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分布式商業(yè)模式范文第1篇

我們來回顧一下2012年前后獲得VC投資，正式進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的公司。

百分點，電商個性化推薦/DMP/企業(yè)OS，目前已D輪融資，融資額4億人民幣;

友盟，APP流量分析，2013已被阿里收購，收購額8千萬美元;

Talking Data，APP流量分析，目前已經(jīng)B輪融資，融資額超千萬美元;

秒針，互聯(lián)網(wǎng)營銷分析，目前已經(jīng)D輪融資，融資額5千萬美元;

………………

秒針，定位于成熟的數(shù)字廣告領(lǐng)域，業(yè)務(wù)模型清晰，目前已經(jīng)有良好的收入，形成良性循環(huán)，所以，得到市場的認可度就相對高些。而其他幾家，恐怕還難于說出一個清晰的商業(yè)模型，更缺乏良好穩(wěn)定的變現(xiàn)方向。

這并不是說這些公司所做的工作毫無意義，毫無價值。我想起2012年有一次跟友盟CTO交流的話題，我們交換了對當時的移動互聯(lián)網(wǎng)的看法。2012年是移動互聯(lián)網(wǎng)最熱的一年，移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用呈現(xiàn)了井噴的態(tài)勢。所謂的移動互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式也五彩紛呈。只有我想不到，沒有人做不到。然而，幾年過去，熱度冷卻下來，真正又有多少存活下來了呢?又有多少所謂的商業(yè)模式成立了呢?

一個市場的早期，人們的行為是不穩(wěn)定的，在人們養(yǎng)成一個習慣之前，大部分的應(yīng)用都只能是樂呵樂呵而已，不能說明任何問題。而基于此硬生生設(shè)想出來的商業(yè)模型更是偽命題。

我們回顧一下2012年的前十大應(yīng)用，再看看今天的前十大應(yīng)用，結(jié)論自不必說。Talking Data歸納總結(jié)的非常好：

移動應(yīng)用的發(fā)展

這是一個人們從接觸智能手機乃至智能手機應(yīng)用開始，逐漸深入，直到完全接受并養(yǎng)成習慣的應(yīng)用重心的轉(zhuǎn)移過程。這個過程，經(jīng)歷了3-4年的時間。而每一個階段，都有滿足這個階段用戶訴求的代表移動應(yīng)用出現(xiàn)。在解決了智能手機普及，用戶對手機應(yīng)用的熟悉程度問題之后，現(xiàn)在所處的服務(wù)時代，將會穩(wěn)定持續(xù)較長的時間。人們的需求明確，穩(wěn)定，這也是一個市場的成熟度的顯著標志。

所有的商業(yè)模型，都因需求改變而改變，真正市場成熟之前的所有設(shè)想，可能都會被推翻，都可能一文不值。有價值的，唯有數(shù)據(jù)。這也是我們那次討論的共識。

同樣，大數(shù)據(jù)(其實任何一個早期市場也都是如此)也是如此。2012年，很多互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用才剛剛展開，其業(yè)務(wù)形態(tài)本身就不成熟;再加上數(shù)據(jù)的沉淀才剛剛開始。我們始終面臨著數(shù)據(jù)的稀疏性和冷啟動的挑戰(zhàn)。在商業(yè)上，即便偶爾涌現(xiàn)出來的少的可憐的大數(shù)據(jù)需求里，絕大部分都屬于“偽需求”。因為大多數(shù)用戶并不成熟，對大數(shù)據(jù)知之甚少。既講不清楚自己的訴求，也不了解大數(shù)據(jù)到底能干什么。可想而知，大數(shù)據(jù)在面對這些“偽需求”自然也難做出令用戶滿意的效果。

所以，這一階段的大多數(shù)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)方向都無法取得令人滿意的效果，更不要說商業(yè)模型了。供需雙方準備都不充分，還處于一個互相試錯的階段。

2016年，隨著數(shù)據(jù)的積累，大數(shù)據(jù)的逐漸深入，越來越多的行業(yè)用戶清楚了大數(shù)據(jù)的價值，也清楚了大數(shù)據(jù)適用的邊界。其實從去年的下半年，已經(jīng)明顯感覺市場在逐漸成熟，開始有正規(guī)的獨立大數(shù)據(jù)項目開始招標了。這意味著行業(yè)客戶的成熟。明確、穩(wěn)定的需求出現(xiàn)了。大數(shù)據(jù)市場，將進入一個新的階段!

以我做新業(yè)務(wù)、新市場十數(shù)年的經(jīng)驗，不要再去糾結(jié)什么商業(yè)模型，不要再去糾結(jié)什么能否變現(xiàn)，需求都出現(xiàn)了，市場都要成熟了，還糾結(jié)那些有啥用?事兒是干出來的，不是想出來的。

有穩(wěn)定明確的需求，去滿足它。需求滿足了，工作就有價值，就能變現(xiàn)，也就有了商業(yè)模型。

所以，今天大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該做的就是兩件事兒，數(shù)據(jù)和能力。大數(shù)據(jù)公司，沒有數(shù)據(jù)這個生產(chǎn)材料，在未來的市場中勢必會捉襟見肘;沒有金剛鉆，也攬不了瓷器活。即便有了數(shù)據(jù)，如果沒有足夠的駕馭數(shù)據(jù)的能力，做不出用戶滿意的效果，也終將會被市場所淘汰。

關(guān)于數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)該先想的問題不是這些數(shù)據(jù)能為我賺多少錢，而是如果我不去收集數(shù)據(jù)，存儲數(shù)據(jù)，整合內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，那么未來我會失去多少錢，虧本多少錢?數(shù)據(jù)量的存儲不是一朝一夕的事情，而是需要經(jīng)過長年累積。能拿到獨特的數(shù)據(jù)源固然是好，如果拿不到，那么是不是可以想其他辦法，從其他渠道拿到呢?通往羅馬的大路不止一條。而數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)分析本身就不是先有雞還是先有蛋的問題，而是我不養(yǎng)雞，我肯定就不會有蛋。在未來的競爭格局中，數(shù)據(jù)往往能發(fā)揮先發(fā)制人的作用和優(yōu)勢。

關(guān)于能力，駕馭大數(shù)據(jù)并且從數(shù)據(jù)分析中獲得洞察的能力，這個能力是可以培養(yǎng)的。可以先從人才著手。大數(shù)據(jù)不應(yīng)該只是IT部門的事情，而是全公司上下協(xié)同作戰(zhàn)的事情。管理層可以從大數(shù)據(jù)中獲得洞察做決策，研發(fā)部門可以根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果來調(diào)整研發(fā)方向，運營部門可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來改善運營策略，市場部門可以從數(shù)據(jù)分析中來優(yōu)化廣告投放策略，甚至是客服部門，也可以從數(shù)據(jù)分析結(jié)果中來優(yōu)化自己的工作，更別提銷售部門了，他們更需要大數(shù)據(jù)的支持。

放眼社會，政府部門會根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果來做預算，學校會根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果和高校錄取情況來給學生安排課程，企業(yè)/事業(yè)單位會根據(jù)大數(shù)據(jù)結(jié)果來進行調(diào)薪和人才篩選，炒股/投資的朋友會通過使用大數(shù)據(jù)工具來進行量化投資，就連五道口賣煎餅的老大娘，未來也會根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果來選擇主要做什么口味的煎餅，去哪里賣得更多。

分布式商業(yè)模式范文第2篇

近年來，**區(qū)委、區(qū)政府高度重視商貿(mào)業(yè)的發(fā)展，認真貫徹國家擴大內(nèi)需政策，主動適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)，不斷優(yōu)化消費市場環(huán)境，調(diào)整消費結(jié)構(gòu)、積極推動全區(qū)消費品市場高質(zhì)量發(fā)展，對引導生產(chǎn)、促進消費和穩(wěn)定就業(yè)起到了重要作用。**第四次全國經(jīng)濟普查結(jié)果顯示：相比2013年末（2013年是第三次全國經(jīng)濟普查年份，下同），2018年末**商貿(mào)業(yè)呈現(xiàn)法人單位數(shù)大幅增長、企業(yè)規(guī)模不斷壯大、消費結(jié)構(gòu)持續(xù)升級，新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，消費對經(jīng)濟拉動效應(yīng)進一步顯現(xiàn)。

一、消費品市場運行現(xiàn)狀

（一）總體規(guī)模不斷擴大

第四次全國經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)顯示，2018年末，全區(qū)共有批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)法人單位1201個，從業(yè)人員10055人，分別比2013年末增長438.6%和98%；全區(qū)共有住宿和餐飲業(yè)企業(yè)法人單位75個，從業(yè)人員1542人，分別比2013年末增長59.6%和增加25.9%。全區(qū)批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)總體規(guī)模不斷壯大，吸納就業(yè)能力持續(xù)增強。從主要經(jīng)濟指標看，2018年末，全區(qū)批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計477886.8萬元，比2013年末增長5.29%，全年實現(xiàn)營業(yè)收入1024917.3萬元；住宿和餐飲業(yè)企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計45979.5萬元，全年實現(xiàn)營業(yè)收入24418.5萬元。

2018年分行業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)及主要經(jīng)濟指標

單位：個、萬元、人

行業(yè)

單位數(shù)

資產(chǎn)總計

營業(yè)收入

從業(yè)人員

批發(fā)零售

1201

477886.8

1024917.3

10055

住宿餐飲

75

45979.5

38311.6

1542

（二）行業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化

2018年末，全區(qū)批發(fā)業(yè)企業(yè)法人單位405個，資產(chǎn)總計198633.3萬元，比2013年末增長4倍和0.46倍。全年實現(xiàn)營業(yè)收入422329.6萬元。從行業(yè)中類看，農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)品批發(fā)業(yè)和礦產(chǎn)品、建材及化工產(chǎn)品批發(fā)業(yè)兩個行業(yè)增長較快。2018年末，農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)法人單位48個，資產(chǎn)總計32343.2萬元，分別比2013年末增長5倍和45倍，全年實現(xiàn)營業(yè)收入3392.9萬元。礦產(chǎn)品、建材及化工產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)法人單位140個，資產(chǎn)總計24895.3萬元，分別比2013年末增長1.7倍和1.1倍，全年實現(xiàn)營業(yè)收入123246萬元。

2018年按行業(yè)中類分組批發(fā)業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)及主要經(jīng)濟指標

單位：個、萬元

企業(yè)法人單位（個）

資產(chǎn)總計（萬元）

營業(yè)收入（萬元）

批發(fā)業(yè)

405

198633.3

422329.6

農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)品批發(fā)

48

32343.2

3392.9

食品、飲料及煙草制品批發(fā)

95

73379.6

193420.1

紡織、服裝及家庭用品批發(fā)

25

1041.3

3365.7

文化、體育用品及器材批發(fā)

4

230.1

768.8

醫(yī)藥及醫(yī)療器材批發(fā)

20

31314.1

46350.7

礦產(chǎn)品、建材及化工產(chǎn)品批發(fā)

140

24895.3

123246

機械設(shè)備、五金產(chǎn)品及電子產(chǎn)品批發(fā)

33

23059.9

41818.9

貿(mào)易經(jīng)紀與

3

3306.6

83.8

其他批發(fā)業(yè)

37

9063.2

9882.7

2018年末，全區(qū)零售業(yè)企業(yè)法人單位796個，資產(chǎn)總計279253.5萬元，分別比2013年末增長3.6倍和0.3倍，全年實現(xiàn)營業(yè)收入602587.7萬元。從行業(yè)中類看，汽車、摩托車、零配件和燃料及其他動力銷售、家用電器及電子產(chǎn)品專門零售和五金、家具及室內(nèi)裝飾材料專門零售三個行業(yè)增長較快。2018年末，汽車、摩托車、零配件和燃料及其他動力銷售法人單位95個，總產(chǎn)總計184859.4萬元，分別比2013年末增長1.0倍和1.1倍，全年實現(xiàn)營業(yè)收入442356.5萬元。家用電器及電子產(chǎn)品專門零售企業(yè)法人單60個，資產(chǎn)總計21095.9萬元，分別比2013年末增長4倍和1.3倍，全年實現(xiàn)營業(yè)收入44148.7萬元。五金、家具及室內(nèi)裝飾材料專門零售企業(yè)法人單位116個，資產(chǎn)總計19351.7萬元，分別比2013年末增長6.7倍和7.4倍，全年實現(xiàn)營業(yè)收入28655.4萬元。

2018年按行業(yè)中類分組批發(fā)業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)及主要經(jīng)濟指標

單位：個、萬元

企業(yè)法人單位（個）

資產(chǎn)總計（萬元）

營業(yè)收入（萬元）

零售業(yè)

796

279253.5

602587.7

綜合零售

61

11189.6

34009

食品、飲料及煙草制品專門零售

143

13450.6

15841.4

紡織、服裝及日用品專門零售

44

6149.6

6829.9

文化、體育用品及器材專門零售

24

4320.3

4776.7

醫(yī)藥及醫(yī)療器材專門零售

173

5565.8

13397.4

汽車、摩托車、零配件和燃料及其他動力銷售

95

184859.4

442356.5

家用電器及電子產(chǎn)品專門零售

60

21095.9

44148.7

五金、家具及室內(nèi)裝飾材料專門零售

116

19351.7

28655.4

（三）限上企業(yè)支撐作用明顯

在規(guī)模不斷擴大的同時，全區(qū)批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)限額上企業(yè)創(chuàng)收效果顯著，支撐作用明顯。2018年末，全區(qū)批發(fā)和零售業(yè)限上單位數(shù)78個，從業(yè)人員3293人，資產(chǎn)總計262179萬元，全年實現(xiàn)營業(yè)收入769365.8萬元，分別占2018年末全區(qū)批發(fā)和零售業(yè)的比重6.4%、32.7%、54.9%和75.1%；住宿和餐飲業(yè)限上單位數(shù)12個，資產(chǎn)總計36233.3萬元，全年實現(xiàn)營業(yè)收入17156.8萬元，分別占2018年末全區(qū)住宿和餐飲的比重16%、78.8%和70.3%。

（四）內(nèi)資企業(yè)占絕對主體

2018年末，批發(fā)和零售業(yè)內(nèi)資企業(yè)法人單位共計1201戶，比2013年末增長438.6%，占批發(fā)和零售業(yè)全部企業(yè)法人單位的100%，是全區(qū)批發(fā)和零售業(yè)的絕對主體。在內(nèi)資企業(yè)中，私營企業(yè)法人單位815戶，比2013年末增長508.2%，占內(nèi)資企業(yè)的67.9%；國有和集體企業(yè)法人單位數(shù)比2013年末減少66.7%。

2018年按登記注冊類型分組的批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)法人單位和從業(yè)人員

企業(yè)法人單位（個）

合計

1201

內(nèi)資企業(yè)

1201

國有企業(yè)

3

集體企業(yè)

12

聯(lián)營企業(yè)

1

有限責任公司

239

股份有限公司

12

私營企業(yè)

815

其他企業(yè)

119

2018年末，住宿和餐飲業(yè)內(nèi)資企業(yè)法人單位共計75戶，比2013年末增長59.6%，占住宿和餐飲業(yè)全部企業(yè)法人單位的100%，是全區(qū)住宿和餐飲業(yè)的絕對主體。在內(nèi)資企業(yè)中，私營企業(yè)法人單位54戶，比2013年末增長54.3%，占內(nèi)資企業(yè)的72%；集體企業(yè)法人單位數(shù)比2013年末減少100%。

2018年按登記注冊類型分組的住宿和餐飲業(yè)企業(yè)法人單位和從業(yè)人員

企業(yè)法人單位（個）

合計

75

內(nèi)資企業(yè)

75

集體企業(yè)

4

有限責任公司

12

私營企業(yè)

54

其他企業(yè)

5

二、存在的問題

（一）行業(yè)零散度過高，企業(yè)經(jīng)營規(guī)模偏小。由于流通企業(yè)準入門檻低，流通企業(yè)呈現(xiàn)出“小、散、亂、弱”問題，具有規(guī)模效應(yīng)、市場競爭力強、市場影響力大的龍頭企業(yè)少。2018年，全區(qū)限額以下批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)達1123戶，占全區(qū)批發(fā)和零售法人單位的93.5%，全區(qū)限額以下批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)營業(yè)收入為255551.5萬元，僅占全區(qū)批發(fā)和零售法人單位的24.9%；全區(qū)限額以下住宿和餐飲業(yè)企業(yè)63戶，占全區(qū)住宿和餐飲業(yè)法人單位的84%，全區(qū)限額以下住宿和餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入7261.7萬元，僅占全區(qū)住宿和餐飲業(yè)法人單位的29.7%。

（二）行業(yè)競爭激烈，整體經(jīng)營效應(yīng)不高。受制于管理水平低，經(jīng)營規(guī)模偏小，大多商業(yè)企業(yè)未能形成自身特色經(jīng)營模式，在商品采購、促銷、售前售后服務(wù)上大同小異，無法滿足消費者的個性化需求。

（三）商業(yè)布局不合理，農(nóng)村商品流通建設(shè)滯后。從普查情況看，我區(qū)批零住餐企業(yè)集中在經(jīng)濟相對發(fā)達的城區(qū)范圍，而在農(nóng)村的企業(yè)微乎其微，農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點分散、布局不合理、設(shè)施不配套、綜合運行成本高，阻礙了農(nóng)村消費品市場的發(fā)展。

三、下一步工作建議

（一）培育大型商貿(mào)流通企業(yè)。積極鼓勵大型企業(yè)通過兼并、收購、控股等方式，快速實現(xiàn)規(guī)模擴張，通過開發(fā)特色產(chǎn)品、提高科技含量、強化現(xiàn)代管理、增強創(chuàng)新能力等措施不斷提高企業(yè)發(fā)展水平，培育一批品牌企業(yè)，更好的帶動行業(yè)整體水平的提高，培育出一批核心競爭力強的龍頭企業(yè)。

分布式商業(yè)模式范文第3篇

《物聯(lián)網(wǎng)與云計算》一書，嘗試從物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展角度，去介紹相關(guān)的云計算技術(shù)以及云計算的服務(wù)模式。本書闡述了云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石，物聯(lián)網(wǎng)融合云計算發(fā)展，將深刻改變我們的未來的觀點，并以多個經(jīng)典案例分析，闡述了云計算將成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所必須的IT基礎(chǔ)設(shè)施，云計算是物聯(lián)網(wǎng)進行海量數(shù)據(jù)處理和分析的大腦，云計算平臺將成為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的管理和運營平臺，造就物聯(lián)網(wǎng)海量應(yīng)用的長尾效應(yīng)并形成物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用良性發(fā)展的健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

目錄

第1章云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石

1.1從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)

1.2云計算是物聯(lián)網(wǎng)的基石

1.3物聯(lián)網(wǎng)的國內(nèi)外發(fā)展趨勢

1.3.1物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的整體發(fā)展情況

1.3.2全球的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用處于起步階段

1.3.3發(fā)達國家處于領(lǐng)先地位

1.3.4我國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用初創(chuàng)待發(fā)

1.3.5物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展趨勢

1.4物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展深刻影響未來

第2章云計算的起源

2.1 Animoto的創(chuàng)業(yè)故事

2.2云計算是當今的熱門名詞

2.3云計算在中國

2.4云計算的前世今生

2.4.1高高在上的大型計算機時代

2.4.2合久必分：PC時代的到來

2.4.3分久必合：互聯(lián)網(wǎng)讓PC合在了一起

2.4.4合中有分，分中有合：云計算時代來臨

第3章云計算的概念和特點

3.1云計算概念

3.2云計算的分類

3.2.1公有云和私有云

3.2.2 XaaS

3.3云計算的特點和優(yōu)勢

3.3.1快速滿足業(yè)務(wù)需求

3.3.2低成本、綠色節(jié)能

3.3.3提高資源管理效率

3.4云計算與網(wǎng)格計算

3.5云計算中心和超算中心

3.6 Google云計算成功的秘訣之一

3.6.1 Google的蛻變

3.6.2一個簡單的想法

3.6.3順利啟程

3.6.4 MapReduce

3.6.5初見成效

3.6.6幸運女神的降臨

第4章云計算的服務(wù)形式和商業(yè)模式

4.1云平臺和云服務(wù)

4.1.1云平臺

4.1.2 Google App Engine

4.1.3云服務(wù)

4.2云計算的典型商業(yè)模式

4.2.1 Google在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的神話依賴于PaaS

4.2.2 Amazon的商業(yè)模式創(chuàng)新全面啟動了IaaS服務(wù)

4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS

4.3典型的云計算應(yīng)用

4.4云計算的商業(yè)模式的成功秘密

4.4.1海量用戶支持、良好用戶體驗促成互聯(lián)網(wǎng)后向收費模式的成功

4.4.2“人人是服務(wù)的使用者”，“人人是服務(wù)的提供者”

4.4.3對大規(guī)模用戶的海量數(shù)據(jù)計算成為可能

4.4.4 IT服務(wù)設(shè)施從硬件依賴轉(zhuǎn)向軟件依賴

4.5云計算的優(yōu)勢

4.6云計算的社會價值及其影響

4.6.1云計算對電子信息產(chǎn)業(yè)的影響

4.6.2云計算的價值

第5章云計算關(guān)鍵技術(shù)和開源社區(qū)

5.1云計算技術(shù)框架概述

5.2虛擬化技術(shù)

5.2.1什么是虛擬化

5.2.2虛擬化技術(shù)的分類

5.2.3云計算機時代下的虛擬化技術(shù)

5.2.4虛擬化打開了云計算的大門

5.3海量分布式存儲技術(shù)

5.4并行編程模式

5.5數(shù)據(jù)管理技術(shù)

5.6分布式資源管理技術(shù)

5.7云計算平臺管理技術(shù)

5.8云計算是一種多粒度和變粒度的計算

5.9綠色節(jié)能技術(shù)

5.10云計算和開源社區(qū)

5.10.1虛擬化平臺軟件Xen與KVM

5.10.2云基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula

5.10.3分布式計算框架Hadoop

5.10.4云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API

5.10.5開源精神

第6章云計算的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展

6.1云計算的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

6.2云計算產(chǎn)業(yè)市場分析

6.2.1美國市場走向成熟

6.2.2國內(nèi)市場政府推動，喜中有憂

6.2.3現(xiàn)狀原因：供給匱乏，需求乏力

6.3云計算的未來發(fā)展

第7章云計算數(shù)據(jù)中心及其度量維度

7.1云計算發(fā)展迅猛，市場初具規(guī)模

7.2云計算對數(shù)據(jù)中心建設(shè)帶來挑戰(zhàn)和機遇

7.3國外先進云計算數(shù)據(jù)中心

7.3.1 Google云計算數(shù)據(jù)中心的最佳實踐

7.3.2 Facebook的綠色數(shù)據(jù)中心

7.4云計算數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建

7.4.1電子郵箱服務(wù)中心的構(gòu)建

7.4.2搜索服務(wù)中心的構(gòu)建

7.4.3視頻服務(wù)中心的構(gòu)建

7.4.4云存儲服務(wù)平臺的構(gòu)建

7.5粗略評價數(shù)據(jù)中心健康性的5個指標

第8章云計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

8.1云計算是物聯(lián)網(wǎng)最具成本優(yōu)勢的IT基礎(chǔ)設(shè)施

8.2云計算是物聯(lián)網(wǎng)最具計算力和存儲力的平臺

8.3云計算是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的大腦

8.4云計算是構(gòu)筑物聯(lián)網(wǎng)長尾效應(yīng)的開放平臺

8.5云計算和物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展

8.5.1物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展第一階段

8.5.2物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展的第二階段

8.5.3物聯(lián)網(wǎng)和云計算融合發(fā)展的第三階段

第9章云計算和物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用案例

9.1云計算與無線城市

9.2云計算與交通物流

9.2.1智能交通

9.2.2智慧物流

9.3云計算與健康醫(yī)療

9.3.1醫(yī)療保健應(yīng)用

9.3.2家庭社區(qū)遠程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)

9.3.3醫(yī)院臨床無線醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)

第10章物聯(lián)網(wǎng)和云計算相融合的未來服務(wù)形式

10.1物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式分析

10.1.1物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)機會

10.1.2物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)應(yīng)用類型及其應(yīng)用系統(tǒng)組網(wǎng)方式

10.1.3物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的商業(yè)運營模式和商業(yè)合作模式

10.1.4物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模型

10.1.5國內(nèi)外運營商分析

10.2當前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式所存在的問題及解決方案

10.2.1當前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式所存在的問題

10.2.2以云計算技術(shù)融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用解決方案的分析

分布式商業(yè)模式范文第4篇

【關(guān)鍵詞】云計算 分布式 海量數(shù)據(jù)運營 Hadoop

中圖分類號：TP315 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1010（2013）-05-0084-04

1 前言

隨著電信企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍拓展、服務(wù)精細化要求和IT技術(shù)發(fā)展，在企業(yè)內(nèi)部或互聯(lián)的IT系統(tǒng)中，存在著飛速膨脹的海量數(shù)據(jù)。和以往對比，現(xiàn)階段企業(yè)海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量更大、數(shù)據(jù)類型復雜、處理速度要快的新特征。與此同時，越來越多的企業(yè)開始重視海量數(shù)據(jù)的處理，研發(fā)出各種海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從中發(fā)現(xiàn)巨大的商業(yè)價值，以Google、Facebook、淘寶為代表的中外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，走出了一條以免費的基礎(chǔ)服務(wù)為根本、以海量數(shù)據(jù)運營掘金的信息企業(yè)模式。

這種現(xiàn)象可以稱作“海量數(shù)據(jù)運營”，它是以海量數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)，以服務(wù)對象為核心，以客戶關(guān)系為目標來進行信息的生產(chǎn)、交換，商業(yè)模式更有價值，企業(yè)運作更加優(yōu)化，達到盈利或提供更好服務(wù)等商業(yè)或社會目標。

2 電信行業(yè)面臨的困境和對策

在傳統(tǒng)運營模式下，電信業(yè)務(wù)從技術(shù)到商業(yè)模式相對封閉，對于IT系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如用戶話單、信令日志、運行日志等，除了部分用于提供給用戶查詢，大部分用于故障處理、簡單統(tǒng)計。而對這些海量數(shù)據(jù)的分析，面臨4大技術(shù)困難：

（1）數(shù)據(jù)量太大，用于存儲和計算的設(shè)備成本高昂；

（2）沒有合適的工具支持，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只能存儲幾T數(shù)據(jù)、上億條記錄；

（3）隨著設(shè)備變更、網(wǎng)絡(luò)升級、業(yè)務(wù)更新，原始數(shù)據(jù)模型經(jīng)常變化，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化模型并同步更新的難度非常大；

（4）分析結(jié)果無法快速有效地實施到網(wǎng)絡(luò)或業(yè)務(wù)平臺。

隨著3G業(yè)務(wù)的發(fā)展、終端滲透率的提高和IT技術(shù)的進步，電信業(yè)務(wù)從技術(shù)到商業(yè)模式越來越開放，業(yè)務(wù)的盈利能力越來越依賴前面的終端和后面的業(yè)務(wù)平臺。蘋果、三星等智能終端廠家成為運營商爭先拉攏的對象，移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的大部分增量利潤更多地涌向了創(chuàng)新型技術(shù)公司，而海量數(shù)據(jù)流量卻沖擊著電信網(wǎng)絡(luò)的承載能力。

業(yè)務(wù)承載量增長、收入增長、利潤下滑，變成全球電信運營商普遍面臨的困境，把網(wǎng)絡(luò)建好、坐等收錢的好時代已經(jīng)過去，運營商的主導地位岌岌可危，被管道化的趨勢越發(fā)明顯。

面對這種局面，運營商開始提出“智能管道”、“流量經(jīng)營”等思路求變，希望能夠提升對用戶的業(yè)務(wù)使用管理能力，尋找更好的業(yè)務(wù)模式，充分發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)承載能力，增加單位流量價值。一方面提升網(wǎng)絡(luò)能力，達到精細化控制目的，如PCC（Policy Control and Charging，策略控制和計費）；另外一方面，對生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)進行細化分析，能夠動態(tài)、精細化地實現(xiàn)有效控制和資源優(yōu)化，如DPI、信令分析。其中DPI分析的上網(wǎng)記錄每日高達30T，信令日志的數(shù)據(jù)量也以T級別增加，海量數(shù)據(jù)運營開始出現(xiàn)。

這些方面的建設(shè)當前都取得的不少成績。在國外，相關(guān)運營商推出了定向套餐和流量控制業(yè)務(wù)，如Vodafone、BT在流量高峰時段控制P2P業(yè)務(wù)，O2優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)讓iPhone、iPad終端擁有高優(yōu)先級和最大可用網(wǎng)速，Orange推出自有業(yè)務(wù)獲得最高的端到端優(yōu)先級等。

3 海量數(shù)據(jù)運營的探討

當前的海量數(shù)據(jù)運營大部分在網(wǎng)絡(luò)層面，充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)包、帶寬、QoS、信道、小區(qū)、容量等網(wǎng)絡(luò)特征，對三戶一品（客戶、用戶、賬戶、產(chǎn)品）、營銷、服務(wù)、計費、信控等業(yè)務(wù)特征進行了簡化或弱化處理。大量數(shù)據(jù)如用戶狀態(tài)、業(yè)務(wù)訂購關(guān)系、累計量等需要從業(yè)務(wù)側(cè)同步到網(wǎng)絡(luò)側(cè)，存在著時延較長和不一致現(xiàn)象。

運營商應(yīng)該建設(shè)覆蓋面更廣的體系，有機融合現(xiàn)有支撐系統(tǒng)，充分利用現(xiàn)有支撐體系內(nèi)部數(shù)據(jù)和功能，為客戶提供更好的服務(wù)，產(chǎn)生更大的價值。但這種系統(tǒng)容量需要達到上百T，處理的實時性要求更高，若采用傳統(tǒng)的“scale up”的建設(shè)思路，不但成本高，而且無法根據(jù)用戶和業(yè)務(wù)變化進行有效的調(diào)整和更新。

云計算技術(shù)的發(fā)展，提出了“scale out”的建設(shè)模式，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)驗和電信企業(yè)的特點，新的海量數(shù)據(jù)運營系統(tǒng)必須支持如下特性：

（1）分布式架構(gòu)：只有采用這種架構(gòu)，才能充分利用現(xiàn)有的低端PC，在合理的成本基礎(chǔ)上，將其組合成為滿足電信企業(yè)的體系；

（2）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：電信領(lǐng)域的業(yè)務(wù)種類繁多、設(shè)備廠家多、升級頻繁，固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在靈活性方面很難適應(yīng)；

（3）動態(tài)作業(yè)能力：只有自動適應(yīng)、自動分解、負載均衡的系統(tǒng)，才能對海量數(shù)據(jù)做快速運算和分析，滿足網(wǎng)絡(luò)側(cè)的低時延要求。

4 云計算清賬單系統(tǒng)試點

在電信企業(yè)內(nèi)部，用戶使用清單和賬單（以下簡稱“清賬單”）的存儲和查詢是一項基本業(yè)務(wù)。這一業(yè)務(wù)的特點在于數(shù)據(jù)量巨大（一個省公司每月的清單條數(shù)可達數(shù)十億，每條記錄可包含數(shù)百個字段），同時對實時性（從事件發(fā)生到可查詢的時間間隔）和歷史性（保存多久的記錄）的要求很高。

傳統(tǒng)的系統(tǒng)是基于小型機和SAN存儲實現(xiàn)的，存在容量有限、插入速度低、查詢并發(fā)性差等問題。同時，傳統(tǒng)的系統(tǒng)只能提供導入、查詢和簡單的固定統(tǒng)計功能。如果要對清賬單進一步進行分析，則需要搭建昂貴的數(shù)據(jù)倉庫，采用專有軟件和設(shè)備，才能實現(xiàn)有效分析。

云計算清賬單系統(tǒng)，一是要克服現(xiàn)有的清賬單系統(tǒng)存在的問題，建立一個低成本大容量的系統(tǒng)，二是要能夠?qū)τ谇遒~單實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫級別的靈活分析統(tǒng)計功能，三是能夠和網(wǎng)絡(luò)側(cè)及支撐體系其他部分結(jié)合，提供實時的營銷和服務(wù)功能。

云計算方案基礎(chǔ)采用Apache Hadoop系統(tǒng)，并采用多重優(yōu)化和創(chuàng)新來滿足企業(yè)運營需求。整個體系共80臺左右（HBase/HDFS/JobTracker/Thrift共享PC服務(wù)器）自帶硬盤的雙路PC服務(wù)器，共同搭建起Hadoop集群（如圖1），支持1.2億移動用戶6個月的清賬單處理工作。

HBase實時數(shù)據(jù)引擎：實時NoSQL數(shù)據(jù)庫引擎，基于列存儲方式，很好支持稀疏表，提供強大并發(fā)查詢能力。

HDFS分布式文件系統(tǒng)：分布式文件系統(tǒng)，支持PB文件存儲，最大可支持三份數(shù)據(jù)冗余，確保數(shù)據(jù)在分布式環(huán)境的安全性。

MapReduce計算框架：基于HDFS的分布式計算框架。具有數(shù)據(jù)在存儲服務(wù)器本地計算的特點，替代傳統(tǒng)的把數(shù)據(jù)從存儲遷移至小型機再進行計算的舊模式。

ZooKeeper管理軟件：調(diào)度管理集群中的服務(wù)器，一般為單數(shù)多臺服務(wù)器，具有仲裁能力。

Hive查詢軟件：支持SQL查詢，提供了一種利用MapReduce分布式計算框架對HBase中的數(shù)據(jù)進行高效的分布式處理的簡便方法。

Thrift接口軟件：提供C、C++、Java等多種高級語言統(tǒng)一訪問接口，實現(xiàn)與外部不同種類異構(gòu)平臺實時數(shù)據(jù)交流。

該系統(tǒng)全部使用廉價的X86服務(wù)器及Linux操作系統(tǒng)，提供600TB有效數(shù)據(jù)空間。新系統(tǒng)每5分鐘加載一次數(shù)據(jù)，入庫資源控制在20%左右，已經(jīng)實現(xiàn)1000MB/s（100萬條/秒）入庫效率，在業(yè)務(wù)最忙時也不會產(chǎn)生數(shù)據(jù)積壓。

原來小型機的系統(tǒng)，只能滿足200筆查詢/秒。Hadoop通過HDFS分布式文件系統(tǒng)把海量數(shù)據(jù)分隔存儲在各集群服務(wù)中，再通過HBase主鍵索引快速定位待查數(shù)據(jù)塊。總體上，不同的用戶訪問不同的服務(wù)器，由Hadoop集群統(tǒng)一管理及調(diào)度，大大提高系統(tǒng)的并發(fā)能力，新系統(tǒng)在已經(jīng)支持8000筆查詢/秒的用戶隨機查詢，返回結(jié)果集達80萬條/秒。而且隨著集群規(guī)模的橫向擴展，性能還可以線性地提供，這是傳統(tǒng)的小型機解決方案很難實現(xiàn)的。

除了優(yōu)異的加載及查詢性能外，基于X86的Hadoop系統(tǒng)另外一個重要的特點是節(jié)省成本（如圖2）。當前大主流的X86服務(wù)器，性能上基本都能達到40萬tpmC，甚至過百萬。而一臺中高檔的小型機，tpmC值大部分在100萬～200萬之間。因此，如果需要達到上述HBase RegionServer同樣的硬件計算能力，至少需要14臺中高端小型服務(wù)器，假設(shè)按每臺100萬人民幣計算（實際價格更高），總計1400萬人民幣。同時，傳統(tǒng)的解決方案一般使用計算服務(wù)與存儲分離的方式實現(xiàn)。為了滿足高性能及安全性要求，一般會選擇中高端存儲，每TB存儲的平均價格在5萬人民幣左右，即如需滿足600TB容量要求，需要約3000萬人民幣。而使用X86的解決方案，平均每臺服務(wù)器價格約在3.5萬左右，80臺服務(wù)器只需不到280萬。除此之外，以上價格僅是硬件的投入，還不包括傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫昂貴的商業(yè)許可。

對于上述體系的分析統(tǒng)計功能，采用Hive+Map

Reduce方式來實現(xiàn)，它提供了一種類SQL的查詢語言HiveQL。該方法將HiveQL翻譯成MapReduce任務(wù)來交給集群執(zhí)行，實現(xiàn)更高的開發(fā)效率和更短的開發(fā)周期。同時，Hadoop有集群IO帶寬的優(yōu)勢，能大大地提高海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的速度，原來36小時的任務(wù)集在Hadoop上只需要數(shù)小時即可完成。

現(xiàn)在廣東移動公司正在內(nèi)部的清單系統(tǒng)上部署分布式數(shù)據(jù)挖掘框架Mahout的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘功能，對用戶的用戶行為、基站等方面進行分析，通過分類等數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用，挖掘出更多的信息。例如對客戶進行精細化營銷、防止客戶流失等方面提供決策幫助。根據(jù)用戶的使用記錄，按照若干指標（業(yè)務(wù)類型使用分布情況、終端類型、上網(wǎng)時長等）對客戶群進行分組，并標簽化。據(jù)此可向用戶推薦合適的套餐，也可以據(jù)此設(shè)計更合理的套餐。

廣東移動公司基于Hadoop平臺構(gòu)建的新清賬單系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運行半年以上，有效地證明了云計算技術(shù)能切實地幫助國內(nèi)運營商降低成本，提高競爭能力。

5 結(jié)束語

基于Hadoop的云計算實現(xiàn)方案，降低了電信運營商對小型機、存儲、商業(yè)數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫的依賴，大大降低了投資成本，為海量數(shù)據(jù)運營提供了一個優(yōu)秀的平臺，為電信企業(yè)開展更大范圍的流量經(jīng)營提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。淘寶、百度、Google等眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗證明，分布式云計算技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)變提供了契機。

參考文獻：

分布式商業(yè)模式范文第5篇

【關(guān)鍵詞】云計算技術(shù)應(yīng)用展望

一、云計算技術(shù)的介紹以及應(yīng)用

云計算技術(shù)是一種基于網(wǎng)絡(luò)相關(guān)服務(wù)的增加交付以及使用模式，云計算是一種虛擬資源，一般通過網(wǎng)絡(luò)提供動態(tài)易擴展，云計算中的“云”是代表網(wǎng)絡(luò)的意思，一般情況下我們所指的云計算是一種IT基礎(chǔ)設(shè)施的使用及交付模式，即通過網(wǎng)絡(luò)的手段來獲取所需資源。截止目前，云計算技術(shù)已經(jīng)有了一定程度的發(fā)展，不僅對商業(yè)模式有著深刻的影響，同時也在很大程度上影響著商業(yè)部署、軟件開發(fā)運行以及后續(xù)的交付運作。有了云計算技術(shù)之后，用戶可以直接通過付費的渠道獲取所需的計算能力，不再需要重新部署客戶端。云計算關(guān)鍵技術(shù)包括是數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、虛擬化的技術(shù)等幾個方面。

二、云計算技術(shù)內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)儲存技術(shù)。云計算技術(shù)是一種基于網(wǎng)絡(luò)的超級計算形式，存在和發(fā)展的技術(shù)就是海量的數(shù)據(jù)儲存，云計算技術(shù)采取一種分布式的儲存技術(shù)將數(shù)據(jù)儲存于服務(wù)器集群中，并為所儲存的技術(shù)復制了多項副本。同時采取一種安全可靠的數(shù)據(jù)加密技術(shù)從本質(zhì)上保證儲存數(shù)據(jù)的安全和可靠，云計算技術(shù)傳輸率高并且有著很高的吞吐率，以此為技術(shù)職稱為用戶提供完善的數(shù)據(jù)服務(wù)。目前，云計算技術(shù)主要采取GOOGLE的GFS或者HDFS，GFS主要用于普通硬件，價格便宜，但可以為用戶提供一種性能穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)。

2.數(shù)據(jù)管理技術(shù)。由于必須處理和分析大量的分布式數(shù)據(jù)，云計算技術(shù)擁有高效的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，主要依托BIGTABLE以及GOOSE的數(shù)據(jù)管理技術(shù)以及基于HADOOP團隊的管理模塊HBASE，BIGTABLE注意啊建立在GFS的基礎(chǔ)上，本質(zhì)就是采取多級映射的數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)把所有的數(shù)據(jù)編制成為一個表格，利用龐大的數(shù)據(jù)儲存為用戶提供相關(guān)的服務(wù)。

3.虛擬化技術(shù)。虛擬化技術(shù)是在數(shù)據(jù)運行環(huán)境下在電腦系統(tǒng)以及相關(guān)組件的運行中虛擬出來的一種技術(shù)，在電腦的硬件以及操作系統(tǒng)和相關(guān)的應(yīng)用程序中構(gòu)建一個虛擬化層，這種虛擬化層肩負著承上啟下的作用，作為中間層起著連接上層和下層的作用。除此之外，虛擬化技術(shù)不僅可以節(jié)約費用，達到資源整合的作用，還可以使相關(guān)的資源得到最大化的利用。根據(jù)不同的對象，虛擬化技術(shù)可以細分為軟件虛擬、基礎(chǔ)設(shè)施虛擬以及系統(tǒng)虛擬等方面。

三、云計算的主要服務(wù)形式

1. SAAS服務(wù)。SAAS服務(wù)可以讓客戶根據(jù)并發(fā)用戶數(shù)量、數(shù)據(jù)存儲容量、使用時間等按需支付費用，不用支付軟件許可費用，以及支付采購服務(wù)器等硬件設(shè)備費用，也不需要承擔軟件項目定制、開發(fā)、實施費用，在中小企業(yè)的應(yīng)用非常廣泛。

2.PAAS服務(wù)。PAAS服務(wù)是一種分布式平臺服務(wù)，開發(fā)商提供開發(fā)環(huán)境、硬件資源等服務(wù)給客戶，用戶可以在其平臺基礎(chǔ)上開發(fā)應(yīng)用程序并通過互聯(lián)網(wǎng)傳遞給其他客戶。PAAS服務(wù)可以為企業(yè)或個人提供研發(fā)的中間件平臺，提供應(yīng)用程序開發(fā)、試驗、托管等多項服務(wù)。

3.IAAS服務(wù)。IAAS服務(wù)即把廠商的服務(wù)器組成“云端”基礎(chǔ)設(shè)施，并將其作為計量服務(wù)提供給客戶。這種服務(wù)將內(nèi)存、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池，是一種托管型硬件方式，用戶付費即可使用。

四、對云計算技術(shù)未來的展望

全球信息化的浪潮影響深遠，并且隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及社會的需求以及各國政府以及GOOGLE、微軟等大公司的技術(shù)支持，云計算技術(shù)在全球都得到了一定程度的發(fā)展。到目前為止，云計算技術(shù)為科研、軍事、娛樂服務(wù)、醫(yī)學、生物學、天文學、地理學等行業(yè)提供著專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)，為人們提供天氣預報、在線游戲、數(shù)據(jù)檢索等服務(wù)，雖然其面臨著一定的挑戰(zhàn)，但是也有著廣闊的發(fā)展前景，據(jù)估計，以后的云計算技術(shù)將朝著三個方向發(fā)展。

1.手機云計算技術(shù)的普及。隨著手機技術(shù)的飛速發(fā)展，手機成為人們生活中不可缺少的物品，以逐漸兼具計算機的功能，云計算技術(shù)對手機終端的要求不高，云計算技術(shù)與手機的結(jié)合可以實現(xiàn)隨時隨地數(shù)據(jù)信息的檢索和運算，是未來云計算的發(fā)展趨勢之一。