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2015年8月31日,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱《綱要》),明確了我國全面發展大數據應用與發展的目標與主要任務,彰顯了我國加快建設數據強國的決心與思路。大數據的應用與發展已經受到國家層面及產業各界的高度重視。大數據的應用發展以體量龐大、類型豐富、來源多樣的數據資源為基礎,而在現階段的實際應用中,寶貴的數據資源往往難以獲取,數據資源有如一潭潭相互隔離的死水,尚未形成有效的流動互通,缺乏生機。為了促進數據資源的有效配置,打破數據的孤島效應,將數據作為一種商品進行買賣的構想在業內被廣泛提出,數據交易作為一個新興領域,吸引了來自各界的目光。
1 數據交易開展的現狀
1.1 發達國家由企業主導探索,政府側重隱私與安全保護
歐美等發達國家在大數據的發展方面已經有了多年積累,在數據的收集整合、分析應用、開放共享方面走在世界前列,在數據交易領域也誕生了一些成功案例,如專注交通領域的數據公司Inrix將從汽車制造商、用戶手機軟件上收集到的數據進行加工并出售,數據提供商LOTAME可收集并出售跨終端的用戶行為數據,美國企業Factual向各領域用戶出售地點與位置數據等。
發達國家在政府層面主要負責政府數據的整合開放、法律法規的制定、強調信息安全與隱私保護、規范數據信息的流通,而在實際的交易方面,則以企業為主導實施。這樣的模式下,數據交易的形式較為靈活,數據的整合流通更加規范,而企業也普遍選擇聚焦特定領域開展數據交易,實施難度較低,但難以形成規模。
1.2 國家層面高度重視,明確提出試點交易健全體制
我國對于大數據在經濟、社會層面的重要意義已經有了比較清晰、明確的認識,信息孤島的現象也受到了高度的關注。《綱要》中明確將加快政府數據開放共享,推動資源整合作為大數據應用發展的一項主要任務。而針對數據交易,《綱要》提出了將引導培育大數據交易市場,開展面向應用的數據交易市場試點,探索開展大數據衍生產品交易,鼓勵產業鏈各環節的市場主體進行數據交換和交易,促進數據資源流通,建立健全數據資源交易機制和定價機制,規范交易行為等一系列健全市場發展機制的思路與舉措。數據交易作為一種新興業態,在政策法規、體制機制方面還存在許多盲點與不足,整體發展還處于“摸著石頭過河”的探索階段,需要國家層面的監督與引導。國家層面的重視與支持,將對數據交易的未來發展起到重要的保障與促進作用。
1.3 多方布局試點數據交易,模式尚在探索
數據交易作為大數據產業鏈上的一個新興環節,其中的商機與價值還未得到充分發掘。近年來,多方搶占先機,在數據交易領域動作頻頻,既有數據擁有者出售數據直接進行交易,又有一系列大數據交易平臺如雨后春筍般不斷涌現, 以“ 數據中間商”的角色間接試點數據交易。2014年,中關村(000931,股吧)數海大數據交易平臺、北京大數據交易服務平臺相繼上線,北京作為全國科技創新中心率先展開數據交易實踐。2015年,由貴州陽光產權交易所、九次方大數據、富士康鄭州迅捷等多方聯合組建的貴陽大數據交易所正式掛牌運營,并推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》,首次展現了對數據交易在理論層面的闡述與研究成果。此外,數據魔方、數據堂等各類平臺的出現進一步豐富了數據交易的形式與內涵。目前,我國的數據交易仍處在初期探索階段,參與交易的數據資源存量、交易規模、涉足領域、客戶數量都比較有限,成熟的模式與成功的案例較少。
2 數據交易面臨三大難題
2.1 數據資源整合難
數據交易發展的一大制約因素就是數據資源的整合困難。各個領域的數據門類繁雜,來源廣泛,即便聚焦特定領域,也存在數據擁有主體眾多,一些參與者數據分享意愿不強、數據格式不統一等問題。作為數據交易的撮合者,數據交易平臺商不僅要找到相關領域的數據擁有者,還要協調說服數據擁有者參與交易、提供數據。而隨著數據的價值逐漸顯現,部分數據擁有者將數據牢牢握在自己手中,缺乏流通變現的意識。此外,相關法規的缺失令數據擁有者在數據提供方面頗有顧慮, 舉足不前。技術層面的問題尚好解決,但數據整合實際過程中面臨的操作難、協商難等問題,才是限制數據整合的關鍵。數據資源若不能充分整合匯聚,數據交易就缺少必要的基礎材料,數據交易作為以一種業態就無法實現持續發展。
2.2 數據資源定價難
商品交易離不開價格的評估,而數據本身的特殊屬性注定其難以像其他商品一樣“明碼標價”。首先,數據的生成方式各不相同,數據的采集方式也多種多樣,數據內蘊含的價值與數據的生成方式并無直接關聯,數據的價格無法按照生產投入成本進行計算。其次,購買來的數據往往不是作為最終產品的組成部分,而是通過其他方式發揮作用,如數據使用者通過購買并分析數據改善了產品或業務流程,最終實現收入增長,但其中數據究竟起到多大作用,價值如何核算量化,從財務或技術角度都難以有明確的衡量辦法,導致數據價值難以核算。
此外,數據價值幾何取決于數據使用者而非數據本身,不同的數據使用者,不同的分析方法,不同的應用場景,數據所展現的商業價值也會千差萬別,不存在所謂“絕對公平”的價值判定。因此,若采取價格與價值相掛鉤的模式,則無法形成統一、標準的定價,數據交易雙方也難以達成一致。數據的定價難,直接影響了買賣雙方的交易意愿,制約了單筆交易的可復制性,限制了數據交易的大規模開展。
2.3 數據交易監管難
目前, 我國針對信息數據流通的法律法規仍處于空白狀態。數據的分級標準、所屬權、使用權、流通范圍、流通方式等關鍵問題沒有清晰的界定與規范,導致數據的交易無規可循,交易的監管無法可依。一方面,數據標準的缺失,特別是敏感度分級標準的缺少,導致不同敏感程度的數據信息難以區分,增加了隱私或機密信息泄露的風險,不利于數據交易的安全開展;另一方面,數據歸屬權、使用權、使用范圍的不明確,增加了買賣雙方參與交易的風險,打擊了交易主體的積極性,并可能滋生出利用市場信息的不對稱,將所購數據進行轉售獲利、惡意分發等不良現象,對正常的數據交易市場秩序形成破壞,也增加了交易監管的難度。數據交易的監管困難,為數據交易市場籠上一層陰影,沒有公平、公正、陽光的市場環境,數據交易也就難以持續、健康發展。
3 數據交易破局之道
3.1 盡快制定數據相關法規標準
想要進一步推進數據交易,當務之急就是盡快制定數據質量、數據安全、數據開放共享和交易等方面的法規標準,明確數據的分級標準、歸屬權、使用權、使用范圍等關鍵問題,形成完整的大數據標準體系。這不僅能夠為數據交易的市場監管提供依據,也為數據交易的實施提供指導,通過營造規范、陽光的數據交易市場環境,為數據交易的參與者提供指引與保障。目前,在工信部的主導下,《大數據產業“十三五”發展規劃》《大數據標準化白皮書》正在制定過程中,相關標準的出臺,將對數據交易的開展起到巨大的鼓勵與促進作用。
3.2 多種交易形式并用解決定價難題
目前來看, 數據的價值難以有統一的判定模型,但通過交易形式的創新,有望為數據交易雙方提供更多的價格選擇, 增加交易成功的可能性。數據交易平臺可扮演數據價值評定者的角色,協調行業專家資源,設計定價模型, 以中立第三方的身份對數據價值進行評估, 擬定數據價格,推動交易進行。對于難以評估的數據,平臺可協調撮合買賣雙方進行當面談判,或效仿股票交易,設計交易報價系統,由買賣雙方分別報價,當買方報價等于或高于賣方報價時撮合成交。此外,對于大量、分散、價值不清晰的數據,交易平臺可充分扮演“數據中間商”的角色,廣泛購買收集各領域多渠道數據,形成海量數據資源池,再定價向需求者轉售。或采取單組數據不定價,多組數據集合評估方式,對數據資源池中的數據進行整體評估,再通過收取一定“會員費”的形式,由數據需求方對平臺上數據進行選擇獲取。交易形式的創新使得數據定價的方式更加靈活,在保證公平的同時,大幅提高效率,有助于數據交易市場的繁榮發展。
3.3 提升產業水平增強市場活力
1、但一想到這只鳥是只幼鳥,它媽媽找不到小鳥一定很著急,小鳥也一定很想見著它的媽媽。一想到這,我就愁眉苦臉的。弄得我一則以喜,一則以懼啊!
2、孔子曾經說過:“父母之年,不可知也。一則以喜,一則以懼。”父母經常問我們好不好,但是我們問過父母嗎?也許一聲問候對自己來說不算什么,但對于他們,卻是一份情。
3、每年七月七日手機震動提示,媽媽的生日,忘記了是什么時候設定了這樣的提醒,本是一個無須提醒的日子,怎么可能忘記或忽略?每一年這一天,都令我疼痛地感知到,她又老了一些。古人說,父母之年不可不知也,一則以喜,一則以懼。
4、我們中國是一個文明古國,自古講求孝道,孔子言:“父母之年,不可不知也。一則以喜,一則以懼。”也就是講,父母的身體健康,兒女應時刻掛念在心。