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Computational Statistics & Data Analysis SCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：COMPUT STAT DATA AN  參考譯名：計(jì)算統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析

主要研究方向：數(shù)學(xué)-計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用  非預(yù)警期刊  審稿周期： 較快,2-4周

《計(jì)算統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析》(Computational Statistics & Data Analysis)是一本由Elsevier出版的以數(shù)學(xué)-計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用為研究特色的國(guó)際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開(kāi)放期刊，近三年沒(méi)有被列入預(yù)警名單。

  • 3區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q2 JCR分區(qū)
  • 134 年發(fā)文量
  • 1.5 IF影響因子
  • 未開(kāi)放 是否OA
  • 93 H-index
  • 1983 創(chuàng)刊年份
  • Monthly 出版周期
  • English 出版語(yǔ)言

Computational Statistics and Data Analysis (CSDA), an Official Publication of the network Computational and Methodological Statistics (CMStatistics) and of the International Association for Statistical Computing (IASC), is an international journal dedicated to the dissemination of methodological research and applications in the areas of computational statistics and data analysis. The journal consists of four refereed sections which are divided into the following subject areas:

I) Computational Statistics - Manuscripts dealing with: 1) the explicit impact of computers on statistical methodology (e.g., Bayesian computing, bioinformatics,computer graphics, computer intensive inferential methods, data exploration, data mining, expert systems, heuristics, knowledge based systems, machine learning, neural networks, numerical and optimization methods, parallel computing, statistical databases, statistical systems), and 2) the development, evaluation and validation of statistical software and algorithms. Software and algorithms can be submitted with manuscripts and will be stored together with the online article.

II) Statistical Methodology for Data Analysis - Manuscripts dealing with novel and original data analytical strategies and methodologies applied in biostatistics (design and analytic methods for clinical trials, epidemiological studies, statistical genetics, or genetic/environmental interactions), chemometrics, classification, data exploration, density estimation, design of experiments, environmetrics, education, image analysis, marketing, model free data exploration, pattern recognition, psychometrics, statistical physics, image processing, robust procedures.

[...]

III) Special Applications - [...]

IV) Annals of Statistical Data Science [...]

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Computational Statistics & Data Analysis期刊信息

  • ISSN：0167-9473
  • 出版語(yǔ)言：English
  • 是否OA：未開(kāi)放
  • E-ISSN：1872-7352
  • 出版地區(qū)：NETHERLANDS
  • 是否預(yù)警：否
  • 出版商：Elsevier
  • 出版周期：Monthly
  • 創(chuàng)刊時(shí)間：1983
  • 開(kāi)源占比：0.0862
  • Gold OA文章占比：25.33%
  • OA被引用占比：0.0678...
  • 出版國(guó)人文章占比：0.2
  • 出版撤稿占比：0
  • 研究類(lèi)文章占比：100.00%

Computational Statistics & Data Analysis CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
3.7 1.008 1.42
學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Statistics and Probability Q1 56 / 278

80%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Applied Mathematics Q2 166 / 635

73%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Computational Mathematics Q2 63 / 189

66%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Computational Theory and Mathematics Q2 64 / 176

63%

名詞解釋?zhuān)?/b>CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注：文獻(xiàn)類(lèi)型包括：文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書(shū)籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Computational Statistics & Data Analysis中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 3區(qū) 4區(qū)

中科院 2022年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類(lèi)學(xué)科 小類(lèi)學(xué)科
否 否 數(shù)學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 3區(qū)

Computational Statistics & Data Analysis JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 126 / 169

25.7%
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 86 / 169

49.41%
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 60 / 168

64.58%

Computational Statistics & Data Analysis歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子
中科院分區(qū)

Computational Statistics & Data Analysis中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

  • 1、Sparse spatially clustered coefficient model via adaptive regularization

    Author: Zhong, Yan; Sang, Huiyan; Cook, Scott J.; Kellstedt, Paul M.

    Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107581

  • 2、Estimation for partial functional partially linear additive model

    Author: Tang, Qingguo; Tu, Wei; Kong, Linglong

    Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107584

  • 3、Specification testing for ordinary differential equation models with fixed design and applications to COVID-19 epidemic models

    Author: Liu, Ran; Zhu, Lixing

    Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 180, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107616

  • 4、Empirical Gittins index strategies with ?-explorations for multi-armed bandit problems

    Author: Li, Xiao; Li, Yuqiang; Wu, Xianyi

    Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 180, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107610

  • 5、Generalized martingale difference divergence: Detecting conditional mean independence with applications in variable screening

    Author: Li, Lu; Ke, Chenlu; Yin, Xiangrong; Yu, Zhou

    Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 180, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107618

  • 6、Applications on linear spectral statistics of high-dimensional sample covariance matrix with divergent spectrum

    Author: Zhang, Yangchun; Zhou, Yirui; Liu, Xiaowei

    Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107617

  • 7、Optimal designs for semi-parametric dose-response models under random contamination

    Author: Yu, Jun; Meng, Xiran; Wang, Yaping

    Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107615

  • 8、Multivariate sparse Laplacian shrinkage for joint estimation of two graphical structures

    Author: Yang, Yuehan; Xia, Siwei; Yang, Hu

    Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107620

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請(qǐng)聯(lián)系出版商：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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