Advances In Data Analysis And Classification SCIE
國際簡稱：ADV DATA ANAL CLASSI 參考譯名：數據分析和分類的進展
主要研究方向：STATISTICS & PROBABILITY 非預警期刊 審稿周期： 12周，或約稿
《數據分析和分類的進展》(Advances In Data Analysis And Classification)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的以STATISTICS & PROBABILITY為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。
- 4區 中科院分區
- Q2 JCR分區
- 41 年發文量
- 1.4 IF影響因子
- 未開放 是否OA
- 23 H-index
- 2007 創刊年份
- 4 issues per year 出版周期
- English 出版語言
The international journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) is designed as a forum for high standard publications on research and applications concerning the extraction of knowable aspects from many types of data. It publishes articles on such topics as structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data and mining large data sets; methods for the extraction of knowledge from data, and applications of advanced methods in specific domains of practice. Articles illustrate how new domain-specific knowledge can be made available from data by skillful use of data analysis methods. The journal also publishes survey papers that outline, and illuminate the basic ideas and techniques of special approaches.
Advances In Data Analysis And Classification期刊信息
- ISSN：1862-5347
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1862-5355
- 出版地區：GERMANY
- 是否預警：否
- 出版商：Springer Berlin Heidelberg
- 出版周期：4 issues per year
- 創刊時間：2007
- 開源占比：0.3506
- Gold OA文章占比：44.27%
- OA被引用占比：0.1502...
- 出版國人文章占比：0.02
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：100.00%
Advances In Data Analysis And Classification CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||
| 3.4 | 0.594 | 1.405 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Advances In Data Analysis And Classification中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 3區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 |
Advances In Data Analysis And Classification JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 53 / 168 |
68.8% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 45 / 168 |
73.51% |
Advances In Data Analysis And Classification歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Advances In Data Analysis And Classification中國學者發文選摘
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1、Sparse correspondence analysis for large contingency tables
Author: Liu, Ruiping; Niang, Ndeye; Saporta, Gilbert; Wang, Huiwen
Journal: ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND CLASSIFICATION. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11634-022-00531-5
-
2、A class of semi-supervised support vector machines by DC programming
Author: Liming Yang, Laisheng Wang
Journal: Advances in Data Analysis and Classification, 2013, Vol.7, 417-433, DOI:10.1007/s11634-013-0141-7
-
3、Feature selection for fault level diagnosis of planetary gearboxes
Author: Zhiliang Liu, Xiaomin Zhao, Ming J. Zuo, Hongbing Xu
Journal: Advances in Data Analysis and Classification, 2014, Vol.8, 377-401, DOI:10.1007/s11634-014-0168-4
-
4、Principal component analysis for probabilistic symbolic data: a more generic and accurate algorithm
Author: Meiling Chen, Huiwen Wang, Zhongfeng Qin
Journal: Advances in Data Analysis and Classification, 2014, Vol.9, 59-79, DOI:10.1007/s11634-014-0178-2
-
5、Minimum Class Variance SVM+ for data classification
Author: Wenxin Zhu, Ping Zhong
Journal: Advances in Data Analysis and Classification, 2015, Vol.11, 79-96, DOI:10.1007/s11634-015-0212-z
-
6、Parametric classification with soft labels using the evidential EM algorithm: linear discriminant analysis versus logistic regression
Author: Benjamin Quost, Thierry Den?ux, Shoumei Li
Journal: Advances in Data Analysis and Classification, 2017, Vol.11, 659-690, DOI:10.1007/s11634-017-0301-2
-
7、A novel method for forecasting time series based on fuzzy logic and visibility graph
Author: Rong Zhang, Baabak Ashuri, Yong Deng
Journal: Advances in Data Analysis and Classification, 2017, Vol.11, 759-783, DOI:10.1007/s11634-017-0300-3
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中科院 4區 JCR Q3
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