Current Computer-aided Drug Design SCIE
國際簡稱：CURR COMPUT-AID DRUG 參考譯名：當前的計算機輔助藥物設計
主要研究方向：計算機：跨學科應用-醫學 非預警期刊 審稿周期： 12周，或約稿
《當前的計算機輔助藥物設計》(Current Computer-aided Drug Design)是一本由Bentham Science Publishers B.V.出版的以計算機：跨學科應用-醫學為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。
Aims & Scope
Current Computer-Aided Drug Design aims to publish all the latest developments in drug design based on computational techniques. The field of computer-aided drug design has had extensive impact in the area of drug design.
Current Computer-Aided Drug Design is an essential journal for all medicinal chemists who wish to be kept informed and up-to-date with all the latest and important developments in computer-aided methodologies and their applications in drug discovery. Each issue contains a series of timely, in-depth reviews, original research articles and letter articles written by leaders in the field, covering a range of computational techniques for drug design, screening, ADME studies, theoretical chemistry; computational chemistry; computer and molecular graphics; molecular modeling; protein engineering; drug design; expert systems; general structure-property relationships; molecular dynamics; chemical database development and usage etc., providing excellent rationales for drug development.
Current Computer-aided Drug Design期刊信息
- ISSN：1573-4099
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1875-6697
- 出版地區：U ARAB EMIRATES
- 是否預警：否
- 出版商：Bentham Science Publishers B.V.
- 出版周期：Quarterly
- 創刊時間：2005
- 開源占比：0.0052
- Gold OA文章占比：1.26%
- OA被引用占比：0
- 出版國人文章占比：0.09
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：97.37%
Current Computer-aided Drug Design CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||
| 3.7 | 0.283 | 0.458 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Current Computer-aided Drug Design中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 4區 4區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 4區 4區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 4區 4區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 4區 4區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 4區 4區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 4區 4區 |
Current Computer-aided Drug Design JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：CHEMISTRY, MEDICINAL | SCIE | Q4 | 57 / 72 |
21.5% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 126 / 169 |
25.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：CHEMISTRY, MEDICINAL | SCIE | Q4 | 60 / 72 |
17.36% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q4 | 128 / 169 |
24.56% |
Current Computer-aided Drug Design歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Current Computer-aided Drug Design中國學者發文選摘
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1、The Application of Machine Learning Techniques in Clinical Drug Therapy.
Author: Meng HY1, Jin WL1, Yan CK1, Yang H1.
Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(2):111-119. doi: 10.2174/1573409914666180525124608.
-
2、A Novel Amino Acid Sequence-based Computational Approach to Predicting Cell-penetrating Peptides.
Author: Tang J1, Ning J2, Liu X1, Wu B1, Hu R3.
Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(3):206-211. doi: 10.2174/1573409914666180925100355.
-
3、Virtual Screening Strategy Combined Bayesian Classification Model, Molecular Docking for Acetyl-CoA Carboxylases Inhibitors.
Author: Zhou WN1, Zhang YM1, Qiao X1, Pan J1, Yin LF1, Zhu L1, Zhao JN1, Lu S1, Lu T1,2, Chen YD1, Liu HC1.
Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(3):193-205. doi: 10.2174/1573409914666181109110030.
-
4、Virtual Screening for Type ⅡB Inhibitors of B-RafV600E Kinase.
Author: Qiu KX1, Zhang W1, Yu F1, Li W1, Sun ZW1, Zhang SQ2, Chen YJ1, Xie HD1.
Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019 Jan 30. doi: 10.2174/1573409915666190130162821. [Epub ahead of print]
-
5、New Insights into the Binding Mechanism of Co-regulator BUD31 to AR AF2 Site: Structural Determination and Analysis of the Mutation Effect.
Author: Song T1, Li J1.
Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019 May 2. doi: 10.2174/1573409915666190502153307. [Epub ahead of print]
-
6、3D-QSAR Studies on the Biological Activity of Imidazolidinylpiperidinylbenzoic Acids as Chemokine Receptor Antagonists.
Author: Hu C, Li T, Du W.
Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):42-51.
-
7、Using Deep Learning for Compound Selectivity Prediction.
Author: Zhang R, Li J, Lu J, Hu R, Yuan Y, Zhao Z.
Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):5-14.
-
8、Identification of Novel BACE1 Inhibitors by Combination of Pharmacophore Modeling, Structure-Based Design and In Vitro Assay.
Author: Ju Y, Li Z, Deng Y, Tong A, Zhou L, Luo Y.
Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):73-82.
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