Natural Computing SCIE
國際簡稱：NAT COMPUT 參考譯名：自然計算
主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 非預警期刊 審稿周期：
《自然計算》(Natural Computing)是一本由Springer Netherlands出版的以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。
- 4區 中科院分區
- Q2 JCR分區
- 29 年發文量
- 1.7 IF影響因子
- 未開放 是否OA
- 33 H-index
- 2002 創刊年份
- 4 issues per year 出版周期
- English 出版語言
The journal is soliciting papers on all aspects of natural computing. Because of the interdisciplinary character of the journal a special effort will be made to solicit survey, review, and tutorial papers which would make research trends in a given subarea more accessible to the broad audience of the journal.
Natural Computing期刊信息
- ISSN：1567-7818
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1572-9796
- 出版地區：NETHERLANDS
- 是否預警：否
- 出版商：Springer Netherlands
- 出版周期：4 issues per year
- 創刊時間：2002
- 開源占比：0.2429
- Gold OA文章占比：33.59%
- OA被引用占比：0.3804...
- 出版國人文章占比：0.14
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：100.00%
Natural Computing CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||
| 4.4 | 0.578 | 0.984 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Natural Computing中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區 4區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區 4區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區 4區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區 4區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區 4區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區 4區 |
Natural Computing JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 143 / 197 |
27.7% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 64 / 143 |
55.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 149 / 198 |
25% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q3 | 90 / 143 |
37.41% |
Natural Computing歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Natural Computing中國學者發文選摘
-
1、Automatic design of arithmetic operation spiking neural P systems
Author: Dong, Jianping; Luo, Biao; Zhang, Gexiang
Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 55-67. DOI: 10.1007/s11047-022-09902-5
-
2、A tutorial on the formal framework for spiking neural P systems
Author: Verlan, Sergey; Zhang, Gexiang
Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 181-194. DOI: 10.1007/s11047-022-09896-0
-
3、Estimation of minimum viable population for giant panda ecosystems with membrane computing models
Author: Duan, Yingying; Rong, Haina; Zhang, Gexiang; Qi, Dunwu; Valencia-Cabrera, Luis; Perez-Jimenez, Mario J.
Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 69-93. DOI: 10.1007/s11047-022-09901-6
-
4、Bio-inspired modelling as a practical tool to manage giant panda population dynamics in captivity
Author: Rong, Haina; Duan, Yingying; Valencia-Cabrera, Luis; Zhang, Gexiang; Qi, Dunwu; Perez-Jimenez, Mario J.
Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 133-147. DOI: 10.1007/s11047-022-09903-4
-
5、Face illumination normalization based on generative adversarial network
Author: Guo, Dequan; Zhu, Lingrui; Ling, Shenggui; Li, Tianxiang; Zhang, Gexiang; Yang, Qiang; Wang, Ping; Jiang, Shiqi; Wu, Sidong; Liu, Junbao
Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 105-117. DOI: 10.1007/s11047-022-09892-4
-
6、Deep learning networks with rough-refinement optimization for food quality assessment
Author: Zhou, Jin; Zhou, Kang; Zhang, Gexiang; Liu, Qiyu; Shen, Wangyang; Jin, Weiping
Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 195-223. DOI: 10.1007/s11047-022-09890-6
-
7、Feature selection algorithm based on P systems
Author: Song, Hongping; Huang, Yourui; Song, Qi; Han, Tao; Xu, Shanyong
Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 149-159. DOI: 10.1007/s11047-022-09912-3
-
8、Tissue P systems with evolutional communication rules with two objects in the left-hand side
Author: Orellana-Martin, David; Valencia-Cabrera, Luis; Song, Bosheng; Pan, Linqiang; Perez-Jimenez, Mario J.
Journal: NATURAL COMPUTING. 2023; Vol. 22, Issue 1, pp. 119-132. DOI: 10.1007/s11047-022-09924-z
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Big Data Mining And Analytics
中科院 1區 JCR Q1
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