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如果按照這個速度,用不了幾年,每個業(yè)余圍棋愛好者都能坐在家里的沙發(fā)上,泡上一杯茶,打開電腦,運(yùn)行圍棋人工智能程序,向“圍棋上帝”學(xué)上一盤。以前,一個業(yè)余圍棋愛好者一輩子都難得與職業(yè)高手下上一盤棋,將來這個夢想天天都可以實現(xiàn)。
人機(jī)大戰(zhàn)第二季結(jié)束后,Google研發(fā)團(tuán)隊宣布,AlphaGo將退出圍棋舞臺,接下來它將挑戰(zhàn)醫(yī)療、能源、材料等全新領(lǐng)域。誰又知道,人工智能在這些領(lǐng)域?qū)⑷〉媚男└锩缘耐黄颇兀?/p>
回到教育,雖然沒有AlphaGo的轟動性效應(yīng),但從歷史上看,教育一直是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域。同樣,人工智能在教育領(lǐng)域的前進(jìn)步伐也從來沒有停止過。智能導(dǎo)師、教育機(jī)器人、學(xué)習(xí)同伴、智能測評,這些最新的人工智能教育產(chǎn)品時刻提醒著我們,教育的人工智能時代已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)了。
如果從技術(shù)角度來說,我們絲毫不擔(dān)心人工智能時代的到來,因為人工智能的腳步是不可阻擋的。但我們同樣需要對人工智能保持一份警醒,畢竟,教育是一個遠(yuǎn)比圍棋復(fù)雜的領(lǐng)域。AlphaGo在圍棋上取得質(zhì)的飛躍不過幾年時間,而教育的“AlphaGo時刻”何時出現(xiàn),誰也不敢斷言。更為關(guān)鍵的是,圍棋不過是棋盤上的輸贏,教育卻是人生的成長。勝負(fù)是一時的,而成長是不可逆的。
“我會抱必勝心態(tài)、必死信念。我一定要擊敗AlphaGo!”賽前,對于與圍棋人工智能程序AlphaGo的對弈,目前世界排名第一的中國圍棋職業(yè)九段棋手柯潔曾如此放出豪言。然而,AlphaGo之父卻說,“我們發(fā)明AlphaGo,并不是為了贏取圍棋比賽?!?/p>
毫無懸念,AlphaGo又贏了。在過去的一年間,人們已經(jīng)聽到太多人工智能程序戰(zhàn)勝人類棋手的消息。在外界普遍不看好柯潔的情況下,比起比賽結(jié)果,更多人好奇的是:AlphaGo這次為什么還要來中國“踢館”?連“當(dāng)今第一人”柯潔都倒下了,“獨孤求敗”的AlphaGo是不是可以準(zhǔn)備“退役”了?而AlphaGo背后的DeepMind公司在“玩壞”了圍棋之后,下一步還打算玩什么?
不久前,在中國烏鎮(zhèn)人工智能高峰論壇上,AlphaGo之父、DeepMind創(chuàng)始人戴密斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)介紹道,AlphaGo的影響已經(jīng)開始顯現(xiàn),比如在與韓國棋手李世石對決后,圍棋的棋盤銷量增加了10倍的增量;利用AlphaGo的算法,許多公司也開始深入研究人工智能下棋程序以及各種用場景的應(yīng)用。
隨后,他重申,下圍棋并不是AlphaGo的終極目標(biāo),他們的目標(biāo)是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的終極工具。
在哈薩比斯看來,要打造能探索宇宙的終極工具,就需要把AlphaGo改造成通用型學(xué)習(xí)機(jī)器。具體來說,這個機(jī)器能做到非程序預(yù)設(shè),就能自主學(xué)習(xí)原始材料,并能在同一系統(tǒng)執(zhí)行多種任務(wù)。要做到這兩點非常困難,但AlphaGo正在利用下圍棋的方式來向這個目標(biāo)靠近。
為什么計算機(jī)下圍棋非常困難?
1997年,國際象棋大師卡斯帕羅夫敗給了IBM公司打造的“深藍(lán)”程序,國際象棋被計算機(jī)攻克。相比國際象棋每一步棋后能引出三十種可能的走法,圍棋棋局的每一步牽出的后續(xù)選擇有數(shù)百種,計算機(jī)需要搜索的數(shù)量更加龐大。
在哈薩比斯看來,用計算機(jī)下圍棋的困難主要有四點。首先,圍棋是一個靠直覺來贏得比賽的項目,它不像象棋等游戲可以靠計算。其次,圍棋中沒有等級概念,所有棋子都一樣。第三,圍棋是筑防游戲,需要盤算未來。第四,圍棋中小小的一顆子就可以撼動全局。
基于此,在AlphaGo打敗李世石之前,許多人認(rèn)為人類至少10年才能完成這個目標(biāo)。但在2016年,DeepMind利用策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)打造AlphaGo,成功撼動了人類在圍棋領(lǐng)域的統(tǒng)治力。
AlphaGo之所以有如此“神力”,甚至被柯潔稱為“圍棋上帝”主要就是依靠這兩個網(wǎng)絡(luò)。首先,AlphaGo用策略網(wǎng)絡(luò)可以縮小每一步棋走法的選擇。接著,每走完一步棋,AlphaGo都能利用價值網(wǎng)絡(luò)來評估這步棋的勝率值。
AlphaGo已具備直覺和創(chuàng)造力
依靠這兩個網(wǎng)絡(luò),通過向人類圍棋大師學(xué)習(xí),以及迭代后的自我學(xué)習(xí),哈薩比斯認(rèn)為當(dāng)前版本的AlphaGo已經(jīng)具備直覺和創(chuàng)造力。
比如,2017年初以“Master”馬甲出現(xiàn),對戰(zhàn)中日韓頂尖高手取得60連勝時,AlphaGo在與辜梓豪、樸廷桓下棋的過程中,都走出了精彩的一招,顯示出了創(chuàng)造力。
“游戲是用來訓(xùn)練算法最有效的做法,但是我覺得我們的最終目標(biāo)并不是游戲,而是把我們的技術(shù)運(yùn)用到現(xiàn)實生活當(dāng)中,比如說用到醫(yī)療、智能手機(jī)以及教育當(dāng)中?!惫_比斯說。
據(jù)介紹,接下來DeepMind公司有意讓AlphaGo與無數(shù)其他領(lǐng)域結(jié)合,從而得到無數(shù)的“組合轟炸”。目前,DeepMind的搜索技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到谷歌的數(shù)據(jù)中心,幫助該數(shù)據(jù)中心節(jié)省了15%的電能。
更為重要的是,哈薩比斯期望AlphaGo能成為元解決方案。簡單理解就是,讓AlphaGo成為人工智能科學(xué)家或者人工智能輔助科學(xué)家,更好地幫助人們理解人腦的奧秘。
2016年是世界圍棋界極不尋常的一年,3月份在“阿爾法圍棋”(AlphaGo,一款圍棋人工智能程序)與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機(jī)大戰(zhàn)中,“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名:“阿法圍棋”以3612分,超越3608分的柯潔成為新的世界第一。
2016年12月29日到2017年1月4日,一個名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱凱歌,獲勝60場,沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目,宣布自己就是“阿爾法圍棋”。
2017年1月,谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”,成為第一個不借助讓子,在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序,其特點是擯棄了人類棋譜,只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。
圍棋是人類最具智慧的競技之一,而人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對決將被同時載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身,人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯I技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟,AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大,不知不覺間滲透到人類當(dāng)代生活的各個方面。AI時代,互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程??梢韵胍?,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。 而與此同時,人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存,已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開始不斷升溫。
“人工智能百年研究”項目
2014年秋季,美國斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”(AI100)項目。這是一個超大型長期項目,該項目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會會長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示,“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對人類社會生活方方面面所產(chǎn)生的影響,尤其是在北美地區(qū)”,而“研究的核心是,人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”
2016年9月1日,“人工智能百年研究”項目的第一項成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) (即人工智能)問題的報告,涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域,目的是推動相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能的相關(guān)政策,希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。
《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域,均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難(交通工具和服務(wù)機(jī)器人),獲得工作信賴的困難(低資源社區(qū)和公共安防),對勞動力可能被邊緣化的擔(dān)憂(就業(yè)和職業(yè)),以及人際交往減少帶來的社會副作用(娛樂)等等。
1.交通:自動駕駛的汽車、卡車、無人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式,但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度,并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。
2.家庭/服務(wù)機(jī)器人:現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠為家庭和工作場所提供清潔和安保服務(wù),當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過高的問題。
3.健康醫(yī)療:個人健康監(jiān)測裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿?,人工智能軟件將最終對某些疾病自動進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。
4.教育:互動輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用,自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問題,以及教、學(xué)雙方直接互動的減少會帶來哪些消極影響。
5.低資源社區(qū):投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等,重要的是讓公眾參與進(jìn)來以增強(qiáng)相互信任。
6.公共安全與防護(hù):利用相機(jī)、無人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析,應(yīng)用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見,與此同時在不侵犯個人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見。
7.就業(yè)和職業(yè):隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之,有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開,比如如何妥善處理勞動力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應(yīng)的問題。
8.娛樂:內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合,將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個人價值和社會價值之間取得平衡。
《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時指出,人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究,試圖建立一個能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟,它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計算資源的崛起,以及消費者對語音識別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為,不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域,包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計算機(jī)視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計算、算法游戲理論和計算的社會選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢,共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。
這份報告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個問題:如何更好地引導(dǎo)人工智能來豐富和服務(wù)于人類生活,同時推動和激勵這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因為人類目前并不能清晰而完美地預(yù)測未來的人工智能技術(shù)及其影響,所以一定要對相關(guān)政策進(jìn)行評估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會日漸增多,因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入,確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利,保護(hù)隱私和安全,維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說,機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬個工作崗位。
研究人員指出,傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動型范式成功取代,對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱,規(guī)劃( Planning )強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè),難以在實際應(yīng)用中得到滿足;視覺方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖,正讓位于通過檢測手邊任務(wù)的動作結(jié)果來實現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型方法;還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式,在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中,針對人類意識系統(tǒng)開發(fā),按照能夠互動的人類特點進(jìn)行建模和設(shè)計人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點。在考慮社會和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時,物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會擴(kuò)大。
“為機(jī)器人安裝‘死亡開關(guān)’”
2017年1月,歐洲議會法律事務(wù)委員會召開會議,呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動的全面規(guī)則”。議公布的報告對機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險、道德問題、對人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論,探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對措施等等,要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為,這或?qū)⑹鞘讉€涉及管制機(jī)器人的立法草案,將有利于人類應(yīng)對機(jī)器人革命帶來的社會震蕩。
會議認(rèn)為,人工智能和機(jī)器人發(fā)動的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無限的繁榮,與此同時將影響人類未來的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國,每1萬個雇員中就有301個是工業(yè)機(jī)器人。報告要求歐盟委員會對各國民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查,重點關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”,歐盟各成員國應(yīng)考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授,他非常認(rèn)同歐洲議會討論的這項議題?!斑@不僅在政治上是可取的,從法律角度也是必要的,這樣我們才能及時應(yīng)對機(jī)器人革命帶來的社會震蕩?!彼赋?,“即使是銀行顧問、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè),未來也無法在這場科技洪流中幸免?!?/p>
會議強(qiáng)調(diào),因為人工智能在幾十年內(nèi)可能超越人類的智力,將對人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識的崛起,甚至可能威脅人類的生存。近年來,機(jī)器人“殺人”的事件時有發(fā)生:2015年6月,在德國大眾汽車公司,一名工人安裝機(jī)器人時反被它抓起推向金屬板壓死;2016年6月,美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時,它突然啟動,將修理女工活活壓死。
報告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”,將其作為立法框架,對機(jī)器人自我意識覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定?!皺C(jī)器人學(xué)三大法則”包括: 1.機(jī)器人不得傷害人,也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全,但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼,歐洲議會正在著手建立一個針對機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu),為設(shè)計、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識等。
報告還提出:1.在設(shè)計新型機(jī)器人時,設(shè)計師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán),事先獲得道德研究委員會的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊,以便在調(diào)查事故時查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開關(guān)”,可以隨時被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故,機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實際指令及其自主程度相對應(yīng):它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高,那么人的責(zé)任就較低;倘若它“受教育”的時間越長,教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報告還指出,機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險,來承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。
人類與機(jī)器人的關(guān)系將會引起一場涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論,在歐洲議會投票贊成立法之前,各成員國政府將對此做進(jìn)一步的辯論和修正。
“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”
英國牛津大學(xué)近期一項調(diào)查結(jié)果顯示,今后數(shù)十年間,自動化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)成員國,57%的工作崗位有被自動化取代的風(fēng)險。英國中央銀行英格蘭銀行預(yù)測,在自動化浪潮中,危在旦夕的英國工作崗位多達(dá)1500萬個。美國白宮2016年預(yù)測,機(jī)器人取代時薪低于20美元以下崗位、介于20~40美元崗位和時薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。
在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來,為暫時性減緩自動化蔓延速度,很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅,稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位,那它們至少應(yīng)為此買單?!澳壳耙粋€人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價值,這個價值會被征稅。人類員工需要繳納各種稅,如所得稅、社會保障稅以及其他稅款。如果一個機(jī)器人在工廠做與某個工人同樣的事情,我們也應(yīng)按同等水平向它征稅?!?/p>
蓋茨同時認(rèn)為,盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代,但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動力,讓人們從事更好的工作,例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域,人類具有獨特的同情心和理解力。
法國社會黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機(jī)器人征稅,部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障,以化解自動化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點:自動化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。
“人類需要成為‘半機(jī)器人’”
美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示,未來20年,駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆,之后全球12%~15%的勞動力將因為人工智能而失業(yè)?!皬募夹g(shù)角度講,最迫切的影響會來自自動駕駛汽車。它到來的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期,當(dāng)然它會為人類提供極大的方便?!?/p>
僅在一年前,被譽(yù)為“世紀(jì)之戰(zhàn)”的李世石對戰(zhàn)AlphaGo令人工智能(AI)進(jìn)入公眾視野。彼時,VR市場頹勢已現(xiàn),漸入谷底。AI概念的及時出現(xiàn)拯救了寥落許久的資本市場,凜冽的“資本寒冬”一度回暖。根據(jù)CBInsights的數(shù)據(jù),2016年,全球人工智能領(lǐng)域的投資數(shù)量達(dá)到698筆,是2012年的近5倍。而在國內(nèi),BAT帶頭布局,創(chuàng)業(yè)項目四起,一時間全民AI,2016年也因此被稱為“人工智能元年”。
潮水退去,才展現(xiàn)出行業(yè)的本來面目。“有一些泡沫,但沒有‘’、O2O那會兒那么多?!眲?chuàng)新工場技術(shù)副總裁、人工智能工程院副院長王詠剛告訴《21CBR》記者。
“扎實”、“踏實”是眾多投資人談及人工智能時提到的關(guān)鍵詞。對創(chuàng)業(yè)者而言,技術(shù)的重大突破、龐大的用戶市場以及多方政策的利好,似乎預(yù)示著人工智能的商業(yè)春天才剛剛開始。然而,要想站在下一波浪潮的潮頭,成為這場堪比工業(yè)革命的時代獲益者,既要比拼硬實力的突破,也依仗對行業(yè)的理解,二者缺一不可。在人工智能的商業(yè)化進(jìn)程中,脆弱的科學(xué)家式創(chuàng)業(yè)將難以沖破重重阻礙。
李開復(fù)重倉
當(dāng)下提及人工智能,不能不關(guān)聯(lián)至創(chuàng)新工場。2016年,這家專注于Pre-A到C輪的早期投資機(jī)構(gòu)重倉人工智能,投資相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司超過30家。早年研究語音識別的創(chuàng)始人李開復(fù)身體力行,一舉一動不離人工智能:演講、出書、為投資公司站臺、成立人工智能工程院。直到今年初,李開復(fù)公開表示:“能投的已經(jīng)不多了。”
王詠剛告訴《21CBR》記者,人工智能尚處在行業(yè)發(fā)展的早期階段,“我們看好整體的發(fā)展趨勢,但現(xiàn)階段項目的絕對數(shù)量是少的,找好項目相對來說也就困難一些?!睂?chuàng)新工場而言,好項目各有各的好,不投的項目歸結(jié)起來則離不開三個方面:技術(shù)、團(tuán)隊和模式。
第一類是技術(shù)令人難以信服的概念炒作式項目?!伴_復(fù)就是搞人工智能出身的,我之前在谷歌工作,接觸的項目比較多。有的創(chuàng)業(yè)公司說得天花亂墜,實際技術(shù)上是做不到的?!睂τ诩夹g(shù)本身的發(fā)展趨勢、在哪個領(lǐng)域能夠解決哪些問題,創(chuàng)新工場自信在國內(nèi)VC界的判斷是較為準(zhǔn)確的。
其次,對于純科學(xué)家團(tuán)隊創(chuàng)業(yè),由于不具備足夠的商務(wù)落地渠道,“我們也會非常謹(jǐn)慎。當(dāng)然不排除有的科學(xué)家確實技術(shù)很好,我們就幫他做孵化”。至于商業(yè)模式,在當(dāng)下的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,阿里、騰訊紛紛成立人工智能實驗室,百度索性稱自己是一家“人工智能公司”。那些巧妙避開了巨頭現(xiàn)有業(yè)務(wù)沖擊,自身具備不可復(fù)制和可持續(xù)性的創(chuàng)業(yè)項目,成功幾率自然更高。
元Z資本合伙人陳洪亮認(rèn)為,在人工智能這一強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域,圖像和語音是已被驗證的兩個賽道。過去10年間,得益于深度學(xué)習(xí)算法和GPU等計算設(shè)備的發(fā)展,計算機(jī)視覺技術(shù)快速落地金融、安防、醫(yī)療等B2B領(lǐng)域。相比之下,語音技術(shù)偏重在客服、車載、智能家居等消費端領(lǐng)域,背后也有賴于語音識別、聲紋識別等工業(yè)級算法的日趨成熟,“未來在這兩塊,將會出來一批比較扎實的成果?!?/p>
2014年底創(chuàng)立的Rokid(若琪)是元Z資本在語音賽道的代表項目,從天使輪到B輪一路跟進(jìn)。5月15日,Rokid旗下第二款產(chǎn)品、名為Pebble(月石)的智能音箱在天貓開售。用戶運(yùn)用語音指令可以操控音箱播放音樂、報告天氣,甚至控制家中的照明、電視等智能家居設(shè)備。Pebble意在通過日復(fù)一日的“自我學(xué)習(xí)”,無限趨近用戶的偏好習(xí)慣。
相比用智能家居APP開關(guān)燈,一條語音指令顯然要簡單得多。無論是手機(jī)還是PC,都需要人去適應(yīng)機(jī)器,聲音似乎是人與機(jī)器更自然的交流方式。從天氣到音樂,從新聞播報到童話朗讀,元Z資本相信,聲音將作為一種人機(jī)交互的無形界面,成為下一個平臺級入口。而新入口的誕生,將帶來變革性的機(jī)會。
不過,在陳洪亮眼中,對領(lǐng)域知識的依附使得創(chuàng)業(yè)初期的技術(shù)優(yōu)勢正在減弱,“行業(yè)細(xì)分,客戶分散,即便有強(qiáng)悍的技術(shù)背景,過了一年左右的時間窗口,最后比拼的還是對商業(yè)的理解。”從這個角度而言,人工智能更以行業(yè)為導(dǎo)向,而非純技術(shù)項目?!笆切袠I(yè)+,不是AI+。”陳洪亮稱。
這也是創(chuàng)新工場成立人工智能工程院的目的之一:源源不斷向創(chuàng)業(yè)者推送產(chǎn)業(yè)項目,挖掘適合團(tuán)隊技術(shù)的商業(yè)模式并加以驗證,為創(chuàng)業(yè)科學(xué)家尋覓商業(yè)合伙人,從而幫助團(tuán)隊盡快步入創(chuàng)業(yè)正軌。王詠剛表示,“商業(yè)合伙人具備的行業(yè)經(jīng)驗,必須令其懂得如何在行業(yè)里面拿到項目,純科學(xué)家式的B2B創(chuàng)業(yè)很難?!?/p>
4月,在一次企業(yè)家公開活動上,北極光創(chuàng)投創(chuàng)始人鄧鋒面對兩位業(yè)界人士發(fā)問:“講究強(qiáng)關(guān)系的B2B行業(yè)會否影響人工智能的游戲規(guī)則?”依圖科技CEO朱瓏當(dāng)時回應(yīng):“(關(guān)系)是現(xiàn)狀,但產(chǎn)品真的能打動人?!被蛟S可以這么理解,“關(guān)系”在某種程度上也代表著,你比別人更了解行業(yè)。
對于AI創(chuàng)業(yè)者,B2B意味著賺錢的難度和門檻更高了。不過,收費的價值也因此體現(xiàn)。在陳洪亮看來,一旦客戶為此買單,其在組織機(jī)構(gòu)內(nèi)部能夠被更高效地推行,避免淪為乏人問津的免費試用。王詠剛也相信,移動互聯(lián)網(wǎng)的免費打法在人工智能時代將難以延續(xù)。
盡管業(yè)內(nèi)少有公司公布自己的營收情況,但投資人大都表示,人工智能正在加速變現(xiàn),“有些2B的項目,盈利已經(jīng)很好了?!睂τ谕顿Y人和創(chuàng)業(yè)者而言,變現(xiàn)不僅僅代表了財務(wù)模型的轉(zhuǎn)正,也意味著終于贏得了市場與用戶的認(rèn)可。
四家獨角獸
擁有大數(shù)據(jù)支持的金融、安防和醫(yī)療,被視為是人工智能的下一個機(jī)會,也成為過去一年資本聚集的行業(yè)。國內(nèi)計算C視覺賽道的創(chuàng)業(yè)公司接近30 家,人臉識別領(lǐng)域更是出現(xiàn)4 個獨角獸――曠視(Face++)、商湯、依圖、云從科技,紛紛完成融資。2017年,在工信部的“獨角獸”企業(yè)榜單中,曠視的市場估值突破20億美元。
曠視市場部副總裁謝憶楠告訴《21CBR》記者,2013年,曠視開始專注于人臉視覺的產(chǎn)品通用化。“當(dāng)時主攻三方面的算法――人臉檢測、關(guān)鍵點標(biāo)注和人臉識別,團(tuán)隊基于行業(yè)做了很多技術(shù)上的研究。”2013-2014年,曠視拿下3項世界計算機(jī)視覺競賽的第一名。2015年,在德國漢諾威IT博覽會上,馬云向德國總理默克爾演示Smile to Pay掃臉技術(shù),就是由曠視提供核心算法,將刷臉支付模塊內(nèi)置到支付寶客戶端中。
目前,曠視的Face++人工智能開放平臺面向中小銀行、地產(chǎn)園區(qū)、IT企業(yè)及獨立開發(fā)者開放人臉、圖像、文字等識別能力。其中,人臉識別API的日均調(diào)用量超過2400萬次,是目前世界最大的人臉技術(shù)平臺。曠視方面聲稱,其人臉識別技術(shù)在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域擁有80%以上的份額。
曠視的快速崛起得益于技術(shù)和市場的多重利好。一方面,深度學(xué)習(xí)算法在過去10年間取得重要突破,給計算機(jī)視覺的大規(guī)模應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。另一方面,2014年,國家實名制工作相繼在網(wǎng)絡(luò)、電信和金融領(lǐng)域全面鋪開。2015年,互聯(lián)網(wǎng)金融雨后春筍般涌現(xiàn),通過人臉識別技術(shù)完成遠(yuǎn)程開戶和身份驗證,成為各方普遍采用的技術(shù)手段。計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司步入商業(yè)化時期。
謝憶楠表示,公司在商業(yè)化前期關(guān)鍵性地走通了“數(shù)據(jù)―算法―產(chǎn)品―技術(shù)”這一循環(huán),面向行業(yè)的通用服務(wù)乃至更為深度的定制化方案得以落地。
而另一家獨角獸公司――依圖科技則啃下了安防這塊骨頭,其“蜻蜓眼”人像大平臺服務(wù)于全國上百個地市的公安系統(tǒng),是全國唯一擁有十億級人像庫比對能力的公司。
利用技g優(yōu)勢,快速切入一兩個行業(yè),從而形成深度合作,是上述獨角獸公司早期脫穎而出的共同原因。在現(xiàn)有技術(shù)已然成熟、各家準(zhǔn)確率紛紛達(dá)標(biāo)的情況下,如何基于真實痛點挖掘場景,提供定制化且可復(fù)制的解決方案,成為打破傳統(tǒng)行業(yè)壁壘、快速拿下市場的關(guān)鍵。
而在語音賽道,技術(shù)成熟也意味著消費級機(jī)器人市場的打開。Rokid并非頭一個玩家,卻自帶網(wǎng)紅體質(zhì)。其迄今為止的兩款產(chǎn)品,在未設(shè)獨立展位的情況下,連續(xù)兩年獲得CES(國際消費電子展)創(chuàng)新類獎項。創(chuàng)始人Misa(祝銘明)在江湖上見首不見尾,研究團(tuán)隊的陣容卻堪稱強(qiáng)大:位于北京和舊金山的兩個實驗室由數(shù)十名全職博士科學(xué)家組成,來自中科院、哈佛、斯坦福、伯克利等一批海內(nèi)外頂尖院校。
Rokid北京實驗室負(fù)責(zé)人高鵬告訴《21CBR》記者,智能音箱Pebble的核心功能體驗分為三類:音樂、兒童讀物等內(nèi)容服務(wù),天氣、鬧鐘等工具類服務(wù),以及智能家居控制服務(wù)。憑借600萬首320K碼率高品質(zhì)曲庫和喜馬拉雅FM等對接資源,Pebble向用戶提供的內(nèi)容涵蓋音樂、新聞、電臺、相聲、戲曲和脫口秀等。一切體驗從用戶對其說出激活詞“若琪”的一刻開啟。
激活詞“若琪”的設(shè)計和打磨用了將近一年時間。高鵬介紹,激活詞的識別錯誤率隨著音節(jié)的加長而降低。目前國內(nèi)外同類產(chǎn)品的激活詞大多設(shè)置在3-4個音節(jié),而雙音節(jié)的高激活率很難成功。在經(jīng)歷“若小琪”、“Hi,若琪”的反反復(fù)復(fù)后,研究團(tuán)隊還是通過算法驗證實現(xiàn)了雙音節(jié)。在公開的試用報告中,Pebble多個維度的人機(jī)交互體驗超過了谷歌推出的業(yè)內(nèi)首款產(chǎn)品Google Home。
而在聲音定位上,祝銘明早年從威爾?史密斯主演的科幻電影《我,機(jī)器人》中的機(jī)器人女聲獲得靈感。高鵬坦言:“當(dāng)時根本沒有那樣的現(xiàn)成聲音?!眻F(tuán)隊開始在市場上尋覓適合的音色,同時自主研發(fā)TTS(Textto-Speech)語音合成技術(shù),并由專門團(tuán)隊對聲音處理和內(nèi)容反饋進(jìn)行設(shè)計,“若琪”最終被定位為一個溫柔、幽默、聰明且不失個性的女聲。
通過開放基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的API標(biāo)準(zhǔn),Rokid還將飛利浦、小米、lifesmart等品牌納入到其智能家居生態(tài)鏈中。在幾乎未做投放、線下推廣的情況下,開售三個星期的Pebble在天貓官網(wǎng)的銷量逼近千臺。祝銘明對媒體表示:“產(chǎn)品日活躍用戶數(shù)量超過50%,用戶使用時長平均超過1小時。”6月8日,Rokid宣布開通全渠道銷售,Pebble登陸全國500多家經(jīng)銷商門店。
在Rokid的品牌文案中,“自然”是多次出現(xiàn)的一個詞。產(chǎn)品負(fù)責(zé)人向文杰對此表示,語言、視覺和觸摸是人類最自然的交流方式,“未來的產(chǎn)品方向就是向用戶提供最自然的交互體驗,希望讓用戶感受到,我們的產(chǎn)品是有溫度的家庭成員,而不是一臺冷冰冰的機(jī)器?!?/p>
智能的未來
人工智能的商業(yè)春天才剛剛開始。
埃森哲的研究結(jié)果顯示,到2035年,人工智能將有望令包括美國、日本在內(nèi)的12個發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長率翻番,勞動生產(chǎn)率增長40%。在謝憶楠看來,目前國內(nèi)人工智能市場仍處在存量消化階段,保守估計仍有七成左右的垂直行業(yè)尚待開發(fā),在教育、交通、社保等領(lǐng)域潛力巨大。朱瓏則表示,過去一年間,性能成倍提升的人工智能技術(shù)不斷解鎖應(yīng)用場景,人類的想象力已經(jīng)跟不上人工智能的發(fā)展速度。
機(jī)器的迷人之處在于智能未來。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,無人駕駛將是未來人工智能的重要落點。在創(chuàng)新工場的投資策略里,未來5-10年的投資項目中有相當(dāng)一部分投給了無人駕駛?!皺C(jī)會太大了,將是萬億級的市場,且很難被個別巨頭壟斷。”王詠剛表示,無人駕駛是一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈,從感知、決策、控制等多個模塊的算法,再到各類傳感器,乃至汽車共享和交通改造,有著巨大的想象空間,遠(yuǎn)未到技術(shù)收斂的階段。
另一個充滿未來感的方向則是沉浮數(shù)年的消費級智能硬件。亞馬遜在6月初宣布,旗下智能音箱Echo的年出貨量預(yù)期突破1000萬臺;蘋果則被傳即將在年度開發(fā)者大會中一款由語音助手Siri控制的智能音箱。國內(nèi)方面則早有叮咚、小智者激起的浪花,“千箱之年”的說法因此在業(yè)內(nèi)盛行開來。
Rokid將自身定位為一家科技公司而非硬件廠商,著眼于更宏大的語音技能生態(tài)建設(shè)。高鵬表示,Rokid將在近期推出開放平臺,有望接入外賣、快遞、叫車等來自第三方開發(fā)者的擴(kuò)展功能,為用戶提供更為豐富的語言技能應(yīng)用。
人工智能從來就不是一場輕巧肆意的游戲,參與者面臨的仍將是重重阻礙。
首先是巨大的人才缺口。陳洪亮稱,未來很長一段時間,人工智能的馬太效應(yīng)將體現(xiàn)在人才方面。李開復(fù)提過一組數(shù)字,全球當(dāng)下的人工智能專家不超過7000人,在中國這個數(shù)字可能是700個,且大多被BAT收入囊中。這也是創(chuàng)新工場成立人工智能工程院的一大使命:通過人才招聘和高校共建,同時加強(qiáng)與政府部門、國內(nèi)外高科技公司的合作,培育和孵化高水準(zhǔn)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊。
數(shù)據(jù)壁壘則是人工智能創(chuàng)業(yè)打破大公司壟斷、完成行業(yè)深度融合的另一項難題,一大原因在于數(shù)據(jù)安全泄露和用戶隱私破壞。王詠剛認(rèn)為,人工智能的發(fā)展與數(shù)據(jù)安全不是相互撕裂的關(guān)系,而是博弈均衡。
而最大的困難還是來源于技術(shù)本身。深度學(xué)習(xí)理論沿革每隔10年左右就會經(jīng)歷巨大變化,每一次的技術(shù)遞進(jìn)也推動著人工智能的工業(yè)化進(jìn)程,新商業(yè)模式因此而生?!扒把丶夹g(shù)當(dāng)然對一線業(yè)務(wù)開展有著指導(dǎo)意義?!蓖踉亜傉f。
人工智能始終是強(qiáng)技術(shù)驅(qū)動的領(lǐng)域。謝憶楠稱:“從算法、軟件、硬件到解決方案,每一步都要靠硬實力說話。純商業(yè)模式的東西,天花板很明顯?!庇嬎銠C(jī)視覺領(lǐng)域的四個獨角獸之一云從科技CEO周曦也公開宣稱:“人工智能是有門檻的,短期之內(nèi)只要自己保持足夠快的進(jìn)步速度,別人很難對你構(gòu)成威脅。”