Methods SCIE
國際簡稱：METHODS 參考譯名：方法
主要研究方向：生物-生化研究方法 非預警期刊 審稿周期： 一般,3-8周 約11.3周
《方法》(Methods)是一本由Academic Press Inc.出版的以生物-生化研究方法為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領域相關的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發(fā)現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。
- 3區(qū) 中科院分區(qū)
- Q1 JCR分區(qū)
- 115 年發(fā)文量
- 4.2 IF影響因子
- 未開放 是否OA
- 132 H-index
- 1990 創(chuàng)刊年份
- Monthly 出版周期
- English 出版語言
Methods focuses on rapidly developing techniques in the experimental biological and medical sciences.
Each topical issue, organized by a guest editor who is an expert in the area covered, consists solely of invited quality articles by specialist authors, many of them reviews. Issues are devoted to specific technical approaches with emphasis on clear detailed descriptions of protocols that allow them to be reproduced easily. The background information provided enables researchers to understand the principles underlying the methods; other helpful sections include comparisons of alternative methods giving the advantages and disadvantages of particular methods, guidance on avoiding potential pitfalls, and suggestions for troubleshooting.
Methods期刊信息
- ISSN：1046-2023
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1095-9130
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否預警：否
- 出版商：Academic Press Inc.
- 出版周期：Monthly
- 創(chuàng)刊時間：1990
- 開源占比：0.1583
- Gold OA文章占比：25.00%
- OA被引用占比：0.1608...
- 出版國人文章占比：0.08
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：99.13%
Methods CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||
| 9.8 | 1.162 | 0.92 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數據論文。
Methods中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 生物學 | 3區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 | 3區(qū) 3區(qū) |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 生物學 | 3區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 | 3區(qū) 4區(qū) |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 生物學 | 3區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 | 3區(qū) 3區(qū) |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 生物 | 3區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 | 2區(qū) 3區(qū) |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 生物學 | 3區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 | 3區(qū) 3區(qū) |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 生物學 | 3區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學 | 3區(qū) 4區(qū) |
Methods JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 13 / 85 |
85.3% |
| 學科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q2 | 88 / 313 |
72% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 7 / 85 |
92.35% |
| 學科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q1 | 44 / 313 |
86.1% |
Methods歷年數據統(tǒng)計
影響因子
中科院分區(qū)
Methods中國學者發(fā)文選摘
-
1、A lightweight network for COVID-19 detection in X-ray images
Author: Shi, Yong; Tang, Anda; Xiao, Yang; Niu, Lingfeng
Journal: METHODS. 2023; Vol. 209, Issue , pp. 29-37. DOI: 10.1016/j.ymeth.2022.11.004
-
2、Identification of adaptor proteins by incorporating deep learning and PSSM profiles
Author: Gao, Wentao; Xu, Dali; Li, Hongfei; Du, Junping; Wang, Guohua; Li, Dan
Journal: METHODS. 2023; Vol. 209, Issue , pp. 10-17. DOI: 10.1016/j.ymeth.2022.11.001
-
3、DNN-PNN: A parallel deep neural network model to improve anticancer drug sensitivity
Author: Chen, Siqi; Yang, Yang; Zhou, Haoran; Sun, Qisong; Su, Ran
Journal: METHODS. 2023; Vol. 209, Issue , pp. 1-9. DOI: 10.1016/j.ymeth.2022.11.002
-
4、Fluorescent molecular probes for imaging and detection of oxidases and peroxidases in biological samples
Author: Zhou, Jiaying; Geng, Yujie; Wang, Zhuo
Journal: METHODS. 2023; Vol. 210, Issue , pp. 20-35. DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.01.002
-
5、Explore drug-like space with deep generative models
Author: Wang, Jianmin; Mao, Jiashun; Wang, Meng; Le, Xiangyang; Wang, Yunyun
Journal: METHODS. 2023; Vol. 210, Issue , pp. 52-59. DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.01.004
-
6、Predicting latent lncRNA and cancer metastatic event associations via variational graph auto-encoder
Author: Zhu, Yuan; Zhang, Feng; Zhang, Shihua; Yi, Ming
Journal: METHODS. 2023; Vol. 211, Issue , pp. 1-9. DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.01.006
-
7、DNMG: Deep molecular generative model by fusion of 3D information for de novo drug design
Author: Song, Tao; Ren, Yongqi; Wang, Shuang; Han, Peifu; Wang, Lulu; Li, Xue; Rodriguez-Paton, Alfonso
Journal: METHODS. 2023; Vol. 211, Issue , pp. 10-22. DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.02.001
-
8、A deep learning based two-layer predictor to identify enhancers and their strength
Author: Zhu, Di; Yang, Wen; Xu, Dali; Li, Hongfei; Zhao, Yuming; Li, Dan
Journal: METHODS. 2023; Vol. 211, Issue , pp. 23-30. DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.01.007
Methods同類期刊
-
植物生理學
Plant Physiology
中科院 1區(qū) JCR Q1
-
國際分子科學雜志
International Journal Of Molecular Sciences
中科院 2區(qū) JCR Q1
-
納米生物技術雜志
Journal Of Nanobiotechnology
中科院 1區(qū) JCR Q1
-
植物科學前沿
Frontiers In Plant Science
中科院 2區(qū) JCR Q1
-
分子生物學的當前問題
Current Issues In Molecular Biology
中科院 3區(qū) JCR Q3
-
氧化醫(yī)學和細胞壽命
Oxidative Medicine And Cellular Longevity
中科院 2區(qū)
-
世界微生物學與生物技術雜志
World Journal Of Microbiology & Biotechnology
中科院 3區(qū) JCR Q2
-
生物信息學
Bioinformatics
中科院 3區(qū) JCR Q1
免責聲明
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商：ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。