制模型已經更好的用戶差異化程度，能夠清晰地反映出評價結果中的高質量和不良客戶，通過不斷的優化迭代，識別的準確性和判斷的速度，技術人員一直在螺旋式上升，但目前行業面臨的問題是數據島和信息不透明，行業總負債不共享，仍然是大空間智能風險控制技術的提升。在用戶體驗上，智能風險控制的最佳路徑有二點：一是減少對用戶的干擾，對于當前信用風險控制過程中需要獲得用戶授權等數據的審批，隨著數據共享和計算能力市場機制的完善，未來只有需要向客戶提供極少的信息進行評估，消除用戶對信息安全的顧慮，使用合規性。其次，在上述基礎上，提升用戶評估的準確性。。

人工智能是一種不可逆轉的趨勢，但人工智能在推廣特定情景時仍面臨一些外部阻力。

首先，由于一些工人，意識滯后，商業實踐中的人工智能面臨著銀行和其他機構的模型變革，在管理決策時考慮到潛在風險。其次，需要探討適當的業務情景。傳統的金融業務場景，在應用、審批，基于不同操作系統的貸款和大量人力資源等一系列環節之后，如何切入人工智能將在調整過程中面臨長期運行。此外，在監管方面，人工智能還暴露了“黑匣子”理論與“可追溯性”金融活動的矛盾。人工智能對于許多風險控制的實施過程并不是人類大腦能夠理解的，而是在一些監管更嚴格的情景中給予必要的解釋。

中國著名科幻作家劉慈新曾經說人工智能就像一個黑盒子。從理論上講，他們的計算步驟可以追溯，但由于計算量巨大，跟蹤實際上很困難甚至不可能。實現兩者之間的平衡并建立信任是未來人工智能面臨的巨大挑戰。在這種情況下，一方面，可以采用更加解釋性的算法。對于相同的數據，不同算法的結果不應該遠遠落后。另一方面，可以預期社會態度的變化和監管法規的調整。畢竟，它不僅僅是以人工智能為代表的計算機科學。隨著研究的深入和領域的細分，其他人類主體可能具有傳統邏輯意義的結果。

三、        人工智能對企業信息安全防護的影響

（一）人工智能時代下信息安全論述 

信息安全是指用戶使用網絡系統時，軟件和硬件不會被破壞，用戶數據不會被改變，為計算機的使用提供安全保障。目前，信息安全在網絡保護中尤為重要。在計算機網絡的發展過程中，出現了許多數據泄露事件，不僅給企業帶來了傷害，而且也暴露了許多人的隱私信息。從小的角度看，數據泄露事件給企業和人民造成了損失，在很大程度上阻礙了國家的發展和社會的進步。

因此，在人工智能快速發展的時代，我們不僅要追求技術進步，還要重視信息安全的保護。信息安全保護不僅是企業和國家的責任，也是每個公民的責任。

（二）威脅企業信息安全的因素 

目前大多數互聯網公司都在進行人工智能的研究，5G的華為技術是世界領先的，它不僅是企業的榮譽，也是國家的驕傲，影響企業信息安全的因素很多，涉及到很多方面，對信息安全的保護帶來了許多挑戰。

1）數據的集中存儲 

大量的數據可以存儲在計算機系統中，數據之間的緊密聯系，非常容易引起攻擊者的注意，成為一個黑客的目標。網絡數據繁多，從不同的方式，如電子郵件、微博、傳感器等，相對集中存儲的數據在一起增加數據泄漏的風險，并導致人身安全的喪失。 

2）數據加密技術 

計算機領域的數據加密一直是防止數據泄漏的首要任務，但仍有數據泄漏事件。人工智能技術的應用基于互聯網用戶的互聯網數據的收集。如果沒有大量的數據分析，將無法生成智能應用程序和技術服務。集中式數據庫集中在資源豐富的大型企業手中。一方面，他們收集數據，另一方面，他們分析數據并智能地應用它。企業主要是營利性的，信息安全投入太小，會增加數據泄露的風險。 

3）殺毒軟件的應用 

由于計算機病毒的不斷侵入，導致很多殺毒軟件的產生。如果計算機中毒，可能會導致多臺計算機，甚至整個企業計算機崩潰，數據丟失。病毒以不斷變化的形式出現，入侵計算機的方式多樣化，每次出現新的病毒，都會導致殺毒軟件的各個方面升級。企業不應該只根據病毒更新殺毒軟件，而應該讓企業的數據更加安全 

（三）企業信息安全的防護措施 

1）對數據安全技術研發 

從傳統信息安全技術的角度出發，企業必須加大對數據安全技術開發的投入，以保證人工智能的順利發展。同時，國家要給予大力支持和一定的幫助。多方面引進新人才。其他企業數據安全技術也在不斷發展，以保證網絡操作過程中的數據安全，從而使黑客蒙受損失。

2）重視敏感數據的保護 

敏感信息不應披露沒有用戶的權限。企業應優先保護用戶的私人數據，并規定使用的設備，以確保網絡可以正確操作。國家應該制定相應的制度措施的敏感信息，這使得一些人氣餒。

3）國家對數據的保護制度 

保護數據不僅是企業的責任。國家也應提出安全策略，制定安全要求，加強然后進行安全體系建設，加快人工智能立法的應用。國家應制定相應的數據保護法律法規，同時將數據保護滲透到學習課程中，教育幼兒，真正向每個人傳達數據安全意識。個人應及時清理隱私資料，安全文明上網。

4）合法共享用戶信息 

使用用戶信息時，應明確信息來源的合法性，確認數據的有效性，共享用戶信息時應征求用戶意見，用戶不得擅自披露。否則，將獲得虛假數據，這可能導致企業損失。

總結：隨著科技的蓬勃發展，人工智能的蓬勃發展也在繼續。盡管這個的人工智能還發展不完善，及時在早期進入的金融領域，還主要集中于風險控制、定量交易和智能客戶服務。然而，人工智能對世界的好處將不受限制。

人工智能的進一步推廣和應用，將形成廣泛的基于機器的智能決策，可以大大提高社會整體運行的效率。例如，在圍棋、自動駕駛、公安等領域，人工智能顯示出良好的學習能力和決策能力。

人工智能也帶來了社會結構的變化，如就業制度。一些簡單、重復和自動化的數據收集和記錄將被機器所取代。從目前的發展速度來看，客戶服務、簡單的風險控制、基礎營銷等人員更有可能被替換。技術的發展超出了人們的想象。就像2000年一樣，沒有人認為打字員在計算機和互聯網普及之后成為了紙堆中的象征。人工智能技術對人類生活的滲透將是巨大的。就像互聯網一樣，20年前需要訪問特定場景和手段的服務，如網吧、學校房間和撥號上網，都涉及到飲食和穿著。業務的各個方面的活動、業務和業務方面。當人們無法感受到人工智能的存在時，這意味著人工智能技術已經達到并得到了廣泛的應用。

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金融企業信息安全范文第5篇

【關鍵詞】互聯網；云計算；信息安全；法律意義；完善立法

【中圖分類號】G623.58

【文獻標識碼】A

【文章編號】1672-5158（2012）12-0063-01

1 當前網絡環境概述

歷史上曾經發生過三次技術革命，分別是十八世紀中葉的工業革命、十九世紀的電力革命和二十世紀至今的信，息技術革命。每一次技術革命都促進了生產力的提高和文明的進步，尤其是信息技術革命期間，計算機和互聯網的發展，更是極大地提高了生產力，甚至從許多方面改變了人們的生活和工作方式，人們也因此步人了信息時代。當前，我們的生活越來越離不開互聯網，電子商務和電子政務已經成為企業和政府未來的發展方向，這不僅極大地提高了企業和政府的辦事效率，更是方便了數據的傳輸和整合，以達到生活的信息化。然而，隨著互聯網技術的不斷發展和網絡帶寬的不斷擴張，網絡環境也正在變得越來越復雜。

1.1 黑客的威脅

隱私權對于網絡信息安全來說是十分重要的。隨著互聯網的普及，越來越多的人能夠在互聯網接觸并學習到先進的網絡技術，然而，黑客們利用先進的技術去未經用戶許可，利用安全漏洞盜取網絡用戶的隱私，甚至被收買去入侵企業內部，竊取企業核心機密和商業數據，對個人的隱私和企業的商業安全造成極大的威脅，嚴重擾亂網絡秩序，造成信任危機。

當今的信息時代，黑客侵犯網絡隱私權的特征可以概括為：侵權形式的多樣化；客體的擴大化和數據化；侵權對象性質的雙重化；侵權行為手段的智能化和隱蔽化；侵權后果的嚴重化和復雜化。

1.2 知識產權制度的不完善

在當前信息爆炸的大背景下，互聯網使用者從最初的信息消費者變成了信息生產者，人們不但可以使用互聯網上的資源，還可以自主上傳資源分享給互聯網其他用戶，這也是當前許多資源可以在網絡上免費獲得的原因。然而，部分互聯網用戶未經產權所有者或者資源擁有者的允許就將其資源上傳至互聯網供互聯網用戶免費使用，導致了許多產權糾紛的案例。2005年，美國著名的互聯網巨頭企業GOOGLE公司實施了圖書館計劃，自此就開始了和出版商就書籍版權糾紛。AAP控告GOOGLE無視版權保護，將他們的書籍掃描數字化，并面向大眾。在今年的明份，法國三家出版商也對GOOGLE，控告其侵權，并要求GOOGLE賠償98億歐元。此案最終結果是GOOGLE購買版權連接，并繼續推行其圖書館計劃。

這是互聯網巨頭的侵權案例，在自由的網絡環境中還存在許多大大小小的無視知識產權的上傳及下載行為，網絡知識產權制度的建立迫在眉睫。

2 云計算技術的利弊分析

云計算是基于互聯網計算方式提供給計算機及其他設備共享的軟件信息、資源。云計算簡單的說就是由分布在互聯網上的大型計算進行數據存儲、運算，網上全體用戶共享計算機軟、硬件等計算資源，對數據資源實施配置、安裝及維護等服務資源。云計算的出現，推動電子商務和電子政務，以及個人辦公網絡化和企業信息化向著更高的水平發展。然而，云計算自身的安全性是阻礙其發展的一大障礙。多個用戶共享同一個云計算基礎設施，這必然威脅到用戶自身的信息安全和數據安全。2006年，江西省公安廳網監總隊對169家政府網站進行網絡安全測試，發現其中90%的網站服務器存在安全漏洞；在對93家重點政府網站，包括民航、鐵路、金融、電力等要害部門網站進行的測試中，發現11家網站服務器終端存在安全漏洞。

3 信息安全狀況法律分析

從個人方面說，對互聯網用戶信息安全造成最大威脅的是未經個人允許的個人信息的泄漏，這包括兩個方面：（1）個人信息的商業運用。個人信息商業運用是指互聯網用戶在使用互聯網的過程中，通過網站注冊和文件上傳等操作行為在網上錄入了自己的信息，而商家未經消費者的同意利用信息技術收集個人信息并利用或販賣的情況，導致個人信息完全失控。（2）侵犯個人隱私權。網絡黑客通過信息技術入侵互聯網用戶的個人賬戶，竊取用戶數據和信息并公開，還有一些用戶未經當事人許可就將當事人私密視頻、照片或日記上傳網絡，對當事人的隱私權造成了極大的侵犯。

從企業方面說，互聯網促進了企業信息化和電子商務的快速發展，云計算的出現將其又推向，可以肯定未來云計算必定對企業信息化的發展產生深刻影響。然而在互聯網環境中，尤其是云計算的環境中工作，企業和其他企業將共享同一個數據倉庫，其自身信息安全和數據安全風險增大，企業機密泄露的事件層出不窮，法律糾紛不斷。

4 網絡信息安全法律保護

安全是人權的價值基礎之一。信息安全是構筑信息社會的重要支持，是網絡環境下社會秩序得以維系的基本保障，也是網絡立法所要保護的重要利益。隨著互聯網和云計算的高速發展，網絡環境也變得越來越復雜，因此關于信息安全的立法迫在眉睫。網絡信息安全法律制度應當包括網絡信息安全立法和網絡信息技術標準兩方面內容，前者有助于凈化網絡環境，規范網絡秩序，后者有助于規范技術發展，便于統一檢測。