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Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data SCIE

國際簡稱:ACM T KNOWL DISCOV D  參考譯名:從數據中發現知識的 Acm 交易

主要研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING  非預警期刊  審稿周期: 約3.0個月

《從數據中發現知識的 Acm 交易》(Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data)是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版的以COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING為研究特色的國際期刊,發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章,及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現,旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊,近三年沒有被列入預警名單。

  • 3區 中科院分區
  • Q1 JCR分區
  • 120 年發文量
  • 4 IF影響因子
  • 未開放 是否OA
  • 44 H-index
  • 2006 創刊年份
  • 4 issues/year 出版周期
  • English 出版語言

TKDD welcomes papers on a full range of research in the knowledge discovery and analysis of diverse forms of data. Such subjects include, but are not limited to: scalable and effective algorithms for data mining and big data analysis, mining brain networks, mining data streams, mining multi-media data, mining high-dimensional data, mining text, Web, and semi-structured data, mining spatial and temporal data, data mining for community generation, social network analysis, and graph structured data, security and privacy issues in data mining, visual, interactive and online data mining, pre-processing and post-processing for data mining, robust and scalable statistical methods, data mining languages, foundations of data mining, KDD framework and process, and novel applications and infrastructures exploiting data mining technology including massively parallel processing and cloud computing platforms. TKDD encourages papers that explore the above subjects in the context of large distributed networks of computers, parallel or multiprocessing computers, or new data devices. TKDD also encourages papers that describe emerging data mining applications that cannot be satisfied by the current data mining technology.

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Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data期刊信息

  • ISSN:1556-4681
  • 出版語言:English
  • 是否OA:未開放
  • E-ISSN:1556-472X
  • 出版地區:UNITED STATES
  • 是否預警:
  • 出版商:Association for Computing Machinery (ACM)
  • 出版周期:4 issues/year
  • 創刊時間:2006
  • 開源占比:0.0061
  • Gold OA文章占比:2.15%
  • OA被引用占比:0
  • 出版國人文章占比:0.27
  • 出版撤稿占比:0
  • 研究類文章占比:98.33%

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data CiteScore評價數據(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
6.7 1.303 1.733
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q1 43 / 232

81%

名詞解釋:CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數,是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如,2022年的 CiteScore 計算方法為:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注:文獻類型包括:文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data中科院評價數據

中科院 2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 3區 3區

中科院 2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 3區 3區

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 4區

中科院 2021年12月基礎版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 4區 3區

中科院 2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 4區

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 4區

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data JCR評價數據(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 62 / 249

75.3%

學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 21 / 131

84.4%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 60 / 251

76.29%

學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 23 / 131

82.82%

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data歷年數據統計

影響因子
中科院分區

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data中國學者發文選摘

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