Evolutionary Computation SCIE
國際簡稱：EVOL COMPUT 參考譯名：進化計算
主要研究方向：工程技術-計算機：理論方法 非預警期刊 審稿周期： 約3.0個月
《進化計算》(Evolutionary Computation)是一本由MIT Press Journals出版的以工程技術-計算機：理論方法為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。該期刊享有很高的科學聲譽，影響因子不斷增加，發行量也同樣高。
Evolutionary Computation is a leading journal in its field. It provides an international forum for facilitating and enhancing the exchange of information among researchers involved in both the theoretical and practical aspects of computational systems drawing their inspiration from nature, with particular emphasis on evolutionary models of computation such as genetic algorithms, evolutionary strategies, classifier systems, evolutionary programming, and genetic programming. It welcomes articles from related fields such as swarm intelligence (e.g. Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization), and other nature-inspired computation paradigms (e.g. Artificial Immune Systems). As well as publishing articles describing theoretical and/or experimental work, the journal also welcomes application-focused papers describing breakthrough results in an application domain or methodological papers where the specificities of the real-world problem led to significant algorithmic improvements that could possibly be generalized to other areas.
Evolutionary Computation期刊信息
- ISSN：1063-6560
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1530-9304
- 出版地區：UNITED STATES
- 是否預警：否
- 出版商：MIT Press Journals
- 出版周期：Quarterly
- 創刊時間：1993
- 開源占比：0.1111
- Gold OA文章占比：7.27%
- OA被引用占比：0.0069...
- 出版國人文章占比：0.1
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：100.00%
Evolutionary Computation CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||
| 6.4 | 1.17 | 1.256 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Evolutionary Computation中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區 3區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區 3區 |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 4區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區 2區 |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 4區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區 3區 |
Evolutionary Computation JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 50 / 197 |
74.9% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 22 / 143 |
85% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 198 |
72.98% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 30 / 143 |
79.37% |
Evolutionary Computation歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Evolutionary Computation中國學者發文選摘
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1、Parameterized Analysis of Multi-objective Evolutionary Algorithms and the Weighted Vertex Cover Problem.
Author: Pourhassan M1, Shi F2, Neumann F3.
Journal: Evol Comput. 2019 Apr 23:1-17. doi: 10.1162/evco_a_00255. [Epub ahead of print]
-
2、A Predictive-Reactive Approach with Genetic Programming and Cooperative Co-evolution for Uncertain Capacitated Arc Routing Problem.
Author: Liu Y1, Mei Y2, Zhang M3, Zhang Z4.
Journal: Evol Comput. 2019 Apr 23:1-25. doi: 10.1162/evco_a_00256. [Epub ahead of print]
-
3、Difficulty Adjustable and Scalable Constrained Multi-objective Test Problem Toolkit.
Author: Fan Z1, Li W2, Cai X3, Li H4, Wei C5, Zhang Q6, Deb K7, Goodman E8.
Journal: Evol Comput. 2019 May 23:1-28. doi: 10.1162/evco_a_00259. [Epub ahead of print]
-
4、Scheduling Functions for Position Updating in Population Based Optimization Algorithms
Author: jeremy.mange
Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.
-
5、Average convergence rate of evolutionary algorithms
Author: lingm
Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.
-
6、Multifactorial evolution: toward evolutionary multitasking
Author: liangf
Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.
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7、Hybridizing Different Local Search Algorithms with Each Other and Evolutionary Computation: Better Performance on the Traveling Salesman Problem
Author: tweise
Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.
-
8、Benchmarking Dynamic Three-Dimensional Bin Packing Problems Using Discrete-Event Simulation
Author: Changhe.lw
Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.
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大數據雜志
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中科院 2區 JCR Q1
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中科院 4區 JCR Q1
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物聯網
Internet Of Things
中科院 3區 JCR Q1
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信息技術與控制
Information Technology And Control
中科院 4區 JCR Q3
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神經計算
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中科院 1區 JCR Q1
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